Մի աշխարհում, որն ավելի ու ավելի փոխկապակցված է դառնում, մենք ապավինում ենք իրական ժամանակի, ամուր տվյալների հասանելիությանը ամենապարզ առաջադրանքները կատարելու համար: Մեր տեղական խանութում ապրանքի առկայության մասին ստուգելուց մինչև Uber-ի գրանցման համարը ստուգելը, այս, այսպես կոչված, ժամանակակից տվյալները դարձել են նորմ: Տվյալները հասանելի են ակնթարթորեն, ամենուր: Այն մարդկանց հնարավորություն է տալիս ավելի լավ, լավ տեղեկացված որոշումներ կայացնել և օգտագործվում է ավելի էթիկական ձևով:
Այնուամենայնիվ, ժամանակակից տվյալների հնարավորությունները շատ ավելի հեռու են գնում, քան անձնական օգտագործումը: Ժամանակակից տվյալների ուժը բացելու համար արհեստական ինտելեկտի (AI) և մեքենայական ուսուցման (ML) արդյունավետ օգտագործումը կնպաստի բնապահպանական, սոցիալական և կառավարման (ESG) տվյալների հեղափոխությանը: Ժամանակակից տվյալները կդառնան այս տարածքում խափանումների և նորարարության բանալին, ինչը թույլ կտա արագ արդյունքներ ստանալ ոլորտների լայն շրջանակում:
Այսպիսով, եկեք խորանանք այն հնարավորությունների մեջ, որոնք ժամանակակից տվյալները տալիս են ESG-ում:
Շրջակա միջավայր. խաթարում է էներգետիկ շուկան
Գնալով ավելի ու ավելի բուռն էներգետիկ շուկայում հաճախորդները ստիպված են եղել նավարկել այդ շուկայում էներգիայի ռեկորդային ամենաբարձր գները. Տնից աշխատող մարդկանց վերմակների մեջ պարուրված մարդիկ չեն ցանկանում միացնել ջեռուցումը, մեր տներն ավելի էներգաարդյունավետ դարձնելու, արտանետումները նվազեցնելու և, ի վերջո, ծախսերը կրճատելու ավելի մեծ ախորժակ կա, քան երբևէ: Օրինակ, վերջին հետազոտությունը պարզել է, որ իռլանդացի տների սեփականատերերի 90%-ը պլանավորում է բարձրացնել իրենց տների արդյունավետությունը, սակայն 61%-ը չգիտի, թե որտեղից սկսել: Այստեղից են գալիս ժամանակակից տվյալները:
Խելացի տեխնոլոգիան օգտվում է ժամանակակից տվյալներից՝ մատչելի IoT սենսորներով, որոնք ստեղծում են փոխկապակցված էներգետիկ էկոհամակարգեր տանը և բիզնես միջավայրում: Տվյալների այս բարդ լանդշաֆտի մեջ ավտոմատացման ինտեգրումը թույլ է տալիս տների սեփականատերերին և բիզնեսի ղեկավարներին ավտոմատ կերպով կարգավորել ջեռուցման, լուսավորության և օդորակման մակարդակները՝ անհրաժեշտության դեպքում և երբ: Սա ոչ միայն թույլ է տալիս կենսական ծախսերի խնայողություն, այլև օգնում է նվազեցնել ածխածնի արտանետումները:
Փոխկապակցվածության և ժամանակակից տվյալների օգտագործման այս մակարդակը նաև հնարավորություն է տալիս հաճախորդներին լինել «սպառողներ», որտեղ տնային և բիզնեսի սեփականատերերը կարող են արտադրել և վաճառել վերականգնվող էներգիա, որն արտադրվում է իրենց սեփականության վրա: Ընդլայնված կապի և էներգիայի պահպանման շնորհիվ մարդիկ կարող են ապրել իրենց սեփական պաշարով, նույնիսկ էներգիան նորից վաճառելով ցանցին, երբ ավելցուկ ունեն: Այս փոխկապակցված տեխնոլոգիան նաև թույլ է տալիս կանխատեսելի սպասարկում՝ երկարացնելով շենքերի և դրանց համակարգերի երկարակեցությունը, նվազեցնելով վերանորոգման ծախսերը՝ համեմատած կանխարգելիչ կամ արձագանքող մեթոդների հետ:
Սոցիալական. DE&I-ի հզորացում և արդարության գործիքներ
Էներգետիկ շուկան ցնցելուց բացի, ժամանակակից տվյալները կարող են լինել նորարարական գործիք՝ առաջ մղելու սոցիալական նպատակները: DE&I-ում արհեստական ինտելեկտը ժամանակակից տվյալների հետ համատեղելը թույլ է տալիս կազմակերպություններին առցանց սկանավորել թեկնածուների պրոֆիլները՝ գտնելու լավագույն մարդուն աշխատանքի համար՝ անկախ սեռից, ռասայից, սեռականությունից, տարիքից և ծագումից: Այս կերպ տեխնոլոգիայի օգտագործումը կարող է օգնել նվազեցնել աշխատանքի ընդունման գործընթացում անգիտակից կողմնակալությունը և ընդլայնել տաղանդների ֆոնդերը: Ընկերությունները կարող են նույնիսկ օգտագործել AI-ն իրենց հարուստ ժամանակակից տվյալների բազայով՝ գտնելու եղանակներ՝ աշխատատեղերի ցուցակներն ավելի ընդգրկուն և գրավիչ դարձնելու ավելի բազմազան թեկնածուների համար:
Ժամանակակից տվյալների արդյունավետ օգտագործումը կարող է օգտագործվել նաև սոցիալական արդարության համար: Նորարարություններ, ինչպիսիք են Լուսարձակ, գործիք, որն օգտագործվում է զրուցարաններում և անօրինական կայքերում երեխաների թրաֆիքինգի գործունեությունը հայտնաբերելու համար, օգնում է բռնել հանցագործներին առցանց: ML-ով ապահովված այս լուծումը հաղթահարում է հսկայական քանակությամբ առցանց բովանդակություն, որն ի վիճակի է առանձնացնել կասկածելի վարքագիծը՝ բացահայտելով և փրկելով թրաֆիքինգի վտանգի տակ գտնվող երեխաներին:
Նմանատիպ տեխնոլոգիան կարող է օգտագործվել այլ կիբերհանցագործների հայտնաբերման համար, հիմնականում ֆինանսների ոլորտում: Խարդախության դեմ պայքարը ծավալային խաղ է. հարյուրավոր միլիոնավոր գործարքներ և հազարավոր հաճախորդներ խարդախների սպառնալիքի տակ են: Նախկինում ֆինանսական հաստատությունները ձգտում էին մեծացնել իրենց աշխատակիցների թիվը՝ անվտանգությունը բարձրացնելու համար, բայց այժմ AI և ML ինտեգրացիաներն անում են ծանրաբեռնվածությունը: Կարողանալով մաղել էքսպոնենցիալ ֆինանսական տվյալները՝ բանկերը կենտրոնացված տեսակետ են ձեռք բերում կասկածելի իրադարձությունների վերաբերյալ, հայտնաբերել խարդախության նոր սխեմաներ և բացահայտել մուտքի կետերը:
Կառավարում – տվյալների ինքնիշխանություն և վստահության ապահովում
Ժամանակակից տվյալներին պետք է էթիկորեն և ճիշտ վերաբերվել, թե որ տարածաշրջանում են դրանք բնակվում: Ժամանակակից տվյալների բնույթի և ծավալի պատճառով կառավարումը կարող է բարդ տարր լինել շատ բիզնեսների համար: Տվյալների կանոնակարգերը տարբեր են ազգից ազգ և անընդհատ փոփոխվում են, ինչը ավելի ու ավելի դժվար է դարձնում բազմազգ կազմակերպությունների համար իրենց տները կարգի բերելը: Ուժեղ կառավարման ռազմավարություն կառուցելու համար շատերն ինտեգրում են տվյալներ կազմակերպությունում՝ մեկ տեսակետ ստանալու համար: Սա ճանապարհ է հարթում ավտոմատացման համար՝ տվյալների բազայի կառավարման կանոնները իրական ժամանակում թարմացնելու համար՝ ապահովելով, որ տվյալները պահպանվեն այնտեղ, որտեղ անհրաժեշտ է, և ապահովելով տվյալների ինքնիշխանությունը:
Ժամանակակից տվյալների կառավարումը կարևոր է նաև հասարակական կազմակերպությունների նկատմամբ վստահության ձևավորման համար: Օրինակ, անսահման տվյալները, որոնք NHS-ը պահում է յուրաքանչյուր բրիտանացի քաղաքացու վերաբերյալ, պետք է վերաբերվեն առավելագույն խնամքով: Սա նուրբ հավասարակշռող ակտ է, որը պաշտպանում է այս գաղտնի, զգայուն տվյալները, մինչդեռ դրանք օգտագործում են ծառայություններն ու բուժումը բարելավելու համար. հավասարակշռված դատողության աշխարհը. Կառավարումը պետք է դիտարկվի որպես ժամանակակից տվյալներից հուսալի, իրական ժամանակում պատկերացումներ քաղելու գործիք, այլ ոչ թե որպես խոչընդոտ:
Ժամանակակից տվյալները առանցքային կլինեն ESG-ի նպատակներին հասնելու համար: Մոլորակի համար այն կնպաստի փոխկապակցված էներգիայի կառավարմանը և հնարավորություն կտա բարձրացնել սպառողների աճը: Սոցիալական ոլորտում ժամանակակից տվյալների և արհեստական ինտելեկտի ուժի համախմբումը թույլ է տալիս բարելավել բազմազանությունը, հավասարությունը և ներառումը (DE&I) և օգտագործել որպես արդարության գործիք: Ինչ վերաբերում է կառավարմանը, ապա տվյալների ինքնիշխանության վրա կենտրոնացումը և իրական ժամանակի տվյալների միասնական տեսակետի ստեղծումը երաշխավորում է, որ տվյալների նկատմամբ հարգանքով վերաբերվեն:
Աղբյուր՝ https://www.forbes.com/sites/mikehughes1/2022/12/19/modern-data-is-the-key-to-disrupt-and-innovate-in-esg/