AI-ով աշխատող dApp-ների ներուժը 

Արհեստական ​​ինտելեկտի (AI) շուկայի չափն արդեն գնահատված է $ 93.5 մլրդ 2021 թվականին AI-ն, անկասկած, դառնում է դարի կարևորագույն տեխնոլոգիական առաջընթացներից մեկը:

AI-ն վերաբերում է համակարգչի կամ մեքենայի ունակությանը` ընդօրինակելու մարդկային ինտելեկտը` կատարելով առաջադրանքներ և սովորեցնելով ինքն իրեն ավելի լավը դառնալ դրանց կատարման գործընթացում:

Բազմակողմանիությունը առաջնային ասպեկտներից մեկն է, որը AI-ն այդքան խոստումնալից է դարձնում, քանի որ այն կարող է կիրառվել գրեթե ցանկացած արդյունաբերություն լրացնելու համար՝ դարձնելով դրա խանգարող ներուժը գրեթե անսահման: Եվ AI-ի ամենահզոր սիներգիաներից մեկը բլոկչեյն տեխնոլոգիայի հետ համակցված է:

Այս հոդվածը կուսումնասիրի բլոկչեյնի և արհեստական ​​ինտելեկտի խաչմերուկում բացված ներուժը և նրանց սիմբիոտիկ հարաբերությունների ապագա ներուժը:

Ինչպես է AI-ն բացում ավելի առաջադեմ dApps

Եթե ​​դուք բաց եք թողել հուշագիրը, բլոկչեյնը՝ կրիպտոարժույթների հիմքում ընկած տեխնոլոգիան, տվյալների գրանցման համակարգ է ընդհանուր, անփոփոխ մատյանում: Քանի որ բաշխված մատյանը պահվում է հազարավոր ապակենտրոնացված հանգույցներում ամբողջ աշխարհում, դա գրեթե անհնար է դարձնում փոխելը, կոտրելը կամ գրաքննությունը:

Թեև և՛ բլոկչեյնը, և՛ արհեստական ​​ինտելեկտը դեռևս մանկության փուլում են, դրանց համակցված արժեքը ծնում է մի շարք հետաքրքիր, սիներգետիկ օգտագործման դեպքեր: Ավելի ու ավելի շատ բլոկչեյն մշակողներ ուսումնասիրում են AI-ի հզորությունը և այն կիրառում իրենց բլոկչեյնի վրա հիմնված ապակենտրոնացված հավելվածներում (dApps):

Իրականում, AI-ի վրա հիմնված առաջին dApp-ն արդեն գործարկվել է դեռևս 2018 թվականին The Cortex բլոկչեյնում, որը հավակնում է լինել աշխարհում առաջին ցանցը, որն իրականացնում է արհեստական ​​ինտելեկտի վրա աշխատող dApps՝ մեքենայական ուսուցման հնարավորություններով:

Թվային բախում Cortex Network-ում AI-ով միացված առաջին dApp-ն էր, որը պարզեցված, պիքսելային խաղ է, որը հիմնված է արհեստական ​​ինտելեկտի վրա հնարավոր սցենարների համար պատրաստված իր պատրաստված մոդելի վրա: Քանի որ և՛ AI ալգորիթմները, և՛ բլոկչեյն ցանցերը զարգացել են, ավելի բարդ dApps-ները սկսել են օգտագործել դրանք:

Ապակենտրոնացված AI ևս մեկ հետաքրքիր օրինակ է, որը համատեղում է երկու զարգացող տեխնոլոգիաները: Մի խոսքով, ապակենտրոնացված AI-ն իմաստային հատվածավորման խնդիր է, որը գործում է ապակենտրոնացված ձևով: Օգտագործողները կարող են պատկերներ ներկայացնել արձանագրության մեջ՝ իմաստային հատվածավորման համար, որն իրականացվում է ապակենտրոնացված ամպի վրա։

Blockchain-ի վրա հիմնված dApps-ը տեսավ նորամուծության ևս մեկ թռիչք՝ խելացի պայմանագրերի ի հայտ գալով, որոնք ինքնուրույն գործարկվող համակարգչային ծրագրեր են, որոնք աշխատում են անփոփոխ բլոկչեյն ցանցում:

Օրինակ, VIATrusted Analytics Chain™-ը համատեղում է AI-ի տվյալների մշակման հսկայական հնարավորությունները խելացի պայմանագրերի հետ՝ տեղեկատվություն հավաքելու աշխարհի խոշորագույն էներգետիկ ընկերություններից և օգտագործում այն ​​գլոբալ էներգետիկ արդյունաբերության վերաբերյալ առաջադեմ պատկերացումներ ստեղծելու համար:

Մեկ այլ արձանագրություն, որը կիրառում է AI ալգորիթմները խելացի պայմանագրերի համար Աշխատանքն արված է. Ծրագրի բրաուզերի ընդլայնումն օգտագործում է խելացի պայմանագրեր և մեքենայական ուսուցում՝ հաճախորդներին և առաջադրանքներին հատուկ բնութագրեր հավաքելու առցանց SaaS (ծրագրակազմ՝ որպես ծառայություն) հարթակներից, որոնք վերածվում են պատկերացումների՝ բիզնես գործընթացները ավտոմատացնելու և մարդկանց օգնելու հեշտացնել կրկնվող առաջադրանքները: WorkDone-ի AI ալգորիթմները նաև ստեղծում են ընկերության հատուկ հետախուզական համակարգեր, որոնք կարող են օգտագործվել նաև ինստիտուցիոնալ մակարդակում:

Այնուամենայնիվ, ինքնիշխան AI ալգորիթմները հիմնականում սահմանափակվում են կրկնվող, տվյալների կառավարման վրա հիմնված առաջադրանքներով, այդ իսկ պատճառով ընկերությունները իրականացնում են մարդկային վերահսկողություն՝ արհեստական ​​ինտելեկտի արձանագրությունները առաջ մղելու համար:

Ոլորտը առաջ մղելու ուշագրավ նախագիծ է AIWORK - արձանագրություն, որը միավորում է խելացի պայմանագրերի արդյունավետությունը ապակենտրոնացված բլոկչեյն հարթակի վրա AI-ի կոնսենսուսային ցանցի հետ, որը ղեկավարվում է մարդկային փորձագետների համայնքի կողմից: AIWORK-ը նպատակ ունի լուծել առցանց վիդեո բովանդակության ամենամեծ խնդիրներից մի քանիսը, ինչպիսիք են մետատվյալների բացակայությունը և բովանդակության անվտանգության անհամապատասխան ինդեքսավորումը:

Արձանագրության AI ալգորիթմներն օգտագործվում են վիդեո մետատվյալների, ինչպես նաև մեքենայական թարգմանությունների և տառադարձման համար, որոնք ստուգվում են մարդկային փորձագետների ցանցի կողմից և վավերացվում են բլոկչեյն կոնսենսուսի միջոցով՝ նախքան դրանց մեքենայական ուսուցման ալգորիթմներն ավելի խելացի դարձնելու համար:

Վերոնշյալ օրինակները միայն քերծում են այն ներուժի մակերեսը, որը բացվում է AI-ի վրա աշխատող ապակենտրոնացված հավելվածների կողմից, որոնք արդեն օգտագործվում են այսօր: Նրանք նաև ցույց են տալիս արհեստական ​​ինտելեկտի ալգորիթմների կարևորությունը տվյալների զանգվածային հավաքածուներ հավաքելու և մշակելու համար՝ ոլորտին հատուկ պատկերացումներ ստեղծելու համար:

AI-ով աշխատող dApps-ի ապագան

Արհեստական ​​ինտելեկտի նման, արհեստական ​​ինտելեկտով ներթափանցված dApp-ները դեռևս գտնվում են իրենց տեխնոլոգիական բնօրրանում, ինչը դժվարացնում է ապագայում հնարավոր օգտագործման դեպքերի մասին ենթադրությունները: Այնուամենայնիվ, քանի որ բլոկչեյնն ապահովում է ապակենտրոնացված, թափանցիկ և անփոփոխ միջավայր AI հավելվածների համար, ավելի առաջադեմ ապակենտրոնացված հավելվածների սերտաճումն անխուսափելի է:

Մոտ ապագայում մենք հավանաբար կտեսնենք AI-ի և խորը ուսուցման ալգորիթմների ներդրումը DeFi-ում (ապակենտրոնացված ֆինանսներ)՝ օգտատերերի պաշտպանությունն ու խելացի պայմանագրերի արդյունավետությունը զարգացնելու համար: Օրինակ, AI ալգորիթմները կարող են կիրառվել պատմական շուկայական տվյալների վրա՝ ստեղծելու ավելի խելացի կանխատեսող մոդելներ շուկայի հիմնական քայլերի կամ ավելի առաջադեմ եկամտաբերության գյուղատնտեսական արձանագրությունների համար:

AI-ով միացված կանխատեսման մոդելները կարող են նաև ավելի ակնառու դառնալ էներգետիկայի, առողջապահության և սպորտային խաղադրույքների արդյունաբերության մեջ՝ հսկայական քանակությամբ տվյալներ վերլուծելու արդյունաբերության առաջատար կարողությունների շնորհիվ:

Վերջապես, մետավերսը կլինի AI-ով աշխատող dApps-ի ևս մեկ հավանական վայր, քանի որ արհեստական ​​ինտելեկտի ալգորիթմներ կպահանջվեն կառավարելու աննախադեպ քանակությամբ օգտատերերի տվյալները: AI-ի վրա հիմնված dApps-ը, հավանաբար, օգտակար կլինի տվյալների վստահություն ստեղծելու, օգտատերերի անհատականացված առաջարկություններ ստեղծելու և անհատների համար տվյալների գաղտնիության պահպանման գործում:

Հաշվի առնելով երկու տեխնոլոգիաների միջև սիմբիոտիկ հարաբերությունները, ոլորտի փորձագետները համաձայն են դրան blockchain-ը և AI-ն համընկնում են տեխնոլոգիական դրախտում. Այնուամենայնիվ, իրական աշխարհում օգտագործման դեպքերը, որոնք կառաջանան դրանց մերձեցման արդյունքում, քանի որ և՛ բլոկչեյնը, և՛ AI ալգորիթմները առաջ են ընթանում, կորոշվեն միայն ապագայում: