Ջուդա Ֆրիդլենդերը, Թոբի Ռեդլոֆը և Թեդ Մակգինլին «Nerds-ի վրեժը» դիտելու և հետո երեկույթի ժամանակ ... [+]
WireImage Fine Line ֆունկցիայի համար
Բոլորս էլ մտածում ենք, թե որ ֆիլմերն են այս երեկո «Օսկար» ստանալու: Բոլոր հայացքներն ուղղված են լավագույն ֆիլմի հավակնորդներին, և կան բազմաթիվ քննադատներ, որոնք անում են այդ կանխատեսումները: Ես ուզում եմ այլ տեսանկյունից նայել՝ փորձելով գնահատել, թե որքանով միայն տվյալները, ի տարբերություն ֆիլմեր դիտելու, կարող են օգնել համեմատել և հակադրել առաջադրվածներին: Այս վերլուծության միջոցով դուք կարող եք գնահատել «Լավագույն ֆիլմ» հավակնորդներին նույն չափերով, քանի որ դուք որոշում եք, թե որից եք արմատավորելու: Իհարկե, մենք գիտենք, որ օսկարակիրների ընտրության հարցում որոշակի սուբյեկտիվություն կա։ Այսպիսով, այստեղ նպատակը ոչ թե կանխատեսելն է, այլ ցույց տալը, թե ինչպես տվյալներն ու վերլուծությունները կարող են բովանդակալից, օբյեկտիվ պատկերացումներ ապահովել ֆիլմերի միջև:
Ես օգտագործել եմ տրամադրված տվյալները Կաչ, որը դասակարգում է ֆիլմերը՝ յուրաքանչյուր ֆիլմի համար օգտագործելով ավելի քան 2,500 առանձնահատկություններից կամ գեներից բաղկացած իր սեփական հավաքածուն: Գենների մի շարք միասին կարող են հանգեցնել ավելի բարձր մակարդակի գենոմային հատկանիշի: Օրինակ, «ինտելեկտուալ թեմաների» հատկանիշը գերիշխող է այս տարվա հավակնորդների մեջ: Այն ակտիվանում է Քաթչի տվյալների մեջ այնպիսի գեների առկայության դեպքում, ինչպիսիք են բարոյական, սոցիալ-մշակութային կամ փիլիսոփայական խնդիրները, ինչպես նաև մտածված, խելացի կամ արտահայտված գլխավոր հերոսները:
Katch-ն օգտագործում է այս տվյալները՝ պարզելու համար, թե ինչպես և ինչու են ֆիլմերը, հեռուստասերիալները և այլ բովանդակությունը ռեզոնանսվում տարբեր լսարանների մոտ, ինչը կարող է տեղեկացնել մարքեթինգի ղեկավարներին, պրոդյուսերներին, պատճենահանողներին և այլն: Ես օգտագործում եմ տվյալները՝ ուսումնասիրելու, թե ինչպես են այս տարվա լավագույն ֆիլմի հավակնորդները համեմատվում Օսկարի նախկին անվանակարգերի և հաղթողների պատմության և միտումների հետ:
Լավագույն ֆիլմի հավակնորդների բնութագրերը
Տվյալների որոշ բացահայտումներ պարզ և ինտուիտիվ են: 2010 թվականից ի վեր, ներառյալ այս տարի, հաստատուն վիճակագրությունն այն է, որ «Լավագույն ֆիլմ» անվանակարգում առաջադրվածների և հաղթողների կեսից ավելին ունի «եզակի և որոշիչ ռեժիսորական տեսլական» հատկանիշը: Նաև, պարզվում է, որ այս տարի առաջադրված 7 թեկնածուներից 10-ն ունեն «ամերիկյան պատմություն» հատկանիշը, որը համահունչ է վերջին տասնամյակի այդ հատկանիշով առաջադրված թեկնածուների տեսակարար կշիռին, որը կազմում է 68%: Թերևս սա ցույց է տալիս, որ Կինոարվեստի և գիտության ակադեմիայի անդամների մեծամասնությունը ԱՄՆ-ից են, թեև Ակադեմիան որոշել է. նշանակալի քայլեր միջազգային անդամներ հավաքագրելիս։ Նմանապես, այս տարի 7 թեկնածուներից 10-ն ունեն «քաղաքային հեքիաթներ» հատկանիշը:
Այսպիսով, ի՞նչ է սա մեզ ասում: Այն, որ 2022 թվականի «Լավագույն ֆիլմ» հավակնորդների գտնվելու վայրը և դրվածքը բավականին միատարր են, ուստի ֆիլմերի մյուս էական կողմերը, ինչպիսիք են սցենարը, արտադրությունը, երաժշտությունը, վիզուալ էֆեկտները և դերասանները, կարևոր տարբերակիչ կլինեն: Այս տարի, Շան ուժը և Ավազաթումբ ունեն համապատասխանաբար 11 և 9 անվանակարգեր Օսկարի համապատասխան անվանակարգերում, ուստի առանձնանում են:
Երաժշտությունը նույնպես, կարծես, փոխկապակցված է Լավագույն ֆիլմի կարգավիճակի հետ: Թեև վերջին տասնամյակի ֆիլմերի 10%-ից ցածր և Օսկարի հավակնորդների միայն 12%-ն ունի դաշնամուրի վրա հիմնված երաժշտություն, հաղթողների 40%-ն ունեցել է այս հատկանիշը: Քշել Իմ մեքենան և ԿՈԴԱ, այս տարի դաշնամուրի վրա հիմնված պարտիտուրներով երկու ֆիլմերն այս հարթության մեջ առավելություն ունեն:
Լավագույն ֆիլմի հավակնորդների միտումները
Ակադեմիայի ընտրության միտումների վերլուծությունը նաև հետաքրքիր պատկերացումներ է տալիս: Ամենահետաքրքիր բացահայտումներից մեկն այն է, որ մինչև 2016 թվականը «Մարդը փոսում» սյուժեն գերակշռում էր «Լավագույն ֆիլմ» անվանակարգերում, սակայն այն իր տեղը զիջեց ակադեմիայի նոր ֆավորիտին՝ Մոխրոտի սյուժեին:
Man-the-hole հողակտորները աշնանային-բարձրացման հողամասեր են (V ձև), այսինքն՝ ամեն ինչ սկսվում է լավ տեղից, ինչ-որ վատ բան է տեղի ունենում, և վերջում լինում է փրկագնումը, հաղթանակը կամ երջանկությունը։ Լավագույն ֆիլմի հավակնորդների 40%-ը 2010-2015 թվականներին ունեցել է «մարդը փոսում» սյուժեներ, սակայն դրանից հետո դրանք նվազել են մինչև 17%:
Մոխրոտի սյուժեն սկզբում ավելացնում է «վերելք» քայլ, այնպես որ դա վերելք-անկում-բարձրացում է (N ձև): «Մոխրոտը» սյուժեներով «Լավագույն ֆիլմ» անվանակարգերի բաժինը 14-2010 թվականներին 2015%-ից հասել է 26%-ի՝ 2016-2021 թվականներին: Ակադեմիայի կողմից Մոխրոտի սյուժեների այս աճող նախընտրության լույսի ներքո՝ այս տարվա երկու հավակնորդները առանձնանում են Մոխրոտի սյուժեներով. ԿՈԴԱ և Licorice Պիցցա.
Ի հավելումն սյուժետային կամարների, եկեք դիտարկենք ավելի բարձր մակարդակի հատկանիշը, թե ինչն է ավելի լայնորեն մղում պատմությունը, ներառյալ՝ արդյոք այն «սյուժեն հիմնված», «նիշերի վրա հիմնված» կամ «խնդիրների վրա հիմնված»: «Լավագույն ֆիլմ» անվանակարգերում 2016-2021 թվականներին «խնդիրներով պայմանավորված» բաժինը կազմել է 35 տոկոս՝ գրեթե երկու անգամ ավելի, քան 2010-2015 թվականներին։ Այն փաստը, որ Ակադեմիան ավելի ու ավելի է առաջադրում ֆիլմեր, որոնք ձգվում են դեպի խորը խնդիրներ, ձեռնտու է 2022 թվականի երկու թեկնածուներին, որոնք «հիմնված են խնդիրների վրա». Շան ուժը և Ռիչարդ թագավոր.
Բովանդակության վերլուծության կանխատեսող ուժը
Պետք է խոստովանեմ, որ ես շատ բան չգիտեի այս ֆիլմերի մասին նախքան տվյալների մեջ խորանալը, ոչ էլ նույնիսկ թրեյլեր եմ դիտել: Սա սովորաբար վերլուծության սկզբում որպես նախազգուշացում է առաջանում, բայց այս դեպքում դա բոնուս է, քանի որ այն ցույց է տալիս տվյալների ուժը՝ օբյեկտիվորեն գնահատելու մեդիա և ժամանցային բովանդակությունը:
Դուք պետք է հետևեք կողմնակալությանը՝ առանց տվյալների: Իմ կողմնակալությունը նախապես ուղղված կլիներ West Side Story, քանի որ ինձ դուր է գալիս այս մյուզիքլը և ընդհանրապես մյուզիքլը, և ես հիանում եմ Սթիվեն Սփիլբերգով։ Մյուս կողմից, ֆիլմը դիտելը և ներգրավված տաղանդը և արտադրության բյուջեն հասկանալը կարևոր է ճիշտ կանխատեսումներ անելու համար: Հուսով եմ, որ լավագույն ֆիլմի հավակնորդների այս խելագար գնահատականը պատկերացումներ կտա ոչ միայն ձեր կանխատեսումներն ավարտելու համար, այլև ցույց կտա ֆիլմերի և այլ տեսանյութերի օբյեկտիվ, տվյալների վրա հիմնված վերլուծության արժեքը:
Աղբյուր՝ https://www.forbes.com/sites/nelsongranados/2022/03/27/revenge-of-the-nerds-genomic-analysis-of-2022-oscar-nominees/