Finansia Syrus Securities Public Company Limited-ը, որը Թաիլանդի արժեթղթերի բրոքերային ընկերություն է, որը գործում է 2002 թվականից, պայմանավորվածություններ է ձեռք բերել թվային ակտիվներ ավելացնելու իր պրոֆիլում:
Հանրային ընկերությունը պայմանագիր է կնքել Crypto Express (Թաիլանդ) Co. ընկերության հետ, որը մշակում է կրիպտո նորարարության փոխանակման և բրոքերային տեխնոլոգիաներ՝ նրան օգնություն տրամադրելու երկրում իր թվային ակտիվների բրոքերային բիզնեսը հիմնելու հարցում:
Ֆինանսիայի տնօրենների խորհուրդը մարտի 22-ին հաստատել է ընկերությանը դուստր ձեռնարկություն ստեղծելու համար, որը պետք է նախապատրաստվեր Թաիլանդի արժեթղթերի և բորսաների հանձնաժողովին (SEC) թվային ակտիվների բրոքերային լիցենզիայի դիմում ներկայացնելու համար:
Ֆինանսիան, որը անդամ է Ֆոնդային բորսա
Ֆոնդային բորսա
Ֆոնդային բորսան, որը նաև հայտնի է որպես արժեթղթերի բորսա կամ բորսա, այն հաստատությունն է, որտեղ ֆոնդային բրոքերները և առևտրականները կարող են գնել և վաճառել արժեթղթեր: Սա ներառում է բաժնետոմսեր, պարտատոմսեր, բորսայական ֆոնդեր (ETF) կամ այլ ֆինանսական գործիքներ: Ընդլայնելով, ֆոնդային բորսաները կարող են նաև տրամադրել նման արժեթղթերի և գործիքների և կապիտալ իրադարձությունների թողարկման և մարման հարմարություններ, ներառյալ եկամուտների և շահաբաժինների վճարումը: Արդյունաբերություն. Գրեթե յուրաքանչյուր զարգացած երկիր պարծենում է ներքին ֆոնդային բորսայով, որոնցից շատերը տարբերվում են իրենց կարևորությամբ և չափերով: 2020 թվականի մայիսի դրությամբ աշխարհի ամենամեծ ֆոնդային բորսաները ներառում են Նյու Յորքի ֆոնդային բորսան (NYSE), NASDAQ, Տոկիոյի ֆոնդային բորսան, Հոնկոնգի ֆոնդային բորսան, Լոնդոնի ֆոնդային բորսա, EURONEXT և Շենզենի ֆոնդային բորսա: Ի՞նչ գործառույթներ են իրականացնում ֆոնդային բորսաները: Ժամանակակից ֆինանսական համակարգում ֆոնդային բորսաներն ունեն տարբեր օգտակար հատկություններ: Ինչպես ցույց է տալիս նրա անունը, ֆոնդային բորսան հաճախ ֆոնդային շուկայի ամենակարևոր բաղադրիչն է: Ֆոնդային բորսաների մեկ այլ կարևոր տարր է ընկերության բաժնետոմսերի և պարտատոմսերի նախնական հրապարակային առաջարկների (IPOs) տարածվածությունը ներդրողներին: Սա իրականացվում է ինչպես առաջնային շուկայում, այնպես էլ երկրորդային շուկայում հետագա առևտրում: Ոչ մի ընկերություն կամ կազմակերպություն չի կարող ընդգրկվել ֆոնդային բորսայում: Որոշակի բորսայում արժեթղթով առևտուր իրականացնելու համար պահանջվում է որոշակի արժեթղթերի ցուցակում: Բորսայում առևտուրը սահմանափակվում է բորսայի անդամ հանդիսացող հավաստագրված բրոքերներով: Լեփ-լեցուն առևտրային հարկերի ավանդական պատկերը վերջին տարիներին թուլացել է՝ ներառելով այլ տարբեր առևտրային վայրեր: Սա ներառում է էլեկտրոնային հաղորդակցության ցանցեր, այլընտրանքային առևտրային համակարգեր և «մութ լողավազաններ», որոնք, ի վերջո, տեսել են առևտրային ակտիվության միգրացիան ավանդական ֆոնդային բորսաներից:
Ֆոնդային բորսան, որը նաև հայտնի է որպես արժեթղթերի բորսա կամ բորսա, այն հաստատությունն է, որտեղ ֆոնդային բրոքերները և առևտրականները կարող են գնել և վաճառել արժեթղթեր: Սա ներառում է բաժնետոմսեր, պարտատոմսեր, բորսայական ֆոնդեր (ETF) կամ այլ ֆինանսական գործիքներ: Ընդլայնելով, ֆոնդային բորսաները կարող են նաև տրամադրել նման արժեթղթերի և գործիքների և կապիտալ իրադարձությունների թողարկման և մարման հարմարություններ, ներառյալ եկամուտների և շահաբաժինների վճարումը: Արդյունաբերություն. Գրեթե յուրաքանչյուր զարգացած երկիր պարծենում է ներքին ֆոնդային բորսայով, որոնցից շատերը տարբերվում են իրենց կարևորությամբ և չափերով: 2020 թվականի մայիսի դրությամբ աշխարհի ամենամեծ ֆոնդային բորսաները ներառում են Նյու Յորքի ֆոնդային բորսան (NYSE), NASDAQ, Տոկիոյի ֆոնդային բորսան, Հոնկոնգի ֆոնդային բորսան, Լոնդոնի ֆոնդային բորսա, EURONEXT և Շենզենի ֆոնդային բորսա: Ի՞նչ գործառույթներ են իրականացնում ֆոնդային բորսաները: Ժամանակակից ֆինանսական համակարգում ֆոնդային բորսաներն ունեն տարբեր օգտակար հատկություններ: Ինչպես ցույց է տալիս նրա անունը, ֆոնդային բորսան հաճախ ֆոնդային շուկայի ամենակարևոր բաղադրիչն է: Ֆոնդային բորսաների մեկ այլ կարևոր տարր է ընկերության բաժնետոմսերի և պարտատոմսերի նախնական հրապարակային առաջարկների (IPOs) տարածվածությունը ներդրողներին: Սա իրականացվում է ինչպես առաջնային շուկայում, այնպես էլ երկրորդային շուկայում հետագա առևտրում: Ոչ մի ընկերություն կամ կազմակերպություն չի կարող ընդգրկվել ֆոնդային բորսայում: Որոշակի բորսայում արժեթղթով առևտուր իրականացնելու համար պահանջվում է որոշակի արժեթղթերի ցուցակում: Բորսայում առևտուրը սահմանափակվում է բորսայի անդամ հանդիսացող հավաստագրված բրոքերներով: Լեփ-լեցուն առևտրային հարկերի ավանդական պատկերը վերջին տարիներին թուլացել է՝ ներառելով այլ տարբեր առևտրային վայրեր: Սա ներառում է էլեկտրոնային հաղորդակցության ցանցեր, այլընտրանքային առևտրային համակարգեր և «մութ լողավազաններ», որոնք, ի վերջո, տեսել են առևտրային ակտիվության միգրացիան ավանդական ֆոնդային բորսաներից:
Կարդացեք այս տերմինը Թաիլանդից և նաև Թաիլանդի պարտատոմսերի առքուվաճառքի կենտրոնի անդամներից է, հուսով է շահել Crypto Express-ի ժամանակակից էլեկտրոնային ճանաչեք ձեր հաճախորդների լուծումների համակարգերը, որոնք օգտագործում են ամենավերջին տարբերակը: Machine Learning
Machine Learning
Մեքենայական ուսուցումը սահմանվում է որպես արհեստական ինտելեկտի (AI) կիրառություն, որը ձգտում է ավտոմատ կերպով սովորել և կատարելագործվել փորձից՝ առանց հստակ ծրագրավորվելու: Մեքենայական ուսուցումը արագ զարգացող ոլորտ է, որը նաև կենտրոնանում է համակարգչային ծրագրերի մշակման վրա, որոնք կարող են մուտք գործել տվյալներ և օգտագործել դրանք ինքնուրույն սովորելու համար: Սա շատ պոտենցիալ առավելություններ ունի արդյունաբերության և ոլորտների մեծ մասի համար, ներառյալ ֆինանսական ծառայությունների արդյունաբերությունը: Machine Learning ExplainedՄեքենայի ուսուցումը կարելի է բացատրել դիտողական վարքագծի միջոցով: Օրինակ, ուսուցման գործընթացը սկսվում է դիտարկումներից կամ տվյալներից: Սա ներառում է օրինակներ և անուղղակի փորձ կամ հրահանգներ, որոնք կօգնեն հայտնաբերել տվյալների օրինաչափությունները: Դրանով նպատակն է ապագայում ավելի լավ որոշումներ կայացնել՝ հիմնվելով ներկայացված օրինակների վրա: Իդեալական իրավիճակներում համակարգիչները սովորում են ավտոմատ կերպով՝ առանց մարդու միջամտության կամ աջակցության և համապատասխանաբար կարգավորում են գործողությունները: Մեքենայական ուսուցումը կարող է ունենալ երկու տարբեր ձևեր, այսինքն՝ վերահսկվող կամ չվերահսկվող ուսուցում: Վերահսկվող մեքենայական ուսուցման ալգորիթմները կարող են կիրառել նախկինում սովորածը նոր տվյալների վրա՝ օգտագործելով պիտակավորված օրինակներ՝ ապագա իրադարձությունները կանխատեսելու համար: Որպես այդպիսին, համակարգը ի վիճակի է ապահովել թիրախներ ցանկացած նոր ներդրման համար՝ բավարար մակարդակի ուսուցումից հետո: Ուսուցման ալգորիթմը կարող է նաև համեմատել իր ելքը՝ գտնելու սխալներ՝ համապատասխանաբար մոդելը փոփոխելու համար: Ընդլայնելով, չվերահսկվող մեքենայական ուսուցման ալգորիթմներն օգտագործվում են, երբ վերապատրաստման համար օգտագործվող տեղեկատվությունը ոչ դասակարգված է, ոչ էլ պիտակավորված: Չվերահսկվող ուսուցումն ուսումնասիրում է, թե ինչպես համակարգերը կարող են եզրակացնել, որ գործառույթը նկարագրում է թաքնված կառուցվածքը չպիտակավորված տվյալներից: Համակարգը չի պարզում ճիշտ արդյունքը, բայց այն ուսումնասիրում է տվյալները և կարող է եզրակացություններ անել տվյալների հավաքածուներից՝ չպիտակավորված տվյալներից թաքնված կառուցվածքները նկարագրելու համար:
Մեքենայական ուսուցումը սահմանվում է որպես արհեստական ինտելեկտի (AI) կիրառություն, որը ձգտում է ավտոմատ կերպով սովորել և կատարելագործվել փորձից՝ առանց հստակ ծրագրավորվելու: Մեքենայական ուսուցումը արագ զարգացող ոլորտ է, որը նաև կենտրոնանում է համակարգչային ծրագրերի մշակման վրա, որոնք կարող են մուտք գործել տվյալներ և օգտագործել դրանք ինքնուրույն սովորելու համար: Սա շատ պոտենցիալ առավելություններ ունի արդյունաբերության և ոլորտների մեծ մասի համար, ներառյալ ֆինանսական ծառայությունների արդյունաբերությունը: Machine Learning ExplainedՄեքենայի ուսուցումը կարելի է բացատրել դիտողական վարքագծի միջոցով: Օրինակ, ուսուցման գործընթացը սկսվում է դիտարկումներից կամ տվյալներից: Սա ներառում է օրինակներ և անուղղակի փորձ կամ հրահանգներ, որոնք կօգնեն հայտնաբերել տվյալների օրինաչափությունները: Դրանով նպատակն է ապագայում ավելի լավ որոշումներ կայացնել՝ հիմնվելով ներկայացված օրինակների վրա: Իդեալական իրավիճակներում համակարգիչները սովորում են ավտոմատ կերպով՝ առանց մարդու միջամտության կամ աջակցության և համապատասխանաբար կարգավորում են գործողությունները: Մեքենայական ուսուցումը կարող է ունենալ երկու տարբեր ձևեր, այսինքն՝ վերահսկվող կամ չվերահսկվող ուսուցում: Վերահսկվող մեքենայական ուսուցման ալգորիթմները կարող են կիրառել նախկինում սովորածը նոր տվյալների վրա՝ օգտագործելով պիտակավորված օրինակներ՝ ապագա իրադարձությունները կանխատեսելու համար: Որպես այդպիսին, համակարգը ի վիճակի է ապահովել թիրախներ ցանկացած նոր ներդրման համար՝ բավարար մակարդակի ուսուցումից հետո: Ուսուցման ալգորիթմը կարող է նաև համեմատել իր ելքը՝ գտնելու սխալներ՝ համապատասխանաբար մոդելը փոփոխելու համար: Ընդլայնելով, չվերահսկվող մեքենայական ուսուցման ալգորիթմներն օգտագործվում են, երբ վերապատրաստման համար օգտագործվող տեղեկատվությունը ոչ դասակարգված է, ոչ էլ պիտակավորված: Չվերահսկվող ուսուցումն ուսումնասիրում է, թե ինչպես համակարգերը կարող են եզրակացնել, որ գործառույթը նկարագրում է թաքնված կառուցվածքը չպիտակավորված տվյալներից: Համակարգը չի պարզում ճիշտ արդյունքը, բայց այն ուսումնասիրում է տվյալները և կարող է եզրակացություններ անել տվյալների հավաքածուներից՝ չպիտակավորված տվյալներից թաքնված կառուցվածքները նկարագրելու համար:
Կարդացեք այս տերմինը և արհեստական ինտելեկտի վրա հիմնված պատկերացումներ՝ 80%-ով բարելավելու իր ներբեռնման գործընթացի արագությունը:
Crypto Express-ի տեխնոլոգիան հնարավորություն է տալիս բացահայտել գործարքները հարմար, արագ և ապահով սոցիալական ցանցում:
Համաշխարհային քայլ դեպի թվային ակտիվներ
Քանի որ թվային ակտիվների ընդունումը մեծանում է ամբողջ աշխարհում, ավելի ավանդական բրոքերային ընկերություններ միանում են զարգացող շուկաների պահանջները բավարարելու մրցավազքին: Սա հանգեցրել է մի ներդրումների աճ թվային ակտիվներում:
Օրինակ, այսօր NASDAQ-ի ցուցակում գտնվող Cowen Inc գործարկել է իր թվային ակտիվների բաժինըCowen Digital LLC-ն, որը ամբողջությամբ պատկանում է դուստր ձեռնարկությանը, որը հիմնված է ԱՄՆ Կոնեկտիկուտ նահանգի Սթեմֆորդ քաղաքում: Նոր ստորաբաժանման միջոցով Քոուենն ասում է, որ նախատեսում է ինստիտուցիոնալ ներդրողներին սպասարկել առևտրի և խնամակալության արդյունավետ լուծումներով:
Քոուենը նաև բացահայտեց, որ վերջին 15 ամիսների ընթացքում աշխատել է ենթակառուցվածքների և համակարգերի զարգացման վրա, որոնք կարևոր են Cowen Digital-ի գործարկման համար և ընդգծել է անվտանգ և համապատասխան թվային ակտիվների էկոհամակարգի անհրաժեշտությունը:
«Cowen Digital-ի միջոցով մեր հաճախորդներն այժմ մուտք ունեն կրիպտո և թվային ակտիվների շուկաներ՝ մեր ինստիտուցիոնալ որակով և ամբողջությամբ ինտեգրված ավարտից մինչև վերջ կատարման և խնամակալության հնարավորություններով», - ասաց Ջեֆրի Մ. Սոլոմոնը՝ Քոուենի նախագահ և գլխավոր գործադիր տնօրենը: «Քոուենը պարտավորվում է գերազանցել իր հաճախորդներին՝ մնալով նորարարության առաջնագծում»:
Այս ամսվա սկզբին Դուբայի Էմիրությունը՝ Արաբական Միացյալ Էմիրությունների յոթ էմիրություններից մեկը, մեծ քայլ կատարեց թվային ակտիվների ոլորտում՝ բերելով իր առաջին օրենքը, որը կարգավորում է վիրտուալ ակտիվները և այս ոլորտի համար կարգավորող մարմնի ստեղծում:
Նոր կարգավորողը՝ Դուբայի վիրտուալ ակտիվները կարգավորող մարմինը, պարտավորվել է վերահսկել բոլոր վիրտուալ ակտիվները, ինչպիսիք են բիթքոյնը և ոչ փոխարկելի նշանները (NFT) էմիրությունում: Կարգավորողը ստեղծվել է Դուբայի վիրտուալ ակտիվների կարգավորման օրենքով, որը ձգտում է երկրում վիրտուալ ակտիվների շուրջ իրավական դաշտ ստեղծել:
«Մենք ստեղծեցինք անկախ իշխանություն՝ վերահսկելու վիրտուալ ակտիվների համար աշխարհում լավագույն բիզնես միջավայրի զարգացումը կարգավորման, լիցենզավորման, կառավարման և տեղական և համաշխարհային ֆինանսական համակարգերին համապատասխան», - ասել է Դուբայի կառավարիչ Շեյխ Մուհամեդ Բին Ռաշիդը։ զարգացմանը։
Բին Ռաշիդը հավելել է. «Ապագան պատկանում է նրան, ով նախագծում է այն… և այսօր, վիրտուալ ակտիվների մասին օրենքի միջոցով, մենք ձգտում ենք մասնակցել այս նոր և արագ աճող համաշխարհային հատվածի ձևավորմանը»:
Finansia Syrus Securities Public Company Limited-ը, որը Թաիլանդի արժեթղթերի բրոքերային ընկերություն է, որը գործում է 2002 թվականից, պայմանավորվածություններ է ձեռք բերել թվային ակտիվներ ավելացնելու իր պրոֆիլում:
Հանրային ընկերությունը պայմանագիր է կնքել Crypto Express (Թաիլանդ) Co. ընկերության հետ, որը մշակում է կրիպտո նորարարության փոխանակման և բրոքերային տեխնոլոգիաներ՝ նրան օգնություն տրամադրելու երկրում իր թվային ակտիվների բրոքերային բիզնեսը հիմնելու հարցում:
Ֆինանսիայի տնօրենների խորհուրդը մարտի 22-ին հաստատել է ընկերությանը դուստր ձեռնարկություն ստեղծելու համար, որը պետք է նախապատրաստվեր Թաիլանդի արժեթղթերի և բորսաների հանձնաժողովին (SEC) թվային ակտիվների բրոքերային լիցենզիայի դիմում ներկայացնելու համար:
Ֆինանսիան, որը անդամ է Ֆոնդային բորսա
Ֆոնդային բորսա
Ֆոնդային բորսան, որը նաև հայտնի է որպես արժեթղթերի բորսա կամ բորսա, այն հաստատությունն է, որտեղ ֆոնդային բրոքերները և առևտրականները կարող են գնել և վաճառել արժեթղթեր: Սա ներառում է բաժնետոմսեր, պարտատոմսեր, բորսայական ֆոնդեր (ETF) կամ այլ ֆինանսական գործիքներ: Ընդլայնելով, ֆոնդային բորսաները կարող են նաև տրամադրել նման արժեթղթերի և գործիքների և կապիտալ իրադարձությունների թողարկման և մարման հարմարություններ, ներառյալ եկամուտների և շահաբաժինների վճարումը: Արդյունաբերություն. Գրեթե յուրաքանչյուր զարգացած երկիր պարծենում է ներքին ֆոնդային բորսայով, որոնցից շատերը տարբերվում են իրենց կարևորությամբ և չափերով: 2020 թվականի մայիսի դրությամբ աշխարհի ամենամեծ ֆոնդային բորսաները ներառում են Նյու Յորքի ֆոնդային բորսան (NYSE), NASDAQ, Տոկիոյի ֆոնդային բորսան, Հոնկոնգի ֆոնդային բորսան, Լոնդոնի ֆոնդային բորսա, EURONEXT և Շենզենի ֆոնդային բորսա: Ի՞նչ գործառույթներ են իրականացնում ֆոնդային բորսաները: Ժամանակակից ֆինանսական համակարգում ֆոնդային բորսաներն ունեն տարբեր օգտակար հատկություններ: Ինչպես ցույց է տալիս նրա անունը, ֆոնդային բորսան հաճախ ֆոնդային շուկայի ամենակարևոր բաղադրիչն է: Ֆոնդային բորսաների մեկ այլ կարևոր տարր է ընկերության բաժնետոմսերի և պարտատոմսերի նախնական հրապարակային առաջարկների (IPOs) տարածվածությունը ներդրողներին: Սա իրականացվում է ինչպես առաջնային շուկայում, այնպես էլ երկրորդային շուկայում հետագա առևտրում: Ոչ մի ընկերություն կամ կազմակերպություն չի կարող ընդգրկվել ֆոնդային բորսայում: Որոշակի բորսայում արժեթղթով առևտուր իրականացնելու համար պահանջվում է որոշակի արժեթղթերի ցուցակում: Բորսայում առևտուրը սահմանափակվում է բորսայի անդամ հանդիսացող հավաստագրված բրոքերներով: Լեփ-լեցուն առևտրային հարկերի ավանդական պատկերը վերջին տարիներին թուլացել է՝ ներառելով այլ տարբեր առևտրային վայրեր: Սա ներառում է էլեկտրոնային հաղորդակցության ցանցեր, այլընտրանքային առևտրային համակարգեր և «մութ լողավազաններ», որոնք, ի վերջո, տեսել են առևտրային ակտիվության միգրացիան ավանդական ֆոնդային բորսաներից:
Ֆոնդային բորսան, որը նաև հայտնի է որպես արժեթղթերի բորսա կամ բորսա, այն հաստատությունն է, որտեղ ֆոնդային բրոքերները և առևտրականները կարող են գնել և վաճառել արժեթղթեր: Սա ներառում է բաժնետոմսեր, պարտատոմսեր, բորսայական ֆոնդեր (ETF) կամ այլ ֆինանսական գործիքներ: Ընդլայնելով, ֆոնդային բորսաները կարող են նաև տրամադրել նման արժեթղթերի և գործիքների և կապիտալ իրադարձությունների թողարկման և մարման հարմարություններ, ներառյալ եկամուտների և շահաբաժինների վճարումը: Արդյունաբերություն. Գրեթե յուրաքանչյուր զարգացած երկիր պարծենում է ներքին ֆոնդային բորսայով, որոնցից շատերը տարբերվում են իրենց կարևորությամբ և չափերով: 2020 թվականի մայիսի դրությամբ աշխարհի ամենամեծ ֆոնդային բորսաները ներառում են Նյու Յորքի ֆոնդային բորսան (NYSE), NASDAQ, Տոկիոյի ֆոնդային բորսան, Հոնկոնգի ֆոնդային բորսան, Լոնդոնի ֆոնդային բորսա, EURONEXT և Շենզենի ֆոնդային բորսա: Ի՞նչ գործառույթներ են իրականացնում ֆոնդային բորսաները: Ժամանակակից ֆինանսական համակարգում ֆոնդային բորսաներն ունեն տարբեր օգտակար հատկություններ: Ինչպես ցույց է տալիս նրա անունը, ֆոնդային բորսան հաճախ ֆոնդային շուկայի ամենակարևոր բաղադրիչն է: Ֆոնդային բորսաների մեկ այլ կարևոր տարր է ընկերության բաժնետոմսերի և պարտատոմսերի նախնական հրապարակային առաջարկների (IPOs) տարածվածությունը ներդրողներին: Սա իրականացվում է ինչպես առաջնային շուկայում, այնպես էլ երկրորդային շուկայում հետագա առևտրում: Ոչ մի ընկերություն կամ կազմակերպություն չի կարող ընդգրկվել ֆոնդային բորսայում: Որոշակի բորսայում արժեթղթով առևտուր իրականացնելու համար պահանջվում է որոշակի արժեթղթերի ցուցակում: Բորսայում առևտուրը սահմանափակվում է բորսայի անդամ հանդիսացող հավաստագրված բրոքերներով: Լեփ-լեցուն առևտրային հարկերի ավանդական պատկերը վերջին տարիներին թուլացել է՝ ներառելով այլ տարբեր առևտրային վայրեր: Սա ներառում է էլեկտրոնային հաղորդակցության ցանցեր, այլընտրանքային առևտրային համակարգեր և «մութ լողավազաններ», որոնք, ի վերջո, տեսել են առևտրային ակտիվության միգրացիան ավանդական ֆոնդային բորսաներից:
Կարդացեք այս տերմինը Թաիլանդից և նաև Թաիլանդի պարտատոմսերի առքուվաճառքի կենտրոնի անդամներից է, հուսով է շահել Crypto Express-ի ժամանակակից էլեկտրոնային ճանաչեք ձեր հաճախորդների լուծումների համակարգերը, որոնք օգտագործում են ամենավերջին տարբերակը: Machine Learning
Machine Learning
Մեքենայական ուսուցումը սահմանվում է որպես արհեստական ինտելեկտի (AI) կիրառություն, որը ձգտում է ավտոմատ կերպով սովորել և կատարելագործվել փորձից՝ առանց հստակ ծրագրավորվելու: Մեքենայական ուսուցումը արագ զարգացող ոլորտ է, որը նաև կենտրոնանում է համակարգչային ծրագրերի մշակման վրա, որոնք կարող են մուտք գործել տվյալներ և օգտագործել դրանք ինքնուրույն սովորելու համար: Սա շատ պոտենցիալ առավելություններ ունի արդյունաբերության և ոլորտների մեծ մասի համար, ներառյալ ֆինանսական ծառայությունների արդյունաբերությունը: Machine Learning ExplainedՄեքենայի ուսուցումը կարելի է բացատրել դիտողական վարքագծի միջոցով: Օրինակ, ուսուցման գործընթացը սկսվում է դիտարկումներից կամ տվյալներից: Սա ներառում է օրինակներ և անուղղակի փորձ կամ հրահանգներ, որոնք կօգնեն հայտնաբերել տվյալների օրինաչափությունները: Դրանով նպատակն է ապագայում ավելի լավ որոշումներ կայացնել՝ հիմնվելով ներկայացված օրինակների վրա: Իդեալական իրավիճակներում համակարգիչները սովորում են ավտոմատ կերպով՝ առանց մարդու միջամտության կամ աջակցության և համապատասխանաբար կարգավորում են գործողությունները: Մեքենայական ուսուցումը կարող է ունենալ երկու տարբեր ձևեր, այսինքն՝ վերահսկվող կամ չվերահսկվող ուսուցում: Վերահսկվող մեքենայական ուսուցման ալգորիթմները կարող են կիրառել նախկինում սովորածը նոր տվյալների վրա՝ օգտագործելով պիտակավորված օրինակներ՝ ապագա իրադարձությունները կանխատեսելու համար: Որպես այդպիսին, համակարգը ի վիճակի է ապահովել թիրախներ ցանկացած նոր ներդրման համար՝ բավարար մակարդակի ուսուցումից հետո: Ուսուցման ալգորիթմը կարող է նաև համեմատել իր ելքը՝ գտնելու սխալներ՝ համապատասխանաբար մոդելը փոփոխելու համար: Ընդլայնելով, չվերահսկվող մեքենայական ուսուցման ալգորիթմներն օգտագործվում են, երբ վերապատրաստման համար օգտագործվող տեղեկատվությունը ոչ դասակարգված է, ոչ էլ պիտակավորված: Չվերահսկվող ուսուցումն ուսումնասիրում է, թե ինչպես համակարգերը կարող են եզրակացնել, որ գործառույթը նկարագրում է թաքնված կառուցվածքը չպիտակավորված տվյալներից: Համակարգը չի պարզում ճիշտ արդյունքը, բայց այն ուսումնասիրում է տվյալները և կարող է եզրակացություններ անել տվյալների հավաքածուներից՝ չպիտակավորված տվյալներից թաքնված կառուցվածքները նկարագրելու համար:
Մեքենայական ուսուցումը սահմանվում է որպես արհեստական ինտելեկտի (AI) կիրառություն, որը ձգտում է ավտոմատ կերպով սովորել և կատարելագործվել փորձից՝ առանց հստակ ծրագրավորվելու: Մեքենայական ուսուցումը արագ զարգացող ոլորտ է, որը նաև կենտրոնանում է համակարգչային ծրագրերի մշակման վրա, որոնք կարող են մուտք գործել տվյալներ և օգտագործել դրանք ինքնուրույն սովորելու համար: Սա շատ պոտենցիալ առավելություններ ունի արդյունաբերության և ոլորտների մեծ մասի համար, ներառյալ ֆինանսական ծառայությունների արդյունաբերությունը: Machine Learning ExplainedՄեքենայի ուսուցումը կարելի է բացատրել դիտողական վարքագծի միջոցով: Օրինակ, ուսուցման գործընթացը սկսվում է դիտարկումներից կամ տվյալներից: Սա ներառում է օրինակներ և անուղղակի փորձ կամ հրահանգներ, որոնք կօգնեն հայտնաբերել տվյալների օրինաչափությունները: Դրանով նպատակն է ապագայում ավելի լավ որոշումներ կայացնել՝ հիմնվելով ներկայացված օրինակների վրա: Իդեալական իրավիճակներում համակարգիչները սովորում են ավտոմատ կերպով՝ առանց մարդու միջամտության կամ աջակցության և համապատասխանաբար կարգավորում են գործողությունները: Մեքենայական ուսուցումը կարող է ունենալ երկու տարբեր ձևեր, այսինքն՝ վերահսկվող կամ չվերահսկվող ուսուցում: Վերահսկվող մեքենայական ուսուցման ալգորիթմները կարող են կիրառել նախկինում սովորածը նոր տվյալների վրա՝ օգտագործելով պիտակավորված օրինակներ՝ ապագա իրադարձությունները կանխատեսելու համար: Որպես այդպիսին, համակարգը ի վիճակի է ապահովել թիրախներ ցանկացած նոր ներդրման համար՝ բավարար մակարդակի ուսուցումից հետո: Ուսուցման ալգորիթմը կարող է նաև համեմատել իր ելքը՝ գտնելու սխալներ՝ համապատասխանաբար մոդելը փոփոխելու համար: Ընդլայնելով, չվերահսկվող մեքենայական ուսուցման ալգորիթմներն օգտագործվում են, երբ վերապատրաստման համար օգտագործվող տեղեկատվությունը ոչ դասակարգված է, ոչ էլ պիտակավորված: Չվերահսկվող ուսուցումն ուսումնասիրում է, թե ինչպես համակարգերը կարող են եզրակացնել, որ գործառույթը նկարագրում է թաքնված կառուցվածքը չպիտակավորված տվյալներից: Համակարգը չի պարզում ճիշտ արդյունքը, բայց այն ուսումնասիրում է տվյալները և կարող է եզրակացություններ անել տվյալների հավաքածուներից՝ չպիտակավորված տվյալներից թաքնված կառուցվածքները նկարագրելու համար:
Կարդացեք այս տերմինը և արհեստական ինտելեկտի վրա հիմնված պատկերացումներ՝ 80%-ով բարելավելու իր ներբեռնման գործընթացի արագությունը:
Crypto Express-ի տեխնոլոգիան հնարավորություն է տալիս բացահայտել գործարքները հարմար, արագ և ապահով սոցիալական ցանցում:
Համաշխարհային քայլ դեպի թվային ակտիվներ
Քանի որ թվային ակտիվների ընդունումը մեծանում է ամբողջ աշխարհում, ավելի ավանդական բրոքերային ընկերություններ միանում են զարգացող շուկաների պահանջները բավարարելու մրցավազքին: Սա հանգեցրել է մի ներդրումների աճ թվային ակտիվներում:
Օրինակ, այսօր NASDAQ-ի ցուցակում գտնվող Cowen Inc գործարկել է իր թվային ակտիվների բաժինըCowen Digital LLC-ն, որը ամբողջությամբ պատկանում է դուստր ձեռնարկությանը, որը հիմնված է ԱՄՆ Կոնեկտիկուտ նահանգի Սթեմֆորդ քաղաքում: Նոր ստորաբաժանման միջոցով Քոուենն ասում է, որ նախատեսում է ինստիտուցիոնալ ներդրողներին սպասարկել առևտրի և խնամակալության արդյունավետ լուծումներով:
Քոուենը նաև բացահայտեց, որ վերջին 15 ամիսների ընթացքում աշխատել է ենթակառուցվածքների և համակարգերի զարգացման վրա, որոնք կարևոր են Cowen Digital-ի գործարկման համար և ընդգծել է անվտանգ և համապատասխան թվային ակտիվների էկոհամակարգի անհրաժեշտությունը:
«Cowen Digital-ի միջոցով մեր հաճախորդներն այժմ մուտք ունեն կրիպտո և թվային ակտիվների շուկաներ՝ մեր ինստիտուցիոնալ որակով և ամբողջությամբ ինտեգրված ավարտից մինչև վերջ կատարման և խնամակալության հնարավորություններով», - ասաց Ջեֆրի Մ. Սոլոմոնը՝ Քոուենի նախագահ և գլխավոր գործադիր տնօրենը: «Քոուենը պարտավորվում է գերազանցել իր հաճախորդներին՝ մնալով նորարարության առաջնագծում»:
Այս ամսվա սկզբին Դուբայի Էմիրությունը՝ Արաբական Միացյալ Էմիրությունների յոթ էմիրություններից մեկը, մեծ քայլ կատարեց թվային ակտիվների ոլորտում՝ բերելով իր առաջին օրենքը, որը կարգավորում է վիրտուալ ակտիվները և այս ոլորտի համար կարգավորող մարմնի ստեղծում:
Նոր կարգավորողը՝ Դուբայի վիրտուալ ակտիվները կարգավորող մարմինը, պարտավորվել է վերահսկել բոլոր վիրտուալ ակտիվները, ինչպիսիք են բիթքոյնը և ոչ փոխարկելի նշանները (NFT) էմիրությունում: Կարգավորողը ստեղծվել է Դուբայի վիրտուալ ակտիվների կարգավորման օրենքով, որը ձգտում է երկրում վիրտուալ ակտիվների շուրջ իրավական դաշտ ստեղծել:
«Մենք ստեղծեցինք անկախ իշխանություն՝ վերահսկելու վիրտուալ ակտիվների համար աշխարհում լավագույն բիզնես միջավայրի զարգացումը կարգավորման, լիցենզավորման, կառավարման և տեղական և համաշխարհային ֆինանսական համակարգերին համապատասխան», - ասել է Դուբայի կառավարիչ Շեյխ Մուհամեդ Բին Ռաշիդը։ զարգացմանը։
Բին Ռաշիդը հավելել է. «Ապագան պատկանում է նրան, ով նախագծում է այն… և այսօր, վիրտուալ ակտիվների մասին օրենքի միջոցով, մենք ձգտում ենք մասնակցել այս նոր և արագ աճող համաշխարհային հատվածի ձևավորմանը»:
Աղբյուր՝ https://www.financemagnates.com/institutional-forex/thailands-finansia-moves-to-add-digital-assets-to-brokerage-business/
