AI-ն կարող է փրկել մեր հասարակությունը

Ինչպես շատ ոլորտներում, Արհեստական ​​ինտելեկտը (AI) ապացուցում է, որ ապագայի լուծումն է խելացի հասարակության համար:

Հասարակություն, որտեղ արհեստական ​​ինտելեկտը կօգտագործվի օպտիմալացնելու համար, օրինակ, էներգիայի բաշխումն ըստ կարիքների:

Բաշխման տվյալների վերլուծություն, որը կկատարվի տեղական մակարդակում՝ էներգիայի կորուստները նվազեցնելու համար:

Հասարակություններ, որտեղ AI-ն կարող է օգտագործվել կարևոր ֆինանսական շարժումները կանխատեսելու և հնարավոր տնտեսական ճգնաժամերը կանխատեսելու համար:

Մեր ծառայությունների օպտիմալացմանն ուղղված այս շարժումը կարելի է լսել նաև առողջապահության ոլորտում։

Բժշկական AI-ն կարող է փրկել մեր կյանքը

Իրոք, բժշկական AI-ն, անկասկած, լավագույն ճանապարհն է, որին կարելի է հետևել, եթե մենք ցանկանում ենք բարելավել մեր բժշկական համակարգերը և ընդհանրապես մեր առողջությունը:

Բաներ, որոնք կարելի է անել AI-ի հետ նաև կանխատեսող առողջապահություն կամ կլինիկական որոշումների աջակցություն տրամադրելու համար:

Այսօր իրավիճակը հիմնականում նույնն է, եթե համեմատենք տարբեր համակարգերի միջև՝ հիվանդների խնամքի անհավասարություն, խնամքի ծախսերի աճ, բժշկական ծախսեր և սարքավորումներ, և առողջապահական անձնակազմի համար ավելի ու ավելի բարդ աշխատանքային պայմաններ:

Galeon-ը, որը համատեղում է բլոկչեյնը և բժշկական AI-ն

Գալլեոն հասկացել է առողջապահության որակի բարելավման այս բոլոր խոչընդոտները:

Շուկայի վերլուծությունից հետո Galeon թիմը պարզապես որոշել է ստեղծել վաղվա առողջությունը նոր տեսակի Էլեկտրոնային առողջության գրանցման համակարգով, որը կառուցում է բժշկական տվյալները:

Տարբեր խնդիրների լուծման համար անհրաժեշտ էր համատեղել առողջապահության ոլորտում մի քանի նորամուծություններ։

Դա անելու համար թիմը նախ յուրացրել է բլոկչեյն տեխնոլոգիան՝ հիվանդանոցների համար սեփական մասնավոր բլոկչեյնը և Blockchain Swarm Learning տեխնոլոգիան մշակելու համար:

Այսպիսով, Galeon-ն ապահովում է առողջապահական տվյալների փոխգործունակությունը տարբեր դերակատարների միջև՝ միաժամանակ պահպանելով այդ տվյալների անվտանգությունն ու պաշտպանությունը:

Այնուհետև կա բժշկական AI, որը ամենուր է: Galeon-ը լինելու է թվային առողջության 4.0-ի մարմնավորումը:

Բժշկական տվյալները կառուցված են անմիջապես Galeon-ի խնամակալների ծրագրաշարից, և տվյալները արդյունահանվում են կապված օբյեկտներից (IoT)՝ բժշկական հետազոտությունները բարելավելու համար:

Այնուհետև այս տվյալները վերապատրաստվում են Blockchain Swarm Learning տեխնոլոգիայի միջոցով՝ մասնավոր բլոկչեյն հիվանդանոցների միջև, որոնք պահպանում են հիվանդի գաղտնիությունը:

Մեքենայական ուսուցման շնորհիվ հնարավոր է վերլուծել տվյալները անվտանգ, մասնավոր ձևով և այդպիսով կանխատեսել վաղվա առողջությունը:

Այսպիսով, այս գործիքների և բժշկական AI-ի համագործակցության շնորհիվ է, որ հնարավոր է բարելավել մեր առողջապահական համակարգերի որակը, խթանել անհատականացված բժշկությունը և, ի վերջո, նվազեցնել առողջապահական ծախսերը:

Այս ամենը վերջապես խելացի առողջապահական համակարգ ձեռք բերելու համար։