Ոչ ավանդական տվյալների օգտագործում Covid-19 սոցիալ-տնտեսական վերականգնման ռազմավարության համար

Այս հոդվածը համահեղինակ է Սելվա Ռամաչանդրան, ՄԱԶԾ Ֆիլիպինների մշտական ​​ներկայացուցիչ.

Տվյալներն այժմ ճանաչվում են որպես «նոր նավթ» թվային տնտեսության համար: Թեև զարգացման դերակատարները հիմնվել են տվյալների ավանդական աղբյուրների վրա, ինչպիսիք են հանրային հարցումներից և պետական ​​վարչակազմից ստացված աղբյուրները, մեծ ներուժ կա օգտագործելու ոչ ավանդական կամ ոչ ավանդական աղբյուրները, ինչպիսիք են մասնավոր հատվածի տվյալները, որոնք կարող են նպաստել ավելի արագաշարժ, ճկուն և ներառական կառավարման ապրանքանիշ:

Իրոք, մասնավոր ընկերությունները կանոնավոր կերպով հավաքում, վերլուծում և օգտագործում են մեծ ծավալի տվյալներ, որոնք ստացվել են ինչպես իրենց սեփական գործառնություններից, այնպես էլ այլ ընկերություններից՝ գործնական պատկերացումներ ստանալու և բիզնես ռազմավարությունների մասին իրազեկելու համար: Տվյալների գիտության, վերլուծության և արհեստական ​​ինտելեկտի գործիքների օգնությամբ այս տվյալների կիրառման կարողությունն ու տեմպը թույլ են տվել տվյալներին տիրապետող բիզնեսներին հաջողությամբ նավարկվել ճգնաժամի մի քանի ձևերի միջով, ներառյալ Covid-19 համաճարակը: Այս դինամիկ և անորոշ միջավայրում անգնահատելի է դարձել բարձր հաճախականության, ժամանակին և մանրակրկիտ տվյալների կարևորությունը որոշումների կայացման համար:

Այս նպատակով, տեղին է տալ հետևյալ հարցերը. Կարո՞ղ ենք օգտագործել այն տվյալների ուժը, որոնք սովորաբար հավաքագրվում են ընկերությունների կողմից, ներառյալ տրանսպորտի մատակարարները, բջջային ցանցի օպերատորները, սոցիալական մեդիա ցանցերը և այլք, հանուն հանրային բարօրության: Կարո՞ղ ենք արդյոք կամրջել տվյալների բացը, որպեսզի կառավարություններին հասանելի լինեն տվյալներ, պատկերացումներ և գործիքներ, որոնք կարող են տեղեկացնել ազգային և տեղական արձագանքման և վերականգնման ռազմավարություններին:

Ոչ ավանդական տվյալների ներուժը

Աճում է այն գիտակցումը, որ ավանդական և ոչ ավանդական տվյալները պետք է դիտարկվեն որպես փոխլրացնող ռեսուրսներ: Ոչ ավանդական տվյալները կարող են զգալի օգուտներ բերել առկա տվյալների բացերը կամրջելու համար, բայց դեռ պետք է չափորոշվեն հենանիշերի հիման վրա՝ հիմնված տվյալների ավանդական աղբյուրների վրա: Այս ավանդական տվյալների հավաքածուները լայնորեն համարվում են հուսալի, քանի որ դրանք ենթակա են սահմանված խիստ միջազգային և ազգային ստանդարտների: Այնուամենայնիվ, դրանք հաճախ սահմանափակվում են իրենց հաճախականությամբ և հստակությամբ, հատկապես ցածր և միջին եկամուտ ունեցող երկրներում՝ հաշվի առնելով նման տվյալների հավաքագրման համար պահանջվող ծախսերն ու ժամանակը: Օրինակ, պաշտոնական տնտեսական ցուցանիշները, ինչպիսիք են ՀՆԱ-ն, տնային տնտեսությունների սպառումը և սպառողների վստահությունը, կարող են հասանելի լինել միայն մինչև ազգային կամ տարածաշրջանային մակարդակը՝ եռամսյակային թարմացումներով:

Միևնույն ժամանակ, ոչ ավանդական տվյալները, ինչպիսիք են շուկայի հետազոտությունը, որը պարբերաբար հավաքվում է ամեն ամիս տնային տնտեսությունների համապետական ​​հարցումներից, կարող են հատուկ լինել միայն որոշակի ապրանքների և ապրանքանիշերի համար, բայց կարող են ավելի հաճախակի և մանրակրկիտ տեղեկատվություն տրամադրել՝ բաժանելով ըստ աշխարհագրական տարածքի, տնային տնտեսությունների սոցիալ-տնտեսական խմբի, սեռի: և այլ հատկանիշներ: Ավելին, շարժական սարքերից, ինտերնետ հարթակներից և արբանյակային պատկերներից հավաքագրված տվյալները հաճախ հասանելի են իրական ժամանակում և առաջարկում են տեղանքի բարձր հստակություն: Դրանք միշտ չէ, որ համապատասխանում են տվյալների նմուշառման և հավաքագրման ավանդական վիճակագրական չափանիշներին և հաճախ պահանջում են նոր «մեծ տվյալների» մեթոդոլոգիաներ մշակելու և վերլուծելու համար: Նորարարական մոտեցումները, որոնք միավորում են այս տարբեր տեսակի տվյալների ցուցիչները, կարող են ցույց տալ դրանց հետևողականությունն ու փոխլրացումը, օգտագործել յուրաքանչյուրի առավելությունները և ստեղծել նոր պատկերացումներ:

Օրինակներ Ֆիլիպիններից

Ֆիլիպիններում ՄԱԶԾ-ն, Ռոքֆելլերի հիմնադրամի և Ճապոնիայի կառավարության աջակցությամբ, վերջերս ստեղծեց Պինտիգ լաբորատորիան՝ տվյալների գիտնականների, տնտեսագետների, համաճարակաբանների, մաթեմատիկոսների և քաղաքագետների բազմաբնույթ ցանց, որը հանձնարարված է աջակցել տվյալների վրա հիմնված ճգնաժամային արձագանքմանն ու զարգացմանը: ռազմավարություններ։ 2021 թվականի սկզբին լաբորատորիան հետազոտություն է անցկացրել, որն ուսումնասիրել է, թե ինչպես կարող են օգտագործվել սպառողական փաթեթավորված ապրանքների կամ արագ շարժվող սպառողական ապրանքների (FMCG) տնային տնտեսությունների ծախսերը՝ գնահատելու Covid-19-ի սոցիալ-տնտեսական ազդեցությունը և բացահայտելու վերականգնման տեմպերի տարասեռությունները։ Ֆիլիպինների տնային տնտեսություններում: Ֆիլիպինների Ազգային Տնտեսական Զարգացման Գործակալությունը այժմ ընդգրկում է այս տվյալները ՀՆԱ-ի կանխատեսման համար՝ որպես լրացուցիչ ներդրում սպառման իրենց կանխատեսող մոդելների համար: Ավելին, այս տվյալները կարող են զուգակցվել այլ ոչ ավանդական տվյալների հավաքածուների հետ, ինչպիսիք են վարկային քարտերով կամ շարժական դրամապանակով գործարքները, և մեքենայական ուսուցման տեխնիկան՝ ավելի բարձր հաճախականությամբ ՀՆԱ-ի հիմա հեռարձակման համար, որպեսզի թույլ տա ավելի արագաշարժ և պատասխանատու տնտեսական քաղաքականություն, որը կարող է և՛ կլանել, և՛ կանխատեսել ցնցումները: ճգնաժամի։

Ոչ ավանդական տվյալները նաև հնարավորություն ունեն պատկերացում կազմելու խոցելի խմբերի, ներառյալ ոչ ֆորմալ հատվածի կարգավիճակի մասին, որոնք միշտ չէ, որ արտացոլվում են պաշտոնական վիճակագրության կողմից: Ի նկատի ունենալով այս հանգամանքը՝ Տեղեկատվական հաղորդակցության և տեխնոլոգիաների վարչությունը և ՄԱԶԾ-ն սկսել են ուսումնասիրել արբանյակային պատկերների օգտագործումը՝ աշխարհագրորեն մեկուսացված և անբարենպաստ տարածքներում ապրող «վերջին մղոն» համայնքները բացահայտելու և նրանց կապի մակարդակը WiFi-ի, էլեկտրաէներգիայի առումով հասկանալու համար: ճանապարհներ, կրթություն, առողջապահություն և շուկաներ։ Ավելին, ՄԱԶԾ-ն օգտագործել է չաթ-բոտեր սոցիալական մեդիա հարթակներում՝ անապահով հատվածներից և փոքր ձեռնարկություններից տեղեկատվությունը արագ համադրելու համար, հասկանալու, թե ինչպես է համաճարակը ազդել դրանց վրա, և որքանով են աշխատել սոցիալական բարելավման ծրագրերը:

Սրանք հզոր օրինակներ են, թե ինչպես ոչ ավանդական տվյալները կարող են և լույս սփռել նախկինում անտեսանելի անբարենպաստ խմբերի վրա՝ թույլ տալով ավելի ներառական պլաններ և ծրագրեր, որպեսզի ոչ ոք հետ չմնա:

Ոչ ավանդական տվյալները կարող են նպաստել ներառականությանը

Ներկայումս կառավարությունների և զարգացող կազմակերպությունների կարողությունը գնահատելու, մուտք գործելու և պատասխանատու կերպով օգտագործելու մասնավոր հատվածի ոչ ավանդական տվյալների աղբյուրները սահմանափակ է. սա վերաբերում է գլոբալ, բայց ավելի շատ՝ զարգացող աշխարհում: Առաջարկի մասով ընկերությունները կարող են դեռ ամբողջությամբ չգնահատել, թե ինչպես կարող են իրենց տվյալները օգտագործել հանրային և զարգացման կարիքներին աջակցելու համար: Ավելին, անհրաժեշտ է ներդաշնակեցնել և գործառնականացնել տվյալների արտոնագրման, գաղտնիության և անվտանգության միջազգային և ազգային ստանդարտները՝ իրավական և ֆինանսական խնդիրները լուծելու և տվյալների փոխանակման խոչընդոտները նվազեցնելու համար: Այս աշխատանքում պետք է գիտակցել, որ պետք է բացահայտվեն ռիսկերը և մշակվի մեղմացման ռազմավարություն՝ ներառյալ ներկայացման ճշգրտությունը, թվային անվտանգության ռիսկերը, գաղտնիության և գաղտնիության խախտման ռիսկերը և մտավոր սեփականության իրավունքների և այլ առևտրային շահերի հնարավոր խախտումները: Պահանջարկի մասով պետական ​​մարմինները և զարգացման կազմակերպությունները ունեն տարբեր մակարդակների տեխնիկական կարողություններ և ռեսուրսներ տվյալների հետ կապված աշխատանքի համար: Ավելին, նույնիսկ այն ստորաբաժանումներում, որտեղ կատարվում է տեխնիկական տվյալների հետ կապված աշխատանք, դեռևս կարող է անհրաժեշտություն առաջանալ նորամուծության մոտեցումների մեջ, որոնք ներառում են այս նոր տեսակի տվյալներ՝ ընդլայնելու պաշտոնական տվյալների հավաքածուները և մեթոդաբանությունները: Առկա մարտահրավերները, ներառյալ մեթոդաբանական, իրավական, գաղտնիության և անվտանգության խնդիրները, պետք է լուծվեն՝ ոչ ավանդական տվյալների գործնական օգտագործումը խթանելու համար:

Զարգացման համայնքի տվյալների ընդլայնում

Մասնավոր հատվածի տվյալների բացումը հանրային բարօրության մասշտաբով պահանջում է անհրաժեշտ շուկայի, իրավական և տեխնիկական ենթակառուցվածքի ստեղծում, հիմնվելով իրավական հիմքերի, տվյալների կառավարման, անվտանգ ՏՏ ճարտարապետության, գործընկերության կառավարման և բազմամասնագիտական ​​թիմերի վրա: Հետագա նախաձեռնությունը, որն առաջ է քաշել այս նախաձեռնությունը, Զարգացման տվյալների գործընկերությունն է, մասնավոր-պետական ​​կոնսորցիում, որը հիմնադրվել է Համաշխարհային բանկի, ԱՄՀ-ի և IADB-ի կողմից՝ The Rockefeller Foundation-ի աջակցությամբ: Մինչ այժմ այն ​​ունի 26 խոշոր ընկերություն՝ որպես տվյալների գործընկերներ, այդ թվում՝ Google-ը, Facebook-ը, Twitter-ը, Waze-ը և LinkedIn-ը, և 6 զարգացման գործընկերներ՝ UNDP, IADB, IMF, World Bank, OECD և The Rockefeller Foundation: Ամբողջ աշխարհում բազմամասնագիտական ​​թիմերը օգտագործում են համագործակցության միջոցով առաջարկվող հարուստ ոչ ավանդական տվյալների աղբյուրները՝ նորարարական լուծումներ ստեղծելու համար՝ ուղղված Covid-19 համաճարակի, ինչպես նաև զարգացման հիմնական մարտահրավերներին, որոնք ներառում են կլիմայի փոփոխությունը, աղքատությունը, պարենային անվտանգությունը, տրանսպորտային ծառայությունները և գենդերային անհավասարությունը:

Պարզապես մի քանի օրինակ բերելու համար, գործընկերության ոչ ավանդական տվյալները օգտագործվում են Վիետնամում տեղաշարժի վրա Covid-19 սահմանափակումների ազդեցությանը հետևելու համար՝ գնահատելու տեղայնացված արգելափակումների արդյունավետությունը, քարտեզագրելու քաղաքային շարժունակությունը Հաիթիում՝ տրանսպորտային քաղաքականությանը և ներդրումներին տեղեկացնելու և լրացնելու համար: կլիմայի փոփոխության վրա տնտեսական գործունեության ազդեցության վերաբերյալ տվյալների բացերը, որպեսզի քաղաքականություն մշակողներին հնարավորություն ընձեռվի կատարել ամուր տնտեսական և ֆինանսական վերլուծություն: Կայուն զարգացման նպատակների մոնիտորինգին աջակցելու համար ոչ ավանդական տվյալների օգտագործումը նույնպես պաշտոնապես ճանաչվել է ՄԱԿ-ի Մեծ տվյալների և տվյալների գիտության փորձագետների կոմիտեի կողմից պաշտոնական վիճակագրության համար:^{հանձնարարված է խթանել դրանց գործնական կիրառումը ԿԶՆ մոնիտորինգի համար, այդ թվում՝ որպես հիմք նոր ցուցիչների կամ ցուցիչների վստահված աղբյուրների համար՝ բարելավված ժամանակի և սոցիալական և աշխարհատարածական հատվածային բաշխմամբ:}

Մենք միայն սկսել ենք դուռ բացել ոչ ավանդական տվյալների զուգահեռ աշխարհի համար, որն արդեն տասնամյակներ շարունակ գոյություն ունի մեր կողքին: Քանի որ մենք ներգրավվում ենք մեր տվյալները հավաքող և դրամայնացնող ընկերությունների պարտականությունների և հասարակության վրա դրանց դրական և բացասական հետևանքների վերաբերյալ հանրային քննարկումներում, տեղ կա դիտարկելու հնարավոր օգուտները, եթե այդպիսի հզոր տվյալներն ու գործիքներն օգտագործվեն հանրային բարօրության համար:

Տվյալներն ի սկզբանե քաղաքական են և առավելագույնի հասցնելով դրանց դրական ազդեցությունը հասարակության վրա, մասնավորապես խոցելի խմբերի դեմքերը բացահայտելու համար, որոնք նախկինում անտեսանելի էին, կպահանջվի պրակտիկայով զբաղվողների և փաստաբանների համայնքի կողմից կառավարության, բիզնեսի, քաղաքացիական հասարակության և միջազգային կազմակերպությունների համատեղ ջանքերը ձևավորելու համար: այն եղանակները, որոնցով տվյալները հասանելի են, վերլուծվում և օգտագործվում են դրանց «շահույթի» ծագման սահմաններից դուրս: Դա անելը կարող է շատ լավ բացել ապացույցների վրա հիմնված ավելի արագ և ներառական միջամտությունների ներուժը նրանց համար, ովքեր դրա կարիքն ամենաշատն ունեն: