Երբ Գուգլ թարգմանիչ գործարկվել է դեռևս 2006 թվականին՝ նպատակ ունենալով վերացնել գլոբալ լեզվական խոչընդոտները, այն աջակցում էր միայն երկու լեզուների՝ սահմանափակ կանխատեսող ալգորիթմներով: Տասը տարի անց, ավարտվեց 500 միլիոն մարդ օգտվում էին Google Translate-ից՝ օրական ավելի քան 100 միլիարդ բառ թարգմանելով 109 տարբեր լեզուներով: Ավտոմատ թարգմանությունների նման նշանակալի թռիչքը հնարավոր չէր լինի առանց երկու բեկումնային տեխնոլոգիաների՝ մեքենայական թարգմանության (MT) և արհեստական ինտելեկտի (AI):
Եթե դուք բաց եք թողել այն, մեքենայական թարգմանությունը արհեստական ինտելեկտի կիրառման գործընթացն է՝ բովանդակությունը մի լեզվից մյուսը ավտոմատ կերպով թարգմանելու համար՝ առանց հենվելու մարդկային տվյալների վրա: Արհեստական ինտելեկտը մեքենայական թարգմանության ոլորտում զարգացման հիմքում է:
Այժմ դուք պետք է մտածեք, թե որն է AI-ի դերը մեքենայական թարգմանություններում, և ինչու է այն այդքան խանգարող ներուժ թարգմանչական արդյունաբերության համար: Եկեք նախ անդրադառնանք AI-ի դերին մեքենայական թարգմանություններում:
Արհեստական ինտելեկտի դերը մեքենայական թարգմանության մեջ
Չնայած AI-ն եղել է մեքենայական թարգմանության ոլորտի զարգացման հիմնական կատալիզատորներից մեկը, կարևոր է նախ հասկանալ, թե որտեղ ենք մենք այսօր: AI-ն և մեքենայական թարգմանությունները դեռ տեխնոլոգիական սկզբնական փուլում են: Չնայած զգալի զարգացումներին, մեքենայական թարգմանությունների մեծ մասը դեռևս պահանջում է մարդկային վերահսկողություն համատեքստի և ճշգրտության համար: Այսպիսով, մեքենաները շուտով չեն փոխարինի մարդկանց թարգմանիչներին: Սակայն, հակառակ կողմից, ոչ մի մարդ թարգմանիչ չի կարող համապատասխանել մեքենայական թարգմանությունների արագությանը և թողունակությանը:
Այսպես ասվում է, որ թարգմանչական շարժիչները երբեք այդքան մոտ չեն եղել մարդկանց թարգմանիչներին փոխարինելուն, բայց դեռևս նշանակալից տեղ են գրավել իրենց համար՝ շնորհիվ AI-ի արագ զարգացող ոլորտի: Պարզ ասած՝ AI-ն օգնում է թարգմանչական շարժիչներին դառնալ ավելի խելացի՝ հավաքելով, վերլուծելով և մեկնաբանելով տվյալների մեծ շարք: Քանի որ լեզուն անընդհատ զարգանում է, թարգմանչական շարժիչները պետք է անընդհատ պահպանեն տեմպերը, որպեսզի կարողանան մոտենալ միջլեզվական սահմանների վերացմանը: Այսպիսով, ինչպե՞ս է AI-ն օգնում թարգմանչական շարժիչներին շարունակաբար զարգանալ:
Google Translate-ն, օրինակ, օգտագործում է AI և խորը ուսուցում, որոնք հայտնի են որպես նյարդային մեքենայական թարգմանություններ (NMT): Սա մեքենայական թարգմանության մեթոդ է, որն օգտագործում է արհեստական նեյրոնային ցանց՝ բառերի հաջորդականության հավանականությունը կանխատեսելու համար: Այսպիսով, նախադասությունը բառ առ բառ թարգմանելու փոխարեն, AI-ի վրա հիմնված թարգմանչական շարժիչները կսովորեն ամբողջ նախադասությունների իմաստը: Մինչ օրս նյարդային մեքենայական թարգմանությունը մեքենայական թարգմանությունների ամենաառաջադեմ մոտեցումն է, որը քերականական և համատեքստային ճշգրտությամբ գերազանցում է նախորդ կանոնների վրա հիմնված մեքենա թարգմանության մոդելներին: Սա նույն տեխնոլոգիան է, որն ավելի ճշգրիտ առաջարկներ է տալիս հեռախոսով մուտքագրելիս:
Ըստ էության, Google Translate-ի AI-ի վրա հիմնված նեյրոնային ցանցն ունակ է խորը ուսուցման՝ մեքենայական ուսուցման առաջադեմ մեթոդ, որն օգտագործվում է նաև ինքնակառավարվող մեքենաներում և դեմքի ճանաչման տեխնոլոգիայում: Մեքենայի թարգմանության մեջ նեյրոնային ցանցերն օգտագործում են միլիոնավոր օրինակներ՝ սովորելու և ժամանակի ընթացքում ավելի ճշգրիտ և բնական թարգմանություններ ստեղծելու համար: Google-ի նեյրոնային ցանցը միաժամանակ թարգմանում է ամբողջ նախադասությունները՝ ի վիճակի լինելով կոդավորել նախադասության իմաստաբանությունը, այլ ոչ թե անգիր անել այն արտահայտությունից արտահայտություն:
Արհեստական ինտելեկտը և խորը ուսուցումը ստեղծեցին պարադիգմային փոփոխություն թարգմանչական ոլորտում, ինչը հանգեցրեց ավելի արագ և ծախսարդյունավետ թարգմանությունների: Պրոֆեսիոնալ թարգմանիչները ավելի ու ավելի շատ են ապավինում մեքենայական թարգմանություններին, որոնք լավ են աշխատում տեքստերի որոշակի տեսակների հետ, որոնք պահանջում են առարկայական ավելի քիչ փորձաքննություն և նշանակալի մարդկային հետխմբագրում: Հիմա եկեք տեսնենք արհեստական ինտելեկտի վրա հիմնված մեքենայական թարգմանությունների հիմնական օգտագործման դեպքերը և ապագայում սպասվող դեպքերը:
Արհեստական ինտելեկտը վերացնում է լեզվական արգելքը
Նյարդային մեքենայական թարգմանության ցանցերի հետագա զարգացմամբ՝ AI-ն և խորը ուսուցման ալգորիթմները ստեղծեցին բազմաթիվ նոր օգտագործման դեպքեր ավտոմատացված մեքենայական թարգմանությունների համար: Արդյունքում մեծ թվով արդյունաբերություններ սկսեցին կիրառել տեխնոլոգիան։
SDL կառավարություն — լեզուների թարգմանության տեխնոլոգիայի գլոբալ նորարար — օգտագործում է իր մեքենայական թարգմանության համակարգը սոցիալական լրատվամիջոցների նորությունների հոսքերը իրական ժամանակում թարգմանելու համար՝ կառավարությանը գործնական պատկերացումներ առաջարկելու համար:
Առողջապահության ոլորտը նաև օգտակարություն գտավ մեքենայական թարգմանություններում, ինչպես Canopy Speak այն իրականացրել է առաջին բժշկական թարգմանիչ հավելվածը ստեղծելու համար: Canopy Speak-ը պնդում է, որ առաջարկում է ոլորտում նախապես թարգմանված բժշկական արտահայտությունների ամենամեծ կորպուսը: Այն թույլ է տալիս բժիշկներին հարցեր տալ իրենց ոչ անգլախոս հիվանդներին՝ տեքստից-խոսք թարգմանությունների միջոցով: Ներկայումս այն առաջարկում է միայն միակողմանի կապի ալիք։
Սրանք ընդամենը երկու օրինակ են ընկերությունների, որոնք ապավինում են մեքենայական թարգմանությանը, սակայն տեխնոլոգիան ներդրվել է բազմաթիվ այլ ոլորտներում, ներառյալ էլեկտրոնային առևտուրը, ֆինանսները, իրավական, ծրագրային ապահովումը և տեխնոլոգիաները: Այն ԱՄՆ բանակը նույնիսկ ներդրել է մեքենայական օտարալեզու թարգմանության համակարգ որը զինվորներին առաջարկում է մեքենայական թարգմանություններ տեքստի և խոսքի միջոցով:
Թեև AI-ի վրա հիմնված մեքենայական թարգմանություններն արդեն վերացնում են միջլեզվական լեզվական խոչընդոտները, դեռևս կարիք կա ավելի մեծ իմաստային և համատեքստային ըմբռնման: AI-ի նորարարությունների հաջորդ ալիքը, հավանաբար, կներկայացնի հատուկ տերմինաբանական բառարաններ, որոնք կարող են ընտրվել ըստ թարգմանության տեսակի: Հարմարեցված բառարանների հիմքում ընկած հույսն այն է, որ դրանք ավելի մեծ ճշգրտություն կբերեն այն թարգմանությունների համար, որոնք պահանջում են ավելի մեծ առարկայական փորձաքննություն: Ապագա նեյրոնային ցանցերը նաև կզարգացնեն մեքենայական թարգմանության ուսուցում, ինչը նշանակում է, որ թարգմանչական շարժիչները կկարողանան սովորել իրական ժամանակում՝ թարգմանության գործընթացի ընթացքում:
AIWORK AI-ի զարգացմանը նվիրված ամենանշանակալից ընկերություններից է: Նրա բլոկչեյնի վրա հիմնված AI ցանցը համատեղում է արհեստական ինտելեկտի արդյունավետությունը մարդկային փորձագետների որոշման հետ՝ ստեղծելով տվյալների հավաքածուներ, որոնք AI-ն ավելի խելացի են դարձնում: AIWORK-ի բաց, ամբոխային շուկան մասնագիտացած է AI մեքենաների տառադարձման, թարգմանությունների և առցանց տեսանյութերի համար բարձրորակ AI մետատվյալների ստեղծման մեջ:
Մեր կայքում հոդվածներ հրապարակելու համար կապվեք մեզ հետ էլ.փոստով կամ ստորև նշված հաշիվներից մեկով:
Աղբյուր՝ https://www.thecoinrepublic.com/2022/05/31/the-potential-of-ai-based-machine-translation-2/