Անիրատեսական ակնկալիքները եղանակի կանխատեսումների մասին կեղծ պատմություններ են առաջացնում

Ես մտածում էի այս մասին և վերջապես որոշեցի ինչ-որ բան դնել «վիրտուալ» թղթի վրա: Ձեզանից ոմանց համար սա կարող է թվալ որպես կարծիքի խմբագրություն: Մյուսների համար դա կարող է հնչել որպես աննշան բամբասանք: Որպես գիտնական, պրոֆեսոր և Ամերիկյան օդերևութաբանական ընկերության նախկին նախագահ, ես հասկացել եմ, որ անիրատեսական ակնկալիքները եղանակի կանխատեսումների ճշգրտության վերաբերյալ կեղծ պատմություններ են առաջացնում: Ահա թե ինչու եմ ես դա ասում.

Այս միտքը բյուրեղացավ ինձ համար երեկ փոդքաստում ունկնդիրից հարց տալիս: Հարցը հետևյալն էր. «Ինչու՞ է այդքան դժվար փոթորիկներին հետևելը»: Ես սկզբում շփոթված էի այդ հարցից, բայց հետո հասկացա, որ ես դրա մասին մտածում եմ իմ տեսանկյունից և ոչ թե հարց տվողի: Փոթորիկների հետքերի կանխատեսումը ժամանակակից եղանակի կանխատեսման մեջ զգալի առաջընթացի ոլորտ է: Ստորև ներկայացված գրաֆիկը ցույց է տալիս Ատլանտյան ավազանում ուղու միջին սխալների կրճատումը 1970-ից մինչև 2020 թվականը: Ակնհայտ է, որ 1-ից 5 օրվա միջակայքում կան կտրուկ բարելավումներ: Այսօր 1 օրվա միջին սխալը 50 ծովային մղոնից պակաս է: 1970-ականների սկզբին այն կազմում էր 2-3 անգամ ավելի: Այսօր 3 օրվա կանխատեսումն ավելի լավ է, քան 1 թվականի 1970 օրվա կանխատեսումը։

Մեկ այլ օրինակ է «անորոշության կոնի» նեղացումը։ Ինչպես գրում է Մայամիի համալսարանի փոթորիկների հարցերով փորձագետ Բրայան ՄաքՆոլդին իր գրքում Օրագիր (ի դեպ, պետք է կարդալ), «Կոնի չափը ֆիքսված է փոթորիկի յուրաքանչյուր կանխատեսման համար փոթորիկների սեզոնի ընթացքում, բայց չափը տարեցտարի դանդաղ է զարգանում: Եթե ​​փոթորիկը արագ է շարժվում, ապա կոնը կհայտնվի ավելի երկարաձգված, իսկ եթե փոթորիկը դանդաղ է շարժվում, ապա կոնը ավելի կոմպակտ կթվա… բայց դա ճիշտ նույն կոնն է»: Ջեյք Ռեյնան թվիթերում գրել է ՄաքՆոլդիի նկարը (ներքևում), որը ցույց է տալիս, որ կոնը նեղացել է: Գուշակեք, թե դա ինչ է նշանակում: Մենք ավելի լավացել ենք կանխատեսումների ուղու վրա: Ինտենսիվության կանխատեսումը ուշացել է, բայց հեգնանքով բավականին ամուր էր «Իան» փոթորկի համար:

Ես իսկապես հավատում եմ, որ որոշ մարդիկ հավատում են, որ մենք ունենք բացարձակ կանխատեսման հմտություններ կամ կարողություններ՝ նրանց ասելու համար ճշգրիտ հետևել փոթորիկին: Մենք չենք կարող և երբեք չենք կարողանա դա անել։ Դա այն է, ինչ Ջեյք Ռեյնան նշանակում է «կանխատեսելիության սահման»: Դրա համար է նաև, որ կանխատեսողները տեղեկատվություն են տալիս անորոշության չափով (կոն): Թեև ես հաստատապես հավատում եմ, որ ռիսկերի հաղորդակցման նոր գործիքներ կարող են անհրաժեշտ լինել ապագայում, առայժմ կարևոր է, որ մարդիկ հասկանան, թե ինչ է փոխանցում կոնը: «Յան» փոթորկի ժամանակ ես տեսա, թե ինչպես են մարդիկ տարհանվում կոնի մի հատվածից կոնի մյուս հատված: Կոնը ենթադրում է, որ 67% հավանականություն կա, որ փոթորկի կենտրոնը կլինի կոնի որևէ կետում։ չեն կենտրոնանալ բացառապես կենտրոնական գծի վրա:

Անիրատեսական սպասումներ են նկատվում նաև տեղումների կանխատեսումներով։ Ինձ միշտ տարօրինակ է համարել, որ մարդիկ ընկալում են «20% անձրևի հավանականությունը» որպես «անձրևի հավանականություն 0%»: Մարդիկ այնպիսի հարցեր են տալիս, ինչպիսիք են. «Արդյո՞ք անձրև է գալու իմ շան ջրի ամանի վրա, որը գտնվում է իրենց բակի ձախ անկյունում ժամը 12:37-ին»: Լավ, ես հիպերբոլիկ եմ, բայց կարծում եմ, որ հասկանում ես իմ տեսակետը: Եղանակի ռադարը և որոշ ժամանակակից հավելվածներ կարող են օգնել էքստրապոլյացնել նման տեղեկատվությունը, բայց կռահե՞ք, թե ինչ: Միշտ անորոշություն կլինի, որպեսզի հավանական տեղեկատվություն տրամադրվի: Դուք դա տեսնում եք նաև ձյան կանխատեսումներով: Օդերեւութաբանները կարող են պահանջել 3-ից 6 դյույմ ձյուն (անորոշություն): Եթե ​​3 դյույմն ընկնի, ոմանք կասեն, որ կանխատեսումը սխալ էր, քանի որ նրանք «ցանկանում էին» ավելի մեծ գումարի համար: Թեև դա տարօրինակ է հնչում, ես դա անընդհատ տեսնում եմ:

Այլ անիրատեսական սպասումները կապված են ժամանակի կանխատեսելիության սահմանների հետ: Չեմ կարող ասել, թե քանի անգամ է ինձ այս հարցը տվել. «2 ամսվա ընթացքում ________ եմ ունենում, և դրսում է, անձրև է գալու»: Ցավոք, միակ պատասխանը, որը արժանահավատ է, խնդրո առարկա ամսաթվի համար կլիմայական հնարավորություններին նայելն է: Եղանակի կանխատեսման հնարավորությունները սահմաններ ունեն մոտ 10-ից 14 օր: Փենսիլվանիայի պետական ​​համալսարան Մամլո հաղորդագրություն «Եղանակի զարգացման անկանխատեսելիությունը նշանակում է, որ նույնիսկ կատարյալ մոդելների և սկզբնական պայմանների ըմբռնման դեպքում սահման կա, թե որքան հեռու են հնարավոր ճշգրիտ կանխատեսումները…»: Համալսարանի գիտնականների ուսումնասիրության ընթացքում նրանք հաստատել են երկարամյա վարկածը Էդուարդ Լորենց. Մասաչուսեթսի տեխնոլոգիական ինստիտուտի օդերևութաբանն ու մաթեմատիկոսը մեզ տվեց քաոսի տեսությունը և պնդեց, որ գոյություն ունի կանխատեսելիության բնորոշ սահման: Զինված լինելով այս տեղեկատվությամբ՝ դուք պետք է թերահավատորեն վերաբերվեք Twitter-ի կամ Facebook-ի որոշ հաղորդագրություններին, որոնք փնտրում են սեղմումներ, կիսումներ կամ հավանումներ:

Մարդկային կողմնակալությունները ձևավորում են նաև եղանակի կանխատեսումների հեռանկարները: Կանխատեսումները ավելի հաճախ ճիշտ են, քան սխալ: Այնուամենայնիվ, մարդիկ հակված են հիշել սխալ կանխատեսումները, հատկապես, եթե դա ինչ-որ կերպ ազդել է նրանց վրա: Ինչպես գրել էի տարիներ առաջ Forbes, «Դաշտահար խաղացողը կարող է կատարել յուրաքանչյուր հարված ֆուտբոլային սեզոնի ընթացքում, բայց ի՞նչ, եթե նա բաց թողնի «մեծը» առաջնության գավաթի խաղում: Նրան կարող են ծաղրել կամ քննադատել, բայց արդյո՞ք նա վատ է հարվածում: Հավանաբար ոչ, բայց նա մեծ ազդեցությամբ հարված բաց թողեց: Եղանակի կանխատեսումների արդյունքները շատ նման են»։ Շուրջ ժամանակ, մարքեթինգի մասնագետ Սրավանթի Մեկա «Ես աշխատում եմ մարքեթինգի և հաճախորդների սպասարկման ոլորտում: Հաճախորդների փոխազդեցության փոստային ծառայության 90%-ը բացասական փորձ է: Մարդիկ ավելի շատ են հիշում բացասական փորձառությունները»։

Եղանակի կանխատեսումները բավականին լավն են, և դրանք, անշուշտ, ավելի լավն են, քան անցյալ շաբաթ Ջորջիայի համալսարանն ընդդեմ Թենեսիի համալսարանի ֆուտբոլային խաղի (Go Dawgs!) փորձագիտական ​​կանխատեսումները: Այնուամենայնիվ, կարևոր է մեղմել ակնկալիքները, թե ինչ կարող են բերել եղանակի կանխատեսումները: Բացի այդ, եղանակի գեղեցիկ պատկերակների և հավելվածների այս դարաշրջանում փորձեք խուսափել «Հավելվածների մասին ծանուցումներից»: Եղանակային հավելվածները կարող են ձեզ ասել որոշ բաներ, բայց, հնարավոր է, ոչ այն, ինչ դուք պետք է իմանաք զարգացող եղանակային իրավիճակներում:

Աղբյուր՝ https://www.forbes.com/sites/marshallshepherd/2022/11/11/unrealistic-expectations-cause-false-narratives-about-weather-forecasts/