Ո՞ր ընկերություններն են ապահովում բնական լեզվի մշակման առաջընթացը: AI-ի անցյալի թարգմանիչների և խոսքի տեքստի այս մասնաճյուղը տեղափոխելը

Հիմնական ճարպերը

• Բնական լեզվի մշակումը (NLP) արհեստական ​​ինտելեկտի ենթաբազմություն է, որը
• օգտագործում է լեզվաբանություն և մեքենայական ուսուցման մոդելներ՝ թույլ տալու համակարգիչներին մշակել մարդկային լեզուն: Ժամանակի ընթացքում այս մեքենաներն ավելի լավն են դառնում տրամադրությունների վերլուծության և մտադրությունների դասակարգման գործիքների շնորհիվ
• Մենք ապրում ենք NLP-ի ուժը մեր առօրյա կյանքում, նույնիսկ եթե դա չենք գիտակցում: Մենք տեսնում ենք NLP-ն գործողության մեջ, երբ որոնում ենք ինչ-որ բան առցանց, օգտագործում կանխատեսող տեքստ, շփվում ենք չաթ-բոտերի հետ կամ հյուրասենյակում մեր խելացի օգնականին խնդրում ենք փոխել երգը:
• Հեղափոխական գործիքները, ինչպիսիք են ChatGPT-ը և DALL-E 2-ը, նոր չափանիշներ են սահմանում NLP-ի հնարավորությունների համար: Այս գործիքներն օգտագործում են NLP՝ տեղեկատվություն պահելու և մուտքերին մանրամասն պատասխաններ տրամադրելու համար

Վերջին ամիսներին չաթ-բոտերը մեծ ժողովրդականություն են վայելել, և աճող աղմուկ է բարձրանում արհեստական ​​ինտելեկտի և դրա տարբեր ենթաբազմությունների շուրջ: Բնական լեզվի մշակումը (NLP) արհեստական ​​ինտելեկտի (AI) ենթաբազմություն է, որն օգտագործում է մեքենայական ուսուցման տեխնոլոգիա՝ թույլ տալու համակարգիչներին հասկանալ մարդու լեզուն:

AI-ն ունի բազմաթիվ հավելվածներ, ներառյալ ամեն ինչ՝ ինքնակառավարվող մեքենաներից մինչև AI-ի վրա հիմնված ներդրումներ: Եթե ​​դուք հետաքրքրված եք, թե ինչ կարող է անել AI-ն ձեր պորտֆելի համար, ներբեռնեք Q.ai հավելվածը ստանալ սկսել.

Բնական լեզվի մշակման հավելվածները դուրս են եկել հիմնական թարգմանիչներից և խոսքից տեքստ ChatGPT-ի առաջացումը և այլ հզոր գործիքներ: Մենք կանդրադառնանք AI-ի այս ճյուղին և ընկերություններին, որոնք նպաստում են այս ոլորտում վերջին առաջընթացին:

Ինչի՞ մասին է բնական լեզվի մշակումը:

Բնական լեզվի մշակումը (NLP) արհեստական ​​ինտելեկտի (AI) ենթաբազմություն է, որն օգտագործում է լեզվաբանություն, մեքենայական ուսուցում, խորը ուսուցում և կոդավորում՝ մարդկային լեզուն մեքենաների համար հասկանալի դարձնելու համար: Բնական լեզվի մշակումը համակարգչային գործընթաց է, որը հնարավորություն է տալիս մեքենաներին հասկանալ և արձագանքել տեքստի կամ ձայնային մուտքագրմանը: Նպատակն այն է, որ մեքենան արձագանքի տեքստով կամ ձայնով, ինչպես մարդը կաներ:

NLP-ի երկարաժամկետ նպատակն է օգնել համակարգիչներին հասկանալ զգացմունքներն ու մտադրությունը, որպեսզի մենք կարողանանք առաջ անցնել հիմնական լեզուների թարգմանիչներից: AI-ի այս ենթաբազմությունը կենտրոնանում է ձայնային ինտերակտիվ արձագանքների, տեքստի վերլուծության, խոսքի վերլուծության և օրինաչափությունների ու պատկերների ճանաչման վրա: Ներկայումս ամենահայտնի կիրառություններից մեկը տեքստի վերլուծության հատվածն է, քանի որ ընկերությունները աշխարհում օգտագործում են սա հաճախորդների սպասարկումը բարելավելու համար՝ վերլուծելով սպառողների մուտքերը:

NLP-ի ներուժը ահռելի է: Համաձայն Fortune Business Insights-ի, բնական լեզվի մշակման համաշխարհային շուկայի չափը մինչև 161.81 թվականը կարող է հասնել 2029 միլիարդ դոլարի: 2021 թվականին IBM-ի կողմից իրականացված շուկայական հետազոտությունը ցույց է տվել, որ ձեռնարկությունների մոտ կեսն օգտագործում է NLP հավելվածներ, որոնցից շատերը սպասարկող են:

Ինչպե՞ս են ձեռնարկությունները օգտագործում NLP-ն՝ գործունեությունը բարելավելու համար:

Բիզնեսի համար NLP լուծումների առաջնային օգուտը ավտոմատացման օգտագործումն է՝ ծախսերը կրճատելու և բիզնես գործառնությունները բարելավելու համար՝ արտադրողականությունն ու շահութաբերությունը առավելագույնի հասցնելու համար: Ահա մի քանի եղանակներ, որոնք NLP-ն օգտագործվում է հենց այս պահին համաշխարհային բիզնեսների կողմից.

• Զգայուն տվյալների խմբագրում: Արդյունաբերությունները, ինչպիսիք են ապահովագրությունը, իրավական և առողջապահությունը, օգտագործում են NLP տեխնոլոգիան անձնական տեղեկատվությունը խմբագրելու և զգայուն տվյալները պաշտպանելու համար՝ փաստաթղթերը ձեռքով անցնելու փոխարեն:
• Հաճախորդների ՍՊԱՍԱՐԿՈՒՄ. Ոչ միայն NLP տեխնոլոգիան օգտագործվում է հաճախորդների սպասարկման չաթ-բոտեր առաջարկելու համար, որոնք ավելի շատ նման են մարդուն, այլ ընկերությունները այնուհետև այս տվյալները արդյունահանում և վերլուծում են հաճախորդների փորձը բարելավելու համար:
• Բիզնեսի վերլուծություն. Ընկերություններն օգտագործում են NLP լուծումներ՝ տրամադրությունները վերլուծելու և հաճախորդների արձագանքներից գործնական պատկերացումներ հավաքելու համար:

Որո՞նք են բնական լեզվի մշակման օրինակները մեր առօրյա կյանքում:

Դուք կարող եք ամեն օր օգտվում NLP ծառայություններից՝ նույնիսկ չնկատելով դա: Մենք ավելի ու ավելի ենք օգտվում այս տեխնոլոգիական առավելություններից, քանի որ դրանք առաջ են գնում: Ահա NLP-ի մի քանի ընդհանուր օրինակներ.

• Սպամի էլփոստի զտիչներ. Այս զտիչները որոշում են, թե ինչպիսի հաղորդագրություններ են հասնում ձեր մուտքի արկղին՝ տեքստի դասակարգման գործիքների արդյունքների հիման վրա:
• Խելացի օգնականներ. Amazon-ի Alexa-ն և Apple-ի Siri-ն մարդկային բնական լեզուն մշակող մեքենաների կատարյալ օրինակներ են: Այս խելացի օգնականները որոշում են ձայնի ճանաչման օրինաչափությունները՝ համատեքստի հիման վրա օգտակար պատասխան տալու համար:
• Որոնման համակարգեր. Երբ որոնում եք ինչ-որ բան, NLP տեխնոլոգիան առաջարկում է առաջարկներ՝ ձեր հարցումը ավարտելու համար՝ միաժամանակ օգտագործելով տրամադրությունների վերլուծությունը՝ որոշելու որոնման համակարգի արտադրած արդյունքները:
• Կանխատեսող տեքստ. Թեև մենք, հավանաբար, վարժվել ենք այս հատկությանը, կանխատեսող տեքստը կտրուկ բարելավվել է: Այն օգտագործվում է այնպիսի հավելվածների կողմից, ինչպիսիք են Grammarly-ն և Gmail-ի Smart Compose-ը, որը նույնիսկ ավարտում է ձեր նախադասությունները ձեզ համար:
• Հաճախորդների սպասարկման chatbots. Ամեն անգամ, երբ խոսում եք հաճախորդների սպասարկման չաթբոտի հետ կայքի միջոցով, տեսնում եք NLP-ի ուժը: Այս ծառայությունները ժամանակի ընթացքում ավելի են բարելավվում:

Մենք նաև չենք կարող անտեսել AI-ի և NLP-ի դերը ամենօրյա ծառայություններում, ինչպիսիք են հոսքային հարթակները և էլեկտրոնային առևտրի կայքերը (Amazon), որտեղ թվում է, թե մեր արդյունքները հարմարեցված են մեզ ճանաչող մեկի կողմից:

Ո՞ր ընկերություններն են խթանում բնական լեզվի մշակման առաջընթացը:

Թեև գրեթե յուրաքանչյուր բիզնես իր գործունեության մեջ պետք է օգտագործի NLP-ի և AI-ի որևէ ձև, որոշ ընկերություններ խթանում են այս տեխնոլոգիաների վերջին առաջընթացը: Ահա հինգ ընկերություններ այս տարածքում, որոնց վրա պետք է հետևել:

Microsoft

Microsoft-ը վերջին շրջանում հայտնվել է վերնագրերում, քանի որ ընկերությունը հաղորդում է 10 միլիարդ դոլար է ներդրել OpenAI-ում, DALL-E 2-ի և ChatGPT-ի ետևում գտնվող ստարտափը: Միայն այս երկու գործիքները փոխել են AI և NLP նորարարությունների ողջ լանդշաֆտը, քանի որ բարելավումները այս տեխնոլոգիան լայն հանրությանը բերում են նոր, հետաքրքիր ձևերով:

Microsoft Azure-ը ChatGPT-ի բացառիկ ամպային մատակարարն է, և այս հարթակը նաև առաջարկում է բազմաթիվ ծառայություններ՝ կապված NLP-ի հետ: Որոշ ծառայություններ ներառում են տրամադրությունների վերլուծություն, տեքստի դասակարգում, տեքստի ամփոփում և ուղեկցող ծառայություններ:

IBM

Թեև IBM-ն ընդհանուր առմամբ եղել է AI-ի առաջխաղացումների առաջնագծում, ընկերությունը նաև առաջարկում է հատուկ NLP ծառայություններ: IBM-ը թույլ է տալիս ստեղծել հավելվածներ և լուծումներ, որոնք օգտագործում են NLP՝ բիզնեսի գործունեությունը բարելավելու համար:

Ընկերության եկամուտների հոսքերից մեկը IBM Watson Natural Language Understanding ծառայությունն է, որն օգտագործում է խորը ուսուցում՝ չկառուցված տեքստային տվյալներից իմաստ ստանալու համար: Watson-ի կայքում IBM-ը նշում է, որ օգտատերերը երեք տարվա ընթացքում տեսել են 383% ROI, և որ ընկերությունները կարող են բարձրացնել արտադրողականությունը 50%-ով` կրճատելով տեղեկատվության հավաքման առաջադրանքների իրենց ժամանակը:

Amazon

AI-ի և NLP-ի նշանակությունը զգացվում է Amazon-ի բիզնեսի գրեթե բոլոր մակարդակներում: Դուք կարող եք օգտագործել Alexa սարքը ձեր սիրած երգը տեղադրելու համար կամ առաջարկության հիման վրա գտել եք կատարյալ ապրանքը էլեկտրոնային առևտրի հարթակում: Սրանք AI-ն և NLP-ն են գործողության մեջ:

Amazon-ն առաջարկում է նաև Amazon Web Services (AWS) ամպային պահեստավորման համար, որպեսզի ձեռնարկությունները կարողանան ավարտին հասցնել իրենց թվային փոխակերպումները: Նրանք նաև ունեն Amazon Comprehend՝ NLP ծառայություն, որն օգտագործում է մեքենայական ուսուցում՝ տեքստի նշանակությունը որոշելու համար: Comprehend ծառայությունն առաջարկում է նաև տրամադրությունների վերլուծություն և հատուկ սեգմենտավորում, որպեսզի հաճախորդները կարողանան NLP ավելացնել իրենց հավելվածներին:

Լիմոնադ

AI-ն քննարկելիս չի կարելի մոռանալ առաջին ապահովագրական ընկերության մասին, որն ամբողջությամբ սնուցվում է AI-ով: Լիմոնադը օգտագործել է AI-ն և NLP-ը՝ ապահովագրական գործընթացի հետ կապված ամեն ինչ լուծելու համար՝ սկսած հաճախորդներին քաղաքականության մեջ գրանցելուց մինչև ապահովագրական պահանջ ներկայացնելը: Չաթ-բոտը, Մայա, կարող է մարդկանց հետ շփվել այնպես, որ զգացվի, թե դուք գործ ունեք մյուս ծայրում գտնվող մարդու հետ:

Google

Թեև Alphabet-ը՝ Google-ի մայր ընկերությունը, վերջերս հայտարարեց, որ ամբողջ աշխարհում կկրճատի 12,000 աշխատակից, նրանք նաև ծրագրում են թողարկել 20 նոր արտադրանք: Google-ն արդեն առաջարկել է փոքր ընտրանքային խմբին՝ բացառիկ տեսք մի գործիքի, որն ի վերջո կդառնա ChatGPT-ի մրցակիցը, որը հայտնի է որպես Bard: Այս չաթբոտը աշխատում է LaMDA-ի կողմից, որը նշանակում է լեզվի մոդել երկխոսության հավելվածների համար: Google-ի նորարարության ևս մեկ օրինակ է տեքստային հուշումներից երաժշտություն ստեղծելու համար AI-ով աշխատող նոր գործիքի մանրամասների փոխանակումը:

Google-ի համար ամենամեծ խնդիրն այն է, որ նրանք ցանկանում են առաջարկել AI-ով աշխատող չաթ-բոտ, որն անվտանգ է, պայքարում է ապատեղեկատվության դեմ և կիսում է փաստացի ճշգրիտ տեղեկատվություն: Google-ը մեծ ներդրումներ է կատարել արհեստական ​​ինտելեկտի վրա, և գաղտնիք չէ, որ ղեկավարությունը ցանկանում է ընկերությանը վերադարձնել այս ոլորտում առաջատար դիրքեր: Դուք կարող եք տեսնել, որ Google-ն օգտագործում է NLP տեխնոլոգիան իր բիզնեսի բոլոր ասպեկտներում, ներառյալ սպամի զտիչները, կանխատեսող տեքստը նամակներ գրելիս, որոնման համակարգեր և թարգմանչական գործիքներ:

Ինչպե՞ս կարող եք ներդրումներ կատարել NLP-ում և AI-ում:

Եթե ​​դուք մեքենայական ուսուցման կողմնակից եք, ապա արհեստական ​​ինտելեկտի և հարակից տեխնոլոգիաների մեջ ներդրումներ կատարելու շատ տարբեր եղանակներ կան: Չկան ընկերություններ, որոնք կենտրոնանում են միայն AI-ի վրա այնպես, ինչպես Tesla-ն կենտրոնանում է EV-ների վրա կամ Nike-ը կենտրոնանում է սպորտային հագուստի վրա, քանի որ յուրաքանչյուր հաջող բիզնես հիմնված է AI-ի որոշ ձևերի վրա: Այնուամենայնիվ, դուք կարող եք ներդրումներ կատարել խոշոր տեխնոլոգիական ընկերություններում, քանի որ դրանք գնալով ավելանում են ներդրումներ կատարել AI-ում. Քանի որ Amazon-ը հենվում է AI-ի վրա ամեն ինչում՝ Alexa սարքից մինչև պահեստների սնուցումը, սա այն ընկերությունն է, որն ամեն ինչում է:

Նախատեսվում է, որ OpenAI-ը 1 թվականին կստեղծի 2024 միլիարդ դոլար եկամուտ: Թեև դուք չեք կարող ուղղակիորեն ներդրումներ կատարել OpenAI-ում, քանի որ նրանք ստարտափ են, դուք կարող եք ներդրումներ կատարել Microsoft-ում կամ Nvidia-ում: Microsoft-ի Azure-ը կլինի ստարտափի բացառիկ ամպային մատակարարը, և AI-ի վրա հիմնված գործիքների մեծ մասը կհիմնվի Nvidia-ի վրա՝ մշակման հնարավորությունների համար: Վերջին շաբաթների ընթացքում Nvidia-ի բաժնետոմսերը բարձրացել են, քանի որ բաժնետոմսերը դարձել են ներդրողների ֆավորիտը, ովքեր ցանկանում են կապիտալացնել այս ոլորտում:

Պետք չէ ավելի հեռուն փնտրել, եթե ցանկանում եք տեսնել AI-ի հնարավորությունները ներդրումներում: Q.ai-ն օգտագործում է AI-ն՝ ներդրումային տարբերակներ առաջարկելու նրանց համար, ովքեր չեն ցանկանում ամեն օր հետևել ֆոնդային շուկային: Լավ նորությունն այն է, որ Q.ai-ն նաև հանում է ներդրումների գուշակությունը, եթե դուք ցանկանում եք ձեռքից դուրս մոտեցում ցուցաբերել: Ստուգեք Զարգացող տեխնոլոգիական հավաքածու եթե դուք նորարար տեխնոլոգիաների կողմնակից եք:

Ներքեւի գծի

Բնական լեզվի մշակումը և արհեստական ​​ինտելեկտը փոխում են բիզնեսի գործունեությունը և ազդում մեր առօրյա կյանքի վրա: Զգալի առաջընթացները կշարունակվեն NLP-ի հետ՝ օգտագործելով հաշվողական լեզվաբանություն և մեքենայական ուսուցում՝ օգնելու մեքենաներին մշակել մարդկային լեզուն: Քանի որ ամբողջ աշխարհում բիզնեսները շարունակում են օգտվել NLP տեխնոլոգիայից, ակնկալվում է, որ նրանք կբարելավեն արտադրողականությունը և շահութաբերությունը:

Ներբեռնեք Q.ai-ն այսօր AI-ի վրա հիմնված ներդրումային ռազմավարությունների հասանելիության համար: