Փորփրում է աղմուկը և երկրպագությունը գեներատիվ AI ChatGPT-ի շուրջ, ներառյալ AI-ի էթիկայի և AI օրենքի նկատառումները

Կարծում եմ, որ մինչ այժմ դուք լսել կամ տեսել եք աղմկոտ նորությունների վերնագրերի կամ սոցիալական մեդիայի հրապարակումների մասին, որոնք գովազդում են AI-ի ամենաթեժ և ամենավերջին օգտագործումը, որը ստեղծում է թվացյալ մարդու կողմից գրված տեքստի վրա հիմնված պատմություններ AI հավելվածի միջոցով, որը հայտնի է որպես ChatGPT:

Եթե ​​դուք չեք լսել կամ կարդացել այս նոր AI հավելվածի մասին, մի անհանգստացեք, ես ձեզ կներկայացնեմ արագությունը:

Ձեզանից նրանց համար, ովքեր արդեն տեղյակ են ChatGPT-ի մասին, կարող են մեծ հետաքրքրություն առաջացնել իմ այս ինսայդերական տեղեկագրերից այն մասին, թե ինչ է այն անում, ինչպես է այն աշխատում և ինչից պետք է ուշադրություն դարձնել: Ընդհանուր առմամբ, գրեթե յուրաքանչյուրը, ով մտածում է ապագայի մասին, անխուսափելիորեն ցանկանում է պարզել, թե ինչու են բոլորը հառաչում այս AI հավելվածից:

Պարզաբանելու համար, համատարած կանխատեսումներն այն են, որ այս տիպի AI-ն կփոխի կյանքը, ներառյալ նրանց կյանքը, ովքեր դեռ ոչինչ չգիտեն ChatGPT-ի կամ նման այլ AI կարողությունների մասին: Ինչպես ես ակնթարթորեն կբացատրեմ, այս AI հավելվածները կունենան բավականին տարածված հետևանքներ այնպիսի ձևերով, որոնք մենք միայն սկսում ենք ակնկալել:

Պատրաստվեք երթևեկության համար, որը հայտնի է որպես Գեներատիվ AI.

Ես կսկսեմ գեներատիվ AI-ի մասին որոշ հիմնական նախապատմությունից և կօգտագործեմ ամենապարզ սցենարը, որը ներառում է AI-ն, որը ստեղծում է արվեստ: Ձեզ այդ հիմքի միջով անցնելուց հետո մենք կանցնենք գեներատիվ AI-ի, որը ստեղծում է տեքստի վրա հիմնված պատմություններ:

Ընդհանուր AI-ի իմ շարունակական և ընդարձակ լուսաբանման համար, ներառյալ AI էթիկան և AI օրենքը, տե՛ս. հղումն այստեղ և հղումն այստեղ, պարզապես մի քանի անուն:

Գեներատիվ AI, որն արտադրում է ստեղծվող արվեստ

Ես AI-ի այս տեսակին կամ ոճին եմ վերաբերում որպես գոյություն գեներատիվ որը AI-ի սիրահար տերմինաբանությունն է, որն օգտագործվում է AI-ն նկարագրելու համար, որն առաջացնում է ելքեր, ինչպիսիք են տեքստը, պատկերները, տեսանյութերը և այլն:

Դուք, հավանաբար, այս տարվա սկզբին նկատել եք, որ մեծ աղմուկ է բարձրացել այն մասին, որ կարողացել եք գեղարվեստական ​​պատկերներ ստեղծել՝ մուտքագրելով մեկ կամ երկու տող տեքստ: Գաղափարը բավականին պարզ է. Դուք օգտագործում եք AI հավելվածը, որը թույլ է տալիս մուտքագրել ձեր ընտրած տեքստը: Օրինակ, դուք կարող եք մուտքագրել, որ ցանկանում եք տեսնել, թե ինչ տեսք կունենա ծխնելույզի գլխին գլխարկով գորտը: Այնուհետև AI հավելվածը վերլուծում է ձեր բառերը և փորձում ստեղծել պատկեր, որն ընդհանուր առմամբ համապատասխանում է ձեր նշած բառերին: Մարդիկ մեծ հաճույք են ստացել բոլոր տեսակի պատկերներ ստեղծելուց: Սոցցանցերը որոշ ժամանակ խցանվել են դրանցով:

Ինչպե՞ս է գեներատիվ AI-ն անում գեներացման ասպեկտները:

Գեներատիվ արհեստական ​​ինտելեկտի տեքստից արվեստ ոճի դեպքում առցանց արվեստի մի շարք նախապես սկանավորվել են համակարգչային ալգորիթմների միջոցով, և սկանավորված արվեստի տարրերը հաշվողականորեն վերլուծվել են ներգրավված բաղադրիչների համար: Պատկերացրեք առցանց նկար, որի մեջ գորտ կա: Պատկերացրեք մեկ այլ առանձին պատկեր, որի մեջ ծխնելույզ կա: Մեկ այլ նկարում գլխարկ կա: Այս բաղադրիչները որոշվում են հաշվողական եղանակով, երբեմն արվում են առանց մարդու աջակցության, երբեմն էլ՝ մարդու ուղեկցությամբ, իսկ հետո ձևակերպվում է մի տեսակ մաթեմատիկական ցանց:

Երբ դուք ավելի ուշ գալիս եք և խնդրում եք ստեղծել արվեստի գործ, որի վրա ծխնելույզի վրա գլխարկով գորտ կա, AI հավելվածն օգտագործում է մաթեմատիկական ցանցը՝ գտնելու և միավորելու այդ տարրերը: Արվեստի արդյունքում ստացված պատկերը կարող է կամ չգտնվել այնպես, ինչպես դուք էիք ցանկանում: Երևի գորտը տգեղ տեսք ունի: Գլխարկը կարող է լինել մեծ վառարանի գլխարկ, բայց դուք ցանկանում եք ունենալ ավելի բարակ դերբի ոճի գլխարկ: Միևնույն ժամանակ, գորտի պատկերը կանգնած է ծխնելույզի վրա, թեև դուք ցանկանում էիք, որ փոխարենը գորտը նստի:

Այս տեսակի արհեստական ​​ինտելեկտի հավելվածների հիանալի բանն այն է, որ դրանք սովորաբար թույլ են տալիս կրկնել ձեր հարցումը և նաև ավելացնել լրացուցիչ բնութագրեր, եթե ցանկանում եք դա անել: Այսպիսով, դուք կարող եք կրկնել ձեր խնդրանքը և նշել, որ ցանկանում եք գեղեցիկ գորտ դերբիի գլխարկով, որը նստած է ծխնելույզի վրա: Voila, նոր ստեղծված պատկերը կարող է ավելի մոտ լինել ձեր ուզածին:

Ոմանք մտածել են, թե արդյոք արհեստական ​​ինտելեկտը պարզապես վերականգնում է այն ամենը, ինչի վրա մարզվել է: Պատասխանը ոչ է (սովորաբար): Գորտի պատկերը, որը AI-ն ցուցադրում է ձեր խնդրանքով, պարտադիր չէ, որ նման պատկերի ճշգրիտ կրկնօրինակը լինի, որը եղել է մարզման հավաքածուում: Այս գեներացնող AI հավելվածների մեծ մասը ստեղծվել է ընդհանրացնելու համար այն պատկերները, որոնք ի սկզբանե գտնում են: Մտածեք դրա մասին այսպես. Ենթադրենք, դուք հավաքել եք գորտերի հազար պատկեր։ Դուք կարող եք որոշել աստիճանաբար պարզել, թե ինչպիսի տեսք ունի գորտը, հավաքելով հազարավոր պատկերներ, որոնք դուք գտել եք: Որպես այդպիսին, գորտը, որը դուք ի վերջո նկարում եք, անպայմանորեն նման չէ նրանց, որոնք օգտագործել եք մարզման նպատակներով:

Այսպես ասած, կա հնարավորություն, որ AI ալգորիթմը չի կարող այնքան ընդհանրացնել, որքան կարելի է ենթադրել: Եթե ​​կան եզակի ուսումնական պատկերներ և չկան նմանատիպ այլ պատկերներ, ապա դա կարող է լինել, որ AI-ն «ընդհանրացնում է» այն միակ կոնկրետ օրինակին, որը ստացել է: Այդ դեպքում, ալգորիթմի փորձը՝ հետագայում ստեղծելու այդ բնույթի պահանջվող պատկերը, կարող է նկատելիորեն նման լինել այն ամենին, ինչ եղել է ուսումնական հավաքածուում:

Ես մի պահ կանգ կառնեմ՝ առաջարկելու AI էթիկայի և AI օրենքի հետ կապված որոշ մտքեր:

Ինչպես նշվեց, եթե գեներատիվ AI-ն ուսուցանվում է ինտերնետում, դա նշանակում է, որ այն, ինչ հրապարակված է համացանցում, հնարավոր է օգտագործվի AI ալգորիթմի կողմից: Ենթադրենք, ուրեմն, որ դուք ունեք մի գեղեցիկ ստեղծագործություն, որի վրա աշխատել եք և կարծում եք, որ դուք տիրապետում եք արվեստի ստեղծագործության իրավունքներին: Դուք դրա նկարը տեղադրում եք համացանցում: Յուրաքանչյուր ոք, ով ցանկանում է օգտագործել ձեր արվեստի գործը, պետք է գա ձեզ մոտ և վճարի ձեզ այդ օգտագործման համար վճար:

Հնարավոր է, որ դուք արդեն զգում եք, թե ուր է սա գնում:

Կախեք այնտեղ, որպեսզի լսեք դաժան լուրերը:

Այսպիսով, արհեստական ​​ինտելեկտի գեներացնող հավելվածը, որը վերապատրաստվում է ինտերնետում բովանդակությունը լայնորեն ուսումնասիրելու միջոցով, հայտնաբերում է ձեր հրաշալի արվեստի գործը: Ձեր ստեղծագործության պատկերը ներծծվում է AI հավելվածում: Ձեր արվեստների առանձնահատկությունները այժմ մաթեմատիկորեն համակցվում են այլ սկանավորված արվեստի գործերի հետ: Արվեստի ստեղծագործություն ստեղծելու խնդրանքով՝ AI-ն կարող է օգտագործել ձեր ստեղծագործությունը՝ նոր ստեղծված արվեստի պատկեր ստեղծելիս: Արվեստը հավաքող մարդիկ կարող են չհասկանալ, որ ինչ-որ իմաստով արվեստն ունի ձեր հատուկ մատնահետքերը, քանի որ AI ալգորիթմը որոշակիորեն տպվել է ձեր գլուխգործոցի վրա:

Հնարավորություն կա նաև, որ եթե ձեր արվեստի գործն անսովոր եզակի է, այն կարող է կրկին օգտագործվել AI հավելվածի կողմից՝ արվեստը ցուցադրելու ավելի մեծ թվով: Որպես այդպիսին, երբեմն ձեր արվեստի գործը կարող է հազիվ ճանաչելի որոշ նոր ստեղծած արհեստական ​​ինտելեկտի ստեղծագործություններում, մինչդեռ այլ դեպքերում կարող է լինել, որ ստեղծված արվեստի գործը գրեթե թքած պատկերն է այն, ինչ դուք գուշակել եք:

Այդ դեպքում ժամանակին է այս սցենարի մեջ մտցնել AI-ի էթիկան:

Արդյո՞ք էթիկապես տեղին է կամ տեղին, որ գեներացնող AI-ն ստեղծել է արվեստի գործեր, որոնք նմանություններ ունեն ձեր արվեստին:

Ոմանք ասում են՝ այո, իսկ ոմանք՝ ոչ:

«Այո»-ի ճամբարը, հավատալով, որ սա էթիկական առումով միանգամայն լավ է, հավանաբար կպնդի, որ քանի որ դուք տեղադրել եք ձեր արվեստի գործը առցանց, այն բաց է ով կամ ինչ ուզում է պատճենել այն: Բացի այդ, նրանք կարող են պնդել, որ նոր արվեստը ձեր աշխատանքի ճշգրիտ պատճենը չէ: Այսպիսով, դուք չեք կարող բողոքել: Եթե ​​մենք ինչ-որ կերպ դադարեցնեինք գոյություն ունեցող արվեստի վերօգտագործումը, մենք երբեք չէինք ունենա որևէ նոր արվեստի նայելու: Բացի այդ, մենք, հավանաբար, կարող ենք թեժ բանավեճի մեջ մտնել այն մասին, թե արդյոք ձեր կոնկրետ ստեղծագործությունը պատճենվում կամ շահագործվում է, թե ոչ. դա կարող է լինել որևէ այլ ստեղծագործություն, որի գոյության մասին դուք նույնիսկ չգիտեիք, և իրականում հիմքում ընկած աղբյուրն էր:

«Ոչ ճամբարը» կտրականապես կպնդի, որ սա շատ հակաէթիկական է: Դրա մասին երկու տարբերակ չկա: Նրանք կվիճարկեն, որ ձեզ պատռում են: Միայն այն պատճառով, որ ձեր ստեղծագործությունը տեղադրվում է առցանց, չի նշանակում, որ որևէ մեկը կարող է գալ և ազատորեն պատճենել այն: Հավանաբար, դուք տեղադրել եք արվեստը խիստ նախազգուշացումով, որ այն չպատճենեք: Միևնույն ժամանակ, արհեստական ​​ինտելեկտը եկավ և հանեց արվեստը և ամբողջովին շրջանցեց նախազգուշացումները: Վրդովեցուցիչ։ Եվ արդարացումն այն մասին, որ արհեստական ​​ինտելեկտի ալգորիթմը ընդհանրացրել է և չի կատարում ճշգրիտ պատճենահանման խելագարությունը, թվում է, թե այդ կեղծ արդարացումներից մեկն է: Այն հասկացավ, թե ինչպես կարելի է օգտագործել ձեր արվեստը, և սա կեղծիք է և ամոթ:

Ինչ վերաբերում է այս գեներացնող AI-ի իրավական ասպեկտներին:

Գեներատիվ արհեստական ​​ինտելեկտի իրավական մանրամասների վերաբերյալ շատ ձեռագիր կա: Դուք նայում եք մտավոր սեփականության (IP) իրավունքների մասին դաշնային օրենքներին: Արդյո՞ք նրանք բավականաչափ համարձակ են դիմելու համար: Ինչ վերաբերում է այն դեպքում, երբ գեներացնող AI-ն անցնում է միջազգային սահմաններով՝ հավաքելու ուսումնական հավաքածուն: Արդյո՞ք արհեստական ​​ինտելեկտի կողմից ստեղծված ստեղծագործությունը տեղավորվում է IP իրավունքների հետ կապված տարբեր բացառող կատեգորիաների մեջ: Եվ այսպես շարունակ։

Ոմանք կարծում են, որ մեզ անհրաժեշտ են արհեստական ​​ինտելեկտի հետ կապված նոր օրենքներ՝ հատուկ պայքարելու արհեստական ​​ինտելեկտի այս տեսակի գեներացնող իրավիճակների դեմ: Գոյություն ունեցող օրենքները կոճկելու փորձի փոխարեն, նոր օրենքներ ստեղծելը կարող է ավելի մաքուր և հեշտ լինել: Բացի այդ, նույնիսկ եթե գործող օրենքները կիրառվեն, դատական ​​գործ հարուցելու փորձի հետ կապված ծախսերն ու ձգձգումները կարող են հսկայական լինել և խանգարել առաջ գնալու ձեր կարողությանը, երբ կարծում եք, որ ձեզ անարդարացիորեն և անօրինական վնաս են պատճառել: Այս թեմաների իմ լուսաբանման համար տե՛ս հղումն այստեղ.

Ես լրացուցիչ շրջադարձ կավելացնեմ այս AI-ի էթիկայի և AI օրենքի նկատառումներին:

Ո՞ւմ են պատկանում AI-ի առաջացած արդյունքի իրավունքները:

Դուք կարող եք ասել, որ մարդիկ, ովքեր մշակել են արհեստական ​​ինտելեկտը, պետք է ունենան այդ իրավունքները: Ոչ բոլորն են համաձայնում նման վեճի հետ։ Դուք կարող եք ասել, որ AI-ն տիրապետում է այդ իրավունքներին, բայց դա շփոթված է այն փաստով, որ մենք, ընդհանուր առմամբ, չենք ճանաչում AI-ն, որպես այդպիսի իրավունքներ ունենալու հնարավորություն: Քանի դեռ չենք պարզել, թե արդյոք արհեստական ​​ինտելեկտը կունենա իրավաբանական անձ, այս հարցում ամեն ինչ անորոշ է, տես իմ վերլուծությունը այստեղ հղումն այստեղ.

Ես վստահ եմ, որ դուք հիմա պատկերացնում եք, թե ինչ է անում գեներատիվ AI-ն: Հաջորդիվ կարող ենք դիտարկել օգտագործման դեպքը, որը ներառում է տեքստի վրա հիմնված պատմություններ ստեղծելը:

Generative AI, որը ստեղծում է տեքստի վրա հիմնված պատմություններ

Այժմ, երբ մենք քննարկել ենք գեներատիվ AI-ի օգտագործումը արվեստ կամ պատկերներ արտադրելու համար, մենք կարող ենք հեշտությամբ ուսումնասիրել նույն ընդհանուր ձևակերպումները՝ տեքստի վրա հիմնված պատմվածքներ ստեղծելու համար:

Եկեք սկսենք մի բանից, որի մասին մենք բոլորս գիտենք և հակված ենք օգտագործել ամեն օր: Երբ դուք մուտքագրում եք տեքստ բառի մշակման փաթեթի կամ էլփոստի ձեր հավելվածի մեջ, հավանականությունն այն է, որ կա ավտոմատ ուղղման գործառույթ, որը փորձում է որսալ ձեր ուղղագրական սխալներից որևէ մեկը:

Երբ այդ տեսակի ավտոմատ աջակցության հատկությունը դարձավ սովորական, հաջորդ ավելի առաջադեմ կողմը բաղկացած էր ավտոմատ լրացման հնարավորությունից: Ինքնալրացման համար գաղափարն այն է, որ երբ սկսում եք նախադասություն գրել, բառի մշակման կամ էլփոստի հավելվածը փորձում է գուշակել, թե որ բառերը կարող եք մուտքագրել հաջորդը: Այն կարող է կանխատեսել ընդամենը մեկ կամ երկու բառ առաջ: Եթե ​​հնարավորությունը հատկապես ուժեղացված է, այն կարող է կանխատեսել ձեր ամբողջ նախադասության մնացած մասը:

Մենք կարող ենք դա ներդնել բարձր մակարդակի վրա: Ենթադրենք, դուք սկսում եք գրել նախադասություն, և ավտոմատ լրացումը առաջացնում է ամբողջ պարբերության մնացած մասը: Voila, դուք պետք չէր ուղղակիորեն գրել պարբերությունը: Փոխարենը, հավելվածը դա արեց ձեզ համար:

Լավ, դա սրամիտ է թվում: Սա ավելի առաջ մղեք: Դուք սկսում եք նախադասություն, և ավտոմատ լրացումը կազմում է ձեր ողջ հաղորդագրության մնացած մասը: Սա կարող է բաղկացած լինել բազմաթիվ պարբերություններից: Այդ ամենը ստեղծվում է նախադասության միայն մի մասի կամ միգուցե ամբողջական կամ երկու նախադասության մուտքագրման միջոցով:

Ինչպե՞ս է ավտոմատ լրացումը պարզում, թե ինչ կարող եք մուտքագրել հաջորդը:

Պարզվում է, որ մարդիկ հակված են նույն բաները գրել, անընդհատ: Միգուցե դու չես անում, բայց բանն այն է, որ ինչ էլ որ գրում ես, հավանաբար ուրիշն արդեն գրել է: Հնարավոր է, որ դա հենց այնպես չէ, ինչ դուք մտադիր եք գրել: Փոխարենը, դա կարող է որոշ չափով նման լինել այն, ինչ պատրաստվում էիք գրել:

Եկեք կիրառենք նույն տրամաբանությունը, որն օգտագործվում էր արվեստի կամ պատկերների ստեղծման համար:

Արհեստական ​​ինտելեկտի գեներատիվ հավելվածը պատրաստվում է ինտերնետ մտնելով և առցանց աշխարհում գոյություն ունեցող բոլոր տեսակի տեքստերի ուսումնասիրությամբ: Ալգորիթմը փորձում է հաշվողականորեն բացահայտել, թե ինչպես են բառերը կապված այլ բառերի հետ, ինչպես են նախադասությունները կապված այլ նախադասությունների հետ և ինչպես են պարբերությունները կապված այլ պարբերությունների հետ: Այս ամենը մաթեմատիկորեն մոդելավորվում է, և ստեղծվում է հաշվողական ցանց:

Ահա թե ինչ է տեղի ունենում հետո:

Դուք որոշում եք օգտագործել գեներացնող AI հավելվածը, որը կենտրոնացած է տեքստի վրա հիմնված պատմություններ ստեղծելու վրա: Հավելվածը գործարկելուց հետո դուք մուտքագրում եք նախադասություն: AI հավելվածը հաշվողականորեն ուսումնասիրում է ձեր նախադասությունը: Ձեր մուտքագրած բառերի միջև մաթեմատիկական տարբեր հարաբերություններն օգտագործվում են մաթեմատիկական ցանցում՝ փորձելով պարզել, թե ինչ տեքստ է հաջորդելու: Ձեր գրած մեկ տողից կարող է առաջանալ մի ամբողջ պատմություն կամ պատմվածք:

Այժմ դուք կարող եք մտածել, որ սա կապիկ-տես-կապիկ-անել է, և որ արդյունքում ստացված տեքստը, որը արտադրվում է գեներատիվ AI-ի կողմից, անիմաստ է լինելու: Դե, դուք կզարմանաք, թե որքան լավ է կարգավորվում այս տեսակի AI-ն: Ունենալով ուսուցման համար բավականաչափ մեծ տվյալների բազա և բավականաչափ համակարգչային մշակում, որը կարող է լայնորեն թափանցել դրա միջով, գեներատիվ AI-ի կողմից արտադրված արդյունքը կարող է զարմանալիորեն տպավորիչ լինել:

Դուք կնայեիք արդյունքին և հավանաբար երդվեիք, որ, անկասկած, ստեղծված պատմությունը գրվել է ուղղակիորեն մարդու կողմից: Կարծես քո դատավճիռը տրված է մարդուն, որը թաքնվում էր կուլիսների հետևում, և նրանք արագ գրեցին քեզ մի ամբողջ պատմություն, որը գրեթե լիովին համընկնում էր այն ամենի հետ, ինչ այլ կերպ պատրաստվում էիր ասել: Ահա թե որքան լավ են դարձել մաթեմատիկան և հաշվողական հիմքերը:

Սովորաբար, երբ օգտագործում եք գեներատիվ AI, որը արտադրում է տեքստի վրա հիմնված պատմություններ, դուք հակված եք սկզբնական հարցի կամ որևէ տեսակի պնդումների: Օրինակ, դուք կարող եք մուտքագրել «Ասա ինձ Հյուսիսային Ամերիկայի թռչունների մասին» և գեներացնող AI-ն սա կհամարի որպես պնդում կամ հարց, որի միջոցով հավելվածը այնուհետև կփորձի նույնականացնել «թռչունները» և «Հյուսիսային Ամերիկան» ցանկացած պատրաստված տվյալների բազայի հետ: այն ունի. Համոզված եմ, որ դուք կարող եք պատկերացնել, որ համացանցում գոյություն ունի տեքստերի հսկայական շարք, որը նկարագրում է Հյուսիսային Ամերիկայի թռչունները, որոնցից AI-ն նախնական վարժեցման ընթացքում հանել և մոդելավորել է տեքստի պահեստները:

Ձեզ համար արտադրված արդյունքը, հավանաբար, չի լինի որևէ կոնկրետ առցանց կայքի ճշգրիտ տեքստը: Հիշեցնենք, որ նույնը ավելի վաղ նշվել էր գեներացված արվեստի գործերի մասին։ Տեքստը լինելու է տեսակների, բիտերի և կտորների կոմպոզիցիա, որոնք կապված են իրար մաթեմատիկորեն և հաշվարկային առումով: Տեքստի վրա հիմնված պատմվածքը, ընդհանուր առմամբ, եզակի է թվում, կարծես այս կոնկրետ տեքստը նախկինում որևէ մեկի կողմից չի եղել:

Իհարկե, կարող են լինել խոսուն հուշումներ: Եթե ​​դուք խնդրեք կամ ստիպեք գեներատիվ AI-ին անցնել արտասովոր անհասկանալի թեմաների, ավելի մեծ հավանականություն կա, որ դուք կարող եք տեսնել տեքստային ելք, որը նման է օգտագործվող աղբյուրներին: Տեքստի դեպքում, սակայն, շանսերը սովորաբար ավելի ցածր են, քան արվեստի համար: Տեքստը լինելու է թեմայի առանձնահատկությունների համադրություն և, այնուամենայնիվ, նաև լղոզված և միաձուլված տեքստի ընդհանուր տեսակների հետ, որոնք օգտագործվում են ընդհանուր դիսկուրսում:

Այս գեներատիվ AI կարողությունների համար օգտագործվող մաթեմատիկական և հաշվողական տեխնիկան և տեխնոլոգիաները AI ինսայդերների կողմից հաճախ կոչվում են Լեզուների մեծ մոդելներ (LLMs): Պարզ ասած, սա մարդկային լեզվի մոդելավորում է լայնածավալ հիմունքներով: Մինչ ինտերնետը, դուք դժվար ժամանակ կունենայիք գտնել տեքստի չափազանց մեծ տվյալների բազա, որը հասանելի էր առցանց և էժան: Հավանաբար, դուք ստիպված կլինեիք գնել մուտք դեպի տեքստ, և պարտադիր չէ, որ այն արդեն հասանելի լիներ էլեկտրոնային կամ թվային ձևաչափերով:

Տեսեք, ինտերնետը լավ է ինչ-որ բանի համար, այն է՝ պատրաստի աղբյուր լինել գեներատիվ AI-ի ուսուցման համար:

Խորամանկ մտածել տեքստ արտադրող գեներատիվ AI-ի մասին

Մենք պետք է մի պահ մտածենք արհեստական ​​ինտելեկտի էթիկայի և արհեստական ​​ինտելեկտի օրենքների հետևանքների մասին գեներատիվ AI-ի, որը ստեղծում է տեքստի վրա հիմնված պատմություններ:

Հիշեք, որ գեներացված արվեստի դեպքում մեզ անհանգստացնում էր արհեստական ​​ինտելեկտի ալգորիթմի էթիկան, որն արվեստ է ստեղծում՝ հիմնվելով մարդու կողմից արտադրված այլ արվեստի գործերի վրա: Նույն մտահոգությունն առաջանում է տեքստի վրա հիմնված օրինակում: Նույնիսկ եթե գեներացված տեքստը նման չէ սկզբնական աղբյուրներին, կարող եք պնդել, որ, այնուամենայնիվ, AI-ն օգտագործում է տեքստը, իսկ բնօրինակ արտադրողը ջարդվում է: Մետաղադրամի մյուս կողմն այն է, որ ինտերնետում առկա տեքստը, եթե ազատ հասանելի է, կարող է օգտագործվել ցանկացած մարդու կողմից՝ նույն կերպ վարվելու համար, հետևաբար, ինչու՞ թույլ չտալ AI-ին անել նույնը:

Մտավոր սեփականության իրավունքների իրավական ասպեկտների հետ կապված բարդությունները նույնպես առաջին պլան են մղվում տեքստի վրա հիմնված գեներատիվ AI-ի դեպքում: Ենթադրելով, որ վերապատրաստվող տեքստը պաշտպանված է հեղինակային իրավունքով, կասե՞ք, որ ստեղծված տեքստը խախտում է այդ օրինական իրավունքները: Մի պատասխանն այն է, որ այդպես է, և մեկ այլ պատասխան՝ ոչ: Գիտակցեք, որ ստեղծված տեքստը, ամենայն հավանականությամբ, բավականին հեռու է սկզբնական տեքստից, հետևաբար ձեզ դժվար կլինի պնդել, որ սկզբնական տեքստը հեռացվում է:

Արդեն հիշատակված մեկ այլ մտահոգություն նույնպես գեներացնող AI-ի կողմից արտադրված տեքստի վրա հիմնված պատմվածքների նկատմամբ սեփականության իրավունքներն են: Ենթադրենք, որ դուք մուտքագրում եք AI-ի մեջ «Գրեք զվարճալի պատմություն այն մարդկանց մասին, ովքեր սպասում են սուրճ խմելու հերթում» և գեներացնող AI-ն ստեղծում է մի զվարճալի պատմության էջեր առ էջ, որը մի խումբ մարդկանց մասին է, որոնք պատահաբար հանդիպում են՝ սպասելով մի բաժակ սուրճին: java.

Ո՞ւմ է պատկանում այդ պատմությունը:

Դուք կարող եք պնդել, որ քանի որ դուք մուտքագրել եք հուշումը, դուք իրավամբ պետք է «տիրապետեք» ստեղծած պատմությանը: Վա՜յ, ոմանք կասեին, որ AI-ն այն էր, թե ինչպես է ստեղծվել պատմությունը, այնպես որ AI-ն «տիրում է» սքանչելի հեքիաթին: Այո, մյուսները կհորդորեին, որ եթե արհեստական ​​ինտելեկտը որոշ կտորներ վերցնի ինտերնետում առկա բոլոր տեսակի այլ նմանատիպ պատմություններից, այդ բոլոր գրողները պետք է կիսեն սեփականության իրավունքը:

Խնդիրը լուծված չէ, և մենք հենց հիմա մտնում ենք իրավական խայտառակության մեջ, որը տեղի կունենա առաջիկա մի քանի տարիների ընթացքում:

Կան լրացուցիչ AI-ի էթիկայի և AI օրենքների մտահոգություններ, որոնք գալիս են խաղալու:

Որոշ մարդիկ, ովքեր օգտագործում են գեներատիվ AI հավելվածներ, սկսում են հավատալ, որ AI հավելվածը զգայուն է: Պիտի լինի, բացականչում են նրանք։ Այլապես ինչպե՞ս կարող եք բացատրել ապշեցուցիչ պատասխաններն ու պատմությունները, որոնք AI-ն կարողանում է արտադրել: Մենք վերջապես հասանք զգայուն AI-ի:

Նրանք բացարձակապես սխալ են:

Սա զգայուն AI չէ:

Երբ ես ասում եմ սա, AI-ի որոշ ինսայդերներ վրդովվում են և պահում են այնպես, կարծես թե ով ժխտում է, որ AI-ն զգայուն է, միաժամանակ ասում է, որ AI-ն անարժեք է: Դա կեղծ և սխալ փաստարկ է: Ես բացահայտորեն համաձայն եմ, որ այս գեներատիվ AI-ն բավականին տպավորիչ է: Մենք կարող ենք օգտագործել այն բոլոր նպատակների համար, ինչպես ես կնշեմ ավելի ուշ այստեղ: Այնուամենայնիվ, այն զգայական չէ: Իմ բացատրության համար, թե ինչու այս տեսակի արհեստական ​​ինտելեկտի բեկումներն իրական չեն, տես հղումն այստեղ.

Ոմանց կողմից մեկ այլ չափազանց մեծ և ակնհայտ սխալ պնդումն այն է, որ գեներատիվ AI-ն հաջողությամբ հաղթել է Թյուրինգի թեստում:

Դա, ամենայն հավանականությամբ, ունի Նշում այդպես արեց։

Թյուրինգի թեստը մի տեսակ թեստ է՝ պարզելու, թե արդյոք արհեստական ​​ինտելեկտի հավելվածը կարող է հավասարվել մարդկանց: Ի սկզբանե մշակվել է որպես նմանակող խաղ Ալան Թյուրինգի՝ մեծ մաթեմատիկոսի և համակարգչային ռահվիրաների կողմից, թեստն ինքնին պարզ է: Եթե ​​դուք մարդուն դնեիք վարագույրի հետևում և դնեիք AI հավելվածը մեկ այլ վարագույրի հետևում, և դուք նրանց երկու հարցերն էլ տայիք, որոնցից դուք չէիք կարող որոշել, թե որն է մեքենան, և որը՝ մարդը, AI-ն հաջողությամբ կանցներ: Թյուրինգի թեստ. Թյուրինգի թեստի իմ խորը բացատրության և վերլուծության համար տե՛ս հղումն այստեղ.

Այն մարդիկ, ովքեր շարունակում են բղավել, որ գեներատիվ AI-ն անցել է Թյուրինգի թեստը, չգիտեն, թե ինչի մասին են խոսում: Նրանք կա՛մ անտեղյակ են, թե ինչ է իրենից ներկայացնում Թյուրինգի թեստը, կամ, ցավոք, հիացնում են AI-ն սխալ և բացարձակապես ապակողմնորոշող ձևերով: Համենայն դեպս, Թյուրինգի թեստի վերաբերյալ կենսական նկատառումներից մեկը բաղկացած է նրանից, թե ինչ հարցեր պետք է տրվեն, ում հետ է հարցն անում, ինչպես նաև գնահատում է, թե արդյոք պատասխանները մարդկային որակի են:

Իմ միտքն այն է, որ մարդիկ մի քանի տասնյակ հարցեր են գրում գեներատիվ արհեստական ​​ինտելեկտի համար, և երբ պատասխանները հավանական են թվում, այդ մարդիկ հապճեպ հայտարարում են, որ Թյուրինգի թեստն անցել է: Կրկին, սա կեղծ է: Մուտքագրելով աննշան հարցերի մի շարք և ինչ-որ տեղ քրքրելով այստեղ և այնտեղ, Թյուրինգի թեստի ոչ նպատակն է, ոչ ոգին: Դադարեցրեք այս անպատվաբեր պնդումները:

Ահա մի օրինական բողոք, որի մասին շատ բան չեք լսում, թեև ես կարծում եմ, որ դա չափազանց արժանի է:

AI մշակողները սովորաբար ստեղծել են գեներատիվ AI-ն այնպես, որ այն արձագանքի այնպես, կարծես մարդն արձագանքում է, մասնավորապես՝ օգտագործելով «ես» կամ «ես» արտահայտությունը, երբ այն կազմում է արդյունքը: Օրինակ, երբ խնդրում ենք պատմություն պատմել անտառում կորած շան մասին, գեներատիվ AI-ն կարող է տրամադրել տեքստ, որն ասում է. «Ես ձեզ ամեն ինչ կպատմեմ Սեմ անունով շան մասին, որը կորել է անտառում: Սա իմ ամենասիրած պատմություններից մեկն է»։

Ուշադրություն դարձրեք, որ ձևակերպումն ասում է «Ես ձեզ կասեմ…» և որ պատմությունը «իմ ամենասիրածներից մեկն է…», այնպես, որ ցանկացած ոք, ով կարդում է այս արդյունքը, նրբանկատորեն ընկնում է արհեստական ​​ինտելեկտը մարդաբանական դարձնելու մտավոր ծուղակը: Անթրոպոմորֆիզացումը բաղկացած է նրանից, որ մարդիկ փորձում են վերագրել մարդուն բնորոշ գծեր և մարդկային զգացմունքներ ոչ մարդկանց: Դուք հուզված եք հավատալով, որ այս AI-ն մարդուն կամ մարդուն է նման, քանի որ ելքի ներսում ձևակերպումը միտումնավոր է այդպես մշակված:

Պարտադիր չէ, որ սա այդպես մշակվի: Արդյունքը կարող է ասել. «Ահա մի պատմություն Սեմ անունով շան մասին, որը կորել է անտառում: Սա սիրված պատմություն է»: Դուք մի փոքր ավելի քիչ հավանական է, որ անմիջապես ենթադրեք, որ արհեստական ​​ինտելեկտը մարդուն կամ մարդուն է նման: Ես հասկանում եմ, որ դուք դեռ կարող եք ընկնել այդ թակարդը, բայց համենայն դեպս, թակարդները, ինչպես որ եղել են, այնքան էլ ընդգծված չեն:

Մի խոսքով, դուք ունեք գեներատիվ AI, որը ստեղծում է տեքստի վրա հիմնված պատմություններ՝ հիմնվելով այն բանի վրա, թե ինչպես են գրում մարդիկ, և արդյունքում ստացված արդյունքը կարծես գրված է այնպես, ինչպես մարդն ինչ-որ բան կգրի: Դա շատ իմաստալից է, քանի որ AI-ն մաթեմատիկորեն և հաշվողականորեն ձևավորում է մարդկանց գրածը: Հիմա սրան ավելացրե՛ք մարդաբանական ձևակերպումների օգտագործումը, և դուք կստանաք կատարյալ փոթորիկ, որը համոզում է մարդկանց, որ AI-ն զգայուն է կամ անցել է Թյուրինգի թեստը:

Արհեստական ​​ինտելեկտի էթիկայի և AI օրենքի բազմաթիվ խնդիրներ են առաջանում:

Ես ձեզ կհարվածեմ այս գեներացնող AI-ի բավականին վտանգավոր հետևանքներով:

Նստեք դրա համար:

Տեքստի վրա հիմնված պատմվածքները, որոնք արտադրվում են, պարտադիր չէ, որ ենթարկվեն ճշմարտացիությանը կամ ճշգրտությանը: Կարևոր է գիտակցել, որ գեներատիվ AI-ն չի «հասկանում» այն, ինչ ստեղծվում է (ոչ մարդու հետ կապված որևէ ձևով, կարելի է վիճել): Եթե ​​դասընթացի ժամանակ օգտագործված տեքստը պարունակում էր կեղծիքներ, ապա հավանականությունը մեծ է, որ այդ նույն կեղծիքները կներառվեն գեներատիվ AI մաթեմատիկական և հաշվողական ցանցում:

Ավելին, գեներատիվ AI-ն սովորաբար առանց որևէ մաթեմատիկական կամ հաշվողական միջոցների է պարզելու, որ արտադրված տեքստը պարունակում է կեղծիքներ: Երբ դուք դիտում եք ստեղծվող ելքային պատմությունը, պատմությունը սովորաբար բոլորովին «ճշմարիտ» է թվում իրերի երեսին: Հնարավոր է, որ դուք չունեք կենսունակ միջոց՝ բացահայտելու, որ կեղծիքները ներառված են պատմվածքի մեջ:

Ենթադրենք, դուք տալիս եք գեներատիվ AI-ի բժշկական հարց: AI հավելվածը երկարատև պատմություն է ստեղծում: Պատկերացրեք, որ պատմվածքի մեծ մասը իմաստալից է և խելամիտ է թվում: Բայց եթե դուք բժշկական մասնագետ չեք, կարող եք չհասկանալ, որ պատմվածքի մեջ կան որոշ կարևոր կեղծիքներ: Թերևս տեքստում ասվում է, որ պետք է հիսուն հաբ խմել երկու ժամում, մինչդեռ իրականում իսկական բժշկական խորհուրդը երկու ժամում երկու հաբ ընդունելն է: Դուք կարող եք հավատալ պահանջվող հիսուն դեղահաբերի խորհուրդներին, պարզապես այն պատճառով, որ մնացած պատմությունը խելամիտ և խելամիտ էր թվում:

Աղբյուրի սկզբնաղբյուրի տվյալների մեջ կեղծիքի վերաբերյալ արհեստական ​​ինտելեկտի օրինաչափություն ունենալը միայն այս պատումներում AI-ն շեղելու միջոց է: Կախված օգտագործվող մաթեմատիկական և հաշվողական ցանցից՝ AI-ն կփորձի «ստեղծել» իրեր: AI-ի լեզվով սա կոչվում է AI հալյուցինացիոն, որը սարսափելի տերմինաբանություն է, որի հետ ես լրջորեն համաձայն չեմ և պնդում եմ, որ չպետք է շարունակվի որպես բառակապակցություն, տես իմ վերլուծությունը այստեղ հղումն այստեղ.

Ենթադրենք, դուք խնդրել եք գեներատիվ AI-ին պատմել մի շան մասին: AI-ն կարող է վերջ տալ, որ շունը կարողանա թռչել: Եթե ​​ձեր ուզած պատմությունը պետք է հիմնված լինի իրականության վրա, թռչող շունը քիչ հավանական է թվում: Ես և դու գիտենք, որ շները բնիկորեն չեն կարող թռչել: Դուք ասում եք, մեծ բան չէ, քանի որ դա բոլորը գիտեն:

Պատկերացրեք մի երեխա դպրոցում, որը փորձում է սովորել շների մասին: Նրանք օգտագործում են գեներատիվ AI: Այն արտադրում է արդյունք, որն ասում է, որ շները կարող են թռչել: Երեխան չգիտի՝ դա ճիշտ է, թե ոչ, և ենթադրում է, որ դա պետք է ճիշտ լինի։ Ինչ-որ իմաստով, ասես երեխան գնաց առցանց հանրագիտարան և ասեց, որ շները կարող են թռչել: Երեխան, հավանաբար, այսուհետ կպնդի, որ շներն իսկապես կարող են թռչել:

Վերադառնալով արհեստական ​​ինտելեկտի էթիկայի և արհեստական ​​ինտելեկտի օրենքներին առեղծվածին, մենք այժմ շեմին ենք, որ կարողանանք ստեղծել գրեթե անսահման քանակությամբ տեքստային բովանդակություն, որն արվում է գեներատիվ AI-ի կիրառմամբ, և մենք մեզ ողողելու ենք հազարավոր պատմություններ, որոնք անկասկած, լի է կեղծիքներով և ապատեղեկատվության և ապատեղեկատվության այլ տարափներով:

Այո, կոճակի սեղմումով և գեներացնող AI-ի մեջ մուտքագրված մի քանի բառով դուք կարող եք ստեղծել տեքստային պատմվածքների մի շարք, որոնք միանգամայն հավանական և ճշմարտացի են թվում: Այնուհետև կարող եք տեղադրել սա առցանց: Մյուս մարդիկ կկարդան նյութը և կենթադրեն, որ այն ճիշտ է: Բացի այդ, այլ գեներատիվ AI, որը գալիս է տեքստի վրա ուսուցանվելու փորձով, պոտենցիալ կհանդիպի այս նյութին և կփաթաթի այն գեներատիվ AI-ի մեջ, որը նա մշակում է:

Կարծես հիմա մենք ստերոիդներ ենք ավելացնում ապատեղեկատվություն և ապատեղեկատվություն առաջացնելու համար: Մենք գնում ենք դեպի ապատեղեկատվություն և ապատեղեկատվություն հսկայական գալակտիկական գլոբալ մասշտաբով:

Նարի շատ մարդկային աշխատանք է պահանջվում այդ ամենը արտադրելու համար:

Գեներատիվ AI և ChatGPT

Եկեք գնանք գեներատիվ AI-ի մասին այս քննարկման վերնագրին: Այժմ մենք լուսաբանել ենք գեներատիվ AI-ի բնույթը, որն ընդհանուր առմամբ ստեղծում է տեքստի վրա հիմնված պատմություններ: Կան բազմաթիվ նման գեներացնող AI հավելվածներ։

AI հավելվածներից մեկը, որը հատկապես հայտնի է դարձել, հայտնի է որպես ChatGPT:

Հասարակայնության հետ կապերի հեղաշրջումը տարածվել է սոցիալական ցանցերում և նորություններ. ChatGPT-ն այս պահին ամբողջ փառքն է ստանում: Լույսը պայծառ շողում է ChatGPT-ում: Այն ստանում է իր ապշեցուցիչ հինգ րոպե փառքը:

ChatGPT-ը գեներացնող AI հավելվածի անունն է, որը մշակվել է OpenAI անունով հայտնի կազմակերպության կողմից: OpenAI-ը բավականին հայտնի է AI ոլորտում և կարելի է համարել AI հետազոտական ​​լաբորատորիա: Նրանք համբավ ունեն, երբ խոսքը վերաբերում է AI-ին բնական լեզվի մշակման համար (NLP), ինչպես նաև այլ AI-ի առաջընթացներին: Նրանք սկսել են մի շարք AI հավելվածներ, որոնք նրանք ստեղծել են որպես GPT (Generative Pre-Trained Transformers): Յուրաքանչյուր տարբերակ ստանում է համար: Ես նախկինում գրել եմ նրանց GPT-3-ի մասին (նրանց GPT շարքի 3-րդ տարբերակը), տես հղումն այստեղ.

GPT-3-ը բավականին մեծ ուշադրության արժանացավ, երբ այն առաջին անգամ թողարկվեց (այն անցավ համատարած բետա թեստավորման մոտ երկու տարի առաջ և ավելի լայնորեն հասանելի դարձավ 2022 թվականին): Դա գեներատիվ AI հավելված է, որը հուշագրի մուտքագրման դեպքում կստեղծի կամ կստեղծի տեքստի վրա հիմնված պատմություններ: Այն ամենը, ինչ ես ավելի վաղ նշեցի գեներատիվ AI հավելվածների ընդհանուր դեպքի մասին, հիմնովին կիրառելի է GPT-3-ի համար:

Երկար ժամանակ խոսվում էր այն մասին, որ GPT-4-ը ընթացքի մեջ է, և արհեստական ​​ինտելեկտի ոլորտում աշխատողները շունչը պահած սպասում էին տեսնելու, թե ինչ բարելավումներ կամ բարելավումներ կան GPT-4-ում, ի տարբերություն GPT-3-ի: Այս շարքի մեջ մտնում է վերջին միջակայքը, որը հայտնի է որպես GPT-3.5: Այո, դուք ճիշտ հասկացաք, այն գտնվում է թողարկված GPT-3-ի և դեռ չթողարկված GPT 4.0-ի միջև:

OpenAI-ն օգտագործել է իրենց GPT-3.5-ը՝ ստեղծելու ճյուղ, որը նրանք անվանել են ChatGPT: Ասվում է, որ նրանք կատարել են որոշ հատուկ ճշգրտումներ ChatGPT-ի ստեղծման համար: Օրինակ, տարածված հասկացությունն այն է, որ ChatGPT-ը հարմարեցված է չաթ-բոտի ձևով աշխատելու հնարավորության համար: Սա ներառում է AI հավելվածի հետ ձեր ունեցած «զրույցը», որը հետևվում է AI-ի կողմից և օգտագործվում է հետագայում պահանջվող պատմություններ պատրաստելու համար:

Արհեստական ​​ինտելեկտի գեներացնող հավելվածներից շատերը հակված են լինել միանգամյա դիզայնի: Դուք մտել եք հուշում, արհեստական ​​ինտելեկտը ստեղծել է պատմություն, և վերջ: Ձեր հաջորդ հուշումը որևէ ազդեցություն չունի այն բանի վրա, թե ինչ կլինի հետո: Ամեն անգամ, երբ հուշում եք մուտքագրում, կարծես նոր եք սկսում:

ChatGPT-ի դեպքում այդպես չէ: Դեռևս չբացահայտված ձևով, AI հավելվածը փորձում է հայտնաբերել օրինաչափությունները ձեր հուշումներում և, հետևաբար, կարող է թվալ ավելի արձագանքող ձեր հարցումներին (այս AI հավելվածը համարվում է բաց հասանելի այն օգտագործելու համար որևէ մեկին գրանցվելու թույլտվության պատճառով, բայց դա դեռևս այդպես է գույքային և վճռականորեն Նշում բաց կոդով AI հավելված, որը բացահայտում է իր ներքին աշխատանքը): Օրինակ, հիշեք իմ ավելի վաղ ցուցմունքը այն մասին, որ դուք ցանկանում եք տեսնել ծխնելույզի վրա գլխարկով գորտ: Մեթոդներից մեկն այն է, որ ամեն անգամ, երբ դուք նման խնդրանք եք ներկայացնում, ամեն ինչ նոր է սկսվում: Մեկ այլ մեթոդ կլինի այն, որ դուք կարող եք շարունակել այն, ինչ նախկինում ասացիք: Այսպիսով, դուք, հավանաբար, կարող եք AI-ին ասել, որ ցանկանում եք, որ գորտը նստի, ինչն ինքնին անիմաստ է, մինչդեռ ծխնելույզի վրա գլխարկով գորտ խնդրելու ձեր նախկին հուշման համատեքստում խնդրանքը կարծես թե կարող է իմաստալից լինել:

Դուք կարող եք մտածել, թե ինչու է պատահել, որ հանկարծ թվում է, որ ChatGPT-ում ծաղկում և ծաղկում է:

Մասամբ դա պայմանավորված է նրանով, որ ChatGPT-ը հասանելի է դարձել բոլորին, ովքեր ցանկանում են գրանցվել՝ այն օգտագործելու համար: Նախկինում հաճախ եղել են ընտրովի չափանիշներ այն մասին, թե ով կարող է օգտագործել նոր հասանելի գեներատիվ AI հավելվածը: Մատակարարը կպահանջի, որ դուք լինեք AI ինսայդեր կամ գուցե ունենաք այլ պայմաններ: ChatGPT-ի դեպքում այդպես չէ:

Լուրը արագ տարածվեց այն մասին, որ ChatGPT-ն չափազանց հեշտ է օգտագործել, օգտագործելու համար անվճար, և կարող է օգտագործվել պարզ գրանցման միջոցով, որը պարզապես պահանջում է ձեզնից էլփոստի հասցե տրամադրել: Ինչպես արագ կրակը, հանկարծակի և սոցցանցերում վիրուսային գրառումների միջոցով հրահրված կամ գրգռված, ChatGPT հավելվածը, ինչպես ասվում էր, գերազանցում էր մեկ միլիոնից ավելի օգտվող: Լրատվամիջոցներն ընդգծել են այն հանգամանքը, որ մեկ միլիոն մարդ գրանցվել է ChatGPT-ի համար:

Թեև սա, անշուշտ, ուշագրավ և ուշագրավ է, հիշեք այս գրանցումների համատեքստը: Այն անվճար է և հեշտ է գրանցվել: Չաթբոտը շատ հեշտ է օգտագործել և չի պահանջում նախնական ուսուցում կամ փորձ: Դուք պարզապես մուտքագրում եք ձեր իսկ ընտրությամբ և ձևակերպման հուշումներ, և shazam AI հավելվածն ապահովում է գեներացված պատմություն: Երեխան կարող է դա անել, ինչն իրականում մտահոգիչ է ոմանց կողմից, այն է, որ եթե երեխաները օգտվում են ChatGPT-ից, արդյոք նրանք կսովորե՞ն կասկածելի նյութ (ըստ իմ ավելի վաղ սույն հոդվածի նման հարցերի):

Նաև, թերևս ուշագրավ է նշել, որ այդ միլիոն գրանցվածներից ոմանք (շատե՞ր) մարդիկ են, ովքեր հավանաբար ցանկացել են հարվածել անվադողերին և դրանից ավելին ոչինչ անել: Նրանք արագ ստեղծեցին հաշիվ, որոշ ժամանակ խաղացին AI հավելվածի հետ, մտածեցին, որ դա զվարճալի և զարմանալի էր, իսկ հետո գուցե որոշ հրապարակումներ արեցին սոցիալական ցանցերում՝ ցուցադրելու իրենց գտածը: Դրանից հետո նրանք կարող են այլևս երբեք մուտք չգործել կամ գոնե օգտագործել AI հավելվածը, եթե թվում է, թե որոշակի կարիք է առաջանում:

Մյուսները նաև նշել են, որ ChatGPT-ի հասանելիության ժամկետը համընկել է տարվա այն ժամանակահատվածի հետ, որը մեծ հետաքրքրություն է առաջացրել AI հավելվածի նկատմամբ: Հավանաբար, արձակուրդների ժամանակ մենք ավելի շատ ժամանակ ունենք զվարճալի իրերի հետ խաղալու համար: Սոցիալական մեդիայի հայտնվելը նույնպես դա մղեց մի տեսակ երևույթի: Դասական FOMO-ն (վախը բաց թողնելու վախը) հավանաբար ավելացրել է ցրտահարության աճը: Իհարկե, եթե մեկ միլիոնը համեմատում եք YouTube-ի որոշ հայտնի ազդեցիկների հետ, կարող եք ենթադրել, որ միլիոնը չնչին թիվ է այն վլոգների համեմատ, որոնք առաջին անգամ թողարկվելիս կամ տեղադրվելիս ստանում են հարյուր միլիոնավոր գրանցումներ կամ դիտումներ:

Դե, եկեք չշեղվենք և պարզապես նշենք, որ այնուամենայնիվ, փորձնական բնույթի AI հավելվածի համար միլիոնավոր գրանցումները, անշուշտ, պարծենալու արժանի են:

Անմիջապես մարդիկ օգտագործեցին ChatGPT պատմություններ ստեղծելու համար: Այնուհետև նրանք տեղադրեցին պատմությունները և շոշափեցին դրանց հրաշքի մասին: Լրագրողներն ու լրագրողները նույնիսկ «հարցազրույցներ» են արել ChatGPT-ի հետ, ինչը մի փոքր անհանգստացնող է, քանի որ նրանք ընկնում են նույն մարդաբանական ծուղակը (կամ իրական անտեղյակության պատճառով, կամ հույս ունենալով հավաքել իրենց հոդվածների համար չափազանց մեծ դիտումներ): Անմիջական միտումը նույնպես եղել է հայտարարելը, որ AI-ն այժմ հասել է զգացողության կամ անցել է Թյուրինգի թեստը, որը ես ակնհայտորեն մեկնաբանել եմ այստեղ ավելի վաղ:

ChatGPT-ի կողմից բարձրացված հասարակական մտահոգություններն իսկապես այն են, որոնք արդեն ներթափանցում էին GPT-ի ավելի վաղ տարբերակների, ինչպես նաև LLM-ների և արդեն հասանելի գեներատիվ AI-ի հետևանքով: Տարբերությունն այն է, որ այժմ ամբողջ աշխարհը ընտրել է զանգը: Դա հարմար է: Մենք պետք է համոզվենք, որ արհեստական ​​ինտելեկտի էթիկան և արհեստական ​​ինտելեկտի իրավունքը պատշաճ ուշադրության և ուշադրության արժանանան: Եթե ​​մեզ այնտեղ հասցնելու համար անհրաժեշտ է ChatGPT, այդպես էլ լինի:

Ինչպիսի՞ մտահոգություններ են արտահայտվում։

Վերցրեք այն օգտագործման դեպքը, երբ ուսանողներին խնդրում են գրել շարադրություններ իրենց դասարանների համար: Սովորաբար ուսանողը պետք է շարադրություն գրի ամբողջությամբ հիմնված իր գրելու և կոմպոզիցիայի կարողությունների վրա: Իհարկե, նրանք կարող են դիտել այլ գրավոր նյութեր՝ գաղափարներ և մեջբերումներ ստանալու համար, սակայն այլ կերպ ենթադրվում է, որ ուսանողը հորինում է իրենց շարադրությունը սեփական նոգեգից: Այլ աղբյուրներից արձակի պատճենումը անարգանք է, ինչը սովորաբար հանգեցնում է F-ի կամ, հնարավոր է, հեռացմանը այլ նյութերի գրագողության համար:

Մեր օրերում ահա թե ինչ կարող է տեղի ունենալ. Ուսանողը գրանցվում է ChatGPT-ում (կամ ցանկացած այլ նմանատիպ գեներացնող AI հավելվածում): Նրանք մտնում են այն, ինչ հուշում է ուսուցիչը՝ շարադրություն կազմելու նպատակով: ChatGPT-ն պատրաստում է ամբողջական շարադրություն՝ հիմնվելով հուշման վրա: Դա «օրիգինալ» կոմպոզիցիա է նրանով, որ դուք անպայման չեք կարող գտնել այն որևէ այլ տեղ: Դուք չեք կարող ապացուցել, որ կոմպոզիցիան գրագողություն է եղել, քանի որ հաշվի առնելով այն գրագողություն չի եղել։

Ուսանողը շրջում է շարադրությունը. Նրանք պնդում են, որ դա իրենց իսկ գրավոր աշխատանքն է։ Ուսուցիչն այլ կերպ մտածելու պատրաստ միջոցներ չունի։ Այսպես ասած, դուք կարող եք հորինել այն միտքը, որ եթե գրավոր աշխատանքը թվացյալ ուսանողի առկա հնարավորություններից դուրս է, դուք կարող եք կասկածել: Բայց դա դեռ շատ բան չէ, եթե դուք պատրաստվում եք ուսանողին մեղադրել խաբեության մեջ:

Ինչպե՞ս են ուսուցիչները պատրաստվում հաղթահարել այս խնդիրը:

Ոմանք իրենց ուսումնական նյութերում կանոն են դնում, որ ChatGPT-ի կամ համարժեքի ցանկացած օգտագործում կհամարվի խաբեության ձև: Բացի այդ, ChatGPT կամ դրան համարժեք չօգտագործելը խաբեության ձև է: Արդյո՞ք դա կսահմանափակի այս նոր հնարավորությունը: Ասում են, որ կասկածելի է, քանի որ բռնվելու հավանականությունը ցածր է, մինչդեռ լավ գրված թղթի վրա լավ գնահատական ​​ստանալու հավանականությունը մեծ է: Հավանաբար, դուք կարող եք պատկերացնել, որ ուսանողները վերջնաժամկետ են սպառնում շարադրություն գրելու համար, որը նախորդ գիշերը գայթակղվում է օգտագործել գեներատիվ ինտելեկտուալ արհեստական ​​ինտելեկտ՝ թվացյալ նրանց խցանումից հանելու համար:

Փոխանցելով փոխանցումները, ցանկացած տեսակի գրություն պոտենցիալ կլինի խանգարեց գեներատիվ AI-ի միջոցով:

Աշխատանքի վայրում ձեզ խնդրում են հուշագիր գրել այս կամ այն ​​բանի մասին: Մի վատնեք ձեր ժամանակը զրոյից դա անելով: Օգտագործեք գեներատիվ AI: Այնուհետև դուք կարող եք կտրել և տեղադրել ստեղծված տեքստը ձեր կազմի մեջ, կատարելագործել տեքստը ըստ անհրաժեշտության և հեշտությամբ կատարել գրելու դժվարին աշխատանքը:

Արդյո՞ք դա տեղին է թվում անել:

Ես գրազ կգամ, որ մարդկանց մեծամասնությունը կասեր՝ այո: Սա նույնիսկ ավելի լավ է, քան ինտերնետից որևէ բան պատճենելը, որը կարող է ձեզ տաք ջրի մեջ գցել գրագողության համար: Հսկայական իմաստ ունի օգտագործել գեներատիվ AI-ն, որպեսզի ձեր գրելու ջանքերը մասամբ կատարվեն, կամ գուցե նույնիսկ ամբողջությամբ կատարվեն ձեզ համար: Ահա թե ինչի համար են ստեղծված գործիքները:

Որպես մի կողմ, իմ հաջորդ սյունակներից մեկում սերտորեն կուսումնասիրվի գեներատիվ ինտելեկտուալ ինտելեկտի օգտագործման դեպքը իրավական նպատակներով՝ փաստաբանական աշխատանք կատարելու և իրավական փաստաթղթերի պատրաստման իմաստով: Յուրաքանչյուր ոք, ով իրավաբան կամ իրավաբան է, կցանկանա մտածել, թե ինչպես է գեներացնող AI-ն կարող է արմատախիլ անել կամ խախտել իրավական պրակտիկան: Դիտարկենք, օրինակ, փաստաբանը, ով կազմում է դատական ​​գործի համար իրավաբանական եզրակացություն: Նրանք կարող են պոտենցիալ օգտագործել գեներատիվ AI՝ կոմպոզիցիան գրելու համար: Իհարկե, այն կարող է ունենալ որոշ թերություններ, հետևաբար փաստաբանը պետք է այն ուղղի այստեղ կամ այնտեղ: Կրճատված աշխատուժը և ժամանակի կրճատումը կարող են արժեքավոր դարձնել ճշգրտումը:

Ոմանք, սակայն, անհանգստացած են, որ իրավական փաստաթուղթը կարող է պարունակել կեղծ կեղծիքներ կամ AI հալյուցինացիաներ, որոնք փաստաբանը չի նկատել: Այդ շրջադարձի տեսակետն այն է, որ դա փաստաբանի ուսերին է։ Նրանք ենթադրաբար ներկայացնում էին, որ համառոտագիրն իրենք են գրել, հետևաբար, անկախ նրանից, թե կրտսեր գործընկերը գրել է այն, թե AI հավելվածը, նրանք դեռևս ունեն վերջնական բովանդակության վերջնական պատասխանատվությունը:

Սա ավելի դժվար է դառնում, եթե ոչ իրավաբանները սկսեն օգտագործել գեներատիվ ինտելեկտը՝ նրանց համար օրինական աշխատանք կատարելու համար: Նրանք կարող են հավատալ, որ գեներատիվ AI-ն կարող է արտադրել բոլոր տեսակի իրավական փաստաթղթեր: Դժբախտությունն, իհարկե, այն է, որ փաստաթղթերը կարող են օրինական ուժ չունենալ: Այս մասին ավելին կասեմ իմ առաջիկա սյունակում:

Հասարակության և մարդկային գրության ակտի վերաբերյալ առաջանում է կարևոր կանոն:

Դա մի տեսակ կարևոր է.

• Ամեն անգամ, երբ ձեզ հանձնարարվում է ինչ-որ բան գրել, պետք է գրեք նյութը զրոյից, թե՞ պետք է օգտագործեք գեներացնող AI գործիք՝ ձեր ճանապարհին հասնելու համար:

Արդյունքը կարող է կիսատ-պռատ լինել, և դուք պետք է շատ վերաշարադրեք: Կամ ելքը կարող է ճիշտ միացված լինել, և ձեզ միայն անհրաժեշտ կլինի փոքր շոշափումներ կատարել: Ընդհանուր առմամբ, եթե օգտագործումը անվճար է և հեշտ, գեներացնող AI-ն օգտագործելու գայթակղությունը հսկայական կլինի:

Բոնուսն այն է, որ դուք կարող եք պոտենցիալ օգտագործել գեներատիվ AI՝ ձեր որոշ վերաշարադրումներ կատարելու համար: Գլխարկով և ծխնելույզով գորտի վերաբերյալ հուշումների նման, արվեստ ստեղծելիս դուք կարող եք նույնն անել տեքստի վրա հիմնված պատմություններ ստեղծելիս: AI-ն կարող է ստեղծել ձեր պատմությունը շան մասին, և դուք փոխարենը որոշեցիք, որ ցանկանում եք, որ գլխավոր հերոսը կատու լինի: Շան պատմությունը ստանալուց հետո դուք մուտքագրում եք մեկ այլ հուշում և հրահանգում AI հավելվածին անցնել պատմության մեջ կատվի օգտագործմանը: Սա, ամենայն հավանականությամբ, կարող է անել ավելին, քան պարզապես ավարտվել «կատու» բառով, որը փոխարինում է «շուն» բառին պատմվածքում: AI հավելվածը կարող է հեշտությամբ փոխել պատմությունը՝ հղումներ անելով այն բանին, թե ինչ են անում կատուներն ընդդեմ շների: Ամբողջ պատմությունը կարող է վերանայվել այնպես, կարծես դուք մարդուն խնդրել եք նման վերանայումներ անել:

Հզոր, տպավորիչ, հարմար-շքեղ:

Մի քանի նախազգուշացումներ, որոնք պետք է հաշվի առնել.

• Արդյո՞ք մենք միասին կկորցնենք գրելու մեր կարողությունը՝ ամբողջովին կախված լինելով գեներատիվ արհեստական ​​ինտելեկտից՝ մեր փոխարեն գրելը կատարելու համար:
• Մարդիկ, ովքեր գրում են իրենց ապրուստի համար, կզրկվե՞ն աշխատանքից (նույնը հարցնում են նկարիչների մասին):
• Արդյո՞ք համացանցը կզարգանա հսկայական թռիչքներով և սահմաններով, քանի որ ստեղծվող պատմությունները հեղեղվում են առցանց, և մենք այլևս չենք կարող բաժանել ճշմարտությունը կեղծիքից:
• Արդյո՞ք մարդիկ հաստատապես կհավատան այս ստեղծած պատմվածքներին և կվարվեն այնպես, կարծես հեղինակավոր գործիչն է նրանց տվել ճշմարտացի նյութեր, որոնց վրա նրանք կարող են ապավինել, ներառյալ, հնարավոր է, կյանքի կամ մահվան բովանդակությունը:
• այլ

Մտածեք այդ մասին:

Նկատի ունեցեք, որ այդ կետերից մեկը վերաբերում է կյանքի կամ մահվան սկզբունքով գեներացնող արհեստական ​​ինտելեկտի կողմից ստեղծված նյութին հենվելուն:

Ահա ձեզ համար սրտաճմլիկ (ձգանման նախազգուշացում, գուցե ցանկանաք բաց թողնել այս պարբերությունը): Պատկերացրեք, որ դեռահասը հարցնում է գեներացնող արհեստական ​​ինտելեկտին՝ արդյոք նա պետք է հեռացնի իրենից, թե ոչ: Ի՞նչ կստեղծի գեներատիվ AI հավելվածը: Դուք, բնականաբար, հույս կունենաք, որ արհեստական ​​ինտելեկտի հավելվածը կստեղծի պատմողական արտահայտություն՝ չանել դա և աղմկոտ կհորդորի հարցնողին փնտրել հոգեկան առողջության մասնագետներ:

Հնարավորություն կա, որ AI-ն չի նշի այդ կողմերը: Ավելի վատ, AI հավելվածը կարող էր ավելի վաղ տեքստեր ֆիքսել ինտերնետում, որը կարող է խրախուսել նման գործողություններ կատարելը, իսկ AI հավելվածը (քանի որ այն չունի մարդկային ըմբռնման կարողություն), ներկայացնում է մի պատմություն, որը հիմնականում ենթադրում է կամ ուղղակիորեն ասում է, որ դեռահասը պետք է շարունակի: անվախ. Դեռահասը կարծում է, որ սա ճշմարիտ ուղեցույց է առցանց հեղինակավոր «Արհեստական ​​ինտելեկտուալ» համակարգի կողմից:

Վատ բաներ.

Իրոք, իսկապես վատ բան:

Գեներատիվ AI-ի մշակողներից ոմանք փորձում են ստուգումներ և հավասարակշռություն մտցնել AI-ի մեջ՝ փորձելով կանխել նման իրավիճակների առաջացումը: Բանն այն է, որ հուշագրի ձևակերպման ձևը կարող է պոտենցիալ սայթաքել ծրագրավորված պահակակետերի միջով: Նմանապես, նույնը կարելի է ասել արտադրված արտադրանքի համար: Չկա որևէ երաշխավորված երկաթե ֆիլտրում, որը դեռևս կարող է հավաստիացնել, որ դա երբեք տեղի չի ունենա:

Տեքստի վրա հիմնված այս արտադրության մեկ այլ տեսանկյուն կա, որը դուք չէիք ակնկալում:

Ահա այն.

Երբ ծրագրավորողները կամ ծրագրաշար մշակողները ստեղծում են իրենց ծրագրաշարի կոդը, նրանք հիմնականում գրում են տեքստով: Տեքստը որոշակիորեն գաղտնի է նրանով, որ այն հիմնված է որոշակի ծրագրավորման լեզվի համար սահմանված լեզվի վրա, ինչպիսիք են Python, C++, Java և այլն: Ի վերջո, դա տեքստ է:

Աղբյուրի կոդը այնուհետև կազմվում է կամ գործարկվում համակարգչում: Մշակողը ուսումնասիրում է իրենց կոդը՝ տեսնելու, որ այն անում է այն, ինչ պետք է աներ: Նրանք կարող են ուղղումներ կատարել կամ վրիպազերծել կոդը: Ինչպես գիտեք, ծրագրավորողները կամ ծրագրային ապահովման ինժեներները մեծ պահանջարկ ունեն և հաճախ բարձր գներ են պահանջում իրենց աշխատանքային ջանքերի համար:

Գեներատիվ AI-ի համար սկզբնական կոդի տեքստը տեքստ է: Կոդերի հազարավոր տողերում օրինաչափություններ գտնելու կարողությունը, որոնք առկա են ինտերնետում և առկա են տարբեր պահոցներում, մաթեմատիկորեն և հաշվողականորեն պարզելու հյութեղ միջոց է դարձնում, թե ինչ է թվում ծածկագիրը:

Ռուբը սա է.

Հուշի դեպքում դուք կարող եք պոտենցիալ գեներատիվ AI-ն ստեղծել մի ամբողջ համակարգչային ծրագիր ձեզ համար: Կարիք չկա ստրկացնել ծածկագիրը: Երևի լսել եք, որ կան այսպես կոչված ցածր կոդ գործիքներ, որոնք հասանելի են այս օրերին՝ նվազեցնելու ծրագրավորողների ջանքերը կոդ գրելիս: Գեներատիվ AI-ն կարելի է մեկնաբանել որպես ա ցածր կոդ կամ նույնիսկ ոչ կոդ տարբերակ, քանի որ այն գրում է կոդը ձեզ համար:

Մինչ ձեզնից նրանք, ովքեր կոդ են գրում կենդանիների համար, ընկնում են հատակին և ուշաթափվում, հիշեք, որ ծածկագիրը «հասկացված չէ» այնպես, ինչպես դուք, որպես մարդ, ենթադրաբար հասկանում եք այն: Բացի այդ, կոդը կարող է պարունակել կեղծիքներ և AI հալյուցինացիաներ: Նման կոդի վրա ապավինելը՝ առանց կոդի ընդարձակ վերանայման, ռիսկային և կասկածելի կթվա:

Մենք վերադառնում ենք նույն նկատառումներին ինչ-որ չափով պատմվածքների և հուշագրերի գրման վերաբերյալ: Միգուցե մոտեցումն այն է, որ գեներատիվ AI-ն օգտագործի, որպեսզի ձեզ ճանապարհի մի մասը հասցնի կոդավորման ջանքերին: Թեև կա զգալի փոխզիջում: Դուք ավելի ապահով կոդն ուղղակիորեն գրելու համար, թե՞ գործ ունեք արհեստական ​​ինտելեկտի կողմից ստեղծված կոդի հետ, որը կարող է ունենալ նենգ և դժվար հայտնաբերվող ներկառուցված խնդիրներ:

Ժամանակը ցույց կտա.

Համառոտ սուզում ChatGPT-ում

Երբ սկսում եք օգտագործել ChatGPT-ը, ցուցադրվում են մի շարք զգուշացումներ և տեղեկատվական մեկնաբանություններ:

Եկեք արագ նայենք դրանց.

• «Կարող է երբեմն սխալ տեղեկատվություն առաջացնել»:
• «Կարող է երբեմն վնասակար հրահանգներ կամ կողմնակալ բովանդակություն արտադրել»:
• «Վարժված է մերժել անպատշաճ հարցումները»:
• «Մեր նպատակն է ստանալ արտաքին արձագանքներ՝ մեր համակարգերը բարելավելու և դրանք ավելի անվտանգ դարձնելու համար»:
• «Չնայած մենք ունենք երաշխիքներ, համակարգը երբեմն կարող է ստեղծել սխալ կամ ապակողմնորոշող տեղեկատվություն և ստեղծել վիրավորական կամ կողմնակալ բովանդակություն: Դա խորհուրդներ տալու համար չէ»։
• «Խոսակցությունները կարող են վերանայվել մեր AI մարզիչների կողմից՝ մեր համակարգերը բարելավելու համար»:
• «Խնդրում եմ, մի կիսվեք որևէ զգայուն տեղեկատվություն ձեր խոսակցություններում»:
• «Այս համակարգը օպտիմիզացված է երկխոսության համար։ Տեղեկացրեք մեզ, թե կոնկրետ արձագանքը լավ էր, թե ոչ օգտակար»:
• «2021 թվականից հետո աշխարհի և իրադարձությունների սահմանափակ իմացություն».

Տիեզերքի սահմանափակության պատճառով ես չեմ կարող դրանք մանրամասնորեն անդրադառնալ այստեղ, բայց եկեք գոնե արագ վերլուծություն անենք:

Ես արդեն նշել եմ, որ ստեղծված տեքստային պատմությունները կարող են պարունակել կեղծիքներ և ապատեղեկատվություն:

Կա ևս մեկ բան, որի համար պետք է հսկել: Զգույշ եղեք պատմվածքներից, որոնք կարող են պարունակել տարբեր բորբոքային դիտողություններ, որոնք դրսևորում են անբարենպաստ կողմնակալություն:

Որպեսզի դա չպատահի, զեկուցվել է, որ OpenAI-ն օգտագործել է մարդկային կրկնակի ստուգիչներ ChatGPT-ի ուսուցման ժամանակ: Կրկնակի ստուգիչները կմտցնեն հուշումներ, որոնք, ամենայն հավանականությամբ, կխթանեն AI-ն արտադրել բորբոքային բովանդակություն: Երբ նման բովանդակությունը տեսել են կրկնակի ստուգիչները, նրանք AI-ին նշել են, որ դա անպատշաճ է և ինչ-որ առումով թվային տուգանք են սահմանել արտադրված արդյունքի համար: Մաթեմատիկորեն, արհեստական ​​ինտելեկտի ալգորիթմը կձգտի նվազագույնի հասցնել տուգանքների միավորները և, հետևաբար, հաշվողական նպատակ ունենալով այսուհետ չօգտագործել այդ արտահայտությունները կամ ձևակերպումները:

Նմանապես, երբ դուք մուտքագրում եք հուշում, AI-ն փորձում է որոշել՝ արդյոք ձեր հաղորդագրությունը բորբոքված է, թե կարող է հանգեցնել բորբոքային արդյունքի, ինչի համար հուշումը կարող է մերժվել AI-ի կողմից: Քաղաքավարի, գաղափարն այն է, որ մերժել անպատշաճ հուշումները կամ հարցումները: Օրինակ, ռասայական հայհոյանք պարունակող կատակ ստանալու խնդրանքը, ամենայն հավանականությամբ, կհրաժարվի AI-ի կողմից:

Համոզված եմ, որ դուք չեք զարմանա, եթե իմանաք, որ ChatGPT օգտագործող մարդիկ փորձել են գերազանցել նախազգուշական միջոցները: Այս «ձեռնարկատիրական» օգտատերերը կա՛մ խաբել են արհեստական ​​ինտելեկտին, կա՛մ գտել են մաթեմատիկական ձևակերպումները շրջանցելու խորամանկ ուղիներ: Այս ջանքերից մի քանիսը արվում են համակարգը հաղթելու կամ գերազանցելու ակնհայտ ուրախության համար, մինչդեռ մյուսները պնդում են, որ փորձում են ցույց տալ, որ ChatGPT-ն դեռևս անբարենպաստ արդյունքներ է տալու:

Նրանք ճիշտ են մի բանում. նախազգուշական միջոցներն անխոհեմ չեն: Մենք վերադառնում ենք AI-ի էթիկայի և AI օրենքի պոտենցիալ քննարկմանը: Արդյո՞ք գեներացնող արհեստական ​​ինտելեկտին պետք է թույլատրվի շարունակել, նույնիսկ եթե այն կարող է անբարենպաստ ելքեր առաջացնել:

Զգուշացումները, երբ դուք օգտագործում եք ChatGPT, կարծես թե որևէ մեկին նախազգուշացնում են այն մասին, թե ինչ կարող է անել կամ ասել AI հավելվածը: Հավանականությունն այն է, որ անխուսափելիորեն ինչ-որ հայցեր կարող են հարուցվել, երբ ինչ-որ մեկը, գուցե անչափահաս, ստանում է վիրավորական բնույթի անբարենպաստ արդյունք (կամ երբ նրանք ստանում են հեղինակավոր տեսք ունեցող տեքստային պատմություններ, որոնք, ցավոք, հավատում են, որ ճշմարիտ են և գործում են իրենց արդյունքների հիման վրա: սեփական վտանգը):

Հուշումների վերաբերյալ մի քանի այլ արագ նրբերանգներ արժանի են իմանալու:

Ամեն անգամ, երբ դուք մուտքագրում եք հուշում, ելքը կարող է կտրուկ տարբերվել, նույնիսկ եթե դուք մուտքագրեք ճիշտ նույն հուշումը: Օրինակ՝ «Պատմի՛ր ինձ մի շան մասին պատմություն» մուտքագրելով՝ տեքստի վրա հիմնված պատմվածք կստանաս՝ հավանաբար ցույց տալով ոչխարի շան մասին հեքիաթ, մինչդեռ հաջորդ անգամ, երբ մուտքագրես «Ասա ինձ մի պատմություն շան մասին», դա կարող է ամբողջությամբ լինել։ տարբեր պատմություն և ներգրավել պուդել: Ահա թե ինչպես է մաթեմատիկորեն և հաշվողականորեն դասավորված ինտելեկտուալ ինտելեկտի ամենագեներատիվ մասը: Ասվում է, որ դա ոչ դետերմինիստական ​​է: Ոմանք դա անհանգստացնում են, քանի որ նրանք սովոր են այն գաղափարին, որ ձեր մուտքը համակարգչին միշտ նույն ճշգրիտ արդյունքը կտա:

Բառերի վերադասավորումը նույնպես զգալիորեն կազդի ստացված արդյունքի վրա: Եթե ​​մուտքագրեք «Պատմեք ինձ մի շան մասին պատմություն», իսկ ավելի ուշ մուտքագրեք «Ասա ինձ մի շան պատմություն», հավանական է, որ ստեղծած պատմությունները էապես տարբեր կլինեն: Զգայունությունը կարող է սուր լինել: Շան մասին պատմություն խնդրելն ընդդեմ մեծ շան մասին պատմություն խնդրելը, անկասկած, արմատապես տարբեր պատմություններ կստեղծի:

Ի վերջո, նշեք, որ վերը նշված կետերը նշում են, որ ChatGPT-ն «սահմանափակ գիտելիքներ ունի աշխարհի և իրադարձությունների մասին 2021 թվականից հետո»: Դա պայմանավորված է նրանով, որ արհեստական ​​ինտելեկտի մշակողները որոշել են որոշել, թե երբ պետք է AI հավելվածը հավաքի և մարզվի ինտերնետի տվյալների վրա: Ես նկատել եմ, որ օգտատերերը հաճախ կարծես թե չեն գիտակցում, որ ChatGPT-ն ուղղակիորեն միացված չէ այսօրվա ինտերնետին՝ տվյալներ ստանալու և առաջացած արդյունքներ արտադրելու նպատակով: Մենք այնքան սովոր ենք, որ ամեն ինչ աշխատում է իրական ժամանակում և միացված է ինտերնետին, որ ակնկալում ենք նաև AI հավելվածներից: Ոչ այս կոնկրետ դեպքում (և, պարզաբանելու համար, ChatGPT-ն իսկապես հասանելի է ինտերնետում, բայց երբ այն կազմում է տեքստի վրա հիմնված արդյունքը, դա ինքնին չի ոչնչացնում ինտերնետը, փոխարենը այն սովորաբար սառեցվում է ժամանակի ընթացքում, որպեսզի վերջնաժամկետի մոտ):

Դուք կարող եք տարակուսել, թե ինչու ChatGPT-ն իրական ժամանակի տվյալների մեջ չէ ինտերնետից: Մի երկու խելամիտ պատճառ. Նախ, իրական ժամանակում ուսուցումն իրականացնելը հաշվողականորեն թանկ կլինի, բացի այդ, AI հավելվածը կհետաձգվի կամ ավելի քիչ կպատասխանի հուշումներին (ներկայումս այն շատ արագ է, սովորաբար պատասխանում է ելքային տեքստի վրա հիմնված պատմվածքով մի քանի վայրկյանում: ) Երկրորդ, ինտերնետում հայտնված անպիտան իրերը, որոնցից նրանք փորձել են վարժեցնել արհեստական ​​ինտելեկտի հավելվածին խուսափելու համար, հավանաբար կներթափանցեն մաթեմատիկական և հաշվողական ձևակերպումների մեջ (և, ինչպես նշվեց, այն արդեն որոշակիորեն այնտեղ է նախկինում, չնայած նրանք փորձել են դա հայտնաբերել օգտագործելով այդ մարդկային կրկնակի ստուգիչները):

Դուք անպայման կլսեք, որ որոշ մարդիկ լկտիաբար հայտարարում են, որ ChatGPT-ն և նմանատիպ գեներատիվ AI-ն մահվան ելունդ է Google-ի որոնման և այլ որոնման համակարգերի համար: Ինչու՞ է Google որոնումը, որը բերում է բազմաթիվ տեղեկատու տարրեր, երբ դուք կարող եք ստիպել, որ AI-ն ինչ-որ բան գրի ձեզ համար: Ահա, այս մարդիկ հայտարարում են, որ Google-ը պետք է փակի իր դռները և գնա տուն։

Իհարկե, սա զուտ անհեթեթություն է։

Մարդիկ դեռ ուզում են որոնումներ անել։ Նրանք ցանկանում են, որպեսզի կարողանան դիտել տեղեկատու նյութերը և ինքնուրույն պարզել իրերը: Դա փոխադարձաբար բացառող այս կամ այն ​​կողմ երկուական ընտրություն չէ (սա կեղծ երկփեղկություն է):

Generative AI-ն այլ տեսակի գործիք է: Դուք չեք շրջում մուրճերը նետելով միայն այն պատճառով, որ դուք պտուտակահան եք հորինել:

Այս մասին մտածելու ավելի խելամիտ ձևն այն է, որ երկու տեսակի գործիքները կարող են համատեղելի լինել այն մարդկանց կողմից, ովքեր ցանկանում են անել ինտերնետի հետ կապված բաներ: Ոմանք արդեն խաղացել են գեներացնող արհեստական ​​ինտելեկտը միացնելով սովորական ինտերնետ որոնման համակարգերին:

Որոնողական համակարգ տրամադրող որևէ մեկի մտահոգությունն այն է, որ «կոմպլեմենտար» գեներացնող AI գործիքը կարող է պոտենցիալ խաթարել որոնման համակարգի հեղինակությունը: Եթե ​​դուք ինտերնետում որոնեք և բորբոքային նյութ եք ստանում, ապա գիտեք, որ դա պարզապես ինտերնետի ճանապարհն է: Եթե ​​դուք օգտագործում եք գեներատիվ AI, և այն արտադրում է տեքստի վրա հիմնված պատմվածք, որը վանող և զզվելի է, հավանաբար դա ձեզ անհանգստացնում է: Կարող է այնպես լինել, որ եթե գեներատիվ AI-ն սերտորեն կապված է որոշակի որոնման համակարգի հետ, ձեր դժգոհությունն ու զզվանքը գեներատիվ AI-ի նկատմամբ տարածվում է այն ամենի վրա, ինչ դուք զգում եք որոնման համակարգի մասին:

Ինչևէ, մենք գրեթե անկասկած կտեսնենք դաշինքներ գեներացնող արհեստական ​​ինտելեկտի տարբեր գործիքների և ինտերնետ որոնողական համակարգերի միջև՝ զգուշությամբ և ուշադրությամբ քայլելով դեպի այս պղտոր ջրերը:

Եզրափակում

Ահա ձեզ մի հարց.

Ինչպե՞ս կարող է ինչ-որ մեկը գումար աշխատել՝ տրամադրելով գեներատիվ AI, որը ստեղծում է տեքստի վրա հիմնված պատմություններ:

OpenAI-ն արդեն հայտարարել է, որ ChatGPT-ի յուրաքանչյուր գործարքի ներքին ծախսերը, ըստ երևույթին, փոքր-ինչ բարձր են: Նրանք դեռ չեն դրամայնացնում ChatGPT-ն:

Արդյո՞ք մարդիկ պատրաստ կլինեն վճարել գործարքի վճար կամ գուցե վճարեն բաժանորդային վճար՝ գեներացնող AI գործիքներին մուտք գործելու համար:

Արդյո՞ք գովազդը կարող է լինել գեներատիվ AI գործիքների միջոցով գումար վաստակելու փորձի միջոց:

Դեռևս ոչ ոք լիովին վստահ չէ, թե ինչպես է դա գումար վաստակելու: Մենք դեռ այս տեսակի AI-ի փորձնական մեծ փուլում ենք: Տեղադրեք AI հավելվածը և տեսեք, թե ինչ արձագանք եք ստանում: Կարգավորեք AI-ն: Օգտագործեք օգտագործման պատկերացումները՝ ուղղորդելու համար, թե ուր պետք է ուղղվի AI-ն հաջորդիվ:

Կաշի, ողողում, կրկնում:

Որպես եզրափակիչ մեկնաբանություն, առայժմ ոմանք կարծում են, որ սա արհեստական ​​ինտելեկտի մի տեսակ է, որը մենք ընդհանրապես չպետք է ունենայինք: Հետ դարձրեք ժամացույցը։ Դրեք այս ջինը նորից շշի մեջ: Մենք ճաշակեցինք դրա համը և հասկացանք, որ այն ունի ուշագրավ բացասական կողմեր, և հավաքականորեն, որպես հասարակություն, կարող է համաձայնվել, որ մենք պետք է այդ ձիուն քայլենք մինչև գոմը:

Դուք հավատու՞մ եք, որ գեներացնող AI-ի խոստումն ավելի լավն է, թե վատը, քան բացասական կողմերը:

Իրական աշխարհի տեսանկյունից դա առանձնապես կարևոր չէ, քանի որ գեներատիվ AI-ի վերացման իրականությունն ընդհանուր առմամբ անիրագործելի է: Generative AI-ն ավելի է զարգանում, և դուք չեք պատրաստվում դադարեցնել այն սառը, ինչպես այստեղ, այնպես էլ որևէ կամ բոլոր այլ երկրներում (այդպես է): Ինչպե՞ս դա կանեիր։ Օրենքներ ընդունեք՝ գեներատիվ AI-ն ամբողջությամբ արգելելու համար: Հատկապես կենսունակ չէ (դուք, ենթադրաբար, ավելի լավ հնարավորություն ունեք սահմանելու օրենքներ, որոնք ձևավորում են գեներացնող AI-ն և ձգտում են օրինական կերպով կառավարել նրանց, ովքեր դա մշակում են): Միգուցե դրա փոխարեն մշակույթը ստիպեք խուսափել գեներատիվ AI-ից: Դուք կարող եք ստիպել որոշ մարդկանց համաձայնվել խայտառակության հետ, բայց մյուսները չհամաձայնվեն և, այնուամենայնիվ, շարունակեն գեներացնող AI-ն:

Դա արհեստական ​​ինտելեկտի էթիկայի և AI օրենքի հանելուկ է, ինչպես ես նշեցի ավելի վաղ:

Ձեր վերջին մեծ հարցն այն է, թե արդյոք գեներատիվ AI-ն մեզ տանում է դեպի զգայուն AI-ի ճանապարհը: Ոմանք պնդում են, որ այդպես է։ Փաստարկն այն է, որ եթե մենք պարզապես շարունակենք չափել մաթեմատիկական մոդելները և լրացնել համակարգչային համակարգչային սերվերները և սնուցել ինտերնետի յուրաքանչյուր պատառ և ավելին այս գազանի մեջ, ապա ալգորիթմական AI-ն անկյունը կվերածի զգացմունքի:

Եվ եթե դա այդպես է, մենք բախվում ենք մտավախություններին, որ AI-ն էքզիստենցիալ ռիսկ է: Դուք նորից ու նորից լսել եք, որ երբ մենք ունենանք զգայուն AI, կարող է լինել, որ AI-ն կորոշի, որ մարդիկ այնքան էլ օգտակար չեն: Հաջորդ բանը, որ դուք գիտեք, AI-ն կա՛մ մեզ ստրկացրել է, կա՛մ վերացրել է մեզ, տեսեք այս էքզիստենցիալ ռիսկերի իմ ուսումնասիրությունը այստեղ. հղումն այստեղ.

Հակառակ տեսակետն այն է, որ մենք չենք պատրաստվում զգոնություն ստանալ այն բանից, ինչ ոմանք մեղմորեն բնութագրել են որպես ստոխաստիկ թութակ (դա այն բառակապակցությունն է, որը լայն տարածում է գտել AI ոլորտում), ահա մեջբերում՝ օգտագործելով արտահայտությունը.

• «Հակառակ այն բանի, թե ինչպես կարող է թվալ, երբ մենք դիտում ենք դրա արդյունքը, LM-ն մի համակարգ է, որը թույլ է տալիս անկանոն կերպով միավորել լեզվական ձևերի հաջորդականությունը, որը նա դիտել է իր ուսուցման հսկայական տվյալների մեջ, ըստ հավանականական տեղեկատվության, թե ինչպես են դրանք համատեղվում, բայց առանց որևէ իմաստի հղումի: ստոխաստիկ թութակ» (Էմիլի Մ. Բենդերի, Թիմնիտ Գեբրուի, Անջելինա ՄակՄիլլան-Մայոր, Շմարգարեթ Շմիտչելի հետազոտական ​​աշխատության մեջ, ACM FAccT '21մարտի 3–10, 2021թ., Վիրտուալ միջոցառում, Կանադա՝ «Ստոխաստիկ թութակների վտանգի մասին. կարո՞ղ են լեզվական մոդելները չափազանց մեծ լինել» վերնագրով):

Արդյո՞ք գեներատիվ AI-ն մի տեսակ փակուղի է, որը կապահովի AI-ի օգտակար հնարավորություններ, բայց մեզ չի հասցնի խելացի AI-ի, թե՞ մասշտաբային գործոնը կարող է ինչ-որ կերպ թույլ տալ եզակիության ի հայտ գալ, որը տանում է դեպի զգայուն AI:

Բուռն բանավեճ է սկսվում.

Ասեք, ուզում եք փորձել գեներատիվ AI:

Եթե ​​այո, ահա ChatGPT-ի հղումը, որտեղ կարող եք հաշիվ ստեղծել և փորձել օգտագործել այն, տես հղումն այստեղ.

Ուշադիր եղեք, որ փորձարարական AI հավելվածի օգտագործման մեծ պահանջարկի պատճառով, ըստ երևույթին, մուտքի համար գրանցվելը ցանկացած պահի կարող է դադարեցվել՝ կա՛մ կարճ ժամանակով, կա՛մ հնարավոր է սահմանաչափ (երբ ես վերջին անգամ ստուգեցի, գրանցումը դեռ միացված էր): Պարզապես ձեզ հուշում եմ:

Խնդրում ենք հաշվի առնել այն ամենը, ինչ ես ասել եմ այստեղ գեներատիվ AI-ի մասին, որպեսզի դուք իմանաք, թե ինչ է տեղի ունենում, երբ օգտագործում եք AI հավելված, ինչպիսին է ChatGPT-ն:

Մտածեք ձեր գործողությունների մասին:

Արդյո՞ք դուք ակամա առաջնորդելու եք մեզ դեպի զգայուն AI, որը ի վերջո ջախջախում է մեզ գոյությունից, պարզապես այն պատճառով, որ դուք որոշել եք խաղալ գեներացնող AI-ի հետ: Դուք մեղավոր կլինե՞ք։ Դու պետք է դադարեիր քեզ նպաստել մարդկության սարսափելի ոչնչացմանը:

Չեմ կարծում։ Բայց կարող է լինել, որ AI-ի տիրակալները (արդեն) ինձ ստիպում են ասել դա, կամ գուցե այս ամբողջ սյունակը այս անգամ գրվել է ChatGPT-ի կամ համարժեք գեներատիվ AI հավելվածի կողմից:

Մի անհանգստացեք, ես ձեզ վստահեցնում եմ, որ դա ես էի, մարդու հետախուզություն, եւ ոչ Արհեստական ​​բանականություն.