Mizuho Americas-ը՝ ճապոնական Mizuho Financial Group, Inc-ի դուստր ձեռնարկությունը, այսօր հայտարարել է, որ ընտրել է Quantifi-ն՝ ռիսկերի, վերլուծությունների և առևտրային լուծումների ֆինտեխ մատակարարողը՝ աջակցելու բաժնետոմսերի ածանցյալ գործիքների իր ընդլայնվող հարթակին:
Mizuho-ն հայտարարեց, որ փնտրում է անկախ գնագոյացման և կառուցվածքային լուծում՝ իր գնային կառուցվածքային բաժնետոմսերի և ածանցյալ դիրքերի վրա ռիսկի չափումը լրացնելու համար:
Quantifi-ն կլրացնի Mizuho America-ի առկա ներքին գործընթացը՝ տրամադրելով լրացուցիչ գնագոյացման մոդելներ՝ վավերացնելու իր ներքին մոդելները:
Mizuho-ն ասաց, որ ընտրել է Quantifi-ն իր սեփական կապիտալի վերլուծության խորության և տեխնոլոգիայի ճկունության շնորհիվ: Բացի այդ, Mizuho-ն հայտարարեց, որ ընտրել է ՖԻՆՏԵԽ
ՖԻՆՏԵԽ
Ֆինանսական տեխնոլոգիան (fintech) սահմանվում է որպես ay տեխնոլոգիա, որն ուղղված է ֆինանսական ծառայությունների մատուցման և կիրառման ավտոմատացմանն ու ընդլայնմանը: Ֆինտեխ տերմինի ծագումը կարելի է գտնել 1990-ական թվականներին, որտեղ այն հիմնականում օգտագործվում էր որպես հետին պլանային համակարգի տեխնոլոգիա հայտնի ֆինանսական հաստատությունների համար: Այնուամենայնիվ, այն ժամանակից ի վեր այն աճել է բիզնես հատվածից դուրս՝ շեշտը դնելով սպառողների ծառայությունների վրա: Ի՞նչ նպատակի են ծառայում Fintechs-ը: Ֆինտեխների հիմնական նպատակը կլինի տեխնոլոգիական ծառայություն մատուցելը, որը ոչ միայն կպարզեցնի, այլև կօգնի սպառողներին, բիզնես օպերատորներին և ցանցերին: Սա արվում է բիզնես գործընթացների և ֆինանսական գործառնությունների օպտիմալացման միջոցով՝ մասնագիտացված ծրագրային ապահովման, ալգորիթմների և ավտոմատացված հաշվողական գործընթացների ներդրման միջոցով: Անցում կատարելով ֆինանսական հատվածի արմատներից՝ ֆինտեխ պրովայդերներին կարելի է գտնել բազմաթիվ ոլորտների միջոցով, ինչպիսիք են մանրածախ բանկային գործունեությունը, կրթությունը, կրիպտոարժույթները, ապահովագրությունը, շահույթ չհետապնդող և այլն: Թեև ֆինտեխներն ընդգրկում են բիզնես ոլորտների հսկայական տեսականի, այն կարելի է բաժանել չորս դասակարգման, որոնք հետևյալն են. և սպառողներ։ Վերջերս ֆինտեխների ներկայությունն ավելի ու ավելի ակնհայտ է դարձել առևտրային հատվածում, հիմնականում կրիպտոարժույթների և բլոկչեյն տեխնոլոգիայի համար: Բիթքոյնի ստեղծումն ու օգտագործումը կարող է նաև նպաստել ֆինտեխների կողմից բերված նորարարություններին, մինչդեռ բլոկչեյն տեխնոլոգիայի միջոցով խելացի պայմանագրերը պարզեցրել և ավտոմատացրել են գնորդների միջև պայմանագրերը: և վաճառողներ։ Ընդհանուր առմամբ, ֆինտեխների հավելվածներն ավելի բազմազան են դառնում՝ ուղղված սպառողներին, մինչդեռ դրա հավելվածները շարունակում են նորարարել առևտրի և կրիպտոարժույթի ոլորտները ավտոմատացված տեխնոլոգիաների և բիզնես պրակտիկայի միջոցով:
Ֆինանսական տեխնոլոգիան (fintech) սահմանվում է որպես ay տեխնոլոգիա, որն ուղղված է ֆինանսական ծառայությունների մատուցման և կիրառման ավտոմատացմանն ու ընդլայնմանը: Ֆինտեխ տերմինի ծագումը կարելի է գտնել 1990-ական թվականներին, որտեղ այն հիմնականում օգտագործվում էր որպես հետին պլանային համակարգի տեխնոլոգիա հայտնի ֆինանսական հաստատությունների համար: Այնուամենայնիվ, այն ժամանակից ի վեր այն աճել է բիզնես հատվածից դուրս՝ շեշտը դնելով սպառողների ծառայությունների վրա: Ի՞նչ նպատակի են ծառայում Fintechs-ը: Ֆինտեխների հիմնական նպատակը կլինի տեխնոլոգիական ծառայություն մատուցելը, որը ոչ միայն կպարզեցնի, այլև կօգնի սպառողներին, բիզնես օպերատորներին և ցանցերին: Սա արվում է բիզնես գործընթացների և ֆինանսական գործառնությունների օպտիմալացման միջոցով՝ մասնագիտացված ծրագրային ապահովման, ալգորիթմների և ավտոմատացված հաշվողական գործընթացների ներդրման միջոցով: Անցում կատարելով ֆինանսական հատվածի արմատներից՝ ֆինտեխ պրովայդերներին կարելի է գտնել բազմաթիվ ոլորտների միջոցով, ինչպիսիք են մանրածախ բանկային գործունեությունը, կրթությունը, կրիպտոարժույթները, ապահովագրությունը, շահույթ չհետապնդող և այլն: Թեև ֆինտեխներն ընդգրկում են բիզնես ոլորտների հսկայական տեսականի, այն կարելի է բաժանել չորս դասակարգման, որոնք հետևյալն են. և սպառողներ։ Վերջերս ֆինտեխների ներկայությունն ավելի ու ավելի ակնհայտ է դարձել առևտրային հատվածում, հիմնականում կրիպտոարժույթների և բլոկչեյն տեխնոլոգիայի համար: Բիթքոյնի ստեղծումն ու օգտագործումը կարող է նաև նպաստել ֆինտեխների կողմից բերված նորարարություններին, մինչդեռ բլոկչեյն տեխնոլոգիայի միջոցով խելացի պայմանագրերը պարզեցրել և ավտոմատացրել են գնորդների միջև պայմանագրերը: և վաճառողներ։ Ընդհանուր առմամբ, ֆինտեխների հավելվածներն ավելի բազմազան են դառնում՝ ուղղված սպառողներին, մինչդեռ դրա հավելվածները շարունակում են նորարարել առևտրի և կրիպտոարժույթի ոլորտները ավտոմատացված տեխնոլոգիաների և բիզնես պրակտիկայի միջոցով:
Կարդացեք այս տերմինը ընկերությունը՝ իր պատասխանատու ծառայության և ընդարձակ մոդելային գրադարանի պատճառով, որը կօգնի լրացնել իր սեփական, ներքին տեխնոլոգիան:
Quantifi-ի միջոցով Mizuho Americas-ը կբարձրացնի ճշգրիտ և արագ գնագոյացման իր հասանելիությունը և Վերլուծություն
Վերլուծություն
Վերլուծությունը կարող է սահմանվել որպես տվյալների հետևողական օրինաչափությունների հայտնաբերում, վերլուծություն և փոխանցում: Վերլուծությունը նաև ձգտում է բացատրել կամ ճշգրիտ արտացոլել տվյալների և արդյունավետ որոշումների կայացման միջև կապը: Առևտրային տարածքում վերլուծությունները կիրառվում են կանխատեսելի կերպով՝ փորձելով ավելի ճշգրիտ կանխատեսել գինը: Վերլուծության այս կանխատեսող մոդելը, ընդհանուր առմամբ, ներառում է գների պատմական օրինաչափությունների վերլուծություն, որոնք օգտագործվում են որոշակի գնային արդյունքների որոշման համար: Վերլուծությունը կարող է նաև կառուցված լինել նկարագրական մոդելով, որտեղ ընթերցողները փորձում են փոխկապակցվածություն և ավելի լավ հասկանալ, թե ինչպես և ինչու են թրեյդերները արձագանքում փոփոխականների որոշակի փաթեթին: Առևտրականները երբեմն իրականացնում են տեխնիկական ցուցանիշներ, ինչպիսիք են շարժվող միջինները, Bollinger Bands և breakpoints, որոնք կառուցված են պատմական տվյալների վրա և օգտագործվում են գների ապագա շարժումները կանխատեսելու համար: Ինչպես է Analytics-ը կապված Algo TradingAnalytics-ի հետ՝ հիմնվելով ալգորիթմական առևտրի հայեցակարգում, որտեղ ծրագրակազմը ծրագրավորված է ինքնուրույն ազդանշան տալու և/կամ կատարելու առք ու վաճառքի պատվերներ՝ հիմնվելով մի շարք կանխորոշված գործոնների վրա: Ինստիտուցիոնալ տարածքում Algo-trading-ը տարիների ընթացքում դարձել է չափազանց մրցունակ, քանի որ առևտրային կազմակերպությունները ձգտում են գերազանցել մրցակիցներին ավտոմատացված համակարգերի և առևտրային ռազմավարությունների վիրտուալ կիրառման միջոցով: Վերլուծությունների մարսումն ու հաշվարկը նույնպես դիտվում են բարձր հաճախականության զարգացող ոլորտում: առևտուր, որտեղ գերհամակարգիչներն օգտագործվում են միաժամանակ մի քանի շուկաներ վերլուծելու համար՝ գրեթե ակնթարթային ավտոմատացված առևտրային որոշումներ կայացնելու համար: HFT-ն աջակցող հարթակները կարող են զգալիորեն գերազանցել մարդկանց առևտրականներին: Դա պայմանավորված է մեծ տվյալների հավաքածուները համապարփակ վերլուծելու հնարավորություն ունենալու բնածին ունակությամբ՝ հաշվի առնելով գործոնների անհամար գումարը, որոնք մարդիկ ի վիճակի չեն նման արագությամբ ընկալելու: Բացի այդ, վերլուծությունները դիտվում են հետադարձ փորձարկումով: Հետադարձ փորձարկումն օգտագործվում է թրեյդերների կողմից՝ ստուգելու առևտրային ռազմավարությունների և ծրագրային ապահովման վրա հիմնված առևտրային լուծումների հետևողականությունն ու արդյունավետությունը պատմական գների տվյալների համեմատ: Backtesting-ը նաև ծառայում է որպես իդեալական խաղահրապարակ բարձր հաճախականությամբ առևտրի հետագա զարգացման, ինչպես նաև ձեռքով կամ ավտոմատացված առևտրի կատարողականը գնահատելու համար: Վերլուծությունը կշարունակի ավելի ու ավելի նշանակալից դեր ունենալ առևտրում, քանի որ զարգացող տեխնոլոգիաները և առևտրային հավելվածների առաջխաղացումը առաջ են գնում մարդկային հնարավորություններից դուրս:
Վերլուծությունը կարող է սահմանվել որպես տվյալների հետևողական օրինաչափությունների հայտնաբերում, վերլուծություն և փոխանցում: Վերլուծությունը նաև ձգտում է բացատրել կամ ճշգրիտ արտացոլել տվյալների և արդյունավետ որոշումների կայացման միջև կապը: Առևտրային տարածքում վերլուծությունները կիրառվում են կանխատեսելի կերպով՝ փորձելով ավելի ճշգրիտ կանխատեսել գինը: Վերլուծության այս կանխատեսող մոդելը, ընդհանուր առմամբ, ներառում է գների պատմական օրինաչափությունների վերլուծություն, որոնք օգտագործվում են որոշակի գնային արդյունքների որոշման համար: Վերլուծությունը կարող է նաև կառուցված լինել նկարագրական մոդելով, որտեղ ընթերցողները փորձում են փոխկապակցվածություն և ավելի լավ հասկանալ, թե ինչպես և ինչու են թրեյդերները արձագանքում փոփոխականների որոշակի փաթեթին: Առևտրականները երբեմն իրականացնում են տեխնիկական ցուցանիշներ, ինչպիսիք են շարժվող միջինները, Bollinger Bands և breakpoints, որոնք կառուցված են պատմական տվյալների վրա և օգտագործվում են գների ապագա շարժումները կանխատեսելու համար: Ինչպես է Analytics-ը կապված Algo TradingAnalytics-ի հետ՝ հիմնվելով ալգորիթմական առևտրի հայեցակարգում, որտեղ ծրագրակազմը ծրագրավորված է ինքնուրույն ազդանշան տալու և/կամ կատարելու առք ու վաճառքի պատվերներ՝ հիմնվելով մի շարք կանխորոշված գործոնների վրա: Ինստիտուցիոնալ տարածքում Algo-trading-ը տարիների ընթացքում դարձել է չափազանց մրցունակ, քանի որ առևտրային կազմակերպությունները ձգտում են գերազանցել մրցակիցներին ավտոմատացված համակարգերի և առևտրային ռազմավարությունների վիրտուալ կիրառման միջոցով: Վերլուծությունների մարսումն ու հաշվարկը նույնպես դիտվում են բարձր հաճախականության զարգացող ոլորտում: առևտուր, որտեղ գերհամակարգիչներն օգտագործվում են միաժամանակ մի քանի շուկաներ վերլուծելու համար՝ գրեթե ակնթարթային ավտոմատացված առևտրային որոշումներ կայացնելու համար: HFT-ն աջակցող հարթակները կարող են զգալիորեն գերազանցել մարդկանց առևտրականներին: Դա պայմանավորված է մեծ տվյալների հավաքածուները համապարփակ վերլուծելու հնարավորություն ունենալու բնածին ունակությամբ՝ հաշվի առնելով գործոնների անհամար գումարը, որոնք մարդիկ ի վիճակի չեն նման արագությամբ ընկալելու: Բացի այդ, վերլուծությունները դիտվում են հետադարձ փորձարկումով: Հետադարձ փորձարկումն օգտագործվում է թրեյդերների կողմից՝ ստուգելու առևտրային ռազմավարությունների և ծրագրային ապահովման վրա հիմնված առևտրային լուծումների հետևողականությունն ու արդյունավետությունը պատմական գների տվյալների համեմատ: Backtesting-ը նաև ծառայում է որպես իդեալական խաղահրապարակ բարձր հաճախականությամբ առևտրի հետագա զարգացման, ինչպես նաև ձեռքով կամ ավտոմատացված առևտրի կատարողականը գնահատելու համար: Վերլուծությունը կշարունակի ավելի ու ավելի նշանակալից դեր ունենալ առևտրում, քանի որ զարգացող տեխնոլոգիաները և առևտրային հավելվածների առաջխաղացումը առաջ են գնում մարդկային հնարավորություններից դուրս:
Կարդացեք այս տերմինը և անխափան կերպով ինտեգրել դրանք իր այլ ներքին գործընթացների հետ: Ընտրելով Quantifi-ը՝ Mizuho Americas-ը խնայել է զարգացման ժամանակն ու ռեսուրսները և այժմ կարող է կենտրոնանալ իր հիմնական բիզնեսի վրա:
Quantifi-ի գործադիր տնօրեն Ռոհան Դուգլասը հայտարարել է. «Մենք ուրախ ենք Mizuho Americas-ին` առաջատար ներդրումային բանկերից մեկին, տրամադրել տեխնոլոգիա և աջակցություն իր բաժնետոմսերի ածանցյալ գործիքների բիզնեսին: Մենք անհամբեր սպասում ենք Mizuho Americas-ի հետ համագործակցությանը՝ օգնելու նրան ընդլայնել իր բաժնետոմսերի առաջարկը»:
Ակտիվների և հարստության կառավարման մատչելիության բարձրացում
Գործարքն ընդգծում է Mizuho Americas-ի հանձնառությունը՝ ընդլայնելու իր ներդրումային բանկի առաջարկը և զարգացնելու այլընտրանքային ներդրումային շուկայում հաճախորդների համար լուծումների փաթեթ:
Անցյալ տարվա դեկտեմբերին Mizuho-ն ռազմավարական ներդրում կատարեց M-Service-ում, որը Վիետնամի թվային վճարումների ոլորտում առաջատար խաղացող է: Mizuho-ն ձեռք բերեց M-Service-ի մոտ 7.5% բաժնետոմսերը՝ օգնելու ընկերությանն իր աճի հարցում:
Անցյալ ամիս Mizuho Americas-ը պայմանագիր ստորագրեց ձեռք բերելու Դալլասում գործող Capstone Partners-ը, որը միջին շուկայի առաջատար տեղաբաշխման գործակալ է, որը կենտրոնացած է մասնավոր կապիտալի, վարկի, իրական ակտիվների և ենթակառուցվածքների ներդրումային ընկերությունների խորհրդատվական և դրամահավաք ծառայությունների վրա: Միաձուլմամբ Mizuho-ն ցանկանում է ամրապնդել իր կապիտալի հավաքագրման և բաշխման հնարավորությունները Capstone-ի ավելի քան 1,500 սահմանափակ գործընկերների գլոբալ ցանցի միջոցով Ասիայում, Եվրոպայում և ԱՄՆ-ում` լրացուցիչ ներդրումային բանկային լուծումների խաչաձեւ վաճառքի ընդլայնված հնարավորություններով:
Անցյալ տարվա հոկտեմբերին Mizuho-ն վարձեց երեք ավագ բանկիրի՝ հնարավորություն ընձեռելու ընդլայնել իր Ամերիկայի պլատֆորմը բանկային, բաժնետոմսերի, ֆիքսված եկամտի և ֆյուչերսների միջոցով՝ ի աջակցություն իր հաճախորդների:
Mizuho Americas-ը՝ ճապոնական Mizuho Financial Group, Inc-ի դուստր ձեռնարկությունը, այսօր հայտարարել է, որ ընտրել է Quantifi-ն՝ ռիսկերի, վերլուծությունների և առևտրային լուծումների ֆինտեխ մատակարարողը՝ աջակցելու բաժնետոմսերի ածանցյալ գործիքների իր ընդլայնվող հարթակին:
Mizuho-ն հայտարարեց, որ փնտրում է անկախ գնագոյացման և կառուցվածքային լուծում՝ իր գնային կառուցվածքային բաժնետոմսերի և ածանցյալ դիրքերի վրա ռիսկի չափումը լրացնելու համար:
Quantifi-ն կլրացնի Mizuho America-ի առկա ներքին գործընթացը՝ տրամադրելով լրացուցիչ գնագոյացման մոդելներ՝ վավերացնելու իր ներքին մոդելները:
Mizuho-ն ասաց, որ ընտրել է Quantifi-ն իր սեփական կապիտալի վերլուծության խորության և տեխնոլոգիայի ճկունության շնորհիվ: Բացի այդ, Mizuho-ն հայտարարեց, որ ընտրել է ՖԻՆՏԵԽ
ՖԻՆՏԵԽ
Ֆինանսական տեխնոլոգիան (fintech) սահմանվում է որպես ay տեխնոլոգիա, որն ուղղված է ֆինանսական ծառայությունների մատուցման և կիրառման ավտոմատացմանն ու ընդլայնմանը: Ֆինտեխ տերմինի ծագումը կարելի է գտնել 1990-ական թվականներին, որտեղ այն հիմնականում օգտագործվում էր որպես հետին պլանային համակարգի տեխնոլոգիա հայտնի ֆինանսական հաստատությունների համար: Այնուամենայնիվ, այն ժամանակից ի վեր այն աճել է բիզնես հատվածից դուրս՝ շեշտը դնելով սպառողների ծառայությունների վրա: Ի՞նչ նպատակի են ծառայում Fintechs-ը: Ֆինտեխների հիմնական նպատակը կլինի տեխնոլոգիական ծառայություն մատուցելը, որը ոչ միայն կպարզեցնի, այլև կօգնի սպառողներին, բիզնես օպերատորներին և ցանցերին: Սա արվում է բիզնես գործընթացների և ֆինանսական գործառնությունների օպտիմալացման միջոցով՝ մասնագիտացված ծրագրային ապահովման, ալգորիթմների և ավտոմատացված հաշվողական գործընթացների ներդրման միջոցով: Անցում կատարելով ֆինանսական հատվածի արմատներից՝ ֆինտեխ պրովայդերներին կարելի է գտնել բազմաթիվ ոլորտների միջոցով, ինչպիսիք են մանրածախ բանկային գործունեությունը, կրթությունը, կրիպտոարժույթները, ապահովագրությունը, շահույթ չհետապնդող և այլն: Թեև ֆինտեխներն ընդգրկում են բիզնես ոլորտների հսկայական տեսականի, այն կարելի է բաժանել չորս դասակարգման, որոնք հետևյալն են. և սպառողներ։ Վերջերս ֆինտեխների ներկայությունն ավելի ու ավելի ակնհայտ է դարձել առևտրային հատվածում, հիմնականում կրիպտոարժույթների և բլոկչեյն տեխնոլոգիայի համար: Բիթքոյնի ստեղծումն ու օգտագործումը կարող է նաև նպաստել ֆինտեխների կողմից բերված նորարարություններին, մինչդեռ բլոկչեյն տեխնոլոգիայի միջոցով խելացի պայմանագրերը պարզեցրել և ավտոմատացրել են գնորդների միջև պայմանագրերը: և վաճառողներ։ Ընդհանուր առմամբ, ֆինտեխների հավելվածներն ավելի բազմազան են դառնում՝ ուղղված սպառողներին, մինչդեռ դրա հավելվածները շարունակում են նորարարել առևտրի և կրիպտոարժույթի ոլորտները ավտոմատացված տեխնոլոգիաների և բիզնես պրակտիկայի միջոցով:
Ֆինանսական տեխնոլոգիան (fintech) սահմանվում է որպես ay տեխնոլոգիա, որն ուղղված է ֆինանսական ծառայությունների մատուցման և կիրառման ավտոմատացմանն ու ընդլայնմանը: Ֆինտեխ տերմինի ծագումը կարելի է գտնել 1990-ական թվականներին, որտեղ այն հիմնականում օգտագործվում էր որպես հետին պլանային համակարգի տեխնոլոգիա հայտնի ֆինանսական հաստատությունների համար: Այնուամենայնիվ, այն ժամանակից ի վեր այն աճել է բիզնես հատվածից դուրս՝ շեշտը դնելով սպառողների ծառայությունների վրա: Ի՞նչ նպատակի են ծառայում Fintechs-ը: Ֆինտեխների հիմնական նպատակը կլինի տեխնոլոգիական ծառայություն մատուցելը, որը ոչ միայն կպարզեցնի, այլև կօգնի սպառողներին, բիզնես օպերատորներին և ցանցերին: Սա արվում է բիզնես գործընթացների և ֆինանսական գործառնությունների օպտիմալացման միջոցով՝ մասնագիտացված ծրագրային ապահովման, ալգորիթմների և ավտոմատացված հաշվողական գործընթացների ներդրման միջոցով: Անցում կատարելով ֆինանսական հատվածի արմատներից՝ ֆինտեխ պրովայդերներին կարելի է գտնել բազմաթիվ ոլորտների միջոցով, ինչպիսիք են մանրածախ բանկային գործունեությունը, կրթությունը, կրիպտոարժույթները, ապահովագրությունը, շահույթ չհետապնդող և այլն: Թեև ֆինտեխներն ընդգրկում են բիզնես ոլորտների հսկայական տեսականի, այն կարելի է բաժանել չորս դասակարգման, որոնք հետևյալն են. և սպառողներ։ Վերջերս ֆինտեխների ներկայությունն ավելի ու ավելի ակնհայտ է դարձել առևտրային հատվածում, հիմնականում կրիպտոարժույթների և բլոկչեյն տեխնոլոգիայի համար: Բիթքոյնի ստեղծումն ու օգտագործումը կարող է նաև նպաստել ֆինտեխների կողմից բերված նորարարություններին, մինչդեռ բլոկչեյն տեխնոլոգիայի միջոցով խելացի պայմանագրերը պարզեցրել և ավտոմատացրել են գնորդների միջև պայմանագրերը: և վաճառողներ։ Ընդհանուր առմամբ, ֆինտեխների հավելվածներն ավելի բազմազան են դառնում՝ ուղղված սպառողներին, մինչդեռ դրա հավելվածները շարունակում են նորարարել առևտրի և կրիպտոարժույթի ոլորտները ավտոմատացված տեխնոլոգիաների և բիզնես պրակտիկայի միջոցով:
Կարդացեք այս տերմինը ընկերությունը՝ իր պատասխանատու ծառայության և ընդարձակ մոդելային գրադարանի պատճառով, որը կօգնի լրացնել իր սեփական, ներքին տեխնոլոգիան:
Quantifi-ի միջոցով Mizuho Americas-ը կբարձրացնի ճշգրիտ և արագ գնագոյացման իր հասանելիությունը և Վերլուծություն
Վերլուծություն
Վերլուծությունը կարող է սահմանվել որպես տվյալների հետևողական օրինաչափությունների հայտնաբերում, վերլուծություն և փոխանցում: Վերլուծությունը նաև ձգտում է բացատրել կամ ճշգրիտ արտացոլել տվյալների և արդյունավետ որոշումների կայացման միջև կապը: Առևտրային տարածքում վերլուծությունները կիրառվում են կանխատեսելի կերպով՝ փորձելով ավելի ճշգրիտ կանխատեսել գինը: Վերլուծության այս կանխատեսող մոդելը, ընդհանուր առմամբ, ներառում է գների պատմական օրինաչափությունների վերլուծություն, որոնք օգտագործվում են որոշակի գնային արդյունքների որոշման համար: Վերլուծությունը կարող է նաև կառուցված լինել նկարագրական մոդելով, որտեղ ընթերցողները փորձում են փոխկապակցվածություն և ավելի լավ հասկանալ, թե ինչպես և ինչու են թրեյդերները արձագանքում փոփոխականների որոշակի փաթեթին: Առևտրականները երբեմն իրականացնում են տեխնիկական ցուցանիշներ, ինչպիսիք են շարժվող միջինները, Bollinger Bands և breakpoints, որոնք կառուցված են պատմական տվյալների վրա և օգտագործվում են գների ապագա շարժումները կանխատեսելու համար: Ինչպես է Analytics-ը կապված Algo TradingAnalytics-ի հետ՝ հիմնվելով ալգորիթմական առևտրի հայեցակարգում, որտեղ ծրագրակազմը ծրագրավորված է ինքնուրույն ազդանշան տալու և/կամ կատարելու առք ու վաճառքի պատվերներ՝ հիմնվելով մի շարք կանխորոշված գործոնների վրա: Ինստիտուցիոնալ տարածքում Algo-trading-ը տարիների ընթացքում դարձել է չափազանց մրցունակ, քանի որ առևտրային կազմակերպությունները ձգտում են գերազանցել մրցակիցներին ավտոմատացված համակարգերի և առևտրային ռազմավարությունների վիրտուալ կիրառման միջոցով: Վերլուծությունների մարսումն ու հաշվարկը նույնպես դիտվում են բարձր հաճախականության զարգացող ոլորտում: առևտուր, որտեղ գերհամակարգիչներն օգտագործվում են միաժամանակ մի քանի շուկաներ վերլուծելու համար՝ գրեթե ակնթարթային ավտոմատացված առևտրային որոշումներ կայացնելու համար: HFT-ն աջակցող հարթակները կարող են զգալիորեն գերազանցել մարդկանց առևտրականներին: Դա պայմանավորված է մեծ տվյալների հավաքածուները համապարփակ վերլուծելու հնարավորություն ունենալու բնածին ունակությամբ՝ հաշվի առնելով գործոնների անհամար գումարը, որոնք մարդիկ ի վիճակի չեն նման արագությամբ ընկալելու: Բացի այդ, վերլուծությունները դիտվում են հետադարձ փորձարկումով: Հետադարձ փորձարկումն օգտագործվում է թրեյդերների կողմից՝ ստուգելու առևտրային ռազմավարությունների և ծրագրային ապահովման վրա հիմնված առևտրային լուծումների հետևողականությունն ու արդյունավետությունը պատմական գների տվյալների համեմատ: Backtesting-ը նաև ծառայում է որպես իդեալական խաղահրապարակ բարձր հաճախականությամբ առևտրի հետագա զարգացման, ինչպես նաև ձեռքով կամ ավտոմատացված առևտրի կատարողականը գնահատելու համար: Վերլուծությունը կշարունակի ավելի ու ավելի նշանակալից դեր ունենալ առևտրում, քանի որ զարգացող տեխնոլոգիաները և առևտրային հավելվածների առաջխաղացումը առաջ են գնում մարդկային հնարավորություններից դուրս:
Վերլուծությունը կարող է սահմանվել որպես տվյալների հետևողական օրինաչափությունների հայտնաբերում, վերլուծություն և փոխանցում: Վերլուծությունը նաև ձգտում է բացատրել կամ ճշգրիտ արտացոլել տվյալների և արդյունավետ որոշումների կայացման միջև կապը: Առևտրային տարածքում վերլուծությունները կիրառվում են կանխատեսելի կերպով՝ փորձելով ավելի ճշգրիտ կանխատեսել գինը: Վերլուծության այս կանխատեսող մոդելը, ընդհանուր առմամբ, ներառում է գների պատմական օրինաչափությունների վերլուծություն, որոնք օգտագործվում են որոշակի գնային արդյունքների որոշման համար: Վերլուծությունը կարող է նաև կառուցված լինել նկարագրական մոդելով, որտեղ ընթերցողները փորձում են փոխկապակցվածություն և ավելի լավ հասկանալ, թե ինչպես և ինչու են թրեյդերները արձագանքում փոփոխականների որոշակի փաթեթին: Առևտրականները երբեմն իրականացնում են տեխնիկական ցուցանիշներ, ինչպիսիք են շարժվող միջինները, Bollinger Bands և breakpoints, որոնք կառուցված են պատմական տվյալների վրա և օգտագործվում են գների ապագա շարժումները կանխատեսելու համար: Ինչպես է Analytics-ը կապված Algo TradingAnalytics-ի հետ՝ հիմնվելով ալգորիթմական առևտրի հայեցակարգում, որտեղ ծրագրակազմը ծրագրավորված է ինքնուրույն ազդանշան տալու և/կամ կատարելու առք ու վաճառքի պատվերներ՝ հիմնվելով մի շարք կանխորոշված գործոնների վրա: Ինստիտուցիոնալ տարածքում Algo-trading-ը տարիների ընթացքում դարձել է չափազանց մրցունակ, քանի որ առևտրային կազմակերպությունները ձգտում են գերազանցել մրցակիցներին ավտոմատացված համակարգերի և առևտրային ռազմավարությունների վիրտուալ կիրառման միջոցով: Վերլուծությունների մարսումն ու հաշվարկը նույնպես դիտվում են բարձր հաճախականության զարգացող ոլորտում: առևտուր, որտեղ գերհամակարգիչներն օգտագործվում են միաժամանակ մի քանի շուկաներ վերլուծելու համար՝ գրեթե ակնթարթային ավտոմատացված առևտրային որոշումներ կայացնելու համար: HFT-ն աջակցող հարթակները կարող են զգալիորեն գերազանցել մարդկանց առևտրականներին: Դա պայմանավորված է մեծ տվյալների հավաքածուները համապարփակ վերլուծելու հնարավորություն ունենալու բնածին ունակությամբ՝ հաշվի առնելով գործոնների անհամար գումարը, որոնք մարդիկ ի վիճակի չեն նման արագությամբ ընկալելու: Բացի այդ, վերլուծությունները դիտվում են հետադարձ փորձարկումով: Հետադարձ փորձարկումն օգտագործվում է թրեյդերների կողմից՝ ստուգելու առևտրային ռազմավարությունների և ծրագրային ապահովման վրա հիմնված առևտրային լուծումների հետևողականությունն ու արդյունավետությունը պատմական գների տվյալների համեմատ: Backtesting-ը նաև ծառայում է որպես իդեալական խաղահրապարակ բարձր հաճախականությամբ առևտրի հետագա զարգացման, ինչպես նաև ձեռքով կամ ավտոմատացված առևտրի կատարողականը գնահատելու համար: Վերլուծությունը կշարունակի ավելի ու ավելի նշանակալից դեր ունենալ առևտրում, քանի որ զարգացող տեխնոլոգիաները և առևտրային հավելվածների առաջխաղացումը առաջ են գնում մարդկային հնարավորություններից դուրս:
Կարդացեք այս տերմինը և անխափան կերպով ինտեգրել դրանք իր այլ ներքին գործընթացների հետ: Ընտրելով Quantifi-ը՝ Mizuho Americas-ը խնայել է զարգացման ժամանակն ու ռեսուրսները և այժմ կարող է կենտրոնանալ իր հիմնական բիզնեսի վրա:
Quantifi-ի գործադիր տնօրեն Ռոհան Դուգլասը հայտարարել է. «Մենք ուրախ ենք Mizuho Americas-ին` առաջատար ներդրումային բանկերից մեկին, տրամադրել տեխնոլոգիա և աջակցություն իր բաժնետոմսերի ածանցյալ գործիքների բիզնեսին: Մենք անհամբեր սպասում ենք Mizuho Americas-ի հետ համագործակցությանը՝ օգնելու նրան ընդլայնել իր բաժնետոմսերի առաջարկը»:
Ակտիվների և հարստության կառավարման մատչելիության բարձրացում
Գործարքն ընդգծում է Mizuho Americas-ի հանձնառությունը՝ ընդլայնելու իր ներդրումային բանկի առաջարկը և զարգացնելու այլընտրանքային ներդրումային շուկայում հաճախորդների համար լուծումների փաթեթ:
Անցյալ տարվա դեկտեմբերին Mizuho-ն ռազմավարական ներդրում կատարեց M-Service-ում, որը Վիետնամի թվային վճարումների ոլորտում առաջատար խաղացող է: Mizuho-ն ձեռք բերեց M-Service-ի մոտ 7.5% բաժնետոմսերը՝ օգնելու ընկերությանն իր աճի հարցում:
Անցյալ ամիս Mizuho Americas-ը պայմանագիր ստորագրեց ձեռք բերելու Դալլասում գործող Capstone Partners-ը, որը միջին շուկայի առաջատար տեղաբաշխման գործակալ է, որը կենտրոնացած է մասնավոր կապիտալի, վարկի, իրական ակտիվների և ենթակառուցվածքների ներդրումային ընկերությունների խորհրդատվական և դրամահավաք ծառայությունների վրա: Միաձուլմամբ Mizuho-ն ցանկանում է ամրապնդել իր կապիտալի հավաքագրման և բաշխման հնարավորությունները Capstone-ի ավելի քան 1,500 սահմանափակ գործընկերների գլոբալ ցանցի միջոցով Ասիայում, Եվրոպայում և ԱՄՆ-ում` լրացուցիչ ներդրումային բանկային լուծումների խաչաձեւ վաճառքի ընդլայնված հնարավորություններով:
Անցյալ տարվա հոկտեմբերին Mizuho-ն վարձեց երեք ավագ բանկիրի՝ հնարավորություն ընձեռելու ընդլայնել իր Ամերիկայի պլատֆորմը բանկային, բաժնետոմսերի, ֆիքսված եկամտի և ֆյուչերսների միջոցով՝ ի աջակցություն իր հաճախորդների:
Աղբյուր՝ https://www.financemagnates.com/fintech/mizuho-americas-taps-quantifi-to-support-its-growing-equity-derivatives-platform/