Արհեստական ​​ինտելեկտի առաքինությունները որպես անհայտ կորած հիմքի բաղադրիչ պատասխանատու AI-ի համար

Դուք առաքինի եք:

Նախքան այդ հարցին պատասխանելը, եկեք բացենք առաքինության իմաստը, և այնուհետև դուք կարող եք համաձայնեցված հարված հասցնել ձեր առաքինության պարզաբանմանը:

Բացի այդ, դուք հավանաբար կզարմանաք՝ իմանալով, որ առաքինությունները աճող թեմա են Արհեստական ​​ինտելեկտի (AI) ոլորտում, հատկապես AI էթիկայի և AI օրենքի ոլորտում: Ես նախ կանդրադառնամ առաքինությունների մասին որոշ հիմունքների, ապա կանցնեմ վերջին մտածողությանը AI առաքինություններ. Այո, մի խոսքով, AI-ի առաքինությունները շրջափակվում են որպես էթիկական արհեստական ​​ինտելեկտի և, ի վերջո, նաև AI օրենքի նախադրյալ: AI էթիկայի և AI օրենքի իմ շարունակական և ընդարձակ ընդհանուր լուսաբանման համար տե՛ս հղումն այստեղ և հղումն այստեղ, պարզապես մի քանի անուն:

Նախ, խորհեք, թե ինչ է նշանակում առաքինություններին և առաքինություններին անդրադառնալով:

Ոմանք կասեին, որ առաքինությունը ակնառու բարոյականություն դրսևորելու հատկություն է կամ հատկանիշ։ Առաքինի մարդը պահպանում է ամենաբարձր բարոյական կամ բարոյական չափանիշները: Լատինական բառը առաքինություն ենթադրաբար օգտագործվում էր հռոմեացիների կողմից՝ ընդգծելու բարոյական ճշտությունը և հատկապես քաջարի կամ հերոսական վարքը: Սրանք բոլորը բավականին բարձր մտածող հասկացություններ են և վճռական ենթատեքստեր, որոնք կապված են առաքինի լինելու հետ:

Պատմության ընթացքում բավականին շատ ձեռագիր է եղել այն մասին, թե որն է առաքինության առանցքը կամ հիմնաքարը: Կա՞ն երեք հիմնաքար, հինգ հանգուցաքար, տասը հիմնաքար, կամ կոնկրետ քանիսը կարող են լինել:

Օրինակ, այսպես կոչված կարդինալ Առաքինությունները համարվում են այս չորս պատվիրանները.

1) խոհեմություն

2) ամրություն

3) ժուժկալություն

4) Արդարություն (արդարություն)

Հավանաբար, դուք պետք է մտածեք ձեր առաքինության մասին՝ քննելով ինքներդ ձեզ այդ չորս հիմնաքարերի հիման վրա ինքնամտածողության լուրջ զգացումով: Դուք դրսևորում եք ամենաբարձր խոհեմությունը: Դուք դրսևորու՞մ եք բարձր մակարդակի ամրություն: Դուք դրսևորո՞ւմ եք ամենաբարձր ժուժկալությունը: Եվ արդյո՞ք դուք բարձր մակարդակի արդարություն (արդարություն) եք ցուցադրում ձեր ջանքերում:

Ուշադրություն դարձրեք, որ ես անընդհատ ասում եմ, որ դուք պետք է «ցուցադրեք» այս հիմնարար միջոցները: Մի բան է, որ գուցե ձեր մտքում պահեք նրանց, և կարող է բոլորովին այլ բան լինել նրանց իրական աշխարհի գործողությունների և գործերի մեջ կանչելը: Միայն ձեր մտքում առաքինի լինելու հնարավորությունը այն չէ, ինչ մենք մտադիր ենք այստեղ դիտարկել: Պետք է վերցնել այն, ինչ կա մտքումդ և իրականություն դարձնել:

Խոսեք ելույթը, բացի այդ, դուք պետք է անկեղծորեն շարունակեք ելույթը:

Մեկ այլ ասպեկտ այն է, որ դուք, ենթադրաբար, պետք է պահպանեք բոլորը մի շարք հիմնաքարեր, որպեսզի իսկապես առաքինի լինեն: Եթե ​​դուք պետք է բարձրակարգ լինեք խոհեմության մեջ, բայց ձախողված կամ նույնիսկ անփույթ մյուս երեքում՝ տոկունություն, ժուժկալություն և արդարություն, դուք չեք կարող հորդորել, որ իրականում առաքինի եք: Դուք միայն մասամբ եք այդպես։ Մենք պնդելու ենք, որ միայն այն դեպքում, եթե դուք պահպանեք բոլոր նման պատվիրանները, կարող եք հպարտորեն և բարձրաձայն կրել առաքինության դրոշը: Այսպիսով, այս չորս պատվիրաններից մեկին, երկուսին կամ երեքին բավարարելը բավարար չէ: Դուք կարող եք հասնել բոլոր չորսին:

Ես պատրաստվում եմ մինչև վերջ, այնպես որ դուք ավելի լավ է նստեք այս հաջորդ շրջադարձի համար:

Հետազոտողները, ովքեր ուսումնասիրել են այն առաքինությունների ցանկը, որոնք ինչ-որ չափով աչքի են ընկել Վերածննդի և այլ պատմական ժամանակաշրջաններում, հակված են պնդելու, որ այդ ժամանակ կային յոթ առաքինություններ.

1) խոնարհություն

2) բարություն

3) ժուժկալություն

4) մաքրաբարոյություն

5) համբերություն

6) բարեգործություն

7) Աշխատասիրություն

Եթե ​​այդ հաջողակ յոթն իսկապես այդպես էր, և եթե դուք դրանք օգտագործելու եք որպես առաքինության համար սահմանված չափորոշիչներ, ապա ես ափսոսում եմ ձեզ տեղեկացնել, որ չորս պահանջվող առաքինությունների նախնական ցանկը ընդլայնվել է յոթի: Սա նշանակում է, որ եթե դուք նախկինում ունեիք միայն չորսը, որոնք պետք է պահպանվեին, այժմ դուք ունեք հսկայական յոթ պայքարելու համար:

Եվս մեկ անգամ սկսեք ինքնուրույն արտացոլել այդ յոթ հիմնաքարերը:

Ես համարձակվում եմ ասել, որ նշաձողը կարծես բարձրանում և բարձրանում է: Միգուցե սկզբում դուք ենթադրում էիք, որ, իհարկե, առաքինի եք, բայց այժմ, քանի որ խոչընդոտները շարունակում են առաջանալ այս յոթ հիմնաքարերի ճանապարհին, կարող է շատ ավելի դժվար լինել համարձակորեն հայտարարել ձեր առաքինության պարծենալու հմտության մասին:

Հիմնական քարերի քանակը կարող է բավականին բարձրանալ:

Բենջամին Ֆրանկլինը նշանավոր կերպով նշել է, որ նա հավատում էր, որ առաքինի լինելու տասներեք հիմնաքար կա, որը բաղկացած է (ինչպես դրված է իր ինքնակենսագրության մեջ).

1) ժուժկալություն

2) լռություն

3) պատվիրել

4) բանաձեւ

5) Խնայողություն

6) արդյունաբերություն

7) անկեղծություն

8) արդարադատություն

9) չափավորություն

10) Մաքրություն

11) Հանգստություն

12) մաքրաբարոյություն

13) խոնարհություն

Այո, դա սարսափելի ցուցակ է:

Նկատի ունեցեք նաև, որ մենք դնում ենք մի ձեռնոց, որը պնդում է, որ դուք պետք է լինեք այդ բոլոր հիմնաքարերից և չեք կարող լինել դրանցից որևէ մեկի համար իդեալականից պակաս: Դա ամեն ինչ կամ ոչինչ առաջարկ է: Մենք կարող ենք ընդունել, որ դուք կարող եք լինել մասամբ առաքինի լինելով տասներեքից մի քանիսին, քան բոլորին: Մենք կարող ենք նաև պատրաստ լինել խոստովանել, որ դուք մասամբ առաքինի եք, եթե դուք երբեմն լիովին առաքինի եք բոլորի համար, բայց ժամանակի այլ պահերին դուք չեք հասնում այդպիսի ամբողջականության:

Այնուամենայնիվ, ոսկե աստղը գնում է միայն նրանց, ովքեր միշտ հասնում են բոլոր հիմնաքարերին:

Մեզանից քանի՞սը կարող են հանդիպել այդ խիստ սահմանմանը:

Ենթադրում եմ, որ եթե դուք բարձրացնում եք ձեր ձեռքը, որպեսզի հասնեք այս մակարդակի իրագործմանը, մենք պետք է սրտանց և շնորհավորական հուշում անենք ձեզ: Պարզապես ձեզ տեղյակ պահելու համար, թերահավատներն ու ցինիկները անպայման կասկածի տակ են դնում ձեր պնդումների անկեղծությունը: Եղեք այդպես խորհուրդ.

Այժմ, երբ մենք առաքինություններ ունենք սեղանին, այսպես ասած, դուք կարող եք մտածել, թե ինչպես են առաքինությունները առնչվում էթիկայի հետ:

Ուրախ եմ, որ հարցրեցիր։

Ջերմեռանդ համոզմունքներից մեկն այն է առաքինություններն այն են, ինչը հիմնավորում է էթիկան.

Այս դիտարկված շրջանակում ձեր արժանիքները էթիկական ջանքերի տեղիք կտան: Հետևաբար, երբ ինչ-որ մեկը զրպարտում է իր էթիկական սկզբունքների կամ կանոնների ցանկը, դրանք գնահատվում են միայն որպես անկեղծ բարեխիղճ, եթե դրանք նույնպես արմատավորված են առաքինությունների վրա: Ձեր առաքինությունները մղում են դեպի ձեր էթիկայի տեսքը:

Կարծում եմ, որ հարմար անալոգիան կարող է օգնել:

Մենք մի քանի սերմեր ենք տնկում ծաղիկներ աճեցնելու համար: Հողը կարևոր է այն բանի համար, թե ինչպես են այդ ծաղիկները աճելու: Մենք կարող ենք պատրաստ լինել ասելու, որ հողը առաքինությունների ամբողջությունն է, մինչդեռ սերմերը և ծաղիկները էթիկան են, որոնք բխում են այդ հիմքից: Առանց հարմար անկողնային պարագաների, ուրիշ ոչինչ, ամենայն հավանականությամբ, ձգողականություն ձեռք կբերի: Դուք կարող եք ամբողջ օրը շաղակրատել այդ ծաղիկներն աճեցնելու մասին, բայց եթե հողը վատ է կամ չի նպաստում առջև ծառացած գործերին, դուք պետք է ակնկալեք անսարք ծաղկում կամ այլ հարակից հիվանդությունների առաջացումը:

Դուք կարող եք առարկություն անել կոպիտ անալոգիայի վերաբերյալ: Պարզապես ուզում էի հասնել այս առաքինության ընդդեմ էթիկայի առեղծվածի համընդհանուր տրամադրությունների: Տեղյակ եղեք, որ ոմանք կասեն, որ առաքինություններն ու էթիկան նույնն են: Մյուսները կասեին, որ նրանք տարբեր են: Նրանցից, ովքեր ասում են, որ իրենք տարբեր են, կա ճամբար, որը ցույց է տալիս, որ առաքինությունները հիմք են, իսկ էթիկան՝ առաջնահերթ (միևնույն ժամանակ, կան նաև տարբեր տեսակետներ ունեցող այլ ճամբարներ):

Որպեսզի դա ակնհայտորեն երևա, ոչ բոլորն են համաձայն այս հարցերին նայելու հիմնաքարի և առաջադեմ ձևի հետ: Այնուամենայնիվ, կոնկրետ այս քննարկմանը մենք կշարունակենք այդ հիմքով։ Դուք, անշուշտ, կարող եք երկար վիճել նման ենթադրյալ կանխավարկածի շուրջ, բայց գոնե իմանաք, որ սա ենթադրություն է այստեղ և ձեռնարկված է պարզ արգասաբեր խոսակցության համար:

Որպես սղագրություն, եկեք սա ձևակերպենք որպես սղագրություն առաքինության էթիկա դիզայն.

Շարժույթները փոքր-ինչ փոխելով՝ հաշվի առեք էթիկայի անուշահոտ արտահայտման և հզորացման այսօրվա միտումը:

Այս օրերին շատ բանավեճեր են տեղի ունենում էթիկայի մասին և բացահայտորեն հարցնում են, թե ինչ էթիկական կանոններ կամ սկզբունքներ պետք է պահպանենք: Սա այն դեպքն է, թե ինչպես են մարդիկ վարվում: Ավելին, ինչպես մի պահ կտեսնեք, կան առաջարկվող էթիկական կանոններ կամ սկզբունքներ, որոնք AI-ն նույնպես պետք է պահպանի:

Էթիկական կանոնների և էթիկական սկզբունքների մասին խոսակցությունների գրավականն այն է, որ գուցե մենք կենտրոնանում ենք սխալ բանի վրա: Առաքինության էթիկայի ճամբարում գտնվողները կպնդեն, որ մենք ավելի խելամիտ կկենտրոնանանք առաքինությունների վրա, քան ընկղմվենք էթիկայի կանոնների անվերջ ցանկում և այլն: Նախ շտկեք առաքինությունները, և որոնցից բնականաբար կբխեն էթիկական կանոնները:

Վերադառնալով իմ նմանությանը, մենք կարող ենք ամբողջ օրը բուռն քննարկումների մեջ մտնել այն ծաղիկների մասին, որոնք մենք ցանկանում ենք աճեցնել, բայց եթե նախ չուսումնասիրենք և չհամոզվենք, որ ունենք համապատասխան հող, ապա ծաղկաբուծության հավակնություններից ոչ մեկը չի լինի: շատ գործնական օգտագործման. Պատկերացրեք, որ դուք որոշել եք մի փունջ ծաղիկներ, որոնք բավականին գրավիչ են թվում, սակայն պարզվում է, որ այդ սերմերը տնկելիս նրանք երբեք չեն պտղաբերվում, քանի որ հողը սկզբում չի մաքրվել:

Դուք նույնիսկ կարող եք ենթադրել, որ էթիկայի կանոններին հետևելու մշտական ​​աղմուկը անհարկի մոլուցք է դարձել: Այն շարունակում է տաքանալ և ավելի խառնվել: Իր հերթին, մենք ավելի ու ավելի ենք շեղվում ներքին ճշմարտությունից, որ պետք է առաջին հերթին մեր հայացքը դնենք առաքինությունների վրա:

խորաթափանց թղթում, որը վերնագրված է Էթիկան և առաքինությունը Հետազոտողներ Մանուել Վելասկեսի, Քլեր Անդրեի, Թոմաս Շանկսի, Ս.Ջ.-ի և Մայքլ Ջ. մի քանի բարոյագետների կողմից, ովքեր պնդում են, որ սկզբունքների վրա շեշտադրումն անտեսում է էթիկայի հիմնարար բաղադրիչը. առաքինություն. Այս բարոյագետները նշում են, որ կենտրոնանալով այն բանի վրա, թե ինչ պետք է անեն մարդիկ կամ ինչպես պետք է վարվեն մարդիկ, «բարոյական սկզբունքների մոտեցումը» անտեսում է ավելի կարևոր խնդիրը՝ ինչպիսին պետք է լինեն մարդիկ: Այլ կերպ ասած, էթիկայի հիմնարար հարցը «Ի՞նչ պետք է անեմ» չէ։ բայց «Ինչպիսի՞ մարդ պետք է լինեմ»։ «Առաքինության էթիկայի» համաձայն՝ կան որոշակի իդեալներ, ինչպիսիք են գերազանցությունը կամ նվիրվածությունը ընդհանուր բարօրությանը, դեպի որոնց մենք պետք է ձգտենք և որոնք թույլ են տալիս մեր մարդկության լիարժեք զարգացումը» (տեղադրված է Սանտա Կլարայի համալսարանի Մարկուլա Կիրառական Էթիկայի կենտրոնում։ )

Դուք կարող եք անորոշ տեղյակ լինել, որ AI տիրույթն ունեցել է AI-ի էթիկայի սկզբունքների և կանոնների վերաբերյալ առաջարկների իր մեծ մասը: Դուք կարող եք հեշտությամբ գտնել բոլոր ձևերը և մի շարք ընդգծված Էթիկական AI ցուցումներ: Դրանք իսկական դրամ են մեկ տասնյակ, կարելի է ասել:

Ցնցողը, եթե կուզեք, բաղկացած է վերջին բուռն վիճաբանությունից, որ միգուցե, պարզապես գուցե, մենք պետք է պատշաճ ուշադրություն դարձնենք AI-ի առաքինություններին: Դադարեցրեք խելագար և կատաղի մատնացույց անելը AI-ի էթիկայի կանոնների և սկզբունքների վերաբերյալ, և փոխարենը ձեր տեսլականը ուղղեք դեպի AI առաքինությունները: Եթե ​​մենք կարողանանք պարզել արհեստական ​​ինտելեկտի առաքինությունները, մնացածը հեշտ կլինի (լավ, մի տեսակ, կամ գոնե ավելի խելամիտ կերպով ձեռնարկված):

Նախքան արհեստական ​​ինտելեկտի առաքինությունների թեմային անցնելը, ես կցանկանայի նախ որոշ էական հիմքեր դնել արհեստական ​​ինտելեկտի և, մասնավորապես, արհեստական ​​ինտելեկտի էթիկայի և արհեստական ​​ինտելեկտի իրավունքի մասին՝ դա անելով համոզվելու համար, որ քննարկումը կլինի համատեքստում խելամիտ:

Էթիկական արհեստական ​​ինտելեկտի և նաև AI օրենքի մասին իրազեկության բարձրացում

AI-ի վերջին դարաշրջանը ի սկզբանե դիտվում էր որպես գոյություն AI For Good, ինչը նշանակում է, որ մենք կարող ենք AI-ն օգտագործել մարդկության բարելավման համար: -ի կրունկների վրա AI For Good եկավ այն գիտակցումը, որ մենք նույնպես խորասուզված ենք AI For Bad. Սա ներառում է արհեստական ​​ինտելեկտը, որը ստեղծվել կամ ինքնափոխվել է՝ դառնալով խտրական և կատարում է հաշվարկային ընտրություն՝ ներծծելով անհարկի կողմնակալություններ: Երբեմն արհեստական ​​ինտելեկտը կառուցվում է այդպես, մինչդեռ այլ դեպքերում այն ​​շեղվում է դեպի այդ անբարենպաստ տարածք:

Ես ուզում եմ առատորեն համոզվել, որ մենք նույն էջում ենք այսօրվա AI-ի բնույթի վերաբերյալ:

Այսօր չկա որևէ AI, որը զգայուն է: Մենք սա չունենք: Մենք չգիտենք, թե արդյոք հնարավո՞ր է խելացի AI-ն: Ոչ ոք չի կարող տեղին կանխագուշակել, թե արդյոք մենք կհասնենք խելամիտ AI-ին, և ոչ էլ արդյոք զգայական AI-ն ինչ-որ կերպ հրաշքով ինքնաբերաբար կառաջանա հաշվողական ճանաչողական գերնոր աստղի տեսքով (սովորաբար կոչվում է եզակիություն, տե՛ս իմ լուսաբանումը այստեղ. հղումն այստեղ).

AI-ի տեսակը, որի վրա ես կենտրոնանում եմ, բաղկացած է ոչ զգայուն AI-ից, որն այսօր ունենք: Եթե ​​մենք ցանկանայինք խելամիտ ենթադրություններ անել խելացի արհեստական ​​ինտելեկտի մասին, ապա այս քննարկումը կարող էր գնալ արմատապես այլ ուղղությամբ: Զգացող AI-ն ենթադրաբար մարդկային որակի կլիներ: Դուք պետք է հաշվի առնեք, որ զգայուն AI-ն մարդու ճանաչողական համարժեքն է: Ավելին, քանի որ ոմանք ենթադրում են, որ մենք կարող ենք ունենալ գերխելացի AI, կարելի է պատկերացնել, որ նման AI-ն կարող է ավելի խելացի լինել, քան մարդիկ (որպես հնարավոր է գերխելացի AI-ի իմ ուսումնասիրությունը տե՛ս. լուսաբանումն այստեղ).

Ես խստորեն կառաջարկեի, որ մենք ամեն ինչ ցած պահենք և հաշվի առնենք այսօրվա հաշվողական ոչ զգայուն AI-ն:

Գիտակցեք, որ այսօրվա AI-ն ի վիճակի չէ «մտածել» մարդկային մտածողությանը հավասար: Երբ դուք շփվում եք Alexa-ի կամ Siri-ի հետ, խոսակցական կարողությունները կարող են նման լինել մարդկային կարողություններին, բայց իրականությունն այն է, որ այն հաշվողական է և չունի մարդկային ճանաչողություն: AI-ի վերջին դարաշրջանը լայնորեն օգտագործել է մեքենայական ուսուցում (ML) և Deep Learning (DL), որոնք օգտագործում են հաշվողական օրինաչափությունների համընկնումը: Սա հանգեցրել է արհեստական ​​ինտելեկտի համակարգերի, որոնք ունեն մարդու նման հակումների տեսք: Միևնույն ժամանակ, այսօր չկա որևէ արհեստական ​​բանականություն, որն ունի ողջամտության նմանություն և ոչ էլ ունի ուժեղ մարդկային մտածողության ճանաչողական հրաշք:

Շատ զգույշ եղեք այսօրվա արհեստական ​​ինտելեկտը մարդաբանական դարձնելուց:

ML/DL-ը հաշվողական օրինաչափությունների համապատասխանության ձև է: Սովորական մոտեցումն այն է, որ դուք հավաքում եք տվյալներ որոշումներ կայացնելու առաջադրանքի վերաբերյալ: Դուք սնուցում եք տվյալները ML/DL համակարգչային մոդելների մեջ: Այդ մոդելները ձգտում են գտնել մաթեմատիկական օրինաչափություններ: Այդպիսի օրինաչափություններ գտնելուց հետո, եթե գտնվեն, ապա արհեստական ​​ինտելեկտի համակարգը կօգտագործի այդ օրինաչափությունները նոր տվյալների հանդիպելիս: Նոր տվյալների ներկայացումից հետո «հին» կամ պատմական տվյալների վրա հիմնված օրինաչափությունները կիրառվում են ընթացիկ որոշում կայացնելու համար:

Կարծում եմ, դուք կարող եք կռահել, թե ուր է սա գնում: Եթե ​​մարդիկ, ովքեր որոշումներ են կայացնում, իրենց մեջ ներդնում են անբարենպաստ կողմնակալություն, ապա հավանականությունն այն է, որ տվյալներն արտացոլում են դա նուրբ, բայց նշանակալի ձևերով: Մեքենայի ուսուցումը կամ խորը ուսուցման հաշվողական օրինաչափությունների համընկնումը պարզապես կփորձի համապատասխանաբար մաթեմատիկորեն նմանակել տվյալները: Առողջ դատողության կամ AI-ի կողմից ստեղծված մոդելավորման այլ զգալի ասպեկտներ ինքնին չկա:

Ավելին, AI մշակողները նույնպես կարող են չհասկանալ, թե ինչ է կատարվում: ML/DL-ի գաղտնի մաթեմատիկան կարող է դժվարացնել այժմ թաքնված կողմնակալությունների բացահայտումը: Դուք իրավամբ հույս կունենաք և ակնկալում եք, որ AI մշակողները կփորձարկեն պոտենցիալ թաղված կողմնակալության համար, թեև դա ավելի բարդ է, քան կարող է թվալ: Կա մեծ հավանականություն, որ նույնիսկ համեմատաբար լայնածավալ փորձարկումների դեպքում, ML/DL-ի օրինաչափություններին համապատասխանող մոդելներում դեռևս առկա կլինեն կողմնակալություններ:

Դուք կարող եք ինչ-որ չափով օգտագործել աղբի մեջ աղբի դուրս գալու հայտնի կամ տխրահռչակ ասացվածքը: Բանն այն է, որ սա ավելի շատ նման է կողմնակալություններին, որոնք նենգորեն ներարկվում են որպես AI-ի մեջ ընկղմված կողմնակալություններ: AI-ի որոշումների կայացման ալգորիթմը (ADM) աքսիոմատիկորեն ծանրաբեռնված է անհավասարություններով:

Ոչ լավ.

Այս ամենը ունի զգալի AI-ի էթիկայի հետևանքներ և առաջարկում է հարմար պատուհան դեպի քաղված դասեր (նույնիսկ մինչ բոլոր դասերը տեղի կունենան), երբ խոսքը վերաբերում է AI-ի օրենսդրական հաստատման փորձին:

Բացի արհեստական ​​ինտելեկտի էթիկայի կանոնների կիրառումից, ընդհանուր առմամբ, կա համապատասխան հարց, թե արդյոք մենք պետք է ունենանք AI-ի տարբեր կիրառություններ կարգավորող օրենքներ: Նոր օրենքներ են մշակվում դաշնային, նահանգային և տեղական մակարդակներում, որոնք վերաբերում են արհեստական ​​ինտելեկտի մշակման տիրույթին և բնույթին: Նման օրենքներ մշակելու և ընդունելու ջանքերը աստիճանաբար են ընթանում: AI-ի էթիկան ծառայում է որպես նվազագույնը հաշվի առնելով, և գրեթե անկասկած որոշ չափով ուղղակիորեն կներառվի այդ նոր օրենքներում:

Տեղյակ եղեք, որ ոմանք համառորեն պնդում են, որ մեզ պետք չեն նոր օրենքներ, որոնք ընդգրկում են արհեստական ​​ինտելեկտը, և որ մեր գործող օրենքները բավարար են: Նրանք նախազգուշացնում են, որ եթե մենք հաստատենք AI-ի այս օրենքներից մի քանիսը, մենք կսպանենք ոսկե սագին՝ ճնշելով արհեստական ​​ինտելեկտի առաջընթացը, որը հսկայական հասարակական առավելություններ է տալիս:

Նախորդ սյունակներում ես անդրադարձել եմ արհեստական ​​ինտելեկտը կարգավորող օրենքներ ստեղծելու և ընդունելու ազգային և միջազգային տարբեր ջանքերին, տես. հղումն այստեղ, օրինակ. Ես նաև անդրադարձել եմ արհեստական ​​ինտելեկտի էթիկայի տարբեր սկզբունքներին և ուղեցույցներին, որոնք տարբեր ազգեր հայտնաբերել և ընդունել են, ներառյալ, օրինակ, Միավորված ազգերի կազմակերպության ջանքերը, ինչպիսին է ՅՈՒՆԵՍԿՕ-ի Արհեստական ​​ինտելեկտի էթիկայի փաթեթը, որը ընդունել է մոտ 200 երկիր, տես. հղումն այստեղ.

Ահա AI համակարգերի վերաբերյալ Էթիկական AI չափանիշների կամ բնութագրերի օգտակար հիմնական ցուցակը, որը ես նախկինում մանրամասն ուսումնասիրել եմ.

• Թափանցիկություն
• Արդարություն և արդարություն
• Ոչ չարամտություն
• պատասխանատվություն
• Գաղտնիության
• Բարեգործություն
• Ազատություն և ինքնավարություն
• Վստահեք
• Կայունություն
• Արժանապատվություն
• Համերաշխություն

Արհեստական ​​ինտելեկտի էթիկայի այդ սկզբունքները լրջորեն պետք է օգտագործվեն արհեստական ​​ինտելեկտի մշակողների կողմից, ինչպես նաև նրանք, ովքեր ղեկավարում են AI-ի զարգացման ջանքերը, և նույնիսկ նրանք, որոնք, ի վերջո, կիրառում և պահպանում են AI համակարգերը:

Բոլոր շահագրգիռ կողմերը AI-ի զարգացման և օգտագործման ողջ ցիկլի ընթացքում համարվում են Էթիկական AI-ի հաստատված նորմերին պահպանելու շրջանակում: Սա կարևոր կետ է, քանի որ սովորական ենթադրությունն այն է, որ «միայն կոդավորողները» կամ նրանք, ովքեր ծրագրավորում են AI-ն, ենթակա են հավատարիմ մնալու AI-ի էթիկայի հասկացություններին: Ինչպես նախկինում ընդգծվել է այստեղ, AI մշակելու և մշակելու համար անհրաժեշտ է գյուղ, և որի համար ամբողջ գյուղը պետք է տիրապետի և ենթարկվի AI-ի էթիկայի կանոններին:

Ես նաև վերջերս ուսումնասիրեցի AI իրավունքների օրինագիծ որը ԱՄՆ կառավարության պաշտոնական փաստաթղթի պաշտոնական վերնագիրն է` «Blueprint for an AI Bill of Rights. ) OSTP-ն դաշնային կազմակերպություն է, որը ծառայում է Ամերիկայի նախագահին և ԱՄՆ Գործադիր գրասենյակին ազգային նշանակության տարբեր տեխնոլոգիական, գիտական ​​և ինժեներական ասպեկտների վերաբերյալ խորհրդատվություն տալու համար: Այդ առումով կարելի է ասել, որ այս AI-ի իրավունքների օրինագիծը փաստաթուղթ է, որը հաստատվել և հաստատվել է ԱՄՆ գործող Սպիտակ տան կողմից:

AI-ի իրավունքների օրինագծում կան հինգ հիմնական կատեգորիաներ.

• Անվտանգ և արդյունավետ համակարգեր
• Ալգորիթմական խտրականության պաշտպանություն
• Տվյալների գաղտնիություն
• Ծանուցում և բացատրություն
• Մարդկային այլընտրանքներ, նկատառում և հետընթաց

Ես ուշադիր վերանայել եմ այդ կանոնները, տես հղումն այստեղ.

Այժմ, երբ ես օգտակար հիմք եմ դրել այս առնչվող AI-ի էթիկայի և AI-ի իրավունքի թեմաների վրա, մենք պատրաստ ենք անցնել AI-ի առաքինությունների բուռն թեմային:

AI-ի առաքինությունները կարգավորվում են էթիկական AI-ին օգնելու համար

Երբ ես անդրադառնում եմ AI-ի առաքինություններին, խնդրում եմ գիտակցեք, որ ես եմ Նշում Խոսելով խելացի AI-ի մասին:

Եթե ​​(կամ ոմանք կպայքարեն երբ) մենք հասնում ենք զգայական AI-ին, զգայուն AI-ն կարող է ունենալ կամ չունենալ մի շարք արժանիքներ: Մենք կարող ենք վիճել, մինչև կովերը տուն գան, թե արդյոք զգայուն AI-ն կներառի իր արժանիքների տեսքը, թե ոչ: Որոշ փորձագետներ կպնդեն, որ առաքինությունները միայն մարդկության համար նախատեսված տարր են, որոնք ամբողջովին և անկասկած բացակայելու են խելացի արհեստական ​​ինտելեկտում:

Այլ փորձագետներ հայտարարում են ճիշտ հակառակը, այն է, որ զգայուն AI-ն, իհարկե, արժանիքներ կունենա: Այս վերջին դեպքում մենք պետք է անհանգստանանք, թե ինչպես ապահովել, որ զգայուն AI-ն ունենա ճիշտ տեսակի արժանիքներ: Թերևս մենք կարող ենք մեր արժանիքները սնուցել AI-ի մեջ, որը դառնում է զգայուն: Եթե ​​դա չաշխատի, մենք հուսանք, որ խելացի արհեստական ​​ինտելեկտը բավականաչափ խելացի է, որպեսզի գիտակցի առաքինությունների կարևորությունը և իր կամքով աստվածային դրանք:

Շուրջ ու պտտվում է այդ զվարթությունը:

Այսօրվա տեսակետի համար ես կցանկանայի մեր հայացքը պահել ժամանակակից ոչ զգայուն AI-ի վրա:

Սադրիչ հետազոտական ​​հոդվածում, որը վերնագրված է «Առաքինության վրա հիմնված շրջանակ, որը կաջակցի արհեստական ​​ինտելեկտի էթիկան գործնականում կիրառելուն», հեղինակ Թիլո Հագենդորֆն առաջարկում է, որ մենք օգտագործենք. առաքինության էթիկա և արդյունքում կարող է գալ այն համոզմունքին, որ կան չորս հիմնական AI առաքինություններ.

1) արդարադատություն

2) ազնվություն

3) պատասխանատվություն

4) խնամք

Թերթում ասվում է, որ «Բազմաթիվ էթիկայի նախաձեռնություններ սահմանել են մի շարք սկզբունքներ և չափանիշներ՝ արհեստական ​​ինտելեկտի ոլորտում լավ տեխնոլոգիաների զարգացման համար: Այնուամենայնիվ, արհեստական ​​ինտելեկտի էթիկայի մի քանի հետազոտողներ մատնանշել են այս սկզբունքների գործնական իրականացման բացակայությունը: Դրանից հետո արհեստական ​​ինտելեկտի էթիկան գործնական շրջադարձ կատարեց, բայց չշեղվելով սկզբունքային մոտեցումից։ Այս փաստաթուղթն առաջարկում է լրացնել սկզբունքային մոտեցմանը, որը հիմնված է առաքինության էթիկայի վրա: Այն սահմանում է չորս «հիմնական AI առաքինություններ», այսինքն՝ արդարություն, ազնվություն, պատասխանատվություն և հոգատարություն, որոնք բոլորն էլ ներկայացնում են հատուկ մոտիվացիոն պարամետրեր, որոնք հանդիսանում են AI ոլորտում էթիկական որոշումներ կայացնելու նախապայմանը» Փիլիսոփայություն և տեխնոլոգիա, հունիս 2022)։

Ինչպե՞ս են առաջացել AI-ի չորս առաքինությունները:

Հետազոտողի խոսքով, հնարավոր է ուսումնասիրել AI-ի էթիկայի կանոնների բազմությունը և գրեթե վերադառնալ այն բանին, թե ինչպիսին են լինելու AI-ի հիմնական հիմնական առաքինությունները: Ձեզ անհրաժեշտ է միայն մի քիչ ուշադիր վերլուծություն կատարել, և դուք կարող եք խայտաբղետը վերածել գեղեցիկ և կոկիկ բանի: Ինչպես ասվեց. «Այս բոլոր սկզբունքները մաղելիս կարելի է, օգտագործելով կրճատողական մոտեցում և դրանք խմբերի մեջ դասավորելով, թորել չորս հիմնական առաքինություններ, որոնք ընդգրկում են բոլորը» (նույն տեղում):

Ներառված են տարբեր գծապատկերներ և թվեր, որոնք ցույց են տալիս, որ մենք կարող ենք մեկնաբանել AI-ի չորս առաքինությունները որպես այս մարմնավորումներից բաղկացած, երբ խոսքը վերաբերում է AI-ի էթիկայի սկզբունքներին կամ կանոններին.

• AI Արդարադատության առաքինություն. AI-ի էթիկայի կանոնները ներառում են ալգորիթմական արդարություն, խտրականության բացակայություն, կողմնակալության մեղմացում, ներառականություն, հավասարություն, բազմազանություն և այլն:
• AI-ի ազնվության առաքինություն. AI-ի էթիկայի կանոնները ներառում են թափանցիկություն, բացություն, բացատրելիություն, մեկնաբանելիություն, տեխնոլոգիական բացահայտում, բաց կոդով, սխալների և սխալների ճանաչում և այլն:
• AI-ի պատասխանատվության առաքինությունը. AI-ի էթիկայի կանոնները ներառում են պատասխանատվություն, պատասխանատվություն, հաշվետվողականություն, կրկնելիություն, օրինականություն, ճշգրտություն, երկարաժամկետ տեխնոլոգիական հետևանքներ հաշվի առնելը և այլն:
• AI-ի խնամքի առաքինություն. AI-ի էթիկայի սկզբունքները ներառում են չարամտություն, վնաս, անվտանգություն, գաղտնիություն, պաշտպանություն, նախազգուշական միջոցներ, թաքնված ծախսեր, բարերարություն, բարեկեցություն, կայունություն, խաղաղություն, ընդհանուր բարիք, համերաշխություն, սոցիալական համախմբվածություն, ազատություն, ինքնավարություն, ազատություն, համաձայնություն և այլն:

Ինքներդ ձեզ դնելով այս տեսակի հակադարձ ճարտարագիտություն անելու տեղ, ահա թե ինչ է առաջարկվում հետազոտական ​​աշխատանքում, որ պետք է մտովի կատարվի. մի եղանակ, որը «ավտոմատ կերպով» ապահովում կամ ավելի հավանական է դարձնում, որ իրենց գործողությունների արդյունքները, ի թիվս այլոց, հանգեցնեն տեխնոլոգիական արտեֆակտների, որոնք համապատասխանում են X սկզբունքի սահմանած պահանջներին: Կամ, մի խոսքով, առաքինությունը A-ն վերածվում է վարքի, որը հավանաբար կհանգեցնի X սկզբունքի պահանջներին համապատասխանող արդյունքի»: (նույն տեղում):

Հավանաբար կարելի է վստահորեն ասել, որ մենք բոլորս չենք կարող հանգել նույն եզրակացություններին:

Թվում է, թե շատ տեղ կա պնդելու, որ արհեստական ​​ինտելեկտի էթիկայի որոշակի սկզբունքը պատկանում է AI-ի որոշակի առաքինությանը կամ ողջամտորեն տեղավորվում է որևէ այլ մեկի մեջ, կամ գուցե պատկանում է մեկից ավելիին և այլն: քաղաքակիրթ և բարեկիրթ տոնով (կարիք չկա անցնել զայրացած բևեռացնող զայրույթի):

Դուք կարող եք ավելի խորանալ այս կտրատման և կտրելու մեջ՝ առաջարկելով AI-ի լրացուցիչ առաքինություններ՝ նշված չորսից դուրս և հիմնավոր պնդում անելով, որ AI-ի ավելի շատ առաքինություններ կան: Ենթադրվում է, որ դուք կարող եք նաև փորձել նվազեցնել հաշվարկը՝ ասելով ընդամենը երեք կամ երկու AI առաքինություն, թեև դա ձեզ հավանաբար կդնի բավականին տատանվող փիլիսոփայական և կիսա-անգործնական հիմքի վրա:

Նախքան արհեստական ​​ինտելեկտի չորս առաքինությունների չափից ավելի վերլուծությունը սկսելը, դուք պետք է իմանաք, որ հետազոտական ​​փաստաթուղթը ցույց է տալիս, որ կան երկու լրացուցիչ երկրորդ կարգի AI առաքինություններ, որոնք միախառնվում են: Երկրորդ կարգի AI-ի երկու ավելացված առաքինություններն են.

Դրանք, կարծես, բաղկացած են.

• Արհեստական ​​ինտելեկտի խելամտության առաքինություն. AI-ի էթիկայի սկզբունքները ենթադրում են Համակարգ 1-ի մտածողություն, անուղղակի կողմնակալություն, խմբային ֆավորիտիզմ, ինքնասպասարկման կողմնակալություն, արժեքային գործողությունների բացեր, բարոյական անջատում և այլն:
• Արհեստական ​​ինտելեկտուալ ուժի առաքինություն. արհեստական ​​ինտելեկտի էթիկայի կանոնները ներառում են իրավիճակային ուժեր, հասակակիցների ազդեցություններ, հեղինակություններ և այլն:

AI-ի այս երկու երկրորդ կարգի առաքինությունների հիմնավորումը կամ հիմքը մասամբ հիմնված է այս հասկացության վրա. Անհատական ​​հոգեբանական կողմնակալությունները, ինչպես նաև իրավիճակային ուժերը կարող են խանգարել արդար, ազնիվ, պատասխանատու կամ հոգատար գործելու ճանապարհին: Խոհեմությունն ու համառությունը պատասխաններն են բազմաթիվ ուժերի, որոնք կարող են սահմանափակել AI-ի հիմնական առաքինությունները, որտեղ խոհեմությունն ուղղված է հիմնականում անհատական ​​գործոններին, մինչդեռ խոհեմությունն անդրադառնում է վեր-անհատական ​​խնդիրներին, որոնք կարող են խաթարել AI հետազոտության և զարգացման մեջ էթիկական որոշումների կայացումը» (ibid):

Ամեն ինչ ասված է, եթե ես կարողանամ փորձել ամփոփել AI-ի առաքինությունների առաջարկվող հավաքածուն, դրանք հետևյալն են.

• Արդարություն
• Ազնվություն
• պատասխանատվություն
• Care
• Զգուշացեք (երկրորդ կարգի)
• Տոկունություն (երկրորդ կարգի)

Որոնք սովորաբար բաղկացած են այս զուգակցումից AI-ի էթիկայի կանոնների կամ սկզբունքների հետ.

• AI Արդարության առաքինությունAI-ի էթիկայի կանոնները ներառում են ալգորիթմական արդարություն, խտրականության բացակայություն, կողմնակալության մեղմացում, ներառականություն, հավասարություն, բազմազանություն և այլն:
• AI Ազնվության առաքինությունAI-ի էթիկայի կանոնները ներառում են թափանցիկություն, բացություն, բացատրելիություն, մեկնաբանելիություն, տեխնոլոգիական բացահայտում, բաց կոդով, սխալների և սխալների ճանաչում և այլն:
• AI Virtue of ResponsibilityAI-ի էթիկայի կանոնները ներառում են պատասխանատվություն, պատասխանատվություն, հաշվետվողականություն, կրկնելիություն, օրինականություն, ճշգրտություն, երկարաժամկետ տեխնոլոգիական հետևանքներ հաշվի առնելը և այլն:
• AI-ի խնամքի առաքինությունAI-ի էթիկայի կանոնները ներառում են չարամտություն, վնաս, անվտանգություն, գաղտնիություն, պաշտպանություն, նախազգուշացում, թաքնված ծախսեր, բարեգործություն, բարեկեցություն, կայունություն, խաղաղություն, ընդհանուր բարիք, համերաշխություն, սոցիալական համախմբվածություն, ազատություն, ինքնավարություն, ազատություն, համաձայնություն և այլն:
• AI Խոհեմության առաքինություն (երկրորդ կարգի). AI-ի էթիկայի կանոններ, որոնք ենթադրում են Համակարգ 1-ի մտածողություն, անուղղակի կողմնակալություն, խմբային ֆավորիտիզմ, ինքնասպասարկման կողմնակալություն, արժեքային գործողությունների բացեր, բարոյական անջատում և այլն:
• AI Առաքինություն ամրության (երկրորդ կարգի). AI-ի էթիկայի կանոնները ներառում են իրավիճակային ուժեր, հասակակիցների ազդեցություններ, հեղինակություններ և այլն:

Այս ամենի շուրջ բուռն բանավեճը հեշտ է գործի դնել:

Վստահ եմ, որ ձեզնից ոմանք հենց հիմա արդեն խելագարվում են AI-ի առաջարկվող առաքինություններից մեկից կամ մյուսից: Դա առաքինություն չէ, ոմանք կարող են բղավել: Համարժեք ձևակերպված չէ, որ ձեզանից ոմանք կարող են բղավել: Բավականին գոռգոռոց կարող էր առաջանալ:

Տարբեր ակնկալվող քննադատությունների և տարակուսանքների ֆոնին, որոնք ուսումնասիրում են հետազոտությունը, մեկը, որն ինձ թվում է հատկապես ուշագրավ, կապված է դասական գործակալակենտրոն և ակտակենտրոն խնդիրների հետ: Գործակալակենտրոն տեսակետը հիմնականում այն ​​է, որ մենք ցանկանում ենք, որ գործակալը կամ դերասանը լինի որոշակի մտածողության մեջ, մինչդեռ ակտակենտրոն տեսակետը հակված է կենտրոնանալու այն գործողությունների վրա, որոնք ձեռնարկվում են:

Թերևս, ոմանք կասեն, AI-ի առաքինությունները ավելի շատ վերաբերում են գործակալությանը կամ գործակալակենտրոն ասպեկտներին, մինչդեռ AI-ի էթիկան ավելի շատ վերաբերում է ակտակենտրոն բաղադրիչներին: Մենք ցանկանում ենք, որ արհեստական ​​ինտելեկտի մշակողները և AI համակարգերը արմատավորվեն AI-ի առաքինությունների մեջ՝ որպես «մտածողության» մի տեսակ (ծրագրավորում՝ AI-ի դեպքում), և AI ծրագրավորողների գործողությունները և AI-ի գործողությունները ներկայացված լինեն Արհեստական ​​ինտելեկտի էթիկական սկզբունքների միջոցով: .

Կա նաև վտանգ, որ ոմանք դա սխալ կներկայացնեն, կարծես AI Virtues-ի օգտագործումը ենթադրում է, որ AI-ն երբեք որևէ սխալ չի անի: Կամ գուցե մենք կխճճվենք AI-ի առաքինությունների մշակման մեջ և միևնույն ժամանակ կկորցնենք AI-ի էթիկայի սկզբունքները կամ կանոնները: Բազմաթիվ դրդապատճառներ կարելի է հորինել՝ նվազեցնելու արհեստական ​​ինտելեկտի առաքինությունները՝ որպես շրջանակ, որը կա՛մ շատ լավ բան չի անում, կա՛մ ավելի վատ, այնպես որ շեղում և շփոթեցնում է այն աշխատանքը, որը տեղահանված մեկնաբանը, հավանաբար, իսկապես պետք է կատարի:

Եզրափակում

Արդյո՞ք մեզ պետք են AI-ի առաքինություններ:

Եվ եթե այո, ապա դրանք օգտակար կլինեն և ջերմորեն կընդունվեն արհեստական ​​ինտելեկտի էթիկայի մեջ արդեն տոգորվածների կողմից, թե՞ արհեստական ​​ինտելեկտի առաքինությունները կարող են դիտվել որպես կրկնօրինակող, կեղծ խաբեբայություն, նյարդայնացնող շեղում կամ այլ կերպ կներկայացվեն որպես գրավիչ, բայց արդեն ոչ պիտանի բաշխում: ճնշված ջանքեր՝ էթիկական AI-ն մտցնելու AI-ն մշակող և օգտագործող ընկերությունների մտքերում և ձեռքերում:

Արհեստական ​​ինտելեկտի էթիկայի շատ ջատագովներ արդեն գերհարկված են, քանի որ բիզնեսի առաջնորդներին ստիպել են լսել, և AI որդեգրողներին ստիպել լրջորեն հաշվի առնել Արհեստական ​​ինտելեկտի էթիկական կանոնները (AI Ethics Boards-ի իմ լուսաբանման համար տե՛ս. հղումն այստեղ, և աշխատողների այրման վերլուծության համար, ովքեր կրում են Էթիկական AI-ի դրոշակը, տե՛ս հղումն այստեղ) Դուք կարող եք պատկերացնել, որ արհեստական ​​ինտելեկտի առաքինությունների նկատմամբ ընդհանուր արձագանքը կլինի այն, որ ափսեն արդեն լի է AI-ի էթիկայի կանոններով, հետևաբար, եկեք դրանք ամբողջությամբ սպառված լինեն նախքան AI-ի առաքինությունների ստրատոսֆերա մտնելը:

Հակափաստարկն այն է, որ մենք ակամա շրջանցել ենք կամ անտեսել ենք հիմնականին անցնելը: AI Virtues-ը վաղուց պետք է դրված լինեին: Թեև մենք չենք կարող ետ տալ ժամացույցը, մենք կարող ենք փորձել փոխհատուցել կորցրած ժամանակը: Արհեստական ​​ինտելեկտի էթիկայի նույն հզոր մեքենայացումները, անշուշտ, կարող են կլանել AI-ի առաքինությունների ուշացած ընդգրկումը:

Հասի՛ր դրան, դադարի՛ր բողոքել:

Ֆրիդրիխ Նիցշեն ասել է. «Մենք առանձնահատուկ արժեք չենք տալիս առաքինության տիրապետմանը, քանի դեռ չենք նկատել դրա իսպառ բացակայությունը մեր հակառակորդի մոտ»: Դուք կարող եք, ապա համաձայնել, որ գալուստը AI For Bad հրահրել է ոչ միայն AI-ի էթիկայի անհրաժեշտության մեր գիտակցումը, այլև նույնպես (կամ պետք է որ դա տեղի ունենար) մեր ախորժակը արթնացրեց AI-ի առաքինություններին և հնարավոր ընդունելությանը:

Այս մասին վերջին խոսքը վերաբերում է հռոմեական պետական ​​գործիչ Մարկուս Տուլլիուս Ցիցերոնին, որի համար նա, ըստ տեղեկությունների, բացականչել է. «Թշնամին դարպասների ներսում է. դա մեր սեփական շքեղության, մեր սեփական հիմարության, մեր հանցագործության հետ է, որ մենք պետք է պայքարենք»: Տեսնում եք, արատներն արդեն AI-ի դարպասներում են, և մենք, հնարավոր է, պետք է մեր ուշադրությունը կենտրոնացնենք առաքինությունների վրա՝ հակազդելու չարիքի աճող ալիքին:

AI Virtues-ը համբերատար, բայց համառորեն սպասում է դարպասների մոտ: