Արդյո՞ք Արդյունաբերություն 4.0-ը դեռ տեղին է:

Արդյունաբերություն 4.0-ը գերմանական կառավարության տերմին է, որը ստեղծվել է 2011 թվականին, որը կոչված է ոգևորել տեխնոլոգիաների հաջորդ ալիքին: Սա ներառում է արդյունաբերական հատվածը իրերի ինտերնետին կամ IoT-ին նախապատրաստելու անհրաժեշտությունը: Ինձ հին անվանիր, բայց 2011 թվականը վաղուց է: Իմ կարծիքով, արդյունաբերության մեջ չկա ոչինչ, որն արժե փորձել տարիներ շարունակ իրականացնել, միայն հասկանալու համար, որ աշխատանքը նոր է սկսվել, բացառությամբ, հնարավոր է, խաղադրույքներ կատարել էներգիայի հիմնական անցումների վրա դեպի վերականգնվող արդյունաբերության էկոհամակարգեր կամ էներգիայի նոր աղբյուրի արտադրություն, ինչպիսին է միաձուլումը: Ո՞վ է հավատում, որ արդյունաբերության 4.0-ը դեռ ակտուալ է:

The Արդյունաբերություն 4.0 մոտեցումը, ինչպես այն անվանում են գերմանացիները, լավ փաստագրված նախաձեռնություն է, որը ֆինանսավորվում է դաշնային կառավարության կողմից 200 միլիոն եվրոյով: Ամբողջ Գերմանիայում ընկերությունները շահել են երկարաժամկետ ռազմավարությունից, որի նպատակն է թվայնացնել, հետազոտել, ցանցել և «արագ» զարգացնել արդյունաբերական ենթակառուցվածքը այդ երկրում և ամբողջ ԵՄ-ում: Նախնական նպատակն էր գիտական ​​արդյունքները փոխանցել տեխնոլոգիայի զարգացմանը: Տասնամյակներ անց ինչո՞ւ որոնումն ավարտված չէ:

Չնայած աղմուկին, Industry 4.0-ը տեխնոկրատական ​​նախագիծ է, որն օգտագործում է խելացի թվաբանություն և պիտակավորում նախկին արդյունաբերական հեղափոխությունները 1.0, 2.0 և 3.0: 4.0 հավելումը խոստանում է նիրվանա, բայց ի՞նչ է դա ենթադրում: Ենթադրաբար, դա նշանակում է համակարգչային համակարգերի խորը ինտեգրում՝ ենթադրելով, որ այն ժամանակի համար, երբ այն հղում է կատարում, ամբողջ թվային արտադրությունը «ավարտված է»: Միացյալ Նահանգներում այս տերմինը երբեք չի կիրառվել: Փոխարենը, քաղաքական մարդիկ խոսում են «խելացի արտադրության» մասին և նախանձում գերմանական մոտեցմանը: Խելացի երբեք լավ տերմին չէ որևէ բանի համար: Այն դուրս հանելը, ըստ սահմանման, մի տեսակ հիմար է դարձնում:

Միացյալ Նահանգներում արտադրական արդյունաբերությունը միանգամայն ակնհայտորեն զիջում է գերմանացիներին նոր տեխնոլոգիաների համատարած ընդունման հարցում, որը լայնորեն ընդունված դիտարկում է, որը արվել է համայնքում: Գիտական ​​American Հրատարակել է Ստեֆան Թեյլի 2012 թ. «ԱՄՆ-ը կարող է դասեր քաղել Գերմանիայի բարձր տեխնոլոգիական արտադրությունից». Դեն Բրեզնիցը շարունակեց զրույցը 2014թ HBR հոդվածը «Ինչու՞ է Գերմանիան գերիշխում ԱՄՆ-ում նորարարության ոլորտում»և մինչև 2015 թվականը ոչ առևտրային կազմակերպությունը Բրուքինգս ինստիտուտը հրապարակեց զեկույցը «Դասեր Գերմանիայից.«Հիմնական մեղավորը կարող է լինել փոքր և միջին ձեռնարկությունների (ՓՄՁ) նորամուծությունները: Գերմանական ՓՄՁ-ները համաշխարհային կարգի են, ԱՄՆ ՓՄՁ-ները՝ ոչ, ենթադրում է ամերիկացի քաղաքական հեղինակ Սթիվեն Հիլլը Ատլանտյան 2013 հատ, «Նախագահ Օբաման ցանկանում է, որ Ամերիկան ​​լինի Գերմանիայի նման. ի՞նչ է դա իրականում նշանակում»:. Սա ճի՞շտ է:

Գերմանիան գուցե ճիշտ է ստացել արդյունաբերության 4.0-ը, բայց ի՞նչ, եթե արդյունաբերությունը 4.0-ն ինքը սխալ է: Խնդիրն այն է, որ աշխատողները կենտրոնացված չեն արդյունաբերության 4.0-ում: Սա ավելի դժվար է տեսնել եվրոպական ոսպնյակի միջոցով, քանի որ աշխատողների աջակցության համակարգերը այնքան լավ են փոխհատուցում: Ըստ երևույթին, մենք վերադարձել ենք աշխատուժի շահագործմանը՝ պարզապես ավելի արդյունավետ արտադրության միջոցներով։

Ի դեպ, «չորս կետ-0» արդյունաբերությունը միայն ռոբոտաշինության մասին չէ: Ռոբոտաշինությունը ժամանակակից գործարանային աշխատանքի համեմատաբար փոքր հատկանիշն է: Համենայն դեպս, ըստ MIT-ի «Ապագայի աշխատանքը» ուսումնասիրությունը, որն իրականացվել է 2018-2021 թթ. MIT-ը հայտնում է, որ անհանգստության և որոշ հուզմունքի մեծ մասը կենտրոնացած է շատ ավելի սովորական արդյունաբերական կառավարման համակարգերի շուրջ: Պատմականորեն դրանք գրեթե անհնար է սովորել, ունեն սարսափելի ինտերֆեյսներ, և մեքենաները հրաժարվում են խոսել միմյանց հետ, ուստի դրանցից այնքան շատ են պետք, որքան մեքենաներ ունեք: Եթե ​​գործարանի հատակը ամուսինների աղմուկ է, որոնք փորձում են իրենց մտքերը հասցնել, ապա այս մեքենան այն դատավորն է, ով նույնիսկ չի անհանգստացել ներկայանալ: MIT-ի ուսումնասիրությունն առաջարկում է ներդրումներ կատարել հմտությունների և վերապատրաստման մեջ: Միգուցե այդպես է, բայց մի՞թե դա նույնպես վատնում է:

Հաշվի առեք, որ արտադրական հատվածի մեծ մասը բաղկացած է ՓՄՁ ընկերություններից, որոնցից յուրաքանչյուրն ունի ամենօրյա մտահոգություններ, որոնք գերազանցում են տեխնոլոգիաների մեջ ներդրումներ կատարելու և իրենց աշխատողներին վերապատրաստելու կորպորատիվ հրամայականներին: Այս իրավիճակում դժվարություններ կան, և քաղաքականություն մշակողները, թեև բարի նպատակներ ունեն, կցանկանային, որ մենք հավատանք, որ վերապատրաստման հսկայական մարտահրավեր ունենք մեր ձեռքերում:

Արժե հարցնել՝ արդյո՞ք տեխնոլոգիան, որն օգտագործվում է հմտությունների բարձրացման համար, կամ ավելի կարևոր է այն տեխնոլոգիան, որի համար մենք հմտանում ենք, օգուտ է տալիս աշխատուժին: Ի վերջո, ինչո՞ւ պետք է ի սկզբանե այդքան դժվարացվեր մարզումը: Փորձագետները պնդում են, որ կարող է երեսուն տարի պահանջվել Օհայոյի և Միչիգանի արտադրական բազաները բարելավելու համար, էլ չենք խոսում Աֆրիկայում, Հարավային Ամերիկայում կամ Ասիայում:

Ոչ մի ընկերության չպետք է թույլ տրվի չափազանց բարդ տեխնոլոգիաներ կիրառել: Ցավոք, չկան կանոններ, որոնք արգելում են բարդությունը, նույնիսկ եթե տեխնոլոգիան դժվար է օգտագործել, չափազանց դժվար է սովորել և ի վիճակի չէ շփվել ավագ սերունդների հետ: Մեկ օրում վերապատրաստված օպերատորները չեն կարող գործարկել այս տեխնիկան: Առնվազն կարող են աշխատել UX դիզայներներ, որոնք հավաստագրում են տեխնոլոգիան գործարանում օգտագործելու համար: Վատ տեխնոլոգիաների մորատորիումը միգուցե կարող է կանգնեցնել որոշ խանութների հատակներ, իսկ մյուսներին աշխուժացնել:

Այս ամենը, ինչ ասվեց, ինչպիսի՞ն կլիներ մնացած ուսումնական ծրագիրը: Դեռևս անհրաժեշտ է. հիմնական իրավասություն կառավարման շրջանակների, տեխնոլոգիաների (օրինակ՝ Additive/3D/4D, AI/ML, Edge/IoT/Sensors, Արդյունաբերական արտադրության համակարգեր, No-code ծրագրակազմ, Ռոբոտաշինական համակարգեր), արդյունաբերական գործառնությունների հարթակներ և թվային ընդլայնված գործառնական պրակտիկաներ, նշել մի քանիսը: Յուրաքանչյուրը կարող է վիճելիորեն ուսուցանվել մեկ շաբաթվա ընթացքում՝ ամիսների կամ տարիների փոխարեն, ինչպես օրինակ են մանկավարժները, ովքեր թվային կրծքանշաններ են շնորհում աշխատողներին այնպիսի դասընթացների համար, որոնք նրանց ուղարկում են դեպի եկամտաբեր կարիերա՝ համեստ ջանքերով և ներդրումներով: Հենց այս պահին այս գաղափարները սահմանափակված են գործարանների հատակների վատ վիճակով, բարեխիղճ, բայց պինդ ուսումնական հաստատություններով և ուսուցողական ուղիների բացակայությամբ:

Արդյունաբերական տեխնոլոգիաները չափազանց բարդ են դարձել, և արդյունաբերության 4.0-ը շուտով կկորցնի արդիականությունը՝ չապահովելով ակնկալվող արժեքը, նույնիսկ եթե իրականացման ռազմավարությունը կատարելագործվի: Միգուցե, աշխատուժն ու տնտեսությունը դրա համար ավելի լավը կլինեն։ ԱՄՆ-ի ցուցաբերած «գերմանական նախանձը» մեզ չի օգնում: Դա կարող է լինել այնքան պարզ, որքան ժապավենային օգնությունը հանելը: Ի՞նչ կլիներ, եթե պետությունները մշակեին պրագմատիկ, պարզ և հաջորդ սերնդի նիհար մոտեցում, որի իրականացման համար տասնամյակներ չեն պահանջվի: Վերցրեք դա, եվրոպացիներ: