Հիմնական ճարպերը
- AI-ի հզորությամբ համակարգիչները կարող են կատարել այնպիսի առաջադրանքներ, որոնք նախկինում պահանջում էին մարդ
- Բժշկությունը, ֆինանսները և հաճախորդների սպասարկումն այժմ օգտագործում են AI-ի վրա հիմնված գործիքներ՝ գործունեությունը բարելավելու համար
- AI-ն վերջերս սկսել է ազդել այլ ոլորտների վրա, ինչպիսիք են հետազոտությունը և կրթությունը, քանի որ մասնագետները փորձում են պարզել, թե ինչպես լավագույնս առաջ շարժվել թողարկված նոր գործիքների միջոցով:
Անկախ նրանից, թե դուք դա նկատել եք, թե ոչ, արհեստական ինտելեկտը (AI) ազդում է յուրաքանչյուր ոլորտի և ձեր կյանքի գրեթե բոլոր ոլորտների վրա: AI-ի վրա աշխատող գործիքներն այժմ կարող են ստեղծել իրավական փաստաթղթեր, գրել հաշվետվություններ և նույնիսկ սովորեցնել ձեզ կոնկրետ թեմայի մասին պարզ տեքստային հուշումով:
Արհեստական ինտելեկտը նույնիսկ օգտագործվում է խարդախության հայտնաբերման, հիվանդությունների ախտորոշման և համոզվելու համար, որ ձեզ ցուցադրվեն միայն այն ծրագրերը, որոնք ձեզ հետաքրքրում են, երբ մուտք եք գործում ձեր ընտրած հոսքային ծառայություն:
Մենք դիտարկեցինք AI-ի նոր դերը բժշկության, ֆինանսների և այլ ոլորտներում՝ տեսնելու, թե ինչպես է այս տեխնոլոգիան ազդում աշխարհի վրա, գումարած ինչպես ներդրումներ կատարել և AI-ում:
Ինչի՞ մասին է համակարգչային ուսուցումը:
Արհեստական ինտելեկտը հիմնականում վերաբերում է համակարգիչներին այնպիսի առաջադրանքներ կատարելու համար, որոնք սովորաբար վերապահված են մարդկանց: AI ծրագրերը մշակվել են խնդիրներ լուծելու, որոշումներ կայացնելու և խոսքի օրինաչափությունները ճանաչելու համար։
Բայց որո՞նք են արհեստական ինտելեկտի օրինակները, որոնք բարելավել են մեր առօրյա կյանքը: Ահա մի քանիսը.
- Ձայնի ճանաչման ծրագիր. Երբ մոլորվում եք, ձեր հեռախոսում ապավինում եք Siri-ին, որը կօգնի ձեզ հպվել քարտեզի վրա՝ լավագույն հնարավոր երթուղին գտնելու համար: Կամ, երբ ցանկանում եք երաժշտություն միացնել ձեր տանը, կարող եք խնդրել Alexa-ին նվագարկել ձեր սիրած երգացանկը:
- Չաթբոտներ. Ժամանակ Զրուցարան GPT վերջին շրջանում մեծ աղմուկ է բարձրանում, մենք չենք կարող անտեսել չաթ-բոտերի նշանակությունը հաճախորդների սպասարկման մեջ: AI-ն լիովին ապահովում է այնպիսի ընկերություններին, ինչպիսին է Lemonade-ը բիզնեսի բոլոր ոլորտներում, այնպես որ դուք միշտ գործ ունեք մեքենայի հետ:
- Հոսքային ծառայություններ. Netflix-ի նման հարթակներն ապավինում են AI-ին՝ օգտատերերին առաջարկությունները զտելու համար՝ հիմնվելով նրանց նախասիրությունների վրա:
AI-ն փոխում է աշխարհի գործելաոճը, և բիզնեսները չեն կարող խուսափել գործունեությունից՝ առանց այս տեխնոլոգիայի որևէ ձևի ներդրման:
AI-ի դերը, երբ խոսքը վերաբերում է բժշկությանը
Բժշկական ոլորտը օգուտ է քաղել AI-ից, քանի որ այս տարածքը պահանջում է աջակցություն տվյալների կառավարման, պլանավորման և հիվանդների խնամքի փորձը բարելավող այլ ասպեկտների վերաբերյալ: Ըստ IBM-ի, AI-ն արագորեն դառնում է ժամանակակից առողջապահության անբաժանելի մասը, քանի որ ալգորիթմներն օգտագործվում են բժշկական մասնագետներին կլինիկական միջավայրում և ոլորտում շարունակական հետազոտություններով օգնելու համար:
Ահա այն հիմնական ուղիները, որոնցով AI-ն ազդում է բժշկության վրա հենց հիմա.
- Ճշգրիտ բժշկություն. AI-ն կարող է օգնել առողջական արդյունքներին, քանի որ ալգորիթմը կարող է գնահատել մեծ քանակությամբ տվյալներ անձի բժշկական պատմության վերաբերյալ՝ որոշելու լավագույն բուժման ծրագիրը:
- Ախտորոշման պայմանները և խնդիրները. Մեքենայական ուսուցումը բարելավում է ախտորոշման պայմանները և տարբեր առողջական խնդիրներ՝ լուրջ խնդիրներ հայտնաբերելու համար, քանի դեռ շատ ուշ չէ:
- Աջակցություն վիրահատություններին. AI-ն կարող է օգնել նախավիրահատական պլանավորման հարցում և ապահովել, որ վիրաբույժները հետևեն ընթացակարգի ընթացքում կատարվող բոլոր քայլերին:
- Վարչական առաջադրանքներ. AI-ի վրա հիմնված ծրագրակազմը կարող է օգնել ադմինիստրատիվ առաջադրանքներում, ինչպիսիք են անձնակազմի պլանավորումը կամ ապահովագրական վճարումները, գրառումների պահպանումը և բժշկական մասնագետների ծանրաբեռնվածությունը նվազեցնելը:
Մի ոլորտում, որտեղ աշխատուժն ավանդաբար գերբեռնված է եղել, շատ կարևոր է ունենալ մեքենայական ուսուցման աջակցություն՝ օգնելու հիվանդի փորձառությանը: Մենք նաև չենք կարող մոռանալ, թե ինչպես է AI-ն կարող է օգտագործվել չաթ-բոտեր առաջարկելու համար 24/7 աջակցության համար, երբ բժշկի գրասենյակը փակ է:
AI-ի դերը ֆինանսների մեջ
Ֆինանսական արդյունաբերությունը օգուտ է քաղել AI-ից, քանի որ այս տարածքն ունի բազմաթիվ բարդ ալգորիթմներ: Կան նաև բազմաթիվ որոշումներ կայացնելու հնարավորություն, որը ներառում է տարբեր գործոնների դիտարկում՝ եզրակացության գալու համար:
Ահա AI-ի հիմնական դերերը, երբ խոսքը վերաբերում է ֆինանսական ոլորտին:
Վարկի հայտի մշակում
Ֆինանսական ընկերությունները ապավինում են արհեստական ինտելեկտին, որպեսզի օգնեն վարկի դիմումներին: Քանի որ այս ոլորտն ավանդաբար պատուհասված է փաստաթղթերով և թղթաբանությամբ, դա սարսափելի գործընթաց է մարդու համար:
Ընկերությունները կարող են հաճախորդներին ավելի լավ ծառայություններ առաջարկել արհեստական ինտելեկտի միջոցով, քանի որ համակարգիչը կարող է ավելի արագ անցնել տվյալների միջով՝ նայելով վարկային պատմությանը՝ որոշելու, որ անձի կողմից վարկը չկատարելու հավանականությունը:
Խարդախության հայտնաբերում
Ֆինանսական հաստատությունները ապավինում են արհեստական ինտելեկտին խարդախության հայտնաբերման հարցում օգնության համար: JP Morgan Chase-ի նման բանկերը կրկնապատկել են խարդախության հայտնաբերման տոկոսադրույքը՝ օգտագործելով սեփական AI ալգորիթմներ՝ նշելու ցանկացած գործարք, որը կարող է չարտոնված լինել:
Ալգորիթմական առևտուր
Նախկինում դուք պետք է գործ ունենաք ֆոնդային բրոքերի հետ, եթե ցանկանում եք ձեր գումարը ներդնել ֆոնդային շուկայում: Այժմ դուք կարող եք ապավինել արհեստական ինտելեկտին, որպեսզի ձեր ներդրումները կատարի ձեզ համար, որպեսզի ստիպված չլինեք անհանգստանալ շուկայական տատանումներից: Այս ոլորտում AI-ի կողմնակիցները նշել են, որ ալգորիթմները կարող են ներդրումային որոշումներ կայացնել ավելի արագ, քան ցանկացած մարդ:
Եթե ցանկանում եք տեսնել AI-ի ուժը Ֆինանսական ոլորտում, դուք պետք չէ ավելի հեռուն նայել, քան Q.ai-ն, որտեղ AI-ի վրա աշխատող գործիքներն իրականացնում են ձեր ներդրումները ձեզ համար: Դուք կարող եք օգտագործել ան Ներդրումային հավաքածու որը ձեզ ենթարկում է տարբեր արժեթղթերի: Բացի այդ, դուք կարող եք նաև միացնել Պորտֆոլիոյի պաշտպանություն ծածկել ֆոնդային շուկայի անկայունությունը և պաշտպանվել ձեզ կորուստներից:
AI-ն նաև օգնում է բարելավել բանկային փորձը, քանի որ չաթ-բոտերը կարող են օգնել հաճախորդներին 24/7: Բացի այդ, ալգորիթմներն օգտագործվում են որոշակի ապրանքներ առաջարկելու համար՝ հիմնված հաճախորդի ծախսերի սովորությունների վրա:
AI-ի դերը տարբեր այլ ոլորտներում
Թեև վերը նշված ոլորտները զգալի օգուտներ են քաղում AI-ից, չի կարելի հերքել մեքենայական ուսուցման կարևորությունը մի քանի լրացուցիչ ոլորտներում:
Որոնման համակարգեր և առցանց փորձ
Եթե երբևէ փորձել եք ինչ-որ բան փնտրել առցանց, ապա գիտեք, թե որքան հիասթափեցնող կարող է լինել գոհացուցիչ արդյունք գտնելը: Երբ որոնում եք թեմա Google-ում, դուք պետք է վերլուծեք տարբեր արդյունքներ և զտեք բազմաթիվ կայքերի միջև: Այս ամենից բացի, ձեզ ցուցադրվում են բազմաթիվ գովազդներ:
Կան օրինական մտահոգություններ, որ չաթ-բոտերը կարող են մի օր փոխարինել որոնման համակարգերին, քանի որ մարդիկ ավելի ճշգրիտ պատասխաններ են փնտրում:
Կրթական արդյունաբերություն
AI-ն չի կարող քննարկվել առանց կրթական ոլորտը ներառելու: Վերջերս պարզվեց, որ արհեստական ինտելեկտի վրա աշխատող չաթ-բոտերը կարող են բարձրագույն կրթության ընդունելության քննություններ հանձնել: Փաստորեն, Ուորթոնի պրոֆեսորը հայտարարեց, որ ChatGPT-ն կարող է անցնել MBA ծրագրի ավարտական քննությունը:
Ցավոք, կան մտավախություններ, որ գրագողությունը կարող է աճել արհեստական ինտելեկտի պատճառով: Արդյունքում, գործիքներ են հայտնվում՝ որոշելու, թե արդյոք ChatGPT-ն ստեղծել է աշխատանք: Օրինակ, քոլեջի ուսանողը ստեղծեց GPTZero-ն՝ գրագողության դեմ պայքարելու համար, և Նյու Յորքի կրթության վարչությունն առաջիններից էր, որ արգելեց գործիքն իր ցանցերում:
Մեկ այլ միջոց, որով համակարգչային ուսուցումն ազդում է կրթական ոլորտի վրա, հետազոտությունն է: Աշխարհի ամենամեծ ակադեմիական հրատարակիչը՝ Springer Nature-ը, հենց նոր հայտարարեց AI-ի վրա աշխատող ծրագրակազմի օգտագործման իր քաղաքականության մասին հետազոտությունների համար: ChatGPT-ն և այլ AI գործիքները չեն կարող հեղինակ լինել, սակայն գիտնականները կարող են օգտագործել AI-ն՝ օգնելու գրել կամ ստեղծել հետազոտական թեմաներ:
Գիտական հոդվածների համար AI-ով աշխատող ծրագրակազմ օգտագործելու ամենամեծ քննադատությունն այն է, որ համակարգիչը չի կարող պատասխանատվություն կրել հրապարակվածի համար և չի կարող պատասխանել մյուս գիտնականներին, ովքեր ցանկանում են կասկածի տակ դնել աշխատանքը:
Ինչպե՞ս պետք է ներդրումներ կատարեք:
Ըստ PwC-ի, AI արդյունաբերությունը կարող է համաշխարհային ներդրում ունենալ 15.7 տրիլիոն դոլարի տնտեսության մեջ մինչև 2030 թվականը: Նաև ենթադրվում է, որ AI ծրագրային ապահովման եկամուտը մինչև 100 թվականը կարող է հասնել 2025 միլիարդ դոլարի ամբողջ աշխարհում: Դա ակնհայտ է, որ արժե հաշվի առնել ներդրումներ կատարել AI-ի ոլորտում.
Այնուամենայնիվ, հարկ է նաև նշել, որ այս ոլորտում ներդրումներ կատարելն ավելի ռիսկային է, քան երբևէ, քանի որ խոշորագույն տեխնոլոգիական ընկերություններից շատերը եղել են արհեստական ինտելեկտի կողմնակիցներ, սակայն այդ ընկերությունների բաժնետոմսերը զգալիորեն նվազել են մակրոտնտեսական գործոնների պատճառով, քանի որ գլոբալ ռեցեսիայի վախը շարունակվում է:
Լավ նորությունն այն է, որ Q.ai-ն հանում է ենթադրությունները ներդրումներից, եթե դուք ցանկանում եք ձեռքերով մոտեցում ցուցաբերել: Պետք չէ այլևս փնտրել՝ տեսնելու AI-ի ուժը գործողության մեջ, քանի որ Q.ai-ն օգտագործում է AI-ն՝ ներդրումային տարբերակներ առաջարկելու նրանց համար, ովքեր չեն ցանկանում ամեն օր հետևել ֆոնդային շուկային: Ստուգեք Զարգացող տեխնոլոգիական հավաքածու եթե դուք նորարար տեխնոլոգիաների կողմնակից եք:
Ներքեւի գծի
Մենք միայն քերծեցինք մակերեսը, երբ խոսքը վերաբերում է արհեստական ինտելեկտի կարևորությանը բժշկության, ֆինանսների և տարբեր այլ ոլորտներում: Անհնար է փորձել կանխատեսել, թե ինչպիսի հեղափոխական գործիքներ կթողարկվեն, որոնք կարող են պարզեցնել բարդ առաջադրանքները տեքստային հուշման մեջ:
Դուք կարող եք ներդրումներ կատարել արհեստական ինտելեկտի մեջ շատ առումներով, բայց կատարեք ձեր հետազոտությունը և նախքան սկսելը հաշվի առեք ներգրավված ռիսկերը:
Ներբեռնեք Q.ai-ն այսօր AI-ի վրա հիմնված ներդրումային ռազմավարությունների հասանելիության համար.s
Աղբյուր՝ https://www.forbes.com/sites/qai/2023/02/02/artificial-intelligences-new-role-in-medicine-finance-and-other-industrieshow-computer-learning-is-changing- շուկայի ամեն անկյուն/