Elemental Machines-ը իրերի ինտերնետը բերում է լաբորատոր գործողություններ՝ միլիոնավոր դոլարներ խնայելու կենսատեխնոլոգիական ընկերությունների համար

Իրերի ինտերնետի (IoT) արտադրանքները, օրինակ՝ Bluetooth բարձրախոսի ցնցուղը կամ սառնարանը, որը պատվիրում է իրեր անմիջապես ինտերնետից, կարող է թվալ որպես տոնական նվերների հմուտ գաղափարներ: Բայց այս ընկերությունը գտել է նոր տեխնոլոգիայի գործնական օգտագործման դեպք. Տարրական մեքենաներ, լաբորատոր օպերացիոն հետախուզական հարթակ, հենց նոր է հավաքել է 41 միլիոն դոլար B սերիայի ֆինանսավորման փուլում: Ընկերությունն օգնում է բիոտեխնոլոգիական լաբորատորիաներին պարզեցնել իրենց գործունեությունը և պոտենցիալ խնայել միլիոնավոր դոլարներ ընկերությունների համար՝ վերահսկելով շրջակա միջավայրի փոփոխականները:

Դրա հիմնադիրը՝ Շրիդհար Իենգարը, Քեմբրիջի համալսարանի ասպիրանտ էր, երբ նրա ասպիրանտական ​​ծրագիրը անսպասելի խոչընդոտի հանդիպեց. սովորական փորձը, որը նա հարյուր անգամ կատարել էր իր հետազոտության համար, հանկարծ դադարեց գործել: Ամիսներ մազ քաշելուց և մտածելուց հետո, թե արդյոք նա կկարողանա ավարտել իր դիսերտացիոն աշխատանքը, նա վերջապես եկավ պարզելու, որ բաժանմունքը փոխել է ապակյա լվացող միջոցների ապրանքանիշը, որն օգտագործվում էր իր աման լվացող մեքենաներում: Այդ աննշան թվացող մանրուքը, որի մասին գնումները ոչ մեկին չեն տեղեկացրել, խոր ազդեցություն ունեցավ փորձի վրա:

Յուրաքանչյուր ոք, ով երբևէ աշխատել է լաբորատորիայում, կարող է կիսվել նմանատիպ պատմությունով. իրենց փորձերում փոփոխականության աղբյուրները պարզելու փորձի տանջալի ցավը: Դա այնքան տարածված խնդիր է, որ ակադեմիկոսների մեջ նույնիսկ չասված կանոն կա. եթե փորձը երեք անգամ աշխատի, հրապարակիր այն, որովհետև նորից կրկնելու փորձը կփորձի քո բախտը: Խնդիրն այն է, որ այս ավանդական ակադեմիական իմաստությունը այնքան էլ լավ չի աշխատում արդյունաբերության մեջ, որտեղ գործընթացը պետք է ամեն անգամ ճիշտ աշխատի, որպեսզի հուսալի արտադրանք ստեղծվի: «Լաբորատորիայի» տարածքները, որոնք ենթադրում են փորձարկումներ ակադեմիայում, ավելի շատ նման են բիոտեխնոլոգիական արդյունաբերության գործարանների և, հետևաբար, պետք է պահպանեն որակի և վերարտադրելիության շատ ավելի բարձր չափանիշներ:

Բարեբախտաբար, Սրիդարի համար, ավարտական ​​դպրոցի դժբախտ դեպքը չխանգարեց նրան դառնալ հաջողակ տեխնոլոգիական ստարտափի հիմնադիր, ով ունի ավելի քան 50 արտոնագիր: Սրիդարը հայտնվեց բժշկական սարքերի արդյունաբերության մեջ, որտեղ ճշգրտությունն ու վերարտադրելիությունը նույնքան կարևոր են, որքան լաբորատորիայում, եթե ոչ ավելին: 2001 թվականին նա հիմնադրել է AgaMatrix- ը, արյան գլյուկոզի մոնիտորինգի ընկերություն, որը արտադրում է գլյուկոմետրեր խանութների ապրանքանիշերի համար, ինչպիսիք են CVS, TargetTGT
, և ԿրոգերըKR
. Նրանց մոնիտորը FDA-ի կողմից հաստատված առաջին բժշկական սարքն էր, որը կարող էր ուղղակիորեն միանալ ձեր սմարթֆոնին՝ սկիզբ դնելով թվային առողջության տեխնոլոգիաների նոր դարաշրջանին: Նրա երկրորդ ընկերությունը, Վատ նստել2015 թվականին Fossil-ը 260 միլիոն դոլարով ձեռք է բերել կրելի ֆիթնես թրեյքեր սարքերի և խելացի տան արտադրանքների արտադրողը։

Սրիդհարն իր անհամատեղելի օրերից ի վեր վերադարձել է լաբորատորիա և այժմ կիրառում է այն ամենը, ինչ սովորել է սենսորների և ամպին միացված արտադրանքների կառուցման մասին լաբորատորիայի ավտոմատացման մեջ: Այդ դասերը միշտ չէ, որ հեշտ են եղել. գլյուկոզայի մոնիտորները պատրաստելիս նրա ընկերությունը ստիպված է եղել արտադրության մասով մոտ 20% կորուստներ կրել, ինչը նրանց վրա արժեցել է միլիոնավոր դոլարներ: Արտադրության որակի վրա ավելի լավ վերահսկողություն ունենալու համար նրանք պետք է իմանային, թե ինչ է կատարվում գործարանում ամբողջ աշխարհով մեկ: Նրանք կարողացան պարզ սենսորներ տեղադրել արտադրական հաստատությունում, հավաքել շրջակա միջավայրի տվյալներ (օրինակ՝ ջերմաստիճանը և խոնավությունը) և փոխկապակցել այդ փոփոխականները արտադրանքի որակի հետ, ինչը օգնեց նվազեցնել արտադրության կորուստները 20%-ից մինչև 1%:

Այն, ինչ այդ փորձը սովորեցրեց Սրիդարին, այն է, որ ցանկացած լաբորատոր կամ արտադրական միջավայր կարող է մեծապես օգուտ քաղել բարելավված շրջակա միջավայրի մոնիտորինգից և վերահսկողությունից: Տեխնոլոգիան մեծ առաջընթաց է գրանցել վերջին 15 տարում. խելացի տնային սարքերը մեր առօրյա կյանքի մի մասն են, ուստի ինչու չբերել դրանք լաբորատոր գործունեությունը պարզեցնելու համար: Սա այն է, ինչ անում է Elemental Machines-ը՝ Sridhar-ի վերջին ընկերությունը. նրանք կառուցում են ապարատային, ամպային հավելվածներ և AI-ի վրա հիմնված վերլուծական արտադրանքներ՝ օգնելու գիտության վրա հիմնված ձեռնարկություններին բարձրացնել իրենց արդյունավետությունը՝ լաբորատոր գործունեության տվյալներից իմաստ հավաքելով և կորզելով: Այս տեխնոլոգիան կարող է բացակայել բիոարտադրության հաջողության համար.

«Լաբորատորիաների և գործարանների միջև սահմանը լղոզվում է: Եվ դա նշանակում է, որ շատ մոտեցումներ, որոնք ավանդաբար օգտագործվում էին արտադրության մեջ, կարող են սկսել օգտագործվել լաբորատոր աշխատանքում», - կարծում է Սրիդարը: «Կարծում եմ, որ մենք շատ լավ դիրքերում ենք մի քանի նոր տեխնոլոգիաներ տիեզերք բերելու համար»:

Elemental Machines-ն աշխատում է ակտիվորեն գնահատելու ողջ լաբորատոր միջավայրը, որպեսզի համոզվի, որ թիմերը, գործընթացները և սարքավորումներն օգտագործվում են հնարավորինս արդյունավետ կերպով: Օրինակ, որոշ գործիքներ կարող են օգտագործվել ավելի հաճախ, քան մյուսները, որոնք պահանջում են ավելի հաճախակի տրամաչափում: Լաբորատորիայի նստարանին ամենամոտ գտնվող սառնարանը կարող է ավելի հաճախ բացվել՝ հանգեցնելով ջերմաստիճանի տատանումների: Այս բոլոր փոփոխականները կարող են չափվել լաբորատորիայում տեղադրված սենսորների միջոցով՝ ստեղծելով տվյալների հավաքագրման խելացի լաբորատոր ենթակառուցվածք, որը կարող է օգտագործվել ռեսուրսների օգտագործումը օպտիմալացնելու համար: Մինչ օրս Elemental Machines-ն աջակցել է կյանքի գիտությունների ավելի քան 500 հաճախորդների, և զարմանալի չէ, որ խելացի լաբորատոր տեխնոլոգիայի առաջին ընդունողները սինթետիկ կենսաբանության առաջադեմ ընկերություններն են, ինչպիսիք են. Ginkgo Bioworks.

«2020 թվականին Ginkgo Bioworks-ը սկսեց օգտագործել Elemental Machines-ի հեռակառավարման մոնիտորինգը: Սա մեզ հնարավորություն է տալիս դիտելու մեր սառը պահեստավորման ստորաբաժանումների առողջությունը՝ դիտելով կոմպրեսորի ցիկլի ժամանակը, ինչպես նաև տեսնելով դռների բացվածքների քանակը», - ասում է Աննա Գրինսվագը՝ Ginkgo Bioworks-ի լաբորատոր գործառնությունների ավագ մենեջեր: «Մենք կարողացանք հեշտությամբ միացնել Elemental Machines-ի ծանուցումները մեր ծանուցման գործընթացին, որպեսզի խնդիրները արագ լուծվեն: Քանի որ մենք մեծացել ենք, Elemental Machines-ը կարողացել է պահպանել տեմպը և մասշտաբը ըստ անհրաժեշտության: Elemental Machines-ը բաց է կապի հպման կետերի համար, որոնք անհրաժեշտ են Ginkgo-ին և հետաքրքրված են լաբորատորիայի կառավարումն աջակցող այլ ուղիներով:

Սակայն խելացի լաբորատոր տեխնոլոգիաների ներդրման հնարավոր ազդեցությունը չի սահմանափակվում միայն սինթետիկ կենսաբանության արդյունաբերությամբ: Elemental Machines-ը նախատեսում է օգտագործել 41 միլիոն դոլարը, որը հավաքվել էր վերջին ֆինանսավորման փուլում՝ խթանելու հետազոտական, կլինիկական և որակի վերահսկման լաբորատոր ծառայությունների առևտրային աճը, ինչպես նաև աջակցել հարակից ոլորտներին, ինչպիսիք են արտադրությունը, նյութերի գիտությունը, սննդի տեխնոլոգիաները, ag տեխնոլոգիաները և այլն: արդյունաբերություններ. «Մենք ոգևորված ենք կառուցելու այն հսկայական հաջողությունը, որը մենք ունեցել ենք R&D տարածքում: Մենք հավատում ենք, որ մեր տեխնոլոգիական պլատֆորմը պատրաստ է փոխակերպել գործառնական միջավայրերը՝ միացնելով գրեթե ցանկացած ֆիզիկական ակտիվ ամպին, և դրանով իսկ օպերատորներին ազատելով կենտրոնանալ ավելի ռազմավարական նախաձեռնությունների վրա», - ասաց Սրիդարը: Մամլո հաղորդագրություն.

Ամպին միացված լաբորատորիան ավելի հեշտ է վերահսկել հեռավոր աշխատանքի պայմաններում և կարող է օգնել նվազեցնել մարդկային սխալը: GMP լաբորատորիաների համար այն կարող է նվազեցնել դրանց համապատասխանության արժեքը, օպտիմիզացնել գործառնական արդյունավետությունը և բարձրացնել բիոարտադրության ROI-ն: Elemental Machines-ը կարող է նաև օգնել լաբորատորիաներին իրականացնել կանաչ նախաձեռնություններ նվազեցնել իրենց հետազոտության բնապահպանական ազդեցությունը: Եվ միգուցե ապագայում այն ​​կկարողանա ախտորոշել և շտկել խնդիրները առանց մարդու միջամտության: Ինքնավար համակարգերը չորրորդ արդյունաբերական հեղափոխության անբաժանելի մասն են, որը փոխակերպում է հետազոտության և զարգացման միջավայրը: Հեշտացնելով սովորական լաբորատոր առաջադրանքները, ինչպիսիք են ջերմաստիճանը ստուգելը, այն կարող է ազատել գիտնականներին՝ կենտրոնանալ «մեծ պատկերի» վրա:

Լաբորատորիայի ավտոմատացումը թերևս ավելի քիչ սեքսուալ է, քան կրելիները: Բայց Սրիդարը տեսնում է հսկայական ազդեցության ներուժ՝ արդյունաբերության 4.0 տեխնոլոգիաները գիտության վրա հիմնված ձեռնարկություններ բերելով: ԱՄՆ-ի բիոարտադրական կարողությունները մեծացնելու մղումով, ներդրումները ավտոմատացման, մեքենա-մեքենա հաղորդակցության և AI-ի վրա հիմնված վերլուծության մեջ վճռորոշ նշանակություն ունեն մրցակցային առավելություն ստանալու համար: Ինչ-որ առումով, Elemental Machines-ը նման է առողջության մոնիտորինգի, բայց ձեր լաբորատորիայի համար, և ինչպես անում են մյուս հետագծողները, կարող են օգնել ձեր լաբորատորիան նոր բարձունքների առաջ մղել:

Շնորհակալություն Կատյա Տարասավա այս հոդվածի վերաբերյալ լրացուցիչ հետազոտությունների և հաշվետվությունների համար: Ես SynBioBeta-ի հիմնադիրն եմ, և որոշ ընկերություններ, որոնց մասին ես գրում եմ, օրինակ՝ Ginkgo Bioworks-ը, հովանավորներ են: SynBioBeta կոնֆերանս և շաբաթական մարսողություն.

Աղբյուր՝ https://www.forbes.com/sites/johncumbers/2022/12/18/elemental-machines-is-bringing-the-internet-of-things-to-lab-operations-to-save-millions- դոլար-կենսատեխնոլոգիական ընկերությունների համար/