Fox Entertainment-ը և նրա վեբ3 թեւը՝ Blockchain Creative Labs-ը ներկայացնում են երկրպագուների նոր փորձ՝ «The Masked Singer» ցանցի հիթային երգեցողության մրցույթի համար:
«Դիմակավորված երգչուհի աստղեր» կոչվող չփոխարինելի թոքենի կամ NFT-ի սեփականատերերը կկարողանան «դիտել բացառիկ բովանդակություն, որտեղ ներկայացված են այս սեզոնի մասնակիցների կուլիսային և խոստովանական խոսքեր»: NFT-ները կարժենան մոտ 50 դոլար, և կլինեն 1,050 սահմանափակ մատակարարումներ, ասվում է Fox-ի հայտարարության մեջ:
Երկրպագուները պետք է հնարավորություն ստանան գնելու NFT-ները՝ սկանավորելով QR ծածկագիրը և այնուհետև մասնակցելով ինտերակտիվ նախաձեռնություններին, ինչպիսին է քվեարկությունը այն մասնակիցների համար, որոնք նրանք կարծում են, որ կառաջնորդեն: Մասնակցելով՝ երկրպագուները կկարողանան «բարձրացնել իրենց հավատարմության անցաթուղթը» և իրավասու դառնալ գնելու NFT-ներ, որոնք կբացեն լրացուցիչ բացառիկ բովանդակություն: Երկրպագուների քվեարկությունը չի ազդի շոուի արդյունքի վրա, ասել են լրատվամիջոցները։
Fox-ի և Blockchain Creative Labs-ի քայլը հոլիվուդյան մեդիա ընկերության ամենաուժեղ օրինակներից մեկն է, որը համատեղում է գոյություն ունեցող ապրանքանիշի հանրաճանաչությունը, բլոկչեյն տեխնոլոգիան և խաղային տեխնոլոգիաները՝ երկրպագուների հետ շփվելու համար: Fox-ի ռազմավարությունն է մեծացնել ինչպես երկրպագուների ներգրավվածությունը, այնպես էլ իր լավագույն ինտելեկտուալ հատկություններից մեկի դրամայնացումը:
"Դիմակավորված երգիչը» սեզոնի պրեմիերան տեղի կունենա հինգշաբթի երեկոյան: Այժմ իր իններորդ եթերաշրջանում շոուն դարձել է ԱՄՆ-ում Fox-ի հիթը՝ չորս տարի շարունակ զբաղեցնելով երկրի լավագույն չգրանցված հեռուստաշոուն, երբ յուրաքանչյուր դրվագ միջինը կազմում է ավելի քան 7 միլիոն»:բազմահարթակ հեռուստադիտողներ»,- ասվում է ընկերության հաղորդագրության մեջ:
Fox's Blockchain Creative Labs-ը համագործակցել է քrypto ենթակառուցվածքային ընկերություն MoonPay-ն օգնում է գործարկել նոր խորհրդանիշներով պատված երկրպագուների փորձը:
Թարմացվել է նոր ցուցադրված լուսանկարով:
Աղբյուր՝ https://www.theblock.co/post/212233/fox-entertainments-masked-singer-show-launches-token-gated-fan-experience?utm_source=rss&utm_medium=rss