AI-ն կօգնի իրականացնել իրական տեսլականը, որին Metaverse-ը հույս ունի հասնել

Մետավերս տարածությունը արագորեն շարժվում է գովազդի և մեկնարկվող նոր նախագծերի ծավալի առումով, այնքան, որ արդյունաբերության շուկայի չափը կանխատեսվում է. աճել 100.27 թվականին 2022 միլիարդ դոլարից մինչև 1,527.55 թվականը 2029 միլիարդ դոլար: Բայց այս նոր նախագծերից քանիսն են նույնիսկ հեռակա կարգով ի վիճակի իրականացնելու իրական տեսլականը: 

Մենք շատ հեռու ենք իրական մետավերսիա տեսնելուց

Գործարկված մետավերս նախագծերից շատերը խաղերի աշխարհում են: Այնուամենայնիվ, ավելի հաճախ, քան ոչ, այս նախագծերը պարզապես բաղկացած են ստանդարտ խաղային հնարավորություններից՝ համակցված վիրտուալ իրականության և NFT-ների հետ: Իսկական մետավերսիա՝ մեր անալոգային աշխարհին թվային զուգահեռ տիեզերքի իմաստով, թվային մոդելավորված իրականություն, որի մասնակիցները կարող են մասնակցել տարբեր սոցիալական, տնտեսական, ժամանցային և գեղարվեստական ​​գործունեության տարբեր ինքնակազմակերպված խմբերի և միջավայրերում, դեռևս իրագործվել։

Այս ամբողջական տեսլականի իրագործումը պահանջում է օգտվողների հեշտ տեղափոխելիություն, բազմաթիվ վայրենի բազմազան մետավերսի բեկորներ և օգտագործողի կողմից նոր վայրերի և տարածքների պարզ կառուցում. տեսողություն որի համար մենք դեռ զարգացնում ենք տեխնոլոգիան:

Related: Ահա թե ինչպես է Metaverse-ը հնարավորություն է տալիս ներառականություն գենդերքվիեր մարդկանց համար

Metaverse-ի մասին թերագնահատված փաստն այն է, որ այն հիմնովին կարիք ունի արհեստական ​​ինտելեկտի, որը հյուսված է իր հիմքում, որպեսզի ապահովի օգտագործողի արժեքի կայուն առաջարկը: Մարկ Ցուկերբերգը հստակ գիտակցում է սա, բայց կրիպտո-աշխարհ մուտք գործողների մեծամասնությունը շատ ավելի քիչ կողմնորոշված ​​է AI-ի վրա: Բայց կոնկրետ ինչպե՞ս AI-ն կբարելավի Metaverse-ը:

«Թերիբնակեցված մետավերսի» խնդրի լուծում

Մշակողների միջև մրցակցությունը կհանգեցնի վաղ ընդունողներին նոսր բնակեցված աշխարհներում, մի խնդիր, որը AI-ն կարող է շտկել:

Metaverse-ը հսկայական հնարավորություն է տալիս նոր և գոյություն ունեցող տեխնոլոգիական ընկերություններին ընդլայնելու իրենց առաջարկները՝ առաջացնելով եկամուտների նոր հոսքեր: Ներկայումս գործում է ավելի քան 160 ընկերություն աշխատանք իրենց սեփական աշխարհների վրա. յուրաքանչյուրը մրցում է առաջատար մետավերսի մատակարարը լինելու համար: Քիչ հավանական է, որ մենք կունենանք «մեկ մատակարար, որը կկառավարի բոլորին», բայց փոխարենը կունենանք մեզ հասանելի տարբերակների մեծ տեսականի, որոնցից յուրաքանչյուրն ունի իր յուրահատուկ առաջարկները:

Սրա առավելությունն առավել բազմազան միջավայրն է վերջնական օգտագործողների համար, ովքեր կկարողանան ընտրել տարբեր փորձառություններից: Բացասական կողմն այն է, որ այնքան շատ հարթակներում, որոնք մրցում են հաճախորդների ուշադրության համար և առաջարկում են այդքան տարբեր փորձառություններ, տարբեր մետավերսանտները սակավ բնակեցված կլինեն իրենց վաղ օրերին: Քանի որ մետավերսի հետ շփվելը բնածին սոցիալական փորձ է, սա հսկայական խնդիր է ներկայացնում:

AI-ի վրա հիմնված ոչ խաղացող նիշ կարող է ահռելիորեն օգնել թերբնակեցված մետավերսի խնդրին: Նոր աշխարհում առաջին մի քանի օգտատերերից մեկը լինելը կարող է հակիրճ հուզիչ զգալ, բայց եթե այնտեղ ոչ ոք չկա, ում հետ շփվելու համար և ոչ ոք հետաքրքիր բաներ չի անում, այն արագ կհնանա: Արհեստական ​​ինտելեկտի կերպարներից կազմված հասարակությունը, որը կառուցում է, զրուցում, երաժշտություն է նվագում, արվեստ է ստեղծում և գնում ու վաճառում, կարող է փոխադարձ ուրվական քաղաքը վերածել թվային գործունեության վառ օջախի:

Սրա արդյունքը կլինի անթիվ աշխույժ աշխարհներ, որոնք ավելի շատ մարդկանց կոգեշնչեն միանալ Metaverse-ին, ի վերջո հասնելով մի կետի, որտեղ ոչ խաղացող կերպարները (NPC) կլինեն բոնուս, այլ ոչ թե անհրաժեշտություն:

Related: Web3-ը շատ կարևոր է մետավերսիայում տվյալների ինքնիշխանության համար

Օգտագործողներին ուղղորդել Metaverse-ի միջոցով

Մի շարք տեխնոլոգիական ընկերություններ, որոնք աշխատում են իրենց սեփական մետաաշխարհների վրա, օգտատերերը ոչ միայն կպահանջեն ընտրելու այն մեկը, ում հետ ցանկանում են շփվել, այլ նաև յուրաքանչյուր առանձին մետաաշխարհի միջև անխափան տեղաշարժվելու կարողություն: Այստեղ է, որ բլոկչեյնը կլինի կարևոր գործիք: Բլոկչեյնը թույլ է տալիս հեշտությամբ տեղափոխել գույքը տվյալների բոլոր փոքր, կառավարելի հատվածների միջև, որոնք կազմում են բլոկչեյն ցանցը՝ բեկորները: Տեխնոլոգիայի այս հատկությունը թույլ կտա օգտատերերին հեշտությամբ շարժվել յուրաքանչյուր եզակի մետավերեսի միջև: Այնուամենայնիվ, աշխարհների միջև տեղաշարժը մեկ այլ խնդիր է ներկայացնում. օգտատերերը կպահանջեն ծանոթություն յուրաքանչյուր նոր աշխարհի մասին, որը նրանք մտնում են:

Կանխատեսվում է, որ մինչև 2026 թվականը մարդկանց 25%-ը կլինի օգտագործելով Metaverse օրաթերթը. Սկսած օգտատերերից, ովքեր առաջին անգամ մատները թաթախում են, ովքեր կարիք ունեն մանրակրկիտ ներկայացման, մինչև տեխնոլոգիական ըմբռնումով զբաղվող աշխարհների միջև ցատկումը, բոլորը պետք է առաջնորդվեն յուրաքանչյուր նոր մետավերսի միջոցով, որտեղ նրանք ժամանակ են անցկացնում:

ԱռնչվողՏնտեսություն 3.0-ում մետավերջները աշխատատեղեր կստեղծեն միլիոնավոր մարդկանց համար

Մարդկանց այսքան մեծ թվով, որոնք անցնում են տարբեր աշխարհներ, մարդկանց համար անհնար կլինի կառավարել անհրաժեշտ ներածությունների քանակը: Օգտագործողներին յուրաքանչյուր մետավերեսի հետ ծանոթացնելու ամենաարդյունավետ միջոցը կլինի արհեստական ​​ինտելեկտի ուղեցույցի օգտագործումը: Էքսկուրսավարները կկարողանան օգտատիրոջը բացատրել առանձին աշխարհի բոլոր անհրաժեշտ տեղեկությունները` ապահովելով օգտատերերի լավագույն փորձը:

Իրական թվային աշխարհի կառուցում

Թերևս ամենախորը օգուտը, որ արհեստական ​​ինտելեկտը կբերի Metaverse-ին, կայանում է աշխարհի կառուցման ոլորտում: AI մատակարարները կկարողանան օգտագործել տրանսֆորմատորային նեյրոնային ցանցերը (մշակող հզորությունը AI-ի հետևում), նյարդային-խորհրդանշական AI (AI տեխնոլոգիա՝ առաջադեմ ուսուցման հնարավորություններով) և հարակից տեխնոլոգիաներ՝ յուրաքանչյուր օգտագործողի համար հատուկ սցենարներ ստեղծելու համար: Սա կաշխատի՝ թույլ տալով օգտվողին նկարագրել մի քանի մանրամասներ ցանկալի սցենարի մասին, ապա թույլ տալով, որ AI-ն ստեղծի նշված սցենարի ամբողջական նկարագրությունը:

Ապահովողները կարող են օգտագործել մեկ այլ նեյրոնային ցանց, որը վերցնում է մուտքագրված բանավոր նկարագրությունը և կյանքի է կոչում վիրտուալ իրականության տեխնոլոգիայի միջոցով: Այնուհետև այս երկու նեյրոնային մոդելները միասին հավաքելով՝ մենք ստանում ենք մի համակարգ, որը օգտատերից մասնակի առաջարկ է վերցնում հնարավոր սցենարի վերաբերյալ և ավտոմատ կերպով պտտեցնում է ամբողջական VR փորձը՝ ներառելով օգտատիրոջ առաջարկը և ընդլայնելով այն:

Սա ժամանակի ընթացքում կկարգավորվի, քանի որ ավելի շատ սցենարներ են ստեղծվում: Հենց որ օգտատերերի բավական մեծ համայնք լինի, որն օգտագործում է այս հնարավորությունները՝ եզակի բովանդակություն ստեղծելու համար, AI-ն այնուհետև կարող է օգտագործվել տվյալների արդյունահանման համար՝ փնտրելով ընդհանուր օրինաչափություններ և այնուհետև դրանք օգտագործել՝ լրացուցիչ նյութ ստեղծելու և օգտագործողի կողմից առաջնորդվող բովանդակության իր ոճը կողմնորոշելու համար: ստեղծագործությունը։

Իրատեսական և անիրատեսական սցենարներն այնուհետև կարող են էքստրապոլացվել մարդկության զանգվածային ուղեղից և ուղղորդվել՝ օգտագործելով ինտերակտիվ պատմվածքի ինտերֆեյս՝ թույլ տալով յուրաքանչյուր օգտվողին ընտրել այն եզակի սցենարը, որը կցանկանար զգալ: AI-ն, ի վերջո, կօգտագործվի Metaverse-ում ընկղմվող բովանդակություն ստեղծելու համար:

Օգտագործման այս բոլոր դեպքերը ցույց են տալիս AI ծառայությունների սուր անհրաժեշտությունը, որոնք աշխատում են VR-ի և բլոկչեյն տեխնոլոգիայի հետ միասին: Քանի որ Metaverse-ն աճում է հանրաճանաչության մեջ, մենք կտեսնենք, որ ֆինանսավորում է թափվում՝ օգնելով անհրաժեշտ տեխնոլոգիայի ստեղծմանը: Քանի որ AI տեխնոլոգիաները պատշաճ կերպով կիրառվում են, դրանք կբացեն Metaverse-ի իրական ներուժը, և մենք կտեսնենք հետաքրքիր թվային լանդշաֆտների զարգացումը, որոնք կգործեն մեր անալոգային աշխարհի կողքին:

Այս հոդվածը չի պարունակում ներդրումների վերաբերյալ խորհուրդներ կամ առաջարկություններ: Յուրաքանչյուր ներդրումային և առևտրային քայլ ռիսկ է պարունակում, և որոշում կայացնելիս ընթերցողները պետք է կատարեն իրենց ուսումնասիրությունները:

Այստեղ արտահայտված տեսակետները, մտքերն ու տեսակետները հեղինակի միայնակ են և անպայման չեն արտացոլում կամ ներկայացնում են Cointelegraph- ի տեսակետներն ու տեսակետները:

Բեն Գերցել Արհեստական ​​ինտելեկտի ոլորտում առաջատար նորարար է, որը հանդես է գալիս որպես Արհեստական ​​ընդհանուր հետախուզության միության նախագահ: Նա աշխատել է որպես գիտաշխատող մի շարք կազմակերպություններում, հատկապես որպես գլխավոր գիտնական Hanson Robotics-ում, որտեղ Դեյվիդ Հանսոնի հետ միասին մշակել է Սոֆիան: Hanson Robotics-ում աշխատելու ընթացքում նա հիմնեց SingularityNET-ը և սկսեց կառուցել AI գործիքների ցանց՝ եզակի օգտագործման դեպքերով: