Խափանման նախօրեին, Արշալույսին Անդադար.

Սյունակագիր Ջորջ Ուիլը մի անգամ նախազգուշացրել է. «Ապագան անհայտ գալու ճանապարհ ունի»։

30 թվականի նոյեմբերի 2022-ին ապագան հենց այդպես էլ արեց, երբ արհեստական ​​ինտելեկտի ջինը լքեց շիշը, իսկ արհեստական ​​ինտելեկտը ժողովրդավարացվեց: Այդ օրը ChatGPT-ը՝ լայնալեզու մոդելը (LLM) - անվճար թողարկվեց հանրությանը: Երկու ամսվա ընթացքում հարթակն ուներ 100 միլիոն օգտատեր, և արհեստական ​​ինտելեկտի մրցակիցները միացրին իրենց հետայրիչները՝ զարգացնելով իրենց տարբերակները՝ համընթաց քայլելու համար:

Որոշ տեխնոլոգիական գուրուներ հիացմունք են զգում, իսկ մյուսները ահազանգում են: Լրատվամիջոցները հեռարձակել են վերնագրեր ամբողջ աշխարհից: Սկսած հարյուրավոր ժամերի կրճատումից, որը պահանջվում էր ընկերությանը մատակարարներին գտնելու և պլանավորելու համար մինչև վայրկյաններ, մինչև ամսական 10,000 հայտնի մարդկանց պրոֆիլներ գրելը միայն մեկի համեմատ, ChatGPT-ն արդեն փոխակերպում է հասարակությունը: Այլ օրինակներ շատ են և ավելի շատ են ի հայտ գալիս ամեն օր. պրոֆեսորի դասընթացի ծրագիրը, դասի առաջադրանքները և գնահատման չափանիշները, որոնք ստեղծվել են վայրկյանների ընթացքում. և այլն:

ԳՈՎԱԶԴ

Հասարակության սիլոսները՝ կառավարությունից մինչև առողջապահություն մինչև բոլոր տեսակի հետազոտողներ, մշակում են այս տեխնոլոգիական առաջընթացը իրենց ձևով: Ուսուցիչները պետք է պարզեն, թե ինչպես կարելի է խանգարել ուսանողներին օգտագործել ChatGPT խաբեության համար, մինչդեռ NIH-ը գնահատում է, թե ինչ է դա նշանակում դեղերի զարգացման համար: Արվեստագետները պնդում են, որ արհեստական ​​ինտելեկտի ուսուցումն օգտագործում է իրենց ստեղծագործություններն առանց փոխհատուցման, և բանավեճ կա այն մասին, որ արհեստական ​​ինտելեկտը նոր երաժշտություն է ստեղծում մահացած երգիչների ձայնով:

Որոշակի ուղեցույց տրամադրելու համար Սպիտակ տունը վերջերս հրապարակեց AI անվտանգության, խտրականության, արդարության և գաղտնիության սկզբունքները: Հենց այս վերջին շաբաթ G7-ի առաջնորդները կոչ արեցին «պահապաններ» ստեղծել AI-ի հետագա զարգացման շուրջ, բայց տեխնոլոգիան չի դանդաղում:

Մենք պետք է ընդունենք, որ մենք գտնվում ենք զանգվածային հասարակական փոփոխությունների եզրին, որը կգերազանցի այս սիլոսները և կխախտի նրանց ներկայիս շրջանակները՝ հասկանալու և գործելու մեր աշխարհում:

Ինչու է այս անգամ տարբեր.

ԳՈՎԱԶԴ

Արհեստական ​​ինտելեկտի նոր համակարգերը սկզբունքորեն տարբերվում են ավտոմատացման նախորդ ալիքներից: Անցած առաջխաղացումները հիմնականում ազդել են ֆիզիկական կամ սովորական առաջադրանքների վրա, որոնք կարող էին կոդավորվել, գրվել քայլ առ քայլ կամ ծրագրավորվել համակարգչի մեջ: Ի հակադրություն, այս նոր համակարգերը ստանձնում են ոչ սովորական, ստեղծագործական առաջադրանքներ: Իրենց ուսուցման օրինակների հիման վրա նրանք եզրակացնում են, թե ինչ անել նոր առաջադրանքներում, այդպիսով կատարելով առանց հստակ հրահանգների: Այս ընդհանուր նշանակության տեխնոլոգիան ներթափանցելու է տնտեսության և հասարակության բոլոր ասպեկտները:

Տպագրական մեքենան ժամանակին գիտելիքը հասանելի դարձրեց միայն քչերին, և ճանապարհ հարթեց դեպի Լուսավորության դարաշրջանը և մեր ժամանակակից աշխարհն ու գիտությունը: Դեռ վերջերս Հենրի Քիսինջերը՝ ԱՄՆ նախկին պետքարտուղարը, Էրիկ Շմիդտը, նախկին Google
GOOG
Նախագահն ու գործադիր տնօրենը և MIT-ի Շվարցմանի հաշվողական քոլեջի դեկան Դանիել Հաթենլոխերը նկատեցին հիմնական տարբերությունը. տպագրական մեքենան տարածում էր մարդկային միտքն ու տեղեկատվություն, բայց AI-ն թորում է այն: Մեկ տասնամյակ առաջ մանտրան էր «մենք լողում ենք սենսորների մեջ և խեղդվում տվյալների մեջ»: Հանկարծ անհատները կարող են հարցնել ողջ մարդկության կոլեկտիվ գրանցված գիտելիքներն ու փորձառությունները և վայրկյանների ընթացքում ստանալ տեսակավորված, սինթեզ: Յուրաքանչյուր ոք շեմին է, որ կարողանա մուտք գործել փորձագիտական ​​համակարգեր այն ամենի համար, ինչ իրեն անհրաժեշտ է:

Հսկայական թռիչք արտադրողականության մեջ.

Հետազոտողները նաև սկսել են ուսումնասիրել նոր արտադրական AI համակարգերի արտադրողականության ներուժը աշխատանքային միջավայրում: Մարկետոլոգներին, խորհրդատուներին, տվյալների վերլուծաբաններին, մարդկային ռեսուրսների մասնագետներին և մենեջերներին բնորոշ միջին մակարդակի գրավոր առաջադրանքների համար, ըստ MIT-ի վերջին ուսումնասիրության, առաջադրանքների ժամանակը կրճատվել է 37%-ով AI տեխնոլոգիան օգտագործելիս՝ համեմատած վերահսկիչ խմբի հետ:[I] Այլ ուսումնասիրություններ նկատեցին գեներատիվ AI-ի վրա հիմնված խոսակցական օգնականի մասշտաբով հաճախորդների աջակցության հազարավոր գործակալների միջև: Արտադրողականությունն աճել է միջինում 14%-ով, ինչը ամենամեծ ձեռքբերումն է պակաս փորձառու, ցածր որակավորում ունեցող աշխատողների շրջանում:[ii] Ավելին, ծրագրային ապահովման մշակողներին խնդրեցին օգտագործել AI գործիք՝ տիպիկ առաջադրանք կատարելու համար, ինչը կհանգեցնի 56%-ով ավելի արագ ավարտման ժամանակի, քան վերահսկիչ խումբը:[iii]

ԳՈՎԱԶԴ

Պատկերացրեք արտադրողականության նման աճ տնտեսության մեջ: Ակնկալվում է, որ ԱՄՆ-ի աշխատուժի մոտ 80%-ի վրա իրենց աշխատանքային առաջադրանքների առնվազն 10%-ը կանդրադառնա LLM-ների կողմից, և աշխատողների 19%-ի վրա կարող է ազդվել իրենց առաջադրանքների առնվազն կեսը կամ ավելին, երբ AI մոդելները համատեղվում են լրացուցիչ ծրագրերի և գործիքների հետ:iv] Ձեռնարկությունները և այլ կազմակերպությունները չեն կարող անտեսել արտադրողականության այս կտրուկ ձեռքբերումները, որպեսզի նրանք մրցակցային անբարենպաստություն չունենան:

Չինաստանը կանխատեսում էր ակնկալվող խոշոր տնտեսական և սոցիալական ընդհատում առջևում:

Վերջին մի քանի տասնամյակների ընթացքում թվային հեղափոխությունը սանձազերծեց ստեղծագործական ոչնչացման հորձանուտ. հազարավոր նոր ընկերություններ ի հայտ եկան, իսկ մյուսները մահացան. ամբողջ արդյունաբերությունը վերափոխվեց. բիզնեսի վարման նոր ուղիները շրջեցին աշխարհը. և հասարակության հետ հաղորդակցվելու և սոցիալականացման ուղիները վերափոխվեցին: Հիմա պատկերացրեք ստերոիդների վրա պտտվող պտտահողմը, 5-րդ կարգի փոթորիկը, որը մոլորակը ողողում է սեղմված ժամանակացույցի վրա: Դա AI-ի ապագան է:

Չինաստանը գիտեր, որ այս օրը կգա, ինչպես քննարկվել է Խորհրդի 2018 թվականի Clarion Call-ում: Չինաստանի 2017 թ Հաջորդ սերնդի արհեստական ​​ինտելեկտի պլան գիտակցեց մարդկային հասարակության և կյանքի սպասվող խորը փոփոխությունները: Նրանց պլանը նշել է զբաղվածության կառույցների հնարավոր փոխակերպումը, ազդեցությունը իրավական և սոցիալական տեսությունների վրա և հեռահար ազդեցությունները կառավարության կառավարման, տնտեսական անվտանգության և սոցիալական կայունության վրա: Չինաստանի ծրագիրը եղել և մնում է շունչ կտրող իր ծավալներով՝ տեսլական՝ AI-ի բոլոր ձևերով տեղակայելու համար՝ տրանսպորտից և արտադրությունից մինչև գյուղատնտեսություն, լոգիստիկա, տարեցների խնամք և այլն, մի խոսքով, հասարակության բոլոր կառուցվածքներում: Նրանք պատրաստ են սկսել իրականացնել այդ ծրագրերը հիմա:

ԳՈՎԱԶԴ

Ո՞վ է ղեկավարելու արհեստական ​​ինտելեկտի նոր աշխարհը:

2017 թվականին Վլադիմիր Պուտինը ճանաչեց արհեստական ​​ինտելեկտի հեղափոխության ուժը՝ ասելով. «Նա, ով կդառնա առաջատար այս ոլորտում, կլինի աշխարհի տիրակալը»։

AI-ի առաջխաղացման վերահսկումը կախված կլինի ինչպես արհեստական ​​ինտելեկտի տեխնոլոգիայի, այնպես էլ հսկայական քանակությամբ տվյալների առկայությունից՝ այն վարժեցնելու համար. հիմնական պատճառն այն է, որ Չինաստանը տվյալները դիտարկում է նույնքան կարևոր ռեսուրս, որքան հողը, աշխատուժը կամ կապիտալը: Ներկայումս ԱՄՆ-ն և Չինաստանը AI մրցավազքի առաջատարներն են: Երկու երկրներին էլ բաժին է ընկնում աշխարհի հիպերմասշտաբային տվյալների կենտրոնների կեսը և վերջին հինգ տարում արհեստական ​​ինտելեկտի նորաստեղծ ձեռնարկությունների ֆինանսավորման 94%-ը, ըստ UNCTAD-ի: Թվային տնտեսության հաշվետվություն 2021 թ. ԱՄՆ-ն ունի նաև աշխարհում արհեստական ​​ինտելեկտի հետազոտողների ավելի քան 55%-ը և 18 լավագույն հաստատություններից 25-ը AI-ի բարձր մակարդակի հետազոտությունների համար:

Մենք պետք է սկսենք ճիշտ հարցեր տալ:

LLM-ի վրա հիմնված գործիքներն անխուսափելիորեն գլոբալ կդառնան անընդհատ աճող և արագացող տեմպերով: Եթե ​​Միացյալ Նահանգներն ընդունի այս գործիքները և զբաղվի դրանց կիրառման հետևանքներով, ապա մենք կարող ենք մեծ առավելություն ունենալ: Այդուհանդերձ, քանի որ մեր ղեկավարները կենտրոնանում են «պահապանների» տեղադրման վրա, նրանք կարծես թե բաց են թողնում մայրուղով իջնող փոխաբերական 18-անիվ մեքենան:

ԳՈՎԱԶԴ

Քանի որ մենք մտնում ենք չբացահայտված տարածք առանց գրքույկի, մենք շատ պատասխաններ չունենք, բայց կարող ենք սկսել ճիշտ հարցեր տալ: Հարցեր, ինչպիսիք են՝ ինչպե՞ս ենք մենք զբաղվելու ստեղծագործական զանգվածային ոչնչացման հետևանքով: Ո՞վ կամ ինչն է շահելու արտադրողականության մեծ դիվիդենտներից: Ինչպե՞ս ենք մենք կառավարելու նոր հայտնագործությունների և գիտական ​​առաջընթացների ապագա ալիքները: Ինչպե՞ս կզարգանան աշխատանքը և աշխատատեղերը: Սրանք ընդամենը մի քանիսն են այն բազմաթիվ հարցերից, որոնք մենք պետք է տանք: Ի վերջո, մենք պետք է իմանանք, թե ինչպիսի նոր աշխարհ է մեզ մոտ:

Յուրաքանչյուր անհատ և ամերիկյան առաջնորդ բոլոր կառույցներում պետք է գիտակցեն, որ մարդկությունը հասել է խորը պահի: Ալիքներ
WAVES
փոփոխություններն արագորեն գալիս են մեզ վրա: Մենք ավելի լավ է արագ և արդյունավետ դառնանք դրանք ճամփորդելիս:

Աղբյուր՝ https://www.forbes.com/sites/deborahwince-smith/2023/05/26/on-the-eve-of-disruption-a-discontinuity-at-dawn/