Ճի՞շտ է, որ Generative AI ChatGPT-ը կհեղեղի ինտերնետը անսահման բովանդակությամբ, հարցնում է AI էթիկան և AI օրենքը

Հավանաբար գիտե՞ք ոգեշնչող մանկական գիրքը Ձուկ ջրից դուրս?

Հմայիչ գիրքը գրել է Հելեն Պալմերը (իսկական անունը՝ Հելեն Պալմեր Գեյզել) և հիմնված է դոկտոր Սյուսի (իսկական անունը՝ Թեոդոր Գեյզել) պատմվածքի վրա։ Ամուսինների թիմը այժմ լեգենդար ներդրում ունեցավ մանկական գրականության մեջ՝ ուրախացնելով երիտասարդներին ամենուր:

Եթե ​​դուք անծանոթ եք սյուժեին կամ դրա թարմացման կարիք ունեք, թույլ տվեք համառոտ ամփոփել: Տղան ոսկե ձկնիկ է գնում իր տեղական կենդանիների խանութից: Նրան խստորեն հրահանգված է երբեք չափից շատ կերակրել փոքրիկ ծովային արարածին: Դուք երբեք չգիտեք, թե ինչ կարող է պատահել, եթե դա անեք:

Տղան ակամա կերակրում է իր ոսկե ձկնիկը միայն մեկ անգամ, բայց դա առաջացնում է ապշեցուցիչ քանակությամբ անսանձ աճ:

Գործերը սկսում են բավականին շեղվել:

Երբեմնի փոքրիկ ձուկը արագորեն գերազանցում է իր ձկան ամանը և այնքան մեծանում, որ տղան սիրելի ընտանի կենդանուն դնում է տան լոգարանի մեջ: Ձուկը շարունակում է աճել և մեծանալ: Սա կարծես անկասելի է։

Շուտով տղային օգնության են հասնում ոստիկաններն ու հրշեջները, որոնք այժմ փղի մեծության ոսկե ձկնիկը տեղափոխում են տեղի հանրային լողավազան։ Ի վերջո, գալիս է կենդանիների խանութի սեփականատերը և կարողանում է փոքրացնել ոսկե ձկնիկը նորմալ չափի: Մենք չգիտենք, թե ինչպես է ձեռք բերվել այս կախարդական սխրանքը: Տղային կրկին զգուշացնում են՝ խուսափելու չափից ավելի սնվելուց:

Քաղված դաս, դժվար ճանապարհ.

Հնարավոր է, որ մեզ անհրաժեշտ լինի ուշադրություն դարձնել այս նույն սարսափելի դասին, երբ խոսքը վերաբերում է ինտերնետի ապագային:

Ինչու այդպես?

Այսօրվա իրականությունն այն է, որ մենք կարող էինք ստեղծել Արհեստական ​​ինտելեկտի (AI) ձև, որը պատրաստվում է ընդլայնել և լրացնել ինտերնետը տվյալների հսկայական և անվերջ տարափով: Շատ ձեռագիր կա Գեներատիվ AI, ամենաթեժ AI-ն այս օրերին նորությունների մեջ, կանի հենց դա:

Generative AI-ն ի վիճակի է ստեղծել կամ արտադրել այնպիսի արդյունքներ, ինչպիսիք են տեքստը nary-ով, պարզապես մարդկային օգտագործողի կողմից մուտքագրված պարզ հուշումով: Ամբողջական և ծավալուն շարադրություն կարող է ստեղծվել մի քանի լավ ընտրված բառերի միջոցով: Դուք կարող եք տեղյակ լինել գեներատիվ AI-ի մասին լայն տարածում գտած AI հավելվածի շնորհիվ, որը հայտնի է որպես ChatGPT, որը թողարկվել է նոյեմբերին OpenAI-ի կողմից: Այս մասին մի պահ ավելին կասեմ:

Ոմանք ջերմեռանդորեն զգուշացրել են, որ գեներատիվ AI-ն կարող է օգտագործվել անսահման թվացող բովանդակություն ստեղծելու համար:

Մեկ անձը կարող է հեշտությամբ օգտագործել գեներատիվ AI-ն՝ ստեղծելու հազարավոր էսսեներ ընդամենը մեկ առցանց նիստում, դա անելով իր կողմից նվազագույն աշխատուժով: Այնուհետև անձը կարող է ընտրել ստեղծած շարադրությունները տեղադրել ինտերնետում: Պատկերացրեք, որ սա արված է մասշտաբով: Ըստ էության, շարունակեք և բազմապատկեք դա ինտերնետի միլիոնավոր միլիոնավոր օգտվողների վրա: Ստեղծված բովանդակության իսկական ցունամի կարող է հեշտությամբ արտադրվել և տեղադրվել:

Լվացեք, կրկնեք՝ դա անելով անդադար, օր օրի, րոպե առ րոպե։

Արդյո՞ք սա երկինք ընկնելու անհանգիստ պնդում է, թե՞ այն ունի հիմնավոր արժանիք:

Այսօրվա սյունակում ես կանդրադառնամ այս արտահայտված մտահոգություններին, որ մենք կանգնած ենք ինտերնետի ապագայի հետ, որը ամբողջովին խցանված է և ճահճացած գեներացնող AI բովանդակությամբ: Մենք կդիտարկենք այս անհանգստության հիմքերը և կքննարկենք որոշ հնարավոր դրական կողմեր, որոնք սովորաբար չեն նշվում: Այս քննարկման ընթացքում ես երբեմն կանդրադառնամ ChatGPT-ին, քանի որ դա գեներատիվ AI-ի 600 ֆունտանոց գորիլա է, թեև հիշեք, որ կան բազմաթիվ այլ գեներացնող AI հավելվածներ, և դրանք հիմնականում հիմնված են նույն ընդհանուր սկզբունքների վրա:

Միևնույն ժամանակ, դուք կարող եք մտածել, թե իրականում ինչ է գեներատիվ AI-ն:

Եկեք նախ անդրադառնանք գեներատիվ արհեստական ​​ինտելեկտի հիմունքներին, այնուհետև կարող ենք ուշադիր նայել արդիական խնդրին:

Այս ամենի մեջ մտնում են AI էթիկայի և AI օրենքի նկատառումները:

Խնդրում ենք տեղյակ լինել, որ շարունակական ջանքեր են գործադրվում Արհեստական ​​արհեստական ​​ինտելեկտի էթիկական սկզբունքները ներթափանցելու AI հավելվածների մշակման և ներդրման մեջ: Մտահոգված և նախկինում արհեստական ​​ինտելեկտի էթիկայի մասնագետների աճող կոնտինգենտը փորձում է ապահովել, որ արհեստական ​​ինտելեկտը մշակելու և ընդունելու ջանքերը հաշվի են առնում անելու տեսակետը: AI For Good և կանխարգելող AI For Bad. Նմանապես, առաջարկվում են արհեստական ​​ինտելեկտի նոր օրենքներ, որոնք շրջանառվում են որպես պոտենցիալ լուծումներ, որոնք թույլ չեն տալիս AI-ի ջանքերը չխոչընդոտել մարդու իրավունքներին և նման բաներին: AI-ի էթիկայի և AI օրենքի իմ շարունակական և ընդարձակ լուսաբանման համար տե՛ս հղումն այստեղ և հղումն այստեղ, պարզապես մի քանի անուն:

Արհեստական ​​ինտելեկտի էթիկական սկզբունքների մշակումն ու տարածումը հետամուտ են լինում՝ հուսանք կանխելու համար, որ հասարակությունն ընկնի արհեստական ​​ինտելեկտը հրահրող բազմաթիվ թակարդների մեջ: ՅՈՒՆԵՍԿՕ-ի ջանքերով մոտ 200 երկրների կողմից մշակված և աջակցվող ՄԱԿ-ի AI-ի էթիկայի սկզբունքների իմ լուսաբանման համար տե՛ս. հղումն այստեղ. Նմանապես, արհեստական ​​ինտելեկտի նոր օրենքներ են ուսումնասիրվում՝ փորձելով AI-ն հավասարաչափ պահել: Վերջին վերցնումներից մեկը բաղկացած է առաջարկվող մի շարքից AI իրավունքների օրինագիծ որ ԱՄՆ Սպիտակ տունը վերջերս հրապարակեց՝ բացահայտելու մարդու իրավունքները արհեստական ​​ինտելեկտի դարաշրջանում, տես հղումն այստեղ. Գյուղ է պահանջվում AI-ի և AI-ի մշակողներին ճիշտ ուղու վրա պահելու և կանխելու նպատակային կամ պատահական թաքնված ջանքերը, որոնք կարող են վնասել հասարակությանը:

Այս քննարկման մեջ ես միահյուսելու եմ AI-ի էթիկայի և AI օրենքի հետ կապված նկատառումները:

Generative AI-ի հիմունքները

Գեներատիվ AI-ի ամենահայտնի օրինակը ներկայացված է ChatGPT անունով AI հավելվածով: ChatGPT-ն հայտնվեց հանրային գիտակցության մեջ դեռևս նոյեմբերին, երբ այն թողարկվեց AI հետազոտական ​​OpenAI ընկերության կողմից: Այն ժամանակվանից ի վեր, երբ ChatGPT-ն հավաքել է հսկայական վերնագրեր և զարմանալիորեն գերազանցել է իր հատկացված տասնհինգ րոպե փառքը:

Կարծում եմ, դուք հավանաբար լսել եք ChatGPT-ի մասին կամ գուցե նույնիսկ գիտեք մեկին, ով օգտագործել է այն:

ChatGPT-ը համարվում է արհեստական ​​ինտելեկտի գեներատիվ հավելված, քանի որ այն ընդունում է օգտատերից որոշ տեքստ, այնուհետև առաջացնում կամ արտադրում է արդյունք, որը բաղկացած է էսսեից: AI-ն տեքստից տեքստ գեներատոր է, չնայած ես նկարագրում եմ AI-ն որպես տեքստի շարադրություն գեներատոր, քանի որ դա ավելի հեշտ է պարզաբանում, թե ինչի համար է այն սովորաբար օգտագործվում: Դուք կարող եք օգտագործել գեներատիվ AI-ը երկար կոմպոզիցիաներ կազմելու համար կամ կարող եք ստիպել այն առաջարկել բավականին կարճ բովանդակալից մեկնաբանություններ: Ամեն ինչ ձեր խնդրանքով է:

Ձեզ անհրաժեշտ է միայն հուշում մուտքագրել, և AI հավելվածը ձեզ համար կստեղծի շարադրություն, որը կփորձի պատասխանել ձեր հուշմանը: Կազմված տեքստը կթվա, կարծես շարադրությունը գրված է մարդու ձեռքով և մտքով: Եթե ​​դուք պետք է մուտքագրեք հուշում, որտեղ ասվում է «Պատմեք ինձ Աբրահամ Լինքոլնի մասին», գեներատիվ AI-ն ձեզ կտրամադրի շարադրություն Լինքոլնի մասին: Գոյություն ունեն գեներատիվ AI-ի այլ եղանակներ, ինչպիսիք են՝ տեքստը-արվեստ և տեքստ-տեսանյութ: Այստեղ ես կկենտրոնանամ տեքստից տեքստ փոփոխության վրա:

Ձեր առաջին միտքը կարող է լինել այն, որ այս գեներացնող կարողությունը այնքան էլ մեծ խնդիր չի թվում էսսեներ պատրաստելու առումով: Դուք հեշտությամբ կարող եք առցանց որոնում կատարել ինտերնետում և հեշտությամբ գտնել տոննաներով ու տոննաներով էսսեներ Նախագահ Լինքոլնի մասին: Գեներատիվ AI-ի դեպքում ամենակարևորն այն է, որ ստեղծված շարադրությունը համեմատաբար եզակի է և ապահովում է բնօրինակ կոմպոզիցիա, այլ ոչ թե կրկնօրինակ: Եթե ​​դուք փորձեիք գտնել AI-ի կողմից պատրաստված շարադրությունը առցանց ինչ-որ տեղ, դժվար թե այն հայտնաբերեք:

Generative AI-ն նախապես պատրաստված է և օգտագործում է բարդ մաթեմատիկական և հաշվողական ձևակերպում, որը ստեղծվել է համացանցում գրավոր բառերի և պատմությունների օրինաչափությունների ուսումնասիրության միջոցով: Հազարավոր և միլիոնավոր գրավոր հատվածների ուսումնասիրության արդյունքում արհեստական ​​ինտելեկտը կարող է նոր էսսեներ և պատմություններ դուրս հանել, որոնք հայտնաբերվածի խառնուրդ են: Տարբեր հավանականական ֆունկցիոնալություններ ավելացնելով՝ ստացված տեքստը բավականին եզակի է՝ համեմատած այն, ինչ օգտագործվել է ուսումնական հավաքածուում:

Բազմաթիվ մտահոգություններ կան գեներատիվ AI-ի վերաբերյալ:

Կարևոր բացասական կողմերից մեկն այն է, որ գեներատիվ վրա հիմնված AI հավելվածի կողմից արտադրված էսսեները կարող են ներառել տարբեր կեղծիքներ, ներառյալ ակնհայտորեն իրականությանը չհամապատասխանող փաստեր, փաստեր, որոնք ապակողմնորոշված ​​են և ակնհայտ փաստեր, որոնք ամբողջությամբ հորինված են: Այդ հորինված ասպեկտները հաճախ կոչվում են որպես ձև AI հալյուցինացիաներ, մի բառակապակցություն, որը ես հավանություն չեմ տալիս, բայց, ցավոք, թվում է, թե ամեն դեպքում հանրաճանաչություն է ձեռք բերում (իմ մանրամասն բացատրության համար, թե ինչու է սա ոջլոտ և ոչ պիտանի տերմինաբանություն, տե՛ս իմ լուսաբանումը այստեղ հղումն այստեղ).

Մյուս մտահոգությունն այն է, որ մարդիկ կարող են հեշտությամբ արժանանալ արհեստական ​​ինտելեկտի ստեղծած շարադրության համար, չնայած իրենք չեն կազմել շարադրությունը: Դուք կարող եք լսել, որ ուսուցիչները և դպրոցները բավականին մտահոգված են արհեստական ​​ինտելեկտի գեներացնող հավելվածների առաջացմամբ: Ուսանողները կարող են պոտենցիալ օգտագործել գեներատիվ AI՝ իրենց հանձնարարված էսսեները գրելու համար: Եթե ​​ուսանողը պնդում է, որ շարադրությունը գրվել է իր ձեռքով, ապա ուսուցիչը քիչ հավանական է, որ կարողանա պարզել, թե արդյոք այն կեղծվել է գեներատիվ AI-ի կողմից: Այս աշակերտի և ուսուցչի շփոթեցնող կողմի իմ վերլուծության համար տե՛ս իմ լուսաբանումը այստեղ հղումն այստեղ և հղումն այստեղ.

Սոցցանցերում մի քանի խելահեղ չափի հայտարարություններ են հնչել Գեներատիվ AI պնդելով, որ AI-ի այս վերջին տարբերակը իրականում է զգայուն AI (ոչ, նրանք սխալվում են): Արհեստական ​​ինտելեկտի էթիկայի և արհեստական ​​ինտելեկտի իրավունքի մասնագետները հատկապես անհանգստացած են լայնածավալ պահանջների այս աճող միտումով: Դուք կարող եք քաղաքավարի կերպով ասել, որ որոշ մարդիկ գերագնահատում են այն, ինչ իրականում կարող է անել այսօրվա AI-ն: Նրանք ենթադրում են, որ AI-ն ունի կարողություններ, որոնց մենք դեռ չենք կարողացել հասնել: Դա ցավալի է: Ավելի վատն այն է, որ նրանք կարող են թույլ տալ իրենց և ուրիշներին հայտնվել սարսափելի իրավիճակներում՝ ենթադրելով, որ AI-ն խելամիտ կամ մարդանման կլինի՝ ի վիճակի լինելով գործողություններ ձեռնարկել:

Մի մարդակերպեք AI-ն:

Այդպես վարվելով՝ դուք կհայտնվեք կպչուն և կոպիտ վստահության ծուղակի մեջ՝ ակնկալելով, որ AI-ն կանի այնպիսի բաներ, որոնք ի վիճակի չէ կատարել: Ասվածով հանդերձ, գեներատիվ AI-ի վերջին տարբերակը համեմատաբար տպավորիչ է այն բանի համար, թե ինչ կարող է անել: Ուշադիր եղեք, թեև կան զգալի սահմանափակումներ, որոնք դուք պետք է անընդհատ հիշեք ցանկացած գեներացնող AI հավելված օգտագործելիս:

Մեկ վերջնական նախազգուշացում առայժմ.

Ինչ էլ որ տեսնեք կամ կարդաք գեներացնող AI պատասխանում, որ Թվում է, պետք է փոխանցվի որպես զուտ փաստացի (ամսաթվեր, վայրեր, մարդիկ և այլն), համոզվեք, որ թերահավատ եք և պատրաստ եղեք կրկնակի ստուգել այն, ինչ տեսնում եք:

Այո, ամսաթվերը կարելի է հորինել, վայրեր հորինել, և տարրեր, որոնք մենք սովորաբար ակնկալում ենք, որ անարգանքից վեր են. բոլորը ենթակա է կասկածների. Մի հավատացեք ձեր կարդացածին և թերահավատորեն նայեք, երբ ուսումնասիրում եք արհեստական ​​ինտելեկտի գեներացնող շարադրություններ կամ արդյունքներ: Եթե ​​արհեստական ​​ինտելեկտի գեներացնող հավելվածը ձեզ ասի, որ Աբրահամ Լինքոլնը թռավ ամբողջ երկրում իր անձնական ինքնաթիռով, դուք, անկասկած, կիմանաք, որ դա արատ է: Ցավոք, որոշ մարդիկ կարող են չհասկանալ, որ իր ժամանակներում ինքնաթիռները չեն եղել, կամ նրանք կարող են իմանալ, բայց չեն նկատել, որ շարադրությունը ներկայացնում է այս լկտի և սարսափելի կեղծ պնդումը:

Առողջ թերահավատության մեծ չափաբաժինը և անհավատության համառ մտածելակերպը կլինեն ձեր լավագույն առավելությունը գեներացնող AI-ն օգտագործելիս:

Մենք պատրաստ ենք անցնել այս պարզաբանման հաջորդ փուլ:

Նայելով, թե ինչ կարող է անել Generative AI-ն ինտերնետին

Այժմ, երբ դուք պատկերացնում եք, թե ինչ է գեներատիվ AI-ն, մենք կարող ենք ուսումնասիրել այն մտահոգիչ հարցը, թե արդյոք այս տեսակի AI-ն կառաջացնի քաոս և անհանգստություն ինտերնետի փքվածության միջոցով:

Ահա այս խնդրին առնչվող իմ ութ կենսական թեմաները.

• 1) Ինտերնետի չափը
• 2) Ինտերնետի ինդեքսավորում
• 3) Գնահատել, թե ինչ է գեներատիվ AI-ի կողմից արտադրված բովանդակությունը
• 4) Ինչն է սխալ, այնուամենայնիվ, գեներատիվ AI բովանդակության հետ
• 5) Արդյո՞ք մարդիկ ինտերնետում կտեղադրեն գեներատիվ AI բովանդակություն
• 6) Գուցե Paywall-ի մոտեցումները հարգվեն
• 7) Multi-Modal Morass Generative AI-ն սպասում է
• 8) Գեներատիվ AI-ի արատավոր կամ առաքինի ցիկլեր

Ես կանդրադառնամ այս կարևոր թեմաներից յուրաքանչյուրին և կառաջարկեմ հիմնական նկատառումներ, որոնք մենք բոլորս պետք է ուշադիր քննարկենք: Այս թեմաներից յուրաքանչյուրն ավելի մեծ գլուխկոտրուկի անբաժանելի մասն է: Դուք չեք կարող միայն մեկ կտոր նայել: Ոչ էլ կարող ես որևէ կտոր նայել մյուս կտորներից մեկուսացված:

Սա բարդ խճանկար է, և ամբողջ գլուխկոտրուկը պետք է պատշաճ ներդաշնակ դիտարկվի:

Ինտերնետի չափը

Առաջին կողմերից մեկը, որը պետք է դիտարկել, բաղկացած է ինտերնետի չափից:

Սա հատկապես կարևոր է։ Այն պնդումը, որ արվում է գեներատիվ AI-ի մասին, այն է, որ այն, ըստ երևույթին, ահռելիորեն կփչացնի համացանցը: Մենք կունենանք բոլոր տեսակի ավելացված բովանդակություն՝ շնորհիվ գեներատիվ AI-ի կիրառման՝ թվային նյութերի հսկայական ծավալներ արտադրելու համար: Եթե ​​այո, ապա տրամաբանորեն խելամիտ հարցը ներառում է, թե որքան մեծ է ինտերնետն այսօր, ինչպես նաև, թե գեներացնող AI-ն որքան կարող է առաջացնել լրացուցիչ բովանդակություն, որը այլապես չէր լինի ինտերնետում:

Ինտերնետի չափը պարզելու փորձը, ցավոք, բավականին դժվար է և չափազանց անհստակ:

Մեկ նախահաշիվ, որը տեղադրվել է Ֆինանսներ առցանց ենթադրում է, որ ինտերնետը ներկայումս ունի առնվազն 74 զետաբայթ (ZB) չափ և մինչև 463 թվականը պոտենցիալ կհասնի 2025 ԶԲ-ի (նկատի ունեցեք, որ կանխատեսվող աճը, կարծես, բացահայտորեն հաշվի չի առնում գեներատիվ AI-ն որպես գործոն և պարզապես ենթադրում է բոլորը: else-ը հավասար է այս պրոյեկցիան ստանալու համար):

Կան բազմաթիվ այլ գնահատականներ ինտերնետի առկա չափի վերաբերյալ: Նմանապես, կան չափի ակնկալվող աճի բազմաթիվ այլ գնահատականներ: Ես չեմ ուզում խճճվել նման թվերի շուրջ վեճերի մեջ և պարզապես ուզում եմ ընդգծել, որ ինտերնետը, անկասկած, մեծ չափերի է: Ավելին, հարկ է նշել, որ բոլոր ողջամիտ ակնկալիքներն այն են, որ համացանցը, իրադարձությունների բնականոն ընթացքի դեպքում, անշեղորեն կշարունակի իր թռիչքային աճի ուղին:

Դուք կարող եք նաև հետաքրքրություն գտնել, որ Statista-ն հրապարակել է տարբեր վիճակագրություններ, որոնք ենթադրում են, որ ներկայումս կա մոտ 5.16 միլիարդ ինտերնետ օգտագործող: Սա հաշվարկվում է որպես աշխարհի բնակչության 64.4%-ը: Զարմացա՞ք։ Մի կողմից, մենք, բնականաբար, կարող ենք ենթադրել, որ մարդկանց մեծ մասն իսկապես ինտերնետում կլինի: Այնուամենայնիվ, սա որոշակիորեն շեղված է ինսայդերների տեսանկյունից, քանի որ շատ մարդիկ չունեն պատրաստի մուտք դեպի ինտերնետ կամ այլ կերպ չեն կարողանում մուտք գործել: Ամեն դեպքում, ակնկալվում է, որ ինտերնետ հասանելիությունը, ի վերջո, կթանկանա և էլ ավելի կտարածվի, ուստի ինտերնետից օգտվողների թիվն անկասկած կաճի։

Ես ձեզ քաշում եմ այդ վիճակագրության միջով, որպեսզի մեզ հասցնեք մի շատ կարևոր հարցի.

Որքա՞ն կավելացնի գեներատիվ AI-ն ինտերնետի առկա և շարունակական աճին:

Դա այն է, ինչ մենք ուզում ենք իմանալ: Տեսեք, գեներատիվ AI-ի ազդեցության մասին պնդումը կարծես թե ընկալվում է որպես իրական արժեք, որ, իհարկե, գեներատիվ AI-ն ողողելու է ինտերնետը: Այդ ամենը մի փոքր ձեռքով ձեռքի շարժում է, եթե դուք հարմար կամ աննկատ կերպով խուսափում եք իրական թվերի և իրերի իրական թվերի քննարկումից:

Վերցնենք, օրինակ, ընդհանուր ենթադրությունը, որ ինտերնետը ինչ-որ չափով մոտ 100 ZB չափ ունի և աճում է: Եթե ​​կարծում եք, որ գեներատիվ արհեստական ​​ինտելեկտը պատրաստվում է տարեկան ավելացնել 1 ZB, ապա դա ինտերնետի ընդհանուր մեծության անկում է:

Գեներատիվ արհեստական ​​ինտելեկտը նման է հսկայական օվկիանոսում մանրախիճ ցողելուն:

Թվում է, թե դա չի համապատասխանում այս ծանրակշիռ թեմայի վերաբերյալ գերակշռող պատմվածքին: Ոմանք կրքոտորեն ենթադրում են, որ մենք կարող ենք վերջ տալ, որ ինտերնետի 10%-ը լինի «նորմալ» օգտագործողների կողմից ստեղծված հիմունքներով, իսկ մնացած 90%-ը պայմանավորված կլինի արհեստական ​​ինտելեկտով արտադրվող բովանդակությամբ:

Թվում է, թե այս վեճի համար հիմնավոր հիմքեր չկան, այն կարծես օդից է հորինված: Այնուամենայնիվ, ենթադրեք, որ դա տեղի է ունեցել: Եթե ​​մենք որպես հիմք վերցնենք գոյություն ունեցող 100 ZB-ը և ենթադրենք, որ այն, ըստ էության, օգտատերերի կողմից ստեղծված բովանդակություն է (դե, դա վիճելի է), դա նշանակում է, որ մենք պետք է փնտրենք 1,000 ZB չափի ինտերնետ: Դա 900 ZB գեներատիվ AI-ի կողմից արտադրված բովանդակություն է և 100 ZB օգտատերերի կողմից ստեղծված բովանդակություն:

Մենք կվերցնեինք այսօրվա ենթադրյալ բովանդակության օվկիանոսը և ինչ-որ չափով գաճաճեցնեինք այն՝ համեմատած գեներացնող արհեստական ​​ինտելեկտի կողմից արտադրված ինտերնետ ծովերի ամբողջության հետ:

Շահարկումներ ենթադրությունների վրա.

Այսպիսով, ո՞րը պետք է լինի:

Արդյո՞ք մենք կունենանք գեներատիվ AI-ն, որը կարտադրի խճաքար, թե՞ այն բազմապատկելու է ինտերնետի չափը:

Ոչ ոք չի կարող միանշանակ ասել, թե ոչ: Մենք պետք է լրջորեն ուսումնասիրենք այդ առանցքային թվերը, որպեսզի թեմայի շուրջ քննարկումները արմատավորվեն ինչ-որ շոշափելի բանի վրա: Դա չանելը դարձնում է շաղակրատակը մի փոքր անհասկանալի և գրեթե նման է այն տղայի, որը գայլ էր լաց լինում:

Դիտարկենք հաջորդ գործոնը և նկատի ունեցեք, որ այս բոլոր գործոնները փոխկապակցված են և պետք է դիտարկվեն որպես կոլեկտիվ և ոչ միայն անհատական ​​հիմունքներով:

Ինտերնետի ինդեքսավորում

Դուք հավանաբար հասկանում եք, որ երբ որոնում եք ինտերնետում, դուք օգտագործում եք ինչ-որ մեկի որոնման համակարգը, որը փորձում է կանոնավոր կերպով ինդեքսավորել ինտերնետի բովանդակությունը: Խաղադրույք եմ կատարում, որ ձեզ մոտ կարող է տպավորություն ստեղծվել, որ դուք մուտք եք ստանում ինտերնետի գերակշռություն, երբ օգտագործում եք հանրաճանաչ որոնման համակարգ:

Դա շատ քիչ հավանական է:

Որոշ գնահատականներով ինդեքսավորվել է ինտերնետի միայն մի մասը, թերևս 1%-ից պակաս կամ ավելի քիչ (ոմանք ասում են, որ այն մինչև 5% է կամ միգուցե մի փոքր ավելի բարձր է, այն այն մակարդակի վրա չէ, որը մարդկանց մեծամասնությունը սովորաբար ենթադրում է. 50% կամ 90%: Կրկին, այս թվերը տարբեր են, բայց, այնուամենայնիվ, համեմատաբար բավականին փոքր են: Էությունը այն է, որ դուք գրեթե միշտ տեղյակ չեք ինտերնետի հսկայական մասի մասին:

Ինչո՞ւ է դա նշանակալի այս համատեքստում:

Քանի որ ավելացված բովանդակությունը, որը ենթադրաբար կարտադրի գեներատիվ AI-ը, պոտենցիալ ենթակա է ինդեքսավորման նմանատիպ դիտարկման: Կարող է լինել, որ ավելացված բովանդակությունից գրեթե ոչ մեկը չի ինդեքսավորվի: Այդ դեպքում, հավանաբար, դուք երբեք չեք տեսնի այն:

Մետաղադրամի մյուս կողմը ենթադրում է, որ նման «արհեստական» բովանդակությունը ինդեքսավորվելու է և արվելու է «պայմանական» բովանդակության նկատմամբ ուշադրության պակասի ափսոսանքով։ Փաստարկը գնում է այն մասին, որ ինդեքսները զբաղված կլինեն գեներատիվ AI բովանդակությամբ և անտեսելու են սովորական բովանդակությունը: Այսպիսով, նույնիսկ եթե արհեստական ​​ինտելեկտի գեներացնող բովանդակությունը ճնշող չէ ինտերնետը, թվում է, թե դա պայմանավորված է նման բովանդակության անհամաչափ ինդեքսավորմամբ:

Ի վերջո, կարող է լինել, որ սովորական բովանդակություն գտնելը նման կլինի խոտի դեզում ասեղ գտնելու փորձին: Արհեստական ​​ինտելեկտի միջոցով արտադրվող բովանդակության ահռելի խառնաշփոթը նման կլինի խոտի ճնշող չափերի և տարածված ցեղերի: Ինչ-որ տեղ այնտեղ կլինեն սովորական բովանդակության այդ թանկարժեք փոքրիկ գոհարները, եթե կարողանաք գտնել դրանք:

Դուք կարող եք անմիջապես մտածել, որ ինդեքս ստեղծողները պետք է պարզեն, թե ինչպես վարվել այս երկընտրանքի հետ: Եթե ​​նրանք կարող են ինդեքսավորումն անել «ճիշտ ձևով», ապա դա շատ կարևոր չէ, թե որքան գեներացնող AI բովանդակություն է արտադրվում: Այն կնստի ինտերնետի կողային փողոցներում և ծառուղիներում և, այնուամենայնիվ, հատկապես չի տեսնի օրվա լույսը:

Եկեք շարունակենք մեր ուսումնասիրությունը՝ տեսնելու, թե ինչպես է հետագայում առաջանում ինդեքսավորման այս խնդիրը:

Գնահատել, թե ինչ է գեներատիվ AI-ի կողմից արտադրված բովանդակությունը

Լավ, եթե գեներատիվ արհեստական ​​ինտելեկտը պատրաստվում է մոլեգնել և արտադրել տոննաներով ու տոննա ինտերնետ բովանդակություն, մենք տրամաբանորեն կարող ենք հաղթահարել այս խնդիրը, քանի դեռ կարող ենք տարբերակել այդպիսի բովանդակությունը «սովորական» բովանդակությունից:

Թվում է, թե հեշտ է որպես լուծում:

Ցանկացած որոնողական համակարգ, որն իրականացնում է ինդեքսավորում, պարզապես կբացահայտի, թե արդյոք բովանդակությունը գեներատիվ արհեստական ​​ինտելեկտուալ է արտադրված և սովորական արտադրությամբ: Այնուհետև ինդեքսը կարող է կամ ընտրել չներառել գեներացնող AI նյութերը կամ ցուցիչում նշել, որ բովանդակությունը գեներատիվ AI-ից է: Նման որոնողական համակարգի օգտատերերը կարող են այնուհետև որոնման ընթացքում նշել, թե արդյոք ցանկանում են ներառել գեներացնող AI բովանդակությունը, թե բաց թողնել այն:

Գործը փակված է.

Կներեք, որ սա հատկապես կենսունակ չէ:

Ահա թե ինչու:

Փորձելով տարբերակել արհեստական ​​ինտելեկտի գեներացնող ելքերը սովորական բովանդակությունից հեշտ չէ և գրեթե ի վերջո անիրագործելի կլինի: Ես իմ սյունակում լուսաբանել եմ, որ այդ ենթադրյալ հայտնաբերման հավելվածները կեղծ խոստում են և, ըստ էության, ապակողմնորոշիչ հնարք, տես. հղումն այստեղ.

Մի խոսքով, գեներատիվ AI ստեղծողները շարունակում են ընդլայնել իրենց AI-ն՝ արտադրելու բովանդակություն, որը դիզայնով չի տարբերվում սովորական մարդու կողմից ստեղծված բովանդակությունից: Դա միտումնավոր նպատակ է: Հայտնաբերման հավելվածները բախվում են կատու-մկնիկի շարունակական գամբիտի հետ: Ավելին, հայտնաբերման այդ հավելվածները հիմնված են բոլոր տեսակի ենթադրությունների վրա, թե ինչով են տարբերվում գեներատիվ AI ելքերը, թեև այդ ենթադրությունները հաճախ սխալ են կամ հիմնված են միայն հավանականությունների վրա: Վերջնական արդյունքն այն է, որ հայտնաբերման ցանկացած հավելված միայն կռահում է հավանականությունը և ի վիճակի չէ, անշուշտ, երկաթե ցուցում անել:

Հիմնական բանն այն է, որ մենք դժվար թե կարողանանք որոշել, թե որն է գեներատիվ AI բովանդակությունը, եթե չկա հստակ ցուցում, որը տրամադրվում է գեներատիվ AI մատակարարի կողմից, թեև դա նույնպես երկաթյա չէ: Կրկին տեսեք այս բարդ թեմայի իմ լուսաբանումը, որը քննարկվել է այստեղ հղումն այստեղ. Գաղափարը, որը հետապնդվում է, այն է, որ ջրի մակարդակի նշագիծը գաղտնի կերպով ներառվի ստեղծված բովանդակության մեջ: Դուք կարող եք տեսականորեն օգտագործել ջրանիշը՝ պարզելու համար, թե արդյոք բովանդակությունը գեներատիվ AI-ի միջոցով է: Բացասական կողմն այն է, որ արտադրանքի տարբեր փոփոխություններով համեմատաբար հեշտ կլինի ջրի մակարդակի նշագիծը խառնել: Այնուհետև բովանդակությունը չի ենթարկվի ջրի նշագծին, և այն ցուցանակը, որը պետք է հուշեր մեզ, այժմ պարտված է:

Ոմանք կարծում են, որ մեզ անհրաժեշտ են AI-ի նոր օրենքներ՝ դրանով զբաղվելու համար: Սահմանեք օրենքներ, որոնք պահանջում են, որ գեներացնող AI հավելվածները ներառեն ջրանիշներ: Բացի այդ, անօրինական դարձրեք այդ ջրանիշները ջախջախելու փորձը: Սա կարող է լինել միակ միջոցը, որը կարող է կրճատել կատուների և մկանների տեխնոլոգիական խաղերը: Ես ուսումնասիրեցի այդ առաջարկները իմ սյունակում և մատնանշեցի, որ թեև պատվիրանները ողջամիտ են թվում, սակայն սատանան այդ սխեմաների իրականացման և այդ քաղաքականությունների իրականացման մանրամասների մեջ է:

Ընդհանուր առմամբ, վերադառնալով գեներատիվ AI բովանդակության միջոցով ինտերնետի փքվածության մասին մտահոգություններին, մենք, ցավոք, չենք կարողանա լուծել խնդիրը՝ պարզապես նշելով, թե որն է գեներատիվ AI բովանդակությունն ընդդեմ ոչ: Խնդիրը դրանից ավելի բարդ է։

Ինչն է սխալ, այնուամենայնիվ, գեներատիվ AI բովանդակության հետ

Այս ամբողջ մտահոգությունը գեներատիվ AI-ի կողմից արտադրված բովանդակության ցունամիի վերաբերյալ սովորաբար հիմնված է մեկ բավականին կարևոր ենթադրության վրա, այն է, որ բովանդակությունը սխալ է լինելու:

Եթե ​​բովանդակությունը լավն է, մենք ենթադրաբար պետք է գոհ լինենք համացանցում ավելացված գրառումներից: Իհարկե, ծավալը կարող է մեծ լինել, բայց եթե տեղադրվող տեղեկատվությունը արժեքավոր է, ապա պարզապես անհրաժեշտ է ավելի շատ լավ նյութեր ունենալ: Ինչքան շատ, այնքան լավ, ինչպես ասում են։

Հիմնական նկատառումը ենթադրում է, թե արդյոք արհեստական ​​ինտելեկտի գեներացնող բովանդակությունը կլինի տեղեկատվական, թե ոչ, գուցե լցված սխալներով, կեղծիքներով, ապատեղեկատվությամբ, ապատեղեկատվությամբ և այլն: Սա բերում է մի քանի երեսակ.

Նախ, դա կարող է լինել, որ գեներատիվ AI-ն ավելի կզարգանա այնպես, որ անպիտան էսսեներ պատրաստելու հնարավորությունները չափազանց ցածր լինեն: Կարծես թե մենք անտեսված կլինենք, եթե ուզենայինք ինչ-որ կերպ արգելել բոլոր գեներատիվ AI-ի տեղադրումը ինտերնետում, ենթադրելով, որ ընդհանուր առմամբ, արհեստական ​​ինտելեկտի ստեղծող շարադրությունները ողջամտորեն ճիշտ են մեծ մասամբ կամ ժամանակի գերակշռությունում: Բոլոր թողարկված շարադրությունները մերժելու ցանկությունը նման կլինի երեխային լոգանքի ջրով նետելու դասականին (հին ասացվածք, որը հավանաբար թոշակի է մոտենում):

Երկրորդ, ինչպես ես քննարկել եմ իմ սյունակում ժամը հղումն այստեղ, աճում է հետաքրքրությունը արհեստական ​​ինտելեկտի հավելյալ հավելվածների նկատմամբ, որոնք կարող են կրկնակի ստուգել արհեստական ​​ինտելեկտի միջոցով արտադրվող շարադրությունները: Արհեստական ​​ինտելեկտի կրկնակի ստուգիչները կարող են օգտագործվել նախքան մարդիկ ինտերնետում գեներացնող արհեստական ​​ինտելեկտի բովանդակություն տեղադրելը: Նույնիսկ եթե մարդիկ նախապես չեն ստուգում բովանդակությունը, որը ցանկանում են տեղադրել, նույն գործիքները կարող են օգտագործվել արդեն տեղադրված բովանդակության վրա: Մի խոսքով, կրկնակի ստուգում կարելի է անել՝ անկախ նրանից, թե որն է բովանդակության աղբյուրը, այնպես որ մենք, բնականաբար, պետք է կասկածամիտ մնանք նաև մարդու կողմից ստեղծված բովանդակության նկատմամբ:

Երրորդ, ինչպես ակնարկվեց իմ վերոհիշյալ կետում, հաճախ թվում է, թե այն համոզմունքն է, որ մարդու կողմից ստեղծված բովանդակությունը միշտ լավն է, մինչդեռ գեներացնող AI բովանդակությունը միշտ վատ է: Սխալ կեղծ ենթադրություն. Մարդկանց կողմից ստեղծված բազմաթիվ բովանդակություն կա, որը պարունակում է բոլոր տեսակի սխալներ, կեղծիքներ և հորինված աղբ: Մենք ապահով չենք միայն այն պատճառով, որ մարդը ձեռքով բովանդակություն է ստեղծել:

Ամբողջ բովանդակությունը, անկախ նրանից, թե ստեղծվել է մարդու կողմից, թե գեներացնող արհեստական ​​ինտելեկտով, պետք է ստուգման ենթարկվի:

Արդյո՞ք մարդիկ կհրապարակեն ստեղծարար AI բովանդակությունը համացանցում

Մեկ այլ գործոն, որը պետք է հաշվի առնել, այն է, թե արդյոք մարդիկ իսկապես պատրաստվում են գեներացնող AI բովանդակություն տեղադրել ինտերնետում, և եթե այո, ապա ինչ ծավալով:

Ահա թե ինչ նկատի ունեմ:

Մարդիկ օգտագործում են գեներատիվ AI, ինչպիսին է ChatGPT-ն տարբեր նպատակների համար: Նրանք կարող են օգտագործել գեներատիվ AI՝ իրենց առջև ծառացած խնդրի վերաբերյալ գաղափարներ խթանելու համար: Նրանք կարող են օգտագործել այն հետազոտություններ անելու համար: Նրանք կարող են օգտագործել այն նյութի նախագիծ տրամադրելու համար, որը նրանք մտադիր են խմբագրել, այնուհետև ուղարկել այն ինչ-որ մեկին էլփոստով: Եվ այսպես շարունակ։

Հիմնական բանն այն է, որ արհեստական ​​ինտելեկտի գեներատիվ օգտագործումը կարող է ոչ մի կապ չունենալ մեկի հետ, ով նպատակ ունի արդյունահանված էսսեները տեղադրել ինտերնետում: Մենք, կարծես, հաճախ ենք ընկնում թակարդը, որ հենց այն պատճառով, որ ինչ-որ մեկը օգտագործում է գեներատիվ AI, նրանք ցանկանում են ողողել ինտերնետը արտադրված արդյունքներով:

Մենք դեռ չգիտենք, թե որքան ժամանակ մարդիկ կօգտագործեն գեներատիվ AI-ն իրենց օգտագործման համար և, հետևաբար, կընտրեն Նշում հրապարակել արդյունքները ինտերնետում:

Պարզաբանելու համար ես չեմ առաջարկում, որ մարդիկ ինտերնետում չեն տեղադրի գեներատիվ AI արդյունքները: Նրանք, անշուշտ, կանեն: Մարդիկ, ովքեր առցանց բլոգեր են անում, անկասկած, կօգտվեն գեներատիվ AI-ից: Ինտերնետի համար բովանդակություն արտադրելու համար գեներատիվ AI-ի բազմաթիվ կիրառություններ, անկասկած, տեղի կունենան: և այլն:

Այսպիսով, նկատառումներից մեկն այն է, որ մենք կարող ենք չունենալ այնքան գեներացնող արհեստական ​​ինտելեկտի բովանդակություն, որը տեղադրվում է ինտերնետում, որքան այլ կերպ կարելի է ենթադրել, որ տեղի կունենա: Այն փորձագետների համար, ովքեր ենթադրում են, որ մենք դիտարկում ենք տվյալների ապոկալիպսիս հրապարակող անդադար անսանձ, բոլոր ձեռքերով, մենք չգիտենք, թե արդյոք դա այն է, ինչ տեղի կունենա: Իհարկե, նույնիսկ եթե մարդկանց փոքր մասը նախընտրի նման գրառումներ անել, դա դեռ կարող է լինել հսկայական քանակությամբ ավելացված բովանդակություն, որը կուտակվում է ինտերնետում:

Շրջադարձն այն է, թե արդյոք գեներացնող AI ելքերը պոտենցիալ կերպով ավտոմատ կերպով կտեղադրվեն ինտերնետում:

Սա հեշտ հնարք է դուրս գալու համար: Դուք կարող եք պարզապես այնպես անել, որ ձեր գեներացնող AI հավելվածից ցանկացած արդյունք անմիջապես տեղադրվի ինտերնետում: Դուք նույնիսկ կարող եք դա մի օղակի մեջ դնել: Ունեք մի շարք հուշումներ, որոնք նախապես պահածոյացված են: Սնուցեք դրանք գեներացնող AI հավելվածի մեջ: Արհեստական ​​ինտելեկտի գեներատիվ հավելվածը ծրագրավորված է, որպեսզի անմիջապես տեղադրի դուրս բերված էսսեները ինտերնետում:

Voila, դուք ունեք մշտական ​​շարժման մեքենա ինտերնետի համար տվյալների բովանդակություն ստեղծելու համար:

Ո՞ւր են գնում հրապարակումները:

Ցանկացած վեբկայք կամ այլ առցանց տեղամասեր, որոնք թույլ են տալիս տեղադրել այս տեսակի գնդացիրով պարունակվող բովանդակություն, պոտենցիալ պատասխանատվություն կկրեն այն ամենի համար, ինչ թույլ են տալիս առաջանալ: Ենթադրաբար մարդիկ կխուսափեն այդ կայքերից։ Կամ այդ կայքերը նախատեսված կլինեն որոնման համակարգերի և ինդեքսավորման ալգորիթմների կողմից: Այն ասպեկտը, որով տեղադրվում է արհեստական ​​ինտելեկտի գեներատիվ բովանդակությունը, մի ասպեկտ է, մինչդեռ մեկ այլ հավասարապես կարևոր կողմն այն է, թե որտեղ են տեղադրվելու հրապարակումները:

Գուցե Paywall-ի մոտեցումները հարգվեն

Սովորաբար հնչեցվող պնդումն այն է, որ մենք ի վերջո կհոգնենք ինտերնետի վայրի արևմուտքից: Մարդիկ կգրավեն դեպի վստահելի առցանց աղբյուրներ: Նրանք միտումնավոր կխուսափեն համացանցի այլ ուրվագծային կամ անհայտ տարածքներից:

Այդ գծերով, մտածողությունը գնում է, որ մարդիկ պատրաստ կլինեն վճարել վստահելի աղբյուրներ մուտք գործելու համար: Մինչդեռ այսօր դեռևս մեծ բանավեճ կա paywalled բովանդակության շահութաբերության մասին, գեներատիվ AI բովանդակության հեղեղը համարվում է բարիք վճարային պատի փիլիսոփայության համար: Որքան վատանում է իրավիճակը ինտերնետում վստահելի բովանդակություն գտնելու առումով, այնքան ավելի արժեքավոր է դառնում վճարային պատի բովանդակությունը (իհարկե, եթե ենթադրենք, որ վճարային պատի բովանդակությունն ավելի ուշադիր է ուսումնասիրվում):

Զավեշտը մասամբ այն է, որ վճարային պատի ետևում գտնվող բովանդակությունը կարող է մեծապես բաղկացած լինել արհեստական ​​ինտելեկտի կողմից արտադրված գեներատիվ բովանդակությունից: Ենթադրելով, որ ավելացված արժեքն այն է, որ վճարային պատի մատակարարը զննում է բովանդակությունը, նրանք ըստ էության կրկնակի ստուգում են անում, որը ես ավելի վաղ նշեցի: Նրանք պարտադիր չէ, որ գեներացնեն բովանդակությունը: Նրանք պարզապես պետք է ապահովեն, որ բովանդակությունը արժանի է վստահության:

Այս կանխատեսվող ապագայի շուրջ տարաձայնություններ կան։ Հավանաբար, վճարային պատերի փոխարեն դուք ստիպված կլինեք հանդիպել գովազդների կամ հովանավորների ծանուցումների, և դա ձեզ հասցնում է վստահելի բովանդակություն: Շատ այլ հնարավորություններ կան:

Սպասվում է Generative AI-ի բազմամոդալ մոլորությունը

Ես այստեղ կենտրոնացել եմ տեքստի հետ կապված գեներատիվ AI-ի վրա: Դա տեքստից տեքստ կամ տեքստից շարադրություն գեներացնող AI-ի բազմազանությունն է, ինչպիսին է ChatGPT-ը:

Իմ կանխատեսումներից մեկն այն էր, որ մենք շուտով կհայտնվենք բազմամոդալ գեներատիվ AI-ի մեջ, տես իմ բացատրությունը այստեղ. հղումն այստեղ. Մենք արդեն ականատես ենք լինում տեքստի պատկերների, տեքստի աուդիո, տեքստից տեսանյութի և գեներատիվ AI-ից ստացված արդյունքների տեսակների կամ եղանակների այլ տարբերակների: Հաջորդ քայլն այն է, որ դուք կկարողանաք ստանալ բազմամոդալ արդյունքներ:

Օրինակ, դուք մուտքագրում եք հուշում գեներատիվ AI-ի մեջ և հարցնում Աբրահամ Լինքոլնի մասին: Գեներատիվ AI-ն ձեզ համար էսսե է պատրաստում: Բացի այդ, ստեղծվում են Լինկոլնի մի քանի պատկերներ, որոնք ցույց են տալիս նրան այնպիսի դիրքերում, որոնք մինչ այժմ չեն տեղադրվել կամ հրապարակվել: Ստեղծվում է աուդիո սղագրություն, որն ունի Լինքոլնի նման ձայն: Ստեղծվում է տեսահոլովակ, որը ցուցադրում է շարադրությունը, ներառյալ նկարների և պատկերների մոնտաժը, որոնք համընկնում են թողարկված տեքստի հետ:

Բարի գալուստ բազմամոդալ գեներատիվ AI-ի աշխարհ:

Հուզիչ, հաստատ:

Բայց միգուցե այնքան էլ հետաքրքիր չէ, եթե կարծում եք, որ սա հետագա կեր է որպես բովանդակություն, որը կարելի է տեղադրել ինտերնետում:

Ըստ էության, մենք չենք անհանգստանա միայն այն տեքստի համար, որը կարող է սխալ լինել, մենք նույնպես պետք է անենք նույնը արտադրանքի բոլոր այլ եղանակների համար: Պետք է կասկածել, որ աուդիո ֆայլերը կեղծ կեղծիքներ են պարունակում, պատկերները կարող են կեղծ պատկերել, և տեսանյութերը նույնպես անհանգստացնող կլինեն:

Եթե ​​դուք դեռ չէիք ընդգրկել ինտերնետի փքվածության մասին ձեր հաշվարկներում բազմամոդալ բռնկումը, գուցե ցանկանաք ձեր թվերն ու ձեռագիր գրելը:

Գեներատիվ AI-ի արատավոր կամ առաքինի ցիկլեր

Ես ձեզ համար մի գործոն ունեմ, որը կարող է մի փոքր խելագարություն առաջացնել: Կախել.

Հեղեղված ինտերնետի այս սագայում մենք ենթադրում ենք, որ գեներացնող AI-ն չարագործն է: Գեներատիվ AI-ն այն է, թե ինչպես է արտադրվելու այս ամբողջ սխալը հակված և հորինված բովանդակությունը: Գեներատիվ AI-ն վնասում է ոսկորներին:

Ենթադրենք, սակայն, որ մենք դրան այլ լույսի ներքո ենք նայում:

Կարող է լինել, որ գեներատիվ AI-ն ի վիճակի է արտադրել ամենաուժեղ և ամենաուժեղ վավերական բովանդակությունը: Մինչդեռ մարդու ձեռքով ստեղծված բովանդակությունը մեկնաբանվում է որպես շատ ավելի քիչ վստահելի: Գեներատիվ AI-ն որպես անբարոյական տեղափոխվում է գեներատիվ AI որպես հերոս:

Մտածեք այդ մասին:

Ես ևս մեկ զվարճալի շրջադարձ ունեմ ձեզ համար:

Ենթադրենք, որ գեներատիվ AI-ն տվյալների վերապատրաստվում է ինտերնետում գտնվող բովանդակության միջոցով: Եթե ​​մենք նույնպես ենթադրենք, որ արհեստական ​​ինտելեկտի գեներատիվ բովանդակությունը կտեղադրվի ինտերնետում, կա՛մ մարդու ընտրությամբ, կա՛մ ավտոմատ մեխանիզմի միջոցով, մենք կհայտնվենք ինտրիգային ցիկլի մեջ:

Գեներատիվ AI-ի կողմից արտադրված բովանդակությունը դառնում է գեներատիվ AI-ի վերաբերյալ տվյալների հետագա ուսուցման աղբյուր նյութ: Առաջանում է պարույր. Ինտերնետում տեղադրվում է ավելի ու ավելի գեներատիվ AI-ով արտադրված բովանդակություն, որը հիմնված էր գեներատիվ AI-ի կողմից արդեն իսկ արտադրված բովանդակության տվյալների վերապատրաստման վրա:

Ի վերջո, ի՞նչ է անում «գեներատիվ AI-ի սնուցման գեներատիվ AI»-ի արձագանքների պալատը ինտերնետի և մարդկության հետ:

Տեսակետներից մեկն այն է, որ սա սարսափելի մրցավազք է դեպի հատակ: Արհեստական ​​ինտելեկտի գեներատիվ ելքերում սխալները կխորանան: Գեներատիվ AI-ի յուրաքանչյուր նոր կրկնություն կսպառի նախորդ սխալները և կկրկնի դրանք նորից ու նորից: Ինչ-որ պահի, սխալները պարզելու հնարավորությունները սարսափելի կլինեն: Չարագուշակ. Հուսահատեցնող.

Մեկ այլ տեսակետ այն է, որ եթե գեներատիվ AI-ն կարող է մշակվել վավեր արդյունքներ արտադրելու համար, դուք կարող եք ունենալ ինտերնետի մաքրման մեխանիզմ, որն օգնում է զարգացնել ինտերնետը: Երբ գեներատիվ AI-ն բախվում է ինչ-որ սխալ բանի, անկախ այն բանից՝ արտադրված է արհեստական ​​ինտելեկտի կամ մարդու ձեռքով, գեներացնող AI-ն, ըստ երևույթին, կհայտնաբերի և կհաղթահարի այդ կեղծիքը: Երբ գեներատիվ AI-ն դա անում է նորից ու նորից, թվում է, թե դուք անընդհատ հնձում եք սիզամարգը և արդյունավետորեն նվազեցնում մոլախոտերի բնույթն ու նշանավորությունը:

Դա կարող է հուսադրող հնչել, բացառությամբ այն մեծ և ակնառու հարցի, թե կոնկրետ ինչ է նշանակում սխալ կամ կեղծիք: Այս մաքրող մեքենան կարող է ակամա պատճառ դառնալ, որ վավեր բովանդակությունը նսեմացվի կամ կեղծ մեղադրվի սխալների հակված լինելու մեջ: Այս տեսակի մեխանիզմները դիտարկելիս մենք պետք է նկատի ունենանք այդ կեղծ դրական և կեղծ բացասական կողմերը:

Արդյո՞ք գեներատիվ AI-ն կլինի արատավոր շրջան, թե՞ առաքինի շրջան:

Ժամանակը ցույց կտա.

Եզրափակում

Բազմաթիվ և երբեմն խուճապային հորդորները՝ գեներացնող արհեստական ​​ինտելեկտը համացանցը ճահճացնելու մասին, պետք է ուշադիր ուսումնասիրվեն: Շատ սցենարներ կարելի է հեշտությամբ պատկերացնել: Դժբախտությունն ու մռայլությունը միակ ճանապարհը չէ: Յուրաքանչյուր ոք, ով խոստովանում է կանխատեսել, թե ինչ է լինելու, պետք է նախօրոք վերաբերվի այն ենթադրություններին, որոնք իրենք անում են:

Կան մեղմացնող գործոններ, որոնք կորոշեն, թե ուր է գնալու գեներատիվ AI-ի ապագան: Արհեստական ​​ինտելեկտի էթիկան և արհեստական ​​ինտելեկտի իրավունքը վճռորոշ դեր կունենան այս հարցում, ինչպես նաև հասարակության ընդհանուր պատկերացումները:

Վերջնական դիտողություն առայժմ.

Մարկուս Ավրելիուսը հայտնի ասաց. «Երբեք թույլ մի՛ տուր, որ ապագան քեզ անհանգստացնի։ Դուք դրան կդիմավորեք, եթե ստիպված լինեք, նույն բանական զենքերով, որոնք այսօր ձեզ զինում են ներկայի դեմ»։

Եկեք համոզվենք, որ մեր այսօրվա հիմնավորումը կարող է ընդառաջել AI-ով հագեցած ապագայի մարտահրավերներին: