ԱՄՆ Աշխատանքի նախարարության տվյալներով՝ աշխատավայրում վնասվածքներ արժենալ գնահատվում է տարեկան 161.5 միլիարդ դոլար: Մեծածախ և մանրածախ առևտրում (WRT) հաստատություններում, կորցրած աշխատանքային օրվա վնասվածքները հիմնականում առաջանում են սայթաքումների, շրջվելու և ընկնելու հետևանքով: 2020 թվականին Միացյալ Նահանգներում կատարված ուսումնասիրությունը պարզել է, որ եթե կազմում է ոչ մահացու վնասվածքների 33%-ը, ինչը այն դարձնում է կանխարգելելի ամենաբարձր պատճառը աշխատավայրում ոչ մահացու վնասվածքներ. Ավելին, վայրէջքներն աշխատավայրում մահացու ելքով վնասվածքների երրորդ ամենաբարձր պատճառն էին` 21%:
Ըստ Աշխատանքի անվտանգության և առողջության ազգային ինստիտուտի (NIOSH- ը), գործոնները, որոնք կարող են հանգեցնել աշխատավայրում վնասվածքների, ներառում են.
- Աշխատավայրի գործոնները – սայթաքուն մակերես, չամրացված հատակի ծածկույթներ, արկղերի կամ բեռնարկղերի կողմից տեսանելիության խանգարում, վատ լուսավորություն, քայլող մակերեսների խնամքի բացակայություն:
- Աշխատանքի կազմակերպման գործոններ – Աշխատանքի բարձր տեմպ, որը կարող է առաջացնել աշխատողների շտապողականություն, յուղոտ կամ հեղուկ նյութերի հետ կապված խնդիրներ, որոնք կարող են մակերեսները սայթաքել:
- Անհատական գործոններ – Տարիքը, աշխատողի հոգնածությունը և վատ տեսողությունը կարող են ազդել տեսողության և հավասարակշռության վրա, իսկ ոչ պատշաճ կոշիկները կարող են սայթաքել կամ սայթաքել:
Այնուամենայնիվ, WRT հաստատությունների մեծ մասը դժվարանում է ապահովել առողջության և անվտանգության բոլոր արձանագրությունները ինչպես աշխատակիցների, այնպես էլ հաճախորդների կողմից: Խնդիրը մեծանում է մարդկանց մեծ թրաֆիկով բարձր խտության միջավայրում: Մենեջերները որդեգրում են նորարարական ուղիներ՝ լրացնելու ավանդական լուծումները WRT խանութներում:
Արհեստական ինտելեկտը (AI), իրերի ինտերնետը (IoT) և մեքենայական ուսուցումը (ML) միավորվել են աշխատավայրում վտանգները հայտնաբերելու, վերլուծելու, զգուշացնելու և կանխելու համար: Աշխատավայրի անվտանգությունը զգալիորեն բարելավվել է՝ օգտագործելով իրական ժամանակի պատասխանները:
Համակարգչային տեսողություն
Համակարգչային տեսողությունը օգտագործում է թվային մուտքերը պատկերներից և տեսանյութերից՝ համակարգչի համար իմաստալից տեղեկատվություն ստանալու համար: Այնուհետեւ համակարգիչը վերլուծում է տեղեկատվությունը թերությունները հայտնաբերելու համար:
Տես Փոփոխություն (AI մատակարար) և Keymakr Inc. Inc.-ն (տվյալների ծանոթագրության ծառայություններ մատուցող) համագործակցել է AI-ի կիրառման համար՝ կանխելու սայթաքումները, ճամփորդությունները և վայրէջքները՝ օգտագործելով գոյություն ունեցող CCTV տեսախցիկները: Ասդա (սուպերմարկետների ցանց Մեծ Բրիտանիայում) խանութներ. Keymakr-ի SaaS հարթակը հնարավորություն է տալիս SeeChange-ին SpillDetect հեղուկի արտահոսքի ավտոմատ հայտնաբերման գործիք: Համակարգն այնուհետև անձնակազմին ծանուցումներ է ուղարկում վտանգի գտնվելու վայրի վերաբերյալ:
Keylabs-ի, Keymakr-ի Saas հարթակի գործադիր տնօրեն Մայքլ Աբրամովի խոսքերով, «AI-ն կարող է օգտագործվել վթարները հայտնաբերելուն պես, և AI-ի վրա հիմնված խելացի վճարման համակարգերը կարող են վերացնել մարդկային սխալի գործոնը: AI-ի ներդրումը կարող է փրկել գնորդներին և բիզնեսի սեփականատերերին նման վտանգներից»:
Աբրամովն ասում է, որ արհեստական ինտելեկտը չի տառապում հոգնածությունից և կարող է անդադար վերահսկել։
«Ապրանքների դիրքը դարակներում (և զգուշացում վտանգավոր դիրքի մասին) Հատակների վիճակը (և տեղեկացնել ցանկացած միջադեպի մասին (թափված ապրանքներ, ապրանքներ, որոնք ընկել են դարակներից)): Սա դեռ ամենը չէ, քանի որ արհեստական ինտելեկտի վերահսկողության համակարգերը կարող են վերահսկել ամբողջ խանութը՝ տրամադրելով պատկերացումներ հաճախորդների վարքագծի վերաբերյալ և կանխելով գողությունները»:
reLEYEble լուծումներն առաջարկում են համակարգչային տեսողության ծառայություններ և ինտեգրվում առկա տեսախցիկների հետ՝ խանութում ամենաբարձր երթևեկությամբ տարածքները հայտնաբերելու և տարածք մուտքը վերահսկելու համար: Այս հատկությունը օգնում է նվազեցնել ծանրաբեռնվածության և արտակարգ իրավիճակների դեպքում շենքից սահմանափակ մուտքի և ելքի հետևանքով առաջացած վնասվածքները:
Հրդեհի հայտնաբերման համակարգերն ավանդաբար ունեն հրդեհի հայտնաբերումից հետո 3-5 րոպե արձագանքման ժամանակ: Այս ժամանակը կարող է վճռորոշ լինել հատկապես խոշոր և արագ տարածվող հրդեհների դեպքում՝ նվազեցնելով հրդեհաշիջման արձագանքման ժամանակը: Համակարգչային տեսողությունը կարող է հայտնաբերել հրդեհները մոտ 50 մ հեռավորությունից և ահազանգ տալ 10-15 վայրկյանի ընթացքում: Երբ միացված է ՊՏ համակարգին, համակարգը կարող է անհապաղ հայտարարություն անել՝ տրամադրելով հրդեհի ճշգրիտ վայրը և լավագույն ելքի երթուղին:
Էրգոնոմիկ սենսորներ
Առաջադրանքների ձեռքով վարվելուց առաջացած վնասվածքները կրճատվում են աշխատողների էրգոնոմիկ վերապատրաստման շնորհիվ: Օպտիմալ շարժումն ուղարկվում է աշխատողին ինքնաշտկվելու համար՝ ճանապարհ հարթելով վարքագծի փոփոխության համար:
Այս լուծումն առաջարկող ընկերություններից մեկն է Soter Analytics. Սոտեր սարքերը, որոնք կրում են ուսին, ականջակալին, սաղավարտին և/կամ մեջքին, իրական ժամանակում վերահսկում են վնասվածքների վտանգը: Գաջեթները զուգակցված են բջջային հավելվածի հետ՝ կոնկրետ աշխատակցին որոշակի առաջադրանքի համար հարմարեցված ուսուցում մատուցելու համար: Ուսումնասիրությունները ցույց են տվել, որ վտանգավոր շարժումը կրճատվում է 30-70%-ով։ Կառավարիչները նաև իրական ժամանակում հասանելիություն ունեն soter սարքերի տվյալներին: Այնուհետև կառավարիչները կարող են օգտագործել տվյալները՝
- Բացահայտեք վտանգները:
- Զտել վտանգի ռիսկը ըստ առաջադրանքի, բաժնի կամ անհատի:
- Բացահայտեք առաջնահերթ ոլորտները, որոնք պահանջում են ավելի շատ ուշադրություն:
Ըստ Coca-Cola-ի
Կանխատեսող տվյալներ և վերլուծություն
Կանխատեսող վերլուծությունը օգտագործում է կազմակերպությունից ստացված տարբեր տվյալներ և վերլուծում է այդ տվյալները՝ հնարավոր սցենարները կանխատեսելու համար: Վերլուծությունում հավաքված և օգտագործված տվյալները ներառում են հիմնական պատճառները, բողոքներն ու առաջարկությունները:
HGS թվային լուծումներ հավաքում, վերլուծում և գործարկում է ինչ-որ սցենարներ՝ վնասվածքի պատճառները որոշելու և խնդիրը մեղմելու համար ուղղիչ գործողություններ ապահովելու համար: Տվյալները ծրագրում մուտքագրելուց հետո գործիքը կվերլուծի տեղեկատվությունը առանց ծրագրավորման:
Գործերի կառավարման ծրագրակազմ
i-Sight Գործի կառավարման ծրագիր է, որը նման է HGS Digital Solution-ին: Ի տարբերություն HGS-ի՝ I-Sight-ը միայն հավաքում, հետևում և տրամադրում է համապարփակ հաշվետվություններ, և դուք պետք է օգտագործեք այս տեղեկատվությունը աշխատավայրում վնասվածքները կանխելու համար: I- տեսողությունը հետևում և հայտնում է այնպիսի միջադեպերի մասին, ինչպիսիք են՝
- Պատահարներ
- Վնասվածքներ
- Սայթս եւ ընկնում
- Atalակատագրեր
- Մոտ է բաց թողնում
- Վտանգավոր բացահայտումներ
Ղեկավարները կարող են օգտագործել i-Sight վահանակը՝ վերահսկելու միջադեպերի հաշվետվությունները և հնարավոր միտումները՝ բացահայտելու բարձր ռիսկային ոլորտները կամ աշխատակիցները, որոնք շտապ ուշադրություն են պահանջում:
Ինքնարգելակվող սայլակներ
Ինքնավար տրանսպորտային միջոցներ (AVs) սովորաբար կապված են մեքենաների հետ: Ըստ Էնթոնի Այրսոնի ից Ford Եվրոպայի, սուպերմարկետի տրոլեյբուսները նույնպես կարող են օգտվել տեխնոլոգիայից։
Տրոլեյբուսը գալիս է բախումից առաջ ապահովող սարքով, որն օգնում է հաճախորդներին խուսափել վթարներից կամ նվազեցնել բախման հետևանքները: Տրոլեյբուսի սենսորները հայտնաբերում են մարդկանց և առարկաները առջևում նրա ճանապարհին: Ինքն արգելակող տրոլեյբուսը ավտոմատ կերպով կիրառում է արգելակները, երբ հայտնաբերում է հնարավոր բախում:
Չնայած տրոլեյբուսը դեռևս նախատիպ է Ford-ի խանութում, դրա կիրառումը կդարձնի փախուստի տրոլեյբուսները անցյալում՝ նվազեցնելով վթարները:
Ռոբոտներ
Ինժեներներ-ից West Virginia համալսարան մշակում են ռոբոտներ՝ աշխատողներին աշխատավայրում վտանգներից պաշտպանելու համար: Ռոբոտները հայտնաբերում են WRT ձեռնարկությունների հատակի մակերեսների վրա հայտնաբերված ռիսկերը: Իրավիճակային իրազեկում ապահովելուց բացի, ռոբոտները կտրամադրեն քայլելու քարտեզներ և շարունակաբար կհետևեն ռիսկերին: Ի տարբերություն այլ համակարգչային տեսողության համակարգերի, որոնք օգտագործում են հաստատությունում առկա CCTV տեսախցիկներ, ռոբոտները պետք է հագեցած լինեն ներկառուցված տեսախցիկներով՝ մակերեսային տեսքից խաբեությունը նվազեցնելու համար: Ռոբոտները նաև կշարժվեն մակերեսի վրա՝ ավելի լավ գնահատելու սայթաքման ռիսկը:
Ռոբոտների մշակումը կենտրոնանում է երեք հիմնական գործոնների վրա.
- Աշխատանքային տարածքներում ռոբոտների շահագործման հետ կապված ամբողջական ռիսկերի բացահայտում և գնահատում:
- Ռոբոտների օգտագործումը այլ ասպեկտներում, օրինակ՝ գնումների ուղեցույցներում:
- Քայլելիության քարտեզների և ռոբոտների ազդեցությունը աշխատակիցների վնասվածքների ռիսկի վրա:
Աղբյուր՝ https://www.forbes.com/sites/dennismitzner/2022/12/08/how-new-innovations-are-helping-prevent-retail-injuries/