Tech

Համակարգչային գիտության 10 զարգացող տեխնոլոգիաներ, որոնք կձևավորեն ապագան

02/17/2023
Bitcoin Ethereum Նորություններ

Տեխնոլոգիան հզոր ուժ է, որը զգալիորեն ազդել է ապագայի վրա: Այն հարստացրել է մեր կյանքը անթիվ ձևերով՝ արտադրողականության և արդյունավետության բարձրացումից մինչև աշխարհագրական հեռավորությունների կամրջում: Արհեստական ​​ինտելեկտը (AI), մեքենայական ուսուցումը (ML), ռոբոտաշինությունը և 5G ցանցերը վերափոխում են արդյունաբերությունը, բացում են նոր հավելվածներ և փոխում մեր ապրելակերպը:

Օրինակ, ճշգրիտ բժշկությունը հնարավորություն է տալիս հիվանդներին հատուկ բուժումներ իրականացնել, իսկ առանց վարորդի մեքենաները խոստանում են նվազեցնել ճանապարհատրանսպորտային պատահարները և բարձրացնել շարժունակությունը: Այնուամենայնիվ, տեխնոլոգիան առաջացնում է նոր խնդիրներ, ինչպիսիք են զբաղվածության տեղաշարժը և կիբերանվտանգության մտահոգությունները, սակայն լավ պլանավորման և կառավարման դեպքում տեխնոլոգիան կարող է շարունակել առաջընթացը և օգնել ստեղծել ավելի լավ ապագա բոլորի համար:

Ահա համակարգչային գիտության 10 զարգացող տեխնոլոգիաներ, որոնք կազդեն ապագայի վրա:

Արհեստական ​​բանականություն և մեքենայական ուսուցում

AI-ն և ML-ն փոխում են մարդկանց փոխազդեցությունը տեխնոլոգիայի հետ: Նրանք վարում են ավտոմատացում, ստեղծում են խելացի համակարգեր և հնարավորություն են տալիս նոր ծրագրեր կիրառել այնպիսի ոլորտներում, ինչպիսիք են առողջապահությունը, ֆինանսները և տրանսպորտը:

Ավելին, արհեստական ​​ինտելեկտը և մեքենայական ուսուցումը կարող են օգտագործվել բլոկչեյնների վրա տարբեր նպատակներով, ինչպիսիք են խարդախության հայտնաբերումը, ռիսկերի գնահատումը և կանխատեսող վերլուծությունը: AI և ML ալգորիթմները կարող են վերլուծել մեծ քանակությամբ բլոկչեյնի տվյալներ՝ հայտնաբերելու կասկածելի գործունեություն և անոմալիաներ և կանխատեսումներ անել ապագա միտումների վերաբերյալ: Նրանք կարող են օգտագործվել նաև որոշակի գործընթացների ավտոմատացման համար, ինչպիսիք են խելացի պայմանագրի կատարում և ակտիվների կառավարում:

Քվանտային հաշվարկ

Խոստումը քվանտային համակարգիչներ այն է, որ նրանք կկարողանան լուծել այն խնդիրները, որոնք ավանդական համակարգիչները չեն կարողանում: Նրանք օգտագործում են քվանտային բիթ (qubits)՝ միաժամանակ և էքսպոնենցիալ հաշվարկներ իրականացնելու համար ավելի արագ, քան սովորական համակարգիչները:

պատկեր

Քվանտային համակարգիչների օգտագործման հնարավոր դեպքերից մեկը կրիպտոգրաֆիայի բնագավառն է, որտեղ դրանք կարող են օգտագործվել գաղտնագրման որոշ տեսակների խախտման համար, որոնք ներկայումս ապահով են համարվում դասական համակարգիչների վրա: Դա պայմանավորված է նրանով, որ քվանտային համակարգիչները ունակ են որոշ հաշվարկներ կատարել զգալիորեն ավելի արագ, քան սովորական համակարգիչները:

Blockchain տեխնոլոգիան

Blockchain տեխնոլոգիայի առաջնային օգտագործման դեպքը ստեղծումն է ապակենտրոնացված և ապահով թվային գրառումներ որը կարող է օգտագործվել տարբեր նպատակների համար: Բլոկչեյն տեխնոլոգիայի ամենահայտնի կիրառություններից մեկը գտնվում է կրիպտոարժույթների ստեղծում Bitcoin-ի նման (BTC), որոնք թվային ակտիվներ են, որոնք կարող են օգտագործվել որպես փոխանակման միջոց

Քանի որ բլոկչեյններն ապահովում են անվստահելի և ապակենտրոնացված համակարգեր, դրանք ապահովում են անվտանգ և արդյունավետ գործարքներ, հատկապես բանկային, առողջապահական և առողջապահական ոլորտներում: մատակարարման շղթայի կառավարման.

Ինտերնետ բաներ (iot)

IoT-ն վերաբերում է ֆիզիկական օբյեկտները ինտերնետին միացնելու գործընթացին, որպեսզի նրանք կարողանան հաղորդակցվել և հավաքել տվյալներ: Այն կիրառություն ունի այնպիսի ոլորտներում, ինչպիսիք են արտադրությունը և առողջապահությունը, և կարելի է գտնել խելացի տներում և կրելի տեխնոլոգիաներում:

Related: Իրերի ինտերնետ (IoT). Սկսնակների ուղեցույց

Biometrics

Biometrics ներառում է ֆիզիկական կամ վարքային բնութագրերի օգտագործումը, ինչպիսիք են մատնահետքերը կամ դեմքի ճանաչումը, նույնականացման և նույնականացման համար: Այն ունի պոտենցիալ կիրառություն այնպիսի ոլորտներում, ինչպիսիք են բանկային գործունեությունը, առողջապահությունը, մետավերսիաները և իրավապահ մարմինները:

Related: Ի՞նչ է Humanode մարդու սնուցմամբ բլոկչեյնը:

5G ցանցերը

Անլար ցանցերի հաջորդ սերունդը կամ 5G ցանցերն առաջարկում են ավելի բարձր արագություն և նվազեցված ուշացում, քան 4G ցանցերը: Նրանք ներուժ ունեն հնարավորություն ընձեռելու նոր հավելվածներ, ինչպիսիք են հեռահար վիրաբուժությունը և խելացի տրանսպորտային համակարգերը:

Ընդլայնված իրականություն (AR) և վիրտուալ իրականություն (VR)

Ընդլայնված իրականություն և վիրտուալ իրականություն ներուժ ունեն ընդլայնելու օգտատերերի փորձը տարբեր ոլորտներում, ներառյալ խաղերը, կրթությունը, վերապատրաստումը և զվարճանքը: Օգտատերերը կարող են շփվել իրական աշխարհում թվային իրերի հետ՝ օգտագործելով AR տեխնոլոգիան, օրինակ, և կարող են ամբողջությամբ ընկղմվել վիրտուալ միջավայրում՝ օգտագործելով VR տեխնոլոգիան:

AR-ը և VR-ը կարող են կիրառվել՝ բարելավելու հաճախորդների հետ կապը և ներգրավվածությունը ապրանքների և ծառայությունների հետ: Օրինակ, AR-ը կարող է օգտագործվել մանրածախ առևտրի ոլորտում՝ վիրտուալ արտադրանքի ցուցադրումներ ստեղծելու համար, մինչդեռ VR-ն կարող է օգտագործվել ճանապարհորդության ոլորտում՝ վայրերով վիրտուալ շրջագայություններ ստեղծելու համար:

Եզրային հաշվարկ

Կենտրոնական սերվերին տվյալները փոխանցելու փոխարեն, եզրային հաշվարկ այն մշակում է ցանցի եզրին: Սա այն դարձնում է իդեալական այնպիսի ծրագրերի համար, ինչպիսիք են ինքնակառավարվող մեքենաները և խելացի քաղաքները, քանի որ դա կարող է հանգեցնել ավելի արագ մշակման ժամանակի և ավելի քիչ ցանցի գերբեռնվածության:

Edge computing-ը հարմար է ինքնակառավարվող մեքենաների համար, քանի որ այն թույլ է տալիս իրական ժամանակում մշակել մեքենայի սենսորների և տեսախցիկների կողմից ստեղծվող հսկայական քանակությամբ տվյալներ: Այն կարող է մշակել այս տվյալները լոկալ՝ ցանցի «եզրին»՝ թույլ տալով մեքենային ավելի արագ և ճշգրիտ որոշումներ կայացնել՝ բարելավելով անվտանգությունն ու հուսալիությունը: Բացի այդ, եզրային հաշվարկը կարող է թույլ տալ ինքնակառավարվող մեքենաներին աշխատել նույնիսկ վատ կապ ունեցող տարածքներում, քանի որ այն կարող է աշխատել ամպից անկախ: 

Ընդլայնված իրականություն (XR)

XR-ը, որը ներառում է վիրտուալ, հավելյալ և խառը իրականության տեխնոլոգիաներ, ունի աշխատանքի ապագան մի քանի ձևով ձևավորելու ներուժ.

  • Հեռավոր համագործակցություն. Հեռակա համագործակցությունը հեշտացվում է XR տեխնոլոգիայի կիրառմամբ, նույնիսկ երբ թիմի անդամները գտնվում են հեռու: Հեռավոր թիմերը կարող են համագործակցել ընդհանուր վիրտուալ աշխատանքային տարածքում՝ օգտագործելով վիրտուալ իրականությունը և ընդլայնված իրականությունը, որն առաջարկում է ավելի խորը փորձառություն, քան վիդեոկոնֆերանսը:
  • Ուսուցում և կրթություն. XR-ը կարող է օգտագործվել՝ ստեղծելու խորը ուսումնական միջավայրեր, որոնք թույլ են տալիս ուսանողներին կատարելագործել իրենց կարողությունները ապահով միջավայրում: Սա կարող է հատկապես օգտակար լինել այնպիսի ոլորտներում, ինչպիսիք են արտադրությունը կամ բժշկությունը, որտեղ VR-ն և AR-ը կարող են օգտագործվել համապատասխանաբար գործողությունները նմանակելու և աշխատանքի վայրում ուսուցում ապահովելու համար:
  • Դիզայն և նախատիպավորում. XR տեխնոլոգիան կարող է օգտագործվել նաև արտադրանքի նախագծման և նախատիպավորման համար: Օրինակ, վիրտուալ նախատիպերը կարող են պատրաստվել VR-ով, ինչը դիզայներներին հնարավորություն է տալիս դիտել և փորձարկել իրենց գաղափարները 3D միջավայրում:
  • Հաճախորդների ներգրավվածություն. հաճախորդների համար ավելի խորը փորձառություններ կարող են առաջարկվել նաև XR-ի միջոցով: Թեև VR-ն կարող է օգտագործվել անշարժ գույքի կամ ճանապարհորդական վայրերի վիրտուալ շրջագայություններ առաջարկելու համար, AR-ը կարող է օգտագործվել արտադրանքի ինտերակտիվ ցուցադրումներ ստեղծելու համար:
  • Մատչելիություն. XR տեխնոլոգիան կարող է որոշակի աշխատանքային փորձառություններ ավելի մատչելի դարձնել հաշմանդամություն ունեցող մարդկանց համար: Նրանց համար, ովքեր չեն կարողանում ճանապարհորդել ֆիզիկական սահմանափակումների պատճառով, VR-ն կարող է օգտագործվել վիրտուալ ճանապարհորդության փորձեր ստեղծելու համար:

Ռոբոտներ

Ռոբոտաշինությունը ներառում է ռոբոտների նախագծում, կառուցում և շահագործում, որոնք կարող են առաջադրանքներ կատարել ինքնուրույն կամ մարդու ղեկավարությամբ: Չնայած ռոբոտաշինությունն օգտագործվում է արտադրության և լոգիստիկայի ոլորտում, այն ունի պոտենցիալ կիրառություն արդյունաբերության մեջ, ներառյալ առողջապահությունը, գյուղատնտեսությունը և հետախուզությունը: 

Բուսաբուծության մոնիտորինգի և կառավարման համար ինքնավար դրոնների օգտագործումը գյուղատնտեսության մեջ ռոբոտաշինության օգտագործման օրինակներից մեկն է: Այս դրոններում կարող են տեղադրվել տեսախցիկներ և սենսորներ՝ մշակաբույսերի մասին տվյալներ հավաքելու համար, ինչպիսիք են աճի տեմպերը, հողի խոնավության պարունակությունը և բույսերի առողջությունը: 

Այնուհետև մեքենայական ուսուցման ալգորիթմները կարող են օգտագործվել՝ ուսումնասիրելու այս տվյալները՝ բարելավելու մշակաբույսերի կառավարման մեթոդները, ինչպիսիք են պարարտանյութերի և թունաքիմիկատների կիրառումը: Անօդաչու սարքերը կարող են օգտագործվել նաև մշակաբույսեր տնկելու և բերքահավաքի համար՝ նվազեցնելով ձեռքի աշխատանքի պահանջարկը և բարձրացնելով արտադրողականությունը: Ընդհանուր առմամբ, ռոբոտները խոստանում են բարձրացնել գյուղատնտեսական արտադրությունը և կայունությունը՝ միաժամանակ նվազեցնելով ծախսերը և բարձրացնելով բերքատվությունը: