Չիպեր արտադրող Nvidia-ի ղեկավար Ջենսեն Հուանգը ցուցադրում է «Drive» կոչվող նոր չիպի նախատիպը։ ... [+]
նկար դաշինք ՝ Getty Images– ի միջոցով
Nvidia-ի GPU տեխնոլոգիական կոնֆերանսի 2022 թվականի աշնանային թողարկումը (aka GTC) կներկայացվի հաջորդ շաբաթ, և դա ևս մեկ հիանալի հնարավորություն է բոլոր նրանց համար, ովքեր ցանկանում են իմանալ, թե ինչպես կարելի է օգտագործել AI-ն և մետավերսալը: Նաև հնարավորություն է տեսնելու Nvidia-ի հիմնադիր և գործադիր տնօրեն Ջենսեն Հուանգը, որը ցուցադրում է 3D գրաֆիկայի և արհեստական ինտելեկտի առաջամարտիկի չիպերի և ծրագրային ապահովման վերջին զարգացումները: GTC Fall 2022-ը կրկին անվճար, ամբողջովին վիրտուալ միջոցառում է, որը կանցկացվի 19 թվականի սեպտեմբերի 22-2022-ը, Հուանգի հիմնական ելույթը, որը մեկնարկում է 2-րդ օրը՝ 20 թվականի սեպտեմբերի 2022-ին, ժամը 8:00-ին PDT-ին:
Թեև Nvidia-ն դեռևս PC խաղերի գրաֆիկական քարտերի լավագույն խաղացողն է, վաղուց անցել է այն ժամանակը, երբ տեսախաղերը իր չիպերի հիմնական թիրախային շուկան էին: Nvidia հարթակներն օգտագործվում են ամեն ինչի համար՝ բժշկական հետազոտություններից մինչև ֆինանսական ծառայություններ, արդյունաբերական հսկողություն մինչև ամպ և, իհարկե, ավտոմոբիլաշինություն:
Nvidia-ի ինժեներները նաև ավելին են անում, քան պարզապես սիլիցիումի դիզայնը: Ինժեներները ներկայացնում են ընկերության 80 անձնակազմի 25,000%-ը, և նրանց կեսից ավելին աշխատում է ծրագրային ապահովման վրա: Դա դուրս է գալիս միայն սարքի վարորդների կոդավորումից: Ավտոմոբիլային ոլորտում Nvidia-ն մշակել է լիարժեք ավտոմատացված վարորդական համակարգ, որն իր DRIVE-ի մաս է կազմում
Բայց անկախ նրանից, թե դա ավտոմատացված մեքենա վարելն է, թե բժշկական հետազոտությունը, հիմնական կապող տարրերից մեկը արհեստական ինտելեկտն է: Տվյալների կենտրոններում, ռոբոտներում և մեքենաներում Nvidia չիպերի տրամադրած ձիաուժը վերջին տասնամյակի արհեստական ինտելեկտի շատ առաջընթացների հիմնական խթանիչն է: Nvidia-ի սնուցվող սերվերներով լի տվյալների կենտրոնները պտտվում են միլիոնավոր պատկերների միջով՝ մեքենայական ուսուցման մոդելներ պատրաստելու համար:
Այս առաջիկա GTC-ն կներկայացնի ավելի քան 200 նիստեր, որոնք կգլխավորեն Nvidia-ի ինժեներները, հետազոտողները և ընկերության պլատֆորմների օգտվողները գրեթե բոլոր ոլորտներից: Յուրաքանչյուր ոք, ով ցանկանում է ավելին իմանալ Nvidia տեխնոլոգիայի միջոցով նախագծեր մշակելու մասին, պետք է գրանցվեք ԳԹԿ-ում. Այն կրկին անվճար է, և նիստերը կշարունակեն առցանց մնալ միջոցառումից հետո:
Նրանց համար, ովքեր կենտրոնացած են ավտոմոբիլաշինության վրա, դեռ արժե ուսումնասիրել նիստերի ամբողջ կատալոգը, քանի որ հավանաբար կլինեն նիստեր, որոնք շոշափելի են, բայց դեռևս շատ կարևոր: Օրինակ, Nvidia-ի ավտոմատացված մեքենա վարելու մոդելավորման հարթակը` DRIVE Sim-ը, հիմնված է Omniverse-ի վրա, որն իր հերթին օգտագործում է այնպիսի տեխնոլոգիաներ, ինչպիսին է ճառագայթների հետագծումը` ստեղծելու ֆոտոռեալիստական և ֆիզիկապես ճշգրիտ միջավայրեր` ավտոմատացված մեքենաների փորձարկման համար: Այդ միջավայրերը կարող են անսահմանորեն փոփոխվել՝ փորձարկելու տարբեր լուսավորություն, եղանակ, ճանապարհային պայմաններ, ինչպես նաև շրջակա միջավայրում ճանապարհային այլ օգտվողների տարբեր համակցություններ տեղադրելու համար:
Նույն Omniverse հարթակն օգտագործվում է նաև գործարանների, պահեստների և ամբողջական քաղաքների թվային երկվորյակներ ստեղծելու համար: Հասկանալը, թե ինչպես է Omniverse-ն օգտագործվում այլ հավելվածներում, կարող է օգնել մշակողներին ավելի լավ հասկանալ, թե ինչպես օգտագործել այն իրենց սեփական տիրույթում:
Մեկ այլ պոտենցիալ քրոսովեր ներառում է բժշկություն և ավտոմատ վարում: Հետազոտությունները, որոնք արվում են մարդու մարմնի մոդելավորման և դրանց արձագանքների վրա, կարող են արժեքավոր լինել ավտոմատ վարելու մշակողների համար: Երբ մարդիկ շրջում են մեքենայով՝ առանց դրա շահագործման անմիջական վերահսկողության, նրանք կարող են ավելի ենթակա լինել շարժման հիվանդությանը: Հասկանալը, որ ֆիզիոլոգիական արձագանքը և այդ մոդելները ԱՎ սիմուլյացիաներում ներառելը կարող է հանգեցնել վերահսկման բարելավված ռազմավարությունների, որոնք նվազեցնում են շարժման հիվանդության ռիսկը և կհանգեցնեն ավելի հարմարավետ երթևեկության:
Իհարկե, ցանկացած GTC-ի կարևորագույն կետը Jensen Huang-ի հիմնական ելույթն է: Սա հնարավորություն է լսելու Nvidia-ի վերջին նոր հայտարարությունների մասին, և նա միշտ զվարճալի հաղորդավար է: Հիմնական ելույթը կհեռարձակվի 8 թվականի սեպտեմբերի 20-ին, երեքշաբթի առավոտյան ժամը 2022-ից: Գրանցվեք աշնանային GTC 2022-ին այստեղ:
Աղբյուր՝ https://www.forbes.com/sites/samabuelsamid/2022/09/15/nvidia-gtc-provides-a-glimpse-into-the-future-of-ai-avs-and-the-metaverse/