Արտադրական բովանդակություն

AI-ն գալիս է գրավոր խոսքին, բայց արդյո՞ք այն օգտակար բան ունի ասելու:

«Արդյունաբերական հեղափոխություն» տերմինը սովորաբար վերաբերում է արագ տնտեսական և տեխնոլոգիական զարգացման ժամանակաշրջանին, որը տեղի է ունեցել 18-րդ և 19-րդ դարերի Եվրոպայում: Այն բնութագրվում էր նոր տեխնոլոգիաների համատարած ընդունմամբ, ինչպիսիք են շոգեէներգիան, գործարանների մեքենայացումը և փոխադրման նոր ձևերի զարգացումը, ինչպիսիք են գնացքները և նավերը:

Վերջին տարիներին «արդյունաբերական հեղափոխության» հայեցակարգը կիրառվել է արհեստական ​​ինտելեկտի (AI) աճի և տարբեր ոլորտներ փոխակերպելու նրա ներուժի համար: Ինչպես անցյալի արդյունաբերական հեղափոխությունը պայմանավորված էր նոր տեխնոլոգիաներով, այնպես էլ ներկայի AI հեղափոխությունը պայմանավորված է մեքենայական ուսուցման և այլ AI տեխնոլոգիաների արագ առաջընթացով:

AI-ն շատ արագ է զարգանում, այնքան արագ, որ արդեն գրեթե անհնար է ասել, թե արդյոք ինչ-որ բան գրվել է համակարգչի կողմից: Նախորդ երկու պարբերությունները գրվել են OpenAI-ի կողմից Զրուցարան GPT, առաջադեմ չաթ-բոտ, որը ստեղծում է մարդանման պատասխաններ գրեթե ցանկացած խնդրանքին: Ես խնդրեցի նրան շարադրություն կազմել՝ բացատրելով, թե ինչպես AI-ն կարող է հանգեցնել նոր արդյունաբերական հեղափոխության գաղափարների համար, և դա հենց այն է, ինչ արեց: Սա նոր հնարք չէ, ամբողջ հոդվածներ (նույնիսկ գրքեր) «գրվել են AI-ի կողմից»: Որպես հնարք օգտագործելու փոխարեն, ես ուզում եմ համակարգչի պատասխանն ընդունել որպես հուշում, հնարավորություն՝ անդրադառնալու այն հարցին, թե ինչ է նշանակում AI-ն մեր գաղափարների ստեղծման և արտահայտման եղանակների համար:

ChatGPT-ի նման գործիքներն այդքան ազդեցիկ են դարձնում այն, թե որքան ինտուիտիվ է դրանց հետ աշխատելը: Շփվելու ընդհանուր ձևն է խոսելը, հարց տալը կամ նկարագրել այն պատկերը, որը ցանկանում եք տեսնել. բառացիորեն «հարցրեք Ջիվսին»: Դա ավելացնում է մտածող էակի հետ շփվելու զգացումը, բայց AI-ն՝ ոչ պատասխանել հուշում, իրականում ոչ: Փոխարենը, այն վերցնում է այն ամենը, ինչ նրանից պահանջվում է, և ասոցիացիաներ է բերում մարդկային գրերի հսկայական օվկիանոսից, որի վրա «մարզվել» է, արդյունքները համախմբելով այնպիսի ձևի, որը նման է մարդկային գրությանը: Արտացոլելով օրինաչափությունները՝ նա գտնում է, թե ինչ են գրել մարդ արարածները: Արդյունքը շատ, շատ համոզիչ է լինում, բայց մեքենան իրականում այդպես չէ Իմանալ ինչ է ասում.

Դա չի նշանակում, որ մեքենաները չունեն որոշակի բնույթ կամ ձայն: Յուրաքանչյուր ոք, ով բավականաչափ արդյունք է կարդացել ChatGPT-ից (կամ այլ AI համակարգերից), կարող է դա ճանաչել այս գրառման սկզբում տեքստում: Մեքենաները նույնպես բազմակողմանի են, կարող են անել ամեն ինչ՝ երգ գրելուց մինչև համակարգչային կոդի ուղղում, բայց այդ ամենը դեռևս սկզբնական ուսուցման տվյալների արտահայտությունն է: Դա տպավորիչ է, բայց դա կախարդություն չէ, և մենք պետք է դրան մոտենանք որպես գործիք, այլ ոչ թե որպես առասպել:

Այն, որտեղ AI-ն փայլում է տեղեկատվության կազմակերպման մեջ է: Ինչ-որ իմաստով, այն ճանաչում է վեճի կամ խոսքի օրինաչափության (կամ առարկաների և տեսարանների) բնորոշ «ձևը»՝ պատկերի վրա հիմնված համակարգեր, ինչպիսիք են DALL-E-ն). Դա նշանակում է, որ այն չի առաջացնում նոր պատկերացումներ, այլ արտացոլում է մեզ հետ հաղորդակցվելու և ընկալելու մեր սեփական ուղիները, որն ինքնին զարմանալի է և լի ներուժով: Այն նման է հայելու, որը կարող է պարզաբանել կամ խեղաթյուրել, և այն, անշուշտ, մեզ շատ բան կսովորեցնի մեր մասին:

Լսելու համար, թե ինչպես են մարդիկ խոսում այս նոր գործիքների հետևանքների մասին, կարող եք մտածել, որ մարդկային ուղեղի դերը սկսում է փոքրանալ: Բայց դա այդպես չէ: Այս պահին, և տեսանելի ապագայի համար, այս համակարգերը սահմանափակված են իրենց վերապատրաստման տվյալներով, որոնք պահանջում են մարդկանց ներդրումը՝ նոր բան ստեղծելու համար: Եթե ​​դուք կերակրում եք AI-ի կողմից ստեղծված բովանդակություն, պատասխանների որակը վատանում է: Պետք է «արյուն լինի մեքենայի մեջ», որպեսզի այն գեներացնող լինի և ստեղծի մեզ՝ մարդկանց համար հետաքրքրություն կամ առնչություն ունեցող որևէ բան: Դա կարող է թվալ մի փոքր Skynet-ի նման, բայց դա պետք է մխիթարիչ միտք լինի. AI-ն չի տիրում մարդկանց, մենք դրա գոյության հիմք ենք տալիս, և դա կարող է օգնել մեզ անել այն, ինչ անում ենք ավելի լավ և արագ:

Ի վերջո, որպեսզի այն ամենը, ինչ արտադրում է AI-ը, իմաստալից լինի, պահանջում է, որ մյուս ծայրում գտնվող մարդը դրան իմաստ հատկացնի: Ես շատ եմ մտածում, թե որտեղից են գալիս նոր և օգտակար գաղափարները: Գաղափարները, որոնք ձգձգվում են, սովորաբար բխում են մեկ կամ երկու մտքերից, այնուհետև վերածվում են ավելի շոշափելի ձևերի, ինչպիսիք են նոր տեխնոլոգիաները, ընկերությունները կամ մտքի դպրոցները: Այս ձեռքբերումները միշտ հիմնվում են նախկինում եկած անթիվ մարդկանց աշխատանքի և անթիվ ուրիշների ազդեցության վրա, ովքեր պայմաններ են ստեղծում մարդու համար ինքնատիպ միտք ունենալու և այն ուսումնասիրելու համար: AI-ն ունի իր ամենամեծ պոտենցիալ արժեքը, որտեղ մարդկային մտքի և դիսկուրսի հսկայական ցանցը բյուրեղանում է նոր գաղափարի մեջ: Դա կարող է օգնել բարձրացնել չափանիշները բոլորի համար, ովքեր այժմ կարող են ավելի ծանր մտավոր «բարձրացում» անել, քան նախկինում: Այս առումով, դա մի քիչ նման է Արդյունաբերական հեղափոխության ճանաչողական տարբերակին: Արհեստական ​​ինտելեկտը, ի վերջո, մարդկային մեծացնող սարք է՝ ի տարբերություն ինտերնետի կամ ավտոմեքենայի:

Իմ սեփական փորձից ելնելով, ChatGPT-ն իրականում օգնել է ինձ որոշ նոր պատկերացումներ գտնել: Ոչ այն պատճառով, որ AI-ն օրիգինալ միտք է հղել, այլ այն պատճառով, որ երբ ես հարցրի ներկայացնելու մի բան, որի մասին ես մտածում էի, այն հանգեցրեց կապերի, որոնք ես կարող էի չունենայի, ինչն էլ իր հերթին նոր միտք ներշնչեց իմ մտքում: Այս պահից ես կարող եմ նոր հուշումներ տալ մեքենային, և հուսով եմ, որ հետագայում կխթանվեմ: Հենց այս գործընթացն է ինձ համար մարմնավորում AI-ի ներուժը՝ որպես մարդու մեծացման միջոց:

Սա ինձ լավատես է թողնում, որ արհեստական ​​ինտելեկտի գործիքների փոխակերպման ներուժն օգնում է մեզ նորարարություններ կատարել և լուծել խնդիրները, ինչպես նաև օգնել մեզ շարժվել դեպի ավելի լավ աշխարհ: Հեղափոխական առաջխաղացումներ են կատարվում առաջացնելով նոր սպիտակուցներ և բուժիչ մոլեկուլները, օրինակ՝ բարձր թողունակության թեստավորումն ավելի արդյունավետ դարձնելով կամ պարզապես օգնելով մարդկանց, ովքեր դժվարանում են նամակներ գրել. Նրա ուժը գալիս է նրանից, որ կարողացել է գերազանցել այն մշակման տեսակները, որոնց հետ մարդիկ պայքարում են՝ արագորեն հանելով օրինաչափությունները հսկայական քանակությամբ տվյալներից: Ես կցանկանայի AI-ով կերակրել իմ թիմի Slack-ի բոլոր հաղորդագրությունները, վերլուծել թեմաները հին գաղափարների կամ նոր հետազոտական ​​պատկերացումների համար:

Այն, ինչ այս մեքենաները չեն անի, դա մեր փոխարեն ստանձնել մեր մտածողությունը: Դրանք փակ օղակներ են, որոնք կարող են միայն արտացոլել և վերակազմավորել այն, ինչ արդեն սնվել է: Մենք կարող ենք օգտագործել և ձևավորել այդ օղակները, դիտարկել դրանց մեջ պատկերացումներ պարզելու և համակարգը բարելավելու համար՝ օգնելու մեզ ստեղծել ավելի շատ նոր գաղափարներ կամ ավելի օգտակար հարցեր: . Փոխանակ անհանգստանալու արհեստական ​​ինտելեկտի գիտակցության կամ մոլորակի վրա տիրանալու մասին, մենք պետք է նրանց հետ աշխատանքային հարաբերություններ զարգացնենք՝ որպես նոր պատկերացումներ ձեռք բերելու և ծանր խնդիրներ լուծելու միջոց:

Ոլորտը զարգանում է ապշեցուցիչ արագությամբ, և ինչպես այսօրվա աշխարհն անհնար կլիներ կանխատեսել 20-րդ դարի սկզբին, դեռևս չի կարելի ասել, թե այս ամենը ինչի կհանգեցնի երկարաժամկետ հեռանկարում: Անկասկած, արհեստական ​​ինտելեկտի վրա հիմնված շատ զարմանալի նոր ծառայություններ շուտով կհայտնվեն, և ես ոգևորված եմ փորձել դրանք: Բայց քանի որ OpenAI դեռ չի փակել անվճար մուտքը, մենք կարող ենք նաև AI-ից իր կարծիքը հարցնել.

Ընդհանուր առմամբ, AI-ի համար գաղափարների համար արդյունաբերական հեղափոխություն ստեղծելու ներուժը նշանակալի է: Առօրյա առաջադրանքների ավտոմատացման և նոր գաղափարների ստեղծման միջոցով AI-ն ներուժ ունի խթանելու նորարարությունը և բարելավելու արդյունավետությունը ոլորտների լայն շրջանակում: Սա կարող է հանգեցնել տնտեսական աճի և զարգացման նոր դարաշրջանի, ինչպես անցյալի արդյունաբերական հեղափոխությունը: