Գիտնականները ինժեներական բույսեր են մշակում կլիմայի փոփոխության դեմ պայքարելու AI-ի միջոցով

Մթնոլորտում ածխածնի չափազանց մեծ քանակությունը առաջացնում է բազմաթիվ կլիմայական փոփոխություններ և իրական սպառնալիք է մեր գոյության համար, ինչպես նաև կենդանիների և բույսերի: Դրա հետևանքն են ծայրահեղ ջերմային ալիքները, փոթորիկները, երկար երաշտի ժամանակաշրջանները և աղետալի ջրհեղեղները: Այսպիսով, մեզ անհրաժեշտ է մի բան, որը կօգնի նվազեցնել ածխածնի քանակը մթնոլորտում, և ոչինչ ավելի լավ չէ, քան բույսերը. այո, կանաչ բույսերը, որոնք նույնպես լավ տեսք ունեն աչքերին և ապահովում են հանգիստ միջավայր և լավ էներգիա:

Բույսերը մթնոլորտից ածխաթթու գազ են վերցնում, քանի որ դա անելու բնական ունակություն ունեն: Salk-ի գիտնականները օգտագործում են բույսերի այս նույն որակը՝ օդը ածխաթթու գազից մաքրելու համար՝ վերանախագծելով դրանց արմատները, որպեսզի նրանք կարողանան ավելի շատ ածխածին կուտակել: Նրանց նոր բարդ գործիքը՝ SLEAP-ը, արհեստական ​​ինտելեկտի ծրագրաշար է, որը հետևում է արմատների աճի տարբեր առանձնահատկություններին:

Աղբյուր՝ ՄԷԳ.

Կլիմայի փոփոխության դեմ պայքարելու նոր բույսերի նախագծում

Salk Institute-ի ծրագիրը, որը կոչվում է Harnessing Plants Initiative (HPI) ուղղված է ածխածնի պահեստավորման համար բույսերը օգտագործելու լուծումների մշակմանը, քանի որ բույսերն արդեն իսկ պահպանում են ածխածինը իրենց կենսազանգվածում: Սակայն պահեստավորումը սովորաբար ժամանակավոր է, քանի որ երբ բույսերը մահանում են կամ բերքը հավաքվում, պահեստավորված ածխածինը վերադառնում է մթնոլորտ: Սալկը փորձում է մեծացնել իրենց կարողությունները՝ ավելի շատ ածխածին պահելու և ավելի երկար ժամանակով:

HPI-ի գիտնականները օգտագործում են SLEAP-ը կլիմայական խնայող այս բույսերը նախագծելու համար: Այն բավականին հեշտ է օգտագործել և առաջին անգամ նախագծվել է լաբորատորիայում կենդանիների շարժումներին հետևելու համար, իսկ այժմ ընդունվել է արմատային կառուցվածքները ուսումնասիրելու համար: 

Վերջերս կատարած ուսումնասիրության ժամանակ հետազոտողները բացահայտեցին SLEAP-ի նոր արձանագրությունը, որը կվերլուծի արմատների բնութագրերը, ինչպիսիք են, թե որքան խորն են նրանք աճում, լայնությունը, որքան մեծանում են ժամանակի ընթացքում և նրանց այլ ֆիզիկական հատկություններ, որոնք նախկինում բավականին հոգնեցուցիչ և ժամանակատար էին: ՔՈՒՆ.

SLEAP-ը առաջընթաց է բույսերի հետազոտության մեջ

SLEAP-ն արդեն օգնում է գիտնականներին, քանի որ նրանք ստեղծել են բույսերի արմատային համակարգերի ընդարձակ կատալոգ: Բույսերի այս արմատային համակարգերի բացահայտումը կօգնի գիտնականներին գտնել գեներ, որոնք կապված են այն հատկանիշների հետ, որոնք նրանք փնտրում են: Այն նաև կօգնի որոշել, թե բույսի մի քանի բնութագրերը որոշվում են նույն գեներով, թե ոչ: 

Salk-ի հետազոտողները կկարողանան որոշել, թե որ գեներն են օգտակար իրենց նոր բույսերը նախագծելու համար: Էլիզաբեթ Բերիգանը, գիտնական, ով զբաղվում էր SLEAP-ի մշակմամբ, ասում է.

«Մենք ստեղծեցինք ամուր արձանագրություն, որը վավերացված է բազմաթիվ բույսերի տեսակներով, որը կրճատում է վերլուծության ժամանակը և մարդկային սխալները՝ միաժամանակ ընդգծելով մատչելիությունը և օգտագործման հեշտությունը, և դա չի պահանջում իրական SLEAP ծրագրաշարի փոփոխություն»:

Աղբյուր՝ Սալկի ինստիտուտ։

Salk-ի հետազոտողները մոդելը փորձարկել են տարբեր բույսերի տեսակների վրա, օրինակ՝ բրնձի, կանոլայի և սոյայի: Նրանք նաև փորձարկեցին այն մանանեխի ընտանիքի ծաղկող մոլախոտի համար, որը գիտականորեն կոչվում է Arabidopsis thaliana, և փորձարկումներից հետո նրանք պարզեցին, որ SLEAP-ը 10 անգամ ավելի արագ է վարժեցնում արհեստական ​​ինտելեկտի մոդելները, քան նախորդ պրակտիկան և 10 անգամ ավելի արագ է կանխատեսում բույսերի կառուցվածքը նոր տվյալների հիման վրա: 

Հետազոտողները այժմ կենտրոնանում են նոր մարտահրավերի վրա, որն է՝ ուսումնասիրել 3D արմատային կառուցվածքները SLEAP-ով: SLEAP-ի հետ հետազոտությունները կշարունակվեն, քանի որ այն արդեն արագացնում է հետազոտական ​​գործընթացը Salk ինստիտուտում: 

Հետազոտության ուսումնասիրությունը կարելի է տեսնել այստեղ:

Աղբյուր՝ https://www.cryptopolitan.com/scientists-engineering-plants-climate-ai/