AI-գեներատիվ արվեստը կանխատեսվում է NFT հատվածի հաջորդ միտումը

25-ին չփոխարինվող թոքենների կամ NFT-ների վաճառքը հասել է 2021 միլիարդ դոլարի՝ ցույց տալով, որ ոլորտը կրիպտո-ի ամենապահանջված շուկաներից մեկն է: Art NFT-ները, մասնավորապես, մեծ ազդեցություն թողեցին անցյալ տարի, երբ Christie's-ը գրանցեց ավելի քան 93 միլիոն դոլար չփոխարինելի նշաններ վաճառքի իր չորրորդ ամենամյա Art+Tech գագաթնաժողովի ժամանակ, որը տեղի ունեցավ անցած օգոստոսին: 

Հատկանշական լինելով հանդերձ, կրիպտո արվեստի տեսարանի մեծ մասը, թվում է, գերակշռում են մուլտֆիլմերն ու մեմերը, քանի որ CryptoPunks-ի և Bored Ape Yacht Club-ի նման նախագծերը կենտրոնական տեղ են գրավել: Չնայած այս նախագծերը մինչ օրս ամենահաջողներից են, NFT-ների նոր ենթախումբ է առաջանում՝ հիմնված առաջադեմ տեխնոլոգիաների և մարդկային երևակայության վրա:

AI-գեներացնող NFT-ները դառնում են արվեստի նոր ժանր

Հայտնի են որպես «AI-գեներացնող NFTs», այս ոչ փոխարկելի նշանները գնալով ավելի տարածված են դառնում արվեստի համայնքում, ինչպես նաև նրանց հետ, ովքեր հետաքրքրված են զարգացող տեխնոլոգիաներով, ինչպիսիք են արհեստական ​​ինտելեկտը, բլոկչեյնը և Metaverse-ը: AI-ի գեներացնող NFT-ներ ստեղծելու համար սովորաբար օգտագործվում են գեներատիվ հակառակորդ ցանցեր կամ GAN: Սրանք ալգորիթմներ են, որոնք թույլ են տալիս համակարգիչներին օգտագործել տվյալներ՝ մոդելներին ուսուցանելու համար, որպեսզի արտադրեն մեքենայական պատկերներ, որոնք նման են արվեստին:

AI-ի հետ համագործակցող նկարիչ Քլեր Սիլվերը Cointelegraph-ին ասել է, որ AI-ի կողմից ստեղծվող NFT արվեստը համեմատաբար նոր ժանր է, նշելով, որ հիմնական սկզբունքն այն է, որ արվեստը ստեղծվում է արհեստական ​​ինտելեկտի որոշակի տեսքի հետ զուգահեռ, ինչպես GAN-ը:

«Կան կոդի ծանր ընտրանքներ և բոլորովին առանց կոդերի գործիքներ, որոնց հետ յուրաքանչյուրը կարող է աշխատել: Վերջինս օգտագործում եմ իմ աշխատանքում։ Ձեր գաղափարները կյանքի կոչելու համար արհեստական ​​ինտելեկտի հետ աշխատելը այնպիսի փորձ է, ինչպիսին ոչ մի ուրիշը չէ, այն մեծացնում է ստեղծագործականությունը այնպես, որ զգացվում է որպես ազատություն, մի տեսակ խաղ, որը դուք չեք ապրել մանկուց»:

AI-ի գեներացնող NFT-ներ ստեղծելու համար Սիլվերը բացատրեց, որ նա օգտագործում է «Eponym» կոչվող տեքստի արվեստ գեներատորը: Մշակված AI-ի կողմից ստեղծված Art AI-ի կողմից՝ Eponym գործիքը թույլ է տալիս օգտվողներին ստեղծել արվեստ՝ հիմնվելով իրենց ընտրած տեքստի վրա, այնուհետև այդ ստեղծագործություններն ուղղակիորեն ներկայացնել NFT-ի ամենամեծ շուկա՝ OpenSea-ում:

Art AI-ի համահիմնադիր Էյալ Ֆիշերը Cointelegraph-ին ասել է, որ Eponym-ը թույլ է տալիս ցանկացած արտահայտություն վերափոխվել եզակի NFT արվեստի գործի, որը ընդմիշտ կպառկվի Ethereum բլոկչեյնում որպես վիզուալ ներկայացում:

Ֆիշերը բացատրեց, որ Eponym-ը ստեղծվել է անհատականացված ստեղծվող արվեստի ալգորիթմների վրա, որոնք թույլ են տալիս մարդկանց ստեղծել արվեստ՝ փոխազդելով համակարգչի հետ: «Eponym-ը համատեղ NFT նախագիծ է: Օգտատերերը մուտք են գործում այն՝ գալով կայք և տեքստային տուփի մեջ մուտքագրելով ցանկացած արտահայտություն կամ բառ: Այնուհետև արհեստական ​​ինտելեկտը ստեղծում է ստեղծագործություն՝ հիմնված մուտքագրված տեքստի վրա»: Ֆիշերը հավելեց, որ յուրաքանչյուր տեքստային հուշում կարող է ստեղծվել միայն մեկ անգամ: «Կա միայն մեկ Eponym, որը կոչվում է «Bitcoin»», - ասաց նա:

Չնայած AI-ի ստեղծման արվեստը բավականին նոր հայեցակարգ է, Ֆիշերը կիսվել է, որ առաջին Eponym նախագիծը մեկ գիշերվա ընթացքում սպառվել է OpenSea-ում՝ դարձնելով այն 3,500 տարբեր արվեստագետների կողմից ստեղծված խոշորագույն համատեղ արվեստի նախագծերից մեկը: «Սա արվեստի ապակենտրոնացման փորձ է: Մարդիկ, ովքեր տիրապետում են Eponyms-ին, այդ արվեստի ստեղծողներն են և ցանկանում են համադրել այն»,- ասաց նա:

Մինչ Eponym-ը թույլ է տալիս օգտատերերին ստեղծել իրենց սեփական արվեստի NFT-ները, Metascapes-ը ևս մեկ նախագիծ է, որը մշակվել է երեք լուսանկարիչների կողմից, որոնք փորձում են համատեղել մարդկային արտահայտությունը համակարգչային ալգորիթմների հետ: Metascapes-ի լուսանկարիչներից մեկը՝ Ռայան Նյուբերնը, Cointelegraph-ին ասաց, որ նախագիծը բաղկացած է 3,333 հազվագյուտ AI-ի կողմից ստեղծված NFT-ներից՝ հիմնված ամբողջ աշխարհում արված լուսանկարների վրա: Eponym-ի պես, Metascapes-ն օգտագործում է AI ալգորիթմներ՝ ստեղծելու բնության ոգեշնչված NFT-ներ: Ըստ Newburn-ի՝ Metascapes-ի առաջին հավաքածուն նախատեսվում է թողարկել այս ամսվա վերջին կամ փետրվարի սկզբին։

Metascapes-ի ետևում գտնվող AI-թիմը, որը կոչվում է Versus Labs, բացատրել է, որ յուրաքանչյուր հավաքածուի գեղարվեստական ​​աշխատանքը ստեղծվել է իրական աշխարհի պատկերները ճանաչելու վերապատրաստման տվյալների միջոցով.

«Մենք ունենք պատկերներ և պիտակներ մեր լուսանկարների համար, որոնք կոչվում են «վերապատրաստման տվյալներ»: Երբ գալիս է ելքային մոդելի ստեղծման ժամանակը, մենք դնում ենք պիտակ, որը մոդելին ասում է, թե ինչ տեսակի պատկերներ պետք է հրապարակել: Օրինակ, սառցե քարանձավները և հրաբուխները երկու կատեգորիաներ էին, որոնց համար լուսանկարիչները աշխատանք էին կատարել անցյալում, բայց սա մուտքային տվյալների մեծամասնությունը չէր, ուստի մենք ուզում էինք համոզվել, որ ելքը պարունակում է սառցե քարանձավների և հրաբուխների օրինակներ»:

Versus Labs-ը հավելեց, որ Metascapes-ի AI-ն սովորում է, քանի որ այն ժամանակի ընթացքում ավելի լավանում է տվյալներ թողարկող գեներատորը, քանի որ զուգահեռաբար օգտագործվում են ուսուցման երկու մոդելներ: «Գեներատորը սկզբում թողարկում է պատահական աղմուկ, իսկ տարբերակիչ մոդելը գեներատորին ասում է, թե ինչպես բարելավել ելքը, ուստի այն ավելի շատ նման է ուսուցման տվյալներին: Այս ցիկլը շարունակվում է՝ ապահովելով երկու մոդելների բարելավումը ժամանակի ընթացքում»:

Metascapes-ի մեկ այլ լուսանկարիչ Յուրի Բելեգուրշին Cointelegraph-ին ասաց, որ որպես լուսանկարիչներ՝ Metascapes թիմը որոշել է աշխատել AI-ի հետ՝ պատկերներ ստեղծելու համար, քանի որ NFT-ների և Web3-ի հետ կապված ամեն ինչ մեքենաների, համակարգիչների և կոդերի մասին է.

«Մենք որոշեցինք համագործակցել մեքենայի հետ՝ Metaverse-ում բոլորովին նոր աշխարհ ստեղծելու համար: Այժմ բոլորը գնում են PFP-ի ավատարներ, բայց մեր դեպքում մարդիկ կստանան յուրահատուկ հողատարածք Metaverse-ում»:

AI-ի ազդեցությունը արվեստագետների և NFT կոլեկցիոներների վրա

Չնայած AI-ի կողմից ստեղծված NFT-ները դեռևս զարգացող հայեցակարգ են, այս մոդելը սկսել է ազդել ինչպես նկարիչների, այնպես էլ NFT կոլեկցիոներների վրա: Օրինակ, թվային նկարիչը հայտնի է որպես «Կամին այստեղ էր«Cointelegraph»-ին ասել է, որ արհեստական ​​ինտելեկտի հետ աշխատելը հիմնովին փոխել է մարդկային արվեստագետի դերը.

«Մարդուն պետք է ալգորիթմը, իսկ ալգորիթմին՝ մարդը: Ինձ համար այս նոր դերը նշանակում էր տվյալների հավաքագրում, կոդ գրել, կուրացիա, թեմա ստեղծելու ոգեշնչում և, ամենաշատը, ալգորիթմի «մարզում»: Գործընթացը դինամիկ է, իսկ արդյունքը՝ համագործակցային»:

Այն առումով, թե ինչպես են գեներատիվ արվեստի NFT-ները տարբերվում այլ չփոխարինելի նշաններից, «Kami was Here»-ը բացատրեց, որ յուրաքանչյուր արդյունք լիովին եզակի է, քանի որ այն առաջացել է ալգորիթմից: «Գեներատիվ արվեստը ուսումնասիրում է մարդ-համակարգիչ փոխազդեցությամբ ստեղծված հասարակության ապագան»,- նշեց նկարիչը։

Ավելին, Ֆիշերը նշել է, որ հասանելիությունը և NFT-ներ ունենալու նոր բացահայտված ցանկությունը արհեստական ​​ինտելեկտի կողմից ստեղծված պատկերների արդյունք են: «Մեր օգտատերերից շատերն առաջին անգամ են ստեղծում NFT-ներ, մինչդեռ NFT կոլեկցիոներներն ու գնորդները ստեղծում են իրենց սեփական ստեղծագործությունները: Սա անսովոր է, քանի որ մեր համայնքի մարդկանց մեծ մասը պրոֆեսիոնալ արվեստագետներ չեն»:

Դոկտոր Ալեքս Ալթերը, Altered State Machine-ի սկզբունքային AI-գիտնականը՝ արձանագրություն, որն օգտագործում է NFT ինտելեկտը՝ խելացի AI գործակալներ ստեղծելու համար, այնուհետև Cointelegraph-ին ասաց, որ ոչ միայն AI-ի կողմից ստեղծված NFT-ները յուրահատուկ տեսք ունեն, այլև դրանք ավելի խորը վերացական զգացողություն են հաղորդում անհատներին: . «Այս NFT-ներն իսկապես եզակի են այն առումով, որ արհեստական ​​ինտելեկտի որևէ աշխատանքում չկա որևէ առանձին տարածք, որն ունի նմանատիպ պիքսելներ: Բացի այդ, ապագայում մարդիկ կկարողանան ստեղծել արհեստական ​​ինտելեկտի արվեստի գործեր DAO-ների և չաթ-բոտերի տեխնոլոգիայի միջոցով: Սա շատ ավելին է, քան այսօր մյուս NFT-ները կարող են անել»:

Կարո՞ղ է արդյոք AI-ին վստահել իմաստալից NFT-ներ ստեղծելու համար:

Թեև AI-ի կողմից ստեղծվող NFT-ների ներուժն ակնհայտ է, հարցը, թե արդյոք արհեստական ​​ինտելեկտին կարելի է վստահել տեքստի կամ լուսանկարների հիման վրա որակյալ պատկերներ ստեղծելու համար, մնում է մտահոգիչ: 

Որպես այդպիսին, Նյուբերնը նշեց, որ Metascapes-ը խնամքով մշակում է իրենց հավաքածուներից յուրաքանչյուրը։ «Մեր AI թիմը ստեղծել է տասնյակ հազարավոր պատկերներ: Այս բոլորը չէ, որ կցուցադրվեն մեր դրամահատարաններում: Եթե ​​մենք գոհ չենք կատեգորիայից, մենք ռազմավարություն ենք մշակում և վերստուգում, թե որ կատեգորիաները կաշխատեն միմյանց հետ: Մեր AI-ն սովորել է բազմաթիվ թեստերից»:

Կարևոր է նաև նշել, որ AI-ի վրա հիմնված NFT-ներ ստեղծելու տարբեր եղանակներ կան: Օրինակ, Ֆիշերը նշեց, որ Eponym-ն ունի հանրությանը հասանելի իր գեներատորի երկու տարբերակ, մեկը ընկերության Discord ալիքում, որը գործում է որպես չաթ-բոտ, իսկ մյուսը՝ որպես մասնավոր հղում, որը պարունակում է ավելի բարդ ալգորիթմներ, որոնք կարող են ստեղծել ավելի առաջադեմ պատկերներ: «Քամին այստեղ էր» այնուհետև մատնանշեց, որ արհեստական ​​ինտելեկտի որոշ ստեղծագործություններ կարող են տևել ընդամենը մի քանի րոպե, մինչդեռ մյուսները կարող են ավելի երկար տևել.

«Այժմ կան Wombo-ի նման անվճար հավելվածներ, որոնք հեշտությամբ կարող են պատկերներ ստեղծել: Մարդկանց համար հեշտ է ստեղծագործել: Մյուս կողմից, AI արվեստը կարող է նաև ամիսներ տևել ձեր ալգորիթմների ստեղծման և ուսուցման, մուտքային տվյալների հավաքագրման և մշակման հզորության համար վճարելու համար: AI արվեստը կարող է նաև լինել շատ ռեսուրսային և անհատականացված»:

Տեխնոլոգիաները մի կողմ, AI-ի գեներացնող NFT-ները, անկասկած, առաջ շարժվող խանգարող միտում են լինելու: Դոկտոր Ալթերի խոսքով՝ AI-ի կողմից ստեղծված արվեստն արդեն հսկայական ծավալներ է տեսել OpenSea-ում՝ նշելով, որ շուկան այս տարի կշարունակի աճել: Նա նշեց, որ դա մասամբ կլինի AI-գեներացնող NFT-ների ֆունկցիոնալության պատճառով։ «Ապագայում մարդիկ կկարողանան ունենալ իրենց սեփական «AI նկարիչ» NFT-ը (AI, որը կարող է արվեստ արտադրել) կամ օգտագործել DAO AI՝ այդ AI արվեստագետի հետ միասին արվեստ ստեղծելու համար»:

Բացի այդ, Metaverse-ի աճը պետք է խթանի AI-ի վրա հիմնված NFT-ների աճը: Օրինակ, Ֆիշերը նշել է, որ Eponym-ի հաջորդ նախագիծը կներկայացնի ինտերակտիվ վիրտուալ ինքնություններ, որտեղ օգտատերերը կարող են իրենց սեփական դիմանկարները ստեղծել՝ ստեղծելու 3D ավատարներ և կենդանացնել դրանք՝ օգտագործելով արհեստական ​​ինտելեկտը: «Մեր գաղափարն է օգտագործել արհեստական ​​ինտելեկտը, որը թույլ կտա ավատարներին ստանալ տարբեր ձևեր, որոնք համատեղելի են մետավերս միջավայրերում, ինչպիսին է Sandbox-ը: Փետրվարին ընկերությունը կներկայացնի լրացուցիչ ալգորիթմներ, որոնք թույլ կտան օգտատերերին անհատականացված ավատարներ ստեղծել»: