Ավտոմեքենայի ձայնի նոր արհեստական ​​ինտելեկտը կարող է բարելավվել ավելին, քան պարզապես մեղեդիները

Հոլիվուդը մշտապես պատկերել է Արհեստական ​​ինտելեկտը (AI) որպես դիստոպիկ ռոբոտների գործող շերտ, որոնք փոխարինում են անկասկած մարդկանց և ստեղծում սրացող, կենտրոնական հակամարտություն: Լավագույն դեպքում, դուք կարող եք պատկերացնել երիտասարդ Հեյլի Ջոել Օսմենթին, որը խաղում է Դեյվիդին՝ ինքնագիտակ, արհեստական ​​երեխային Սփիլբերգի բևեռային գլխարկներով, հալված և հեղեղված ափամերձ քաղաքների աշխարհում (ծանո՞թ է հնչում): AI: Արհեստական ​​ինտելեկտ ով (սպոյլերի զգուշացում) միայն իրեն է սպանում: Կամ գուցե հիշում եք Ռոբին Ուիլյամսի ձայնը որպես Հազարամյակի մարդ ով ևս մեկ անգամ ինքնագիտակցող ռոբոտ է, որը փորձում է բարգավաճել, ով (ևս մեկ անգամ հայտնվել է փչացող զգոնության մեջ), դառնում է նրա միակ զոհը: Եվ, իհարկե, կա գրեթե կլիշե հղումը Terminator և նրա հետապոկալիպտիկ աշխարհը մեքենաներով, որոնք փորձում են ոչնչացնել մարդկանց և, լավ, (ոչ այնքան փչացնող զգուշացում) բազմաթիվ զոհերի մի քանի տասնամյակի ընթացքում: Այնուամենայնիվ, այս սցենարներից և ոչ մեկում մարդիկ գոյակցում են բարելավված կյանքի հետ, առավել ևս ուժեղացված ժամանցի և անվտանգության հետ:

Դա, սակայն, նոր իրականությունն է։ Արհեստական ​​ինտելեկտի ալգորիթմները կարող են ներառվել աուդիո ձևավորումներում և շարունակաբար կատարելագործվել օդային թարմացումների միջոցով՝ բարելավելու վարորդական փորձը: Եվ ուղղակիորեն հակասելով այս հոլիվուդյան օրինակներին՝ նման արհեստական ​​ինտելեկտը կարող է իրականում բարելավել մարդու գոյատևման հավանականությունը:

Պարզապես հաճույքի համար

Մինչև վերջերս բոլոր Օգտագործողի միջերեսը (UI), ներառյալ աուդիո մշակումը, պահանջում էր բարդ ծրագրավորում փորձառու կոդավորողների կողմից մեքենայի ծրագրի ստանդարտ երեսունվեց (36) ամիսների ընթացքում: Մետաղական թիթեղների ձևավորումը և էլեկտրոնային արկղերը ճշգրտվում են, ստացվում և մշակվում են զուգահեռ միայն առանձին տարրերը ուշ մշակման համար չափորոշելու համար: Բրենդային հնչյուններ. Ակուստիկ ստորագրություններ. Բոլոր առանձին նախաձեռնությունները նույն, անեմիկ համակարգի նախագծման շրջանակներում, որն ունի արտադրողներին միլիարդներ են ծախսել.

Սակայն Արհեստական ​​ինտելեկտը թույլ է տվել շատ ավելի ճկուն և արդյունավետ միջոց՝ մոտենալու աուդիո փորձի դիզայնին: «Այն, ինչ մենք տեսնում ենք, միտումների մերձեցումն է», - ասում է Ջոշ Մորիսը, DSP Concept-ի Machine Learning Engineering մենեջերը: «Աուդիոն դառնում է ավելի գերիշխող հատկանիշ ավտոմոբիլային ոլորտում, բայց միևնույն ժամանակ դուք տեսնում եք, որ ժամանակակից պրոցեսորներն ավելի ուժեղ են դառնում ավելի շատ հիշողությամբ և հնարավորություններով»:

Եվ դրանում, օգտագործելով համակարգերի վրա կենտրոնացած զարգացման հարթակ, Արհեստական ​​ինտելեկտը և այս ավելի ուժեղ պրոցեսորները վարորդներին և ուղևորներին տալիս են հարմարվողական, իրական ժամանակի արձագանքման նոր մակարդակ: . «Յուրաքանչյուր ենթադրելի սցենարի համար կոդ գրելու պատմական անհրաժեշտության փոխարեն, AI-ն ուղղորդում է համակարգի արձագանքմանը՝ հիմնվելով շրջակա միջավայրի պայմանների և իրադարձությունների մասին սովորած իրազեկության վրա», - ասում է DSP Concept-ի ավտոմոբիլային բիզնեսի զարգացման ղեկավար Սթիվ Էռնստը:

Նման ուսուցման համակարգ օգտագործելու շատ ակնհայտ միջոցը մեքենան «աղմկազերծելն» է, որպեսզի պրեմիում ձայնը հարմարեցվի և բարելավվի՝ չնայած ձմեռային անվադողերին կամ այլ նման միջավայրի փոփոխություններին: Բայց LG Electronics-ը մշակել է ալգորիթմներ, որոնք աշխատում են DSP Concept-ի Audio Weaver-ում հարթակ, որը թույլ կտա ֆիլմի երկխոսության ձայնային բարելավումը հետևի նստատեղերի ժամանցի ժամանակ՝ ընդգծելով այն ֆիլմի պայթյունների դեմ՝ դրանով իսկ թույլ տալով ուղևորին ավելի լավ լսել քննադատական ​​բովանդակությունը:

Մեկ այլ ոչ ակնհայտ ասպեկտ կլինի այն, թե ինչպես են բրենդավորված աուդիո հնչյունները կազմակերպվում այլ աղմուկների մեջ: Արդյո՞ք այս հատուկ մեքենան պահանջում է բարձրացող բեռնախցիկի հաջորդականությունը նվագարկելու համար, մինչդեռ այլ հնչյուններ, ինչպիսիք են ռադիոն և զանգերը, ավտոմատ կերպով անջատվում են: Յուրաքանչյուր փորձ կարող է ճշգրտվել:

Ավելի հավանական է, որ զարգանա

Քանի որ աշխարհը մրցում է ինչպես էլեկտրական մեքենաների, այնպես էլ ինքնավար վարման մեջ, ձայնային նախազգուշացումների հաճախականությունն ու կարիքները, հավանաբար, կտրուկ կփոխվեն: Օրինակ, ինքնավար տաքսիների անվտանգության ինժեները չի կարող ենթադրել, որ ուղևորները գտնվում են տեսողական էկրանի մոտ, երբ ժամանակին ահազանգ է պահանջվում: Եվ որքանով է լսելի այդ ահազանգը մոտ 25 միլիոն հաշմանդամ ամերիկացիներ ո՞ւմ համար ինքնավար մեքենաները պետք է բացեն շարժունակության նոր հնարավորություններ: «Աուդիոն այժմ միայն քո սիրելի երգը լսելու համար չէ», - ասում է Էռնստը։ «Ինքնավար մեքենա վարելու դեպքում կան բոլոր տեսակի ահազանգեր, որոնք անհրաժեշտ են վարորդին ներգրավված պահելու կամ չզբաղված վարորդին իրենց շուրջը կատարվող իրադարձությունների մասին զգուշացնելու համար»:

«Իսկ ինչն ավելի դժվար է դարձնում այն,- ասում է DSP Concepts-ի մարքեթինգի ղեկավար Ադամ Լևենսոնը,- բոլոր այն բաները, որոնք միաժամանակ կառավարվում են մեքենայում. ձայնային համակարգեր և այլն: Մենք սիրում ենք ասել, որ ամենաբարդ աուդիո արտադրանքը մեքենան է»:

Օրինակ, պատկերացրեք այն սցենարը, երբ վարորդը միացրել է ավտոնոմ վարման ռեժիմը մայրուղու վրա, բարձրացրել է իր մեղեդիները և հաճելիորեն անտեղյակ է մոտեցող շտապ օգնության մեքենային: Մեքենայի խոսափող(եր)ի միջոցով ազդանշանի հայտնաբերման ի՞նչ ճշգրտությամբ (և հեռավորության վրա) է մեքենան զգուշացնում իր գրեթե շեղված վարորդին: Ինչպե՞ս պետք է այդ ահազանգը ներկայացվի շրջակա միջավայրի աղմուկը հաղթահարելու, բավարար ուշադրություն դարձնելու, բայց վարորդին անտեղի չշշմեցնելու համար: Այս ամենը կարելի է կարգավորել նախապես մշակված մոդելների, տարբեր ազդանշաններով նախնական մարզումների և ամպի վրա հիմնված հետագա թյունինգի միջոցով: «Այստեղ է, որտեղ ընդհանուր նվագախումբն իսկապես կարևոր է դառնում», - բացատրում է Մորիսը: «Մենք կարող ենք վերցնել [AI-ի հայտնաբերման] մոդելի արդյունքը և այն ուղղել մեքենայի տարբեր վայրեր: Միգուցե դուք անջատեք աուդիո ձայնը, ինչ-որ ձայնային նախազգուշական ազդանշան գործարկեք և ինչ-որ բան վառեք վահանակի վրա, որպեսզի վարորդը ուշադրություն դարձնի»:

Նույնը վերաբերում է արտաքին ազդանշաններին: Օրինակ, անաղմուկ էլեկտրական մեքենան կարող է հետիոտների համար ազդանշանային ազդանշաններ ունենալ: Եվ այսպես, նոր չափորոշիչներ կարող են ստեղծվել անցանց և ներբեռնվել մեքենաներում՝ որպես ծրագրային թարմացումներ՝ հիմնված միացված նորարարության վրա:

Նորարարություն ամենուր. Իսկ արհեստական ​​ինտելեկտը սնուցում է ուտոպիստական ​​փորձը, քան ստեղծում է Հոլիվուդի դիստոպիկ աշխարհը:

Հեղինակի կանխատեսում

Ահա շաբաթվա իմ կանխատեսումը (և դա միայն երեքշաբթի է, ժողովուրդ). աուդիոյի հաջորդ էվոլյուցիան կներառի լիարժեք, ակնթարթային հետադարձ կապ, ներառյալ նուրբ, իրական ժամանակում օգտագործողների հաճույքը: Այո, ներկայիս դիզայնի մեծ մասը, հավանաբար, բարելավում է փորձը, սակայն Օգտատիրոջ վրա կենտրոնացված դիզայնի (UCD) շարունակական չափաբերումը կարող է լրացուցիչ բարելավվել՝ ելնելով ուղևորների արտահայտություններից, մարմնի լեզվից և մեկնաբանություններից՝ դրանով իսկ անհատապես կարգավորելով բավարարվածությունը իրական ժամանակում: Բոլոր հնարավորություններն առկա են՝ տեսախցիկ, AI, պրոցեսորներ և հարմարվողական հարթակ:

Այո, մենք նախկինում լսել ենք հարմարվողական տրամադրության լուսավորություն և ձանձրույթի, սթրեսի և այլնի հեռակա հայտնաբերում` անվտանգությունը բարելավելու համար, բայց ոչ մի բան, որն ուժեղացնում է համակցված փորձը` հիմնված օգտատիրոջ կողմից ուղղված բոլոր սենսորների իրական ժամանակի ուսուցման ալգորիթմների վրա:

Միգուցե ես չափազանց շատ եմ էքստրապոլյացիա անում: Բայց ճիշտ այնպես, ինչպես Ռոբին Ուիլյամսի կերպարը, ես ընդգրկել եմ երկու դար… այնպես որ, միգուցե ես նույնպես զգայուն եմ այն ​​բանի նկատմամբ, թե ինչ կարող են մարդիկ ցանկանալ: