Ինչպիսի՞ն կլինեն ապագա GameFi մոդելները:

GameFi 1.0, 2.0 և 3.0 տերմինները վերաբերում են GameFi-ի վերնագրերի կրկնությանը, քանի որ արդյունաբերության զարգացմանը զուգընթաց դրանք անցնում են ամենավաղ և ամենաքիչ կայունից դեպի ավելի բարդ:

Թեև տարբեր նախագծերի նշանները կարևոր գործոն են (օրինակ՝ խաղի մեջ մետաղադրամների քանակը), մյուսները, ինչպիսիք են ֆինանսավորումը և խաղի որակը, նույնպես կարևոր են:

Այս զեկույցը կընդգծի GameFi 1.0-ի դրական զարգացումները և թերությունները՝ առաջարկելու, թե ինչպիսին կարող է լինել ապագա GameFi 3.0-ը:

Ավելի քան մեկ տարի է, ինչ GameFi-ն սկսել է գործել, և 2021 թվականի վերջին եռամսյակում օգտատերերի թվի արագ աճից հետո այն սկսեց նվազել 2022 թվականի սկզբին, իսկ փետրվարին նկատելի անկումով:

Համաշխարհային 3 միլիարդ խաղացողների բազայի պատճառով, որոնք չեն կարողանում հոսել Web3-ին և մեծամասնության կարճ կյանքի տեւողությամբ խաղ fi նախագծերին, կարևոր է հարցնել, թե ինչպես կարող է այս արդյունաբերությունը հետագայում ավելի կայուն դառնալ:

Երեք բացահայտումներ GameFi Development-ում

Արագ զարգացող նախագծերը սովորաբար զոհաբերում են որակը

GameFi-ը խառը պայուսակ է, և պատառաքաղային նախագծերի պակաս չկա, որոնք հույս ունեն հեշտ գումար վաստակել: Շուկայում GameFi նախագծերի 70%-ից մինչև 80%-ը ակտիվ չեն, հինգ օր անընդմեջ օրական միջինը 200 օգտատեր է: Թեև 80 թվականին մեկնարկած նախագծերի 2022%-ը կամ ավելին ակտիվ են եղել մեկնարկից հետո 30 օրվա ընթացքում, տվյալները ցույց են տալիս, որ դրանք երկար չեն տևում:

Footprint Analytics – Օրեր՝ նախագծի մեկնարկից մինչև ակտիվ
Footprint Analytics – Օրեր՝ նախագծի մեկնարկից մինչև ակտիվ

Նախագծերի մեծ մասը չի կարողանում ակտիվ մնալ

Տվյալները ցույց են տալիս, որ նախագծերի 60%-ը մահանում է ակտիվ լինելուց հետո 30 օրվա ընթացքում, և մի քանի նախագծեր ակտիվ են եղել ավելի քան երեք ամիս անցած նոյեմբերից:

Footprint Analytics - Օրեր՝ նախագծի ակտիվ մեկնարկից մինչև ոչ ակտիվ
Footprint Analytics – Օրեր՝ նախագծի ակտիվ մեկնարկից մինչև ոչ ակտիվ

Խաղերի մեծ մասը մեկնարկից արագ անցնում է ակտիվ, բայց երկար ժամանակ ակտիվ չեն մնում:

Շղթաները տարբերվում են իրենց զարգացման ուղիներով

Ստորև բերված աղյուսակը ցույց է տալիս, թե որքան արագ են նախագծերը դառնում ակտիվ կարգավիճակի մեկնարկից հետո: X առանցքը ծրագրի մեկնարկից մինչև ակտիվ կարգավիճակ տևող օրերի թիվն է, Y առանցքը ակտիվ կարգավիճակում անցկացրած օրերի քանակն է, իսկ պղպջակների չափը օգտատերերի ընդհանուր թիվն է:

հետ Splinterlands, HIVE-ն առանձնանում է մնացածներից, քանի որ այն ակտիվ է իր մեկնարկից ի վեր և դեռ ուժեղ է, դարձնելով այն ավելի մեծ դեղին պղպջակ վերևի ձախ անկյունում:

Footprint Analytics - Ծրագրի կյանքի ցիկլի դասավորություն
Footprint Analytics – Ծրագրի կյանքի ցիկլի դասավորությունը

Ethereum-ը GameFi-ի համար հարմար չէ գազի վճարների և գործարքների արդյունավետության առումով, ինչը այն դարձնում է ավելի քիչ, քան իդեալական GameFi տարածքի համար: Շատ նախագծեր ունեն երկար սկզբնական մագլցման ժամանակաշրջաններ, կարճ ակտիվ ժամանակ և ցածր ընդհանուր օգտագործողներ: Բայց այն ամուր հիմքեր ունի, և միգուցե այս խնդիրները լուծելուց հետո ավելի որակյալ խաղեր կհայտնվեն առցանց՝ ավելի լայն շուկայական մասնաբաժին տալու համար GameFi-ում:

Մյուս կողմից, BNB-ի նախագծերն ավելի հավանական է, որ արագ դուրս գան, ունենան միջին տևողություն և համեմատաբար լավ գործեն օգտատերերի թվի առումով: Պոլիգոնը չափավոր է, և ThunderCore-ը ցույց է տալիս զարմանալիորեն երկար գործունեության տևողությունը:

Footprint Analytics - Ծրագրի կյանքի ցիկլի դասավորություն (խոշորացում)
Footprint Analytics – Ծրագրի կյանքի ցիկլի դասավորություն (խոշորացում)

Բացի արջի շուկայից, ստեղծված իրավիճակին նպաստել են GameFi-ի կառուցվածքային խնդիրները։ Այս զեկույցը կփորձի բացահայտել այս խնդիրների պատճառները և բացահայտել GameFi-ի հնարավոր ապագան:

Կառուցվածքային խնդիրներ GameFi 1.0-ի հետ

Մահվան պարույրը GameFi 1.0-ում

GameFi 1.0, կատեգորիա, որում առանցք անսահմանություն երկար ժամանակ գերիշխող էր, պտտվում է Play-to-Earn-ի շուրջ:

Չնայած խաղախաղի տարբերություններին (օրինակ՝ խաղադրույք, աշտարակի անցում PVE, քարտի հետ պայքարում PVP) կամ նշանաբանության (մեկ նշան, երկակի նշան, նշան + NFT, նշան-ստանդարտ և այլն), այս վաղ վերնագրերը բոլորը նման են Պոնզիին: Նրանք չափազանց հենվում են մուտքային միջոցների կայուն հոսքի վրա՝ «արտաքին շրջանառության» մոդելով:

Այս մոդելում հին խաղացողները վերաներդնում են նոր խաղացողների կողմից ներդրված միջոցներով, իսկ նոր խաղացողները շարունակում են տոկոսներ և կարճաժամկետ եկամուտներ վճարել հին խաղացողներին՝ պատրանք ստեղծելու համար, որ հին խաղացողները փող են աշխատում:

Հին խաղացողների կողմից արտադրված բոլոր նշանները պետք է սպառվեն նոր խաղացողների կողմից, այլապես խաղացողները կշարունակեն վաճառել, ինչը հանգեցնում է նրան, որ նշանների հոսքի լողավազանը կունենա միայն վաճառողներ և ոչ մի գնորդ: Այս դեպքում խորհրդանշական գինը կմտնի մահվան պարույր:

Արտաքին շրջանառության մոդել
Արտաքին շրջանառության մոդել

Ինչպես երևում է Footprint Analytics տվյալների համաձայն՝ 2021 թվականի հուլիսից սեպտեմբեր կայուն աճից և հոկտեմբերից նոյեմբեր ընկած պայթյունավտանգ ժամանակաշրջանից հետո, ոլորտում մուտքային միջոցները սկսեցին դանդաղել՝ ընդհանուր միջավայրի և առանձին նախագծերի ազդեցության պատճառով:

Նման հանգամանքներում GameFi 1.0-ի արտաքին շրջանառության մոդելն արագորեն խնդրահարույց դարձավ, քանի որ խաղից դուրս ֆոնդերը չեն կարող բավարարել խաղից դուրս ֆոնդերի մշտական ​​պահանջարկը՝ հետաքրքրություն առաջացնելու համար, այդպիսով դրական պարույրը աստիճանաբար վերածելով մահվան պարույրի:

Footprint Analytics - GameFi Token MarketCap
Footprint Analytics – GameFi Token MarketCap

Այսպիսով, GameFi 1.0 նախագծերի մեծ մասը ունեցել է կամ կունենա միայն մեկ ցիկլ, և երբ մահվան պարույրը սկսվի, դրանք չեն կարող վերածնվել: Տարբեր մոդելներ, թիմեր, նախադրյալներ, գործառնություններ և միջավայրեր ազդում են ընդհանուր նախագծի վրա ողջ գործընթացի ընթացքում և կարող են ստեղծել մի շարք ցիկլի օրինաչափություններ:

GameFi-ի ցուրտ ձմեռը նույնքան պայմանավորված էր արդյունաբերության Պոնզիի նմանությամբ, որքան մակրոտնտեսական միջավայրով: Թոքենների ընդհանուր կապիտալի ընդլայնման աճի տեմպերը չեն համապատասխանում խաղերի շրջանակներում կապիտալ եկամուտների պահանջարկին` ստեղծելով անխուսափելի պղպջակների պայթում:

Նոր նորարարություններ

Որոշ նախագծեր սկսեցին նորամուծվել տնտեսական մոդելներով և տեսան դրական ակտիվության պոռթկում փետրվարից մարտ ամիս՝ չնայած վատ միջավայրին:

Կրաբադա վրա Ձյունակույտ և StarSharks-ը BSC- ն դրանցից ամենաակնառուներն են։ StarSharks-ն օգտագործեց իր աջակցությունը Binance-ից վաղ փուլում՝ իր ժողովրդականությունը բարձր պահելու համար, քանի որ «Genesis Mystery Boxes»-ը՝ ներխաղային NFT, բարձր գին ուներ նույնիսկ մինչև խաղի մեկնարկը:

Ցավոք սրտի, խաղի մեկնարկը համընկավ GameFi-ի ձմռան հետ: Հետևաբար, StarSharks-ը քիչ խաղացողներ ուներ վաղ փուլերում:

Այնուամենայնիվ, StarSharks-ի աջակցությունը, տնտեսական մոդելը և խաղի որակը, ինչպես նաև նրա ակտիվ համայնքը, թույլ տվեցին նրան կայուն աճել 1-ին եռամսյակում: Այն սկսեց աստիճանաբար նվազել՝ ապրիլին հասնելով գագաթնակետին:

Footprint Analytics - StarSharks ամսական նոր օգտվողներ և ակտիվ օգտվողներ
Footprint Analytics – StarSharks ամսական նոր օգտվողներ և ակտիվ օգտվողներ

III. GameFi 1.0 նախագծերի Tokenomics

Tokenomics-ը կարող է որոշել նախագծի կյանքի ցիկլը, ինչպես երևում է մի քանի տարբեր խաղերի դիտումից:

առանցք անսահմանություն

Axie Infinity-ն, որպես P2E-ի հեղինակ, ուներ անզուգական ռեսուրսներ և խաղացող համայնք ցուլ շուկայի սկզբում: Հետևաբար, այն կարողացավ պահպանել մի քանի ամիս վերելք միայն հիմնական երկակի նշանների մոդելով և բազմացման համակարգով: Այնուամենայնիվ, այն հետագայում դանդաղ անկում ապրեց, բայց դեռևս պահպանում է որոշ հավատարիմ օգտվողներ:

Footprint Analytics - Axie Users & AXS Token Price
Footprint Analytics – Axie Users & AXS Token Price

Երկուական X

Երկուական X վաղ փուլերում գրավեց շատ օգտվողների, քանի որ այն վճարեց մեծ APY և շատ արագ վերադարձավ վաղ խաղացողներին: Հիմա նա գնաճի խնդիր ունի իր ժետոնների հետ կապված։ Հենց որ բավարար եկամուտ չլինի, այն անմիջապես կմտնի բացասական արձագանքների փուլ, և օգտատերերի թիվը արագորեն կնվազի:

Այնուամենայնիվ, փոխանակման և BNX-ի նկատմամբ նախագծի վերահսկողության հետ մեկտեղ նշանի գինը վերադարձավ, բայց դեռ շատ քիչ օգտվողներ կան:

Footprint Analytics - Երկուական օգտվողներ և BNX Token Price
Footprint Analytics – Երկուական օգտվողներ և BNX Token Price

կրիպտոմիններ

-ի միակ նշանային մոդելը կրիպտոմիններ մաքուր Ponzi-ն է, և նրա կյանքի ցիկլի ձևը դեգեն նախագծերի մեծ մասի ներկայացուցիչն է:

Ծրագրի սկզբնական փուլում, մեծ թվով միջոցներ ներգրավելու համար շատ կարճ վերադարձի ցիկլով, օգտվողները և շուկայական կապիտալը կունենան հսկայական ձգում: Երբ փուչիկը փչում է դեպի շուկայական կապիտալի կրիտիկական կետ, և էմոցիաներն արագորեն պայթում են, որքան բարձրանում է, այնքան ավելի արագ է իջնում:

Footprint Analytics - CryptoMines Users & ETERNAL Token Price
Footprint Analytics – CryptoMines օգտվողներ և հավերժական նշանի գին

Թեև նախագծերի տնտեսական մոդելները, գործառնական մոդելները և կյանքի ձևերը տարբեր են, և՛ կապույտ չիպային Axie Infinity-ը, և՛ դեգեն CryptoMines-ը, և՛ մետա-տիեզերքի The Sandbox-ի հայեցակարգը բոլորը բախվեցին խնդիրների հետ 2021 թվականի դեկտեմբերին:

Footprint Analytics - MC of Axie & The Sandbox
Footprint Analytics – MC of Axie & The Sandbox

Աստղային շնաձկներ

Ելնելով նախկինի փորձից՝ StarSharks-ն օգտագործում է նաև դասական երկակի նշանային մոդել՝ SEA-ն որպես հիմնական արդյունք և SSS-ը՝ որպես կառավարող նշան: Սա թույլ է տվել ձմռանը փոքր բում ստեղծել, և նրա մոդելն արժանի է ավելի շատ ուսումնասիրության:

Որպեսզի կանխվի խաղի մեջ SEA-ի ներաշխարհային նշանների անսահման ինֆլյացիայի հետևանքով առաջացած մահվան պարույրը, ինչպես մյուս երկակի նշաններ մոդելները, StarSharks-ը խաղի մեջ մտնելու պահանջը վերածում է SEA սպառողին՝ կույր արկղ գնելու համար՝ այդպիսով փոխելով ճնշումը նշանների թափումից դեպի NFT լողավազան. Այսպիսով, SEA-ն վերցնում է գլխավոր կառավարման էֆեկտը, և սպառված ժետոնների 90%-ը ուղղակիորեն այրվում է, ուստի նշանների շրջանառությունն էլ ավելի քիչ է:

Կառավարող խորհրդանիշ ՈՒԳԸ-ն հիմնականում շահաբաժինների ներդրման հզորացումն է, և դրա արդյունքը մեծ չէ իր ընդհանուր հզորացման դերի դեպքում:

StarSharks տնտեսական մոդելներ
StarSharks տնտեսական մոդելներ

From Footprint Analytics, ակտիվ օգտատերերի թիվը հունվար-մարտ ամիսներին հավասարապես աճել է, ինչը ցույց է տալիս, որ այդ ժամանակ սպառված ՌԲԳ-ների թիվը նույնպես հավասարապես աճել է։

Սակայն մարտի սկզբից SEA-ի գինը սկսեց նվազման միտում ունենալ՝ արտացոլելով մի քանի ամիսների կուտակումը։ Խաղում արտադրված SEA-ի քանակը ցույց է տալիս արագացող միտում, և արտադրանքը ավելի մեծ է, քան սպառումը, ինչը կարևորվում է գների անկմամբ:

Ինչպես պարզվեց, StarSharks-ը վառեց ապահովիչը ապրիլի սկզբին, երբ օգտատերերի թիվը սկսեց ժայռից ընկնել առօրյա առաջադրանքների չեղարկումից և վարձակալության շուկայից հետո: Այսպիսով, GameFi նախագծի համար մոդելի վերլուծությունը և տվյալների հետագծումը կարող են որոշակի ցուցումներ տալ այն ցիկլի մասին, որում գտնվում է նախագիծը:

Footprint Analytics - StarSharks Token Price-ն ընդդեմ ակտիվ օգտագործողների
Footprint Analytics – StarSharks Token Price-ն ընդդեմ ակտիվ օգտագործողների

StarSharks-ը չկարողացավ խուսափել մահվան պարույրից, և խաղի ուժեղ և թույլ կողմերը կարող են սովորեցնել խաղ fi տարածել մի քանի դասեր.

Ուժեղ

    • GameFi-ի ծավալը դեռ փոքր է: Մի քանի հարյուր ակտիվ օգտատերեր կարող են վերակենդանացնել նախագիծը վաղ փուլերում:
    • Նախագիծը, համակցված ֆոնային պատմվածքի հետ, ավելացրեց խաղացողների ակնկալիքները GameFi նախագծի վերաբերյալ մարտից ապրիլ ամիսներին՝ շահելով բազմաթիվ օգտատերերի հետաքրքրությունն ու վստահությունը:
    • Թիմը հաջողությամբ գրավեց երկու ժամանակաշրջանների շրջադարձային կետը և հարմարեցրեց կարճաժամկետ խաղ-վաստակի վերադարձի ցիկլը կայուն եկամուտների՝ համայնքի և խոշոր օգտատերերի պահպանմամբ՝ կայունացնելով հարստության ստեղծման էֆեկտի տարածումը:

Թուլությունները

      • Չնայած կյանքի ցիկլը երկարացվել է, այն չի փոխել ընդհանուր կառուցվածքը:
      • Հետագա նոր թարմացումների ռիթմը չհամապատասխանեց ժամանակին, ինչի հետևանքով որոշ շահութաբեր օգտատերերի արտագաղթը և հավասարակշռությունը կործանվեց:

IV. Որո՞նք են GameFi-ի ապագայի հնարավորությունները:

Մինչ բոլորը սպասում էին դրան, խաղ fi 1.0-ը, որը պաշտոնապես մտավ տարվա երկրորդ կիսամյակ, կարծես թե այնքան էլ վառ ելույթ չուներ երկրորդ եռամսյակում: Դրանք բոլորն էլ դանդաղ անկում են ցույց տալիս՝ անկախ խաղերի քանակից կամ ընդհանուր խաղային կապիտալից:

Footprint Analytics - Նոր նախագծերի ամսական թիվը
Footprint Analytics – Նոր նախագծերի ամսական թիվը

Այսպիսով, ինչպիսի՞ մոդել կարող է թույլ տալ GameFi-ի զարգացումը ապագայում:

Բարձրորակ AAA խաղեր

3A (AAA) խաղերը վերաբերում են զարգացման բարձր գնով և որակով խաղերին: Չկան օբյեկտիվ չափանիշներ 3AԱյսպիսով, GameFi-ի տարածքում խաղերը հիմնականում գնահատվում են՝ հիմնվելով նախագծի ուժի, նախապատմության, տեսլականի և խաղի ցուցադրման վրա: Ներկայումս ճանաչված 3A խաղերը ներառում են BigTime, Illuvium, StarTerra, Sidus, Shrapnel և Phantom Galaxies:

Այս 3A խաղերն ակնհայտ առավելություն ունեն, որ հաճախ մեծ ուշադրություն են գրավում նախագծի սկզբում, բայց դեռ կան տարբեր խնդիրներ, որոնք խաղացողները քննադատում են:

  • Մշակման գործընթացը չափազանց դանդաղ է ընթանում:
  • Բովանդակությունը և նկարի որակը միայն մի փոքր ավելի լավն են, քան Web3-ը՝ հեռու ավանդական խաղերի մակարդակից:
  • IDO-ն և INO-ն բավարար չեն խաղի ակտիվները հզորացնելու համար:
  • Ճանապարհային քարտեզը երկիմաստ է կամ ամբողջությամբ չի իրականացվում:

Որոշ նախագծեր, որոնք թողարկել են նշաններ, հետևել են ընդհանուրին խաղ fi շուկայի անկում առաջին կիսամյակում.

Footprint Analytics - Նոր նախագծերի ամսական թիվը
Footprint Analytics – Նոր նախագծերի ամսական թիվը
BigTime-ը հաճախ կազմակերպում է երեկույթներ կամ մրցույթներ խաղի շրջանակներում
BigTime-ը հաճախ կազմակերպում է երեկույթներ կամ մրցույթներ խաղի շրջանակներում
Illuvium-ը դեռևս կարողացավ վաճառել իր բոլոր 2W հողատարածքները շատ կարճ ժամանակում հունիսի սկզբին
Illuvium-ը դեռևս կարողացավ վաճառել իր բոլոր 2W հողատարածքները շատ կարճ ժամանակում հունիսի սկզբին

Ապագայում կգա ժամանակ, երբ 3A խաղերը կծաղկեն, որտեղ MOBA, RPG, SLG կստեղծեն տարբեր տեսարաններ և տարբեր բովանդակություն՝ ըստ իրենց դիրքավորման: P2E-ի մասին շատ մտածելու փոխարեն՝ խաղը կօգտագործի հետաքրքիր խաղախաղ և բովանդակություն՝ օգտատերերին գրավելու խաղը զգալու և բլոկչեյնի ստեղծած եզակի հնարավորություններից: Միգուցե օգտատերերը պետք է որոշ ժամանակ սպասեն, գուցե հաջորդ տարի Q2, Q3 կամ նույնիսկ ավելի երկար, բայց սա շուկայի ուղղությունն է:

Պատմության վրա հիմնված X2E արտադրանք

StepN-ը գործարկել է Տեղափոխել-վաստակել միտում. Այն նաև ստեղծել է «X2E«ենթակատեգորիա, որն ընդգրկում է տարբեր գործողություններ, որոնք կարող են փոխհատուցվել խաղերի նշանաբանական մոդելների միջոցով: Օրինակ՝ Սովորել-վաստակել, Քնել-վաստակել, Watch-to-Earn և Sing-to-Earn:

Ինչպես տեսել է Footprint Analytics, մինչդեռ X2E-ի մյուս մոդելները դեռ գտնվում են վաղ կոնցեպտուալ փուլում, M2E-ի StepN-ը գլխավորեց ալիքը մայիսին, և այլ նմանակողներ հայտնվում են ամենուր:

Footprint Analytics - X-to-earn Token Price-ը
Footprint Analytics – X-to-earn Token Price-ը

Այնուամենայնիվ, բացառությամբ Genopets-ի, որը Pokémon-ի ռեժիմում խաղ է, մյուս X2E նախագծերը, ինչպիսիք են StepN-ը, SNKRZ-ը, Melody-ն, FitR-ը, ավելի շատ նման են Web3-ի արտադրանքներին՝ շահույթ ստանալու հատկանիշով, ուստի այս հատվածը պետք է ավելի շատ կենտրոնանա սոցիալական հատկանիշների վրա: բերված օգտատերերին:

Որպես մետա-տիեզերքի մեծ տեսարան, SocialFi-ը նույնպես միշտ այն է, ինչ փնտրում են խաղացողները: Համաշխարհային վիթխարի զրույցը, առաջատարների համեմատությունը, խաղային գործունեության մրցակցությունը և գիլդիայի մարտերի բովանդակությունը կարող են խաղացողներին տալ զգալի փորձառություններ վաստակից դուրս:

Զարգացող ֆինանսական մոդել

Բլոկչեյն խաղերի մեծ մասը դեռևս պտտվում է P2E-ի շուրջ, և երկակի նշանային մոդելը ամենակայուն, ապացուցված հասանելի համակարգն է: Հետևաբար, ապագա GameFi մոդելը դեռ կարող է օգտագործել այս մոդելը, բայց նաև պահանջում է DAO պահոց և NFT շուկա:

Կարեւոր է նշել, որ NFT շուկան պետք է լինի նախագծի սեփականությունը, որպեսզի գոնե հարկային եկամուտը լինի ծրագրի եկամտի հիմնական աղբյուրն այս փուլում, այլ ոչ թե ամբողջությամբ ապավինվի ուշ մուտք գործող խաղացողների փողերին:

Քանի որ NFT-ները կլինեն անբաժանելի մասը GameFԵս, նախագծի սեփականատերերը կարող են փորձել NFT-ի հենարանները դարձնել խաղի հիմնական արդյունքը, լինի դա ERC-721, ERC-1155, թե EIP-3664-ի նման նոր զարգացող արձանագրություն:

Երկրորդ ամենակարևորը խաղի մոդելի շրջանակային դիզայնն է, որը կապված է նախագծի կայունության հետ։ Նշանների և NFT-ի պարզ ցիկլը կերպարների հատկանիշների բարելավման միջև, ինչպիսին է GameFi 1.0-ը, չափազանց փոքր կլինի: Այս մոդելն ավելի շատ նման է Ponzi շրջանակի, որտեղ ուշ մուտքագրված գումարը շարունակում է նպաստել նախնական մուտքի գումարին, և նախագծի մշակողը խորհրդանշական ճնշում է գործադրում NFT-ի վրա, որն ընկնելու է մահվան պարույրի մեջ, երբ NFT լողավազանը լցվի:

W-labs GameFi տնտեսական մոդելի նախագծման գաղափարներ
W-labs GameFi տնտեսական մոդելի նախագծման գաղափարներ

Խաղի էկոհամակարգի հարստացումը և կյանքի ցիկլը երկարացնելու համար անհրաժեշտ է ավելի շատ ընդլայնումներ կատարել սկզբնական մոդելի վրա՝ ինչպես հորիզոնական, այնպես էլ ուղղահայաց: Երբ խաղի ներքին շրջանառության հզորությունը բավականաչափ մեծ է, այն կառաջացնի կենտրոնախույս ուժ, որը կարող է վերացնել մահվան պարույրի մեջ բռնվելու իներցիան:

Հորիզոնական ընդարձակումներ

Հորիզոնական ընդլայնումները ներառում են նշանի և NFT արտադրանքի և սպառման սցենարների ավելացում: Օրինակ, սարքավորումների կյանքի մեխանիզմի և վերանորոգման չափանիշների սահմանում. կամ շերտավորելով անվճար և P2E խաղացողներին՝ տարբեր խաղային ոճեր սահմանելու համար:

Ուղղահայաց ընդարձակումներ

Ուղղահայաց ընդլայնումը կարելի է բաժանել 2 կառուցվածքի՝ վերև և ներքև: Վերև ընդլայնումն օգտագործվում է լուծելու այն խնդիրը, որ խաղացողները շատ քիչ դերեր ունեն ընտրելու համար: Խաղացողների 99%-ը շահույթ ստանալու համար ապավինում է հատման և խաղալու մեկ ռեժիմին, ուստի կարող են ավելացվել ավելի շատ սցենարներ: Օրինակ՝ ավելացրեք առաջադեմ զնդաններ, PVE, PVP, և այս սցենարները պետք է տարբերվեն՝ նպաստների և կոնսենսուսի միջոցով ավելի մեծ լիազորություններ տալու համար:

Ներքև ընդլայնումը տարբերվում է դեպի վեր երկարացումից, որը երկարացնում է կյանքի ցիկլը՝ զգալիորեն մեծացնելով հենարանների և խաղի քանակը: Ինչպիսին է հենարանների և գոհարների կտորների ավելացումը և այդպիսով մեծացնելով հմայիչ, հալեցնող գործառույթը, ներքև շրջանակը կարող է շատ բան բերել ավանդական խաղախաղից:

Ամփոփում

GameFi 1.0-ն անցել է մի ցիկլի միջով, որը հաստատում է, որ Web2 և Web3 խաղացողները դեռևս ունեն շատ տարբեր հատկանիշներ: Ponzinomics-ը կարող է գրավել երթևեկությունը նախագծի սկզբում, սակայն հնարավոր չէ հույս դնել միայն արտաքին շրջանառության մոդելի վրա, և եթե նախագիծը չկարողանա գտնել իր ներքին շրջանառությունը՝ նախորդ փուչիկը կլանելու համար, դժվար կլինի փախչել դրանից: մահվան պարույրը.

Ընթացիկ GameFi նախագծերի մեծ մասը դեռ հնարավոր չէ խաղալ և չի արտացոլում տեխնոլոգիական առումով բլոկչեյնի առավելությունները: Հետևաբար, անցումային GameFi մոդելը կարող է կառուցվել միայն Web3 օգտագործողների և տնտեսական մոդելների տեսանկյունից: Նախագծերի կյանքի ցիկլը երկար չէ, իսկ շղթաների զարգացումը իդեալական չէ։ Որոշ շղթաներ ունեն բազմաթիվ խաղեր, բայց ցածր ծավալ, իսկ մյուսները ունեն թեժ խաղ, բայց անհավասարակշիռ շղթայական էկոհամակարգ:

GameFi-ի ապագան պետք է ուղի գտնի բարելավելու բովանդակությունը, խաղախաղը և տոկենոմիկան:

Օգոստոս 2022, Footprint Analytics × W Labs, Տվյալների աղբյուր. Footprint × W Labs GameFi հաշվետվության վահանակ

Տեղադրված է ՝ վերլուծություն, խաղ fi

Աղբյուր՝ https://cryptoslate.com/what-will-future-gamefi-models-look-like/