Բոլորը սիրում են զվարճանքի արդյունաբերությունը, քանի որ այն ապահովում է բովանդակությունը գրեթե յուրաքանչյուր հանդիսատեսի: Վերցրեք տեսանյութերի օրինակ՝ ձեր ընտանի կենդանիներին հանգստացնելու համար: Նրանք հայտնաբերված են այս ոլորտում: Նրանք հայտնաբերված են այս ոլորտում: Չնայած այս ամբողջ սերը ստանալուն, տեսաբովանդակության տեսարանը առաջ է շարժվում այլ տեմպերով, քան մյուս ոլորտները: Այո, բայց դա կարող է ավելի լավ լինել:
Հաշվի առնելով, որ վիդեո բովանդակությունը կամաց-կամաց դառնում է բիզնեսի հիմնական մարքեթինգային միջոցը, կարելի է ակնկալել, որ ոլորտի վետերանները կհամախմբվեն վիդեո արտադրողների, գործակալությունների և ներքին ստեղծագործական թիմերի կողքին՝ արդյունաբերությունը մատուցելու բարձրորակ բովանդակություն ավելի ցածր գնով և ավելի լավ որոնողականությամբ: Մի ոլորտում, որտեղ գերակշռում են վիդեո բովանդակության այնպիսի հսկաները, ինչպիսին YouTube-ն է, մենք կարող ենք պարծենալ միայն տեսախցիկի տեխնոլոգիայի առաջխաղացումներով, գերարագ ցանցերով, պահեստավորման ավելացմամբ և թողունակության ավելի բարձր հասանելիությամբ: Խաղային արդյունաբերությունը թռիչքներ է կատարում, որոնց մասին մենք կարող ենք միայն երազել:
Ինչպե՞ս է վիդեո բովանդակությունը լճացել:
Հայտնի է, որ երբ կազմակերպությունը մենաշնորհում կամ գերիշխում է արդյունաբերության մեջ, արդյունաբերությունը դառնում է ծեր, ծույլ և ձանձրալի: Այս մենաշնորհները արդյունաբերությունը խրված են ժամանակի մեջ, երբ հայտնի բովանդակություն ստեղծողները ծույլ են դառնում: Այսպես կոչված «արդյունաբերության առաջնորդները դեռևս պետք է նորամուծություններ կատարեն բիզնեսի բովանդակության, ապարատային և ծրագրային ապահովման ոլորտում՝ օտարելով պոտենցիալ երիտասարդ սպառողներին, ովքեր ցանկանում են ավելի նոր բան, քան սովորական տեսանյութերի մեկ այլ հարթակ:
Google-ի, Bing-ի և Yahoo-ի որոնման համակարգերի էջերի տեքստային բովանդակությունը ինդեքսավորվում է: Այս որոնիչները ունեն երկու հիմնական գործառույթ՝ սողալ և ինդեքս ստեղծել, և որոնողական օգտատերերին տրամադրել այն կայքերի վարկանիշային ցուցակը, որոնք նրանք որոշել են, որ ամենաարդիականն են: Այնուամենայնիվ, երբ մենք խորանում ենք վիդեո բովանդակության ըմբռնման մեջ, գոյություն ունեցող որոնիչները կարիք ունեն ավելի շատ կարողության՝ մեկնաբանելու և դասակարգելու տեսանյութերը էջի վրա: Սա հանգեցնում է նրան, որ տեսանյութի բովանդակությունը «անթափանց» է, ինչը նշանակում է, որ այն դժվարանում է հասկանալ կամ բացատրել, քանի որ առկա տեսանյութի մետատվյալները սահմանափակ են և ապակողմնորոշող: Ավելին, անորոշ է, թե արդյոք որոնման համակարգին հասանելի մետատվյալները վերաբերում են կոնկրետ տեսարաններին կամ տեսանյութին: Դա պայմանավորված է տեսարանի մակարդակում ինդեքսների անհրաժեշտությամբ, որը նկարագրում է բովանդակությունը ժամանակային առումով՝ յուրաքանչյուր դասակարգման համար ժամանակային կոդերի հղումներով:
Ո՞րն է այս բարելավված որոնման պարամետրերի կարիքը:
Խորը որոնումը հասանելի չէ տեսանյութերում: Դուք պետք է երկար տեսահոլովակ դիտեք բանախոսի հետ, որը ներառում է բազմաթիվ թեմաներ, բայց ձեզ հետաքրքրում է միայն երկու թեմա: Դուք չեք կարող նավարկել այս երկու թեմաներով: Դա անթափանց է դարձնում տեսանյութերը, և դիտողները կարող են դրանք դիտել միայն հետաքրքիր թեմաներից հետո: Որոնման պարամետրերի բարելավումը նշանակում է, որ դիտողը կարող է նավարկելու ժամանակացույցի ցանկալի տեսարանը:
Հատուկ տեսանյութի մետատվյալների պիտակներից դուրս ինդեքսավորելու և որոնելու ունակությունը նոր ուղիներ է տալիս այս բովանդակությունը մեկնաբանելու համար, ինչպես գրավոր բովանդակությունը: Որոնման բարելավված պարամետրերը նշանակում են, որ հարթակները ականատես կլինեն տեսանյութերի կազմակերպման և որոնման պահանջարկի ավելացմանը, քանի որ դիտողներն այժմ կարող են օգտվել ավելի օգտակար և պարզ տեսանյութերի բովանդակությունից:
The AIWORK նախագիծն արդեն մշակել է դրան հասնելու աշխատանքային ծրագիր:
Ինչպես է AIWORK-ն օգտագործում բլոկչեյն տեխնոլոգիան՝ առաջ տանելու լճացած հատվածը
Մենք ունենք բազմաթիվ տեխնոլոգիաներ, որոնք կարող են փոխակերպել տեսանյութերի բովանդակությունը, եթե կազմակերպությունները դրանք լավ օգտագործեն: Դրանք ներառում են արհեստական ինտելեկտ (AI), բլոկչեյն, վիրտուալ իրականություն (VR), մեքենայական ուսուցում (ML) և հավելյալ իրականություն (AR) և այլոց: Այն AIWORK նախագիծը հասկացավ, որ վիդեո բովանդակության արդյունաբերությունը բարելավելու համար նրանք կարող են սկսել արհեստական ինտելեկտի տեխնոլոգիան միաձուլելով այն, ինչ առաջարկում է Blockchain-ը և այնտեղից վերև աշխատել:
Այս գաղափարը գործում է քանի որ AIWORK պարզաբանում է, տեսահոլովակի անթափանց բովանդակության հետ աշխատելու համար անհրաժեշտ է AI համակարգչային տեսողության կիրառումը, օրինակ՝ դեմքի ճանաչումը, տեսանյութերի ինդեքսավորման համար։ Հենց որ AI-ն հասկանա, թե ինչ է դեմքը, մարդը կարող է հետագայում ուղղորդել AI-ին՝ սովորեցնելով նրան ճանաչել կոնկրետ դեմքեր, որպեսզի օգնի նրան կապել յուրաքանչյուր դեմքի տարբեր բնութագրերն ու մանրամասները որոշակի պիտակի հետ, օրինակ՝ ճաղատությունը կամ անձի անունը:
Երբ ստեղծվի դեմքի տվյալների հավաքածու, AI-ն կարող է համեմատել տեսանյութերի պատկերները այս տվյալների հետ և բացահայտել կոնկրետ դեմքեր, ինչպիսիք են հայտնի հայտնիները կամ հայտնի հանցագործները: Այս նույն մեթոդը կարող է ճանաչել այնպիսի առարկաներ, ինչպիսիք են մեքենայի անվադողը, տեսարժան վայրերը, ինչպիսին է Էյֆելյան աշտարակը և գործողությունների տեսարաններ, ինչպիսիք են պարաշյուտով թռչող կինը:
Ամփոփելով այն, տեսանյութերը միջոց են գիտելիքներ ձեռք բերելու, նոր հմտություններ սովորելու և զանգվածներին ժամանց առաջարկելու համար: Մարդիկ օգտագործում են վիդեո որոնումներ՝ կյանքին նոր տեսանկյունից նայելու համար. հետևաբար, օգտագործելով AI և Blockchain տեխնոլոգիաները՝ այս առանձնահատուկ գործառույթը թարմացնելու համար, չի լինի սահմանափակում, թե ինչ կարող են սովորել դիտողները՝ արագ տեսանյութի որոնում կատարելով:
AIWORK նախագծի մասին ավելին այստեղ՝-
Աղբյուր՝ https://www.cryptonewsz.com/tracing-enhanced-video-content-paths-in-the-age-of-digital-entertainment/