Microsoft Mining Cryptocurrency մարմնի գործունեության տվյալների հետ

Ի՞նչ ես մտածում քո մասին: Դե, Microsoft-ը կարծում է, որ դուք թանկ եք, բայց մի տեսակ Matrix-ով: 2020 թվականի մարտին Microsoft ԱՄՆ-ը հրապարակեց արտոնագրային հայտ, որը նկարագրում է կրիպտոարժույթի համակարգը՝ օգտագործելով մարմնի գործունեության տվյալները մայնինգի համար:

Ճիշտ է. Ըստ Microsoft-ի՝ մարդու մարմինը կարող է նույնքան արժեքավոր լինել, որքան վերջին մոդելը ASIC երբ խոսքը վերաբերում է հանքարդյունաբերությանը:

Եկեք սուզվենք և տեսնենք, թե ինչի մասին է խոսքը:

Ի՞նչ է «ուղեղի հանքարդյունաբերությունը»:

Bitcoin-ում համակարգիչները լուծում են բարդ գլուխկոտրուկներ՝ բլոկչեյնին նոր բլոկներ ավելացնելու համար: Անընդհատ աճող դժվարությունը վստահեցնում է, որ բլոկի ներսում ստուգված գործարքները անփոփոխ են, ապահով պահվում են և կանխում կրկնակի ծախսերը: 

Ինչպես բոլորս գիտենք, կրիպտոարժույթների մայնինգը պահանջում է հսկայական քանակությամբ էներգիա: Հետևաբար, Microsoft-ի գյուտարարներ Դասթին Աբրամսոնը, Դերիկ Ֆուն և Ջոզեֆ Ջոնսոն կրտսերը հայտնագործեցին մի համակարգի մոդել, որում բիթքոյն արդյունահանելու համար կիրառվող աշխատանքի համաձայնության մեխանիզմը փոխանակվում է մի բանի հետ, որը կարծես թե դուրս է եկել գիտական ​​ֆանտաստիկայից: բլոկբաստեր.

Արտոնագրային հայտը հրապարակվել է 2020 թվականի մարտին ենթադրում է, որ մարմնի գործունեությունը, ինչպիսիք են մարմնի ճառագայթումը, մարմնի հեղուկի հոսքը, ուղեղի ալիքները կամ զարկերակային արագությունը, կարող են ծառայել որպես աշխատանքի ապացույց կրիպտոարժույթի համակարգում:  

Արտոնագրում նշվում է, որ առաջադրանքների սերվերը, ինչպիսին է ծառայություն մատուցողը, կարող է հատուկ առաջադրանք ուղարկել կրիպտոարժույթի համակարգ, օրինակ՝ գովազդ դիտել, տեղեկատվություն կարդալ կամ նույնիսկ հավելված օգտագործել: Երբ օգտատերը կատարում է առաջադրանքը, սենսորների կողմից գրանցված մարմնի տվյալները կարող են օգտագործվել հանքարդյունաբերության գործընթացում՝ որպես աշխատանքի ապացույց:

Երբ առաջադրանքը կատարվում է, մարմնի գործունեության վերաբերյալ տվյալները, ինչպիսիք են ուղեղի ալիքները, մարմնի ջերմությունը, արյան հոսքը, շարժումները կամ որևէ այլ բան, որը կապված է հարցման հետ, սեղմվում և ստուգվում են: Եթե ​​արդյունքները հավաստի են և համընկնում են ցանկալի արդյունքների հետ, դա նշանակում է, որ առաջադրանքն ավարտված է: Ստացված տվյալները կօգտագործվեն գործարքները հաստատելու համար, և օգտագործողին կտրվի համակարգի կրիպտոարժույթը։

Անկախ նրանից, թե ինչպես է դա հնչում, անհրաժեշտ տեխնոլոգիան՝ ձեր մարմնի գործունեության տվյալների հիման վրա կրիպտոարժույթների մայնինգի համակարգ ստեղծելու համար, գոյություն ունի, ինչպես կտեսնենք:

Տարբեր սարքեր, ինչպիսիք են ֆունկցիոնալ մագնիսական ռեզոնանսային պատկերման (fMRI) սկաներները կամ տվիչները, էլեկտրաէնցեֆալոգրաֆիայի (EEG) սենսորները, մոտ ինֆրակարմիր սպեկտրոսկոպիայի (NIRS) սենսորները, օպտիկական սենսորները, ռադիոհաճախականության (RF) սենսորները, ուլտրաձայնային սենսորները, տեսախցիկները կամ նույնիսկ սրտի հաճախության մոնիտորը: ամենահիմնական խելացի ժամացույցից կարող է օգտագործվել այս համակարգում անհրաժեշտ տվյալները հայտնաբերելու համար:

Բայց արդյո՞ք դա անվտանգ է: Ինչպե՞ս է այն իրականում աշխատում: Կարո՞ղ է իմ շունը կրիպտոարժույթ շահագործել: 

Ինչպես է դա աշխատում?

Microsoft-ի գյուտարարների առաջարկած մեթոդն առաջին հայացքից կարող է բավականին բարդ թվալ: Այսպիսով, եկեք փորձենք պարզել, թե ինչպես է այն աշխատում:

Ի ՆԿ. 1 մենք ունենք մի միջավայրի նկարազարդում, որը բացատրում է, թե ինչպես է աշխատելու նրանց մեթոդը: Մենք ունենք առաջադրանքների սերվեր (110), Հաղորդակցման ցանց (120), օգտագործողի սարք (130), սենսոր (140), օգտատեր (145) և վերջապես, Կրիպտոարժույթի համակարգ (150):

Այս գործընթացը կարող է ենթադրել, որ մի քանի առաջադրանքների սերվերներ, մի քանի կապի ցանցեր և շատ ավելի շատ օգտատերերի սարքեր, սենսորներ և օգտվողներ միացված կլինեն կրիպտոարժույթի համակարգին: 

Նախ, առաջադրանքների սերվերը կարող է ներկայացվել հավելվածի սերվերով, տվյալների բազայի սերվերով, ծառայության մատակարարով և այլն:

Կապի ցանցը կարող է ներկայացվել ինտերնետով, ռադիոհաճախականությամբ, Bluetooth-ով և այլն:

Օգտագործողի սարքը կարող է լինել նոութբուք, սմարթֆոն, նույնիսկ սերվեր՝ ցանկացած հարմարանք, որը կարող է տվյալներ պահել և ուղարկել: 

Սենսորը կարող է լինել կամ օգտագործողի սարքի մի մասը կամ առանձին լրասարք, որը շփվում է սարքի հետ: Սենսորների մարմնի գործունեության տվյալները, որոնք կարող են օգտագործվել այս մեթոդում, ֆունկցիոնալ մագնիսառեզոնանսային պատկերման (fMRI) սկաներներ կամ սենսորներ են, էլեկտրաուղեղագրության (EEG) սենսորներ, մոտ ինֆրակարմիր սպեկտրոսկոպիայի (NIRS) սենսորներ, տեսախցիկներ կամ սրտի զարկերի մոնիտորներ:

Ինչ վերաբերում է կրիպտոարժույթային համակարգին, ապա այն ներկայացված է մի կողմով, որը մշակում է հրամանները և պահպանում տեղեկատվությունը մեկ կամ մի քանի կրիպտոարժույթի տվյալների կառուցվածքում: Նաև այն կարող է առաջադրանքներ տրամադրել օգտվողի սարքին, այլապես առաջադրանքների սերվերին:

Կրիպտոարժույթի համակարգը կարող է լինել երրորդ կողմի ընկերություն, նույն կառույցը, ինչ առաջադրանքների սերվերը կամ բլոկչեյն ցանցը: 

Դիագրամը ՖԻԳ. 2 ցույց է տալիս, որ ա ապակենտրոնացված կրիպտոարժույթային համակարգ, բաշխված մատյանային սխեման սովորաբար կաշխատի մի քանի հաշվողական ռեսուրսների հետ, որոնք գործում են որպես հանգույցներ, որոնք շփվում են միմյանց հետ կա՛մ ուղղակիորեն, կա՛մ կապի ցանցի միջոցով:

Բացի այդ, հանգույցների շփվել միմյանց հետ՝ ապահովելու համար, որ դրանցից յուրաքանչյուրը արդիական է: Եվ նույնիսկ եթե ՆԿ. 1 օգտագործողի սարքը պատկերված է կրիպտոարժույթի համակարգից առանձին, այն կարող է նաև ինտեգրվել ապակենտրոնացված ցանցին՝ որպես հաշվողական ռեսուրս՝ ծառայելով որպես հանգույց:

Ինչպե՞ս են արդյունահանվելու կրիպտոարժույթները:

Այժմ, երբ մենք հասկանում ենք, թե ինչպես է համակարգը կառուցված, եկեք շարունակենք ՖԻԳ. 3 տեսնել, թե իրականում ինչպես են հոսում տվյալները և ինչպես է իրականում տեղի ունենում մայնինգը:

Դիագրամը մեզ ցույց է տալիս, որ առաջադրանքների սերվերը ուղարկում է տրամադրված առաջադրանք, որը պատկերված է որպես 310 գործողություն: Դա կարող է լինել ամեն ինչ՝ գովազդ դիտելուց մինչև 10 հրում կատարելը մինչև CAPTCHA լուծումը: 

Օգտատիրոջ սարքը կստանա առաջադրանքը, և երբ օգտատերը կատարի անհրաժեշտ գործունեությունը, սենսորները կհետևեն նրա մարմնին։ Զգացող մարմնի ակտիվությունը, ինչպիսիք են ուղեղի գործունեությունը, մարմնի հեղուկի հոսքը կամ մարմնի շարժումը, այնուհետև կուղարկվեն օգտվողի սարքին որպես գործողություն 320: Այնուհետև օգտագործողի սարքը կմշակի և կստեղծի տվյալներ մարմնի գործունեության վերաբերյալ և դրա արժեքները կուղարկի կրիպտոարժույթի համակարգ, որպես Գործողություն 330. Երբ տվյալները ուղարկվեն կրիպտոարժույթի համակարգ, այն կստուգվի՝ գործարքները վավերացնելու համար, և օգտագործողին կտրամադրվի կրիպտոարժույթ:

Ինչպե՞ս են առաջադրանքները վավերացվում:

Մի կարծեք, որ դուք կարող եք արագ գումար վաստակել՝ ստիպելով ձեր շանը դիտել որոշ գովազդներ: Արտոնագիրն օգտագործում է վավերացման ուժեղ մեխանիզմ, որը պատկերված է ՆԿ. 4.

Երբ 320 գործողության մեջ սարքի կողմից ստացված մարմնի ակտիվությունը հասնի սարքին, այն կկոդավորվի թվերի, տառերի և նշանների հաջորդականությամբ, որոնք նշանակում են արժեքներ և այլ չմշակված տվյալներ 410 գործողության մեջ, որոնք հետագայում կգաղտնագրվեն որպես հեշ արժեքներ 420 գործողության մեջ:

Գործողություն 340-ում կրիպտոարժույթի համակարգը կորոշի, թե արդյոք մարմնի գործունեության հեշը վավեր է մեկ կամ մի քանի կանոնների համաձայն: Կանոնները կարող են բաղկացած լինել նրանից, թե արդյոք հեշ արժեքը համընկնում է որոշակի օրինաչափության, մաթեմատիկական հատկության, առաջատար թվերի քանակի հետ, թե արդյոք հեշը պակաս է ընթացիկ թիրախային արժեքից:

ՆԿԱՐ. 5-ն այնուհետև բացատրում է, որ 340-ից ստուգման գործողությունը ենթադրում է, որ սարքի կողմից 330 գործողության մեջ ուղարկված հեշը կստուգվի, եթե այն գտնվում է տիրույթի սահմաններում, այնուհետև կվերանայվի և կստուգվի, արդյոք վերամշակված արժեքը համընկնում է նախնական հեշված արժեքի հետ: Դրանից հետո միայն կրիպտոարժույթը շնորհվում է։

Քանի որ մեր օրերում բավականին հեշտ է տվյալներ ստանալ մարդու մարմնի միջին կատարողականի մասին, կրիպտոարժույթների համակարգի համար բավականին հեշտ կլինի պարզել՝ արդյոք հեշ արժեքը վավեր է, թե ոչ: Եթե ​​օգտագործողի սարքի կողմից ուղարկված մարմնի տվյալները համապատասխանում են վիճակագրորեն սահմանված կանոններին, տվյալները կվերանայվեն: Երբ այն վերամշակվի, մարմնի գործունեության սկզբնական տվյալները կհամեմատվեն սարքի կողմից ուղարկված հեշ արժեքի հետ: 

Ի՞նչ է տեղի ունենում, երբ հեշ արժեքը չի համապատասխանում կանոնին կամ վերանայված արժեքը չի համընկնում սարքի կողմից ուղարկված հեշի հետ:

Այդ դեպքում օգտատերը որևէ կրիպտոարժույթ չի շնորհվի, և առաջադրանքը կա՛մ նորից կուղարկվի 310 գործողության միջոցով, կա՛մ սարքը ևս մեկ անգամ կհավաքի զգալի մարմնի ակտիվությունը:

Այնուամենայնիվ, եթե հեշը վավերացվի և կրիպտոարժույթը շնորհվի, ապա հեշը կավելացվի բլոկին: 

Եվ ինչպես ցույց է տրված ՖԻԳ. 6, բլոկները կավելացվեն բլոկչեյնի բնորոշ ձևով։ Հերթականությամբ, բլոկները կներառեն նախորդ հեշը բոլոր նախորդ բլոկներից՝ ապահովելու անփոփոխությունը, ինչպես նաև առաջադրանքների և մրցանակների վերաբերյալ տեղեկություններ: 

Հիմնական տուփեր

• 2020 թվականի մարտին Microsoft ԱՄՆ-ը հրապարակեց արտոնագրային հայտ, որը նկարագրում է կրիպտոարժույթի համակարգը՝ օգտագործելով մարմնի գործունեության տվյալները մայնինգի համար: Արտոնագրում առաջարկված մոդելն առաջարկվել է Դասթին Աբրամսոնի, Դերիկ Ֆուի և Ջոզեֆ Ջոնսոն կրտսերի կողմից:
• Արտոնագրում նկարագրված մոդելն առաջարկում է մոտեցում, որը փոխարինում է PoW հանքարդյունաբերության համար անհրաժեշտ հսկայական հաշվողական և էներգետիկ ռեսուրսների օգտագործումը՝ գործարքները հաստատելու համար մարմնի գործունեության տվյալների օգտագործմամբ:
• Այս մեթոդաբանության իրականացումը հնարավոր է հասանելի առաջադեմ կենսաչափական սենսորների առկայության շնորհիվ, որոնք կարող են հետևել մարմնի գործունեության տվյալներին, որոնք տատանվում են ուղեղի ալիքներից մինչև սրտի հաճախությունը և շատ ավելին:
• Մոդելը ենթադրում է, որ ծառայության կողմից տրամադրված առաջադրանքը կարող է իրականացվել այն օգտվողի կողմից, որը կարող է հաստատել գործունեության ավարտը սենսորների միջոցով: Սենսորներից ստացված տվյալները մշակվում են օգտագործողի սարքի կողմից, որը կոդավորում է դրանք և ուղարկում կրիպտոարժույթի համակարգ:
• Կոդավորված մարմնի գործունեության տվյալները ուղարկվում են դրա հեշ արժեքի հետ միասին, որն այնուհետև վավերացվում է նախապես հաստատված կանոնների համաձայն, որոնք կարող են վիճակագրականորեն որոշել մարդու մարմնի աշխատանքը: Վավերացված տվյալները օգտագործվում են բլոկչեյնի ներսում գործարքների վավերացման համար:

* Սույն հոդվածի տեղեկատվությունը և տրամադրված հղումները նախատեսված են միայն ընդհանուր տեղեկատվական նպատակների համար և չպետք է լինեն որևէ ֆինանսական կամ ներդրումային խորհուրդ: Մենք խորհուրդ ենք տալիս կատարել ձեր սեփական հետազոտությունը կամ խորհրդակցել մասնագետի հետ՝ նախքան ֆինանսական որոշումներ կայացնելը: Խնդրում ենք ընդունել, որ մենք պատասխանատվություն չենք կրում այս կայքում առկա որևէ տեղեկատվության պատճառով առաջացած որևէ վնասի համար: