2023-ի քսանհինգ բացվող կանխատեսումներ գեներատիվ AI-ի և ChatGPT-ի մասին, ներառյալ AI-ի էթիկայի և արհեստական ​​ինտելեկտի մասին օրենքների շողերը

Ավելի մեծ, ավելի լավ և վատ:

Սա է ընդհանուր էությունը, թե ինչ է տեղի ունենալու Արհեստական ​​ինտելեկտի (AI) հետ գալիք 2023 թվականին:

Մենք կտեսնենք AI, որը ստանում է bigger այն իմաստով, որ ավելի ընդգրկուն է և կարող է անել այնպիսի բաներ, որոնք նախկինում հատկապես կենսունակ չէին AI-ի համար: Bigger-ը վերաբերում է նաև այն գաղափարին, որ ավելի շատ մարդիկ կիմանան արհեստական ​​ինտելեկտի մասին, և համաշխարհային ուշադրությունը AI-ի նկատմամբ կաճի:

Խոսելիս ավելի լավ, սա է այն փաստի նշանաբանը, որ AI-ն ավելի կզարմացնի մեզ բոլորիս, թե որքան լավ է աշխատում AI-ն, կարծես թե ինչ-որ չափով նման է մարդուն տարբեր առումներով (ցավոք սրտի, արհեստական ​​ինտելեկտի տրամադրության մասին ավելի շատ կեղծ պնդումներ և այսօրվա AI-ի վերաբերյալ այլ սարսափելի անհեթեթ վիճաբանություններ: , տես իմ գնահատականը հղումն այստեղ). Շատ փորձագետներ և լրագրողներ հաճախ կանգ են առնում այն ​​մասին, որ AI-ն դառնում է ավելի մեծ և ավելի լավը, այդպիսով նախընտրում են լռելյայն կամ AI-ի անգրագիտության պատճառով չճանաչել այս մետաղադրամի մյուս կողմը, այն է, որ AI-ն նույնպես լինելու է: վատարար (ասենք՝ իբր ոսկորին վատ)։

Մենք պատրաստվում ենք ունենալ ավելի շատ AI, որը դաժան է:

Ըստ AI-ի էթիկայի և AI օրենքի իմ շարունակական և ընդարձակ լուսաբանման, տե՛ս հղումն այստեղ և հղումն այստեղ, AI-ի համատարածությունը, որը մարմնավորում է ոչ էթիկական վարքագիծը և ցուցադրում է անհարկի կողմնակալություն և խտրական պրակտիկա, դուրս կգա աղյուսակից: Ցավալի է ասել, որ չնայած արհեստական ​​ինտելեկտի էթիկայի և արհեստական ​​ինտելեկտի իրավունքի ոլորտում մեր մարդկանց բոլոր հորդորներին և նախազգուշացումներին, անբարենպաստ AI-ի տեմպերը կշարունակեն առաջ գնալ: Մի փոքր ոգևորող մխիթարություն այն է, որ մենք ներխուժում ենք այս անհանգիստ հարցերում, և, հետևաբար, արժե եռանդով հետամուտ լինել AI For Good և ձգտում են կրճատել կամ մեղմացնել AI For Bad.

Շարունակեք բեռնափոխադրումներ կատարել:

2023 թվականին AI-ի մասին իմ կանխատեսումների համար ես կկենտրոնանամ այս օրերի ամենաթեժ AI թեմայի վրա, որը բաղկացած է. Գեներատիվ AI. Տեսեք, 2022 թվականին ջրի երես դուրս եկած ամենալուրջ առաջընթացներից մեկը կապված է մի բանի հետ, որը լայնորեն կոչվում է Generative AI և հատկապես լայն տարածում է գտել վերջերս թողարկված AI հավելվածի շնորհիվ, որը հայտնի է որպես ChatGPT, տես իմ համապարփակ բացատրությունն ու վերլուծությունը: գեներատիվ AI-ի և ChatGPT-ի մասին հղումն այստեղ.

Թեմայի նկատմամբ լայնորեն արտահայտված հետաքրքրության պատճառով ես կատարեցի հաջորդ հոդվածը, որը մանրակրկիտ ուսումնասիրեց այն մտահոգությունները, որ այս տիպի AI-ն ի վերջո կթուլացնի, օրինակ, ուսանողների ուսուցումը` հնարավորություն տալով և ընդհանրապես հրապուրելով ուսանողներին օգտագործել AI-ն իրենց շարադրությունները գրելու համար: տե՛ս այդ հակասության իմ գնահատականը հղումն այստեղ. Ես նաև սեզոնային համեղ նյութ արեցի այն մասին, թե արդյոք Ձմեռ պապն իսկական է, որպեսզի կարողանամ ավելի լուսաբանել գեներատիվ AI-ի և ChatGPT-ի դրական և բացասական կողմերը, տես. հղումն այստեղ.

Ձեզ բռնելու համար գեներատիվ AI-ն արհեստական ​​ինտելեկտի մի տեսակ է, որը տեքստ է կազմում, կարծես տեքստը գրված է մարդու ձեռքով և մտքով: Ձեզ անհրաժեշտ է ընդամենը մուտքագրել հուշում, ինչպիսին է «Ասա ինձ Աբրահամ Լինքոլնի մասին» նախադասությունը, իսկ գեներատիվ AI-ն ձեզ կտրամադրի շարադրություն Լինքոլնի մասին: Ձեր առաջին միտքը կարող է լինել այն, որ սա մեծ խնդիր չի թվում: Դուք հեշտությամբ կարող եք առցանց որոնում կատարել ինտերնետում և հեշտությամբ գտնել տոննաներով ու տոննաներով էսսեներ Նախագահ Լինքոլնի մասին:

Գեներատիվ արհեստական ​​ինտելեկտի դեպքում ակնարկն այն է, որ շարադրությունն իբր եզակի է և ունի օրիգինալ կոմպոզիցիա։ Եթե ​​դուք փորձեիք գտնել AI-ի կողմից պատրաստված շարադրությունը առցանց ինչ-որ տեղ, դժվար թե այն հայտնաբերեք: Generative AI-ն օգտագործում է բարդ մաթեմատիկական և հաշվողական ձևակերպում, որը ստեղծվել է համացանցում գրավոր բառերի և պատմությունների օրինաչափությունների ուսումնասիրության միջոցով: Հազարավոր և միլիոնավոր գրավոր հատվածների ուսումնասիրության արդյունքում արհեստական ​​ինտելեկտը կարողանում է դուրս հանել նոր էսսեներ և պատմություններ, որոնք հայտնաբերվածի խառնուրդ են: Տարբեր հավանականական ֆունկցիոնալություններ ավելացնելով՝ ստացված տեքստը բավականին եզակի է՝ համեմատած այն, ինչ օգտագործվել է ուսումնական հավաքածուում:

Այդ իսկ պատճառով աղմուկ է բարձրացել այն մասին, որ ուսանողները կարող են խաբել դասարանից դուրս շարադրություններ գրելիս: Ուսուցիչը չի կարող պարզապես վերցնել այն շարադրությունը, որը խաբեբա ուսանողները պնդում են, որ իրենց գրածն է և փորձել պարզել, թե արդյոք այն պատճենված է այլ առցանց աղբյուրից: Ընդհանուր առմամբ, առցանց չի լինի որևէ վերջնական նախապես գոյություն ունեցող շարադրություն, որը համապատասխանի AI-ի կողմից ստեղծված շարադրանքին: Ամեն դեպքում, ուսուցիչը պետք է ընդունի, որ ուսանողը գրել է շարադրությունը որպես բնօրինակ աշխատանք: Այս մտահոգությունների մասին իմ հոդվածում անդրադառնում եմ դրա դեմ պայքարի մի քանի ուղիների, տես հղումն այստեղ.

Դուք կարող եք միանգամայն ակնկալել, որ Generative AI-ի թեման կգրավի վերնագրերը ողջ 2023 թվականին: Դրա մեջ կասկած չկա:

Արհեստական ​​ինտելեկտի որոշ մասնագետներ սա մի քիչ տարօրինակ կամ գայթակղիչ են համարում, քանի որ արհեստական ​​ինտելեկտի գեներատիվ հետազոտությունները շարունակվում են արդեն մի քանի տարի: Ինչու՞ ոչ ոք կարծես չէր մտածում գեներացնող AI-ի մասին մինչև այս վերջին անզուսպ հետաքրքրության ի հայտ գալը: Պատճառը, որ դա տարածվեց հանրային լայն իրազեկման մեջ, մասամբ պայմանավորված էր այն բանով, որ ChatGPT-ն թողարկվեց հանրային օգտագործման համար: Մինչև վերջերս, գեներացնող AI հավելվածների մեծ մասն օգտագործվում էր AI-ի ինսայդերների կողմից և առանձնապես հասանելի չէին լայն հանրության համար: Երբ ChatGPT-ն արագորեն միլիոնավոր գրանցումներ ունեցավ՝ AI հավելվածն օգտագործելու համար, հանկարծ շատ մարդիկ հայտնվեցին գեներատիվ AI-ի հետ:

Նրանք արտահայտիչ կերպով օգտագործել են սոցիալական մեդիան այդ մասին խոսելու համար։

Խոսակցությունն ինքնին շատ ավելի բարձր էր: Դա ամենալավ բանն է, քանի որ կտրատած հացը, շատերը բարձրաձայն կռացել են: Սա վստահ ապացույց է, որ AI-ն խելամիտ է կամ գտնվում է զգայունության եզրին, հայտարարեցին ոմանք: Այն փոխում է ամեն ինչ և խաթարում ամեն ինչ, հնչեցին նրանց աղաղակները, ովքեր հավատում էին, որ սա հեղափոխական AI նորարարություն է: Անընդհատ շարունակվում էր ծաղիկը:

Ես համարձակվում եմ ասել, որ աշխարհն այնպիսին, ինչպիսին մենք գիտենք, դեռևս գրեթե նույնն է: Իհարկե, մենք կարող ենք գտնել բոլոր տեսակի հետաքրքրաշարժ և օգտակար կիրառումներ այսօրվա գեներացնող AI-ի համար: Փառք AI-ի առաջխաղացումներին, որոնք կատարվում են: Բայց եկեք ավելի խելամիտ լինենք այս մասին: Մենք կատարելագործում ենք AI-ն՝ քայլ առ քայլ: Յուրաքանչյուր քայլ հակված է մեծացնելու զարմանքի գործոնը: Այնուամենայնիվ, պարզ լինելու համար, այսօրվա AI-ն զգայուն չէ, և մենք չենք գտնվում AI-ի գագաթնակետին: Ես այս մասին ավելին կասեմ իմ սյունակում 2023 թվականին:

Ուզում եմ նաև անդրադառնալ մեկ այլ նկատառման, որը հաճախակի է հայտնվում. Մի տեսակ դժբախտ բևեռացում, կարծես թե, այս օրերին ներխուժել է AI: Ահա թե ինչ նկատի ունեմ: Ես պարզապես ասացի, որ գեներատիվ AI-ն զգայուն չէ: Որոշ մարդկանց համար դրանք մարտական ​​խոսքեր են: Նրանք կատաղում են, կարծես ես նսեմացնում եմ գեներատիվ AI-ի զարմանքի գործոնը: Հանդգնությունը կասկածի տակ դնել գեներատիվ AI-ի բնույթը դառնում է մի տեսակ հրահրող կետ:

Հուսանք, շատերը կհասկանան, որ մենք կարող ենք մաստակ ծամել և խոսել միաժամանակ: Շատ լավ է մի կողմից վայելել այն, ինչ գեներատիվ արհեստական ​​ինտելեկտը մինչ այժմ հասել է, և որը կշարունակի զարգանալ և ընդլայնվել, միևնույն ժամանակ խելամիտ լինելով այն, ինչ դեռ չի կարող անել: Բացի այդ, մենք խիստ կարիք ունենք փնտրելու և պայքարելու այն անբարենպաստ հատկությունների դեմ, որոնք առաջ է բերում գեներացնող AI-ն: Մի կողմ դնենք վարդագույն ակնոցները և սթափ գնահատական ​​տանք այս ամենին։

Ելնելով գեներատիվ AI-ի մասին ԶԼՄ-ների կողմից խրախուսված գովասանքներից, դուք գրեթե կմտածեք, որ գեներատիվ AI-ն արհեստական ​​ինտելեկտի միակ տեսակն է, որ կա:

Խնդրում ենք գիտակցել, որ կան AI-ի բազմաթիվ այլ տեսակներ և AI-ի այլ զարգացումներ և առաջընթացներ: Այնուամենայնիվ, այո, ես ակնկալում եմ, որ Generative AI-ն սիրելին է լինելու 2023-ի մեծ մասի համար: Դա նման է շողշողացող մեքենայի, որը գրավում է մեր աչքը: Միևնույն ժամանակ, ինտելեկտուալ ինտելեկտի այլ ջանքերի լայն տեսականի ջանասիրաբար հետամուտ են լինում, և կարևոր ձեռքբերումներ են ձեռք բերվում: Դրանք, ամենայն հավանականությամբ, հատկապես չեն ազդարարվի և որոշ չափով կմնան գլխարկի տակ և կուլիսների հետևում (չնայած, հատկապես, ես դրանք լուսաբանելու եմ, այնպես որ շարունակեք դիտել և կարդալ, շնորհակալություն):

Այնուհետև ես պատրաստվում եմ կենտրոնանալ Generative AI-ի վրա՝ իմ 2023 թվականի կանխատեսումների համար: Եթե ​​ուշադիր կարդաք տողերի միջև, դուք նաև ավելի լայն աշխարհայացք կստանաք այն մասին, թե ինչ տեղի կունենա AI-ի հետ 2023 թվականին նույնպես: Ես փորձեցի խտացնել 2023 թվականի համար AI-ի անհամար թռիչքներն ու սահմանները քսանհինգ հիմնական տարրերից բաղկացած մի շարքի մեջ: Այդ քսանհինգը հեշտությամբ մարսվող կտորների վերածելու համար ես հավաքեցի հինգ կատեգորիա: Յուրաքանչյուր կատեգորիա պարունակում է հինգ կանխատեսումներ: Ես կբացատրեմ հինգ կատեգորիաները, այնուհետև կանցնեմ յուրաքանչյուր կատեգորիայի և համապատասխան կանխատեսումների:

Առանց հետագա անհանգստության, եկեք անցնենք AI-ի 2023-ի կանխատեսումների շռայլությանը:

Պատրաստ եք?

Հույս ունեմ.

2023 թվականի իմ կանխատեսումների կատեգորիաները

Նախ, հաշվի առեք իմ հինգ մշակված կատեգորիաները.

• 2023 թվականին AI-ի մասին կանխատեսումների հինգ կատեգորիա
• Կատեգորիա # 1. Իմ լավագույն 5 գեներատիվ AI-ի տեքստից դեպի ելքային կանխատեսումներ
• Կարգավիճակ # 2. Իմ լավագույն 5 գեներատիվ AI-ի ելքերից-մուտքի կանխատեսումները
• Կատեգորիա # 3. Իմ լավագույն 5 գեներատիվ AI-ի մեքենայությունների կանխատեսումները
• Կարգավիճակ #4. Իմ լավագույն 5 գեներատիվ AI-ի բիզնես-ստեղծման բզզ կանխատեսումները
• Կատեգորիա # 5. Իմ լավագույն 5 գեներատիվ AI էթիկայի և AI օրենքի նկատառումների կանխատեսումները

Թույլ տվեք մի պահ բացատրել այդ կատեգորիաները:

Գեներատիվ AI-ն օգտագործելիս դուք սովորաբար AI-ի մեջ մուտքագրում եք տեքստային հուշում, որն այնուհետև օգտագործվում է AI-ի կողմից՝ ինչ-որ ձևի արդյունք ստեղծելու համար: Հուշումը կարող է արտադրել այնպիսի արդյունք, որը տեքստ է, ինչպես օրինակ, երբ դուք խնդրեցիք Աբրահամ Լինքոլնի կյանքի պատմությունը որպես հուշում, իսկ Լինքոլնի մասին մի ամբողջ էսսե ստեղծվում է AI-ի կողմից:

Որոշ մարդիկ դա անվանում են տեքստից տեքստ ռեժիմ: Դուք մուտքագրում եք ձեր տեքստը, այնուհետև ստանում եք որոշակի տեքստ որպես ելք AI-ից: Ես հաճախ դա անվանում եմ տեքստից շարադրություն, քանի որ թվում է, թե այն ավելի լավ է արձագանքում մարդկանց, քանի որ դուք սովորաբար ստանում եք մի ամբողջ շարադրություն ձեր սովորական համեմատաբար կարճ երկարությամբ տեքստի արագ մուտքագրման արդյունքում: Մուտքագրում ես տեքստ և հետ ես ստանում մի ամբողջ շարադրություն: Ամեն դեպքում, դա իսկապես տեքստ է որպես մուտքագրում և տեքստ, որը արտադրվում է որպես ելք, այնպես որ դուք կարող եք դա վերաբերել որպես տեքստի տեքստ կամ տեքստի շարադրություն: Այստեղ ես կօգտագործեմ այդ բառակապակցությունները փոխադարձաբար:

Պարզվում է, որ դուք կարող եք ունենալ նաև այլ տեսակի արդյունքներ:

Օրինակ, ավելի վաղ՝ 2022-ին, մեծ աղմուկ էր բարձրացել արվեստ ստեղծելու համար տեքստ օգտագործելու մասին, տես իմ լուսաբանումն ու վերլուծությունը այստեղ հղումն այստեղ (բուռն ու բուռն քննարկումները շարունակվում են): Դուք մուտքագրել եք տեքստային հուշում, օրինակ՝ խնդրելով տեսնել ծխնելույզի վրա նստած գլխարկով գորտին, և արհեստական ​​ինտելեկտը ստեղծել է այդ տեսակի գեղարվեստական ​​ներկայացում: Մարդիկ տխուր էին սրանից։

Ոչ բոլորն էին այդքան հուզված: Այս տեսակի արհեստական ​​ինտելեկտը հաճախ հաշվողականորեն պատրաստված է արվեստի գործերի վրա, որոնք ամբողջ ինտերնետում են: Որպես այդպիսին, կարող է պատահել, որ ձեր թանկարժեք ստեղծագործությունները ընդգրկվել են AI հաշվողական հաշվարկներում, և AI-ի կողմից արտադրվող արդյունքները նման են ձեր արվեստին: Մենք գնում ենք դեպի անհանգստացնող ժամանակներ, թե ինչպես են մտավոր սեփականության (IP) իրավունքները, որոնք վերաբերում են արվեստին և նաև տեքստին, կբարելավվեն այս տեսակի AI-ի կողմից, այս հարցի վերաբերյալ իմ վերլուծությունների համար տե՛ս. հղումն այստեղ.

Արտադրանքի տիպիկ տեսակներն այսօր գեներատիվ AI-ից բաղկացած են ելքից, որը զուտ տեքստ է կամ մաքուր արվեստ է: Մեկը կամ մյուսը, բայց ոչ երկուսն էլ միաժամանակ:

Երբ ես անդրադառնում եմ արտադրանքին, որը արվեստ է, մարդկանց մեծամասնությունը հակված է մտածել այնպիսի արվեստների մասին, ինչպիսիք են նկարները կամ գծանկարները: Արվեստի հետ կապված արդյունքի մեկ այլ ձև բաղկացած է AI-ի կողմից ստեղծվող ֆոտոռեալիստական ​​պատկերներից: Մտածեք, որ դրանք նման են լուսանկարի կամ նկարների, որոնք նկարում եք ձեր սմարթֆոնի տեսախցիկի միջոցով: Սովորական արվեստը ֆոտոռեալիստական ​​արվեստի նման ելքերից տարբերելու համար ես այստեղ հարմար կերպով դրանք կվերաբերեմ որպես տեքստի արվեստ և տեքստից ֆոտոռեալիստական ​​պատկերների: Ոչ բոլորն են համատեղում դրանք երկու տեսակի արդյունքի բաժանելու հետ, բայց ես գտնում եմ, որ դա օգտակար է բոլոր ասված թեման քննարկելիս:

Գեներատիվ AI-ն պատկերելու կամ նկարագրելու ընդհանրացված ձևն այն է, որ այս տեսակի AI-ն սովորաբար ընդունում է տեքստը որպես մուտքագրում և արտադրում է ելքի ինչ-որ ձև, որը կարող է տարբեր լինել՝ կախված ռեժիմ օգտագործվում է։ Մենք ունենք տեքստ առ տեքստ կամ այն, ինչ ես սիրում եմ ասել, տեքստից շարադրություն է: Տեքստ-արվեստ կա: Ես սիրում եմ ասել, որ կա տեքստ դեպի արվեստ և կան տեքստից ֆոտոռեալիստական ​​պատկերներ։ Ըստ էության, սրանք բոլորը տեքստեր են արտագնա որոշ ձևերի համար:

Հակառակ ուղղությունը նույնպես ձեռք է բերում ձգում:

Ահա գործարքը:

Ենթադրենք, որ դուք տրամադրում եք որոշ գեղարվեստական ​​​​աշխատանքներ գեներացնող AI հավելվածին: AI հավելվածը կարող է ստեղծվել տեքստ ստեղծելու համար, որը նախատեսված է տեքստային կերպով նկարագրելու արվեստի գործը: Օրինակ՝ ես նախընտրում եմ նկարել գորտի պատկեր՝ գլխարկով, որը նստած է ծխնելույզի վրա: Ես որոշում եմ հաջորդը սկանավորել իմ սիրելի ստեղծագործության մեջ: AI հավելվածը փորձում է էապես բացատրել կամ նկարագրել իմ նկարը: Այսպիսով, արդյունքը կարող է լինել, որ AI հավելվածը ցույց է տալիս, որ ես նկարել եմ գորտի՝ գլխարկով, որը նստած է ծխնելույզի վրա:

Սա արվեստից տեքստի օրինակ է:

Մինչ ես ավելի վաղ ասել էի, որ ելքերը պոտենցիալ գեղարվեստական ​​կամ ֆոտոռեալիստական ​​պատկերներ են, մենք կարող ենք փոխարենը դիտարկել այդ ռեժիմները, որպեսզի փոխարենը (կամ նաև) օգտագործվեն գեներատիվ AI հավելվածի մուտքագրման համար: Արհեստական ​​ինտելեկտի հավելվածը կարող է ստեղծվել արվեստի տեքստի համար, որը ես նույնպես կասեմ, որ սովորաբար ներառում է կամ ուղեկցվում է ֆոտոռեալիստական ​​պատկերը տեքստ անելու հնարավորությամբ:

Այսօրվա գեներատիվ արհեստական ​​ինտելեկտը սովորաբար ստեղծվում է որպես այս բազմաթիվ համերի համը:

Տվյալ գեներատիվ AI հավելվածը կարող է տեքստի վերածել տեքստի, և ոչ ավելին: Այլ գեներատիվ AI հավելվածը կարող է տեքստի վերածել արվեստին, և ոչ ավելին: Այնուամենայնիվ, արհեստական ​​ինտելեկտի այլ գեներացնող հավելվածը կարող է փոխակերպել տեքստը, և ոչ ավելին: Նրանցից յուրաքանչյուրը սղոցված է այն իմաստով, որ յուրաքանչյուրը մեկ հնարք պոնի է:

Դուք հաճելիորեն կզարմանաք, երբ իմանաք, որ ես ձեզ պատրաստում եմ մեծ բացահայտում 2023-ի և AI-ի մասին: Քանի որ դուք այժմ, հավանաբար, նստած եք ձեր նստատեղի եզրին, կարծում եմ, որ ես պետք է ձեզ հետ կիսվեմ բացահայտմամբ:

Մենք գնում ենք դեպի այն, ինչ ես անվանում եմ բազմաբնակարան X or բազմամոդալ գեներատիվ AI.

Արհեստական ​​ինտելեկտի գեներացնող հավելվածը, որը բազմաֆունկցիոնալ է կամ բազմամոդել, կարող է կատարել մի շարք ներգնա և ելքային ռեժիմներ: Դուք կարող եք մուտքագրել տեքստ և պատրաստել տեքստային շարադրություն: Ցանկության դեպքում կարող եք փոխարենը մտնել արվեստ և ստանալ շարադրություն: Դուք կարող եք մուտքագրել տեքստ և ստանալ արվեստի գործեր: Դա ձեր ընտրած միքս և համընկնման ընտրությունն է:

Մենք նաև կտեսնենք այս ռեժիմների միաձուլումը:

Ես մուտքագրում եմ տեքստ, ինչպես օրինակ՝ գեներատիվ արհեստական ​​ինտելեկտին խնդրում եմ պատմել ինձ հայտնի նկարիչ Ռեմբրանդտի ոճի մասին, ինչպես նաև ցույց տալ ինձ մի գորտ, որը գլխարկ է կրում ծխնելույզի վրա, ինչպես նկարված է Ռեմբրանդտի ոճով: Այնուհետև գեներացնող AI հավելվածը կտրամադրի երկու ելք՝ բաղկացած տեքստային շարադրանքից, որն ուղեկցվում է ձեր խնդրանքով ներկայացված նկարով:

Մեկ այլ օրինակ կարող է լինել այն, որ ես իմ ձեռքով արված ստեղծագործությունները ներդնում եմ գեներացնող AI հավելվածի մեջ և ավելին՝ մուտքագրում եմ տեքստ՝ խնդրելով, որ AI հավելվածը վերամշակի իմ ստեղծագործությունը այնպես, որ թվում է, թե Ռեմբրանդն է դա արել, գումարած, ես ուզում եմ, որ AI հավելվածը համեմատի երկու կտորները: արվեստի գործերից։ AI հավելվածը կարտադրի իմ ստեղծագործության պահանջված տարբերակը, այնուհետև շարադրության մեջ կբացատրի, թե ինչպես են իմ բնօրինակ արվեստի գործերը և AI-ի կողմից ստեղծված տարբերակը համեմատվում միմյանց հետ:

Ես վստահ եմ, որ դուք կարող եք պատկերացնել, թե որքան հուզիչ է դա լինելու 2023 թվականին:

Ես կցանկանայի այդ տորթի վրա գլազուր ավելացնել, եթե դա անեմ:

Մեկ այլ ռեժիմ, որը պատրաստվում է ցնցել աշխարհը 2023 թվականին, կլինի ռեժիմը Տեսագրություն.

Նստեք այս հայտնության համար:

Դուք կկարողանաք մուտքագրել տեքստ, ինչպես օրինակ՝ խնդրելով AI հավելվածին պատրաստել տեսանյութ, որը ցույց է տալիս ավտոմեքենայի մրցարշավը ուղու վրա, որը շարունակում է պտտվել շրջանաձեւ: Ելնելով միայն ձեր տեքստային նկարագրությունից՝ այս տեսահոլովակը կստեղծվի AI-ի կողմից: Դա կլինի տեքստից տեսանյութ:

Կլինի նաև վիդեո-տեքստ:

Դուք տեսանյութը կերակրում եք գեներացնող AI հավելվածին: AI հավելվածը պատրաստում է շարադրություն, որը նկարագրում է տեսանյութը: Թույլ տվեք պարզաբանել. Սա տեսանյութում ասվածի աուդիո սղագրությունը չէ։ Ոչ. Սա էսսեի ոճով նկարագրություն է, օրինակ՝ տեսանյութը բաղկացած է մեքենայից, որը ցուցադրվում է ուղու վրա և շարունակում է պտտվել:

AI տարբեր հետազոտողներ արդեն աշխատում են տեքստից տեսանյութ և տեսանյութից տեքստ ռեժիմների վրա: Դժվար բան է։ 2023 թվականի ընթացքում դուք կտեսնեք այս առաջընթացի կտորները: Սկզբում տեսքը և զգացողությունը բավականին կոշտ և պարզեցված կլինեն: Հետևաբար, դուք կարող եք գայթակղվել այն դուրս գրել որպես անարժան: Մի շտապեք դատել.

Ես կարող եմ նաև խելամիտ մակարդակով կանխատեսել, որ ոմանք ողբում են, որ տեքստից տեսանյութի այս օգտագործումը մահվան բամբասանք է Հոլիվուդի համար: Դե, մահը բոլորի համար, ով տեսահոլովակներ է պատրաստում, ներառյալ նրանց, ովքեր տեսանյութեր են տեղադրում YouTube-ի ազդեցիկ օգտատերերի համար: Ենթադրաբար, կարիք չկա զբաղվելու տեսանյութերի արտադրության բոլոր դժվար կողմերի հետ, պարզապես փոխարենը մուտքագրեք տեքստ և ստացեք այդ տեսանյութերը ամբողջությամբ գեներացվել: Ոչ մի քրտնաջան աշխատանք ներգրավված չէ:

Մենք տարիներով հեռու ենք տեքստի մուտքագրման արդյունքում արտադրվող բարձրակարգ համահունչ տեսահոլովակից: Ոմանց երազանքն այն է, որ դուք կարող եք մուտքագրել սցենար տեքստային ձևաչափով, սպասել, որ գեներացնող AI հավելվածը կատարի իր աշխատանքը, և դուք ստանաք օսկարակիր ֆիլմի արդյունքը: Որպեսզի չմտածեք, որ ես նկատի ունեմ անիմացիոն տեսահոլովակի ինչ-որ ձևը, հասկացեք, որ այն ներառելու է տեսահոլովակ, որն իր մեջ կարծես թե մարդիկ են: Դիփֆեյքերի հավելյալ օգտագործման միջոցով դուք կարող եք տեսահոլովակ պատրաստել ձեր սիրելի կինոաստղի հետ, որտեղ նրանք խոսում են, շարժվում, երգում և պարում:

Այդ օրվա համար պահեք ձեր գլխարկները:

Ինչևէ, 2023 թվականին մենք կտեսնենք մատների անկում, որը կկանխատեսի այս տեսակի գեներատիվ AI-ի ապագան:

Այս ամենը կունենա AI-ի էթիկայի և AI օրենքի դրամատիկ և բավականին կարևոր նկատառումներ: Բնականաբար, այդ պատճառով ես ներառել եմ AI-ի էթիկան և արհեստական ​​ինտելեկտի իրավունքը որպես իմ հինգ կատեգորիաներից մեկը՝ 2023 թվականի իմ կանխատեսումների շարքը խմբավորելու համար:

Մենք պատրաստ ենք մտնել կատեգորիաներ և դիտել իմ ընտրած հինգ կարևոր կանխատեսումները յուրաքանչյուր կատեգորիայի համար: Ի վերջո, ես ցույց կտամ դրանք բոլորը միասին թվարկված, իսկ հետո՝ միախառնված՝ դա անելով բոլորին ցուցադրելու հեշտության համար:

Կատեգորիա # 1. Իմ լավագույն 5 գեներատիվ AI-ի տեքստից դեպի ելքային կանխատեսումներ

Սկսենք տեքստից դեպի ելքային կատեգորիան ուսումնասիրելով:

Ահա իմ կանխատեսումները 2023 թվականի համար այս կատեգորիայում.

• Կատեգորիա # 1. Իմ լավագույն 5 գեներատիվ AI-ի տեքստը դեպի ելք
• 1.1) Տեքստը-արվեստը դառնում է ավելի խելամիտ գեղարվեստական
• 1.2) Տեքստից դեպի ֆոտոռեալիստական ​​պատկեր ավելի խորը կեղծիք է ստանում
• 1.3) Տեքստը-շարադրությունը հաղթահարում է որոշ հալյուցինացիաներ և գայթակղություններ
• 1.4) Տեքստից տեսանյութ դառնում է հաջորդ մեծ բանը
• 1.5) Text-to-X-ը վերածվում է Multi-X բազմամոդալի՝ բոլորը մեկում

Արագ մշակում ձեզ համար:

1.1 Տեքստ-արվեստը դառնում է ավելի խելամիտ գեղարվեստական: Text-to-art գեներատիվ AI-ն ավելի լավ կլինի գեղարվեստական ​​արդյունքներ արտադրել: Փորձելով պարզել, թե արդյո՞ք արվեստը արվել է մարդ նկարչի կողմից՝ ընդդեմ AI-ի, գրեթե անհնար է լինելու: Բանավեճերն այն մասին, թե արդյոք այս արվեստը «իսկական արվեստ» է, նորից կծագեն: Դժգոհությունն այն մասին, որ սա գործազրկելու է մարդկային արվեստագետներին, շարունակվելու է: Վիճաբանություն կլինի նաև, որ սա արվեստ է առանց հոգու: Մյուսն այն է, որ սա արվեստ է առանց որևէ ստեղծագործական տեսքի, քանի որ այն ստեղծվել է AI-ի կողմից: Հակափաստարկը կլինի այն, որ արվեստը արվեստ է, ընդհանրապես ենթադրելով, որ հոգու ցանկացած տեսք նայողի աչքին է, և ոչ թե ինչպես է ստեղծվել կամ արտադրվել արվեստը: Ստեղծագործական առումով սա նույնպես բուռն քննարկման առարկա կդառնա, քանի որ գեներատիվ արհեստական ​​ինտելեկտի պատահականությունն ու հաշվարկային բարդությունը կարտադրեն այնպիսի արվեստ, որը տեսողի աչքին կարող է նույնքան ստեղծագործ թվալ, եթե ոչ ավելին, քան մյուս կամ որոշ մարդկային արվեստագետներ: Թող արտիստի փիլիսոփայական խաղերը սկսվեն։

1.2 Տեքստից դեպի ֆոտոռեալիստական ​​պատկեր ավելի խորը կեղծիք է ստանում: Դուք, անկասկած, արդեն գիտեք, որ վիթխարի վիճաբանություն կա խորը ֆեյքերի հայտնվելու մասին: Մարդիկ նախընտրում են խմբագրել իրական մարդու լուսանկարը և այնպես անել, որ անձը այնպիսի բան է անում, որը իրականում չի արել: Սա առաջացնում է բոլոր տեսակի ապատեղեկատվություն, ապատեղեկատվություն և հնարավոր զրպարտություն և այլ մտահոգություններ: Գեներատիվ AI-ն կբարձրանա նախօրոք: Դուք կարող եք պարզապես մուտքագրել տեքստային հուշում, որը ցույց է տալիս հայտնի անձի կամ այլ անձի անունը և ցույց է տալիս, թե ինչ եք ուզում պատկերել պատկերները, և AI-ն ձեզ համար ֆոտոռեալիստական ​​պատկեր կստեղծի: Այնուհետև դուք կարող եք ասել AI-ին, որ այն ճշգրտվի, դա անելով այնքան ժամանակ, մինչև այն լինի կատարելագործված խորը կեղծիք: Ուռա՛ AI-ի համար (ենթադրելով, որ deepfake-ը ստեղծված է դրական և շահավետ նպատակներով), կամ, հնարավոր է, AI-ի ևս մեկ թշվառ և ամբողջությամբ շահագործվող օգտագործում (ենթադրելով, որ deepfake-ը պատրաստված է ստոր նպատակների համար):

1.3 Տեքստից շարադրությունը հաղթահարում է որոշ հալյուցինացիաներ և գայթակղություններ: Այսօրվա գեներատիվ AI-ի ամենաուշագրավ թերություններից մեկն այն է, որ այն կարող է պոտենցիալ սխալ արդյունքներ արտադրել: Օրինակ, ենթադրենք, որ Լինքոլնի կյանքի մասին պատրաստված շարադրությունը ցույց է տալիս, որ նա նախկինում թռչում էր ամբողջ երկրում իր անձնական ինքնաթիռով: Դուք և ես գիտենք, որ սա հիմարություն է և ակնհայտորեն սխալ: Բանն այն է, որ մարդիկ, ովքեր կարդում են թողարկված էսսեները, անպայման չեն իմանա, որ պատմվածքի մեջ ինչ-որ տեղ կարող են լինել կեղծ հայտարարություններ: Երբեմն սխալները պայմանավորված են նրանով, թե ինչպես AI-ն ի սկզբանե հաշվարկել է օրինաչափությունների համընկնումը համացանցում, մինչդեռ այլ դեպքերում գործում են այլ գործոններ: Երբ AI-ն մի փոքր մաթեմատիկորեն շեղվում է, AI դաշտը հակված է անվանել սա an AI հալյուցինացիա, որը հորինված տերմինաբանություն է, որի հետ ես լրջորեն համաձայն չեմ և ասել եմ, որ մենք պետք է խուսափենք այս տեսակի կեղծ մարդակերպությունից, տես իմ վերլուծությունը՝ հղումն այստեղ.

Հիմնական կետն այն է, որ մենք ստիպված կլինենք պայքարել գեներատիվ AI-ի հետ, որն առաջացնում է ապակողմնորոշիչ կամ բացահայտ կեղծ արդյունքներ: Որոշ դեպքերում արտադրված շարադրությունը կարող է պարունակել նուրբ և սահմանային կեղծ պնդում, մինչդեռ այլ դեպքերում այն ​​կարող է կտրուկ սխալ լինել: Պատկերացրեք, որ գեներացնող արհեստական ​​ինտելեկտի հավելվածին խնդրեք պատրաստել դդումի կարկանդակի բաղադրատոմս, և ստեղծված շարադրությունը ներառում է մի քայլ, որը հուշում է ձեզ թույն ավելացնել խմբաքանակին: Մարդը, ով հետևում է հրահանգներին, կարող է չհասկանալ, որ թույնը նշված բաղադրիչն է, եթե ապրանքը նշված է որևէ այլ անվան տակ: Ոչ լավ.

Անհանգստացնող է, որ գեներատիվ արհեստական ​​ինտելեկտը կարող է արագ ճանապարհ լինել հսկայական և նենգորեն ընկղմված ապատեղեկատվություն և ապատեղեկատվություն արտադրելու համար: Այն նույնպես վատանում է: Ահա թե ինչպես. Ենթադրենք, որ մարդիկ կստեղծեն բոլոր տեսակի էսսեներ գեներատիվ AI-ի միջոցով: Նրանք սկսում են այդ շարադրությունները տեղադրել համացանցում: Ոչ ոք հատկապես չի ստուգել այդ շարադրությունները՝ համոզվելու համար, որ դրանք զերծ են սխալներից: Ավելացված խառնաշփոթի քանակը, որը մենք վերջում ավելացնում ենք ինտերնետին, սկսում է բազմապատկվել, քանի որ մարդիկ հեշտությամբ կարող են օգտագործել գեներատիվ AI-ն՝ իրենց համար տեքստային բովանդակություն ստեղծելու համար: Ապատեղեկատվության և ապատեղեկատվության ծայրահեղ զանգվածները կուտակվում են այն կույտերի վրա, որոնք մենք արդեն ունենք, քանի որ դրանք ուղղակիորեն պատրաստված են մարդու ձեռքերով: Այո, համացանցը կասկածելի բովանդակության առումով ավելի վատանում է, քան արդեն կա:

Ես որոշ չափով կփոխեմ արագությունը և կբերեմ համապատասխան ասպեկտ, մասնավորապես ChatGPT-ի մասին: Ինչպես ես քննարկել եմ ChatGPT-ի մասին իմ մյուս գրառումներում, տես հղումն այստեղ և հղումն այստեղԱրհեստական ​​ինտելեկտի մշակողների կողմից իրականացվել է համաձայնեցված ջանքեր՝ փորձելով նվազեցնել վատ նյութերի արդյունքները: Օրինակ, նրանք օգտագործեցին մի տարբերակ, որը հայտնի է որպես RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback), որի շնորհիվ, նախքան AI-ը հանրությանը հրապարակելը, նրանք վարձել էին մարդկանց, որպեսզի ուսումնասիրեն տարբեր արդյունքներ և ցույց տային AI-ին, թե արդյոք այդ արդյունքներում սխալ բաներ կան, ինչպիսիք են, օրինակ, կողմնակալության, անպարկեշտ խոսքերի ցուցադրումը և նման. Տրամադրելով այս կարծիքը՝ AI հավելվածը կարողացավ հաշվողականորեն և մաթեմատիկորեն հարմարեցնել նման բովանդակության արտանետումը նվազեցնելու համար: Նկատի ունեցեք, որ սա երաշխավորված երկաթյա մեթոդ չէ, և դեռ կան եղանակներ, որոնցով նման բովանդակությունը կարող է արտանետվել AI հավելվածի կողմից:

Դուք կարող եք հետաքրքրել, որ ChatGPT-ը հիմնված է նախորդի AI հավելվածի տարբերակի վրա, որը հայտնի է որպես GPT-3, տես իմ քննարկումը այստեղ։ հղումն այստեղ. ChatGPT-ը համարվում է մի փոքր հաջորդ քայլ, որը կոչվում է GPT-3.5: Ակնկալվում է, որ GPT-4-ը, ամենայն հավանականությամբ, կթողարկվի 2023 թվականի գարնանը: Ենթադրաբար, GPT-4-ը տպավորիչ առաջընթաց կլինի՝ թվացյալ ավելի սահուն էսսեներ ստեղծելու, ավելի խորանալու և ակնածանք լինելու առումով: - ոգեշնչող հիասքանչ կոմպոզիցիաների վերաբերյալ, որոնք այն կարող է արտադրել:

Ես դա ասում եմ, քանի որ կա պոտենցիալ Աքիլեսյան գարշապարը այս ավելի լավ և ավելի մեծ գեներացնող AI հավելվածների համար: Եթե ​​որևէ AI վաճառող հասանելի դարձնի արհեստական ​​ինտելեկտի գեներացնող հավելված, որը բացահայտում է անպիտանությունը, դա կարող է խաթարել այդ AI ստեղծողների հույսերը: Տարածումը կարող է նաև պատճառ դառնալ, որ բոլոր գեներացնող AI-ն լուրջ սև աչք ստանա: Մարդիկ, անկասկած, շատ կվրդովվեն անպիտան արդյունքներից, ինչը տեղի է ունեցել արդեն բազմիցս և հանգեցրել է AI-ի նկատմամբ հասարակական բուռն դատապարտման արձագանքների:

1.4 Տեքստից տեսանյութ դառնում է հաջորդ մեծ բանը: Ես ավելի վաղ այստեղ քննարկել եմ տեքստից տեսանյութ: Ինչպես նշվեց, դա իրականացվում է հետազոտական ​​լաբորատորիաներում, և դուք կարող եք ակնկալել, որ 2023 թվականի կեսերին կտեսնեք բավականին հետաքրքիր և ուշադրություն գրավող հայտարարություններ: Ավելի լավ իրերը հավանաբար կներկայացվեն 2023 թվականի վերջին:

1.5 Text-to-X-ը փոխակերպվում է Multi-X բազմամոդալ ամեն ինչ-որ մեկում. Ես ավելի վաղ այստեղ քննարկել եմ գեներատիվ AI ունենալու գաղափարը, որը կարող է գնալ և վերադառնալ ելքային կամ մուտքագրման բազմաթիվ ռեժիմներ, որոնք ես անվանում եմ բազմաբնույթ X կամ բազմամոդալ գեներատիվ AI: Սրանք կհայտնվեն 2023 թվականին: Կարծում եմ, որ դա մեծ հետաքրքրություն կառաջացնի և ավելի մեծ աղմուկ կբարձրացնի AI-ի վերաբերյալ:

Կարգավիճակ # 2. Իմ լավագույն 5 գեներատիվ AI-ի ելքերից-մուտքի կանխատեսումները

Եկեք հաջորդիվ ուսումնասիրենք ելքային-ներգնա կատեգորիան:

Ահա իմ կանխատեսումները 2023 թվականի համար այս կատեգորիայում.

• Կատեգորիա #2. Իմ լավագույն 5 գեներատիվ AI-ի ելքեր-մուտքեր
• 2.1) Art-to-Text-ը դառնում է առատորեն նկարագրական
• 2.2) Photorealistic-Image to Text Capches The Essentials
• 2.3) Էսսե-տեքստը ուշագրավ ամփոփումներ է անում
• 2.4) Տեսանյութից տեքստը տպավորիչ քայլեր է կատարում երեխայի համար
• 2.5) Multi-X Multi-Modal Փորձում է անել հակադարձ բաժանումներ

Արագ մշակում ձեզ համար:

2.1 Art-to-Text-ը դառնում է առատորեն նկարագրական: Ինչպես նախկինում նշվեց, մենք կտեսնենք ինտելեկտուալ ինտելեկտի ուժեղացված հնարավորություններ՝ արվեստը որպես ներդրում ընդունելու և այնուհետև մուտքագրված արվեստի գործը նկարագրող էսսե պատրաստելու հարցում: Շարադրությունը կարող է որոշակիորեն հարմարեցվել գեներատիվ AI օգտագործող անձի կողմից: Օրինակ, դուք կարող եք ասել, որ AI հավելվածը պատրաստի արվեստի գործերի ամփոփագիր կամ փոխարենը հանձնարարեք AI-ին լինել բացահայտ առատ և առաջացնել երկարատև բուռն մշակում:

2.2 Photorealistic-Image to Text Capches The Essentials: Ինչպես նշվեց ավելի վաղ, մենք կունենանք նաև գեներատիվ AI, որը պատրաստում է էսսեներ մուտքագրված լուսանկարների մասին: Այս առաջին տարբերակները այնքան էլ տպավորիչ չեն լինի, որքան արվեստին ուղղված տարբերակները: Մի անհանգստացեք, այս AI հավելվածները զգալիորեն կբարելավվեն և ավելի լավ կլինեն 2024 թվականին:

2.3 Էսսեից տեքստ ուշագրավ ամփոփումներ են անում: Շատ մարդիկ, ովքեր օգտագործում են գեներատիվ AI հավելվածներ, չեն գիտակցում, որ այս AI հավելվածների մեծ մասը տրամադրում է մի առանձնահատկություն, որով դուք կարող եք շարադրել AI-ի մեջ և որպես արդյունք ստանալ էսսեի ամփոփագիրը: Օրինակ, դուք կարող եք վերցնել մի երկար հոդված, որը ինչ-որ մեկը գրել է, այն որպես հուշում մտցնել AI հավելված և խնդրել AI հավելվածին պատրաստել ամփոփում կամ ամփոփում: Ոչ բոլոր գեներացնող AI հավելվածներն են դա անում, բացի այդ, որոշները սահմանափակումներ ունեն մուտքերի երկարության վրա: Ամեն դեպքում, հավանականությունն այնպիսին է, որ մինչև 2023 թվականի վերջ մենք կունենանք մարդիկ, որոնք կանոնավոր կերպով կօգտագործեն գեներատիվ արհեստական ​​ինտելեկտը, որպեսզի ամփոփագրեր պատրաստեն համացանցում տեղադրելու կամ այլ կերպ օգտագործելու համար:

2.4 Տեսանյութի տեքստը տպավորիչ քայլեր է անում երեխայի համար: Ես ավելի վաղ նշել էի, որ մենք կտեսնենք վիդեո-տեքստ գեներացնող AI հավելվածներ: Գրազ կգամ, որ երբ դրանք համեմատաբար լավանան մուտքագրված տեսանյութի վերաբերյալ համապատասխան տեքստային էսսեներ անելու մեջ, շատ մարդիկ անհամբեր կօգտվեն այս գործառույթից: Ես սա ասում եմ, որովհետև մեկ ժամ տևողությամբ տեսանյութ դիտելու փոխարեն, հարմար կլինի գրավոր նկարագրություն ունենալ այն մասին, թե ինչ է հաղորդում տեսանյութը, այնպես, որ դուք պարզապես կարողանաք ուսումնասիրել գրավոր շարադրությունը և այնուհետև որոշել, թե արդյոք ցանկանում եք աշխատասիրությամբ դիտել տեսանյութը: տեսանյութ. Մարդիկ այս տիպի գրավոր պատկերումն անում են ձեռքով, հենց հիմա, մինչդեռ 2023-ին և 2024-ին մենք ավելի ու ավելի կօգտագործենք գեներատիվ AI-ն՝ դա մեզ համար անելու համար:

2.5 Multi-X Multi-Modal Փորձում է անել հակադարձ բաժանումներ: Ես ավելի վաղ նշել էի մուլտի-X կամ մուլտի-մոդալ անելու այս կարողությունը որպես մուտքագրում, որի համար այնուհետև գեներացնող AI հավելվածը հակադարձում է մուտքագրումը և կարող է բաժանել բաները մեզ համար: Ենթադրենք, ես տրամադրում եմ Լինքոլնի նկարը որպես մուտքագրում, և խնդրում եմ, որ այն վերածվի Լինքոլնի կյանքի մասին տեսանյութի, ինչպես նաև շարադրություն, որը կցվում է տեսանյութին: Սրամիտ.

Կատեգորիա 3. Իմ թոփ 5 գեներատիվ AI-ի մեքենայությունները

Հաջորդիվ եկեք ուսումնասիրենք գլխի տակ մեքենայությունների կատեգորիան:

Ահա իմ կանխատեսումները 2023 թվականի համար այս կատեգորիայում.

• Կատեգորիա 3. Իմ թոփ 5 գեներատիվ AI-ի մեքենայությունները
• 3.1) Արագ ճարտարագիտությունը հիմնում է հենակետեր
• 3.2) Մտքի շղթայի արձանագրությունը առաջ է շարժվում դեպի Կոնվենցիա
• 3.3) Իրական ժամանակում ինտերնետին միացված Generative AI Blooms
• 3.4) Ինտերնետային որոնման խելամիտ միացում և գեներատիվ AI-ն ծաղկում է
• 3.5) Zero-Shot Generative AI Glimmers And Simmers

Արագ մշակում ձեզ համար:

3.1 Արագ ճարտարագիտությունը հիմնում է հենակետեր: Այն ձևը, որով դուք մուտքագրում եք տեքստային հուշում, կարող է արմատապես տարբեր շարադրություններ առաջացնել արդյունքի վերաբերյալ: Ինչ-որ իմաստով տեքստային հուշում գրելու լավ և ոչ այնքան լավ եղանակներ կան: Որոշ փորձագետներ հայտարարում են, որ մենք պետք է մարդկանց վարժեցնենք, թե ինչպես գրել լավ հուշումներ, ինչի համար նրանք կունենան արագ դիզայների կամ արագ ինժեների փառաբանված կոչում: Թեև դա կարող է տեղի ունենալ կարճաժամկետ հեռանկարում, միջնաժամկետ և երկարաժամկետ հեռանկարում արհեստական ​​ինտելեկտը կբարելավվի՝ ձեռքի հետ պահելու համար, երբ մարդիկ մուտքագրեն հուշումներ: Այդ խնդիրն ունեցող մարդկանց օրերը հաշված կլինեն, նշեք իմ խոսքերը:

3.2 Մտքի շղթայի արձանագրությունը առաջ է շարժվում դեպի կոնվենցիա: Երբ դուք մուտքագրում եք տեքստային հուշում գեներատիվ AI հավելվածում, երբեմն AI-ն ստեղծվում է այնպես, որ ձեզ թույլ է տալիս ստեղծել մի տեսակ քննարկման թեմա AI-ի հետ: Դուք մուտքագրում եք հուշում: AI-ն արձագանքում է որոշակի արդյունքով: Այնուհետև դուք հղում եք կատարում արդյունքին և խնդրում կամ նշում եք դրա հետ մեկ այլ բան անել: Սա շարունակվում է բազմիցս: Օրինակ, ես խնդրում եմ AI հավելվածին ստեղծել Լինկոլնի մասին կյանքի պատմություն: Տեսնելով շարադրությունը, ես մուտքագրում եմ հաջորդ հուշում, որն ասում է շարադրությունը կենտրոնացնել Քաղաքացիական պատերազմի վրա: Ստեղծվում է նոր շարադրություն։ Այնուհետև ես ասում եմ AI հավելվածին, որ ծածկի միայն Գետիսբուրգի հասցեն: և այլն:

Որոշ դեպքերում, այս հուշումը կարող է էապես փոխել ստեղծվող էսսեները: Թեև ինձ դուր չի գալիս դրա անվանումը, քանի որ ներգրավված մարդաբանական ձևավորումն է, AI-ի ինսայդերներից շատերը հակված են դա անվանել որպես մտքի շղթա Արձանագրություններ (իմ կարծիքով, ավելի վատ անվանումն այն է, որ սա մտքի շղթա է, որը «պատճառաբանում» է, կարծես նման է մարդկային բանականությանը): Համենայն դեպս, ես հավատում եմ, որ այս շղթայական մտքի մոտեցումն ունի որոշ հետաքրքիր տեխնոլոգիական հնարավորություններ, և ես ակնկալում եմ ավելի շատ AI աշխատանք՝ 2023 թվականին այս ուղղությամբ առաջխաղացման համար:

3.3 Իրական ժամանակում ինտերնետին միացված Generative AI Blooms: Արտադրող արհեստական ​​ինտելեկտի մի մասը հիմնված է ինտերնետի սկանավորման վրա՝ որոշակի անջատման ամսաթվի դրությամբ, ինչպիսին է ChatGPT-ը, որը ստեղծվել է որպես 2021 թ.: Դրա համար կան մի քանի պատճառներ: Դրանցից մեկն այն է, որ իրական ժամանակում ինտերնետ հասանելիություն իրականացնելու և այն ներդնելու գեներատիվ արհեստական ​​ինտելեկտին իրական ժամանակում արդյունքներ ստանալու համար հաշվողական ջանքերը կարող են ծանր լինել: Մարդիկ ակնկալում են, որ իրենց ստեղծած արդյունքները կստանան վայրկյանների ընթացքում, մինչդեռ ինտերնետի իրական ժամանակի հաշվողական սկանավորումը կարող է դա մղել րոպեների, ժամերի կամ նույնիսկ օրերի: Մյուս մտահոգությունն այն է, որ եթե իրական ժամանակում օգտագործվի ինտերնետ հասանելի տեղեկատվությունը, դա կարող է հեշտությամբ չբռնվել, եթե այն պարունակում է անպիտան բովանդակություն, մինչդեռ ժամանակին դադարեցված գեներատիվ AI-ի դեպքում դուք ավելի լավ հնարավորություն ունեք վերապատրաստման ընթացքում ստանալ այդ ասպեկտները: անկյունավորված. Եվ այսպես շարունակ։

Լավ նորությունն այն է, որ որտեղ կա կամք, այնտեղ կա ճանապարհ: Բոլոր տեսակի հաշվողական խաբեությունները և խելամտությունը կարող են օգտագործվել՝ հակազդելու համար իրական ժամանակում ինտերնետին միացված գեներատիվ AI անելու ցանկությանը: Դուք կտեսնեք, որ դա տեղի կունենա 2023 թվականին:

3.4 Ինտերնետային որոնման խելամիտ միացումը և գեներատիվ AI-ն ծաղկում է: Ես նախկինում անդրադարձել էի գեներատիվ AI-ի և ChatGPT-ի իմ սյունակներից մեկում, որ ոմանք բարձրաձայն ահազանգում են այն մասին, որ Google-ը և որոնողական համակարգերի այլ ընկերությունները ստիպված կլինեն դադարեցնել իրենց բիզնեսը գեներատիվ արհեստական ​​ինտելեկտի պատճառով, որն իբրևէ ստանձնում է ինտերնետի որոնման աշխատանքը: Ես նշեցի, որ սա Մարկ Տվենի այն պահերից մեկն է, երբ որոնողական համակարգերի մահը բավականին վաղաժամ է առաջարկվում: Իմ տեսակետն այն է, որ մենք կունենանք որոնման համակարգերի կողք կողքի միացում և գեներատիվ AI. Հիշեք նաև, որ ես մատնանշել եմ գեներատիվ ինտելեկտի անհանգստացնող կողմը, որն առաջացնում է այսպես կոչված AI հալյուցինացիաներ և այլ վատ արդյունքներ: Մենք չենք ակնկալում, որ մեր որոնողական համակարգերը դա անեն, և, հետևաբար, իմաստ ունի պահպանել գեներատիվ արհեստական ​​ինտելեկտի կողմնակի դերը, այնպես, որ այն չփչացնի արդեն իսկ հարգված և հսկայական գովազդային եկամուտներ, որոնք առաջացնում են բարձր վստահություն: որոնման համակարգ (տե՛ս իմ հետագա քննարկումը հղումն այստեղ).

3.5 Zero-Shot Generative AI Glimmers And Simmers: Այսօրվա գեներատիվ AI-ի մեծ մասը ստեղծվել է ինտերնետում լայնածավալ սկանավորում կատարելով: Սա պահանջում է հաշվողական վերամշակում: Ընդհանրապես, եթե ձեր տեքստային հուշում բարձրացնեք մի թեմա, որը նախկինում լուսաբանված չէ որոշ սկանավորված բովանդակությամբ, դուք կստանաք կա՛մ արագ և պոտենցիալ թափանցիկ արդյունք, կա՛մ պարզապես ցուցում, որ գեներատիվ AI-ն ասելիք չունի այդ թեմայի վերաբերյալ: . Մեկ այլ մոտեցում ենթադրում է այն, ինչը երբեմն կոչվում է ա զրոյական կրակոց. Սա ենթադրում է, որ արհեստական ​​ինտելեկտի հավելվածը կարող է հովվանալ ինչ-որ թեմայի շուրջ՝ առանց այդ թեմայով նախապես վերապատրաստված լինելու: Դուք կարող եք ակնկալել, որ 2023-ին կտեսնեք, որ զրոյական գեներատիվ AI-ն փայլում է և դառնում էական ինչ-որ բան:

Կատեգորիա 4. Իմ լավագույն 5 գեներատիվ AI-ի բիզնես-ստեղծման աղմուկը

Հաջորդիվ եկեք ուսումնասիրենք բիզնեսի ստեղծման աղմուկի կատեգորիան:

Ահա իմ կանխատեսումները 2023 թվականի համար այս կատեգորիայում.

• Կատեգորիա 4. Իմ լավագույն 5 գեներատիվ AI-ի բիզնես-ստեղծման աղմուկը
• 4.1) Գեներատիվ AI-ի անհատականացումը և կասկադավորումը հաջորդ հզոր կեռն է
• 4.2) Ճեղքումներ են հայտնվում գեներատիվ AI արագության և արդյունավետության համար
• 4.3) Սինթետիկ տվյալները հայտնվում են ստվերից և լավ են անում
• 4.4) Flimsy Generative AI-ն սկսում է փչացնել տակառը
• 4.5) Վայրի միշմաշ գեներատիվ AI հավելվածների հետ, որոնք ներառում են խարդախություններ

Արագ մշակում ձեզ համար:

4.1 Generative AI-ի անհատականացումն ու կասկադավորումը հաջորդ հզոր կեռն է: Արհեստական ​​ինտելեկտի գեներացնող հավելվածների մեծ մասը հակված է ընդհանուր լինել այն անձի նկատմամբ, ով օգտագործում է AI հավելվածը: AI հավելվածը ձեզ չի ճանաչում: Այն ամենը, ինչ դուք մուտքագրում եք, վերաբերվում է այնպես, ինչպես որ մուտքագրված լինի որևէ մեկի կողմից: Արհեստական ​​ինտելեկտի ստեղծող որոշ հավելվածներ թույլ են տալիս պահպանել մի շարանը, որին կարող եք հետագայում վերադառնալ, այդպիսով համեստ կերպով թույլ տալով փոքր չափով տեղյակ լինել ձեր ներկայության մասին: Ես ակնկալում եմ, որ 2023 թվականին մենք կտեսնենք անհատականացման հզորություն, որը կավելացվի գեներատիվ AI-ին: Ձեր հատուկ հետաքրքրությունները և հուշումների ոճը կդառնան օրինաչափություն, որը հետևում է AI հավելվածին և կօգտագործվի՝ հղկելու պատասխանները, թե ինչպես եք նախընտրում, որ դրանք կազմվեն: Նաև կարող եք ակնկալել, որ գեներատիվ AI ելքի կասկադավորումը այլ գեներատիվ AI-ի մեջ նույնպես համեմատաբար հայտնի և սովորական կդառնա 2023 թվականին:

4.2 Բեկումներն ի հայտ են գալիս գեներատիվ AI արագության և արդյունավետության համար: Արհեստական ​​ինտելեկտի արտադրողների առջև ծառացած խնդիրը, որոնք թույլ են տալիս իրենց գեներացնող AI-ն օգտագործել լայն հասարակության կողմից, դա ծախսերի հարցն է: ChatGPT-ի օրինակում, արժեքը ներկայումս ուտում է AI արտադրողը անվճար նմուշառման այս ժամանակահատվածում: ChatGPT-ի մեկ միլիոն մարդու գրանցումը դադարեցնելու համար նշված հիմքի մի մասն այն էր, որ մեկ գործարքի արժեքը նկատելի է և խմոր ծամելը: Բացի այդ, քանի որ արհեստական ​​ինտելեկտի այս գեներացնող հավելվածները մեծանում են և կռվում են ավելի ու ավելի շատ տվյալների հետ, ինչպես նաև իրական ժամանակում ինտերնետին միացված լինելուն զուգահեռ, արագության բուռն կարիք կլինի: Համակարգչային գիտնականների մաքրության տեսանկյունից՝ գեներատիվ AI-ն ավելի արագ և ավելի արդյունավետ դարձնելու ուղիներ գտնելը հետաքրքիր և հարմար է: Այս կոնկրետ տիրույթում նույն տեսակի առաջընթացները, հավանաբար, կարող են կիրառվել հաշվողական այլ հարթակների և համակարգերի լայն տեսականիով: Սպասեք, որ դա կկայանա 2023 թվականին:

4.3 Սինթետիկ տվյալները հայտնվում են ստվերից և լավ են անում: Կան իրական տվյալներ և կան սինթետիկ տվյալներ։ Իրական տվյալների օրինակը բաղկացած կլինի համացանցի սկանավորումից այնպիսի տեղեկատվության համար, ինչպիսին է Լինքոլնի կյանքը: Սինթետիկ տվյալներն այն են, երբ դուք ըստ էության տվյալներ եք կազմում ձեր AI-ի ուսուցման նպատակով: Իրական տվյալների սկանավորման ծախսերն ու ջանքերը կրելու փոխարեն, դուք երբեմն անում եք այնպիսի տվյալներ, որոնք շատ կլինեն կոճակի սեղմումով: Ինչ-որ իմաստով դրանք կեղծ տվյալներ են, թեև սովորաբար հիմնված են իրական հիմքերի վրա: Սինթետիկ տվյալների օգտագործումը գեներատիվ արհեստական ​​ինտելեկտի ուսուցմանն ու օգտագործմանը նպաստելու համար 2023 թվականի ընթացքում նոր միտում կլինի:

4.4 Flimsy Generative AI-ն սկսում է փչացնել տակառը: Սա տխուր դեմքի թեմա է գեներատիվ AI-ի մասին: Այժմ, երբ գեներատիվ AI-ն ստացել է իր տասնհինգ րոպե փառքը ChatGPT-ի նմանների միջոցով, AI շատ այլ արտադրողներ ցանկանում են մտնել նույն խաղի մեջ: Ամեն ինչ շատ պարզ դարձնելու համար, իսկապես կան բազմաթիվ բարեխիղճ գեներացնող AI հավելվածներ, որոնք անաղմուկ պահված են եղել կամ, որ տեխնոլոգիական վաճառողն անհանգստացած է, որ դժվարության մեջ կհայտնվի, եթե բացահայտվի AI-ի պոտենցիալ հակվածությունը երբեմն անբարոյություն ստեղծելու, երբ դրանք դրվեն հանրային օգտագործման մեջ: . Այդ գեներատիվ AI հավելվածները շուտով կներկայացվեն շուկա, որպեսզի բոլորն իմանան, որ քաղաքում կա մեկից ավելի շարժիչ և ցնցող: Լույսը կշողա շատերի վրա:

Սա, սակայն, կունենա նաև բացասական կողմ: Հանրության աչքում կհայտնվի որոշակի գեներատիվ AI: Այս աննշան տարբերակները լայն տարածում կունենան գարշելի արդյունքներ արտադրելու համար: Մարդիկ կնեղանան. Արդյոք հասարակությունը կարող է տարբերակել մեկ արտադրողի գեներատիվ AI-ն մյուսի միջև, մեծ հարց կլինի: Թուլացած տարբերակները կարող են փչացնել ամբողջ տակառը: Մենք պետք է սպասենք և տեսնենք, թե ինչպես դա տեղի կունենա 2023 թվականին։

4.5 Վայրի միշմաշ գեներատիվ AI հավելվածների հետ՝ ներառված խարդախություններով: Ես ավելին, քան պարզապես տխուր դեմք ունեմ այս մեկի վրա, դա ատամ կրճտացնող դեմք է: Առաջիկա սյունակում ես կքննարկեմ, թե ինչպես կարող է գեներատիվ AI-ն օգտագործվել չարագործություններ անելու համար, օրինակ՝ AI-ն ձեզ համար չարամիտ ծրագրեր արտադրելու համար: Ձեզ անհրաժեշտ է ընդամենը ասել գեներատիվ AI-ին, որ դա անի, նույնիսկ եթե դուք գաղափար չունեք, թե ինչպես ինքնուրույն կոդավորել չարամիտ ծրագրերը, և գեներատիվ AI հավելվածը կստեղծի նենգ կոդը: Ես հասկանում եմ, որ միգուցե սա տեխնոլոգիական երևակայական է թվում, ուստի եկեք դիտարկենք այլ չար արարքներ: Ենթադրենք, որ ցանկանում եք փորձել և խաբել ինչ-որ մեկին, օրինակ՝ այն էլ. նամակները, որոնք մարդկանց ասում են, որ դուք շատ փող ունեցող արքայազն եք, և ձեզ անհրաժեշտ է միայն նրանց բանկային հաշվի համարը, որպեսզի նրանց ուղարկեն միլիարդավոր դոլարներ, որոնք պահում են ձեզ համար: Generative AI-ն կարող է օգնել ձեզ գտնել և մշակել նման շարադրությունների վրա հիմնված խարդախություններ: Կարծում եմ, դա է պատճառը, որ մենք չենք կարող նոր խաղալիքներ ունենալ:

Կատեգորիա 5. Իմ լավագույն 5 գեներատիվ AI էթիկայի և AI օրենքի նկատառումները

Եկեք հաջորդիվ ուսումնասիրենք AI-ի էթիկայի և AI օրենքի նկատառումների կատեգորիան:

Ահա իմ կանխատեսումները 2023 թվականի համար այս կատեգորիայում.

• Կատեգորիա 5. Իմ լավագույն 5 գեներատիվ AI էթիկայի և AI օրենքի նկատառումները
• 5.1) Generative AI Struggles For Dough-ի դրամայնացում
• 5.2) Անբարենպաստ ածխածնի հետքը նվազեցնում է գեներատիվ AI-ի գնահատականները
• 5.3) Արհեստական ​​ինտելեկտի գեներատիվ թունավոր օրինազանցությունները մեծ դատապարտումների պատճառ են հանդիսանում
• 5.4) Եվրոպական միության AI ակտը (AIA) ուժի մեջ է մտնում Ballyhoo-ի և Gotchas-ի հետ
• 5.5) ԱՄՆ-ի ալգորիթմական հաշվետվողականության ակտը նստում է, բայց խառնվում է գիտակցությանը

Արագ մշակում ձեզ համար:

5.1 գեներատիվ AI պայքարի դրամայնացում խմորի համար: Ես ձեզ մի կարևոր հարց ունեմ. Ինչպե՞ս մարդիկ կկարողանան գումար վաստակել՝ գեներացնող AI հավելվածներ տրամադրելով: Մենք դեռ հաստատ չգիտենք, որ դրանք իսկապես գումար վաստակող հավելվածներ են: Կցանկանայի՞ք վճարել գործարքի վճար կամ բաժանորդային վճար՝ գեներացնող AI հավելվածին հասանելիություն ունենալու համար: Գուցե այո, գուցե ոչ: Որոշ մարդիկ միայն զվարճանում և խաղում են գեներատիվ AI-ի հետ միայն հարվածների համար, հետևաբար, ենթադրաբար, արժեքը պետք է համարժեք լինի առցանց զվարճանքի այլ ձևերի, ինչպիսիք են առցանց խաղերի օգտագործումը: Մյուսները փորձում են ավելի լրջորեն օգտագործել գեներատիվ AI-ն՝ աշխատանքի հետ կապված առաջադրանքներ կատարելու համար: Օրինակ, իմ AI լաբորատորիայում մենք փորձարկել և հարմարեցնել ենք գեներատիվ AI-ն՝ փաստաբանների կողմից օրինական առաջադրանքների կատարման համար օգտագործելու համար, ինչպիսիք են իրավական ամփոփագիր կազմելը: Շատ ու շատ գաղափարներ են պտտվում այն ​​մասին, թե ինչպես օգտագործել գեներատիվ AI-ն՝ գումար վաստակելու համար: Հավանականությունն այն է, որ 2023 թվականը լինելու է այն տարին, որն ինձ ցույց կտա փողը, թե արդյոք կան կենսունակ ուղիներ՝ գեներատիվ AI-ն իրական փող ստեղծողների վերածելու համար: Հետևեք փողին, ինչպես ասում են.

5.2 Անբարենպաստ ածխածնի հետքը նվազեցնում է արհեստական ​​ինտելեկտի գեներատիվ գնահատականները: Ես նախկինում իմ սյունակներում քննարկել եմ, որ արհեստական ​​ինտելեկտի աճող օգտագործման հետ կապված մտահոգություններից մեկն այն է, որ այս հաշվողականորեն ինտենսիվ հավելվածների մշակումն ու գործարկումը մեծ քանակությամբ համակարգչային մշակման հզորություն են սպառում, տես իմ վերլուծությունը՝ հղումն այստեղ. Ի զարմանս շատերի, կա ածխածնի հետք՝ կապված AI-ի հետ: Մենք պետք է կշռենք AI-ի օգուտները ածխածնի հետքի սոցիալական ծախսերի հետ: Ակնկալում ենք տեսնել AI-ի էթիկայի և AI օրենքի աճը, որպեսզի ավելի մեծ տեղեկացված լինեն AI-ի ածխածնի հետքի մասին, ներառյալ պոտենցիալ ուժի մեջ մտած օրենքներ AI-ի վերաբերյալ ածխածնի արտադրության մասին զեկուցելու և հրապարակայնորեն հրապարակելու անհրաժեշտության մասին և այն, ինչ արվում է այն մեղմելու համար: Կյանքում ոչինչ անվճար չէ։

5.3 Արհեստական ​​ինտելեկտի գեներատիվ թունավոր օրինազանցությունները մեծ դատապարտումների են կոչում. Ես արդեն մի քանի անգամ նշել եմ այստեղ, որ այսօրվա գեներատիվ AI-ն կարող է վատ ելքեր առաջացնել: Ընդամենը կպահանջվի, որպեսզի 2023-ին գեներացնող արհեստական ​​ինտելեկտի մի մասը ստեղծի աղաղակող կողմնակալ մեկնաբանություն կամ այլ անպարկեշտություն, և հասարակական արձագանքը կարող է հանկարծակի բռնկվել: Երբ դա տեղի ունենա, և դա տեղի կունենա, ես գոնե հուսով եմ, որ արհեստական ​​ինտելեկտի էթիկայի նկատմամբ ավելացված ուշադրությունը կլինի մի տեսակ արծաթապատ ամպի մեջ: Դուք կարող եք նաև գրազ գալ, որ արհեստական ​​ինտելեկտի հետ կապված նոր օրենքների ստեղծման խթանը, հավանաբար, կառաջանա այս տհաճ դեպքերից: Կարգավորողներն ու օրենսդիրները կզայրանան.

5.4 Եվրոպական միության AI ակտը (AIA) ուժի մեջ է մտնում Ballyhoo-ի և Gotchas-ի հետ: Ես շատ եմ գրել ԵՄ AI ակտի (AIA) մասին, որը մշակվում և վերանայվում է, տես իմ լուսաբանումը այստեղ հղումն այստեղ. Սա կլինի ամենակարևոր նոր օրենքը AI-ի մասին և կունենա մոնումենտալ ավերիչ ազդեցություն: Գրազ եմ գալիս, որ այն վերջապես ուժի մեջ կմտնի 2023 թվականին: Այս օրենքի վերաբերյալ բազմաթիվ հակասությունների թվում այն ​​է, որ այն կիրառում է ռիսկի վրա հիմնված մոտեցում՝ AI համակարգերը դասակարգելու համար: Մի խոսքով, կան չորս դասակարգումներ, որոնք բաղկացած են (ա) անընդունելի ռիսկից, (բ) բարձր ռիսկից, (գ) սահմանափակ ռիսկից և (դ) նվազագույն ռիսկից: Ոմանք կարծում են, որ սա լավագույն միջոցն է AI-ի հետ իրավական տեսանկյունից հաղթահարելու համար: Մյուսները համաձայն չեն և պնդում են, որ ռիսկերի շրջանակն անհիմն է լինելու և կստեղծի բոլոր տեսակի շփոթություն և խաբեություն նրանց կողմից, ովքեր ստեղծում կամ կիրառում են AI: Ես ունեմ իմ սեփական կարծիքը այս մասին, ինչպես քննարկվել է իմ սյունակի հրապարակումներում: Ամեն դեպքում, եթե իսկապես ԵՄ AIA-ն ընդունվի 2023 թվականին, դուք, անշուշտ, կարող եք ակնկալել, որ ներգրավված կլինեն շատ բալլիհուներ: Մենք բոլորս շունչը պահած կսպասենք՝ տեսնելու, թե ինչպես են ընթանում գործերը: Արդյո՞ք այս օրենքը կնպաստի ծածկույթին AI For Bad, թե՞ դա կդառնա նրա չնախատեսված մարդասպանը AI For Good, թե վերջանում ինչ-որ տեղ արանքում? Հետևե՛ք 2023թ.

5.5 ԱՄՆ ալգորիթմական հաշվետվողականության ակտը նստում է, բայց գրգռում է գիտակցությունը. Միացյալ Նահանգները դանդաղ և աստիճանաբար վիճում է Կոնգրեսում մի օրինագծի հետ, որը կլինի լայնածավալ AI օրենք, որը հայտնի է որպես Ալգորիթմական հաշվետվողականության ակտ: Ես քննարկել եմ նախագիծը, ինչպես նաև լուսաբանել եմ դաշնային և նահանգային արհեստական ​​ինտելեկտի հետ կապված այլ օրենսդրական ջանքեր (և տեղական մակարդակներում նույնպես, օրինակ՝ Նյու Յորքի օրենքը, որը պահանջում է AI աուդիտ, տես իմ քննարկումը այստեղ՝ հղումն այստեղ) Դուք կարող եք հատկապես հետաքրքրել իմ վերլուծությունը AI-ի իրավունքների օրինագծի վերաբերյալ, որը հրապարակվել է Սպիտակ տան կողմից 2022 թվականին, տես. հղումն այստեղ. Եթե ​​ԵՄ AIA-ն ընդունվի 2023 թվականին, հավանական է, որ դա կարթնացնի և սնուցի ԱՄՆ օրենսդրական ջանքերը: Միևնույն ժամանակ, ոմանք կպահանջեն սպասել՝ տեսնելու, թե ինչպես են ընթանում գործերը ԵՄ AIA-ի հետ, նախքան խելամիտ անցնել ԱՄՆ-ի AI օրենքին: Մասամբ, ԱՄՆ-ում մղումը կարագացվի, եթե որևէ խոշոր գեներատիվ AI կամ այլ նշանավոր AI snafus լայն ուշադրություն գրավեր ամբողջ երկրում: Ընդհանուր առմամբ, իմ կանխատեսումն այն է, որ թեև ԱՄՆ-ի ջանքերը կշարժվեն, բայց ես մեծ առաջընթաց չեմ տեսնում մինչև 2024 թվականի ընտրությունները: Մինչ այդ, AI-ի լայնածավալ օրենքի հետ գործ ունենալու եռուզեռը արժանի չի թվա, եթե իհարկե ինչ-որ ցուցադրական վատ բան տեղի չունենա AI-ի հետ, և բողոքի ձայնը չդարձնի հետապնդումը հանկարծակի թեժ առաջնահերթություն:

Եզրափակում

2023-ին հուզիչ ժամանակներ են գալիս AI-ի համար:

Դուք չեք ցանկանա բաց թողնել հրավառությունը: Ապագան ինքն իրեն բացահայտվում է օրեցօր, շաբաթ առ շաբաթ և ամիս առ ամիս: Այս քարքարոտ ճանապարհի երկայնքով շատ հայտարարություններ կլինեն այն մասին, որ զգայուն AI-ն այստեղ է: Ես խնդրում եմ, որ դուք կարդաք այդ պահանջների նուրբ տպագրությունը:

Որպեսզի օգնեմ ձեզ հավաքել իմ բոլոր կանխատեսումները մեկ հարվածով, այստեղ ես թվարկում եմ դրանք ըստ յուրաքանչյուր կատեգորիայի.

Կատեգորիա # 1. Իմ լավագույն 5 գեներատիվ AI-ի տեքստը դեպի ելք

• 1.1) Տեքստը-արվեստը դառնում է ավելի խելամիտ գեղարվեստական
• 1.2) Տեքստից դեպի ֆոտոռեալիստական ​​պատկեր ավելի խորը կեղծիք է ստանում
• 1.3) Տեքստը-շարադրությունը հաղթահարում է որոշ հալյուցինացիաներ և գայթակղություններ
• 1.4) Տեքստից տեսանյութ դառնում է հաջորդ մեծ բանը
• 1.5) Text-to-X-ը վերածվում է Multi-X բազմամոդալի՝ բոլորը մեկում

Կատեգորիա #2. Իմ լավագույն 5 գեներատիվ AI-ի ելքեր-մուտքեր

• 2.1) Art-to-Text-ը դառնում է առատորեն նկարագրական
• 2.2) Photorealistic-Image to Text Capches The Essentials
• 2.3) Էսսե-տեքստը ուշագրավ ամփոփումներ է անում
• 2.4) Տեսանյութից տեքստը տպավորիչ քայլեր է կատարում երեխայի համար
• 2.5) Multi-X Multi-Modal Փորձում է անել հակադարձ բաժանումներ

Կատեգորիա # 3. Իմ թոփ 5 գեներատիվ AI մեքենայությունները

• 3.1) Արագ ճարտարագիտությունը հիմնում է հենակետեր
• 3.2) Մտքի շղթայի արձանագրությունը առաջ է շարժվում դեպի Կոնվենցիա
• 3.3) Իրական ժամանակում ինտերնետին միացված Generative AI Blooms
• 3.4) Ինտերնետային որոնման խելամիտ միացում և գեներատիվ AI-ն ծաղկում է
• 3.5) Zero-Shot Generative AI Glimmers And Simmers

Կատեգորիա # 4. Իմ թոփ 5 գեներատիվ AI-ի բիզնես-ստեղծման աղմուկը

• 4.1) Գեներատիվ AI-ի անհատականացումը և կասկադավորումը հաջորդ հզոր կեռն է
• 4.2) Ճեղքումներ են հայտնվում գեներատիվ AI արագության և արդյունավետության համար
• 4.3) Սինթետիկ տվյալները հայտնվում են ստվերից և լավ են անում
• 4.4) Flimsy Generative AI-ն սկսում է փչացնել տակառը
• 4.5) Վայրի միշմաշ գեներատիվ AI հավելվածների հետ, որոնք ներառում են խարդախություններ

Կատեգորիա # 5. Իմ լավագույն 5 գեներատիվ AI էթիկայի և AI օրենքի նկատառումները

• 5.1) Generative AI Struggles For Dough-ի դրամայնացում
• 5.2) Անբարենպաստ ածխածնի հետքը նվազեցնում է գեներատիվ AI-ի գնահատականները
• 5.3) Արհեստական ​​ինտելեկտի գեներատիվ թունավոր օրինազանցությունները մեծ դատապարտումների պատճառ են հանդիսանում
• 5.4) Եվրոպական միության AI ակտը (AIA) ուժի մեջ է մտնում Ballyhoo-ի և Gotchas-ի հետ
• 5.5) ԱՄՆ-ի ալգորիթմական հաշվետվողականության ակտը նստում է, բայց խառնվում է գիտակցությանը

Այժմ, երբ ես ցույց տվեցի բոլորին միասին՝ հիմնվելով իրենց կատեգորիաների վրա, եկեք առաջ գնանք և հանենք կատեգորիաները և ցույց տանք ցուցակը որպես զուտ քսանհինգ կանխատեսումներ AI-ի վերաբերյալ 2023 թվականի համար.

Իմ քսանհինգ կանխատեսումները AI-ի մասին 2023 թ

• Text-to-Art-ը դառնում է ավելի խելամիտ գեղարվեստական
• Տեքստը ֆոտոռեալիստական ​​պատկերը ձեռք է բերում ավելի խորը կեղծիք
• Text to-Essay-ը հաղթահարում է որոշ հալյուցինացիաներ և գայթակղություններ
• Տեքստը-տեսանյութը դառնում է հաջորդ Մեծ բանը
• Text-ը-X-ը վերածվում է Multi-X Multi-Modal-ի բոլորը մեկում
• Art-to-Text-ը դառնում է առատորեն նկարագրական
• Photorealistic-Image-to-Text-ը գրավում է էականը
• Էսսե-տեքստը ուշագրավ ամփոփումներ է անում
• Video-to-Text-ը մանկական տպավորիչ քայլեր է անում
• Multi-X Multi-Modal-ը փորձում է հակադարձ բաժանումներ անել
• Արագ ճարտարագիտությունը հիմքեր է ստեղծում
• Մտքի շղթայի արձանագրությունը առաջ է շարժվում դեպի կոնվենցիա
• Իրական ժամանակում ինտերնետին միացված գեներատիվ AI-ն ծաղկում է
• Ինտերնետային որոնման և գեներացնող AI-ի խելամիտ զուգավորումը ծաղկում է
• Zero-Shot գեներատիվ AI-ն փայլում և եռում է
• Գեներատիվ AI-ի անհատականացումն ու կասկադավորումը հաջորդ հզոր մանգաղն է
• Բեկումներն առաջանում են գեներացնող AI արագության և արդյունավետության համար
• Սինթետիկ տվյալները հայտնվում են ստվերից և լավություն են անում
• Սուր գեներատիվ AI-ն սկսում է փչացնել տակառը
• Արհեստական ​​ինտելեկտի գեներացնող հավելվածների վայրի խառնաշփոթ՝ ներառված խարդախություններով
• գեներատիվ AI-ի դրամայնացում խմորի համար պայքարում
• Ածխածնի անբարենպաստ հետքը նվազեցնում է արհեստական ​​ինտելեկտի գեներացնող գնահատականները
• Արհեստական ​​ինտելեկտի գեներատիվ թունավոր խախտումները մեծ դատապարտումների են կոչում
• Եվրոպական միության AI ակտը (AIA) ուժի մեջ է մտնում balllyhoo-ի և gotchas-ի հետ
• ԱՄՆ-ի ալգորիթմական հաշվետվողականության ակտը նստում է, բայց արթնանում է գիտակցության մեջ

Քանի որ դուք կարող եք գայթակղվել քննարկել իմ կանխատեսումները ուրիշների հետ, ես պատրաստվում եմ առաջ գնալ և ներառել քսանհինգ կանխատեսումների վերջնական ցուցակը և համարակալել դրանք:

Համարակալումը բացառապես նախատեսված է որպես կանխատեսումներին անդրադառնալու հարմար միջոց: Ես սա ասում եմ, քանի որ համարակալումը չի ենթադրում կամ ցույց տալիս որևէ առաջնահերթության կամ կարևորության առնչությամբ: Այսպիսով, մի մեկնաբանեք համարակալումը այնպես, կարծես առաջինը ինչ-որ չափով ավելի կամ պակաս կարևոր է, քան թվարկված քսանհինգերորդը: Նրանք բոլորը համարվում են հավասար քաշ այս ցուցակում:

Իմ քսանհինգ կանխատեսումները արհեստական ​​ինտելեկտի մասին 2023 թվականին (համարակալումը ցույց է տրված հղման հեշտության համար)

1) Text to-Art-ը դառնում է ավելի խելամիտ գեղարվեստական

2) Տեքստից ֆոտոռեալիստական ​​պատկերը ձեռք է բերում ավելի խորը կեղծիք

3) «Text to-Essay»-ը հաղթահարում է որոշ հալյուցինացիաներ և գայթակղություններ

4) Տեքստ-տեսանյութը դառնում է հաջորդ Մեծ բանը

5) Text-to-X-ը վերածվում է Multi-X Multi-Modal-ի՝ բոլորը մեկում

6) Art-to-Text-ը դառնում է առատորեն նկարագրական

7) Photorealistic-Image-to-Text-ը բռնում է էականը

8) Էսսե-տեքստը ուշագրավ ամփոփումներ է անում

9) Video-to-Text-ը տպավորիչ մանկական քայլեր է անում

10) Multi-X Multi-Modal-ը փորձում է հակադարձ պառակտումներ անել

11) Արագ ճարտարագիտությունը հիմքեր է ստեղծում

12) Մտքի շղթայի արձանագրությունը առաջ է շարժվում դեպի կոնվենցիա

13) Իրական ժամանակում ինտերնետին միացված գեներատիվ AI ծաղկում է

14) Ինտերնետային որոնման և գեներատիվ AI-ի խելամիտ միացումը ծաղկում է

15) Zero-Shot գեներատիվ AI շողշողում և եփում

16) Գեներատիվ AI-ի անհատականացումն ու կասկադացումը հաջորդ հզոր կեռն է

17) Բեկումներն առաջանում են գեներացնող AI արագության և արդյունավետության համար

18) Սինթետիկ տվյալները հայտնվում են ստվերից և լավություն են անում

19) Սուր գեներատիվ AI-ն սկսում է փչացնել տակառը

20) գեներացնող AI հավելվածների վայրի խառնաշփոթ՝ ներառված խարդախություններով

21) գեներատիվ AI պայքարի դրամայնացում խմորի համար

22) Անբարենպաստ ածխածնի հետքը նվազեցնում է արհեստական ​​ինտելեկտի գեներացնող գնահատականները

23) Արհեստական ​​ինտելեկտի գեներատիվ թունավոր օրինազանցությունները մեծ դատապարտումների են հուշում

24) Եվրոպական միության AI ակտը (AIA) ուժի մեջ է մտնում balllyhoo-ի և gotchas-ի հետ

25) ԱՄՆ Ալգորիթմական հաշվետվողականության ակտը նստում է, բայց խառնվում է գիտակցության մեջ

Եթե ​​կա կարծիք, որ ընթերցողները կցանկանային, որ ես տրամադրեմ հաջորդական ցուցակ, ինչպիսին է ամենակարևորը կամ ամենայն հավանականությամբ, ես դա կանեմ հաջորդ սյունակում:

Դե, ահա դուք ունեք այն, իմ AI կանխատեսումները 2023 թվականի համար:

Forbes-ի իմ սյունակում ամբողջ 2023 թվականին (ինչպես կտեղադրվի հղումն այստեղԵս երկար կքննարկեմ AI-ի այս մսեղ թեմաները, և մենք կտեսնենք, թե որքանով եմ ես ճիշտ կամ ոչ նպատակային: Դուք կարող եք վստահ լինել, որ ես անկեղծ կլինեմ այս հարցում:

Որոշ վերջնական դիտողություններ առայժմ.

մենեջմենթի լեգենդար գուրու Փիթեր Դրաքերը հայտարարել է, որ ապագան կանխատեսելու լավագույն միջոցը այն ստեղծելն է։ Ես խնդրում եմ մեզ բոլորիս, ովքեր տիրապետում են արհեստական ​​ինտելեկտին, հիշել այդ իմաստուն մի քիչ իմաստությունը: Մենք պետք է ուշադիր հետևենք AI-ի էթիկայի և AI-ի օրենքներին, այլապես AI-ի ապագան այնքան վարդագույն չի լինի, որքան մենք կարող ենք պատկերացնել:

Մեծ ֆանտաստ գրող Իսահակ Ասիմովն ասել է, որ ֆանտաստ գրողները կանխատեսում են անխուսափելին, և թեև խնդիրներն ու աղետները կարող են անխուսափելի լինել, լուծումները՝ ոչ։ Ես խնդրում եմ, որ արհեստական ​​ինտելեկտի հետազոտողներն ու արհեստական ​​ինտելեկտի մշակողները ուշադրությամբ մտածեն այն մասին, թե ինչպես կարող է իրենց AI-ն ուղղակիորեն կամ անուղղակիորեն դրսևորել կամ ներկայացնել, դիտավորությամբ կամ պատահաբար իրական և վնասակար խնդիրների և աղետների առաջացում (իմ համար վերլուծություն երկակի օգտագործման AI որը կարող է պարզապես և, ցավոք սրտի, հեշտությամբ վերածվել, այսպես կոչված, Doctor Evil նախագծերի, տես հղումն այստեղ) Բոլորի կողմից պարտավորված երդում և պահանջ պետք է լինի գտնել հասարակության կողմից ընդունելի լուծումներ՝ ուղեկցելու արհեստական ​​ինտելեկտի համար անբարենպաստ հանելուկներին:

Ի վերջո, և բավականին տեղին մեկնաբանություն, Յոգի Բերրան հումորով հայտարարեց. «Դժվար է կանխատեսումներ անել, հատկապես ապագայի վերաբերյալ»:

Այսպիսով, կարելի է ասել նաև AI-ի ապագան կանխատեսելու մասին: