Վերջերս հրապարակված The Annals of Family Medicine ամսագրում հետազոտողները գնահատել են Chat Generative Pretrained Transformer-ի (ChatGPT) արդյունավետությունը՝ բժիշկներին օգնելու համար բժշկական ամփոփագրերի ամփոփման մեջ: Ուսումնասիրությունը նպատակ ուներ որոշել ChatGPT-ի կողմից ստեղծված ամփոփագրերի որակը, ճշգրտությունը և կողմնակալությունը՝ տրամադրելով դրա ներուժի մասին պատկերացումներ՝ որպես բժշկական գրականության հսկայական քանակությունը մարսելու գործիք՝ առողջապահության մասնագետների ժամանակի սահմանափակումների պայմաններում:
Բարձր գնահատականներ որակի և ճշգրտության համար
Հետազոտությունը օգտագործել է ChatGPT-ն՝ 140 տարբեր ամսագրերից 14 բժշկական ռեֆերատներ խտացնելու համար՝ նվազեցնելով բովանդակությունը միջինը 70%-ով։ Չնայած որոշ անճշտություններին և հալյուցինացիաներին, որոնք հայտնաբերվել են ամփոփագրերի մի փոքր մասում, բժիշկները ամփոփագրերը բարձր են գնահատել որակի և ճշգրտության համար: Գտածոները ցույց են տալիս, որ ChatGPT-ն ունի ներուժ՝ օգնելու բժիշկներին արդյունավետ կերպով վերանայել բժշկական գրականությունը՝ առաջարկելով հակիրճ և ճշգրիտ ամփոփումներ՝ տեղեկատվության ճնշող ծավալի ֆոնին:
Հետազոտողները ընտրել են 10 հոդված 14 ամսագրերից, որոնք ընդգրկում են տարբեր բժշկական թեմաներ և կառուցվածքներ: Նրանք ChatGPT-ին հանձնարարեցին ամփոփել այս հոդվածները և գնահատեցին ստացված ամփոփագրերը որակի, ճշգրտության, կողմնակալության և համապատասխանության տասը բժշկական ոլորտներում: Հետազոտությունը ցույց է տվել, որ ChatGPT-ը հաջողությամբ խտացրել է բժշկական ամփոփագրերը միջինը 70%-ով, ստանալով բարձր գնահատականներ բժիշկների կողմից որակի և ճշգրտության համար:
Ազդեցություններ առողջապահության վրա
Չնայած բարձր վարկանիշներին, ուսումնասիրությունը բացահայտեց լուրջ անճշտություններ և հալյուցինացիաներ փոքր թվով ամփոփագրերում: Այս սխալները տատանվում էին բաց թողնված կրիտիկական տվյալներից մինչև ուսումնասիրությունների նախագծերի սխալ մեկնաբանությունները, որոնք կարող են փոխել հետազոտության արդյունքների մեկնաբանությունը: Այնուամենայնիվ, ChatGPT-ի կատարումը բժշկական համառոտագրերի ամփոփման հարցում համարվում էր հուսալի՝ նվազագույն կողմնակալությամբ:
Թեև ChatGPT-ն ցույց տվեց ուժեղ համահունչ մարդկային գնահատականների հետ ամսագրի մակարդակով, նրա կատարողականը առանձին հոդվածների համապատասխանությունը կոնկրետ բժշկական մասնագիտություններին մատնանշելու հարցում ավելի քիչ տպավորիչ էր: Այս անհամապատասխանությունը ընդգծեց ChatGPT-ի՝ բժշկական մասնագիտությունների ավելի լայն համատեքստում եզակի հոդվածների արդիականությունը ճշգրիտ որոշելու ունակության սահմանափակումը:
Ուսումնասիրությունը արժեքավոր պատկերացումներ է տալիս արհեստական ինտելեկտի, մասնավորապես ChatGPT-ի ներուժի վերաբերյալ՝ օգնելով բժիշկներին արդյունավետ կերպով վերանայել բժշկական գրականությունը: Թեև ChatGPT-ն խոստումնալից է բժշկական համառոտագրերը բարձր որակով և ճշգրտությամբ ամփոփելիս, անհրաժեշտ է հետագա հետազոտություն՝ սահմանափակումները լուծելու և հատուկ բժշկական համատեքստերում դրա կատարումը բարձրացնելու համար:
Հետագա հետազոտությունները կարող են կենտրոնանալ ChatGPT-ի ունակության վրա՝ ճանաչելու առանձին հոդվածների համապատասխանությունը կոնկրետ բժշկական մասնագիտություններին: Բացի այդ, ստեղծված ամփոփագրերում անճշտությունները և հալյուցինացիաները մեղմելու ջանքերը կարող են ավելի մեծացնել AI գործիքների օգտակարությունը առողջապահական միջավայրերում:
Աղբյուր՝ https://www.cryptopolitan.com/chatgpt-in-summarizing-medical-abstracts/