«AI Localism»-ի առաջացող աճը դառնում է ավելի մեծ, ավելի համարձակ և վատ, ասում է AI էթիկան և AI օրենքը

Ասում են՝ ամբողջ քաղաքականությունը լոկալ է։

Դուք, անկասկած, բազմիցս լսել կամ տեսել եք այդ հմայիչ արտահայտությունը:

Այն համեմատաբար հաճախ է օգտագործվում, հատկապես ընտրությունների ժամանակ: Ընդհանուր գաղափարն այն է, որ քաղաքական գործիչները հակված են հաղթել կամ կորցնել իրենց նախընտրական նկրտումները՝ հիմնվելով այն ամենի վրա, ինչ տեղի է ունենում իրենց տեղական իրավասության մեջ: Երբեմն բացահայտ ջանքեր են գործադրվում տեղական ընտրազանգվածին քաջալերելու համար: Դասական օրինակը ներառում է, այսպես կոչված, խոզի տակառի ծախսերը, որոնք գործող քաղաքական գործիչները բերում են իրենց հայրենի քաղաք՝ հույս ունենալով, որ դա կուժեղացնի վերընտրվելու իրենց հնարավորությունները:

ԱՄՆ Ներկայացուցիչների պալատի նախագահ Թոմաս «Թիփ» Օ'Նիլ կրտսերը 1935 թվականին լայնորեն օգտագործեց կարգախոսը: Դա կարծես թե ակնհայտորեն օգնեց նրա վերընտրմանը: Մահուրը գցվեց, և կարգախոսը հայտնի դարձավ և դրանից հետո հաճախ օգտագործվեց: Թեև Թիփ Օ'Նիլին հաջողվեց հասկանալ այս ասացվածքը, որոշ գիտնականներ ընդգծում են, որ թերթի գրող Բրայոն Փրայսն էր, ով ի սկզբանե հորինել է հարմար հնարքը: Եթե ​​նայեք Փրայսի 1932 թվականի փետրվարի և 1932 թվականի հուլիսի սյունակներին, կտեսնեք մաքսիմը և մի քանի տարբերակներ, որոնք ներկայացված են, ներառյալ «բոլոր քաղաքականությունը վերջին վերլուծության մեջ տեղական է», «քաղաքականությունը տեղական է» և «բոլոր քաղաքականությունը տեղական քաղաքականություն է»: (Արդյո՞ք սա առաջին դեպքն էր, վիճելի է, բայց դա միանշանակ նախորդել է Tip O'Neill-ի օգտագործմանը):

«Բոլոր» բառը հակված է անհանգստացնող դադար տալ ոմանց համար, ովքեր համոզված չեն բոլոր ասվածի մեջ:

Կա քաղաքականություն տարբեր մակարդակների վրա, թերահավատները խստորեն պնդում են: Տեղական քաղաքականությունը բացարձակապես կարևոր է. Դրանում կասկած չկա: Մյուս կողմից, բոլոր քաղաքական գործողությունների ոտքերի տակ դնել տեղական հարթության միայնակ հիմնաքարը, թերեւս, չափազանցված է և ապակողմնորոշիչ: Ավելին, իմաստության այս առանձնահատուկ շարանը կարող է վայելել Միացյալ Նահանգներին իր քաղաքական կառուցվածքի պատճառով, մինչդեռ այլ երկրները հաճախ տարբերվում են իրենց քաղաքական միջավայրում, և այդ պատճառով այդ ասացվածքը, հավանաբար, ավելի քիչ տեղին է:

Այն բոլորը վիճելի.

Կարծում եմ, որ մենք բոլորս կարող ենք համաձայնել մի շատ կարևոր հարցի շուրջ, այն է, որ ինչ էլ որ անեք, մի անտեսեք կամ անտեսեք քաղաքականության տեղական կողմերը: Ես սա ասում եմ, որովհետև մեր կյանքը հիմնականում ռմբակոծվում է քաղաքական չարաճճիությունների և մեր գոյության ավելի լայն կամ ավելի լայն մակարդակներում կատարվող գործողությունների մասին լուրերով: Մենք լսում կամ կարդում ենք դաշնային գործողությունների մասին: Մենք լսում կամ կարդում ենք պետական ​​գործողությունների մասին։ Տեղական ասպեկտները կարող են գերազանցվել պետական ​​և դաշնային մակարդակներում տեղի ունեցող իրադարձությունների մշտական ​​թմբուկով:

Տեղական հարցերը կարող են թաղվել մեր հասարակության բարձր մակարդակներում մեծ ժամանակի մանևրումների և մեքենայությունների տակ:

Ահա մի բան, որը կարող է զարմացնել ձեզ. Այսօրվա աղաղակման և գոռգոռոցի մի առանձնահատուկ ոլորտ կա, որը, թվում է, միշտ տեղի է ունենում մակրո մակարդակներում և մեծ ուշադրության չի արժանանում տեղական մակարդակներում:

Պատրաստ եք?

Արհեստական ​​ինտելեկտ (AI).

Այո, արհեստական ​​ինտելեկտի մասին վեճն ու տարակուսանքը կարծես թե հիմնականում գերակշռում են նահանգային և դաշնային մակարդակներում, ինչպես նաև բազմազգ և միջազգային մակարդակներում կատարվող ջանքերը: Օրինակ, ես նախկինում քննարկել եմ, որ կա շարունակական և երբեմն ագրեսիվ AI մրցավազք Ընթացիկ ազգերի միջև, թե որ ազգը կունենա ամենալավ կամ առաջադեմ արհեստական ​​ինտելեկտը մյուսների համեմատ. տե՛ս «AI Ethics and the Geopolitical Wrestling Match on the ով կհաղթի իսկական AI-ին հասնելու մրցավազքում» հղումն այստեղ (Լենս Էլիոթ, Forbes, 15 օգոստոսի, 2022 թ.):

Բացի այդ, ես նշել եմ, որ կա մեծ ներուժ քաղաքական ուժ որը կարող է առաջանալ ազգի մեջ՝ վերջինիս AI-ի առաջխաղացումները պահելու կամ կուտակելու արդյունքում. տե՛ս «AI-ի էթիկան և AI-ի մոտեցող քաղաքական ուժը որպես ստեղծող կամ խախտող, որոնց ազգերը աշխարհաքաղաքական ուժեր են»: հղումն այստեղ (Լենս Էլիոթ, Forbes, օգոստոսի 22, 2022): Դուք կարող եք նաև հետաքրքրել, որ երկրները ձգտում են AI-ն օգտագործել որպես սակարկությունների միջոց: Ազգը, որը տպավորիչ առաջընթաց է գրանցել արհեստական ​​ինտելեկտի ոլորտում, կարող է փորձել օգտագործել վերջին AI-ը բարենպաստ երկրի կարգավիճակի համար բանակցություններում, երբ առևտուր են անում ապրանքներ կամ այլ հարմարություններ. տե՛ս «Ազգերը, որոնք առևտուր են անում իրենց արհեստական ​​ինտելեկտով, քանի որ աշխարհաքաղաքական գործարքների չիպսերը բարձրացնում են AI-ի էթիկայի և արհեստական ​​ինտելեկտի մասին օրենքը» հղումն այստեղ (Լենս Էլիոթ, Forbes, 9 դեկտեմբերի, 2022 թ.):

Նույն ուշադրության կենտրոնացումը հիմնականում տեղի է ունենում AI-ի էթիկայի և AI օրենքի ոլորտում: Մենք ցանկանում ենք, որ AI-ն ենթարկվի տարբեր էթիկական AI կանոններին կամ «փափուկ օրենքներին», թե ինչպես է AI-ն կազմվում և օգտագործվում: Միևնույն ժամանակ, դանդաղ, բայց վստահաբար, արհեստական ​​ինտելեկտի մասին օրենքներն ու կանոնակարգերը քննարկվում և գործի են դրվում: Արհեստական ​​ինտելեկտի մասին օրենքը հսկայական գործիք է դառնալու արհեստական ​​ինտելեկտի հետ աշխատելու համար, և որտեղ մենք որպես հասարակություն գնում ենք AI-ի հետ: AI-ի էթիկայի և AI օրենքի իմ շարունակական և ընդարձակ լուսաբանման համար տե՛ս հղումն այստեղ և հղումն այստեղ, պարզապես մի քանի անուն:

AI էթիկայի և AI օրենքի ասպեկտների մեծ մասը սովորաբար գտնվում է նահանգային, դաշնային կամ միջազգային մակարդակներում: Ոչ այնքան տեղական մակարդակներում: Այս մասին մի պահ ավելի շատ կասեմ:

Եկեք նախ շարադրենք AI-ի էթիկայի հողի հատակը հետևյալ կերպ.

• Միջազգային AI էթիկաAI Էթիկայի հռչակագրեր և հաստատում միջազգային մակարդակում
• Ազգային AI էթիկա. AI Էթիկայի հռչակագրեր և հաստատում ազգային կամ դաշնային մակարդակում
• Պետական ​​AI էթիկաAI-ի էթիկայի հռչակագրեր և հաստատում նահանգային կամ մարզային մակարդակում
• Տեղական AI էթիկա. AI Էթիկայի հռչակագրեր և հաստատում տեղական քաղաքի կամ քաղաքի մակարդակում

Նույնը կարելի է ասել AI օրենքի համար.

• AI միջազգային օրենքներAI-ի իրավական կողմնորոշված ​​օրենքներ և կանոնակարգեր միջազգային մակարդակում
• Ազգային AI օրենքներ. AI իրավական կողմնորոշված ​​օրենքներ և կանոնակարգեր համապետական ​​կամ դաշնային մակարդակով
• Նահանգի AI օրենքներըAI իրավական կողմնորոշված ​​օրենքներ և կանոնակարգեր նահանգի կամ նահանգի մակարդակով
• Տեղական AI օրենքներ. AI իրավական կողմնորոշված ​​օրենքներ և կանոնակարգեր տեղական քաղաքի կամ քաղաքի մակարդակով

Սա արհեստական ​​ինտելեկտի էթիկայի և արհեստական ​​ինտելեկտի իրավունքի վերաբերյալ պոտենցիալ տարբեր անկյունների և տեսանկյունների մի ամբողջ փունջ է:

Հաշվի առեք ներգրավված բարդությունները: Եթե ​​այստեղ՝ ԱՄՆ-ում, մենք դաշնային մակարդակով օրենքներ ենք ընդունում արհեստական ​​ինտելեկտի մասին կամ ընդունում ենք կանոնակարգեր, դուք պետք է մտածեք՝ արդյոք դրանք համահունչ են այլ երկրների արհեստական ​​ինտելեկտի օրենքներին, թե՞ բազմազգ կարողություններին, ինչպիսին է Միավորված ազգերի կազմակերպությունը: Միևնույն ժամանակ, ԱՄՆ-ի նահանգները պետք է ուշադրություն դարձնեն, թե ինչ է թույլ տալիս և արգելում AI-ի դաշնային օրենքները: Սա կարող է ազդել պետականորեն մշակված և ընդունված AI օրենքների վրա:

Արհեստական ​​ինտելեկտի իրավաբանական հորինվածքների այս երկար սանդուղքի փոքր ներքևում են տեղական AI օրենքները: Դուք կարող եք մտածել, թե արդյոք տեղական մակարդակներում տեղի է ունենում AI էթիկայի և AI օրենքի գործողություն: Արդյո՞ք բնակավայրերը մղում են AI-ի էթիկայի կանոնների հաստատմանը և AI օրենքների հաստատմանը:

Այո, առատորեն:

Օրինակ, նայեք AI-ի մասին Նյու Յորքի (NYC) օրենքի իմ լուսաբանմանը, որը ենթադրում է, որ Նյու Յորքի բիզնեսները AI-ի վրա կենտրոնացած աուդիտներ կատարեն, երբ նրանք օգտագործում են AI-ն մարդկային աշխատողներ վարձելու և աշխատանքից հեռացնելու որոշակի ասպեկտների համար (տես. հղումն այստեղ). Ոմանք կարծում են, որ այս օրենքը ֆանտաստիկ է, և մենք պետք է նույնը անենք նահանգային և դաշնային մակարդակներում: Բացի այդ, երկրի տարբեր քաղաքներ հետևում են, թե ինչպես է ընթանում այս օրենքը (այն սկսվում է 2023 թվականի հունվարին) և կարող են որոշել նման բան անել իրենց տեղական տարածքներում:

Մյուսներն այնքան էլ վստահ չեն արհեստական ​​ինտելեկտի նման օրենքի ընդունման հարցում: Բարդությունները շատ են. Արհեստական ​​ինտելեկտը թագավորության մեջ պահելու ցանկությունը հաճախ գովաբանվում է, բայց սատանան մանրամասների մեջ է: Համապատասխանության արժեքը մտահոգիչ է: Հայցերը, անկասկած, այս ու այն կողմ են գնալու: Հավանաբար, այս կոնկրետ AI օրենքը վաղաժամ է և կարիք ունի ավելի շատ խնամքի և կերակրման, նախքան այն կսկսի լայնորեն ազդել:

Համենայն դեպս, այստեղ էությունն այն է, որ տեղական AI-ն գնալով ավելի է նկատվում: Դանդաղ, աստիճանաբար, միգուցե տանջալից, և ցավոք ուշացումով (ձին կարող է արդեն դուրս գալ անիծումից):

Ահա գործարքը: Եթե ​​դուք պատրաստ եք զիջել, որ ամբողջ քաղաքականությունը տեղական է, հետևանքը կարող է լինել դա ամբողջ AI-ն տեղական է. Մարդիկ կզգան AI-ի ազդեցությունը իրենց տեղական մակարդակներում: Նրանք անպայման կցանկանան ասել, թե ինչպես է արհեստական ​​ինտելեկտը օգտագործվում իրենց տեղական համայնքներում: Նահանգային, ազգային դաշնային և միջազգային մակարդակով արհեստական ​​ինտելեկտի մասին ողջ աղմուկը խեղդում է տեղական մակարդակում անհրաժեշտությունն ու գործողությունները:

Հանրահավաքի ճիչ է հրահրվում. Խոսեք AI-ի մտահոգությունների և նկատառումների մասին տեղական մակարդակում: Համոզվեք, որ ձեր տեղական քաղաքական գործիչները արդի են AI-ի և ինչպես է այն ազդում իրենց տեղական իրավասության ընտրողների վրա: Ափսոս, շատ տեղական ղեկավարներ, անշուշտ, բացարձակապես տեղյակ չեն, թե ինչ է AI-ն: Նրանք կարող են չհասկանալ, որ AI-ն գաղտագողի մուտք է գործում իրենց տիրույթ կամ տեղական տարածք: Արթնանալ!

Ոմանք դա վերաբերում են ընդհանուր առմամբ որպես AI լոկալիզմ.

Մենք պետք է սպասենք և տեսնենք, թե արդյոք այս նորաստեղծ արտահայտությունը կբավարարվի: Առայժմ, միայն այն փաստը, որ ջանքեր են գործադրվում թակելու դռները և տեղական իրազեկումը արագացնելու համար, ասվում է, որ ակնհայտորեն օգտակար և հուսադրող է: Տեսնում եք, երբ AI-ն արմատավորվում է տեղական ջանքերում, կարող է շատ ուշ լինել փորձել և կատարել անհրաժեշտ ուղղումներ կամ կիրառել համապատասխան էթիկական AI պրակտիկա և AI օրենքներ: Թույլ մի տվեք, որ տրոյական ձին քաշվի տեղական դարպասների կողքով: Պատրաստված լինել. Առաջ ընկեք AI կորից:

Նախքան թեմայի մեջ խորանալը, ես կցանկանայի նախ որոշ էական հիմքեր դնել AI-ի և հատկապես AI-ի էթիկայի և AI օրենքի վերաբերյալ՝ դա անելով համոզվելու համար, որ քննարկումը կլինի համատեքստում խելամիտ:

Էթիկական արհեստական ​​ինտելեկտի և նաև AI օրենքի մասին իրազեկության բարձրացում

AI-ի վերջին դարաշրջանը ի սկզբանե դիտվում էր որպես գոյություն AI For Good, ինչը նշանակում է, որ մենք կարող ենք AI-ն օգտագործել մարդկության բարելավման համար: -ի կրունկների վրա AI For Good եկավ այն գիտակցումը, որ մենք նույնպես խորասուզված ենք AI For Bad. Սա ներառում է արհեստական ​​ինտելեկտը, որը ստեղծվել կամ ինքնափոխվել է՝ դառնալով խտրական և կատարում է հաշվարկային ընտրություն՝ ներծծելով անհարկի կողմնակալություններ: Երբեմն արհեստական ​​ինտելեկտը կառուցվում է այդպես, մինչդեռ այլ դեպքերում այն ​​շեղվում է դեպի այդ անբարենպաստ տարածք:

Ես ուզում եմ առատորեն համոզվել, որ մենք նույն էջում ենք այսօրվա AI-ի բնույթի վերաբերյալ:

Այսօր չկա որևէ AI, որը զգայուն է: Մենք սա չունենք: Մենք չգիտենք, թե արդյոք հնարավո՞ր է խելացի AI-ն: Ոչ ոք չի կարող տեղին կանխագուշակել, թե արդյոք մենք կհասնենք խելամիտ AI-ին, և ոչ էլ արդյոք զգայական AI-ն ինչ-որ կերպ հրաշքով ինքնաբերաբար կառաջանա հաշվողական ճանաչողական գերնոր աստղի տեսքով (սովորաբար կոչվում է եզակիություն, տե՛ս իմ լուսաբանումը այստեղ. հղումն այստեղ).

AI-ի տեսակը, որի վրա ես կենտրոնանում եմ, բաղկացած է ոչ զգայուն AI-ից, որն այսօր ունենք: Եթե ​​մենք ցանկանայինք խելամիտ ենթադրություններ անել խելացի արհեստական ​​ինտելեկտի մասին, ապա այս քննարկումը կարող էր գնալ արմատապես այլ ուղղությամբ: Զգացող AI-ն ենթադրաբար մարդկային որակի կլիներ: Դուք պետք է հաշվի առնեք, որ զգայուն AI-ն մարդու ճանաչողական համարժեքն է: Ավելին, քանի որ ոմանք ենթադրում են, որ մենք կարող ենք ունենալ գերխելացի AI, կարելի է պատկերացնել, որ նման AI-ն կարող է ավելի խելացի լինել, քան մարդիկ (որպես հնարավոր է գերխելացի AI-ի իմ ուսումնասիրությունը տե՛ս. լուսաբանումն այստեղ).

Ես խստորեն կառաջարկեի, որ մենք ամեն ինչ ցած պահենք և հաշվի առնենք այսօրվա հաշվողական ոչ զգայուն AI-ն:

Գիտակցեք, որ այսօրվա AI-ն ի վիճակի չէ «մտածել» մարդկային մտածողությանը հավասար: Երբ դուք շփվում եք Alexa-ի կամ Siri-ի հետ, խոսակցական կարողությունները կարող են նման լինել մարդկային կարողություններին, բայց իրականությունն այն է, որ այն հաշվողական է և չունի մարդկային ճանաչողություն: AI-ի վերջին դարաշրջանը լայնորեն օգտագործել է մեքենայական ուսուցում (ML) և Deep Learning (DL), որոնք օգտագործում են հաշվողական օրինաչափությունների համընկնումը: Սա հանգեցրել է արհեստական ​​ինտելեկտի համակարգերի, որոնք ունեն մարդու նման հակումների տեսք: Միևնույն ժամանակ, այսօր չկա որևէ արհեստական ​​բանականություն, որն ունի ողջամտության նմանություն և ոչ էլ ունի ուժեղ մարդկային մտածողության ճանաչողական հրաշք:

Շատ զգույշ եղեք այսօրվա արհեստական ​​ինտելեկտը մարդաբանական դարձնելուց:

ML/DL-ը հաշվողական օրինաչափությունների համապատասխանության ձև է: Սովորական մոտեցումն այն է, որ դուք հավաքում եք տվյալներ որոշումներ կայացնելու առաջադրանքի վերաբերյալ: Դուք սնուցում եք տվյալները ML/DL համակարգչային մոդելների մեջ: Այդ մոդելները ձգտում են գտնել մաթեմատիկական օրինաչափություններ: Այդպիսի օրինաչափություններ գտնելուց հետո, եթե գտնվեն, ապա արհեստական ​​ինտելեկտի համակարգը կօգտագործի այդ օրինաչափությունները նոր տվյալների հանդիպելիս: Նոր տվյալների ներկայացումից հետո «հին» կամ պատմական տվյալների վրա հիմնված օրինաչափությունները կիրառվում են ընթացիկ որոշում կայացնելու համար:

Կարծում եմ, դուք կարող եք կռահել, թե ուր է սա գնում: Եթե ​​մարդիկ, ովքեր որոշումներ են կայացնում, իրենց մեջ ներդնում են անբարենպաստ կողմնակալություն, ապա հավանականությունն այն է, որ տվյալներն արտացոլում են դա նուրբ, բայց նշանակալի ձևերով: Մեքենայի ուսուցումը կամ խորը ուսուցման հաշվողական օրինաչափությունների համընկնումը պարզապես կփորձի համապատասխանաբար մաթեմատիկորեն նմանակել տվյալները: Առողջ դատողության կամ AI-ի կողմից ստեղծված մոդելավորման այլ զգալի ասպեկտներ ինքնին չկա:

Ավելին, AI մշակողները նույնպես կարող են չհասկանալ, թե ինչ է կատարվում: ML/DL-ի գաղտնի մաթեմատիկան կարող է դժվարացնել այժմ թաքնված կողմնակալությունների բացահայտումը: Դուք իրավամբ հույս կունենաք և ակնկալում եք, որ AI մշակողները կփորձարկեն պոտենցիալ թաղված կողմնակալության համար, թեև դա ավելի բարդ է, քան կարող է թվալ: Կա մեծ հավանականություն, որ նույնիսկ համեմատաբար լայնածավալ փորձարկումների դեպքում, ML/DL-ի օրինաչափություններին համապատասխանող մոդելներում դեռևս առկա կլինեն կողմնակալություններ:

Դուք կարող եք ինչ-որ չափով օգտագործել աղբի մեջ աղբի դուրս գալու հայտնի կամ տխրահռչակ ասացվածքը: Բանն այն է, որ սա ավելի շատ նման է կողմնակալություններին, որոնք նենգորեն ներարկվում են որպես AI-ի մեջ ընկղմված կողմնակալություններ: AI-ի որոշումների կայացման ալգորիթմը (ADM) աքսիոմատիկորեն ծանրաբեռնված է անհավասարություններով:

Ոչ լավ.

Այս ամենը ունի զգալի AI-ի էթիկայի հետևանքներ և առաջարկում է հարմար պատուհան դեպի քաղված դասեր (նույնիսկ մինչ բոլոր դասերը տեղի կունենան), երբ խոսքը վերաբերում է AI-ի օրենսդրական հաստատման փորձին:

Բացի արհեստական ​​ինտելեկտի էթիկայի կանոնների կիրառումից, ընդհանուր առմամբ, կա համապատասխան հարց, թե արդյոք մենք պետք է ունենանք AI-ի տարբեր կիրառություններ կարգավորող օրենքներ: Նոր օրենքներ են մշակվում դաշնային, նահանգային և տեղական մակարդակներում, որոնք վերաբերում են արհեստական ​​ինտելեկտի մշակման տիրույթին և բնույթին: Նման օրենքներ մշակելու և ընդունելու ջանքերը աստիճանաբար են ընթանում: AI-ի էթիկան ծառայում է որպես նվազագույնը հաշվի առնելով, և գրեթե անկասկած որոշ չափով ուղղակիորեն կներառվի այդ նոր օրենքներում:

Տեղյակ եղեք, որ ոմանք համառորեն պնդում են, որ մեզ պետք չեն նոր օրենքներ, որոնք ընդգրկում են արհեստական ​​ինտելեկտը, և որ մեր գործող օրենքները բավարար են: Նրանք նախազգուշացնում են, որ եթե մենք հաստատենք AI-ի այս օրենքներից մի քանիսը, մենք կսպանենք ոսկե սագին՝ ճնշելով արհեստական ​​ինտելեկտի առաջընթացը, որը հսկայական հասարակական առավելություններ է տալիս:

Նախորդ սյունակներում ես անդրադարձել եմ արհեստական ​​ինտելեկտը կարգավորող օրենքներ ստեղծելու և ընդունելու ազգային և միջազգային տարբեր ջանքերին, տես. հղումն այստեղ, օրինակ. Ես նաև անդրադարձել եմ արհեստական ​​ինտելեկտի էթիկայի տարբեր սկզբունքներին և ուղեցույցներին, որոնք տարբեր ազգեր հայտնաբերել և ընդունել են, ներառյալ, օրինակ, Միավորված ազգերի կազմակերպության ջանքերը, ինչպիսին է ՅՈՒՆԵՍԿՕ-ի Արհեստական ​​ինտելեկտի էթիկայի փաթեթը, որը ընդունել է մոտ 200 երկիր, տես. հղումն այստեղ.

Ահա AI համակարգերի վերաբերյալ Էթիկական AI չափանիշների կամ բնութագրերի օգտակար հիմնական ցուցակը, որը ես նախկինում մանրամասն ուսումնասիրել եմ.

• Թափանցիկություն
• Արդարություն և արդարություն
• Ոչ չարամտություն
• պատասխանատվություն
• Գաղտնիության
• Բարեգործություն
• Ազատություն և ինքնավարություն
• Վստահեք
• Կայունություն
• Արժանապատվություն
• Համերաշխություն

Արհեստական ​​ինտելեկտի էթիկայի այդ սկզբունքները լրջորեն պետք է օգտագործվեն արհեստական ​​ինտելեկտի մշակողների կողմից, ինչպես նաև նրանք, ովքեր ղեկավարում են AI-ի զարգացման ջանքերը, և նույնիսկ նրանք, որոնք, ի վերջո, կիրառում և պահպանում են AI համակարգերը:

Բոլոր շահագրգիռ կողմերը AI-ի զարգացման և օգտագործման ողջ ցիկլի ընթացքում համարվում են Էթիկական AI-ի հաստատված նորմերին պահպանելու շրջանակում: Սա կարևոր կետ է, քանի որ սովորական ենթադրությունն այն է, որ «միայն կոդավորողները» կամ նրանք, ովքեր ծրագրավորում են AI-ն, ենթակա են հավատարիմ մնալու AI-ի էթիկայի հասկացություններին: Ինչպես նախկինում ընդգծվել է այստեղ, AI մշակելու և մշակելու համար անհրաժեշտ է գյուղ, և որի համար ամբողջ գյուղը պետք է տիրապետի և ենթարկվի AI-ի էթիկայի կանոններին:

Ես նաև վերջերս ուսումնասիրեցի AI իրավունքների օրինագիծ որը ԱՄՆ կառավարության պաշտոնական փաստաթղթի պաշտոնական վերնագիրն է` «Blueprint for an AI Bill of Rights. ) OSTP-ն դաշնային կազմակերպություն է, որը ծառայում է Ամերիկայի նախագահին և ԱՄՆ Գործադիր գրասենյակին ազգային նշանակության տարբեր տեխնոլոգիական, գիտական ​​և ինժեներական ասպեկտների վերաբերյալ խորհրդատվություն տալու համար: Այդ առումով կարելի է ասել, որ այս AI-ի իրավունքների օրինագիծը փաստաթուղթ է, որը հաստատվել և հաստատվել է ԱՄՆ գործող Սպիտակ տան կողմից:

AI-ի իրավունքների օրինագծում կան հինգ հիմնական կատեգորիաներ.

• Անվտանգ և արդյունավետ համակարգեր
• Ալգորիթմական խտրականության պաշտպանություն
• Տվյալների գաղտնիություն
• Ծանուցում և բացատրություն
• Մարդկային այլընտրանքներ, նկատառում և հետընթաց

Ես ուշադիր վերանայել եմ այդ կանոնները, տես հղումն այստեղ.

Այժմ, երբ ես օգտակար հիմք եմ դրել այս առնչվող AI-ի էթիկայի և AI օրենքի թեմաների վրա, մենք պատրաստ ենք անցնել AI Localism-ի բուռն թեմային:

Eyeing AI Locally-ը աչք բացող նկատառում է

Եկեք բացենք տեղական AI-ի հանելուկը:

Սառա Մարկուչիի, Ումա Կալկարի և Ստեֆան Վերհուլստի «AI Localism in Practice. Examing, թե ինչպես են կառավարում քաղաքները AI» վերնագրով հետազոտական ​​հոդվածում, GovLabՀեղինակները նշում են, որ արհեստական ​​ինտելեկտի լոկալիզմը «վերաբերում է տեղական որոշում կայացնողների կողմից ձեռնարկվող գործողություններին՝ ուղղված քաղաքի կամ համայնքի ներսում AI-ի կառավարմանը: Գոյություն ունեն «տեղականության» բազմաթիվ տեսակներ՝ հատուկ, տեղական կարիքները լուծելու համար, որոնց ազգային քաղաքականությունը միշտ չէ, որ հարմար է լուծելու կամ ազգային կառավարությունների կողմից անտեսված համայնքներում քաղաքականության բացերը լրացնելու համար»:

Ես նախկինում լայնորեն քննարկել եմ AI-ի լոկալիզմը սպիտակ թղթում, որը ես արել եմ Հարվարդի հետ ինքնավար մեքենաների և ինքնակառավարվող մեքենաների հայտնվելու վերաբերյալ, տես. հղումն այստեղ. Մենք ուշադիր ուսումնասիրեցինք, թե ինչպես են ԱՄՆ-ի քաղաքներն ու քաղաքները հաղթահարում ինքնակառավարվող մեքենաների ներդրումը և առաջացումը: Արդյո՞ք տեղական քաղաքական գործիչները, ինչպիսիք են քաղաքապետերն ու քաղաքային խորհուրդները, պետք է բացահայտորեն ընդունեն ինքնակառավարվող մեքենաները, թե՞ պետք է զգույշ լինեն դա անելիս: Ի՞նչ տեսակի տեղական կարգադրություններ պետք է ընդունվեն: և այլն:

Ինչպես արդեն նշեցի այստեղ, AI-ն մուտք է գործում տեղական տիրույթ տարբեր ձևերով: Երբեմն AI-ն համեմատաբար թաքնված է, օրինակ՝ AI-ն օգտագործվում է ինքնավար մեքենաներ վարելու համար: AI-ի մեկ այլ թաքնված օգտագործումը կապված է դեմքի ճանաչման հետ: Ես լուսաբանել եմ, թե ինչպես են այնպիսի վայրեր, ինչպիսին է Սան Ֆրանցիսկոն, բախվել AI-ի վրա տեղական վերահսկողության տեղադրմանը, որն ապահովում է դեմքի ճանաչումը, տես իմ վերլուծությունը այստեղ հղումով: Մտահոգություններ են առաջանում այս տեսակի արհեստական ​​ինտելեկտի կողմից, որը դրսևորում է անհարկի կողմնակալություն և գործում է խտրական ձևերով:

Գործողություններ են իրականացվում կառավարման բոլոր մակարդակներում, երբ խոսքը վերաբերում է արհեստական ​​ինտելեկտին զուգակցելու և ուղղորդելուն: Դրա մի մասը օգտակար է, իսկ մի մասը՝ խայտառակ։ Կան լավագույն մտադրություններ ունեցողներ, որոնք խելամտորեն ընթանում են: Կան շփոթված կամ խճճված մտադրություններ ունեցողներ, որոնք տարօրինակ կերպով ընթանում են: Խառը պարկ է։

Կառավարության ո՞ր մակարդակն է ավելի լավ կատարում արհեստական ​​ինտելեկտի էթիկայի և արհեստական ​​ինտելեկտի օրենքները պատկերացնելու և ներդնելու համար՝ խելացիորեն ձգտելով կառավարել AI-ն:

Ձեր ընտրությունը միջազգային մակարդակի, ազգային կամ դաշնային մակարդակի, պետական ​​մակարդակի կամ տեղական մակարդակի վրա է:

Գիտնականները քննարկում են, թե որ մակարդակն է լավագույնս աշխատում այս զարգացող թեմայի շուրջ: AI լոկալիզմի վերաբերյալ հետազոտական ​​հոդվածում արտահայտված տեսակետը սա ասում է. «Սակայն մեր հետազոտությունը պարզում է, որ քաղաքներն ու նահանգները ղեկավարում են կառավարման շրջանակները մշակելու և քաղաքականությունն ավելի արագ, անմիջական և ավելի ազդեցիկ մակարդակով, քան իրենց ազգային գործընկերները: Մի շարք քաղաքներ իսկապես առաջարկել են նորարարական խելացի ուրբանիզմի տեսլականներ, որոնք հեռանում են տեխնոկենտրոն մոտեցումից և դեպի ավելի մարդակենտրոն մոտեցում» (ibid):

Անկախ նրանից, թե դուք համաձայն եք նրանց գնահատականի հետ, թե ոչ, այն միտքը, որ տեղական ջանքերը կարող են լինել ավելի նպատակային և ավելի արագ արձագանքելու համար, ինտուիտիվ թվում է, որ իմաստ ունի: Սովորաբար, ազգային կամ դաշնային մակարդակով գործողությունները կարող են դանդաղ և սառցադաշտային ուժի մեջ մտնել: Բացի այդ, հաճախ բարեխիղճ քննադատություններ են հնչում այն ​​մասին, որ համատարած համատարած հայտարարությունները հաշվի չեն առնում տեղական մակարդակներում պահանջվող նրբությունները և ճշգրտումները:

Հետազոտողները առանձնացրել են յոթ հիմնական թեմաներ, որոնք նրանք բնութագրում են որպես AI լոկալիզմի կտավ (Ես մեջբերում եմ այստեղ նրանց հետազոտական ​​ուսումնասիրության համար).

• «Սկզբունքներ և իրավունքներ. Ոչ պարտադիր պայմանագրեր տեղական գործակալությունները կարող են մշակել և օգտագործել, երբեմն համագործակցելով այլ գործակալությունների կամ քաղաքային գործընկերների հետ, տեղական մակարդակում AI-ի պատասխանատու օգտագործումը ապահովելու համար.
• Գնումներ Նորարարություններ՝ կապված երրորդ կողմի մասնավոր վաճառողներից պետական ​​հաստատության կողմից AI-ի ձեռքբերման հետ.
• Ներգրավվածություն. Նոր ուղիներ՝ հանրությանը ներգրավելու զրույցներում և որոշումներ կայացնելու՝ կապված արհեստական ​​ինտելեկտի հետ կապված խնդիրների հետ, ինչպիսիք են քաղաքային տվյալների հավաքագրումն ու օգտագործումը.
• Օրենքներ և քաղաքականություն. Կառավարության կողմից AI-ի օգտագործումը կարգավորելու ջանքերը, ինչպես նաև, թե ինչպես կարող են որոշ AI հավելվածներ օգտագործվել որոշակի ոլորտներում, ինչպիսիք են հանրային կրթությունը կամ քաղաքային շարժունակությունը.
• Հաշվետվություն և վերահսկողություն. Տեղական մակարդակի նախաձեռնություններ, որոնք ուղղված են AI համակարգերի օգտագործման վերաբերյալ հաշվետվողականության մեխանիզմների կիրառմանը.
• Թափանցիկություն. Տեղական ջանքեր՝ զարգացնելու և խրախուսելու թափանցիկությունը կառավարական մարմիններում և տիրույթներում AI համակարգերի ձեռքբերման և կիրառման վերաբերյալ. և
• Գրագիտություն: Պողոտաներ՝ քաղաքացիներին, բնակիչներին, քաղաքականություն մշակողներին և հանրությանը որպես ամբողջություն կրթելու արհեստական ​​ինտելեկտի զարգացման և օգտագործման, դրա գործառույթների և սոցիալական ազդեցության մասին»:

Դուք կարող եք հեշտությամբ օգտագործել նման շրջանակը, որպեսզի ուշադիր զննեք ձեր տեղական AI-ի հետ կապված ինֆուզիոն: Արդյո՞ք ձեր տեղական գործակալությունները տեղյակ են AI-ի մասին և հաշվի առնո՞ւմ են տեղական մակարդակում AI-ի օգտագործման հետևանքները: Ենթադրվում է, որ տեղական իրավասության մեջ ո՞վ պետք է հետևի այս AI-ի խնդիրներին: Որքա՞ն է տեղական ընտրատարածքը տեղեկացված այն մասին, թե ինչպես է AI-ն ընդունվում տեղական մակարդակում: Եվ այսպես շարունակ։

AI լոկալիզմի որոշ հատկապես ուժեղ կամքի կողմնակիցներ կոչ են անում տեղական իրավասություններին ստեղծել AI գլխավոր խորհրդական (կամ նմանատիպ վերնագիր), որը հասանելի կլինի տեղական իշխանություններին օգնելու համար, երբ նրանք պարզեն, թե ինչ անել AI-ի հետ կապված: Այս անձը բավականաչափ տիրապետում է AI-ին, որպեսզի խորհուրդներ տա և խորհրդակցի քաղաքապետերի, քաղաքային խորհուրդների, տեղական խորհուրդների և կոմիտեների հետ, ինչպես նաև կփնտրվեր ներկայացնելու, թե ինչպես է AI-ն ընդունվում տեղական մակարդակներում: Նրանք կարող են պատասխանատվության ենթարկել AI-ի էթիկայի դրույթների և AI-ի հետ կապված տեղական օրենքների ներդրմանը:

Հիշեք նաև, որ այս ամբողջ տեղական AI-ն կարող է տատանվել AI For Good դեպի AI For Bad.

Տեղական ղեկավարները պետք է զգուշանան արհեստական ​​ինտելեկտի նկատմամբ, որը կամ հենց սկզբից է AI For Bad կամ որն ունի ցանկացած անցանկալի ստոր տարածք շրջվելու վտանգավոր հնարավորություն: Տեղի քաղաքական գործիչները չպետք է ընդունեն AI For Good անվանական արժեքով: Նրանք պետք է ընդգծված հարցնեն, թե արդյոք կան համապատասխան հսկողություններ, որոնք պետք է պահպանվեն AI For Good է AI For Good ճամբար. Դա այն է, ինչի հետ պետք է զբաղվեն տեղական ղեկավարները, թեև նրանք կարող են չհասկանալ, որ դրա հետ պայքարելն իրենց ուսերին է:

Տեղական ղեկավարները, անշուշտ, խոցելի են արհեստական ​​ինտելեկտի հետ կապված սխալներ թույլ տալու համար:

Նրանք կարող են գերազանցել AI-ի վրա և կիբոշը դնել տեղական AI նորարարությունների վրա: Նրանք կարող են սխալ ուղղել և թույլ տալ, որ անբարենպաստ AI-ն ներթափանցի իրենց տեղական տարածքը: Ինչպես նշում են հետազոտողները. «Սակայն անհրաժեշտ է նշել, թե ինչպես AI Localism-ը պարտադիր չէ, որ հավասարի AI-ի «լավ կառավարմանը» տեղական մակարդակում: Իրոք, եղել են մի քանի դեպքեր, երբ AI-ն կարգավորելու և կիրառելու տեղական ջանքերը ոտնձգություն են կատարել հանրային ազատությունների նկատմամբ և խաթարել հանրային բարիքը» (ibid):

Դուք պետք է ակնկալեք, որ պոտենցիալ հակամարտություն է առաջանալու AI-ի դրույթների միջև տեղական մակարդակներում և նահանգային, դաշնային և ազգային մակարդակներում: Մի ենթադրեք, որ բոլորը համաձայն են, թե ինչպես պետք է կառավարվի AI-ն: Տարբեր տեսակետներ կան. AI-ի օրենքները բոլորը նույնը չեն: Նույնիսկ AI-ի էթիկայի կանոնները տարբերություններ ունեն:

Մենք կունենանք նահանգներ, որոնք դատի են տալիս կամ դատական ​​հայց են պահանջում՝ դադարեցնելու տեղական իրավասությունների սահմանումը կամ պարտադրումը AI-ի տարբեր տեղական օրենքներ: Տեղական իրավասությունները, գրեթե, անկասկած, կդիմեն կամ կդիմեն դատական ​​հայցերի՝ թույլ չտալու համար, որ պետությունները հակազդեն իրենց տեղական AI-ի դրույթներին: Նույնը տեղի կունենա դաշնային մակարդակում: Ֆեդերատները, որոնք գնում են նահանգների հետևից և գնում են տեղանքների հետևից:

Բրուխահա է գալիս։

Եզրափակում

Իդեալական երազանքն այն է, որ AI էթիկան և AI օրենքը լիովին համաժամանակյա են բոլոր մակարդակներում: Մենք կարող ենք նայել ազգային կամ դաշնային մակարդակին՝ նախ AI հիմնաքարեր ստեղծելու համար: Իր հերթին, նահանգները կօգտագործեն այդ AI հիմնաքարերը և կհարմարեցնեն դրույթները իրենց պետության հատուկ կարիքներին: Այնուհետև, իր հերթին, տեղական իրավասությունները կօգտագործեն համապատասխան պետական ​​դրույթները և կհարմարեցնեն դրանք ըստ իրենց տեղական AI կարիքների:

Արհեստական ​​ինտելեկտի էթիկայի և արհեստական ​​ինտելեկտի օրենքների լավ համահունչ լավ երջանիկ ընտանիք:

Լրացուցիչ առավելությունն այն է, որ անիվի վերահայտնագործում չկա: Մինչդեռ այսօր տեղական իրավասությունը կարող է նորից հորինել արհեստական ​​ինտելեկտի էթիկա կամ արհեստական ​​ինտելեկտի օրենքներ, որոնք այլապես գոյություն չունեն կամ չեն ստուգվել, փոխարենը գաղափարն այն է, որ տեղական տիրույթը պարզապես կընտրի և կընտրի դրանցից բարձր մակարդակից:

Հրաշալի է հնչում:

Կախեք այդ ժպտացող դեմքի վրա:

Ցավոք, իրականությունը տապալում է այդ երազանքը:

Կլինեն ինտելեկտուալ արհեստական ​​ինտելեկտի բոլոր տեսակի դրույթներ, որոնք կցկտուր են: Այդ դրույթները ուղղակիորեն հակասում են և կարող են խախտել նահանգային և դաշնային մակարդակի AI-ի դրույթները: Հսկայական խառնաշփոթ է լինելու:

Մի կարծեք, որ դա պայմանավորված է արհեստական ​​ինտելեկտի լոկալիզմով, որը վայրի է դարձել:

Կան հավասար հնարավորություններ, որ դաշնային մակարդակը կհորինի արհեստական ​​ինտելեկտի դրույթներ, որոնք անիմաստ են կամ չեն կարող ապրել տեղական մակարդակներում: Պետությունները պարտավոր են անել նմանատիպ խելագար բնույթի մի բան: Նրանք կարող են թքած ունենալ, թե ինչ է տեղի ունենում տեղական մակարդակում: Նրանք կարող էին հոգ տանել, բայց չէին ակնկալում, թե ինչ կլինի, երբ իրենց AI-ի դրույթները փոխանցվեն տեղական տիրույթներին:

Ազատ բոլորի համար AI կառավարման մասին:

Մենք չենք ուզում ազատ բոլորի համար:

Որոշ ջանքեր են իրականացվում դաշնային մակարդակում, որպեսզի փորձեն տեղական ներդրում հավաքել այն մասին, թե ինչպես պետք է լավագույնս մշակվեն և կիրառվեն ազգային AI դրույթները, տես իմ վերլուծությունը՝ հղումն այստեղ. Որոշ պետություններ նույնն են անում։ Մենք մարտական ​​հնարավորություն ունենք փորձելու և հարթեցնել AI կառավարումը: Հեշտ չի լինի։

Թոմաս Ջեֆերսոնը հայտնի է, որ կառավարությունն ամենաուժեղն է, որի անդամն իրեն զգում է յուրաքանչյուր մարդ: AI-ն ամենուր է լինելու: Արհեստական ​​ինտելեկտը, ի վերջո, նույնքան մտահոգիչ կլինի տեղական մակարդակում, որքան ավելի լայն մակարդակներում: Համոզվեք, որ արհեստական ​​ինտելեկտի լոկալիզմը կենդանի և լավ է ձեր տեղական իրավասության մեջ, հակառակ դեպքում դուք կարող եք որևէ կարծիք չունենալ այն մասին, թե ինչպես AI-ն կազդի ձեր մարդկային կյանքի վրա ձեր տեղական ամենօրյա հիմունքներով:

AI լոկալիզմը վաղ թե ուշ գալիս է ձեր քաղաք:

Նպատակ դրեք դա անել ավելի շուտ, քան ուշ: