Արհեստական ​​ինտելեկտի դրական և բացասական կողմերը

Հիմնական տուփեր

• Արհեստական ​​ինտելեկտը (AI) հարվածում է հիմնական հոսքին, չնայած AI-ի առաջին ձևը հայտնագործվել է Անգլիայում, դեռևս 1951 թվականին:
• Ներկայումս AI-ն օգտագործվում է կիրառությունների լայն շրջանակում՝ սկսած մեր անձնական օգնականներից, ինչպիսիք են Alexa-ն և Siri-ն, մինչև մեքենաներ, գործարաններ և առողջապահություն:
• Արհեստական ​​ինտելեկտն ուժ ունի մեր կյանքի որակի հսկայական բարելավման համար, բայց դա կատարյալ չէ:

Արհեստական ​​ինտելեկտը կամ AI-ն այս պահին ամենուր է: Իրականում, AI-ի և մեքենայական ուսուցման հիմունքները վաղուց են եղել: AI-ի առաջին պարզունակ ձևը ավտոմատացված շաշկի բոտն էր, որը ստեղծվել է Անգլիայի Մանչեսթերի համալսարանից Քրիստոֆեր Ստրեյչի կողմից դեռևս 1951 թվականին:

Այդ ժամանակից ի վեր այն երկար ճանապարհ է անցել, և մենք սկսում ենք տեսնել մեծ թվով բարձրակարգ օգտագործման դեպքեր, որոնք տեխնոլոգիան ներդնում են հիմնական հոսք:

AI-ի ամենաթեժ հավելվածներից մի քանիսը ներառում են ինքնավար մեքենաների, դեմքի ճանաչման ծրագրային ապահովման, վիրտուալ օգնականների, ինչպիսիք են Amazon-ի Alexa-ն և Apple-ի Siri-ն, և արդյունաբերական հավելվածների հսկայական շարք բոլոր ոլորտներում՝ գյուղատնտեսությունից մինչև խաղեր և առողջապահություն:

Եվ իհարկե, կա մեր AI-ով աշխատող ներդրումային հավելված, Ք.աի.

Բայց մեր առօրյա կյանքում արհեստական ​​ինտելեկտի կիրառման այս զանգվածային աճի և անընդհատ բարելավվող ալգորիթմների պայմաններում, որո՞նք են այս հզոր տեխնոլոգիայի դրական և բացասական կողմերը: Արդյո՞ք դա ուժ է բարու, չարի կամ ինչ-որ տեղ միջև:

Ներբեռնեք Q.ai-ն այսօր AI-ի վրա հիմնված ներդրումային ռազմավարությունների հասանելիության համար:

AI-ի առավելությունները

Անհերքելի է, որ AI-ի օգտագործումը շատ առավելություններ ունի: Կա մի պատճառ, որ այն դառնում է այդքան հայտնի, և դա այն է, որ տեխնոլոգիան շատ առումներով մեր կյանքն ավելի լավն ու/կամ հեշտացնում է:

Ավելի քիչ սխալներ

Մարդիկ մեծ են: Իսկապես, մենք հիասքանչ ենք: Բայց մենք կատարյալ չենք: Համակարգչի էկրանին մի քանի ժամ մնալուց հետո մենք կարող ենք մի փոքր հոգնել, մի փոքր անփույթ: Ոչինչ չէ, որ ճաշը, սուրճը և բլոկի շուրջ պտույտը չեն շտկելու, բայց դա տեղի է ունենում:

Նույնիսկ եթե մենք թարմ ենք օրվա սկզբում, մենք կարող ենք մի փոքր շեղվել տանը կատարվող իրադարձություններից: Միգուցե մենք վատ բաժանման միջով ենք անցնում, կամ մեր ֆուտբոլային թիմը պարտվել է անցած գիշեր, կամ ինչ-որ մեկը մեզ կտրել է ճանապարհը աշխատանքի գնալու ճանապարհին:

Ինչ էլ որ լինի պատճառը, սովորական և նորմալ է, երբ մարդկային ուշադրությունը ներս ու դուրս է գալիս:

Ուշադրության այս բացթողումները կարող են հանգեցնել սխալների: Մաթեմատիկական հավասարման մեջ սխալ թվի մուտքագրում, ծածկագրի տող բաց թողնելը կամ ծանր աշխատանքային վայրերի դեպքում, ինչպիսիք են գործարանները, ավելի մեծ սխալներ, որոնք կարող են հանգեցնել վնասվածքների կամ նույնիսկ մահվան:

24/7 Uptime

Խոսելով հոգնածության մասին՝ AI-ն չի տառապում շաքարի անկումից կամ կոֆեինի ընդունման կարիք չունի՝ ժամը 3:24-ի անկումը հաղթահարելու համար: Քանի դեռ հոսանքը միացված է, ալգորիթմները կարող են աշխատել 7 ժամ, շաբաթը XNUMX օր՝ առանց ընդմիջման:

AI ծրագիրը ոչ միայն կարող է անընդհատ աշխատել, այլև այն աշխատում է հետևողականորեն: Այն կկատարի նույն առաջադրանքները, նույն չափանիշներով, ընդմիշտ:

Կրկնվող առաջադրանքների համար դա նրանց դարձնում է ավելի լավ աշխատող, քան մարդ: Դա հանգեցնում է ավելի քիչ սխալների, պակաս ժամանակի և անվտանգության ավելի բարձր մակարդակի: Նրանք բոլորն էլ մեր գրքում մեծ պրոֆեսիոնալներ են:

Վերլուծեք տվյալների մեծ հավաքածուներ՝ արագ

Սա մեծ դեպք է մեզ համար այստեղ՝ Q.ai-ում: Մարդիկ պարզապես չեն կարող համապատասխանել AI-ին, երբ խոսքը վերաբերում է տվյալների մեծ հավաքածուների վերլուծությանը: Որպեսզի մարդն անցնի աղյուսակի 10,000 տող տվյալների միջով, կպահանջվի օրեր, եթե ոչ շաբաթներ:

AI-ն կարող է դա անել հաշված րոպեների ընթացքում:

Պատշաճ պատրաստված մեքենայական ուսուցման ալգորիթմը կարող է վերլուծել հսկայական քանակությամբ տվյալներ ցնցող փոքր ժամանակում: Մենք լայնորեն օգտագործում ենք այս հնարավորությունը մեր ներդրումային փաթեթներում՝ մեր AI-ի միջոցով դիտարկելով բաժնետոմսերի և շուկայի կատարողականի և անկայունության տվյալների լայն շրջանակ և համեմատելով դրանք այլ տվյալների հետ, ինչպիսիք են տոկոսադրույքները, նավթի գները և այլն:

AI-ն կարող է այնուհետև վերցնել տվյալների օրինաչափությունները և առաջարկել կանխատեսումներ, թե ինչ կարող է տեղի ունենալ ապագայում: Դա հզոր ծրագիր է, որն ունի հսկայական իրական աշխարհի հետևանքներ: Ներդրումների կառավարման տեսակետից այն փոխում է խաղը:

AI-ի բացասական կողմերը

Բայց դա բոլորը վարդեր չեն: Ակնհայտ է, որ առաջադրանքները կատարելու համար արհեստական ​​ինտելեկտի և մեքենայական ուսուցման օգտագործման որոշակի բացասական կողմեր ​​կան: Դա չի նշանակում, որ մենք չպետք է նայենք AI-ի օգտագործմանը, բայց կարևոր է, որ մենք հասկանանք դրա սահմանափակումները, որպեսզի կարողանանք այն ճիշտ կերպով իրականացնել:

Բացակայում է ստեղծագործությունը

AI-ն իր որոշումները հիմնում է անցյալում տեղի ունեցածի վրա: Ըստ սահմանման, այն այնքան էլ հարմար չէ խնդիրների կամ իրավիճակներին նայելու նոր կամ նորարարական ուղիներ գտնելու համար: Հիմա շատ առումներով անցյալը շատ լավ ուղեցույց է, թե ինչ կարող է տեղի ունենալ ապագայում, բայց այն կատարյալ չի լինի:

Միշտ առկա է նախկինում չտեսնված փոփոխականի ներուժը, որը գտնվում է ակնկալվող արդյունքների շրջանակից դուրս:

Այս պատճառով, AI-ն շատ լավ է աշխատում «խռպոտ աշխատանք» կատարելու համար՝ միաժամանակ պահպանելով ընդհանուր ռազմավարության որոշումներն ու գաղափարները մարդու մտքում:

Ներդրումային տեսանկյունից, մենք դա իրականացնում ենք՝ մեր ֆինանսական վերլուծաբաններին ներկայացնելով ներդրումային թեզ և ռազմավարություն, այնուհետև մեր AI-ն հոգ տանի այդ ռազմավարության իրականացման մասին:

Մենք դեռ պետք է ասենք մեր AI-ին, թե որ տվյալների հավաքածուները պետք է դիտարկենք՝ մեր հաճախորդների համար ցանկալի արդյունք ստանալու համար: Մենք չենք կարող պարզապես ասել «գնա, ստեղծիր եկամուտներ»: Մենք պետք է ապահովենք ներդրումային տիեզերք, որպեսզի AI-ն նայեր, և այնուհետև տալ պարամետրեր, որոնց վրա տվյալների կետերը «լավ» ներդրում են կատարում տվյալ ռազմավարության շրջանակներում:

Նվազեցնում է զբաղվածությունը

Մենք կանգնած ենք այս մեկի հետ կապված ցանկապատի վրա, բայց հավանաբար արդարացի է այն ներառել, քանի որ դա ընդհանուր փաստարկ է AI-ի օգտագործման դեմ:

AI-ի որոշ կիրառումներ դժվար թե ազդեն մարդկանց աշխատանքի վրա: Օրինակ՝ նոր մեքենաներում պատկերի մշակման արհեստական ​​ինտելեկտը, որը թույլ է տալիս ավտոմատ արգելակել հնարավոր վթարի դեպքում: Դա չի փոխարինում աշխատանքին:

AI-ով աշխատող ռոբոտը, որը հավաքում է այդ մեքենաները գործարանում, որը, հավանաբար, զբաղեցնում է մարդու տեղը:

Կարևոր կետը, որը պետք է հիշել, այն է, որ AI-ն իր ներկայիս կրկնության մեջ նպատակ ունի փոխարինել վտանգավոր և կրկնվող աշխատանքը: Դա ազատում է մարդկային աշխատողներին աշխատելու համար, որն առաջարկում է ստեղծագործական մտածողության ավելի մեծ կարողություն, որը, ամենայն հավանականությամբ, ավելի բավարար կլինի:

AI տեխնոլոգիան նաև թույլ կտա գյուտը և բազմաթիվ օժանդակ միջոցներ, որոնք կօգնեն աշխատողներին ավելի արդյունավետ լինել իրենց կատարած աշխատանքում: Ընդհանուր առմամբ, մենք հավատում ենք, որ AI-ն երկարաժամկետ հեռանկարում դրական է մարդկային աշխատուժի համար, բայց դա չի նշանակում, որ դրանց միջև աճող ցավեր չեն լինի:

Էթիկական երկընտրանքներ

AI-ն զուտ տրամաբանական է. Այն որոշումներ է կայացնում՝ հիմնվելով նախապես սահմանված պարամետրերի վրա, որոնք քիչ տեղ են թողնում նրբերանգների և զգացմունքների համար: Շատ դեպքերում դա դրական է, քանի որ այս ֆիքսված կանոնները մաս են կազմում, ինչը թույլ է տալիս վերլուծել և կանխատեսել հսկայական քանակությամբ տվյալներ:

Իր հերթին, սակայն, դա շատ դժվարացնում է ալգորիթմի մեջ ներառել այնպիսի ոլորտներ, ինչպիսիք են էթիկան և բարոյականությունը: Ալգորիթմի արդյունքը նույնքան լավն է, որքան այն պարամետրերը, որոնք սահմանել են դրա ստեղծողները, ինչը նշանակում է, որ AI-ի ներսում հնարավոր կողմնակալության տեղ կա:

Պատկերացրեք, օրինակ, ինքնավար մեքենայի դեպքը, որը հայտնվում է պոտենցիալ ճանապարհատրանսպորտային պատահարի մեջ, որտեղ նա պետք է ընտրություն կատարի ժայռից վարելիս կամ հետիոտնին հարվածելու միջև: Որպես մարդկային շարժիչ այդ իրավիճակում, մեր բնազդները կտիրեն: Այդ բնազդները հիմնված կլինեն մեր անձնական նախապատմության և պատմության վրա, առանց ժամանակի գիտակցված մտածելու լավագույն գործողության ընթացքի մասին:

AI-ի համար այդ որոշումը կլինի տրամաբանական՝ հիմնված այն բանի վրա, թե ինչ է ծրագրավորվել անել ալգորիթմը արտակարգ իրավիճակներում: Հեշտ է տեսնել, թե ինչպես դա կարող է դառնալ շատ դժվար խնդիր լուծելու համար:

Ինչպես օգտագործել AI-ն ձեր անձնական հարստության ստեղծման համար

Մենք օգտագործում ենք AI մեր բոլոր ներդրումային փաթեթներում՝ կանոնավոր հիմունքներով վերլուծելու, կանխատեսելու և վերաբալանսի համար: Հիանալի օրինակ է մեր Համաշխարհային միտումների հավաքածու, որն օգտագործում է AI և մեքենայական ուսուցում՝ կանխատեսելու գալիք շաբաթվա ընթացքում ակտիվների մի շարք տարբեր դասերի ռիսկերի ճշգրտված կատարումը:

Այս ակտիվների դասերը ներառում են բաժնետոմսեր և պարտատոմսեր, զարգացող շուկաներ, արտարժույթ, նավթ, ոսկի և նույնիսկ անկայունության ինդեքսը (VIX):

Մեր ալգորիթմը կանխատեսումներ է անում ամեն շաբաթ, այնուհետև ավտոմատ կերպով վերաբալանավորում է պորտֆելը, որը կարծում է, որ ռիսկի և եկամտաբերության լավագույն խառնուրդն է՝ հիմնված հսկայական քանակությամբ պատմական տվյալների վրա:

Ներդրողները կարող են AI-ն մեկ քայլ առաջ տանել՝ կիրառելով Պորտֆոլիոյի պաշտպանություն. Սա օգտագործում է մեքենայական ուսուցման տարբեր ալգորիթմ՝ վերլուծելու պորտֆելի զգայունությունը ռիսկի տարբեր ձևերի նկատմամբ, ինչպիսիք են նավթի ռիսկը, տոկոսադրույքի ռիսկը և ընդհանուր շուկայական ռիսկը: Այնուհետև այն ավտոմատ կերպով իրականացնում է հեջավորման բարդ ռազմավարություններ, որոնց նպատակն է նվազեցնել պորտֆելի անկման ռիսկը:

Եթե ​​հավատում եք AI-ի ուժին և ցանկանում եք այն օգտագործել ձեր ֆինանսական ապագայի համար, Q.ai-ն ձեզ ծածկել է:

Ներբեռնեք Q.ai-ն այսօր AI-ի վրա հիմնված ներդրումային ռազմավարությունների հասանելիության համար: