- OpenAI-ի AI լեզվի մոդելն ասում է, որ 2021 թվականի սեպտեմբերի ուսուցման տվյալների կրճատումից հետո նորություններ չունի
- ChatGPT-ն ասաց, որ կշահի Web3 պարգևներից՝ «վիթխարի քանակությամբ տվյալների» հասանելիությամբ:
- Բժիշկ Սինսին Ֆանն ասում է, որ իրական ժամանակում տվյալների հավաքումը, ինչպիսիք են եղանակը, բաժնետոմսերի գները և նորությունները, հեղափոխություն կառաջացնեն AI լեզվի մոդելում:
Արհեստական ինտելեկտի լեզվի մոդելների համադրումը ապակենտրոնացված և իրական ժամանակի տվյալների հետ գնալով ավելի կարևոր է դառնում արհեստական ինտելեկտի և բլոկչեյն տեխնոլոգիայի մեջ: Դրա ամենանշանավոր օրինակներից մեկը ChatGPT-ն է՝ զարգացած խոսակցական AI համակարգ, որը հասել է ժամանակակից արդյունքների բնական լեզվի մշակման առաջադրանքներում:
Թեև ChatGPT-ն արդեն զգալի ալիք է բարձրացրել տեխնոլոգիական աշխարհում, նրա ներուժի շուրջ խոսակցությունները շարունակում են զարգանալ: Մասնավորապես, աճում է հետաքրքրությունը, թե ինչպես Web3-ը կարող է հետագայում բարելավել ChatGPT-ի հնարավորությունները՝ ապահովելով տվյալների ավելի ճշգրիտ և վստահելի աղբյուրների հասանելիություն Web3 պարգևների միջոցով:
Ըստ IoTeX-ի համահիմնադիր և Blockchain հետազոտության ղեկավար դոկտոր Սինսին Ֆանի, կրիպտոգրաֆիայի, ճարտարագիտության, AI/ML-ի և կիբերանվտանգության փորձագետի, իրական ժամանակի տվյալների բացակայությունը սահմանափակում է ChatGPT-ի ճշգրտությունը և այն տվյալների համապատասխանությունը, որը ներկայումս ստանում է տարբեր աղբյուրներից:
«Խելացի սարքերից և բլոկչեյն տեխնոլոգիաներից իրական ժամանակում տվյալների դուրսբերումը կարող է խթանել համայնքներին՝ հավաքելու վստահելի և ճշգրիտ տեղեկատվություն ChatGPT-ի համար՝ կրիպտո, NFT-ների և Web3 այլ պարգևների դիմաց», - ասաց Ֆանը: «Ավանդաբար, IoT-ի տվյալները կենտրոնացված են և հավաքվում են բիզնես նպատակներով, ինչը նշանակում է, որ ChatGPT-ն ուղղակիորեն չի կարող օգտվել դրանից»:
ChatGPT-ն հաստատել է, որ իրական ժամանակի տվյալներին հասանելի չէ: «Որպես արհեստական ինտելեկտի լեզվի մոդել՝ ես չեմ կարող մուտք գործել իրական ժամանակի տեղեկատվություն և նորություններ 2021 թվականի սեպտեմբերի վերապատրաստման իմ տվյալների սահմանից դուրս»:
Fan-ը կրկնեց, որ բլոկչեյնը և այլ առաջադեմ Web3 տեխնոլոգիաները, ինչպիսին է W3bstream-ը, կարող են խրախուսել համայնքներին՝ հավաքելու ավելի հուսալի և ճշգրիտ իրական ժամանակի և իրական աշխարհի տվյալներ ChatGPT-ի համար:
Web3 պարգևներ Ավելի վստահելի տվյալներ փոխանակման շնորհիվ rew-ի շնորհիվ
W3bstream-ը կարող է դիտվել որպես բլոկչեյնի վրա կառուցված մեքենայական նվագախմբային շերտ, որը կարող է կազմակերպել և համակարգել մի շարք մեքենաներ՝ որոշակի առաջադրանք կատարելու համար՝ հնարավորություն տալով օգտվողներին հավաքել տվյալներ տարբեր աղբյուրներից, ներառյալ վստահելի խելացի սարքերը, որոնք միացված են ինտերնետին:
Օգտագործելով W3bstream և այլ բլոկչեյն տեխնոլոգիաներ խելացի սարքերի և սենսորների, W3bstream-ի և IoTeX այլ տեխնոլոգիաների համար՝ ChatGPT-ը կարող է բարելավել տվյալների որակը և բարելավել մեքենայական ուսուցման մոդելները՝ հանգեցնելով օգտվողների հարցումներին ավելի լավ պատասխանների:
ChatGPT-ն ասաց. «Նախ, Web3 պարգևները կարող են ապահովել նրան իրական ժամանակում հասանելիություն հսկայական քանակությամբ տվյալների: ChatGPT-ն կարող է օգտագործել տվյալները՝ շարունակաբար ուսուցանելու և բարելավելու իր կատարողականությունը, ինչպես նաև հարմարեցնել մոդելը անհատական օգտատերերի կարիքներին ու նախասիրություններին»:
Եվ «երկրորդը», - ավելացրեց նա, «օգտատերերին Web3 պարգևներ տրամադրելով իրենց տվյալների դիմաց, ChatGPT-ը կարող է պոտենցիալ խրախուսել օգտվողներին տրամադրել ավելի բարձրորակ և համապատասխան տվյալներ, ինչը կբարելավի մոդելի պատասխանների որակն ու ճշգրտությունը»:
ChatGPT-ի հետագա նկատառումները
Երբ հարցրեցին, թե ինչ կարող է անել W3bstream-ը ChatGPT-ի համար, AI լեզվի մոդելը համաձայնեց դոկտոր Ֆանի հետ «իրական ժամանակի տվյալների հնարավորությունները կարող են զգալիորեն բարելավել ChatGPT-ի արդյունավետությունն ու ճշգրտությունը»:
OpenAI-ի հավելվածում ասվում է, որ «ներկայումս օգտագործում է մեծ գիտելիքների բազա և եզրակացությունների համակարգ՝ օգտատերերի հարցերին պատասխանելու համար՝ հիմնված տարբեր աղբյուրներից հավաքված հսկայական տվյալների վրա: Այնուամենայնիվ, տվյալների ճշգրտությունն ու հետևողականությունը սահմանափակվում են ճշմարտության մեկ աղբյուրից ստացված տվյալների որակով: W3bstream-ի օգտագործումը բազմաթիվ աղբյուրներից տվյալներ հավաքելու համար տվյալներն ավելի վստահելի և ճշգրիտ են դարձնում»:
«Ավելին, W3bstream-ը կարող է օգնել ChatGPT-ին մուտք գործել այնպիսի տվյալներ, որոնք հեշտ հասանելի չեն կամ դժվար հասանելի: Ընդհանուր առմամբ, սա կարող է հանգեցնել ավելի հզոր խոսակցական AI համակարգի, որը վերապատրաստվել է ավելի ճշգրիտ, հետևողական և վստահելի տվյալների աղբյուրներով», - ավելացրեց նա:
«Մեծ ուժը բերում է ավելի մեծ պատասխանատվություն», - ասաց ChatGPT-ը: «Web3-ի անվստահելի թափանցիկությունը և բաշխված մատյանների միջոցով ստուգելիությունը կատարյալ լուծում են վնասակար, կեղծ, անկողմնակալ կամ անարդար բովանդակության վերաբերյալ մտահոգությունները լուծելու համար, որոնք ստեղծվել են ChatGPT-ի նման լեզվական մոդելների կողմից: Ապակենտրոնացված հաշվողական ցանցերը կարող են նաև հեշտացնել այս մոդելների նախնական վերապատրաստման կամ ճշգրտման հաշվողական պահանջները»:
Հեղափոխական AI
ChatGPT-ի և ապակենտրոնացված և բաց կոդով տեխնոլոգիաների ինտեգրումն ունի AI-ի հեղափոխության ներուժ՝ հնարավորություն տալով զարգացնել ապակենտրոնացված արհեստական ինտելեկտի առաջադեմ հավելվածներ:
Դոկտոր Ֆանը կիսվել է մի օրինակով. «ChatGPT-ն կարող է օգտագործել այս առաջադեմ տեխնոլոգիան՝ որոշակի աշխարհագրական տարածաշրջանի համար շրջակա միջավայրի ավելի ճշգրիտ տվյալներ ստանալու համար: Օրինակ, ChatGPT-ն կարող է օգտագործել իրական ժամանակի եղանակի տվյալները՝ ավելի ճշգրիտ, արդի տեղեկատվություն տրամադրելու համար: Այնուամենայնիվ, ներկայումս միայն W3bstream-ն է դա հնարավոր դարձնում վստահելի, անվտանգ, մասշտաբային և գաղտնիությունը պահպանող եղանակով»:
ChatGPT-ի լեզվի ստեղծման հնարավորությունները և W3bstream-ի ապակենտրոնացված ենթակառուցվածքը կարող են օգտագործվել անվտանգ և մասնավոր չաթ-բոտեր ստեղծելու համար, որոնք կարող են շփվել խելացի սարքերի հետ և կատարել այնպիսի խնդիրներ, ինչպիսիք են խելացի կենցաղային տեխնիկայի կառավարումը և առողջության տվյալների մոնիտորինգը, որոնք օգտվողները կարող են նաև դրամայնացնել Web3-ի միջոցով:
Ավելին, W3bstream-ի ապակենտրոնացված բնույթը թույլ է տալիս ապահով և մասնավոր տվյալների փոխանակում միացված սարքերի միջև, որոնք կարող են օգտագործվել լայնածավալ արհեստական ինտելեկտի մոդելներ մարզելու համար: Սա կարող է հանգեցնել զարգացած AI մոդելների զարգացմանը, որոնք չեն վերահսկվում մեկ անձի կողմից և ավելի քիչ ենթակա են տվյալների գաղտնիության հետ կապված խնդիրների:
Հեղափոխության ուժը
W3bstream-ի կենտրոնացումը խելացի սարքերի և համատարած հաշվարկների վրա կարող է օգնել Chatbots-ի համար տվյալներին ավելի արագ և անվտանգ մուտք ունենալ, քանի որ տվյալների եզրին մշակումն ու վերլուծությունը կարող է նվազեցնել ուշացումը և բարելավել մասշտաբայնությունը:
ChatGPT-ի, խելացի սարքերի և սենսորային տվյալների տեխնոլոգիայի ինտեգրումն ունի AI-ի հեղափոխության ներուժ՝ զարգացնելով առաջադեմ ապակենտրոնացված AI հավելվածներ և միացված սարքերի միջև ապահով և մասնավոր տվյալների փոխանակում ապահովելով: Այս տեխնոլոգիայի հնարավորություններն անսահման են, սակայն զգույշ դիտարկումը և պատասխանատու իրականացումը վճռորոշ նշանակություն կունենան դրա հաջողության համար:
Աղբյուր՝ https://cryptoslate.com/chatgpt-says-real-time-data-from-web3-depin-sources-would-optimize-its-potential/