Lamborghini-ի վրա հիմնված ավտոարշավների թիմը ընդունում է NFT նույնականացում մեքենաների մասերի համար

Lamborghini Squadra Corse GT մրցարշավային թիմը Vincenzo Sospiri Racing-ը հայտարարել է, որ կսկսի օգտագործել չփոխարինելի նշաններ (NFT) գործարանային մեքենաների մասերը հավաստագրելու և իսկությունը հաստատելու համար, երեքշաբթի օրը թիմը հայտարարեց:

Այս քայլը Go2NFT ընկերության փորձնական ծրագրի մի մասն է, որը մասնագիտացած է բիզնեսի համար կորպորատիվ NFT-ների ստեղծման գործում:

Ընկերության հայտարարության մեջ ասվում է թողարկումը կարող է ընդլայնվել նաև ապրանքների և այլ պաշտոնական ապրանքների իսկությունը հաստատելու համար: Մարտին այն ստացել է 5 միլիոն դոլարի ներդրում բլոկչեյն էկոհամակարգի Skey Network-ից: 

"Մենք գիտենք, որ ծագումը, հաշվետվողականությունը և որակի վերահսկումը հիմնական մարտահրավերներն են սուպերբրենդների համար, ովքեր ցանկանում են պաշտպանել իրենց IP-ն, և մենք հավատում ենք, որ NFT կոմունալ ծրագիրը կարող է օգնել ավելի վստահություն և թափանցիկություն ստեղծել բրենդների և նրանց երկրպագուների համար»: ասել է Go2NFT-ի գլխավոր բիզնես-տնօրեն Բորիս Էյսիմոնտը:

Ինքը՝ Lamborghini-ն, այս տարվա հունվարին թողարկեց իր առաջին NFT հավաքածուն՝ համագործակցելով Շվեյցարացի նկարիչ Ֆաբիան Օֆներ. 

Այնուամենայնիվ, լամբոյի հետ կապված NFT ամենահայտնի հավաքածուն, հավանաբար, նկարիչ Shl0ms-ն է, ով պայթեցրել է մեկը՝ բողոքելով կրիպտոյի արագ հարստանալու մշակույթի դեմ այս տարվա սկզբին:

© 2022 The Block Crypto, Inc. Բոլոր իրավունքները պաշտպանված են: Այս հոդվածը տրամադրվում է միայն տեղեկատվական նպատակներով: Այն չի առաջարկվում կամ նախատեսված չէ օգտագործել որպես օրինական, հարկային, ներդրումային, ֆինանսական կամ այլ խորհրդատվություն:

Հեղինակի մասին

Քալանը Լոնդոնում տեղակայված The Block-ի լրագրող է: Նա իր կարիերան սկսել է Չինաստանի հարավում գտնվող արտագաղթողների ամսագրում և այնուհետև աշխատել է հրատարակություններում Չինաստանում, Սոմալիլենդում, Վրաստանում և Մեծ Բրիտանիայում: Նա նաև խմբագրում է ChinaTalk փոդքաստը:

Աղբյուր՝ https://www.theblock.co/post/155852/lamborghini-backed-motor-racing-team-adopts-nft-authentication-for-car-parts?utm_source=rss&utm_medium=rss