AI էթիկան և սերունդների անցումը թվային բնիկներից դեպի արհեստական ​​ինտելեկտի բնիկներ, որոնք մեծանում են համատարած AI-ի, ներառյալ ամենուր տարածված ինքնակառավարվող մեքենաների պայմաններում

Դուք, անկասկած, լսել եք այս բառակապակցության մասին, որը հայտնի է որպես թվային բնիկները.

Ամենից շատն ունի:

Բայց ես գրազ եմ գալիս, որ դուք չեք լսել համեմատաբար նոր արտահայտության մասին, որը կոչվում է. AI բնիկներ. Ավելի լավ է վարժվեք այս վերջին արտահայտությանը, քանի որ այն աստիճանաբար և անխուսափելիորեն կտիրի: Տեսնում եք, մենք պարում ենք թվային բնիկների հին օրերից և անցնում ենք բարձր հանդերձանքի, քանի որ AI բնիկների դարաշրջանը բացվում է: Այս ամենը զգալի ազդեցություն ունի՝ կապված AI-ի էթիկայի և Էթիկական AI-ի առաջացման հետ, որը մի թեմա է, որը իմ սյունակն ունի և շարունակում է լայնորեն լուսաբանել, օրինակ. հղումն այստեղ և հղումն այստեղ, պարզապես անունը մի քանի.

Նախքան արհեստական ​​ինտելեկտի բնիկներին և այն բանին, թե ինչ է ենթադրում բառակապակցությունը, մենք պետք է համոզվենք, որ թվային բնիկները պատշաճ կերպով դրված են սեղանի վրա, այսպես ասած:

Ինչ է կոնկրետ այսպես կոչված թվային բնիկ?

Ընդհանուր գաղափարն այն է, որ սրանք մարդիկ են, ովքեր ծնվելուց ի վեր մեծացել են թվային համակարգերի դարաշրջանում, ինչպիսիք են համատարած հաշվարկները, ամենօրյա բջջային հեռախոսները, հզոր նոութբուքերը և էլեկտրոնային պլանշետները, ինտերնետի միջոցով հսկայական ցանցը և ամբողջությամբ ընկղմված թվային լրատվամիջոցների մեջ: Նրանք բնածին կամ բնիկ գոյություն ունեն թվային աշխարհում: Նրանց համար թվայինը այնպիսին է, ինչպիսին կան: Թվայինը էնդեմիկ ենթադրյալ ասպեկտ է, և նրանք անձամբ չեն կարող իրենց և իրենց շրջապատող աշխարհը այլ կերպ նայել:

Նրանք թվային բնիկներ են:

Նրանց նախորդները հավասարապես հագեցած չէին: Դուք կարող եք սա համեմատել մեծանալու հետ, երբ ինքնաթիռները դարձել են թռիչքի ընդհանուր ընդունված ձև: Նրանք, ովքեր մոտակայքում էին մինչև օդային ուղևորության համար ուղղակիորեն օդանավ մտնելու հնարավորությունը, անխուսափելիորեն հիացած էին թռչելու հնարավորությամբ: Ամեն անգամ, երբ նրանք հետագայում հասցնում էին թռիչք կատարել, ինչ-որ չափով հիացած էին: Ի՜նչ զարմանալի սխրանք էր մասնակցելը: Ինքնաթիռ գնալու փորձառությունը կախարդական և գրեթե աներևակայելի էր թվում:

Թվային բնիկները սովորաբար հուզվում են հաղորդակցության թվային եղանակների մասին: Իհարկե, նրանք երբեմն հաճելիորեն զարմանում կամ ոգևորվում են, երբ գտնում են լրացուցիչ նրբերանգ, թե ինչ կարող է անել թվայինը, բայց ընդհանուր առմամբ, նրանք սովորական քայլով են վերաբերվում այդ հարցերին: Թվային հնարավորությունները օգտագործելու ունակությունը մի բան է, որով նրանք լիովին հարմար են և լիովին ակնկալում են, որ դա հնարավոր կլինի անել:

Դուք կարող եք չհասկանալ, որ այս բառակապակցությունը ծագել է 2001 թվականին հրապարակված մի հոդվածում, որը նկարագրում է ուսանողների ներկայիս վիճակը, որոնք մեծանում են բարձր տեխնոլոգիաների ոլորտում վերջին շրջանում: Ըստ այդ հոդվածի՝ հեղինակն ասել է այս թեմայի վերաբերյալ. «Այսօրվա ուսանողները՝ Ք-ը մինչև քոլեջը, ներկայացնում են այս նոր տեխնոլոգիայով մեծացած առաջին սերունդները: Նրանք իրենց ողջ կյանքն անցկացրել են՝ շրջապատված և օգտագործելով համակարգիչներ, տեսախաղեր, թվային երաժշտական ​​նվագարկիչներ, տեսախցիկներ, բջջային հեռախոսներ և թվային դարաշրջանի մնացած բոլոր խաղալիքներն ու գործիքները» (Մարկ Պրենսկի, «Թվային բնիկներ, թվային ներգաղթյալներ», Հորիզոնում).

Հեղինակը պնդում է ուղիներ, որոնցով այս սերունդը կարող է հստակորեն պիտակավորվել: Մի քանի հնարավորությունների շուրջ մտածելուց հետո թերթն ասում է. «Բայց ամենաօգտակար անվանումը, որը ես գտել եմ նրանց համար, թվային բնիկներն են: Այսօրվա մեր ուսանողները բոլորն էլ համակարգիչների, տեսախաղերի և ինտերնետի թվային լեզվի «մայրենի խոսողներ» են» (Պրենսկու հոդվածում, ինչպես նշված է վերևում):

Դուք կարող եք սկզբում մտածել, որ որպես թվային բնիկ օծվելը, հավանաբար, կոչման կամ կոչման խելացի ձև է, բայց դա իրականում ցուցադրական տարբերություն չի դնում առօրյա կյանքում: Ըստ սկզբնաղբյուրի` կա մի էական տարբերություն. «Այժմ պարզ է, որ այս ամենուր տարածված միջավայրի և դրա հետ փոխգործակցության մեծ ծավալի արդյունքում այսօրվա ուսանողները տեղեկատվությունը սկզբունքորեն տարբեր են մտածում և մշակում իրենց նախորդներից: Այս տարբերությունները շատ ավելի ու ավելի խորն են, քան շատ մանկավարժներ են կասկածում կամ գիտակցում» (Պրենսկու հոդվածում, ինչպես նշված է):

Էությունը այն է, որ թվային բնիկ լինելը ենթադրաբար մեծ նշանակություն ունի: Նրանք, ովքեր թվային բնիկներ են, ըստ երևույթին, կարող են մտածել և մշակել իրենց շրջապատող աշխարհը ավելի առարկայական ձևով, հատկապես տեղեկատվության օգտագործման և գնահատման հարցում: Ասում են, որ նրանք առավելություն ունեն նրանց նկատմամբ, որոնք թվային բնիկ դարաշրջանից չէին: Թվային բնիկն իր էությամբ օգտագործում է թվային միջոցներ և եղանակներ, այդ թվում՝ համապատասխանաբար կարգավորելով իրենց մտածողության գործընթացները: Մենք պետք է հակառակ պատկերացնենք, որ թվային բնիկներից առաջ, բայց թվային աշխարհի շարքերում գտնվողները փոքր-ինչ կորցնում են, թե ինչպես հաղթահարել և ի վիճակի չեն նման մտածելակերպ ստեղծել, ինչպես այդ թվային բնիկները:

Որպես մի կողմ, ոչ բոլորն են համաձայն, որ թվային բնիկները ինչ-որ կերպ վերանայված են աշխարհի վերաբերյալ իրենց մտավոր գործընթացների առումով: Հասկացությունը բավական հաճելի է թվում, որ մենք կարող ենք թվային տեխնոլոգիաների մեջ մեծանալու արդյունքում թվային տեխնոլոգիաների մեջ մեծանալու արդյունքում թվային մտածողության գործընթացները թվային տարբեր ձևաչափված թվալ: Որոշ հետազոտողներ պնդում են, որ ինչ-որ մեկը վճռական է Նշում Թվային բնիկը կարող է պոտենցիալ կերպով մտածել հարմարվելու համար՝ դա անելով առանց պարտադիր թվային դարաշրջանում ամբողջությամբ մեծանալու: Սրա շուրջ բուռն բանավեճ է սկսվում։

Արդյո՞ք թվային բնիկը աքսիոմատիկ և բարեխիղճ թվային հրաշագործ է, նույնպես բաց հարց է: Այլ կերպ ասած, ենթադրությունը հաճախ հուշում է, որ թվային բնիկ լինելով, կա բացարձակապես երաշխավորված համապատասխանություն, որ անձը հմուտ կլինի և բարձր տիրապետում է թվային տեխնոլոգիաների օգտագործմանը: Սա մի փոքր կամուրջ կթվա այս պիտակավորման վրա: Վստահ եմ, որ մենք բոլորս էլ հանդիպել ենք թվային բնիկների, որոնք այնքան էլ հարմար չէին թվային եղանակներին: Հայտարարել, որ ինչ-որ մեկը թվային բնիկ է, չի երաշխավորում նրա թվային խելամտությունը (գումարած, մենք պետք է նկատի ունենանք, որ աշխարհում ոչ ամենուր, հավանաբար, այդքան հեշտ է թվային հասանելիությունը և թվային ռեսուրսները):

Եկեք հիշենք այդ նախազգուշացումները, երբ ես անցնում եմ դաշնակցային թեմայի, որը ներառում է AI բնիկներ.

Նախ, արագ ամփոփում թվային բնիկների մասին.

• Թվային բնիկները թվային դարաշրջանում մեծացած սերունդ են
• Ասում են, որ նրանք բնածին ընդունում և հարմարավետ են զգում թվային տեխնոլոգիաների հետ
• Պնդումներն այն են, որ նրանց մտածելակերպը անխափան կերպով հարմարեցված է թվային աշխարհին
• Նրանց գործողություններն ու ջանքերը որոշ չափով ձևավորվում են թվային բազմակողմանիությամբ
• Թվային կողմնորոշված ​​լինելը հյուսված է նրանց ամենօրյա գոյության մեջ

Ես վստահ եմ, որ մենք բոլորս կարող ենք դրանք ընդունել որպես հիմնական դրույթներ այս պահին:

Ի՞նչ է AI բնիկը:

Ընդհանուր գաղափարն այն է, որ մարդիկ, ովքեր ծնվել են Արհեստական ​​ինտելեկտի դարաշրջանում, ինչպիսիք են AI-ի լայն կիրառումը իրենց սմարթֆոններում և համացանցում, ամբողջությամբ ընկղմված են AI-ի մեջ և բնածին գոյություն ունեն AI-ի վրա հիմնված աշխարհում: Նրանց համար AI-ն այնպիսին է, ինչպիսին կա: AI-ի մասին իմանալը և նրա շուրջը լինելը բնիկ ենթադրյալ ասպեկտ է, և նրանք անձամբ չեն կարող իրենց և իրենց շրջապատող աշխարհը այլ կերպ նայել:

Որպես կողմնակի նշում, դուք կարող եք նկատել, որ ես հարմար կերպով վերափոխեցի իմ բացման պարբերությունը, որը սահմանում է թվային բնիկները, որպեսզի այն փոխեմ՝ հարմարեցնելու համար AI-ի բնիկ սահմանումները: Սա առատ իմաստ ունի: Մենք սահում ենք թվային բնիկների դարաշրջանից դեպի AI բնիկների դարաշրջան, որի համար թվային բնիկների մասին պատկերացումների մեծ մասը կարող է հեշտությամբ վերաորակավորվել՝ AI-ի բնիկներին դիտարկելու համար:

Այստեղ ես առաջարկում եմ, որ մենք որպես հիմնաքար վերցնենք այս հինգ դրույթները AI բնիկների մասին.

1) AI-ի բնիկները AI-ի ժամանակաշրջանում մեծացած սերունդ են

2) Ասում են, որ նրանք բնածին ընդունում և հարմարավետ են զգում AI համակարգերի հետ

3) Պնդումներն այն են, որ նրանց մտածելակերպը անխափան կերպով հարմարեցված է AI-ի վրա հիմնված թվային աշխարհին

4) Նրանց գործողություններն ու ջանքերը որոշ չափով ձևավորվում են AI-ի բազմակողմանիությամբ

5) AI-ին կողմնորոշված ​​լինելը հյուսված է նրանց ամենօրյա գոյության մեջ

Դուք կարող եք ճանաչել այդ սկզբունքները որպես ևս մեկ անգամ փոխառված թվային բնիկների մասին մշակված հավաքածուից: Այո, դա լիովին տեղին է թվում: Մենք կարող ենք ուսումնասիրել դրանցից յուրաքանչյուրը և, ընդհանուր առմամբ, ակնկալել, որ ամենայն հավանականությամբ դրանք կիրառելի են արհեստական ​​ինտելեկտի բնիկների համար, նման այն բանին, թե ինչպես են նրանք դիմել թվային բնիկներին:

Մեկ այլ արագ կետ. Պետք չէ հրաժարվել թվային բնիկ լինելուց՝ արհեստական ​​ինտելեկտի բնիկ լինելու համար: Այդ երկու տեսակների մասին ոչինչ չկա, որը ստիպում է մեկը մյուսին բացառել: Մի խոսքով, դուք կարող եք լինել թվային բնիկ և նաև լինել AI-ի բնիկ: Հավանականությունն այն է, որ դուք, անշուշտ, պետք է թվային բնիկ լինեք, որպեսզի լինեք նաև արհեստական ​​ինտելեկտի բնիկ, որը ժամանակի որոշման մի մասն է:

Այս քննարկմանը պետք է ավելացնենք հետևյալ օգտակար հետևությունները.

• Թվային բնիկ լինելը լիովին համատեղելի է AI-ի բնիկ լինելու հետ
• Մեծ հաշվով, AI-ի բնիկները գրեթե անկասկած թվային բնիկներ են
• Կան թվային բնիկներ, որոնք արհեստական ​​ինտելեկտի բնիկներ չեն
• Մենք չենք կարող հստակ ասել, թե արդյոք արհեստական ​​ինտելեկտի բնիկներն արդեն գոյություն ունեն

Այդ վերջին կետը պարբերակներով ցանկում բավականին ուշադրություն է գրավում:

Տարաձայնություններ կան, թե արդյոք մենք արդեն AI-ի բնիկ դարաշրջանում ենք, թե ոչ, կամ գուցե դեռ պետք է հասնենք դրան: Վերջին տարիներին ծնված երեխաներին երբեմն ակնարկում են որպես արհեստական ​​ինտելեկտի բնիկ՝ AI թվացյալ լայն կիրառման պատճառով: Մենք ստացել ենք Siri-ն և Alexa-ն որպես ենթադրյալ ցուցիչներ, որոնք ցույց են տալիս, որ մենք այժմ իսկապես AI-ի դարաշրջանում ենք, և որ երեխաները մեծանում են՝ լիովին ընտելանալով AI-ին իրենց շրջապատում:

Այնուամենայնիվ, դուք կգտնեք բազմաթիվ փաստարկներ ավազի մեջ նման գիծ գծելու վերաբերյալ: Ոմանք ջերմեռանդորեն ասում են, որ մենք դեռևս AI-ի դարաշրջանում չենք: Մենք պետք է շատ ավելի շատ AI ունենանք, որպեսզի կարողանանք գոհունակությամբ հայտարարել, որ AI-ն եկել է: Ի լրումն այդ բողոքի, կան ոմանք, ովքեր կպնդեն, որ մենք կարող ենք հետևել AI-ի սկզբներին, ասենք 1950-ական և 1960-ական թվականներին, որոնց դեպքում այդ տարիների սերունդները կարող են նաև պիտակավորվել որպես AI բնիկներ:

Ձեր գլուխը պտտեցնում է:

Թերևս խելամիտ կլինի ասել, որ մենք չենք համարի արհեստական ​​ինտելեկտի բնիկները որպես հաշվողական աշխատանքի առաջին օրերից սկսած: Ես համարձակվում եմ ասել, որ շատերը, հուսով եմ, կհամաձայնեն, որ մենք պետք է դիտարկենք ավելի ժամանակակից ժամկետներ: Ամենահավանական մեկնարկային ժամանակը կարող է լինել ամենաարդի սերունդը կամ գուցե գալիք սերունդը կամ երկուսը: Հնարավոր է, որ մենք չկարողանանք մեկնարկային գիծ նկարել մինչև մեկ տասնամյակ անց:

Մի կողմ դնելով AI-ի բնիկ լինելու սահմանազատումը, մենք կարող ենք առաջ շարժվել՝ մտածելով, թե որոնք են կամ կլինեն արհեստական ​​ինտելեկտի բնիկների ազդեցություններն ու հետևանքները: Խնդրում եմ, հետևեք այդ մտորմանը և քննարկման համար մի կողմ դրեք AI-ի բնիկների ժամանակի վերաբերյալ սուր վեճը:

Որո՞նք են արհեստական ​​ինտելեկտի բնիկների առանձնահատկությունները կամ հնարավորությունները:

Ես ձեզ համար ցուցակ ունեմ, որը մենք կարող ենք հակիրճ դիտարկել այստեղ.

• Ունի հիմնական AI գրագիտություն, թե ինչ է AI-ն և ինչպես է աշխատում AI-ն
• Հեշտությամբ ի վիճակի է ապագաղտնազերծել AI-ն
• Հատկապես ենթակա չէ AI-ի հիպին
• Գիտակցելով AI-ի առավելություններն ու թերությունները
• Ընդունում է AI-ի օգտագործումը, բայց զգուշավոր և խորաթափանց աչքով

Նախքան AI բնիկների հիմքում ընկած վայրի և բրդոտ նկատառումների մասին ավելի շատ մսի և կարտոֆիլի մասին խոսելը, եկեք որոշ լրացուցիչ հիմունքներ հիմնենք խորապես անբաժանելի թեմաների վերաբերյալ: Մենք պետք է հակիրճ ուսումնասիրենք AI-ի էթիկա և հատկապես Մեքենայական ուսուցման (ML) և Deep Learning (DL) ի հայտ գալը:

Դուք կարող եք անորոշ տեղյակ լինել, որ այս օրերի ամենաբարձր ձայներից մեկը AI ոլորտում և նույնիսկ արհեստական ​​ինտելեկտի դաշտից դուրս բաղկացած է էթիկական արհեստական ​​ինտելեկտի ավելի մեծ երևույթի մասին աղաղակելուց: Եկեք նայենք, թե ինչ է նշանակում հղում կատարել AI-ի էթիկային և էթիկական AI-ին: Բացի այդ, մենք կուսումնասիրենք, թե ինչ նկատի ունեմ, երբ խոսում եմ մեքենայական ուսուցման և խորը ուսուցման մասին:

Արհեստական ​​ինտելեկտի էթիկայի որոշակի հատված կամ մի հատված, որը արժանացել է ԶԼՄ-ների մեծ ուշադրությանը, բաղկացած է AI-ից, որը ցուցադրում է անբարենպաստ կողմնակալություններ և անհավասարություններ: Դուք կարող եք տեղյակ լինել, որ երբ սկսվեց AI-ի վերջին դարաշրջանը, խանդավառության մեծ պոռթկում էր այն, ինչ այժմ ոմանք անվանում են: AI For Good. Ցավոք սրտի, այդ բուռն հուզմունքից հետո մենք սկսեցինք ականատես լինել AI For Bad. Օրինակ, AI-ի վրա հիմնված դեմքի ճանաչման տարբեր համակարգեր բացահայտվել են որպես ռասայական և գենդերային կողմնակալություններ պարունակող, որոնք ես քննարկել եմ հղումն այստեղ.

Դեմ պայքարելու ջանքերը AI For Bad ակտիվորեն ընթանում են։ Բացի աղմկոտ իրավական Սխալ արարքները զսպելու ձգտումները, կա նաև զգալի մղում դեպի AI էթիկան ընդունելու՝ AI-ի ստորությունը շտկելու համար: Հասկացությունը կայանում է նրանում, որ մենք պետք է ընդունենք և հաստատենք Արհեստական ​​ինտելեկտի էթիկական հիմնական սկզբունքները Արհեստական ​​ինտելեկտի զարգացման և ներդրման համար՝ դա անելով նվազեցնելու համար AI For Bad և միաժամանակ ազդարարելով և խթանելով նախընտրելիը AI For Good.

Համապատասխան հասկացության համաձայն՝ ես AI-ն օգտագործելու ջատագովն եմ՝ որպես արհեստական ​​ինտելեկտի դժբախտությունների լուծման մաս՝ կրակը կրակի հետ պայքարելով այդ մտածելակերպով: Օրինակ՝ մենք կարող ենք ներդնել Արհեստական ​​ինտելեկտի էթիկական բաղադրիչները արհեստական ​​ինտելեկտի համակարգում, որը կհետևի, թե ինչպես է AI-ի մնացած անդամներն անում բաներ և այդպիսով իրական ժամանակում պոտենցիալ կերպով կբռնեն ցանկացած խտրական ջանք, տես իմ քննարկումը. հղումն այստեղ. Մենք կարող ենք նաև ունենալ AI-ի առանձին համակարգ, որը հանդես է գալիս որպես AI Էթիկայի մոնիտոր: Արհեստական ​​ինտելեկտի համակարգը ծառայում է որպես վերահսկիչ՝ հետևելու և հայտնաբերելու, թե երբ է մեկ այլ AI գնում ոչ էթիկական անդունդ (տե՛ս նման հնարավորությունների իմ վերլուծությունը այստեղ՝ հղումն այստեղ).

Քիչ անց ես ձեզ հետ կկիսվեմ AI-ի էթիկայի հիմքում ընկած մի քանի հիմնական սկզբունքներով: Այս տեսակի ցուցակները շատ են լողում այս ու այն կողմ: Կարելի է ասել, որ դեռևս չկա համընդհանուր բողոքարկման և համաձայնության եզակի ցուցակ: Սա ցավալի լուր է: Լավ նորությունն այն է, որ գոնե կան AI-ի էթիկայի մատչելի ցուցակներ, և դրանք հակված են միանգամայն նման լինել: Ընդհանուր առմամբ, սա ենթադրում է, որ մի տեսակ հիմնավորված մերձեցման միջոցով մենք գտնում ենք մեր ճանապարհը դեպի ընդհանուր ընդհանրություն, թե ինչից է բաղկացած AI էթիկան:

Նախ, եկեք համառոտ անդրադառնանք էթիկական արհեստական ​​ինտելեկտի ընդհանուր կանոններից մի քանիսին, որպեսզի ցույց տանք, թե ինչ պետք է լինի կենսական նշանակություն ունեցող ցանկացած մարդու համար, ով արհեստագործում է, զբաղվում կամ օգտագործում է AI:

Օրինակ, ինչպես նշվում է Վատիկանի կողմից Հռոմը AI-ի էթիկայի կոչ է անում և քանի որ ես խորությամբ անդրադարձել եմ հղումն այստեղ, սրանք են նրանց բացահայտված AI-ի էթիկայի վեց հիմնական սկզբունքները.

• Թափանցիկություն. Սկզբունքորեն, AI համակարգերը պետք է բացատրելի լինեն
• Ներառումը. Պետք է հաշվի առնել բոլոր մարդկանց կարիքները, որպեսզի բոլորը կարողանան օգուտ քաղել, և բոլոր անհատներին առաջարկել լավագույն պայմաններն ինքնադրսևորվելու և զարգանալու համար։
• Պատասխանատվություն ` Նրանք, ովքեր նախագծում և կիրառում են AI-ի օգտագործումը, պետք է գործեն պատասխանատվությամբ և թափանցիկությամբ
• Անաչառություն. Մի ստեղծեք կամ մի գործեք ըստ կողմնակալության՝ դրանով իսկ պաշտպանելով արդարությունն ու մարդկային արժանապատվությունը
• հուսալիություն: AI համակարգերը պետք է կարողանան հուսալիորեն աշխատել
• Անվտանգություն և գաղտնիություն. AI համակարգերը պետք է ապահով աշխատեն և հարգեն օգտատերերի գաղտնիությունը:

Ինչպես նշված է ԱՄՆ պաշտպանության նախարարության (DoD) կողմից իրենց Արհեստական ​​ինտելեկտի օգտագործման էթիկական սկզբունքներ և քանի որ ես խորությամբ անդրադարձել եմ հղումն այստեղ, սրանք են AI-ի նրանց վեց հիմնական էթիկայի սկզբունքները.

• Պատասխանատու: DoD անձնակազմը կկիրառի դատողության և խնամքի համապատասխան մակարդակներ՝ միաժամանակ պատասխանատու մնալով AI կարողությունների զարգացման, տեղակայման և օգտագործման համար:
• Արդար: Դեպարտամենտը կանխամտածված քայլեր կձեռնարկի՝ նվազագույնի հասցնելու AI կարողությունների մեջ չնախատեսված կողմնակալությունը:
• Հետագծելի: Դեպարտամենտի AI կարողությունները կզարգացվեն և կտեղակայվեն այնպես, որ համապատասխան անձնակազմը համապատասխան պատկերացում ունենա տեխնոլոգիայի, զարգացման գործընթացների և գործառնական մեթոդների մասին, որոնք կիրառելի են AI կարողությունների համար, ներառյալ թափանցիկ և աուդիտի ենթարկվող մեթոդաբանությունները, տվյալների աղբյուրները և նախագծման ընթացակարգն ու փաստաթղթերը:
• Վստահելի: Դեպարտամենտի արհեստական ​​ինտելեկտի հնարավորությունները կունենան հստակ, հստակորեն սահմանված կիրառումներ, և նման հնարավորությունների անվտանգությունը, անվտանգությունը և արդյունավետությունը ենթակա կլինեն փորձարկման և հավաստիացման՝ սահմանված օգտագործման շրջանակում դրանց ողջ կյանքի ընթացքում:
• Կառավարվող. Դեպարտամենտը նախագծելու և նախագծելու է AI-ի հնարավորությունները՝ իրականացնելու իրենց նախատեսված գործառույթները՝ միաժամանակ ունենալով անցանկալի հետևանքները հայտնաբերելու և խուսափելու, ինչպես նաև չնախատեսված վարք դրսևորող տեղակայված համակարգերը անջատելու կամ անջատելու կարողություն:

Ես նաև քննարկել եմ AI էթիկայի սկզբունքների տարբեր կոլեկտիվ վերլուծություններ, ներառյալ հետազոտողների կողմից մշակված մի շարք, որոնք ուսումնասիրել և խտացրել են բազմաթիվ ազգային և միջազգային AI էթիկայի դրույթների էությունը «Արհեստական ​​ինտելեկտի էթիկայի գլոբալ լանդշաֆտը» վերնագրով հոդվածում (հրատարակված): մեջ բնություն), և որ իմ լուսաբանումն ուսումնասիրում է հղումն այստեղ, որը հանգեցրեց այս հիմնական ցուցակին.

• Թափանցիկություն
• Արդարություն և արդարություն
• Ոչ չարամտություն
• պատասխանատվություն
• Գաղտնիության
• Բարեգործություն
• Ազատություն և ինքնավարություն
• Վստահեք
• Կայունություն
• Արժանապատվություն
• Համերաշխություն

Ինչպես կարող եք ուղղակիորեն կռահել, այս սկզբունքների հիմքում ընկած առանձնահատկությունները պարզելու փորձը կարող է չափազանց դժվար լինել: Առավել եւս, որ այդ լայն սկզբունքները լիովին շոշափելի և բավականաչափ մանրամասն ինչ-որ բանի վերածելու ջանքերը, որոնք կարող են օգտագործվել արհեստական ​​ինտելեկտի համակարգեր ստեղծելու ժամանակ, նույնպես դժվար է կոտրել: Հեշտ է ընդհանուր առմամբ ձեռքով պարզել, թե ինչ են AI-ի էթիկայի կանոնները և ինչպես պետք է դրանք ընդհանուր առմամբ պահպանվեն, մինչդեռ AI կոդավորման մեջ շատ ավելի բարդ իրավիճակ է, որը պետք է լինի իրական ռետինը, որը համապատասխանում է ճանապարհին:

AI-ի էթիկայի սկզբունքները պետք է օգտագործվեն արհեստական ​​ինտելեկտի մշակողների կողմից, ինչպես նաև նրանք, ովքեր ղեկավարում են AI-ի զարգացման ջանքերը, և նույնիսկ նրանք, ովքեր, ի վերջո, կիրառում և պահպանում են AI համակարգերը: Բոլոր շահագրգիռ կողմերը AI-ի զարգացման և օգտագործման ողջ ցիկլի ընթացքում համարվում են Էթիկական AI-ի հաստատված նորմերին պահպանելու շրջանակում: Սա կարևոր կետ է, քանի որ սովորական ենթադրությունն այն է, որ «միայն կոդավորողները» կամ նրանք, ովքեր ծրագրավորում են AI-ն, ենթակա են հավատարիմ մնալու AI-ի էթիկայի հասկացություններին: Ինչպես արդեն նշվեց, AI-ի մշակման և դաշտի մշակման համար անհրաժեշտ է գյուղ, և որի համար ամբողջ գյուղը պետք է տիրապետի և պահպանի AI-ի էթիկայի կանոնները:

Եկեք նաև համոզվենք, որ մենք նույն էջում ենք այսօրվա AI-ի բնույթի վերաբերյալ:

Այսօր չկա որևէ AI, որը զգայուն է: Մենք սա չունենք: Մենք չգիտենք, թե արդյոք հնարավո՞ր է խելացի AI-ն: Ոչ ոք չի կարող տեղին կանխագուշակել, թե արդյոք մենք կհասնենք խելամիտ AI-ին, և ոչ էլ արդյոք զգայական AI-ն ինչ-որ կերպ հրաշքով ինքնաբերաբար կառաջանա հաշվողական ճանաչողական գերնոր աստղի տեսքով (սովորաբար կոչվում է եզակիություն, տե՛ս իմ լուսաբանումը այստեղ. հղումն այստեղ).

AI-ի տեսակը, որի վրա ես կենտրոնանում եմ, բաղկացած է ոչ զգայուն AI-ից, որն այսօր ունենք: Եթե ​​ուզենայինք կատաղի ենթադրություններ անել զգայուն AI, այս քննարկումը կարող է գնալ արմատապես այլ ուղղությամբ: Զգացող AI-ն ենթադրաբար մարդկային որակի կլիներ: Պետք է հաշվի առնել, որ զգայուն AI-ն մարդու ճանաչողական համարժեքն է: Ավելին, քանի որ ոմանք ենթադրում են, որ մենք կարող ենք ունենալ սուպեր-խելացի AI, կարելի է պատկերացնել, որ այդպիսի AI-ն կարող է ավելի խելացի լինել, քան մարդիկ (սուպեր-խելացի AI-ի իմ հետազոտության համար, տես. լուսաբանումն այստեղ).

Եկեք ամեն ինչ ավելի պարզ պահենք և հաշվի առնենք այսօրվա հաշվողական ոչ զգայուն AI-ն:

Գիտակցեք, որ այսօրվա AI-ն ի վիճակի չէ «մտածել» մարդկային մտածողությանը հավասար: Երբ դուք շփվում եք Alexa-ի կամ Siri-ի հետ, խոսակցական կարողությունները կարող են նման լինել մարդկային կարողություններին, բայց իրականությունն այն է, որ այն հաշվողական է և չունի մարդկային ճանաչողություն: AI-ի վերջին դարաշրջանը լայնորեն օգտագործել է մեքենայական ուսուցում (ML) և Deep Learning (DL), որոնք օգտագործում են հաշվողական օրինաչափությունների համընկնումը: Սա հանգեցրել է արհեստական ​​ինտելեկտի համակարգերի, որոնք ունեն մարդու նման հակումների տեսք: Միևնույն ժամանակ, այսօր չկա որևէ արհեստական ​​բանականություն, որն ունի ողջամտության նմանություն և ոչ էլ ունի ուժեղ մարդկային մտածողության ճանաչողական հրաշք:

ML/DL-ը հաշվողական օրինաչափությունների համապատասխանության ձև է: Սովորական մոտեցումն այն է, որ դուք հավաքում եք տվյալներ որոշումներ կայացնելու առաջադրանքի վերաբերյալ: Դուք սնուցում եք տվյալները ML/DL համակարգչային մոդելների մեջ: Այդ մոդելները ձգտում են գտնել մաթեմատիկական օրինաչափություններ: Այդպիսի օրինաչափություններ գտնելուց հետո, եթե գտնվեն, ապա արհեստական ​​ինտելեկտի համակարգը կօգտագործի այդ օրինաչափությունները նոր տվյալների հանդիպելիս: Նոր տվյալների ներկայացումից հետո «հին» կամ պատմական տվյալների վրա հիմնված օրինաչափությունները կիրառվում են ընթացիկ որոշում կայացնելու համար:

Կարծում եմ, դուք կարող եք կռահել, թե ուր է սա գնում: Եթե ​​մարդիկ, ովքեր որոշումներ են կայացնում, իրենց մեջ ներդնում են անբարենպաստ կողմնակալություն, ապա հավանականությունն այն է, որ տվյալներն արտացոլում են դա նուրբ, բայց նշանակալի ձևերով: Մեքենայի ուսուցումը կամ խորը ուսուցման հաշվողական օրինաչափությունների համընկնումը պարզապես կփորձի համապատասխանաբար մաթեմատիկորեն նմանակել տվյալները: Առողջ դատողության կամ AI-ի կողմից ստեղծված մոդելավորման այլ զգալի ասպեկտներ ինքնին չկա:

Ավելին, AI մշակողները նույնպես կարող են չհասկանալ, թե ինչ է կատարվում: ML/DL-ի գաղտնի մաթեմատիկան կարող է դժվարացնել այժմ թաքնված կողմնակալությունների բացահայտումը: Դուք իրավամբ հույս կունենաք և ակնկալում եք, որ AI մշակողները կփորձարկեն պոտենցիալ թաղված կողմնակալության համար, թեև դա ավելի բարդ է, քան կարող է թվալ: Մեծ հավանականություն կա, որ նույնիսկ համեմատաբար լայնածավալ փորձարկումների դեպքում, ML/DL-ի օրինաչափությունների համապատասխանող մոդելներում դեռևս առկա կլինեն կողմնակալություններ:

Դուք կարող եք ինչ-որ չափով օգտագործել աղբի մեջ աղբի դուրս գալու հայտնի կամ տխրահռչակ ասացվածքը: Բանն այն է, որ սա ավելի շատ նման է կողմնակալություններին, որոնք նենգորեն ներարկվում են որպես AI-ի մեջ ընկղմված կողմնակալություններ: AI-ի որոշումների կայացման ալգորիթմը (ADM) աքսիոմատիկորեն ծանրաբեռնված է անհավասարություններով:

Ոչ լավ.

Այժմ վերադառնանք AI բնիկների թեմային։

Հիշեք, որ ես ավելի վաղ տրամադրել էի արհեստական ​​ինտելեկտի բնիկների մասին կարևոր կետերի հարմար ցուցակ.

• Ունի հիմնական AI գրագիտություն, թե ինչ է AI-ն և ինչպես է աշխատում AI-ն
• Հեշտությամբ ի վիճակի է ապագաղտնազերծել AI-ն
• Հատկապես ենթակա չէ AI-ի հիպին
• Գիտակցելով AI-ի առավելություններն ու թերությունները
• Ընդունում է AI-ի օգտագործումը, բայց զգուշավոր և խորաթափանց աչքով

Մենք կարող ենք համառոտորեն ուսումնասիրել այն հիմնական կողմերը, որոնցում ենթադրաբար խելամիտ կլինեն արհեստական ​​ինտելեկտի բնիկները: Նրանք պետք է որոշ չափով սովորեն արհեստական ​​ինտելեկտի մասին իրենց դպրոցական աշխատանքներում՝ մեծանալով: Ուսումնական ծրագրի ընթացքում դասընթացները կանդրադառնան արհեստական ​​ինտելեկտի տարբեր տարրերին: Հստակեցնելու համար սա չի նշանակում, որ նրանք անպայմանորեն կենտրոնացած են լինելու AI-ի վրա՝ ուշադրության ողջ ընթացքում: Գաղափարն այն է, որ քանի որ AI-ն կհայտնվի դպրոցական գործունեության բոլոր ոլորտներում, ինչպիսիք են AI-ն գրականության մեջ, AI-ն գիտության մեջ, AI-ն մաթեմատիկայի մեջ և այլն, նրանք ընդհանուր առմամբ կունենան շարունակական և ընդհատվող ծանոթություն AI-ի սկզբունքներին:

Բացի այդ, AI-ի բնիկները այս կամ այն ​​կերպարանքով շրջապատված կլինեն AI-ով: Նրանք կշփվեն Alexa-ի և Siri-ի նմանների հետ: Նրանք կօգտագործեն իրենց սմարթֆոնների հավելվածները, որոնք աշխատում են AI-ով: Նրանք կգնան աշխատելու ընկերություններում, որոնք օգտագործում են արհեստական ​​ինտելեկտը իրենց ապրանքների և ծառայությունների առաքման համար: Մինչդեռ արհեստական ​​ինտելեկտի այս համատարածությանը նախորդող սերունդները կարող էին զարմանալ կամ զարմանալ արհեստական ​​ինտելեկտի այս կիրառությունից, արհեստական ​​ինտելեկտի բնիկները այդ հարցում հանգիստ են վերաբերվում:

Այժմ մենք պատրաստ ենք անդրադառնալ արհեստական ​​ինտելեկտի բնիկների վերաբերյալ կարևորագույն կետերից յուրաքանչյուրին:

Ունի հիմնական AI գրագիտություն, թե ինչ է AI-ն և ինչպես է աշխատում AI-ն

AI-ի բնիկները ծանոթ են AI-ի հիմունքներին: Նրանք հասկանում են, որ AI-ն բաղկացած է համակարգչային տարբեր հնարավորություններից: AI-ի օգտագործման բազմամյա ժամանակահատվածում նրանք օսմոզով տեղեկացան բնական լեզվի մշակման (NLP) և դրա սահմանափակումների մասին: Նրանք սովորեցին, թե ինչից են բաղկացած մեքենայական ուսուցումը և խորը ուսուցումը: Նրանք տեղյակ են AI-ի հիմունքներին, ինչպիսիք են հաշվողական օրինաչափությունների համընկնումը և հաշվողական որոնման տեխնիկան: Նրանք նաև գիտակցում են, որ մենք դեռևս պետք է ակտիվորեն կարողանանք AI-ում ողջամտորեն դատողություն իրականացնել մարդկային կարողությունների մակարդակով, տես իմ քննարկումը այս մասին այստեղ՝ հղումն այստեղ.

Սրանք AI գրագիտության հիմնական տարրերն են՝ կապված AI տեխնիկայի և տեխնոլոգիաների հետ: Չնայած սա արհեստական ​​ինտելեկտի միակ ոլորտը չէ, որին կծանոթանան արհեստական ​​ինտելեկտի բնիկները: Նրանք նաև նկատի կունենան, թե ինչպես է AI-ն ազդելու հասարակության վրա: Արհեստական ​​ինտելեկտի «փափուկ» կողմերը հասկանալը նույնքան կարևոր կլինի նրանց համար, որքան «կոշտ» կողմը, որը ներառում է AI տեխնոլոգիաներ: Սա ներառում է AI-ի էթիկայի սկզբունքների իմացությունը, որոնք ավելի վաղ ձևակերպված էին այստեղ:

Հեշտությամբ ի վիճակի է ապագաղտնազերծել AI-ն

Այսօր բազմաթիվ կեղծ պնդումներ են արվում այն ​​մասին, թե ինչ կարող է անել AI-ն: Երբեմն վերնագրերում հնչում է, որ AI-ն ի վիճակի է մտածել, կամ որ մենք գտնվում ենք AI գերհետախուզության եզրին: AI բնիկները չեն ընկնի այս բալոնի վրա: Նրանք կծաղրեն ու կծաղրեն նման վայրենի ու չհիմնավորված պնդումները։

Արհեստական ​​ինտելեկտի մասին այս գիտակցումը թույլ է տալիս արհեստական ​​ինտելեկտի բնիկներին ապագաղտնիացնել արհեստական ​​ինտելեկտը: Արդյոք այս հնարավորությունը վերջ կդնի արհեստական ​​ինտելեկտի մասին հիպերբոլային, պարզ չէ: Հավանականությունն այն է, որ դեռ փորձեր կլինեն ցնցել և ակնածանք առաջացնել արհեստական ​​ինտելեկտի վերաբերյալ չափազանցություններով ամենաանամոթաբար վիրավորական արտահայտություններով:

Հատկապես ենթակա չէ AI-ի հիպին

Արհեստական ​​ինտելեկտի բնիկների՝ արհեստական ​​ինտելեկտը ապամիշտացնելու ունակությանը նման, նրանք շատ ավելի քիչ ենթակա կլինեն արհեստական ​​ինտելեկտի հիացմունքին: Մինչ մյուսները կարող են ներքաշվել AI-ի մասին կեղծ պնդումների մեջ, AI բնիկները զգուշավոր աչք կունենան:

Սա նրանց չի դարձնում անձեռնմխելի AI-ի մեծածավալ պահանջներից: Նրանք զինված են արհեստական ​​ինտելեկտի բավարար ըմբռնումով, որպեսզի ցորենը ցորենից հանեն, երբ խոսքը վերաբերում է արհեստական ​​ինտելեկտի հիստերիկությանը, բայց, այնուամենայնիվ, միշտ կա հնարավորություն, որ բուրդը քաշեն նույնիսկ իրենց աչքերից:

Գիտակցելով AI-ի առավելություններն ու թերությունները

Արհեստական ​​ինտելեկտի բնիկների հատկապես կենսական բաղադրիչը կլինի նրանց գրեթե բնածին (սովորել են դեռահաս տարիքից) կարողությունը՝ գնահատելու, թե երբ է AI-ն օգտակար, և երբ է այն, հնարավոր է, բացասաբար կիրառվել: Նրանք կընտրեն օգտագործել AI հավելվածներն իրենց ուսումնական տարիների ընթացքում:

Երբ նրանք մտնեն աշխատուժ, նրանք ունակ կլինեն օգնել ընկերություններին, որոնք ընդունում են արհեստական ​​ինտելեկտը: Նրանք սթափ և օգտակար պատկերացում են տալիս այն մասին, թե AI-ն որտեղ կարող է ճիշտ գնալ և որտեղ՝ սխալ: Սա կտրուկ կխթանի AI-ի օգտագործումը առևտրում և հետագայում կընդլայնի AI-ի ընդունումը:

Ընդունում է AI-ի օգտագործումը, բայց զգուշավոր և խորաթափանց աչքով

Որոշ փորձագետներ մտածում են, թե արդյոք արհեստական ​​ինտելեկտի բնիկները կլինեն AI-ի բացահայտ ջատագովներ, թե արդյոք նրանք կարող են լինել AI-ի հակառակորդներ, տես AI-ի ակտիվիզմի իմ լուսաբանումը այստեղ. հղումն այստեղ. Պատասխանը մի փոքր ավելի խառը է. Մեծ հաշվով, արհեստական ​​ինտելեկտի բնիկները կձգտեն ընդունել և օգտագործել AI-ն, թեև դա անելով հավասարակշռված և զգույշ կերպով: Դժվար է ասել՝ նրանք կտրականապես ձեռնտու թե կհավանեն AI-ին։

Իհարկե, դուք, անշուշտ, կարող եք ակնկալել, որ AI բնիկների մի հատվածը կշրջվի այս կամ այն ​​ուղղությամբ: Նրանք, ովքեր հիմնականում չեզոք են AI-ի նկատմամբ, ամենայն հավանականությամբ, հիմնական հենարանը կլինեն: Միևնույն ժամանակ, դուք կարող եք վստահաբար ակնկալել, որ ոմանք կդառնան AI-ի բացահայտ ջատագովներ, իսկ մյուսները կլինեն AI-ի նույնքան ուժեղ հակառակորդներ:

AI բնիկները և ինքնավար համակարգերի առաջացումը

Այս ծանրակշիռ քննարկման այս պահին ես գրազ կգամ, որ դուք ցանկանում եք որոշ պատկերավոր օրինակներ, որոնք կարող են ցուցադրել այս թեման: Կա հատուկ և վստահաբար սիրված օրինակների հավաքածու, որն ինձ հոգեհարազատ է: Տեսեք, որպես AI-ի փորձագետ, ներառյալ էթիկական և իրավական հետևանքները, ինձ հաճախ խնդրում են բացահայտել իրատեսական օրինակներ, որոնք ցույց են տալիս արհեստական ​​ինտելեկտի էթիկայի երկընտրանքները, որպեսզի թեմայի տեսական բնույթն ավելի հեշտությամբ ընկալվի: Ամենաոգեշնչող ոլորտներից մեկը, որը վառ կերպով ներկայացնում է այս էթիկական AI-ի խնդիրը, արհեստական ​​ինտելեկտի վրա հիմնված իսկական ինքնակառավարվող մեքենաների հայտնվելն է: Սա կծառայի որպես հարմար օգտագործման դեպք կամ օրինակ՝ թեմայի շուրջ լայն քննարկման համար:

Ահա մի ուշագրավ հարց, որի մասին արժե մտածել. Արդյո՞ք արհեստական ​​ինտելեկտի վրա հիմնված իսկական ինքնակառավարվող մեքենաների հայտնվելը որևէ բան լուսաբանում է արհեստական ​​ինտելեկտի բնիկների մասին, և եթե այո, ի՞նչ է սա ցույց տալիս:

Թույլ տվեք մի պահ բացել հարցը:

Նախ, նշեք, որ իրական ինքնակառավարվող մեքենայի մեջ մարդ վարորդ չկա: Հիշեք, որ իսկական ինքնակառավարվող մեքենաները վարում են AI վարորդական համակարգի միջոցով: Ղեկին մարդ վարորդի կարիք չկա, մեքենան վարելու համար մարդ չկա: Ինքնավար տրանսպորտային միջոցների (ԱՎ) և հատկապես ինքնակառավարվող մեքենաների իմ լայնածավալ և շարունակական լուսաբանման համար տե՛ս. հղումն այստեղ։

Ես կցանկանայի ավելի պարզաբանել, թե ինչ է նշանակում, երբ ես վերաբերում եմ իրական ինքնակառավարվող մեքենաներին:

Հասկանալով ինքնակառավարվող մեքենաների մակարդակները

Որպես պարզաբանում, իսկական ինքնակառավարվող մեքենաներն այն մեքենաներն են, որտեղ AI-ն ամբողջությամբ ինքնուրույն է վարում մեքենան, և վարորդական առաջադրանքի ընթացքում մարդկային օգնություն չի ցուցաբերվում:

Այս առանց վարորդի տրանսպորտային միջոցները համարվում են 4-րդ և 5-րդ մակարդակներ (տե՛ս իմ բացատրությունը այս հղումը Մականուն), մինչդեռ մեքենան, որը մարդկային վարորդից պահանջում է համատեղ ջանքեր գործադրել, սովորաբար դիտարկվում է 2-րդ կամ 3-րդ մակարդակում: Մեքենաները, որոնք համատեղ կատարում են վարորդական առաջադրանքը, նկարագրվում են որպես կիսաինքնավար և սովորաբար պարունակում են մի շարք մեքենաներ: ավտոմատացված հավելումներ, որոնք կոչվում են ADAS (Վարորդների օգնության առաջադեմ համակարգեր):

5-րդ մակարդակում դեռ իրական ինքնակառավարվող մեքենա չկա, և մենք դեռ չգիտենք, թե արդյոք դա հնարավոր կլինի հասնել, և որքան ժամանակ կպահանջվի այնտեղ հասնելու համար:

Միևնույն ժամանակ, 4-րդ մակարդակի ջանքերը աստիճանաբար փորձում են որոշակի ձգողականություն ձեռք բերել՝ անցնելով շատ նեղ և ընտրովի հանրային ճանապարհային փորձարկումներ, թեև հակասություններ կան այն հարցի շուրջ, թե արդյոք այս թեստավորումն ինքնին պետք է թույլատրվի (մենք բոլորս փորձի մեջ կյանքի կամ մահվան ծովախոզուկներ ենք: ոմանք պնդում են, որ տեղի է ունենում մեր մայրուղիներում և ճանապարհների վրա, տես իմ լուսաբանումը այս հղումը Մականուն).

Քանի որ կիսաավտոմեքենաները մարդկային վարորդ են պահանջում, այդպիսի մեքենաների ընդունումը չի տարբերվի սովորական տրանսպորտային միջոցներից վարվելուց, հետևաբար, այս թեմայի շուրջ դրանց մասին ծածկելու համար ամենևին էլ նոր բան չկա (չնայած, ինչպես կտեսնեք մի ակնթարթում ընդհանուր առմամբ կիրառվում են հաջորդ կետերը):

Կիսաանվտանգ ավտոմեքենաների համար կարևոր է, որ հասարակությունը պետք է նախազգուշացվի վերջին շրջանում ի հայտ եկած անհանգստացնող կողմի մասին, մասնավորապես այն, որ չնայած այն մարդկային վարորդներին, ովքեր շարունակում են փակցնել իրենց տեսահոլովակները իրենց մասին, քնում են «Level 2» կամ «Level 3» մեքենայի ղեկին: , մենք բոլորս պետք է խուսափենք ապակողմնորոշվելուց `հավատալով, որ վարորդը կարող է իրենց ուշադրությունը հանել վարորդական առաջադրանքից` կիսաավտոմեքենան վարելիս:

Դուք պատասխանատու կողմն եք տրանսպորտային միջոցի վարման գործողությունների համար, անկախ նրանից, թե որ ավտոմատացումը կարող է տեղափոխվել 2-րդ մակարդակի կամ 3-րդ մակարդակի:

Ինքնավար մեքենաներ և AI բնիկներ

4-րդ և 5-րդ մակարդակների իսկական ինքնագնաց տրանսպորտային միջոցների համար վարորդական գործին չի մասնակցի մարդկային վարորդ:

Բոլոր գրավյալները ուղևորներ են լինելու:

AI- ն վարում է վարումը:

Անմիջապես քննարկելու մի ասպեկտ ենթադրում է այն փաստը, որ այսօր AI- ի վարման համակարգերում ներգրավված AI- ն զգայուն չէ: Այլ կերպ ասած, AI- ն ընդհանուր առմամբ համակարգչային ծրագրավորման և ալգորիթմների հավաքածու է, և, անկասկած, ի վիճակի չէ տրամաբանել այնպես, ինչպես մարդիկ կարող են:

Ինչու՞ է այս հավելյալ շեշտադրումը արհեստական ​​ինտելեկտի մասին զգացմունքային չէ:

Քանի որ ես ուզում եմ ընդգծել, որ երբ քննարկում եմ AI շարժիչ համակարգի դերը, ես մարդկային որակներ չեմ վերագրում AI- ին: Խնդրում ենք տեղյակ լինել, որ այս օրերին շարունակական և վտանգավոր միտում կա AI- ն մարդաբանելու համար: Ըստ էության, մարդիկ մարդկային նման զգացողություն են հատկացնում այսօրվա AI- ին, չնայած անհերքելի և անառարկելի փաստին, որ այդպիսի AI դեռ գոյություն չունի:

Այդ պարզաբանմամբ դուք կարող եք պատկերացնել, որ AI վարելու համակարգը բնիկ ինչ-որ կերպ «չի իմանա» վարման կողմերի մասին: Վարորդությունն ու դրա հետևանքները պետք է ծրագրավորվեն որպես ինքնակառավարվող մեքենայի սարքավորումների և ծրագրակազմի մաս:

Եկեք սուզվենք այն անհամար ասպեկտների մեջ, որոնք սկսում են խաղալ այս թեմայի շուրջ:

Նախ, կարևոր է գիտակցել, որ ոչ բոլոր ինքնակառավարվող AI մեքենաները նույնն են: Յուրաքանչյուր ավտոարտադրող և ինքնակառավարվող տեխնոլոգիական ընկերություն իր մոտեցումն է ցուցաբերում ինքնակառավարվող մեքենաների ստեղծման հարցում: Որպես այդպիսին, դժվար է լայնածավալ հայտարարություններ անել այն մասին, թե ինչ կանեն կամ չեն անեն AI վարորդական համակարգերը:

Ավելին, ամեն անգամ, երբ նշվում է, որ արհեստական ​​ինտելեկտի կառավարման համակարգը որոշակի բան չի անում, դա հետագայում կարող է շրջանցվել այն մշակողների կողմից, որոնք իրականում ծրագրավորում են համակարգիչը հենց դա անելու համար: Քայլ առ քայլ, արհեստական ​​ինտելեկտի շարժիչ համակարգերը աստիճանաբար բարելավվում և ընդլայնվում են: Այսօր գոյություն ունեցող սահմանափակումն այլևս գոյություն չի ունենա համակարգի ապագա կրկնության կամ տարբերակի դեպքում:

Հուսով եմ, որ դա բավարար քանակությամբ զգուշացումներ է տալիս՝ հիմքում ընկնելու այն, ինչ ես պատրաստվում եմ պատմել:

Եկեք համադրենք արհեստական ​​ինտելեկտի բնիկների գալուստը, համապատասխանաբար, ինքնավար մեքենաների և ինքնակառավարվող մեքենաների հայտնության հետ՝ մատնանշելով AI բնիկների հավանական բաց պատրաստակամությունը՝ օգտվելու ինքնավար տրանսպորտի այս նոր ձևերից: Երբ արհեստական ​​ինտելեկտի բնիկները դառնան մի բան, հավանականությունն այնպիսին է, որ ինքնակառավարվող մեքենաները, ինքնակառավարվող բեռնատարները, ինքնակառավարվող մոտոցիկլետները և բազմաթիվ այլ ինքնակառավարվող մեքենաներ կլինեն մեր հանրային ճանապարհներին, ինչպես նաև մի բան, այդ, բնականաբար, կոմբինատոր իմաստը։

Նրանք, ովքեր եկել են արհեստական ​​ինտելեկտի բնիկներից առաջ, հակված են զարմացած նայելու, որ ինքնավար մեքենայում մարդ չկա, որը նստած է վարորդի նստատեղին: Ի հակադրություն, արհեստական ​​ինտելեկտի բնիկները քիչ են մտածում կամ ուշադրություն դարձնում այն ​​փաստի վրա, որ մարդը ղեկին չէ: Սա այնքան սովորական և սովորական կլինի, որ չարժե հատուկ ուշադրություն դարձնել արհեստական ​​ինտելեկտի բնիկների կողմից:

Ահա մի շրջադարձ, որը գուցե ցանկանաք մտածել:

AI բնիկները ի վերջո կհասնեն մի տարիքի, երբ նրանք երեխա կունենան: Այդ երեխաները, անկասկած, ճանապարհորդելու են արհեստական ​​ինտելեկտի բնիկ «ծնողների» հետ՝ օգտագործելով ինքնակառավարվող մեքենաներ: Անշուշտ, ինքնակառավարվող մեքենաներ օգտագործելու այնպիսի հարմարավետություն կլինի, որ արհեստական ​​ինտելեկտի այս բնիկ ծնողները լավ կլինեն, երբ իրենց երեխաները միայնակ օգտագործեն ինքնակառավարվող մեքենաներ, նույնիսկ երբ մեծահասակը ներկա չէ:

Ես իմ սյունակներում քննարկել եմ, թե որքան դժվար է ընտրությունը նրանց համար, ովքեր արհեստական ​​ինտելեկտի բնիկներ չեն: Այլ կերպ ասած, թույլ կտա՞ք ձեր երեխային ճանապարհորդել ինքնակառավարվող մեքենայով և դա անել առանց մեծահասակի՝ երեխայի հետ ինքնավար մեքենայում: Ձեր առաջին միտքը, ամենայն հավանականությամբ, կլինի այն, որ ոչ, դուք թույլ չեք տա, որ դա տեղի ունենա: Թվում է, թե խենթ է: Իմ մանրամասն բացատրության համար, թե ինչու դա կարող է համարվել նոր նորմ AI բնիկների դարաշրջանում, տե՛ս հղումն այստեղ.

Այս ամենը չի նշանակում, որ AI բնիկները կուրորեն կընդունեն ինքնակառավարվող մեքենաների հայտնվելը:

AI բնիկները տեղյակ կլինեն AI վարորդական համակարգերի սահմանափակումների մասին: Սա նրանց չափազանց զգույշ կդարձնի այլ առումներով ինքնակառավարվող մեքենաների նկատմամբ: Նրանք նաև իրավամբ մտահոգված կլինեն ինքնավար մեքենաների կիբերանվտանգության ներխուժմամբ: Կա նաև գիտակցություն, որ ազգային պետությունը կամ որևէ այլ չարամիտ դերակատար կարող է փորձել գրավել ինքնակառավարվող մեքենաների պարկը, տես իմ լուսաբանումը այստեղ. հղումն այստեղ.

Եզրափակում

Թվային բնիկների սերունդն աստիճանաբար իր տեղը կզիջի արհեստական ​​ինտելեկտի բնիկների հաջորդ սերունդներին:

Եթե ​​դուք չեք հավատում, որ գոյություն ունի թվային բնիկներ, ապա դա կարող է հուշել, որ դուք հավանաբար նաև աղոտ հայացքով նայեք AI-ի բնիկների հնարավորությանը: Դա լավ է: Միգուցե թվային բնիկ կամ արհեստական ​​ինտելեկտի բնիկ լինելու մասին խայտառակությունը պարզապես աչքի քաղցրավենիք է և ոչ ավելին:

Այսպես ասվեց, որ մեծ ուշադրություն և ինտենսիվ հետազոտություն է իրականացվել, որը նվիրված է թվային բնիկներին վերլուծելուն և իմաստավորելուն, այն ենթադրությամբ, որ այնտեղ ինչ-որ բան կա գտնելու: Նույն տեսակի վերլուծությունը, անկասկած, տեղափոխվելու է արհեստական ​​ինտելեկտի բնիկներին նայելու ուղղությամբ:

Մի ասպեկտ, որի շուրջ, թերևս, մենք բոլորս կարող ենք շատ համաձայնել, այն է, որ նրանք, ովքեր մեծանում են AI-ի առատությամբ, հուսով ենք, որ որոշակի խելամտություն կունենան AI-ի վերաբերյալ: Մենք կարող ենք նրանց չպիտակավորել որպես AI բնիկներ: Մենք պարզապես կարող ենք ասել, որ նրանք, ամենայն հավանականությամբ, կենդանի են և գոյություն ունեն AI-ի ժամանակաշրջանում, որը զգալիորեն ձեռք է բերել կարողություններով և ժողովրդականությամբ:

Ո՞ւր կնախընտրեն տանել մարդկությանը նրանք, ովքեր լիովին ընկղմված են AI-ի աշխարհում:

Գեներալ Ջորջ Փաթոնը հայտնի կերպով հայտարարեց առաջնորդության մասին այս կոշտ հռչակումը. «Առաջնորդիր ինձ, հետևիր ինձ կամ հեռացիր իմ ճանապարհից»: Մենք կարող ենք ակտիվորեն մտածել, թե որ ճանապարհով են պատրաստվում գնալ արհեստական ​​ինտելեկտի այդ բնիկները: Ապագան որոշելու են արհեստական ​​ինտելեկտի այդ բնիկները, նույնիսկ եթե մենք չենք պատրաստվում նրանց հիշատակել հենց այդ մականունով:

AI բնիկներ, հարգանքով հարցնում ենք՝ ո՞ւր եք տանելու մեզ։