OpenAI լոգոն տեսանելի է էկրանին ChatGPT վեբկայքով, որը ցուցադրվում է բջջայինով, որը երևում է այս նկարում Բրյուսելում, Բելգիա, 12 թվականի դեկտեմբերի 2022-ին:
Ջոնաթան Ռաա | Նուրֆոտո | Getty Images
Morgan Stanley CNBC-ին հայտնի է դարձել, որ մշակում է առաջադեմ չաթ-բոտ, որն աշխատում է OpenAI-ի վերջին տեխնոլոգիայով՝ օգնելու բանկի ֆինանսական խորհրդատուների բանակին:
Բանկը փորձարկում է արհեստական ինտելեկտի գործիքը 300 խորհրդատուների հետ և նախատեսում է այն լայնորեն ներդնել առաջիկա ամիսներին, ըստ ընկերության հարստության կառավարման բաժնի վերլուծության, տվյալների և նորարարության բաժնի ղեկավար Ջեֆ ՄաքՄիլանի:
Morgan Stanley-ի քայլը ֆինանսական գործող ղեկավարի առաջին հայտարարություններից մեկն է OpenAI-ի ChatGPT-ի հաջողությունից հետո, որը վիրուսային դարձավ անցյալ տարվա վերջին՝ ստեղծելով մարդկային հնչեղություն ունեցող հարցերի պատասխաններ: Բանկը հարստության կառավարման ոլորտում առաջատար է ավելի քան 4.2 տրիլիոն դոլար հաճախորդների ակտիվներով: Արհեստական ինտելեկտի խոստումների և վտանգների մասին գրվել է տարիներ շարունակ, բայց կարծես միայն ChatGPT-ից հետո հիմնական օգտատերերը հասկացան տեխնոլոգիայի հետևանքները:
Գործիքի հիմքում ընկած գաղափարը, որը մշակվում էր վերջին մեկ տարվա ընթացքում, բանկի մոտ 16,000 խորհրդատուներին օգնելն է` օգտվելու բանկի հետազոտությունների և տվյալների հսկայական շտեմարանից, ասաց ՄակՄիլանը:
«Մարդիկ ցանկանում են լինել նույնքան բանիմաց, որքան ամենախելացի մարդը», - ասաց ՄակՄիլանը: «Սա նման է այն բանին, որ մեր գլխավոր ռազմավարության աշխատակիցը նստած լինի ձեր կողքին, երբ դուք հեռախոսով զրուցում եք հաճախորդի հետ»:
Թեև գեներատիվ արհեստական ինտելեկտը շլացրել է օգտատերերին և մրցավազք է առաջացրել տեխնոլոգիական հսկաների միջև՝ ապրանքներ մշակելու համար, այն նաև որոշ օգտատերերի տարօրինակ ճանապարհներով է տարել: Անցյալ ամիս Morgan Stanley-ի վերլուծաբանները գրեցին, որ ChatGPT-ը երբեմն «հալյուցինացիաներ է ունենում և կարող է առաջացնել թվացյալ համոզիչ, բայց իրականում սխալ պատասխաններ»:
Օգտագործողի պաշտպանիչ բազրիքներ
ChatGPT-ի նման, գործիքն ակնթարթորեն կպատասխանի խորհրդատուների հարցերին: Բայց այն հիմնված է GPT 4-ի վրա, որը ChatGPT-ի հիմքում ընկած տեխնոլոգիայի ավելի առաջադեմ ձևն է:
Եվ ինտերնետի ողջ բովանդակության փոխարեն, այս գործիքը պատասխաններ է տալիս միայն մոտ 100,000 հետազոտությունների վերաբերյալ, որոնք Morgan Stanley-ն ստուգել է այս օգտագործման համար, ինչը պետք է կրճատի սխալները: Դժբախտ պատահարներն էլ ավելի նվազեցնելու համար բանկը առաջարկում է մարդկանց, ովքեր ստուգում են պատասխանների ճշգրտությունը, ասաց նա:
«Մենք փորձում ենք իրականում կոտրել հարթակը» մարդկանց փորձարկման միջոցով, ասաց նա: «Բարձրորակ տեղեկատվության, այնքան լավ մոդելների և մշտադիտարկման շարունակական գործընթացի առկայության դեպքում» բանկը վստահ է իր նոր գործիքի վրա, ասաց նա:
Morgan Stanley-ի տարբերանշանը տեսել են Նյու Յորքում
Shannon Stapleton | Ռոյթերս
Այս քայլը հիմնված է McMillan-ի նախկին ջանքերի վրա, ներառյալ 2018 թվականին մեքենայական ուսուցման ալգորիթմների ներդրումը, որոնք հուշում են խորհրդատուներին դիմել հաճախորդներին կամ այլ քայլեր ձեռնարկել: Յուրաքանչյուր նոր զարգացումով, գիտելիքի աշխատողների շրջանում մեծանում է մտավախությունը, որ տեխնոլոգիան մի օր կկարողանա մարդկանց ամբողջությամբ հեռացնել:
«Ես կարծում եմ, որ յուրաքանչյուր արդյունաբերություն ինչ-որ կերպ կխաթարվի այն, ինչ ես կբնութագրեմ որպես սովորական, հիմնական առաջադրանքներ», - ասաց ՄակՄիլանը:
Բայց մեքենաները չեն կարող փոխարինել մարդկանց, երբ խոսքը վերաբերում է բարդ հաճախորդներին սպասարկելուն, ասաց նա:
«Այս բաները ոչ մի կարեկցանք չունեն. դրանք պարզապես շատ խելացի մաթեմատիկա են, որոնք ի վիճակի են վերագտնել գիտելիքները»,- ասաց նա:
Աղբյուր՝ https://www.cnbc.com/2023/03/14/morgan-stanley-testing-openai-powered-chatbot-for-its-financial-advisors.html