|
Getty Images
Հիմնական տուփեր
- Արհեստական ինտելեկտը, որպես ոլորտ, ծաղկում է.
- Եթե դուք հետաքրքրված եք արհեստական ինտելեկտի ոլորտում կարիերա սկսելով, այժմ հիանալի ժամանակ է և՛ գիտելիքների բազա, և՛ հմտություններ ստեղծելու համար:
- Նույնիսկ եթե դուք չեք ցանկանում սովորել, թե ինչպես առաջ տանել AI-ն, կարող եք աշխատել ընթացիկ AI արտադրանքների հետ՝ օգնելու բիզնեսին հաջողության հասնել:
Արհեստական ինտելեկտը (AI) կարող է իրեն թվալ որպես ապագայի ալիք հենց գիտաֆանտաստիկ ֆիլմից: Այնուամենայնիվ, ոլորտը տարիներ շարունակ ընդլայնում է իր հասանելիությունը: Վերջերս AI-ն հայտնվել է ուշադրության կենտրոնում որոշ տպավորիչ առաջընթացների համար, որոնք անմիջական արժեք են ցույց տալիս և բարելավում են արդյունավետությունը:
Դուք հավանաբար լսել եք, որ AI-ն սպառնում է որոշակի աշխատատեղերի: Օրինակ, AI-ն կարող է բավականաչափ հմուտ լինել տվյալների մուտքագրման հիմնական առաջադրանքները կատարելու համար: Թեև AI-ն կարող է պարզեցնել այն խնդիրները, որոնք մարդիկ նախկինում կատարում էին, այն նաև նոր դաշտ է ստեղծում աշխատողների համար՝ տեխնոլոգիան կառավարելու և ուղղորդելու համար:
Սա կարող է լավ ժամանակ լինել սկսելու համար, եթե դուք հետաքրքրված եք արհեստական ինտելեկտի ոլորտում կարիերայով, քանի որ վերջին տարիներին AI-ով աշխատող գործիքները, կարծես թե, զգալի թափ են հավաքում: Եկեք ուսումնասիրենք, թե ինչպես կարող եք սուզվել արդյունաբերության մեջ:
Ի՞նչ աշխատատեղեր կան արհեստական ինտելեկտում:
Երբ մտածում եք արհեստական ինտելեկտի մասին, կարող եք եզրակացնել, որ AI-ն ամեն ինչ լուծում է նախագծի սկզբից մինչև վերջ, բայց դա, ընդհանուր առմամբ, այդպես չէ: AI-ի կիրառումների մեծ մասը ներառում է մարդկային ուղղության որոշակի մակարդակ:
Քանի որ առօրյա հավելվածները շատ են, այնքան էլ ավելանում են AI աշխատանքի հնարավորություններ. Ահա մի քանի հասանելի աշխատատեղեր:
AI հետազոտող գիտնական
AI ոլորտի հետազոտող գիտնականներն ուսումնասիրում են արհեստական ինտելեկտը և մեքենայական ուսուցումը: Նպատակն է իմանալ, թե ինչն է աշխատում և ինչ չէ: Այդ տեղեկատվությունը ձեռքին՝ այս գիտնականները առաջ են մղում ծրարը՝ արհեստական ինտելեկտի օգտագործման համար:
Կախված հետազոտության նպատակներից՝ արհեստական ինտելեկտի գիտնականը կարող է ժամանակ հատկացնել՝ խնդիրների լուծման համար նոր ալգորիթմներ մշակելու համար: Սովորաբար, այս հետազոտությունը տեղի է ունենում քոլեջի համալսարանում կամ հետազոտական ինստիտուտում: Այնուամենայնիվ, որոշ ընկերություններ, որոնք ունեն հզոր R&D լաբորատորիաներ, նույնպես աշխատում են AI հետազոտող գիտնականների հետ:
Այս գիտնականների վարձատրության շրջանակը տարբեր է: Ըստ Glassdoor-ի, դուք կարող եք ակնկալել տարեկան առնվազն 100,000 դոլար վաստակել: Միջին հաշվով, արհեստական ինտելեկտի հետազոտող գիտնականները տարեկան վաստակում են $121,393, իսկ ոմանք տարեկան վաստակում են ավելի քան $200,000:
AI տվյալների վերլուծություն
Իր հիմքում արհեստական ինտելեկտը մասամբ սնվում է տվյալների վերլուծությամբ: Այնուամենայնիվ, AI-ով աշխատող ծրագրին տրամադրված տվյալների կառավարումը կարևոր է ցանկալի արդյունք ստանալու համար: Պատշաճ ուսուցման դեպքում արհեստական ինտելեկտի տվյալների վերլուծության ոլորտում կարիերան կարող է շահութաբեր լինել:
Payscale-ը գնահատում է, որ այս պաշտոնում աշխատողները կարող են տարեկան միջինը $64,680 վաստակել: Թեև սա կարող է ցածր թվալ, դերը կարող է լինել AI-ի մեջ մտնելու կատարյալ միջոց: Ավելի մեծ փորձով դուք կարող եք անցնել ավելի շահավետ դիրքերի արդյունաբերության մեջ:
AI խորհրդատու
AI-ն ունի ա կիրառությունների լայն շրջանակ. Նրանց համար, ովքեր բացահայտորեն տեխնիկական չեն, ավելի շատ նման են տեխնոլոգիային տիրապետողներին, AI-ն բիզնես գործառնություններում ներդնելու միտքը կարող է անհասկանալի թվալ: Ահա, որտեղ դուք կարող եք ներթափանցել նկարի մեջ որպես AI խորհրդատու:
Որպես խորհրդատու, դուք պետք է լավ պատկերացում ունենաք, թե ինչպես է աշխատում AI-ն: Երբ դուք աշխատում եք բիզնեսի հետ, դուք կարող եք ուղիներ փնտրել՝ օգտագործելու AI-ի ուժը բիզնեսի ավելի արդյունավետ արդյունքի համար:
Սովորաբար, AI խորհրդատուն մասնագիտանալու է որոշակի ոլորտում: Բարեբախտաբար, ձեզ պարտադիր չէ, որ իմանաք, թե ինչպես է աշխատում AI-ն: Փոխարենը, դուք պետք է հասկանաք, թե ինչպես կարող է AI-ն կիրառվել ցանկալի արդյունքների հասնելու համար:
Ծրագրային ճարտարագիտություն AI-ի համար
Արհեստական ինտելեկտը մեծապես հենվում է ծրագրային ապահովման ինժեներների վրա՝ AI-ով աշխատող ծրագրեր մշակելու համար: Ծրագրային ապահովման ճարտարագիտության մեջ ամուր ֆոնը կարող է լավ վերածվել արհեստական ինտելեկտի ոլորտում կարիերայի:
Ծրագրային ապահովման ճարտարագիտությունը աճող ոլորտ է: Ըստ Indeed-ի, ծրագրային ապահովման ինժեներները տարեկան վաստակում են $112,433: Նրանք, ովքեր աշխատում են AI-ի հետ, կարող են ավելի բարձր աշխատավարձ ստանալ, քան միջին ծրագրային ապահովման ինժեները:
AI վաճառք
AI-ի վրա աշխատող գործիքները հեղափոխում են, թե ինչպես են գործերը կատարվում կոնկրետ ոլորտներում: Եթե դուք արդի չեք AI-ի զարգացումներին, կարող եք չհասկանալ, թե ինչպես է AI-ն կարող է հեշտացնել ձեր կյանքը: Երբ աշխատում եք արհեստական ինտելեկտի վաճառքի ոլորտում, դուք կօգնենք պարզել, թե ինչ կարող է անել AI-ն ձեր հաճախորդների համար:
Արհեստական ինտելեկտի վրա աշխատող գործիքներն աշխատում են արդյունաբերության տիրույթում: Սովորաբար, AI վաճառքի դիրքը կենտրոնանում է տվյալ արդյունաբերության մեկ արտադրանքի վրա: Դուք կօգնեք հաճախորդներին սովորել, թե ինչպես օգտագործել գործիքը աշխատանքի ժամանակ: Բացի այդ, դուք կարող եք գտնել հաճախորդների, որոնք կարող են օգուտ քաղել ձեր վաճառվող գործիքից:
Ինչպես շարունակել կարիերան AI-ում
Արհեստական ինտելեկտը հետաքրքիր նոր սահման է ապագա աշխատանքի հեռանկարների առումով: Եթե ցանկանում եք արհեստական ինտելեկտի ոլորտում կարիերա վարել, ահա մի քանի քայլեր, որոնք կարող եք ձեռնարկել, որպեսզի դա իրականանա:
Սովորեք տեխնիկական հմտություններ
Արհեստական ինտելեկտը, անժխտելիորեն, տեխնոլոգիայի վրա հիմնված ոլորտ է: Եթե դուք մտածում եք արհեստական արհեստական ինտելեկտի ոլորտում կարիերայի մասին, հավանաբար ձեզ հարկավոր կլինի կառուցել ձեր տեխնիկական հմտությունները:
Այնուամենայնիվ, միշտ չէ, որ տեխնիկական հմտություններով զբաղվելը բավարար է: AI-ի վրա հիմնված աշխատանքի լավագույն թեկնածուները նրանք են, ովքեր փորձ ունեն AI-ում և այլ ոլորտում, որն ունի խնդիր, որը AI-ն կարող է լուծել: Օրինակ՝ արհեստական ինտելեկտի և առողջապահական ոլորտում նախապատմություն ունեցողները կարող են կատարյալ պիտանի լինել առողջապահական ոլորտում AI-ի հետ կապված աշխատատեղերի համար:
Կառուցեք ձեր կրթությունը
Երբ մտածում եք արհեստական ինտելեկտի ոլորտում կարիերայի մասին, խելամիտ է սովորել այն ամենը, ինչ կարող եք տեխնոլոգիայի մասին: AI-ի վերաբերյալ գրքեր կարդալը հիանալի վայր է սուզվելու համար:
Երբ դուք կառուցում եք ձեր գիտելիքները, ձեզ հավանաբար պետք է դասընթացներ անցնեք թեմայի շուրջ կամ նույնիսկ զբաղվեք ոլորտ ներթափանցելու համար: AI-ում հաջողության հասնելու համար քոլեջի աստիճան չի պահանջվում:
Այնուամենայնիվ, եթե դուք կարողանաք ձեռք բերել անհրաժեշտ հմտություններ առանց աստիճանի, ապա կարող եք անցնել բարձրագույն կրթություն: Օրինակ, կոդավորման ճամբարները կարող են հիանալի վայր լինել ձեր կրթական փորձը պարզեցնելու համար:
Սովորեք աշխատավայրում հմտություններ
Ինչպես ցանկացած մասնագիտության դեպքում, հաջողության հասնելու համար ձեզ ավելին է պետք, քան AI-ի խորը գիտելիքները: Դուք պետք է մտածեք ձեր փափուկ հմտությունների ձևավորման մասին՝ աշխատավայր սահուն անցնելու համար: Օրինակ, դուք կարող եք աշխատել ձեր հաղորդակցության, հրապարակային ելույթների, բանակցային մարտավարության և այլնի վրա:
bottom Line
Արհեստական բանականություն այստեղ է մնալու համար: Քանի որ տեխնոլոգիան առաջ է մղում AI-ի սահմանները, այս ոլորտում ավելի շատ աշխատատեղեր կհայտնվեն: Եթե դուք հետաքրքրված եք աշխատել այս ասպարեզում, երբեք ուշ չէ սկսելու համար:
Եթե դուք նախընտրում եք օգուտ քաղել AI-ից՝ առանց կարիերան փոխելու կամ աշխատելով այս ոլորտում, ներդրողները հիանալի հնարավորություն կգտնեն Q.ai-ի ներդրումային փաթեթներում, ինչպես օրինակ՝ Զարգացող տեխնոլոգիական հավաքածու. AI-ով աշխատող պորտֆելները վերլուծում են շուկայի շարժումները և անհրաժեշտ ուղղումներ են կատարում՝ հիմնվելով ձեր նպատակների և ռիսկերի հանդուրժողականության վրա: Նրանք նաև առաջարկում են եզակի հեջավորման արտադրանք, որը կոչվում է Պորտֆոլիոյի պաշտպանություն որն օգտագործում է նույն հիմքում ընկած ներդրումային ինտելեկտը, որը պաշտպանում է ձեր շահույթը և նվազեցնում ձեր կորուստները՝ անկախ նրանից, թե որ ոլորտում եք ներդրումներ անում:
Ներբեռնեք Q.ai-ն այսօր AI-ի վրա հիմնված ներդրումային ռազմավարությունների հասանելիության համար:
Աղբյուր՝ https://www.forbes.com/sites/qai/2023/01/15/what-jobs-are-available-in-artificial-intelligence-how-to-make-a-career-in-this- նա-բում/