Ինչպես սովորել են արդյունաբերությունները, և՛ սպառողների, և՛ բիզնեսի կարիքները կարող են փոխվել աչք թարթելու դեպքում, և մատակարարման շղթաները նույնպես պետք է պատրաստ լինեն մի լումա ծախսելու, երբ ապրանքների պահանջարկը հասնի անհավասարակշռության: Մենք արդեն մեկ ամիս ենք անցել 2023 թվականին, և տնտեսական կանխատեսումները ցույց են տալիս, որ առջևում շատ աշխատանք է սպասվում ձեռնարկություններին առողջ և շահութաբեր մնալու համար: Առաջիկա մարտահրավերներին օգնելու և անցյալից ստացված գիտելիքների վրա հիմնվելու համար ես ուրվագծել եմ մատակարարման շղթաների հինգ կարևոր ռազմավարություն, որոնք խորապես կարևոր են բիզնեսի համար՝ գալիք տարում ճարպիկ մնալու համար: Կարդացեք և մեկնաբանություններում տեղեկացրեք ինձ, թե ինչպես եք տեսնում իրերը ձեր տեսանկյունից:
Արտադրության կրճատում` մատակարարման պակասը մեղմելու համար
Անցյալ տարի այս սյունակԵս գրել եմ այն մասին, թե ինչպես է համաճարակը լրջորեն ազդել ամերիկյան ընկերությունների օֆշորավորման պրակտիկայի վրա վերջին մի քանի տասնամյակների ընթացքում:
Օֆշորինգը 1980-ականներից ի վեր ամերիկյան ընկերությունների կողմից իրենց արտադրությունն իրականացնող նախընտրելի, ծախսատար եղանակն էր: Շահութաբեր արտադրության հասնելու համար ավելի ցածր գնով չինական աշխատուժի օգտագործումը օգնեց օֆշորինգը պահպանել միջազգային արտադրական ցուցակի առաջին տեղում: Բայց երբ COVID-XNUMX-ը հարվածեց, և Չինաստանը դադարեցրեց արտադրությունը բազմաթիվ տարածաշրջաններում, համակարգը խիստ ազդեց: Ինչպես այն ժամանակ գրեցի, «շարժիչը խլվեց»:
Ի պատասխան՝ ամերիկյան արտադրողները նյարդայնացան, և շատերը սկսեցին կենտրոնանալ վերակառուցման և մերձակայման կիրառման ռազմավարությունների վրա: Ցավոք, այս միտումը ձնագնդի է հասել և ակնկալվում է, որ կաճի 2023 թվականին:
Nearshoring-ն աշխատում է, քանի որ խոսքը գնում է ձեր մատակարարների, արտադրողների և հաճախորդների հետ մերձենալու մասին: Ձեր գործընկերների մոտ գտնվող երկրներում ռազմավարական տեղակայումը մերձեզերքը դարձնում է կենսունակ տարբերակ այսօր: Նույնիսկ մեր Ներկա վարչակազմը խոսում է մերձշորինգի մասին մեքսիկական ընկերությունների հետ։
Ես ոգևորված եմ մերձշորինգի աճով: Առաքման արագության բարձրացումը, մատակարարների հետ ավելի սերտ շփումը և արտաքին մատակարարման շղթայի փոփոխություններին արագ արձագանքելու ունակությունը այս տեղաշարժի առավելություններն են: Այնուամենայնիվ, ժամանակն է միավորել արհեստական ինտելեկտի և արտադրության ավտոմատացման առաջընթացը մեր երկրի ՀՆԱ-ն մեծացնելու համար:
AI-ի և ML-ի արագացված ընդունումը մարդկանց և գործընթացների համար վառելիքի բարելավման համար
Արհեստական ինտելեկտի (AI) և մեքենայական ուսուցման (ML) ընդունումը բազմաթիվ օգուտներ է բերում արտադրողներին, ներառյալ բարելավված արդյունավետությունը, ծախսերի խնայողությունը և նոր հնարավորությունները: Այնուամենայնիվ, այս տեխնոլոգիաների ընդունման գործընթացը կարող է լինել բարդ և բազմակողմանի:
Քանի որ բիզնեսների մեծ մասի համար շարունակվում են դժվար տնտեսական հակառակությունները, համաշխարհային արտադրողները պետք է սովորեն առաջնահերթություն տալ թվայնացմանը և ավելի լավ կառավարել ռիսկերը: Նրանք կարող են դա անել՝ օպտիմալացնելով MRO ծախսերի վերլուծությունը կամ, որպես իրենց գնումների գործընթացների մաս, գործարկելով մատակարարների հետախուզական լուծում:
Այս հասկացությունը վերաբերում է տարբեր ոլորտներին, սկսած ավիացիոն արդյունաբերությունը, թղթե արտադրանքներին, ավտոմոբիլային. Այն ընկերությունների համար, ովքեր սկսում են որդեգրել AI և ML, էական քայլ է արտադրական գործընթացի որոշակի ոլորտների բացահայտումը, որոնք կարող են բարելավվել այս տեխնոլոգիաներով: Սա կարող է ներառել առկա համակարգերի տվյալների վերլուծություն՝ օրինաչափություններն ու միտումները բացահայտելու համար: Ընկերությունները կարող են ձգտել ներդնել նոր սենսորներ և տվյալների հավաքման համակարգեր կամ աշխատել առկա տվյալների մաքրման ուղղությամբ՝ ուսումնական մոդելներում օգտագործելու համար:
Տվյալների և ռեսուրսների առկայությունից հետո արտադրողները կարող են սկսել ուսուցանել և կիրառել AI և ML մոդելներ՝ արդյունավետորեն բարելավելու արտադրական գործընթացի թիրախային ոլորտները: Փորձարկվելուց և հաստատվելուց հետո AI/ML մոդելները կարող են ինտեգրվել:
Այս նոր AI/ամպի վրա հիմնված տեխնոլոգիաները կարող են օգնել ներդաշնակեցնել տվյալները և օպտիմալացնել մատակարարման շղթայի ցանցի ճարտարապետությունը: Գործընթացը հեշտացնելու համար դրանք կարող են ինտեգրվել առկա կառավարման համակարգերի և ծրագրային ապահովման հետ կամ օգտագործվել նոր ինտերֆեյսների և աշխատանքային հոսքերի մշակման համար՝ մոդելների կիրառմանը աջակցելու համար:
Արհեստական ինտելեկտի և ՓԼ ընդունման հաջողությունը արտադրական գործընթացում կարող է մասամբ կախված լինել ընկերության մշակույթի ճշգրտումներից, աշխատակիցների վերապատրաստումից և ռիսկի և փոփոխությունների ավելի բարձր մակարդակներից: Բայց արժե թվային վերափոխման նպատակներին հասնելու համար՝ զգալի խնայողություններ, նոր հնարավորություններ, բարելավված արդյունավետություն և ավելի շատ պատկերացումներ գույքագրման կառուցվածքների վերաբերյալ:
Արտադրողների և մատակարարների համագործակցությունը բարելավելու նպատակով
Այս տարվա AI-ի և ML-ի ոլորտներում տեղաշարժերի կարևոր կողմն այն է, որ արտադրողները ավելի հեշտ և ավելի լավ կհամագործակցեն մատակարարների հետ, քան նախկինում: AI համակարգերի օգտագործումը կարող է օգնել արտադրողներին ավելի արդյունավետ համագործակցել մատակարարների հետ:
Օգտագործելով AI-ի կանխատեսող վերլուծությունը և տվյալների գնահատումը, կազմակերպությունները կգտնեն վաճառքի, արտադրության և մատակարարների ժամկետների վերաբերյալ տվյալները վերլուծելու նոր եղանակներ՝ պահեստում պահվող նյութերի և ապրանքների օպտիմալ քանակությունը որոշելու համար: Մենք սա անվանում ենք «Նյութական ճշմարտություն, որը կազմակերպության կարողությունն է կառավարել գույքագրումը, որպեսզի «միշտ ունենա ճիշտ մասը, ճիշտ տեղում, ճիշտ ժամանակին»:
Ձեռնարկությունների համակարգերի միջոցով տեղափոխվող այդքան շատ տվյալների պայմաններում ձեռնարկությունների համար չափազանց կարևոր է ամբողջությամբ հասկանալ պաշարների գումարները, մատակարարների սպասարկման ժամկետները, գնման պատվերի պատմությունը և ավելին տվյալներից: AI տեխնոլոգիան օգնում է արտադրողներին ավելի ճշգրիտ կանխատեսել արտադրանքի պահանջարկը: Սա թույլ է տալիս նրանց ավելի լավ շփվել մատակարարների հետ ավելի արդյունավետ մատակարարման շղթայի համար:
AI հաղորդակցման գործիքներն արդեն օգտագործվում են բազմաթիվ կազմակերպություններում, ինչպիսիք են AI-ով միացված չաթ-բոտերը, վիրտուալ օգնականները և նման այլ գործիքներ: Դրանք կարող են նաև օգնել մատակարարներին և արտադրողներին արդյունավետ հաղորդակցվել՝ տրամադրելով իրական ժամանակի տեղեկատվություն պատվերի կարգավիճակի, առաքման ամսաթվերի և այլ կարևոր տվյալների վերաբերյալ:
Տեխնոլոգիական ներդրումները կշարունակվեն՝ չնայած գնաճային ճնշումներին
Չնայած բարձր տոկոսադրույքներին, գնաճային ճնշումներին և անորոշ տնտեսությանը, խոշոր արտադրողները շարունակում են ներդրումներ կատարել արհեստական ինտելեկտի և տեխնոլոգիաների մատակարարման շղթայի պրակտիկայում:
Ներդրումները հոսում են տեխնոլոգիական ընկերություններ, որոնք կարող են օգնել մատակարարման շղթայի առաջնորդներին AI տեխնոլոգիաներով, կանխատեսող վերլուծություններով, ավտոմատացման սարքավորումներով, պահեստավորման, բաշխման և լոգիստիկայի ծրագրային համակարգերով, ինչպես նաև տեղեկատվական համակարգերով և վերահսկման նշումներով: Մատակարարման շղթայի սուզում:
2023 թվականի սկզբի վառ օրինակն է MacroFab-ի վերջին $42 մլն նոր կապիտալը էլեկտրոնիկայի արտադրողների համար իր ամպային արտադրական հարթակի համար:
Փաստորեն, վերջին շրջանում հարցված ընկերությունների գրեթե ⅔ (64%) Մատակարարման շղթայի արդյունաբերության զեկույցը MHI-ի կողմիցՆյութերի բեռնաթափման, լոգիստիկայի և մատակարարման շղթայի երկրի խոշորագույն ասոցիացիան հայտնել է, որ իրենք ավելացնում են տեխնոլոգիական ներդրումներն իրենց մատակարարման շղթայում:
Մեկ այլ հաշվետվություն CapGemini հետազոտական ինստիտուտ ցույց է տալիս, որ հարցված ձեռնարկությունների գրեթե 40%-ը նախատեսում է խթանել տեխնոլոգիական ներդրումները՝ իրենց բիզնեսի վերափոխումը խթանելու և ծախսերը նվազեցնելու համար:
Քանի որ ներդրողները փնտրում են AI-ով օժտված բիզնեսները՝ ղեկավարելու վճարը, մենք տեսնում ենք ընկերությունների համար պայծառ ապագա՝ փոխակերպելու իրենց մոտեցումը գործառնական ռիսկը շրջանառու միջոցներով կառավարելու համար՝ կառուցելով ավելի ճկուն մատակարարման ցանց:
Կազմակերպությունները փնտրում են շրջանառու կապիտալը նվազեցնելու ուղիներ, քանի որ պահանջարկը նվազում է
Քանի որ բիզնեսի ճնշումները և գնաճը շարունակում են աճել 2023 թվականին, կազմակերպությունները, հավանաբար, կշարունակեն ուղիներ փնտրել շրջանառու միջոցները նվազեցնելու համար, քանի որ պահանջարկը նվազում է: Սա կարող էր իրականացվել նվազեցնելով աշխատողների թիվը ինչպես նաև ծախսերի կրճատման մի շարք միջոցառումների իրականացմամբ:
Ընկերությունների համար շրջանառու կապիտալը նվազեցնելու ընդհանուր ուղիները կարող են լինել.
- Բանակցեք ավելի լավ վճարման պայմաններ մատակարարների հետ
- Ավելի խստորեն կառավարեք կրեդիտորական պարտքերը / դեբիտորական պարտքերը:
- Հեշտացնել արտադրական գործընթացները՝ նվազեցնելու ժամկետները
- Բարձրացնել գույքագրման կառավարման արդյունավետությունը, ինչպես օրինակ՝ AI-ով միացված նյութերի կառավարման նոր համակարգերի ներդրումը, որը կօգնի ավելի շատ պատկերացում կազմել գույքագրման մակարդակների վերաբերյալ.
- Նվազեցնել ընդհանուր գործառնական ծախսերը՝ կրճատելով ծախսերը և աշխատանքից հեռացնելով աշխատակիցներին
Շրջանառու կապիտալի կրճատումը ռիսկեր է պարունակում արտադրության և առաքման ժամանակացույցերում, ուստի այդ որոշումները պետք է զգույշ ընդունվեն:
Կազմակերպությունները կարող են շարժվել՝ գտնելու հնարավորություններ՝ չօգտագործված շրջանառու կապիտալն իրենց հաշվեկշռից հանելու համար՝ իրականացնելով նյութերի ռազմավարական կառավարում: Դա կարող է օգնել ընկերություններին կրճատել ծախսերը՝ աշխատակիցների կրճատումներ անելու փոխարեն: Օգուտն այն է, որ մարդիկ պահպանում են իրենց աշխատանքը, ընկերությունը նվազեցնում է ծախսերը ամբողջ կազմակերպությունում, և այն չի կորցնում լավ տաղանդը: Մենք զգում ենք, որ սրանք այն ոլորտներն են, որոնք C-suite-ում շատերը կնախընտրեն իրականացնել երկարաժամկետ հեռանկարում:
Source: https://www.forbes.com/sites/paulnoble/2023/01/30/level-up-your-supply-chain-in-2023-with-5-key-business-strategies/