Արհեստական ինտելեկտի (AI) տեխնոլոգիան իմաստալից կերպով կիրառելու մրցավազքը երբեք այսքան կատաղի չի եղել: Մասնավորապես, գեներատիվ AI-ն վերջերս փոթորկի տակ է առել աշխարհը՝ ստեղծելով հավելվածների, տեխնոլոգիաների և պոտենցիալ արժեքների մի ամբողջ տիրույթ:
JP Morgan Insights-ը վերջերս հոդված է հրապարակել «Արդյո՞ք Generative AI-ն խաղի փոփոխիչ է:«Գեներատիվ AI-ն՝ արհեստական ինտելեկտի ալգորիթմների կատեգորիա, որը կարող է նոր բովանդակություն ստեղծել՝ հիմնված առկա տվյալների վրա, ողջունվել է որպես հաջորդ սահմանը տարբեր ոլորտների համար՝ տեխնիկայից մինչև բանկային և մեդիա»: JP Morgan-ի Ասիա-խաղաղօվկիանոսյան տեխնոլոգիաների, ԶԼՄ-ների և հեռահաղորդակցության հետազոտությունների բաժնի ղեկավար Գոկուլ Հարիհարանն այնուհետև կրկնել է, որ «հիմնականում, գեներատիվ AI-ն նվազեցնում է բովանդակության ստեղծման համար անհրաժեշտ գումարն ու ժամանակը՝ տեքստի, կոդերի, աուդիո, պատկերների, տեսանյութերի և դրանց համակցությունների միջոցով: »- ճանապարհ հարթելով խանգարող նորարարության համար:
Անհերքելի է, որ տեխնոլոգիական ընկերությունները ցանկանում են լինել այս նորարարության առաջնագծում:
Անցյալ շաբաթվա սկզբին Google-ը հայտարարեց իր ակնկալվող հաջորդ քայլը գեներատիվ AI-ի հետ կապված: Google-ի պաշտոնական բլոգում, Բանալի բառ, Սիսի Հսիաոն՝ արտադրանքի փոխնախագահը, և Էլի Քոլինզը՝ հետազոտությունների գծով փոխնախագահը, ներկայացրեցին բաց մուտք դեպի Bard, մի փորձ, որը թույլ է տալիս օգտատերերին ուղղակիորեն շփվել Google-ի գեներատիվ AI պլատֆորմի հետ և համապատասխանաբար կիսվել կարծիքներով:
Հեղինակները բացատրել են. «Այսօր մենք սկսում ենք բացել Bard-ի մուտքը, վաղ փորձարկում, որը թույլ է տալիս համագործակցել գեներատիվ AI-ի հետ […] Դուք կարող եք օգտագործել Bard-ը ձեր արտադրողականությունը բարձրացնելու, ձեր գաղափարներն արագացնելու և ձեր հետաքրքրասիրությունը խթանելու համար: Դուք կարող եք խնդրել Բարդին ձեզ խորհուրդներ տալ այս տարի ավելի շատ գրքեր կարդալու ձեր նպատակին հասնելու համար, պարզ բառերով բացատրել քվանտային ֆիզիկան կամ առաջացնել ձեր ստեղծագործությունը՝ ուրվագծելով բլոգի գրառումը: Մենք մինչ այժմ շատ բան ենք սովորել՝ փորձարկելով Բարդին, և դրա բարելավման հաջորդ կարևոր քայլը ավելի շատ մարդկանցից արձագանք ստանալն է»:
Alphabet-ի գլխավոր տնօրեն Սունդար Պիչայը ելույթ է ունենում Մաունթին Վյուում, Կալիֆորնիա: (Լուսանկարը՝ Ջասթին Սալիվանի/Գետիի ... [+]
Getty Images
Հոդվածում բացատրվում է նաև մեծ լեզվական մոդելի (LLM) հիմքում ընկած հայեցակարգը, տեխնոլոգիան, որը հզորացնում է համակարգը. ժամանակի ընթացքում ավելի նոր, ավելի ընդունակ մոդելներ: Այն հիմնված է Google-ի որակյալ տեղեկատվության ըմբռնման վրա: Դուք կարող եք մտածել LLM-ի մասին որպես կանխատեսման շարժիչ: Երբ հուշում է տրվում, այն առաջացնում է պատասխան՝ ընտրելով մեկ բառը բառերից, որոնք հավանաբար հաջորդ կլինեն: Ամեն անգամ ամենահավանական ընտրությունն ընտրելը չի հանգեցնի շատ կրեատիվ պատասխանների, ուստի որոշակի ճկունություն կա: Մենք շարունակում ենք տեսնել, որ որքան շատ մարդիկ օգտագործեն դրանք, այնքան ավելի լավ LLM-ները կկանխատեսեն, թե ինչ պատասխաններ կարող են օգտակար լինել»:
LaMDA-ն, որը կարճ է «Լեզուների մոդելը երկխոսության հավելվածների համար», Google-ի առաջընթացն է զրույցի լեզվի հարմարվողական մոդելի ստեղծման գործում, որը վերապատրաստվել է առաջադեմ երկխոսության և մարդկային լեզվի նրբություններին: Այժմ Google-ը կիրառում է այս բեկման կրկնությունը Բարդի հետ՝ հուսով ենք, որ տեխնոլոգիան ձևավորի այնպիսի բանի, որը կարող է օգտակար լինել և արժեք ստեղծել օգտատերերի համար:
Անկասկած, այս տեխնոլոգիան անհավանական պոտենցիալ ազդեցություն ունի առողջապահության վրա: Առավել ակնհայտ կիրառությունն այն է, որ համապատասխան պատրաստված և փորձարկված մոդելների դեպքում հիվանդները կարող են սկսել բժշկական խորհրդատվություն և առաջարկներ փնտրել համակարգից, հատկապես, եթե խոսակցական ինտերֆեյսը ամուր է: Իհարկե, սրան պետք է զգուշությամբ մոտենալ, քանի որ մոդելներն այնքան լավն են, որքան այն տվյալները, որոնցով նրանք վերապատրաստվել են, և նույնիսկ այդ դեպքում կարող են սխալվել:
Հոդվածի հեղինակները բացատրում են, որ «Չնայած LLM-ները հետաքրքիր տեխնոլոգիա են, դրանք զերծ չեն իրենց թերություններից: Օրինակ, քանի որ նրանք սովորում են տեղեկատվության լայն շրջանակից, որն արտացոլում է իրական աշխարհի կողմնակալություններն ու կարծրատիպերը, դրանք երբեմն հայտնվում են իրենց արդյունքներում: Եվ նրանք կարող են տրամադրել ոչ ստույգ, ապակողմնորոշիչ կամ կեղծ տեղեկատվություն՝ դրանք վստահ ներկայացնելիս: Օրինակ, երբ խնդրեցին կիսվել մի քանի առաջարկություններով հեշտ փակ բույսերի համար, Բարդը համոզիչ կերպով ներկայացրեց գաղափարներ… բայց որոշ բաներ սխալ ստացվեց, օրինակ՝ ZZ գործարանի գիտական անվանումը»: Նրանք շարունակում են ներկայացնել օրինակ, թե ինչպես է համակարգը սխալ գիտական անվանում առաջարկել Zamioculcas Zamiifolia բույսի համար:
Այնուամենայնիվ, եթե դա ճիշտ արվի, այնքան մեծ ներուժ կա բժշկական գրագետ զրույցի հնարավորություն ընձեռելու համար, գուցե նույնիսկ որպես միջոց՝ օգնելու բժիշկներին և մասնագետներին ախտորոշիչ պլաններ ստեղծելու կամ իրենց հիվանդների համար կամրջող խնամքի հարցում:
Ավելի մեծ մասշտաբով, նման ինտուիտիվ մոդելներ վարժեցնելու ունակությունը մեծ հնարավորություն է տալիս տվյալներից ամուր պատկերացումներ քաղելու համար: Առողջապահությունը տրիլիոն դոլարի արդյունաբերություն է, որտեղ տարեկան արտադրվում են տերաբայթ տվյալներ: Արհեստական ինտելեկտի և մեքենայական ուսուցման առաջադեմ մոդելները այս տվյալների վրա ծածկելը կարող է զգալի հնարավորություններ ընձեռել ավելի լավ հասկանալու և օգտագործելու այս տեղեկատվությունը մեծ շահի համար:
Անշուշտ, կան բազմաթիվ էթիկական և անվտանգության մարտահրավերներ, որոնք պետք է հաշվի առնել AI-ի հետ, ընդհանուր առմամբ, և հատկապես գեներացնող AI-ի հետ: Նման արտադրանքներում կան բազմաթիվ ռիսկեր, որոնք պետք է լուծեն տեխնոլոգիական ընկերությունները՝ սկսած ատելության խոսքի և լեզվի արտադրությունից, որը կարող է չարաշահվել, մինչև ապակողմնորոշիչ տեղեկատվության ստեղծումը, որը կարող է հատկապես վտանգավոր լինել առողջապահական միջավայրում: Անկասկած, հիվանդները պետք է դիմեն բժշկական օգնություն միայն վերապատրաստված և լիցենզավորված բժշկական մասնագետներից:
Այնուամենայնիվ, Google-ը և նման առաջադեմ գործիքներ ստեղծող այլ ընկերություններ մեծ ներուժ ունեն լուծելու աշխարհի ամենադժվար խնդիրները: Համապատասխանաբար, նրանք նաև զգալի պատասխանատվություն են ստանձնում այս ապրանքներն անվտանգ, էթիկական և սպառողների վրա կենտրոնացած ձևով ստեղծելու համար: Այնուամենայնիվ, եթե ճիշտ արվի, տեխնոլոգիան կարող է պոտենցիալ փոխել առողջապահությունը գալիք սերունդների համար:
Այս հոդվածի բովանդակությունը չի ենթադրվում և չպետք է հիմնվի կամ փոխարինվի մասնագիտական բժշկական խորհրդատվության, ախտորոշման կամ բուժման որևէ միջոցով, և որպես այդպիսին գրված կամ նախատեսված չէ: Այս բովանդակությունը միայն տեղեկատվական նպատակների համար է: Բժշկական խորհրդատվության համար խորհրդակցեք վերապատրաստված բժշկական մասնագետի հետ:
Աղբյուր՝ https://www.forbes.com/sites/saibala/2023/03/26/googles-generative-ai-system-bard-has-the-potential-to-revolutionize-healthcare/