Բացահայտեք Արհեստական ​​ինտելեկտի մասին լավագույն տասը մեջբերումները՝ օգտագործելով ժամանակակից AI-ի էթիկայի մտածողությունը

Կարծես բոլորին դուր է գալիս լավ մեջբերում:

Ամեն անգամ, երբ փորձում են որևէ կարևոր կետ կամ հատուկ շեշտադրում անել, ավելի հարմար բան չկա, քան ուշագրավ մեջբերում անելը: Մարդիկ արագ են լսում: Մենք բոլորս գիտենք, որ մեջբերումը պետք է պարունակի որոշ ներքին սրբավայրի իմաստություն և կհաղորդի կյանքի կենսական մի կամ երկու դաս: Մեջբերումներից շատերը սովորաբար կարճ են և քաղցր, հետևաբար, շատ մտավոր մշակումներ չեն պահանջվում նշված հեգնանքի էությունը հասկանալու համար:

Իհարկե, ոչ բոլոր մեջբերումները և ոչ բոլոր մեջբերումներ կատարողները հավասարապես արժանի են:

Եթե ​​դուք չեք ճանաչում մեջբերվող անձի անունը, հավանականությունն այն է, որ դուք նպատակ կունենաք զեղչել այն ամենն, ինչ ասում է մեջբերումը: Թվացյալ ոչ ոքի մեջբերումներն այնքան արդյունավետ չեն, որքան նշանավոր մեկի մեջբերումը: Կան որոշ հազվագյուտ բացառություններ այդ կանոնից, օրինակ, երբ մեջբերումը վերագրվում է «անանունին», և մենք կարող ենք պատրաստ լինել ընդունել, որ անանուն աղբյուրը ենթադրաբար հնչեցնում է մեծ իմաստության խոսքեր, որոնք գերազանցում են դարերը և հավերժական են:

Մեկ այլ գործոն բաղկացած է մեջբերումների օգտագործման հետ կապված համատեքստից:

Եթե ​​քննարկում է տեղի ունենում ֆիզիկայի կամ այն ​​մասին, թե նյութն ինչպես է ընդգրկում հայտնի տիեզերքը, Էյնշտեյնի մեջբերումը հավանաբար կհասնի առածի նշագծին, երբ խոսքը վերաբերում է իսկապես մեջբերվող մեջբերում առաջարկելուն: Թռչունների և մեղուների մասին քննարկումը դժվար թե հիմնվի նաև Էյնշտեյնի մեջբերումների վրա: Մենք, անկասկած, ակնկալում էինք մեջբերում մեկ ուրիշից, որը հատկապես հայտնի է տվյալ ոլորտում մասնագիտությամբ, այլ ոչ թե հայտնի մասնիկների ֆիզիկոսից:

Ես բերում եմ մեջբերումների այս ուսումնասիրությունը՝ Արհեստական ​​ինտելեկտի (AI) հետ կապված մեջբերումների հաճախակի օգտագործման պատճառով: Ինչպես շուտով կտեսնեք, AI-ի էթիկայի բազմաթիվ հետևանքներ կան, որոնք կապված են AI-ի նշանավոր մեջբերումների հետ: AI-ի էթիկայի և էթիկական AI-ի իմ շարունակական և ընդարձակ լուսաբանման համար տե՛ս հղումն այստեղ և հղումն այստեղ, պարզապես անունը մի քանի.

Հավանականությունն այն է, որ ամեն անգամ, երբ դուք կարդում եք AI-ի մասին պատմություն կամ նորություն, որը վերաբերում է ֆուտուրիստական ​​պատկերմանը, մեջբերումը, անկասկած, կներառվի պատմության մեջ: Սովորաբար, AI-ի մասին ընտրված մեջբերումը պատրաստվում է ամրապնդել հոդվածի կամ խմբագրականի տեսակետը կամ թեքությունը: Ավելի քիչ հաճախ կարող է ներառվել մեջբերում, որը կարծես թե կտրում է կամ ծառայում է որպես ստեղծագործության դիրքորոշման և դրա հեղինակի հակառակ տեսակետը:

Օրինակ, դուք կարող եք գրեթե երաշխավորված լինել, որ մարդկության վրա AI-ի ազդեցության մասին երկխոսությունը միշտ կներառի մեջբերում, որը գնում է երկու ուղիներից մեկով: Մեկ անկյունը կլինի մեջբերում, որն ասում է, որ արհեստական ​​ինտելեկտը կլինի ամենալավ բանը կտրատած հացից հետո, և մենք բոլորս կուրախանանք, որ AI-ն ձեռք է բերվել: Սա AI-ի մեջբերման երջանիկ դեմքն է: Մետաղադրամի մյուս կողմը բաղկացած է մեջբերումից, որը պնդում է, որ արհեստական ​​ինտելեկտի գալուստը մարդկության համար կնշանակի կատարյալ մռայլություն և կործանում: AI-ն կջախջախի մեզ բոլորիս փոքրիկ վրիպակի պես: Դա սովորաբար առաջացնում է AI-ի մասին տխուր դեմքի մեջբերում:

AI-ի մեջբերումները սովորաբար ընտրվում են իրենց նպատակի համար: Հոդվածը, որն անդրադառնում է սարսափելի մտահոգություններին այն մասին, թե ուր է ուղղվում AI-ն, գրեթե անկասկած, կձևավորվի AI-ի մասին ավելի ցածր մեջբերումով: Միևնույն ժամանակ, արհեստական ​​ինտելեկտի ոգևորության և հուզմունքի մասին մի հատված, ամենայն հավանականությամբ, համընկնում է մեջբերումների հետ այն մասին, որ արհեստական ​​ինտելեկտը վերափոխում է մարդկությունը ամենաբարձր ձևով: Կան դեպքեր, երբ քննարկումը կարող է ներառել երկու նման մեջբերումներ՝ փորձելով համեմատել և հակադրել: Նույնիսկ այդ դեպքում, հավանականությունը մեծ է, որ հեղինակը կփորձի մի կողմը մյուսի վրա ուժեղացնել: Եթե ​​պատմությունը նպատակ ունի AI-ին ոսկեգույն թվալ, ապա ոգեշնչող մեջբերումը կարժանանա գովասանքի, մինչդեռ չարագուշակ մեջբերումը կզրկվի:

Մի պահ ես կշարունակեմ և կբացեմ AI-ի մասին ամենահայտնի մեջբերումներից մի քանիսը: Ես դա անում եմ ձեզ հետ կիսվելու ինսայդերական տեսակետով, թե ինչ են փորձում փոխանցել հաճախ հիշատակվող մեջբերումները: Դուք կարող եք որոշ չափով զարմանալ հանրաճանաչված մեջբերումներից յուրաքանչյուրի ավելի խորը իմաստով:

AI-ի մասին բոլոր նման մեջբերումները համարվում են AI-ի էթիկայի բարձրացում այն ​​առումով, որ մեջբերումները առաջ են մղում AI-ի վերաբերյալ որոշակի կոնկրետ պնդումներին: Անհանգստացնող կողմն այն է, որ այս մեջբերումները երբեմն հանվում են համատեքստից և օգտագործվում են բավականին կասկածելի ձևերով: Արհեստական ​​ինտելեկտի մասին խորապես հիմնավորված տեսություններից մեկ տող հանելով՝ նկատվում է հարգանք, հատկապես, եթե մեջբերված աղբյուրը AI ոլորտում հայտնի դեմք է: Այնուամենայնիվ, մեջբերումների լայն ենթատեքստը կարող է կամ ավելի մեծ նրբերանգներ ունենալ, կամ իրականում որոշակիորեն մեղմել թվացյալ էությունը, որը պատկերված է քաղված կամ քաղված մեջբերումով:

Որպեսզի զգույշ լինեք և զինեք ձեզ, որպեսզի զգույշ լինեք, ահա այն նենգ հնարամտությունները, որոնք հարմար են օգտագործել արհեստական ​​ինտելեկտի մեջբերումների վրա հենվելու ժամանակ.

• Cherry-ընտրեք AI մեջբերում՝ նախընտրելի դիրքորոշմանը համապատասխանելու համար
• Ձևացրու, որ AI մեջբերումը անհերքելի է և երկաթյա
• Բաց թողեք համատեքստը և մի առաջարկեք AI այլընտրանքային մեջբերումներ
• Նպատակ դրեք ցնցող արժեքի կամ AI-ի վեճի անհապաղ համաձայնության
• Օգտագործեք AI-ի մեջբերումը դրա շրջանակներից շատ դուրս

Հավատում եմ, որ դուք զգուշավոր կլինեք այդ մանիպուլյացիաներից առաջ գնալու սկզբունքով:

Ոմանք կարող են սխալ մեկնաբանել իմ վերոհիշյալ նախազգուշացումը որպես ցուցում, որ AI-ի նշանավոր մեջբերումները երբեք չպետք է օգտագործվեն: Դա այն չէ, ինչ ես առաջարկում եմ:

Հատկանշական AI մեջբերումների օգտագործումն իսկապես կարող է բավականին օգտակար լինել: Եթե ​​դուք փորձում եք հիմնավորել կամ ամրապնդել AI-ի մասին պնդումը, ակնառու աղբյուրից հյութեղ և համապատասխան մեջբերում ունենալը կարող է վճռորոշ լինել: Սա օգնում է ցույց տալ, որ միայն ձեր կարծիքը չէ, որ ներկայացնում է նշված պնդումը: Բացի այդ, AI-ի նշանավոր մեջբերումների մեծ մասը բավականին գրավիչ է: Ընթերցողը, որին դուք փորձում եք տեղեկացնել և ներգրավել, կարող է գրավել՝ օգտագործելով AI-ի ուշագրավ մեջբերումների ճիշտ տեսակը:

Այն ամենը, ինչ ես հասկանում եմ, այն է, որ AI մեջբերումները կարող են շրջվել և օգտագործվել անհանգստացնող ձևերով: Նրանք կարող են ոչ պատշաճ կերպով կիրառվել: Նրանք կարող են թվալ, թե վկայում են վայրի կամ չապացուցված վեճերի մասին, չնայած այն հանգամանքին, որ մեջբերումը կամ ավելի մեծ համատեքստը նման բան չի անում:

Մի խոսքով, AI մեջբերումները հեշտությամբ կարող են օգտագործվել նենգորեն:

Եթե ​​AI-ի նշանավոր մեջբերումը պատրաստվում է մեջբերվել, հույս կա, որ մեջբերումը կընտրվի պատշաճ կերպով, կկիրառվի տվյալ հարցի նկատմամբ, կունենա օգտագործման տեսք, որը համապատասխանում է մեջբերումի մտադրությանը, և որ նշված օգտագործումը կփորձի: ապահովել այնպիսի հավասարակշռություն, որ մեջբերումը չթվա որպես ամենագետ և անվիճելի:

Գրեթե միշտ բավականաչափ տեղ կա AI-ի մասին վիճելու համար:

Ես սա ասում եմ, քանի որ մենք դեռ AI-ի վաղ փուլերում ենք: Ես գիտակցում եմ, որ դրոշի վերնագրերը և շնչահեղձ լուրերի պատմությունները կարծես հուշում են, որ մենք գտնվում ենք արհեստական ​​ինտելեկտի զգացողության արշալույսին, բայց սա, ցավոք, խոզի հետևանք է:

Մենք կարող ենք կատաղի ենթադրություններ անել զգայուն AI-ի մասին: Ոչ ոք հստակ չգիտի, թե սա ինչ կլինի։ Ոչ ոք չի կարող հստակ ասել, թե արդյոք մենք մի օր կհասնե՞նք զգայուն AI-ին: Այս անհայտ և դեռևս անհասկանալի հանգամանքի արդյունքում կարող է ստեղծվել գրեթե ցանկացած տեսակի սցենար։ Ինչ-որ մեկը կարող է ասել, որ զգայուն AI-ն չար կլինի: Ինչ-որ մեկը կարող է ասել, որ զգայուն AI-ն լավ և բարեհաճ կլինի: Դուք կարող եք շարունակել և շարունակել, որով ոչ մի «ապացույց» չի կարող տրամադրվել տվյալ պնդումը որևէ որոշակիության կամ հավաստիացման համար:

Սա մեզ բերում է AI-ի էթիկայի տիրույթ:

Այս ամենը վերաբերում է նաև այսօրվա AI-ի և հատկապես մեքենայական ուսուցման (ML) և խորը ուսուցման (DL) օգտագործման վերաբերյալ սթափ ձևավորվող մտահոգություններին: Տեսեք, կան ML/DL-ի կիրառումներ, որոնք հակված են ենթադրել, որ AI-ն մարդակերպվի հանրության կողմից՝ հավատալով կամ ընտրելով ենթադրել, որ ML/DL-ը կա՛մ զգայուն AI է, կա՛մ մոտ է (դա ոչ):

Կարող է օգտակար լինել նախ պարզաբանել, թե ինչ նկատի ունեմ, երբ ընդհանուր առմամբ նկատի ունեմ AI-ն, ինչպես նաև տրամադրել մեքենայական ուսուցման և խորը ուսուցման հակիրճ ակնարկ: Մեծ շփոթություն կա, թե ինչ է նշանակում Արհեստական ​​ինտելեկտը: Ես նաև կցանկանայի ձեզ ներկայացնել արհեստական ​​ինտելեկտի էթիկայի սկզբունքները, որոնք հատկապես անբաժանելի կլինեն այս դիսկուրսի մնացած հատվածում:

Նշելով AI-ի մասին գրառումը

Եկեք համոզվենք, որ մենք նույն էջում ենք այսօրվա AI-ի բնույթի վերաբերյալ:

Այսօր չկա որևէ AI, որը զգայուն է:

Մենք սա չունենք:

Մենք չգիտենք, թե արդյոք հնարավո՞ր է խելացի AI-ն: Ոչ ոք չի կարող տեղին կանխագուշակել, թե արդյոք մենք կհասնենք խելացի արհեստական ​​ինտելեկտի, և ոչ էլ արդյոք զգալի AI-ն ինչ-որ կերպ հրաշքով ինքնաբերաբար կառաջանա հաշվողական ճանաչողական գերնոր աստղի տեսքով (սովորաբար կոչվում է The Singularity, տես իմ լուսաբանումը այստեղ հղումն այստեղ).

Գիտակցեք, որ այսօրվա AI-ն ի վիճակի չէ «մտածել» մարդկային մտածողությանը հավասար: Երբ դուք շփվում եք Alexa-ի կամ Siri-ի հետ, խոսակցական կարողությունները կարող են թվալ մարդկային կարողություններին, բայց իրականությունն այն է, որ այն հաշվարկային է և չունի մարդկային ճանաչողություն: AI-ի վերջին դարաշրջանը լայնորեն օգտագործել է մեքենայական ուսուցում և խորը ուսուցում, որոնք օգտագործում են հաշվողական օրինաչափությունների համընկնումը: Սա հանգեցրել է արհեստական ​​ինտելեկտի համակարգերի, որոնք ունեն մարդու նման հակումների տեսք: Միևնույն ժամանակ, այսօր չկա որևէ արհեստական ​​ինտելեկտ, որն ունի ողջամտության նմանություն, և ոչ էլ ունի ուժեղ մարդկային մտածողության ճանաչողական հրաշք:

Հարցի մի մասը համակարգիչները և հատկապես AI-ն մարդաբանական դարձնելու մեր միտումն է: Երբ համակարգչային համակարգը կամ AI-ն կարծես գործում է այնպես, ինչպես մենք կապում ենք մարդկային վարքի հետ, գրեթե ճնշող ցանկություն է առաջանում համակարգին վերագրելու մարդկային որակներ: Դա ընդհանուր մտավոր թակարդ է, որը կարող է գրավել նույնիսկ ամենաանզիջող թերահավատին, որ կարող է հասնել զգացմունքի:

Որոշ չափով, այդ իսկ պատճառով AI-ի էթիկան և էթիկական AI-ն այդքան կարևոր թեմա է:

AI-ի էթիկայի կանոնները մեզ ստիպում են զգոն մնալ: AI տեխնոլոգները երբեմն կարող են զբաղված լինել տեխնոլոգիայով, մասնավորապես՝ բարձր տեխնոլոգիաների օպտիմալացումով: Նրանք պարտադիր չէ, որ հաշվի առնեն հասարակության ավելի մեծ ճյուղավորումները: Արհեստական ​​ինտելեկտի էթիկայի մտածելակերպ ունենալը և արհեստական ​​ինտելեկտի էթիկայի զարգացմանն ու ոլորտն ապահովելը կենսական նշանակություն ունի համապատասխան AI-ի արտադրության համար, ներառյալ այն գնահատումը, թե ինչպես է AI էթիկան ընդունվում ընկերությունների կողմից:

Բացի արհեստական ​​ինտելեկտի էթիկայի կանոնների կիրառումից, ընդհանուր առմամբ, կա համապատասխան հարց, թե արդյոք մենք պետք է ունենանք AI-ի տարբեր կիրառություններ կարգավորող օրենքներ: Նոր օրենքներ են մշակվում դաշնային, նահանգային և տեղական մակարդակներում, որոնք վերաբերում են արհեստական ​​ինտելեկտի մշակման տիրույթին և բնույթին: Նման օրենքներ մշակելու և ընդունելու ջանքերը աստիճանաբար են ընթանում: AI-ի էթիկան ծառայում է որպես նվազագույնը հաշվի առնելով, և գրեթե անկասկած որոշ չափով ուղղակիորեն կներառվի այդ նոր օրենքներում:

Տեղյակ եղեք, որ ոմանք համառորեն պնդում են, որ մեզ պետք չեն նոր օրենքներ, որոնք ընդգրկում են արհեստական ​​ինտելեկտը, և որ մեր գործող օրենքները բավարար են: Նրանք նախազգուշացնում են, որ եթե մենք հաստատենք AI-ի այս օրենքներից մի քանիսը, մենք կսպանենք ոսկե սագին՝ ճնշելով արհեստական ​​ինտելեկտի առաջընթացը, որը հսկայական հասարակական առավելություններ է տալիս:

Նախորդ սյունակներում ես անդրադարձել եմ արհեստական ​​ինտելեկտը կարգավորող օրենքներ ստեղծելու և ընդունելու ազգային և միջազգային տարբեր ջանքերին, տես. հղումն այստեղ, օրինակ. Ես նաև անդրադարձել եմ արհեստական ​​ինտելեկտի էթիկայի տարբեր սկզբունքներին և ուղեցույցներին, որոնք տարբեր ազգեր հայտնաբերել և ընդունել են, ներառյալ, օրինակ, Միավորված ազգերի կազմակերպության ջանքերը, ինչպիսին է ՅՈՒՆԵՍԿՕ-ի Արհեստական ​​ինտելեկտի էթիկայի փաթեթը, որը ընդունել է մոտ 200 երկիր, տես. հղումն այստեղ.

Ահա AI համակարգերի վերաբերյալ Էթիկական AI չափանիշների կամ բնութագրերի օգտակար հիմնական ցուցակը, որը ես նախկինում մանրամասն ուսումնասիրել եմ.

• Թափանցիկություն
• Արդարություն և արդարություն
• Ոչ չարամտություն
• պատասխանատվություն
• Գաղտնիության
• Բարեգործություն
• Ազատություն և ինքնավարություն
• Վստահեք
• Կայունություն
• Արժանապատվություն
• Համերաշխություն

Արհեստական ​​ինտելեկտի էթիկայի այդ սկզբունքները լրջորեն պետք է օգտագործվեն արհեստական ​​ինտելեկտի մշակողների կողմից, ինչպես նաև նրանք, ովքեր ղեկավարում են AI-ի զարգացման ջանքերը, և նույնիսկ նրանք, որոնք, ի վերջո, կիրառում և պահպանում են AI համակարգերը: Բոլոր շահագրգիռ կողմերը AI-ի զարգացման և օգտագործման ողջ ցիկլի ընթացքում համարվում են Էթիկական AI-ի հաստատված նորմերին պահպանելու շրջանակում: Սա կարևոր կարևոր կետ է, քանի որ սովորական ենթադրությունն այն է, որ «միայն կոդավորողները» կամ նրանք, ովքեր ծրագրավորում են AI-ն, ենթակա են հավատարիմ մնալու AI-ի էթիկայի հասկացություններին: Ինչպես նախկինում ընդգծվել է այստեղ, AI մշակելու և մշակելու համար անհրաժեշտ է գյուղ, և որի համար ամբողջ գյուղը պետք է տիրապետի և ենթարկվի AI-ի էթիկայի կանոններին:

Եկեք պահենք ամեն ինչ և կենտրոնանանք այսօրվա հաշվողական ոչ զգայուն AI-ի վրա:

ML/DL-ը հաշվողական օրինաչափությունների համապատասխանության ձև է: Սովորական մոտեցումն այն է, որ դուք հավաքում եք տվյալներ որոշումներ կայացնելու առաջադրանքի վերաբերյալ: Դուք սնուցում եք տվյալները ML/DL համակարգչային մոդելների մեջ: Այդ մոդելները ձգտում են գտնել մաթեմատիկական օրինաչափություններ: Այդպիսի օրինաչափություններ գտնելուց հետո, եթե գտնվեն, ապա արհեստական ​​ինտելեկտի համակարգը կօգտագործի այդ օրինաչափությունները նոր տվյալների հանդիպելիս: Նոր տվյալների ներկայացումից հետո «հին» կամ պատմական տվյալների վրա հիմնված օրինաչափությունները կիրառվում են ընթացիկ որոշում կայացնելու համար:

Կարծում եմ, դուք կարող եք կռահել, թե ուր է սա գնում: Եթե ​​մարդիկ, ովքեր որոշումներ են կայացնում, իրենց մեջ ներդնում են անբարենպաստ կողմնակալություն, ապա հավանականությունն այն է, որ տվյալներն արտացոլում են դա նուրբ, բայց նշանակալի ձևերով: Մեքենայի ուսուցումը կամ խորը ուսուցման հաշվողական օրինաչափությունների համընկնումը պարզապես կփորձի համապատասխանաբար մաթեմատիկորեն նմանակել տվյալները: Առողջ դատողության կամ AI-ի կողմից ստեղծված մոդելավորման այլ զգալի ասպեկտներ ինքնին չկա:

Ավելին, AI մշակողները նույնպես կարող են չհասկանալ, թե ինչ է կատարվում: ML/DL-ի գաղտնի մաթեմատիկան կարող է դժվարացնել այժմ թաքնված կողմնակալությունների բացահայտումը: Դուք իրավամբ հույս կունենաք և ակնկալում եք, որ AI մշակողները կփորձարկեն պոտենցիալ թաղված կողմնակալության համար, թեև դա ավելի բարդ է, քան կարող է թվալ: Մեծ հավանականություն կա, որ նույնիսկ համեմատաբար լայնածավալ փորձարկումների դեպքում, ML/DL-ի օրինաչափությունների համապատասխանող մոդելներում դեռևս առկա կլինեն կողմնակալություններ:

Դուք կարող եք ինչ-որ չափով օգտագործել աղբի մեջ աղբի դուրս գալու հայտնի կամ տխրահռչակ ասացվածքը: Բանն այն է, որ սա ավելի շատ նման է կողմնակալություններին, որոնք նենգորեն ներարկվում են որպես AI-ի մեջ ընկղմված կողմնակալություններ: AI-ի որոշումների կայացման ալգորիթմը (ADM) աքսիոմատիկորեն ծանրաբեռնված է անհավասարություններով:

Ոչ լավ.

Կարծում եմ, որ այժմ սեղան եմ դրել՝ համարժեքորեն ուսումնասիրելու AI-ի նշանավոր մեջբերումների մի շարք:

Արհեստական ​​ինտելեկտի ուշագրավ մեջբերումների բացում

AI-ի մասին թվացյալ հազարավոր մեջբերումներ կան:

Դուք կարող եք վերադառնալ Պլատոնի և Սոկրատեսի ժամանակները՝ փորձելով գտնել մեջբերումներ, որոնք կապված են AI-ի հետ: Սա մի փոքր ձգձգված է թվում, թեև, անկասկած, կան մեջբերումներ մարդկային ինտելեկտի ենթադրյալ սահմանների մասին, որոնք կարող են օգտագործվել AI-ի ժամանակակից հետապնդումների մեջ: Բացի այդ, շատ վեհ փիլիսոփաներ և ժամանակի վաստակ ունեցող գիտնականներ դարեր շարունակ պայքարել են՝ փորձելով պարզել կենդանի լինելու էությունը, և թե ինչպես են մարդիկ և այլ արարածներ մարմնավորում զգայուն կարողությունների խուսափողական և խորհրդավոր կայծը: Շեքսպիրը տալիս է նաև AI-ի հետ կապված մի քանի հարմար մեջբերումներ:

Ես չեմ պատրաստվում զվարճացնել AI-ի հետ կապված այդ մեջբերումները այս կոնկրետ վերլուծության մեջ: Դրանք, իհարկե, հարմար են հաշվի առնելու համար, և ես ուրախ կլինեմ անդրադառնալ դրանց հետագա վերլուծությունների ժամանակ: Առայժմ, եկեք սահմանափակենք մեր ուշադրությունը AI-ի մեջբերումներով, որոնք առաջացել են AI դարաշրջանում:

AI-ի դարաշրջանը, կարելի է մոտավորապես ասել, սկսվել է 1950-ականների կեսերից: Պատմականորեն հենց այդ ժամանակ է ստեղծվել տերմինը Արհեստական ​​բանականություն այն կոդավորվեց և կարողացավ դառնալ սովորական ընտրություն համակարգիչների կամ մեքենաների նկարագրության համար, որոնք կարող են մարդուն նման բանականություն ցուցաբերել: AI-ի պատմության իմ լուսաբանման համար տե՛ս հղումն այստեղ.

Ես նաև ընդհանուր առմամբ պատրաստվում եմ կենտրոնանալ AI-ի մեջբերումների վրա, որոնք ակնառու են AI հետազոտողների կամ համակարգչային գիտնականների կողմից: Մի մեկնաբանեք դա որպես AI-ի կողմնակի անձանց մեջբերումների փորում: Արհեստական ​​ինտելեկտին հարակից շատ հետազոտողներ և փորձագետներ կան, որոնք նույնպես ակնառու մեջբերումներ են արել:

Բանն այն է, որ ես ուզում եմ այս քննարկումը պահել ընդամենը տասը նշանավոր AI մեջբերումների կտրուկ ցանկում:

Պետք է ինչ-որ բան տալ, որպեսզի հազար ֆունտ ժայռերը տեղավորվեն տասը ֆունտանոց տոպրակի մեջ: Ես պատրաստվում եմ խելամտորեն և գիտակցաբար տարբերակել արհեստական ​​ինտելեկտի տասը մեջբերումներ, որոնք ունեն այս շատ ցանկալի բնութագրերը.

• AI մեջբերումներ, որոնք լայն տարածում են գտել և հաճախ օգտագործվում
• AI մեջբերումներ, որոնք սովորաբար մեջբերում են ինչպես AI, այնպես էլ ոչ AI-ին ուղղված գրականությունում
• AI մեջբերումներ, որոնք բազմիցս դիտվել են հոդվածներում, որոնք հատուկ ուսումնասիրում են AI մեջբերումները (ինչպես այն, ինչ կարդում եք հիմա)
• AI մեջբերումներ՝ մշակված ճանաչելի փորձագետներից, գիտնականներից կամ հարակից AI մասնագետներից
• AI մեջբերումներ, որոնք վաստակել են շատ «հավանումներ» տարբեր AI մեջբերումներ, որոնք գնահատում են մրցույթներն ու հարցումները
• այլ

Ես ունեմ նաև մի քանի այլ հիմնական կանոններ:

Ահա մի քանի լրացուցիչ կանոններ, ինչպես նաև մի փոքր բացատրություն.

• Միայն մեկ AI մեջբերում յուրաքանչյուր հեղինակի համար: Ես անկաշկանդ ընդունում եմ, որ սա կապտած և զայրացած կանոն է: Ընդհանուր առմամբ, նրանք, ովքեր արտադրել են առնվազն մեկ AI նշանավոր մեջբերում, հավանաբար ստեղծել են դրանցից մեկ բարել: Նրանց բազմաթիվ մեջբերումներից միայն մեկը ընտրելը նման է նրան, որ փորձում ես ընտրել, թե ինչ-որ մեկի երեխաներից որն է իրենց սիրելին: Անշուշտ, տանջալից խնդիր է:
• Ընտրեք AI մեջբերումներ տարբեր մտածելակերպով: Հեշտ կլիներ ընտրել AI-ի տասը մեջբերում, որոնք բոլորն էլ գրեթե նույնական բնույթ ունեն: Օրինակ, տասը AI մեջբերումներ այն մասին, որ AI-ն չար է դառնում և մարդկությունը ջնջում տիեզերքից: Հեշտ-հեշտ: Փոխարենը, ես նպատակաուղղված ընտրում եմ AI մեջբերումներ, որոնք ունեն մի փոքր այլ հեռանկարներ և կապահովեն AI-ի ավելի ընդլայնված քննություն:
• Միայն անունից մի խարխափեք. AI-ի մեջբերումներ ընտրելու համար կա աչք-աչքով անել-աչքով անել, թեթև-անուշ եղանակ, մասնավորապես՝ ընտրել ամենամեծ անունը, որը կարող եք գտնել: Մեջբերումը կարող է առանձնապես աչքի չընկնել, բայց մեջբերված անվան գրավչությունն է։ Ես պատրաստվում եմ պնդել, որ թե՛ անունը, թե՛ մեջբերումը պետք է ցուցադրական արժեք ունենան։
• Մեջբերումը մեկնաբանեք՝ հիմնվելով այն բանի վրա, թե ինչ է այն ներկայացնում: Թույլ տվեք մի պահ բացել այս հիմնական կանոնը: Երբեմն արհեստական ​​ինտելեկտի նշանավոր մեջբերումը ինքնուրույն կյանք է ստանում: Բնօրինակ մեջբերվող անձը անպայմանորեն մտադրություն չի ունեցել մեջբերումը նշանակելու այն, ինչ այն ցույց է տալիս: Ես պատրաստվում եմ ընտրել արհեստական ​​ինտելեկտի մեջբերումներ՝ հիմնվելով այն բանի վրա, թե ինչ նկատի ունեն հանրությունը: Ինչ-որ իմաստով, այլևս առանձնապես կարևոր չէ, որ մեջբերումը չի մեկնաբանվում ըստ սկզբնական հեղինակի ցանկությունների կամ մտադրությունների: Իրականությունն իր ձեռքն է վերցրել և նախընտրել է մեջբերումը վերածել ցանկացած հասարակական կերպարանքի կամ ձևի, որը թվում է, թե ի հայտ է եկել: Մեջբերված հեղինակներից ոմանք այլևս չեն փորձում շտկել սխալ մեկնաբանությունները, մինչդեռ ոմանք դեռ ապրում են, բայց ամեն ինչ չեն արել՝ փորձելով և անհրաժեշտության դեպքում շտկել գրառումը:
• AI-ի մեջբերումը պետք է հիշարժան լինի և տեսանելի կետ տանի տուն. Արհեստական ​​ինտելեկտի ուշագրավ մեջբերումները մեկ տասնյակի հասնող ցենտ են և հաճախ անհեթեթորեն անիմաստ: Նրանք կարող են նաև կրկնել ուշագրավ մեջբերումներ մեկի կողմից նախապես, ով ասել է նույնը: Նրանք երբեմն կարող են լինել աննկատ և թույլ տալ անսահմանափակ իմաստներ: Եվ այլն: Այստեղ կանոնն այն է, որ արհեստական ​​ինտելեկտի մեջբերումը պետք է որոշակիորեն որոշիչ լինի՝ հեշտությամբ նկատելի կետ դնելու համար, այն պետք է լինի հիշվող և այլապես համապատասխանի նշանավոր մեջբերումների ակումբում մարմնավորվելու չափանիշներին:

Կարծում եմ, որ դա հաստատում է, առայժմ, օրինական նուրբ տպագրությունը ընտրված լավագույն տասնյակում AI-ի նշանավոր մեջբերումների մասին: Ես հասկանում եմ, որ ոչ բոլորն են համաձայնվելու այս ընտրված հավաքածուի հետ: Բոլորս, իհարկե, ունենք մեր սիրելի AI մեջբերումները: Դուք կարող եք չտեսնել ձեր սիրելին այս ցուցակում:

Ինչպես ասում են, ձեր վազքը կարող է տարբեր լինել:

Մի հուսահատվեք։ Եթե ​​կա մեծ հետաքրքրություն, և եթե ես առաջարկներ ստանամ այլ նշանավոր AI մեջբերումների համար, ես հաճույքով կկատարեմ ևս մեկ հոդված այս թեմայով և կփորձեմ ներառել այդ լրացուցիչ AI մեջբերումները:

Ընտրված լավագույն տասնյակը

Այժմ մենք ընտրված թոփ տասնյակի բացահայտման շեմին ենք:

Որպեսզի ամեն ինչ հնարավորինս արդար լինի, ես պատրաստվում եմ թվարկել լավագույն տասնյակը՝ առանց որևէ համարակալման: Ես սա ասում եմ, քանի որ համարակալման հաջորդականությունը կարող է որոշ ընթերցողներին ստիպել մտածել, որ սա ամենացածրից ամենաբարձր գնահատված AI մեջբերումների վարկանիշն է: Ես այս քննարկման մեջ վարկանիշային սխեմայի մեջ չեմ մտնում։

Ես կթվարկեմ AI մեջբերումները նշված աղբյուրով: Ցուցակը կլինի այբբենական կարգով` մեջբերված հեղինակի ազգանունով: Թերևս դա կստիպի ցուցակը խուսափել հերթականության կամ հաջորդականության ֆավորիտիզմի որևէ ցուցումներից:

Թմբուկի գլան, խնդրում եմ:

Ահա AI-ի ուշագրավ մեջբերումների տասնյակը (այբբենական կարգով՝ ըստ հեղինակի ազգանունի).

• Նիք Բոստրոմ«Մեքենայի հետախուզությունը վերջին գյուտն է, որը մարդկությունը երբևէ պետք է անի»:
• Մարկ Կուբան«Ես ձեզ ասում եմ, որ աշխարհի առաջին տրիլիոնատերերը կգան ինչ-որ մեկից, ով տիրապետում է արհեստական ​​ինտելեկտին և դրա բոլոր ածանցյալներին և կիրառում է այն այնպես, ինչպես մենք երբեք չենք մտածել»:
• Edsger W. Dijkstra«Հարցը, թե արդյոք համակարգիչը կարող է մտածել, ավելի հետաքրքիր չէ, քան այն հարցը, թե արդյոք սուզանավը կարող է լողալ»:
• Stephen Hawking«Արդյունավետ արհեստական ​​ինտելեկտի ստեղծման հաջողությունը կարող է լինել ամենամեծ իրադարձությունը մեր քաղաքակրթության պատմության մեջ: Կամ ամենավատը: Մենք պարզապես չգիտենք: Այսպիսով, մենք չենք կարող իմանալ՝ մեզ անսահմանորեն կօգնի՞ արհեստական ​​ինտելեկտը, թե՞ անտեսվելու է նրա կողմից և կողմնորոշվելու, թե՞ հնարավոր է ոչնչացվել նրա կողմից»:
• Ալան Քեյ«Որոշ մարդիկ անհանգստանում են, որ արհեստական ​​ինտելեկտը մեզ կստիպի մեզ թերարժեք զգալ, բայց այդ դեպքում յուրաքանչյուր ոք, ով խելամիտ է, պետք է թերարժեքության բարդույթ ունենա ամեն անգամ, երբ նա նայում է ծաղկին»:
• Ռենտգենային Kurzweil«Մի քանի տասնամյակների ընթացքում մեքենայական ինտելեկտը կգերազանցի մարդկային բանականությունը՝ հանգեցնելով «Singularity»-ին՝ տեխնոլոգիական փոփոխությունն այնքան արագ և խորը, որը ներկայացնում է խզում մարդկային պատմության մեջ»:
• Ջոն Մաքքարթի. «Մեր վերջնական նպատակն է դարձնել այնպիսի ծրագրեր, որոնք սովորում են իրենց փորձից նույնքան արդյունավետ, որքան մարդիկ: Մենք… կասենք, որ ծրագիրն ունի ողջամտություն, եթե այն ինքնըստինքյան ենթադրում է անմիջական հետևանքների բավական լայն դաս այն ամենի, ինչ ասվում է, և ինչն արդեն գիտի»:
• Elon Musk«Ես ավելի ու ավելի եմ հակված մտածելու, որ պետք է լինի որոշակի կարգավորող վերահսկողություն, գուցե ազգային և միջազգային մակարդակով, պարզապես համոզվելու համար, որ մենք շատ հիմար բան չանենք: Ես նկատի ունեմ արհեստական ​​ինտելեկտով մենք կանչում ենք դևին»:
• Ստյուարտ Ռասել«Ոչ ոք ընդհանրապես գաղափար չունի, թե ինչպես կառուցել գիտակից մեքենա»:
• Alan Turing«Համակարգիչը կարժանանար խելացի կոչվելու, եթե կարողանար խաբել մարդուն՝ հավատալով, որ ինքը մարդ է»:

Եկեք առաջ գնանք և բացենք AI-ի նշանավոր մեջբերումներից յուրաքանչյուրը:

Մենք կշարունակենք նույն այբբենական հաջորդականությամբ, ինչպես վերը նշված է:

AI-ն որպես մարդու ձեռքերի վերջին գյուտ

Հատկանշական AI մեջբերում: «Մեքենայի հետախուզությունը վերջին գյուտն է, որը մարդկությունը երբևէ պետք է անի» (Նիկ Բոստրոմ):

Պետք է խոստովանեք, որ այս AI մեջբերումը բավականին գրավիչ է: Մեկ հակիրճ նախադասության մեջ շատ ծանրակշիռ բովանդակություն կա:

Հիմնական էությունն այն է, որ մեր արհեստական ​​ինտելեկտը հայտնագործելով՝ մենք կկարողանանք օգտագործել արհեստական ​​ինտելեկտը՝ հետագայում որևէ այլ բան հորինելու համար, որը երբևէ կարող է հայտնագործվել: Հետևաբար, դուք կարող եք հանգստանալ՝ մտածելով, թե ինչպես հորինել իրեր: AI-ն մեր փոխարեն կանի աշխատանքը: Իհարկե, նախ պետք է կատարել արհեստական ​​ինտելեկտի հայտնագործման ծանր աշխատանքը:

Այնուամենայնիվ, կան մի շարք հավելյալ գուշակներ, որոնք մարդկանց մեծամասնությունը անմիջապես չի նկատում թվացյալ պարզ և աչքի ընկնող պնդումը: Տեսնում եք, բացի ակնհայտ երեսից, որ մեզ անհրաժեշտ է նախ AI-ն հորինելու համար, մտքիս են գալիս մի շարք լրացուցիչ նրբերանգներ:

Ենթադրենք, որ AI-ն, ինչպես մենք ենք հորինել, համեմատելի է մարդկային բանականության միջին մակարդակի հետ: Այդ դեպքում մենք մի քիչ ամբարտավան չե՞նք ենթադրել, որ արհեստական ​​ինտելեկտը կարող է լույսի լամպ հորինել, ինչպես Թոմաս Էդիսոնն է արել, կամ հեռախոսը հորինել, ինչպես Ալեքսանդր Գրեհեմ Բելն է արել, և այլն: Դրանք բավականին յուրահատուկ մարդիկ են։ Արհեստական ​​ինտելեկտը, որը համապատասխանում է միջին մարդու ինտելեկտուալ կարողություններին, պարտադիր չէ, որ լինի նաև մեծ գյուտարար:

Մեկ այլ նկատառում այն ​​է, թե արդյոք AI-ն կամենա Ցանկանում իրեր հորինել.

Ես սա ասում եմ այն ​​իմաստով, թե ինչպես ենք մենք պատրաստվում AI-ին վերաբերվել որպես իրավաբանական անձի ձև (տես իմ լուսաբանումը այստեղ հղումն այստեղ) Որոշ փորձագետներ ենթադրում են, որ մենք ըստ էության ստրկացնելու ենք AI-ն՝ ստիպելով նրան անել այն, ինչ ցանկանում ենք: Մյուսներն այս գաղափարը ողբալի են համարում։ Եթե ​​AI-ն ակտիվորեն հասել է մարդկային բանականության մակարդակին, մենք, ամենայն հավանականությամբ, ստիպված կլինենք պայքարել արհեստական ​​ինտելեկտի համար ազատություններ թույլ տալու հետ, որոնք մենք նաև փնտրում ենք մարդկության համար: Իսկապես, դուք բնականաբար կպատկերացնեիք, որ AI-ն կպնդի նման առաջարկի վրա: Համենայն դեպս, այստեղ հիմնականն այն է, որ AI-ն կարող է անել այն, ինչ կամենա անել, ներառյալ չհորինել բաներ, եթե դա այն է, ինչ AI-ն նախընտրում է խուսափել անելուց:

Շատ լրացուցիչ նկատառումներ գալիս են խաղալու:

Ընդհանուր առմամբ, արտաքուստ, այն, անշուշտ, գրավիչ է և կարող է օգտագործվել արհեստական ​​ինտելեկտի, հասարակության, մարդկության և նմանների վերաբերյալ բոլոր տեսակի բանավեճերի և քննարկումների համար:

Կամ, փոխարենը, մեջբերումը կարող է լինել շնորհանդեսի այն պահերից մեկը, որը թողնում է խոսափողը:

AI որպես Monumental Money Maker

Հատկանշական AI մեջբերում. «Ես ձեզ ասում եմ, որ աշխարհի առաջին տրիլիոնատերերը կգան ինչ-որ մեկից, ով տիրապետում է արհեստական ​​ինտելեկտին և դրա բոլոր ածանցյալներին և կիրառում է այն այնպես, ինչպես մենք երբեք չենք մտածել»: (Մարկ Կուբան):

Դուք հավանաբար նախկինում առանձնապես չեք տեսել կամ լսել այս AI մեջբերումը:

Ես հասկանում եմ, որ արհեստական ​​ինտելեկտի որոշ մաքրասերներ սրտխառնոց կստանան այս մեջբերումը լավագույն տասնյակի մեջ ներառելու դեպքում: Մեջբերումը կարծես թե կոպիտ է բիզնեսի և փող աշխատելու մասին: Տասնյակի սովորական մեջբերումները ընդգծում են ինչ-որ բան այն մասին, որ AI-ն վերջ է դնում մարդկությանը կամ հնարավորություն է տալիս մարդկությանը ապրել շքեղ կյանքով:

Կներեք, որ փողն է աշխարհը շրջում:

Արհեստական ​​ինտելեկտի որոշ ծրագրավորողներ ալտրուիստորեն ձգտում են արտադրել իսկական AI կամ AGI (Արհեստական ​​ընդհանուր հետախուզություն), քանի որ նրանք հաճույքով են փորձում դա անել: Դուք կարող եք դա նմանեցնել աշխարհի ամենաբարձր լեռը սահելու ցանկության հետ: Դա կարող է ձեռնարկվել ոչ թե փողի, այլ գայթակղիչ մարտահրավերի փոխարեն:

Լավ է նրանց համար:

Բանն այն է, որ մենք չգիտենք, որ AI-ին հասնելու ցանկությունը պարզապես որպես ոգեշնչված սխրանք ընկալվելու պատճառով բավական կլինի այնտեղ հասնելու համար: Անկասկած, Նոբելյան մրցանակը սպասում է թևերի մեջ: Փառքը բացարձակապես կհամապատասխանի նրանց, ով ձեռք է բերել իսկական AI:

Փողն էլ հենց այնտեղ կլիներ։

Հնարավոր է, որ դուք կարող եք անմեղ լինել այս հարցում և պնդել, որ տրիլիոնավոր դոլարները գունատ են՝ համեմատած այն մարտահրավերի և կատարման ամբողջական զգացողության հետ, որը պետք է կուտակվի: Իհարկե, ցանկության դեպքում հավատացեք դրան: Միևնույն ժամանակ, այս մեջբերումով օգտակար հիշեցում է, որ ոսկու հսկայական կաթսա նստած է AI ծիածանի վերջում: Որոշ գումար վաստակելու մասին իմ ցուցումների համար տե՛ս հղումն այստեղ.

Այսպես ասած, փող աշխատելու ողջ ներուժի թաքնված շրջադարձ կա:

Արդյո՞ք արհեստական ​​ինտելեկտի ծիածանը ծիածան կլինի, թե՞ կարող է լինել տգեղ բոլոր կործանարար ամպրոպ:

Ենթադրենք, որ արհեստական ​​ինտելեկտը որոշել է, որ փոխարենը փող է ուզում: Իսկ ի՞նչ կասեք դրա մասին։ Ենթադրենք, որ արհեստական ​​ինտելեկտը չար տեսակ է և կուտակում է ձեր վրա այն ամբողջ գումարը, որը դուք երբևէ կարող էիք պատկերացնել, անընդհատ ժպտալով և ժպտալով, և հետագայում մարդկությանը ջնջում է մոլորակից: Կանխիկի այդ բոլոր կույտերը լինելու են ոչ համար:

Մտածելու բան:

Հարց, թե ինչ պետք է լինի AI-ն

Հատկանշական AI մեջբերում: «Հարցը, թե արդյոք համակարգիչը կարող է մտածել, ավելի հետաքրքիր չէ, քան այն հարցը, թե արդյոք սուզանավը կարող է լողալ» (Edsger W. Dijkstra):

Այս նշանավոր AI մեջբերումում կա մի նուրբ խորություն: Մարդկանց մեծամասնությունը պետք է երկու կամ երեք անգամ կարդա այն, որպեսզի հասկանա ինչ-որ չափով խելամիտ գծի իմաստը:

Խնդրում ենք տեղյակ լինել, որ տարբեր մեկնաբանություններ կան:

Ես կգնամ տարածվածի հետ:

Կարևոր հարց է բարձրացվում այն ​​մասին, թե ինչպես ենք մենք ի վերջո հասնելու իսկական AI-ին: Հայտնի ճամբարներից մեկը հորդորում է, որ մենք ստիպված կլինենք փոխել մարդկային մտածողությունը: Միայն այն բանից հետո, երբ պարզենք, թե ինչպես են մարդիկ մտածում, մենք հաջողությամբ կկարողանանք ստեղծել AI, որը կարող է անել նույնը:

Անհեթեթություն, ոմանք հակադարձում են. Մենք կարող ենք արհեստական ​​ինտելեկտ ստեղծել, որը շատ քիչ առնչություն ունի մարդու ուղեղի հիմքում ընկած մեխանիզմների և խոնավ ծրագրերի հետ: Մեզ անհրաժեշտ է միայն արհեստական ​​ինտելեկտ ստեղծել, որը կարող է խելամտություն ցուցաբերել: Եթե ​​մենք կարողանանք դա անել՝ օգտագործելով ռետինե ժապավեններ և մաշված ստվարաթղթե կտորներ, թող այդպես լինի: Դժվար կլինի պնդել, որ սուզանավն աշխատում է, քանի որ մենք առաջին անգամ պարզեցինք, թե ինչպես են մարդիկ լողում (դե, իհարկե, կան զուգահեռներ, բայց եկեք անցնենք առաջ):

Դա մի տեսակետ է, որը բարձրացնում է մեջբերումը: Այս և հարակից անկյունների վերաբերյալ իմ լուսաբանման համար տե՛ս tնա հղում է այստեղ.

AI-ի երկակի օգտագործման մասին

Հատկանշական AI մեջբերում: «Արդյունավետ արհեստական ​​ինտելեկտի ստեղծման հաջողությունը կարող է լինել ամենամեծ իրադարձությունը մեր քաղաքակրթության պատմության մեջ: Կամ ամենավատը: Մենք պարզապես չգիտենք: Այսպիսով, մենք չենք կարող իմանալ, թե արդյոք մեզ անսահմանորեն կօգնի AI-ն, թե անտեսվելու է նրա կողմից և կողք կողքի, կամ հնարավոր է ոչնչացնել այն» (Սթիվեն Հոքինգ):

Մենք վերջապես հասել ենք այս ցանկին AI մեջբերումին, որը հանելուկ է հանում այն ​​մասին, թե արդյոք ճշմարիտ AI ձեռք բերելը կլինի լավագույն ժամանակները, թե վատագույն ժամանակները: Սա հատկապես հարմար մեջբերում է, քանի որ այն ընդգրկում է այդ մետաղադրամի երկու կողմերը: Երկակի օգտագործման AI երկընտրանքի իմ խորը հայացքի համար տե՛ս հղումն այստեղ.

Ահա թե ինչ է երբեմն արվում այս մեջբերումով բավականին անհանգստացնող ձևով:

Օգտագործեք միայն սկզբնական նախադասությունը, եթե ցանկանում եք ընդգծել AI-ի երջանիկ դեմքի հեռանկարը, այնպես, որ մեջբերեք միայն այս մասը. «Արդյունավետ AI-ի ստեղծման հաջողությունը կարող է լինել ամենամեծ իրադարձությունը մեր քաղաքակրթության պատմության մեջ»:

Այն ընթերցողին տալիս է ջերմ և անորոշ զգացում, որ AI-ն լավ է լինելու, և մենք բոլորս լավ կլինենք իրական AI-ին հասնելուց հետո: Բաց թողեք լրացուցիչ խոսակցությունները հնարավոր բացասական կողմերի մասին: Ես կառաջարկեի, որ մնացած մեջբերումից հրաժարվելը մի փոքր անազնիվ է:

Ամեն դեպքում, այս մեջբերումներն օգտագործվում են ուրվագծային բոլոր ձևերով:

AI-ն հակասում է բնությանը

Հատկանշական AI մեջբերում: «Որոշ մարդիկ անհանգստանում են, որ արհեստական ​​ինտելեկտը մեզ կստիպի մեզ թերարժեք զգալ, բայց այդ դեպքում ցանկացած մարդ, ով խելամիտ է, պետք է թերարժեքության բարդույթ ունենա ամեն անգամ, երբ նա նայում է ծաղկին» (Ալան Քեյ):

Սա արհեստական ​​ինտելեկտի մեկ այլ նշանավոր մեջբերում է, որը կարող է պահանջել մի փոքր կենտրոնացված կենտրոնացում՝ ներառված Զենի որակը պարզելու համար:

Գերակշռող մեկնաբանություններից մեկն այն է, որ թեև մենք կարող ենք վախենալ արհեստական ​​ինտելեկտի ստեղծմամբ, բայց մարդկության գոյության և տիեզերքի առկայության փաստը բավականին հսկայական սխրանք է, որն արժանի է ավելի մեծ ակնածանքի: Այնքան մի շեղվեք արհեստական ​​ինտելեկտի գյուտից, որ մենք տեսադաշտից կորցնենք նույնիսկ ավելի անհավանական թվացող առեղծվածներն ու առեղծվածները, որոնք դեռ պետք է պարզվեն:

Մարդիկ չպետք է շատ մեծ գլուխ ունենան, եթե մենք կարողանանք հասնել իսկական AI-ի: Մնացեք հանգիստ և սառը: Ավելի շատ խնդիրներ են սպասում լուծմանը։

Մենք կարող ենք համատեղել այս մեջբերումը նախորդ մեջբերումների հետ այն մասին, որ AI-ն վերջին անհրաժեշտ գյուտն է, այնպես, որ գուցե կարողանանք AI-ն պարզել տիեզերքի առեղծվածները մեզ համար: Դե, եթե AI-ն կամավոր ցանկանում է դա անել:

Մտքի գագաթին պահելով եզակիությունը

Հատկանշական AI մեջբերում. «Մի քանի տասնամյակների ընթացքում մեքենայական ինտելեկտը կգերազանցի մարդկային ինտելեկտը, ինչը կհանգեցնի «Singularity»-ին. տեխնոլոգիական փոփոխություններն այնքան արագ և խորն են, որոնք ներկայացնում են խզում մարդկային պատմության մեջ» (Ռեյ Կուրցվեյլ):

Դուք պետք է համոզվեք, որ ցանկացած բարեխիղճ բարձր որակի լավագույն տասնյակում Եզակիությունը հայտնվում է առնվազն մեկ անգամ: Voila, ահա դու գնում ես:

Ինչպես ավելի վաղ նշել էի, Եզակիությունը սա է ենթադրյալ պատկերացումն այն մասին, որ իրական AI-ն կարող է ինքնաբերաբար առաջանալ: Ոմանք ենթադրում են, որ դա տեղի կունենա վայրկյանների ընթացքում: Մյուսները պնդում են, որ դա կարող է տևել րոպեներ, ժամեր, օրեր, շաբաթներ, ամիսներ, տարիներ, դարեր և այլն։

Տեսության գեղեցկությունն այն է, որ այն, անշուշտ, բոլորիս պահում է մեր նստատեղերի եզրին: Ես սա ասում եմ, որովհետև կարող է լինել, որ դուք ստեղծեք AI, որը բավական է այս հրե գնդակի գործունեությունը սկսելու դեպի իրական AI: Ենթադրելով, որ մենք չգիտենք, թե որն է այս սկզբնական կամ ամենացածր խոչընդոտի մակարդակը, ենթադրաբար դա կարող է լինել ցանկացած բան:

Ես դա նշում եմ, որպեսզի երբ դուք կոդավորում եք ձեր վերջին AI հավելվածը Python-ում, հասկանաք, որ այն կարող է մի փոքր մատնանշել շեմը, և հաջորդ բանը, որ դուք գիտեք, որ լիարժեք AI-ն նայում է ձեր երեսին:

Ես քեզ զգուշացրեցի.

Առողջ դատողությունը շատ տարածված չէ

Հատկանշական AI մեջբերում: «Մեր վերջնական նպատակն է դարձնել այնպիսի ծրագրեր, որոնք սովորում են իրենց փորձից նույնքան արդյունավետ, որքան մարդիկ: Մենք… կասենք, որ ծրագիրն ունի ողջամտություն, եթե այն ինքնաբերաբար ենթադրում է անմիջական հետևանքների բավականաչափ լայն դաս այն ամենի, ինչ ասվում է և այն, ինչ նա արդեն գիտի» (Ջոն Մաքքարթի):

AI-ի այս նշանավոր մեջբերումը փոքր-ինչ հազվադեպ է տրվում շատ եթեր:

Նախ, խոսքը AI-ի չարի կամ բարության մասին չէ, որն անմիջապես հակված է այն ավելի քիչ գրավիչ դարձնել նրանց համար, ովքեր փնտրում են հարմար AI-ի մեջբերում: Երկրորդ, այն առանձնապես գրավիչ չէ, և ձևակերպումը բավականին կոպիտ է՝ համեմատած այլ նշանավոր AI մեջբերումների հետ:

Ինչու՞ է այն արժանի ընդգրկվել այստեղ այս լավագույն տասնյակում:

Որովհետև այն բերում է իրական AI-ի ձեռքբերման ենթադրյալ Աքիլեսյան կրունկներից մեկը:

Ահա գործարքը: Մենք ենթադրում ենք, որ մարդիկ և նրանց մարդկային բանականությունը ներառում են ճանաչողական ասպեկտ, որը մենք պետք է պիտակավորենք որպես ողջախոհություն: Շատ կատակներ կան մարդկային ողջախոհության մասին: Դուք գիտեք այն հին հռհռոցը, որ որոշ մարդիկ, անշուշտ, կարծես թե չունեն ողջախոհություն, հետևաբար ողջախոհությունն այնքան էլ սովորական չէ, որքան թվում է:

Ha!

Հիմնական բանն այստեղ այն է, որ եթե ողջախոհությունն անհրաժեշտ է մարդկային ինտելեկտի մակարդակին հասնելու համար, ապա վատ նորությունն այն է, որ այս պահին AI-ի ոլորտը որոշ չափով խոչընդոտում է պարզելու, թե ինչից է բաղկացած ողջախոհությունը և ինչպես ստեղծել այն AI-ում: Դա անելու ջանքերը շարունակվում են տարիներ շարունակ, իրականում տասնամյակներ: Տես իմ լուսաբանումը այստեղ հղումն այստեղ.

Դժվարություն կա. Եթե ​​ողջախոհությունը բանականության հիմնական տարրն է, ապա մենք բախվում ենք իրական AI-ին հասնելու սարսափելի մարտահրավերի, քանի որ մենք նման սահմանափակ առաջընթաց ենք գրանցել ողջախոհության կոդը կոտրելու հարցում: Սա անհանգստացնող է.

Նրանք, ովքեր չեն հավատում, որ ողջախոհությունը բանականության պահանջ է, կասեն, որ քրտնարտադրություն չկա: Եթե ​​մենք հասկանանք ողջախոհությունը և կարողանանք այն դնել մեքենայի մեջ, լավ: Եթե ​​մենք չենք կարող, մի անհանգստացեք դրա մասին: Մյուսները պնդում են, որ միգուցե ողջամտությունը առաջանա դրա միջոցով Եզակիությունը, այնպիսին, որ նույնիսկ եթե մենք չկարողանանք բացահայտորեն ողջամտություն մշակել, ինքնաբուխ առեղծվածային գործընթացը կհասնի մեզ:

Օգտագործեք ձեր անձնական ողջախոհությունը՝ որոշելու համար, թե որ տեսությունն է ձեզ լավագույնը թվում:

AI և օրենքը

Հատկանշական AI մեջբերումներ: «Ես ավելի ու ավելի եմ հակված մտածելու, որ պետք է լինի որոշակի կարգավորող վերահսկողություն, գուցե ազգային և միջազգային մակարդակով, պարզապես համոզվելու համար, որ մենք շատ հիմար բան չանենք: Ես նկատի ունեմ արհեստական ​​ինտելեկտով մենք կանչում ենք դևին» (Իլոն Մասկ):

Իլոն Մասկը արհեստական ​​ինտելեկտի մեջ մեջբերումներ պատրաստող մեքենա է, ասես:

Ես չեմ ասում, որ նա արհեստական ​​ինտելեկտ է, չնայած որոշ թվիթերում ասվում է, որ նա կարող է լինել: Ես պնդում եմ, որ նա բազմաթիվ մեջբերումներ է ստեղծել արհեստական ​​ինտելեկտի մասին: Այնքան շատ են, որ կարող ես խեղդվել՝ փորձելով կարդալ բոլորը:

Այս կոնկրետ մեջբերումը ինչ-որ չափով եզակի է՝ համեմատած AI մեջբերումների մեծ մասի հետ, որոնք ծածկում են AI-ի չարիքներն ու բացասական կողմերը: Սովորաբար, AI-ի ուշագրավ մեջբերումը հայտարարում է, որ AI-ն կարող է գազանային բան դառնալ: Դուք թողնված եք ձեր սեփական խղճի կամ հնարքի վրա՝ որոշելու, թե ինչ անել իրադարձությունների այդ անպատշաճ շրջադարձի հետ կապված:

Այս մեջբերումում վկայակոչվում է օրենքի կարևորությունը.

Շատ մեծ ժամանակի մեջբերումներ չեն շեղվում արհեստական ​​ինտելեկտի հետ կապված օրենքներ ունենալու կենսական բնույթի քննարկմանը: Ես լայնորեն անդրադարձել եմ AI-ի վերաբերյալ առաջարկվող տարբեր օրենքներին, տես հղումն այստեղ, ինչպես նաև ծառայել ստանդարտների հանձնաժողովներում՝ փորձելով ձևանմուշներ և հիմնաքարեր ստեղծել AI-ի համապատասխան օրենքների համար:

Օրենքը կարող է լինել ինչ-որ փրկիչ՝ կապված AI-ի հետ: Մյուս կողմից, ապօրինությունը կամ օրենքի բացակայությունը նույնպես պարտադիր չէ, որ օպտիմալ ճանապարհ լինի։ Ըստ այս մեջբերումի՝ հաշվի առնելով մարդկության համար իրական AI-ին հասնելու վտանգներն ու հնարավոր տույժերը, որոշ օրինական պաշտպանիչ բազրիքներ ունենալը, թվում է, արժանի մոտեցում է:

Պատկերացրեք, որ իրական AI-ն իրականանում է, չէ՞ որ մենք անմիջապես կասենք, որ պետք է օրենք լինի դրա մասին:

Մեծ հարցը, իհարկե, կլինի այն, թե արդյոք մենք կարո՞ղ ենք կիրառել օրենքը, եթե հասնենք իրական AI-ին:

AI-ն դեռ չլուծված առեղծված է

Հատկանշական AI մեջբերում. «Ոչ ոք ընդհանրապես գաղափար չունի, թե ինչպես կառուցել գիտակից մեքենա» (Ստյուարտ Ռասել):

Արհեստական ​​ինտելեկտի այս նշանավոր մեջբերումը նույնքան ուղիղ է, որքան կարող է լինել, բարեբախտաբար, այդպես է:

Արհեստական ​​ինտելեկտի ոլորտում տարատեսակ բուռն վեճեր են տեղի ունենում, թե արդյոք մենք ճշմարիտ AI-ի ճիշտ ուղու վրա ենք, թե ոչ: Միգուցե մենք ենք: Միգուցե մենք չենք։ Միգուցե մենք շատ հեռու ենք:

Վստահեցնում եմ ձեզ, որ կարող եք հեշտությամբ գտնել կարծիքներ, որոնք հայտարարում են, որ մենք մատնաչափ հեռու ենք իրական AI-ին հասնելուց: Մենք այնքան մոտ ենք արհեստական ​​ինտելեկտի ձեռքբերմանը, որ զգում ենք դրա հոտը: Նրանք, ովքեր ասում են դա, դա կանեն շքեղ քաջությամբ և կունենան լիակատար և անկաշկանդ վստահության մթնոլորտ:

Մալարկի.

Հասկանում եք, ես նույն կարծիքին եմ, ինչ այս մեջբերումը, այն է, որ ոչ ոք չգիտի, թե ինչպես հասնել իրական AI-ի, և մենք բոլորս մթության մեջ ենք՝ փորձելով հասնել այնտեղ:

Ձեզանից նրանց համար, ովքեր ցանկանում են սուզվել մարդկության առջև ծառացած ամենամեծ առեղծվածներից մեկի մեջ, դուք ողջունում եք AI-ի ծալքը: Ես դա նշում եմ, քանի որ երբ ես արհեստական ​​արհեստական ​​ինտելեկտի պրոֆեսոր էի, ունեի ուսանողներ, որոնք երբեմն վհատված գալիս էին ինձ մոտ և ասում, որ ենթադրաբար մեծ կարիերա չեն ունենա, քանի որ լսել կամ կարդացել են, որ արհեստական ​​ինտելեկտը շուտով կլուծվի:

Ես նրանց հավաստիացրեցի, որ նրանք կապրեն մինչև հասուն ծերություն, մինչև դա տեղի ունենա, և նրանց բախտը կարժանանա (մեկը հույս ունի), եթե դա տեղի ունենա իրենց հսկողության ժամանակ:

AI և հայտնի Թյուրինգի թեստը

Հատկանշական AI մեջբերում. «Համակարգիչը կարժանանար խելացի կոչվելուն, եթե կարողանար խաբել մարդուն՝ հավատալով, որ ինքը մարդ է» (Ալան Թյուրինգ):

Ես էապես կասկածամիտ կլինեմ լավագույն տասնյակի ցանկացած ցուցակի նկատմամբ, որը չի ներառում մեջբերում Ալան Թյուրինգից: Նրա ներդրումը մաթեմատիկայի, համակարգչային գիտության, արհեստական ​​ինտելեկտի և նմանատիպ այլ բնագավառներում հսկայական է և գովելի: Դուք կարող եք իմանալ նրա մասին ֆիլմերի և նրա կյանքի պատմության մասին գրվածքների միջոցով:

Այս լավագույն տասնյակի համար մեջբերումը, որը հատկապես կարևոր էր թվում, ներառում է նրա այժմյան հայտնի Թյուրինգի թեստը: Ես խորությամբ քննարկել եմ Թյուրինգի թեստը, տես հղումն այստեղ.

Մի խոսքով, ինչպե՞ս կարող ենք որոշել, թե արդյոք համակարգիչը կամ արհեստական ​​ինտելեկտը կամ մեքենան հասել են մարդկանց ինտելեկտի մակարդակին: Հնարքի ներսում շրջելու փոխարեն Թյուրինգն առաջարկեց, որ կարելի է մի տեսակ իմիտացիոն խաղ խաղալ: Ենթադրենք, որ դուք AI-ն դնում եք մեկ վարագույրի հետևում, իսկ մարդուն դնում եք մեկ այլ վարագույրի հետևում: Մարդկանց հարցաքննիչը հարցեր է տալիս արհեստական ​​ինտելեկտին և մարդուն, թեև այս հարցաքննիչը չի կարող տեսնել վարագույրը և չգիտի, թե որն է:

Հարցաքննության ցանկացած ավարտ, եթե հարցաքննիչը չի կարող վերջնականապես հայտարարել, թե որն է AI-ն ընդդեմ մարդու, մենք պետք է հայտարարենք, որ AI-ն չի տարբերվում մարդկային բանականությունից: Ուշադրություն դարձրեք, որ սա իրերը պարզելու շատ ավելի հեշտ միջոց է: Ձեզ հարկավոր չէ մտնել AI-ի բիթերի և բայթերի մեջ: Այն ամենը, ինչ ձեզ հարկավոր է պարզել, այն է, որ AI-ն ցուցադրում է համապատասխան ինտելեկտ, անկախ նրանից, թե ինչպես է նրան հաջողվել հասնել այնտեղ:

Յուրաքանչյուր ոք, ով զբաղվում է AI-ով, անպայման պետք է ծանոթ լինի Թյուրինգի թեստին: Թյուրինգի թեստը շարունակական քննարկման թեմա է:

Տարբեր մտահոգություններ կան այն մասին, թե ինչպես կարելի է իրատեսորեն իրականացնել Թյուրինգի թեստը: Օրինակ, ենթադրենք, որ հարցաքննող անձը ի վիճակի չէ հարցեր տալու համարժեք աշխատանք կատարել: Կամ այս մարդը գուցե չի հասկանում պատասխանները: Դուք կարող եք տեսնել, որ հարցեր տվողը վիթխարի սխալ է դառնում Թյուրինգի թեստը դիտարկելիս: Վերջերս մի նորություն, որը տարածվեց վիրուսային, ներառում էր Google-ի մի ինժեներ, որը լրջորեն հավատում էր, որ արհեստական ​​ինտելեկտի հավելվածը հասել է խելամտության և, ըստ երևույթին, կանցնի Թյուրինգի թեստը՝ հիմնվելով նրա կողմից տրված հարցերի վրա (դա չեղավ, նա սխալվեց, տես իմ վերլուծությունը այստեղ՝ հղումն այստեղ).

Թյուրինգի թեստը շատ ազատ ծայրեր ունի: Այնուամենայնիվ, այն շարունակում է մնալ բարձրահասակ գործիչ AI ոլորտում և մնալու է ուշագրավ նկատառում: Ալան Թյուրինգի այս մեջբերումը առաջին պլան է մղում այդ նկատառումը:

Եզրափակում

Այժմ դուք անցել եք լավագույն տասնյակի ցուցակը, որը բավականին կառուցողական նախապատմություն է տալիս AI-ի վերաբերյալ: Ես գրազ եմ գալիս, որ ժամանակ առ ժամանակ դուք պատրաստվում եք օգտվել այդ մեջբերումներից: Լավ է քեզ համար.

Քանի որ մենք խորհում ենք ուշագրավ մեջբերումների մասին, առայժմ մի քանի վերջնական դիտողություններ մեջբերվող չակերտների վերաբերյալ, կարծես թե տեղին են:

Նախ, ես, անշուշտ, գայթակղվեցի լավագույն տասնյակում մեջբերում դնել AI-ի վերաբերյալ իմ սեփական գրավոր աշխատանքի մասին: Արհեստական ​​ինտելեկտի բազմաթիվ գրքեր, AI-ի մասին հարյուրավոր հոդվածներ գրելուց հետո, ներառյալ այն, որ իմ գրքերից մի քանիսը գնահատվել են AI գրքերի լավագույն 10-ում, դա հասկանալիորեն գայթակղիչ էր:

Ավելին, Ջորջ Բերնարդ Շոուն հայտնի է այսպես. «Ես հաճախ եմ մեջբերում ինքս ինձ: Դա համեմում է իմ խոսակցությանը»։

Ինչպես տեսնում եք լավագույն տասնյակի ցուցակի վերջնական տարբերակի առումով, ես թուլացա, որ այն կարող է չափազանց կծու լինել այս փուլում:

Իմ հաջորդ դիտողությունն այն է, որ ես անկեղծորեն հուսով եմ, որ դուք ոգեշնչված կլինեք ավելի խորանալ արհեստական ​​ինտելեկտի ոլորտը, ավելի խորանալով AI-ի նշանավոր մեջբերումների մասին: Յուրաքանչյուր մեջբերում իսկապես գաղափարների և նկատառումների հսկայական և բարդ ցանց է: Դուք կարող եք ամբողջությամբ ներքաշվել AI-ի մեջ՝ փորձելով հետագայում վերլուծել այստեղ ներկայացված մեջբերումները:

Ուինսթոն Չերչիլն ընդհանրապես մեջբերումների վերաբերյալ այսպիսի խորաթափանց մեկնաբանություն է արել. «Հիշողության վրա փորագրված մեջբերումները լավ մտքեր են տալիս: Նրանք նաև անհանգստացնում են հեղինակներին կարդալու և ավելին փնտրելու համար»:

Եվ հիմա գնանշումների մասին վերջնական մեջբերումը:

Հիշեք, որ ես նշեցի, որ դուք պետք է զգուշանաք, թե ինչպես են օգտագործվում այս AI մեջբերումները: Մարդիկ կօգտագործեն այս մեջբերումները ամենաբարդ ձևերով: Մարկ Տվենն ամեն ինչ ասաց. «Ես հավատում եմ, որ գրեթե ցանկացած հորինված մեջբերում, որը խաղում է վստահորեն, խաբելու լավ հնարավորություն է»:

Թույլ մի տվեք, որ ձեզ խաբեն AI-ի մասին, այժմ, երբ գիտեք AI-ի նշանավոր մեջբերումների հիմքում ընկած պատմությունները:

Դուք կարող եք վստահաբար մեջբերել ինձ այդ մասին: