AI-ի էթիկան և AI օրենքները բացահայտում են անհանգստացնող մտահոգություններ Tesla-ի AI օրվա ցուցադրությունից և Իլոն Մասկի անընդհատ ընդլայնվող AI հավակնություններից:

Tesla AI Day 2022-ն այժմ եկել և անցել է՝ տեղավորվելով պատմության գրքերում, որպեսզի բոլորը վերանայեն և վերլուծեն իրենց սրտով:

Տեսեք, 30 թվականի սեպտեմբերի 2022-ի ուրբաթ երեկոյան և տեղի ունենալով Սիլիկոնային հովտում՝ համաշխարհային առցանց լսարանի հետ, տեղի ունեցավ Tesla AI օրվա ամենամյա միջոցառումների վերջին մասը: Ասվում է, որ այս շատ սպասված ցուցափեղկը Tesla-ին և Elon Musk-ին հնարավորություն է տալիս զննել իրենց իրերը և ցուցադրել իրենց վերջին AI առաջընթացները: Մասկը սովորաբար ընդգծում է, որ այս միջոցառումները հիմնականում հավաքագրման նպատակով են՝ հուսալով բացել AI ծրագրավորողների և ինժեներների ախորժակը ամբողջ աշխարհից, որոնք կարող են հրապուրվել Tesla-ում աշխատանքի համար դիմելու համար:

Ես ողողված եմ խորը վերլուծություն անելու խնդրանքներով, որոնք դուրս են գալիս մի քիչ թեթև առնչվող հաշվետվությունների պատկերների արդեն բազմությունից, որոնք հայտնվել են համացանցում այս վերջին Tesla AI-ի օրվա մասին: Ես ձեզ արագ կներկայացնեմ մի պահ և հատկապես կանդրադառնամ AI-ի էթիկայի և AI-ի օրենքներին առնչվող որոշ կարևոր նկատառումներ, որոնք մինչ այժմ կարծես թե ուշագրավ առցանց ուշադրություն չեն գրավել:

Եվ, հասկանալի լինելու համար, սրանք կետեր են, որոնք հրատապ և կարևոր է ջրի երես հանել: AI-ի էթիկայի և AI-ի և իրավունքի մասին իմ ընդհանուր շարունակական և ընդարձակ քննարկումների համար տե՛ս հղումն այստեղ և հղումն այստեղ, պարզապես մի քանի անուն:

Եկեք բացենք այն, ինչ տեղի ունեցավ այս տարվա Tesla AI օրվա ընթացքում:

ԳԼԽԱՎՈՐ ԿՈՉ ԱԻ ՄՇԱԿԱՐԱՐՆԵՐԻՆ ԵՎ ՃԱՐՏԱԳԵՏՆԵՐԻՆ

Նախքան շնորհանդեսների էությանը անցնելը, թույլ տվեք մի կարևոր բան ասել AI ծրագրավորողների և ինժեներների մասին, որոնք կամ ներկայացրել են կամ հերկուլյան կերպով կատարել են ինտելեկտուալ արհեստի աշխատանքը Tesla-ում: Պետք է արժանին մատուցել նրանց՝ փորձելով իմաստավորել Մասկի կողմից եկող երբեմն խելահեղ հրահանգները, թե ինչի վրա պետք է աշխատեն և ինչ տեմպերով պետք է կատարեն իրենց աշխատանքը:

Ես նշել եմ Մասկի առաջնորդության ոճը և նրա տեխնիկական խելամտությունը իմ նախորդ հրապարակումներից շատերում, ինչպիսիք են. հղումն այստեղ և հղումն այստեղ. Մի կողմից, նա բավականաչափ սուր է թվում, որ ընդհանուր առմամբ իմանա, թե ինչ է կատարվում AI-ում, և նա ծառայում է որպես հսկայական ոգեշնչող ուժ՝ AI-ի ձեռքբերումներ փնտրելու համար: Դրանում կասկած չկա:

Միևնույն ժամանակ, նա նաև երբեմն թվում է, որ զուրկ է գործնականությունից և վառվում է չզսպված ցանկություններով և AI-ի առատ երազանքներով: Նա կարծես թե վերջնաժամկետներ է տալիս օդից: Հնչյունները նորմ են՝ իրական աշխարհի գնահատականները մատիտով շարադրելու ցանկացած պատճառաբանված փորձերի փոխարեն: Նա հորինում է երևակայական տեսիլքներ, թե ինչպես է աշխարհը փոփոխող AI-ն հրաշքով ստեղծվելու և անհասանելի ժամանակացույցերի մասին՝ առանց թվացյալ համակարգված և խելամիտ մտքերի վճռական շիթերի (նրա բազմաթիվ կանխատեսումներ AI-ի վրա հիմնված լիովին ինքնավար ինքնակառավարվող մեքենաների հայտնվելու մասին: բազմիցս ցուցադրել են անհեթեթ և անհիմն պահանջներ):

Ոմանք պնդում են, որ նա հանճար է, իսկ հանճարները՝ այդպիսին։ Դա գազանի բնությունն է, ասես:

Մյուսները հորդորում են, որ ազդրից կրակող առաջնորդը անխուսափելիորեն կսայթաքի և, հնարավոր է, դա կանի ծանր գնով, որն այլապես պարզապես անհրաժեշտ չէր:

Ոչ այն պատճառով, որ հարմար չէ ունենալ բարձրակարգ ղեկավար, որը մտածում է իրերի խորքում գտնվելու մասին: Դա կարող է չափազանց օգտակար լինել: Բայց երբ լայնածավալ տեսլականը մի փոքր դուրս է գալիս սահմաններից, կարող է դժվար կամ կարիերայի համար դժվար լինել փորձել և հուշել նրանց, թե ինչ է իրականում տեղի ունենում: Ինչպես նշվեց սոցցանցերում, Մասկի հետ բեմում ինտելեկտուալ ինտելեկտի մշակողներից և ինժեներներից ոմանք թվում էին, թե լուռ կծկվել են նրա տարբեր գերծանրքաշային հայտարարություններից: Հավանաբար, նրանց միտքը աղմկոտ վազվզում էր՝ պարզելու, թե ինչ կարող են անել կամ ասել՝ փորձելով փրկել դեմքը՝ այս բարելային գնացքը պահելով իրատեսական ճիշտ ուղու վրա և ամբողջությամբ չթռչելով ռելսերից:

Գլխարկի հուշում AI մշակողներին և ինժեներներին:

ԵՐԵՔ ԳԼԽԱՎՈՐ ԹԵՄԱ ԱՅՍ ԱՆԳԱՄ

Լավ, այդ հիմնական նախաբանով մենք կարող ենք լուսաբանել Tesla AI օրվա մանրամասները:

Հիմնականում ընդգրկված էին երեք հիմնական թեմաներ.

(1) քայլող ռոբոտի պատրաստում, որն ունի մարդանման բնութագրեր (այսինքն՝ Bumble C, Optimus)

(2) Tesla-ի Autopilot-ի և այսպես կոչված Full Self-Driving (FSD) հետ կապված առաջընթացները:

(3) Tesla մասնագիտացված Դոջո անունով գերհամակարգչի հետ կապված ջանքերը

Որոշ արագ նախապատմություն, եթե դուք ծանոթ չեք Tesla-ի այդ նախաձեռնություններին:

Նախ՝ Իլոն Մասկը պնդում էր, որ Tesla-ի հաջորդ մեծ առաջընթացը կհանգեցնի քայլող ռոբոտի մշակմանը և ստեղծմանը, որը նման է մարդանման հատկանիշներին: Անցյալ տարի Tesla AI Day 2021-ին տեղի ունեցավ նախատեսվող ռոբոտի բավականին ամոթալի «ցուցադրում», որը ներառում էր ռոբոտի տեսք ունեցող կոստյում հագած անձը, որը ցատկեց և պարեց բեմի վրա: Ես ասում եմ, որ ամոթալի է, որովհետև դա AI-ի ցանկացած ցուցադրության ամենահզոր պահերից մեկն էր: Սա որևէ տեսակի մակետ կամ նախատիպ չէր: Դա անփույթ տարազով մարդ էր:

Պատկերացրեք, որ նրանք, ովքեր անխոնջ աշխատել են արհեստական ​​ինտելեկտի գիտահետազոտական ​​լաբորատորիաներում և ռոբոտաշինությունում իրենց ողջ կյանքի ընթացքում, ինչ-որ իմաստով ապշած են մի անձնավորության կողմից, ով հագնում է տարազը և պտտվում աշխարհով մեկ լուսարձակող տեսախցիկների առջև: Սա հատկապես ապշեցուցիչ դարձրեց այն, որ սովորական լրատվամիջոցների մեծ մասը ուտում էր սա, կեռիկ, գիծ և խորտակում: Նրանք «ռոբոտի» նկարները ծեփեցին իրենց առաջին էջերում և կարծես թե ուրախությամբ և անկասկած հաճույքով էին զգում, որ Մասկը կանգնած է երկար ժամանակ փնտրվող գիտաֆանտաստիկ քայլող ռոբոտներ արտադրելու շեմին:

Նույնիսկ ոչ:

Ինչևէ, այս տարի տարազով անձնավորությունն այլևս կարիք չուներ (չնայած, երևի թե նրանք թեւերի մեջ էին սպասում, եթե հանկարծ շտապ պահանջվեր նորից հայտնվել): Նիստի բացմանը բեմ բարձրացվեց փոքր-ինչ ռոբոտացված մարդանման համակարգ: Այս ռոբոտը կոչվում էր Bumble C: Ապագայում նախատեսվող ռոբոտի այս մատնանշված նախնական տարբերակը մեզ ցույց տալուց հետո բեմ բարձրացվեց ռոբոտային համակարգերի նմանությամբ երկրորդ մարդանման: Այս երկրորդ տարբերակը կոչվում էր Optimus: Bumble C-ը նշվել է որպես առաջին փորձի նախատիպ, և գոյություն ունեցող ֆունկցիոնալությամբ ավելի հեռուն է, քան Optimus-ը: Optimus-ը նշվել է որպես մարդանման ռոբոտի հավանական առաջադիմական տարբերակը և կարող է, ի վերջո, վերածվել շուկայում հասանելի արտադրական մոդելի:

Ընդհանուր առմամբ, Tesla AI 2022-ի օրվա գործողությունների և ուշադրության մեծ մասը կենտրոնացած էր այս տեսակի քայլող ռոբոտների վրա: Բաներների վերնագրեր են առաջացել: Autopilot-ի և FSD-ի հետ կապված առաջխաղացումները նման ուշադրության չեն արժանացել, ինչպես նաև Dojo-ի մասին մանրամասները մեծ տպագիր չեն ստացել:

Խոսելով Autopilot-ի և FSD-ի մասին՝ մենք պետք է համոզվենք, որ եթերային ժամանակ տրամադրվի Tesla AI օրվա այդ հատվածին: Ինչպես գիտեն հավատարիմ ընթերցողները, ես բազմիցս անդրադարձել եմ Tesla-ի Autopilot-ի և այսպես կոչված Full Self-Driving (FSD) հնարավորություններին:

Մի խոսքով, Tesla-ի մեքենաներն այսօր գնահատվում են որպես 2-րդ մակարդակ ինքնավարության սանդղակով: Սա նշանակում է, որ մարդու արտոնագրված վարորդը պարտավոր է մշտապես լինել մեքենայի ղեկին և ուշադիր լինել վարելու նպատակով: Մարդը վարորդն է.

Ես նշում եմ այս կարևոր կետը ինքնավարության մակարդակի վերաբերյալ, քանի որ շատ ոչ տեխնիկական մարդիկ կեղծորեն հավատում են, որ այսօրվա Տեսլաները գտնվում են 4-րդ կամ 5-րդ մակարդակում:

Wrong!

4-րդ մակարդակը ինքնակառավարվող մեքենա է, որն ինքն է վարում և կարիք չունի և չի սպասում, որ մարդ վարորդ լինի ղեկին: Մակարդակ 4-ն այնուհետև սահմանափակվում է հատուկ նպատակային գործառնական դիզայնի տիրույթի (ODD) նկատմամբ: Օրինակ, ODD-ը կարող է լինել այն, որ AI-ն կարող է վարել մեքենան միայն որոշակի քաղաքում, ինչպիսին է Սան Ֆրանցիսկոն, և միայն սահմանված պայմաններում, ինչպիսիք են արևի լույսը, գիշերը և մինչև թույլ անձրևը (բայց, օրինակ, ոչ ձյան մեջ): Մակարդակ 5-ը արհեստական ​​ինտելեկտի վրա հիմնված ինքնակառավարվող մեքենա է, որը կարող է ինքնուրույն աշխատել, ըստ էության, ցանկացած վայրում և ցանկացած պայմաններում, երբ մարդ վարորդը կարող է կառավարել մեքենան: 4-րդ և 5-րդ մակարդակների իմ մանրամասն բացատրությունը տե՛ս հղումն այստեղ.

Դուք կարող եք զարմանալ, երբ իմանաք, որ Teslas-ը Autopilot-ով և, այսպես կոչված, FSD-ով միայն 2-րդ մակարդակ են: «Ամբողջական ինքնակառավարման» անվանումը, անշուշտ, ենթադրում է, որ մեքենաները պետք է լինեն առնվազն 4-րդ մակարդակի կամ, հնարավոր է, 5-րդ մակարդակի: Շարունակվող անհանգստություն: Եվ բողոքն այն էր, որ Tesla-ն և Musk-ը իրենց AI-ի վարորդական համակարգը անվանեցին «Full Self-Driving», մինչդեռ դա ակնհայտորեն այդպես չէ: Դատական ​​գործընթացներ են սկսվել. Որոշ երկրներ նրանց պատասխանատվության են ենթարկել անվանման համար:

Սովորական հակափաստարկն այն է, որ «Ամբողջական ինքնակառավարումը» նկրտումային նպատակ է, և որ ոչ մի վատ բան չկա AI վարորդական համակարգը անվանելու մեջ այնպես, ինչպես այն պետք է ի վերջո դառնալ: Այդ հակափաստարկին հակադրվում է այն, որ մարդիկ, ովքեր գնում կամ վարում են Tesla FSD-ով, խանդավառվում են (կամ, ինչպես ասում են քննադատները, խաբվում են) հավատալով, որ մեքենան իսկապես 4-րդ կամ 5-րդ մակարդակի է: դուք կարող եք մի հայացք նետել այս հղումը Մականուն հետագա պատկերացումների համար այնպիսի հարցերի վերաբերյալ, ինչպիսիք են Autopilot-ը և FSD-ը:

Երրորդ թեման վերաբերում էր Tesla մասնագիտացված սուպերհամակարգչին, որը հայտնի է որպես Dojo:

Որպես օգտակար նախապատմություն, խնդրում ենք տեղյակ լինել, որ այսօրվա AI համակարգերի մեծ մասն օգտագործում է Machine Learning (ML) և Deep Learning (DL): Սրանք հաշվարկային օրինաչափությունների համապատասխանության տեխնիկա և տեխնոլոգիաներ են: ML/DL-ի գլխարկի տակ գտնվող տեխնոլոգիան հաճախ օգտագործում է Արհեստական ​​նեյրոնային ցանցեր (ANN): Արհեստական ​​նեյրոնային ցանցերը պատկերացրեք որպես կոպիտ սիմուլյացիա, որը փորձում է ընդօրինակել այն գաղափարը, թե ինչպես է մեր ուղեղն օգտագործում միմյանց հետ փոխկապակցված կենսաբանական նեյրոնները: Սխալմամբ մի հավատացեք, որ ANN-ները նույնն են, ինչ իսկական նեյրոնային ցանցերը (այսինքն՝ wetware ձեր նոգինում): Նրանք նույնիսկ մոտ չեն:

Ինքնակառավարման համար արհեստական ​​ինտելեկտը մշակելիս արհեստական ​​նեյրոնային ցանցերի օգտագործումը մեծապես հիմնվում է: Ինքնավար մեքենաների մեծ մասը պարունակում է մասնագիտացված համակարգչային պրոցեսորներ, որոնք հարմարեցված են ANN-ների համար: ANN-ները ծրագրավորելու և հաստատելու համար ավտոմեքենա արտադրողը կամ ինքնակառավարվող տեխնոլոգիաների արտադրողը սովորաբար օգտագործում է ավելի մեծ համակարգիչ, որը թույլ կտա լայնածավալ փորձարկումներ իրականացնել: Ստեղծված ANN-ները կարող են այնուհետև ներբեռնվել ինքնավար մեքենաներում՝ օգտագործելով օդային (OTA) թարմացման հնարավորությունները:

Tesla-ի դեպքում նրանք ստեղծել են իրենց սեփական սուպերհամակարգիչը, որը հարմարեցված է ANN-ներ անելու համար: Սա ապահովում է սեփականության հնարավորություն, որը կարող է պոտենցիալ արդյունավետ և արդյունավետ կերպով զինել AI ծրագրավորողներին այնպիսի հաշվողական թողունակությամբ, որը նրանք պետք է ստեղծեն AI, որը կաշխատի իրենց ինքնակառավարվող մեքենաներում:

Մեկ այլ բան արհեստական ​​նեյրոնային ցանցերի և ML/DL-ի մասին:

Բացի այդ տեխնոլոգիան ինքնակառավարվող մեքենաների համար օգտագործելուց, նույն տեխնոլոգիան կարող է օգտագործվել այնպիսի ռոբոտների ծրագրավորման համար, ինչպիսիք են մարդանման տեսք ունեցող համակարգերը, ինչպիսիք են Bumble C-ը և Optimus-ը:

Ընդհանուր առմամբ, ես վստահ եմ, որ այժմ կարող եք տեսնել, թե ինչպես են Tesla AI օրվա երեք հիմնական թեմաները կապված միմյանց հետ:

Գոյություն ունի Tesla մասնագիտացված գերհամակարգիչ Dojo անունով, որը հնարավորություն է տալիս մշակել և փորձարկել ML/DL/ANN-ները՝ օգտագործելով լայնածավալ մշակման հնարավորությունները: Այդ ML/DL/ANN-ները կարող են ծրագրավորվել որպես AI շարժիչ համակարգ ծառայելու համար և համապատասխանաբար ներբեռնվել Tesla մեքենաներում: Բացի այդ, Bumble C-ի և Optimus-ի ռոբոտային համակարգերի ծրագրավորումը նույնպես կարող է մշակվել Dojo-ում և ներբեռնվել ռոբոտների մեջ: Դոջոն կարող է կրկնակի հերթապահություն ապահովել: AI մշակողները, որոնք հանձնարարված են Autopilot-ին և FSD-ին, կարող են օգտագործել Dojo-ն իրենց աշխատանքային ջանքերի համար: AI մշակողները, որոնք հանձնարարված են Bumble C-ին և Optimus-ին, կարող են օգտագործել Dojo-ն իրենց ջանքերի համար:

Ինչպես կարող եք կռահել, կա պոտենցիալ համընկնումը կամ սիներգիան ML/DL/ANN AI մշակողների ջանքերի միջև Autopilot/FSD-ի և Bumble C-ի և Optimus-ի ջանքերի միջև: Ես ավելին կասեմ այս մասին, այնպես որ մնացեք ձեր նստատեղի եզրին:

Դուք այժմ պաշտոնապես ծանոթ եք այն ամենին, ինչ կատարվում է, և մենք կարող ենք խորանալ Tesla AI օրվա 2022 թվականի մանրամասներին:

Շնորհավորում եմ այսքանը հասնելու համար:

ՈՐՈՇ ՀԻՄՆԱԿԱՆ ՄԻՋՈՑՆԵՐ Խոցելիությունից ԵՎ ԽՆԴԻՐՆԵՐԻՑ

AI-ի հետ կապված մի շարք խնդիրներ և մտահոգություններ կան, որոնք առաջացել են Tesla AI Day 2022-ը դիտելուց հետո:

Ես չեմ կարող դրանք բոլորին այստեղ լուսաբանել՝ տարածության սահմանափակության պատճառով, այնպես որ եկեք գոնե մի քանիսը ընտրենք՝ խորամուխ լինելու համար:

Մասնավորապես, ահա հինգ հիմնական խնդիրներ, որոնք ես կցանկանայի անդրադառնալ.

1) AI-ի հետ կապված օրենքներ և Մտավոր սեփականության (ՄՍ) իրավունքների իրավական հարցեր

2) AI-ի հետ կապված օրենքները, որոնք նոր են մտել այնպիսի գրքերում, ինչպիսին է COPPA-ն

3) AI էթիկան և ռոբոտաշինության խնդիրը

4) Ինքնակառավարման AI-ի հետ կապված օրենքները նույնը չեն քայլող ռոբոտների համար

5) Ինքնավար և քայլող ռոբոտների համար AI թիմերի օրինական բացահայտումներ

Ես դրանք մեկ առ մեկ կծածկեմ, իսկ հետո կկատարեմ ամփոփում:

AI ՕՐԵՆՔՆԵՐ ԵՎ ԻՐԱՎԱԿԱՆ ՄՏԱՎՈՐ ՍԵՓԱԿԱՆՈՒԹՅԱՆ ԻՐԱՎՈՒՆՔՆԵՐ

Մենք կսկսենք իրավական խճճվածությունից, որը դեռ պետք է աճի, բայց դա կարող է բավականին նկատելի լինել:

Նախ, խնդրում ենք տեղյակ լինեք, որ Bumble C-ն և Optimus-ը ցուցադրվել են որպես ենթադրաբար քայլող ռոբոտաշինության համակարգեր, որոնք կարծես թե ունեն արհեստական ​​ոտքեր, ոտքեր, ձեռքեր, ձեռքեր և որոշ չափով հիմնական իրան և գլխի նման կառուցվածք: Այսպիսով, դրանք նման են մարդանման պատկերված համակարգերի, որոնք դուք տեսել եք գիտաֆանտաստիկ ֆիլմերի բոլոր ձևերում:

Շնորհանդեսների ժամանակ նշվեց, որ Bumble C-ն ունի կիսաֆաբրիկատային բաղադրիչներ։ Սա իմաստ ունի, քանի որ առաջին նախատիպը արագ մշակելու համար ամենաարագ մոտեցումը սովորաբար բաղկացած է այլ արդեն հայտնի և արդեն ապացուցված տարրերի համադրումից: Սա ձեզ արագորեն ոտքի է հանում: Այն ձեզ ժամանակ է ծախսում սեփական բաղադրիչները մշակելու համար, եթե դա այն է, ինչ դուք ցանկանում եք, ի վերջո, ունենալ:

Շնորհանդեսներում, թվում է, նաև նշվում է, որ Optimus-ը կազմված էր ակնհայտորեն հիմնականում տնային կամ սեփական բաղադրիչներից: Թե որքանով է ցուցադրված Optimus-ն ունի այդ գերակայությունը, պարզ չէր: Նաև, ինչ էլ որ այն ուներ, ենթադրյալ առաջարկությունն այն էր, որ նպատակը հնարավորինս սեփականատիրական լինելն է: Սա կարող է իմաստալից լինել, քանի որ դա նշանակում է, որ դուք կարող եք գրեթե ամբողջությամբ վերահսկել բաղադրիչները և հույս չունենալ երրորդ կողմի վրա՝ դրանք տրամադրելու համար:

Մինչ այժմ, այնքան լավ:

Թեև մի փոքր դժվարություն կարող է լինել:

Թույլ տվեք մի պահ բացատրել:

Դուք կարող եք անորոշ տեղյակ լինել, որ Մասկը ծաղրել է արտոնագրերի օգտագործումը՝ մտավոր սեփականության (IP) ձև: Նրա վերջին թվիթերը ցույց են տվել, որ IP-ն, ըստ երևույթին, թույլերի համար է: Սա ենթադրում է, որ IP-ն, կարծես, օգտագործվում է հիմնականում տրոլինգի նպատակներով: Ի լրումն դրա, հետևանքն այն է, որ IP-ները, ինչպիսիք են արտոնագրերը, դանդաղեցնում կամ խոչընդոտում են տեխնոլոգիայի առաջընթացը:

Հաշվի առնելով այն փիլիսոփայությունը, որը բխում է Տեսլայի գագաթից, մենք պետք է ինքներս մեզ խելամիտ հարցեր տանք:

Արդյո՞ք Tesla-ն արտոնագրեր կփնտրի Bumble C-ի և Optimus-ի սեփական բաղադրիչների համար:

Եթե ​​այո, ապա դա չի՞ նշանակում, որ Tesla-ն և Musk-ը «թույլ» են նույն իմաստով, որ Մասկը ծաղրել է մյուսներին, ովքեր փնտրում են IP-ի պաշտպանություն:

Եթե ​​նրանք մտադիր չեն արտոնագրեր ստանալ ռոբոտային համակարգերի համար, կարելի է զարմանալ, թե ինչպես կզգան, եթե մյուսները սկսեն հորինել նմանատիպ բնույթի քայլող ռոբոտներ և դա անեն՝ ընդօրինակելով կամ ուղղակի պատճենելով Bumble C-ն և Optimus-ը: Արդյո՞ք Tesla-ն և Musk-ը օրինական կերպով կհետևեն նրանց, ովքեր դա անում են՝ պնդելով, որ բաղադրիչները առևտրային գաղտնիք են և պաշտպանված են:

Կամ գուցե նրանք արտոնագրեն տեխնոլոգիան, իսկ հետո արտոնագրերը բացահայտ հասանելի դարձնեն բոլոր այցելուներին: Սա համարվում էր EV-ների ընդունումը հնարավոր դարձնելու կարևոր միջոց: Արդյո՞ք նույնը վերաբերում է ռոբոտաշինության համակարգերին:

Թերևս, նույնիսկ ավելի տագնապալի կլինի Tesla-ի և Musk-ի համար այն հնարավորությունը, որ նրանք խախտում են ռոբոտաշինության այլ համակարգեր, որոնք ունեն արտոնագրեր և հաստատված IP-ներ:

Կարելի է ողջամտորեն կռահել, որ Tesla-ի AI ծրագրավորողների և ինժեներների կատաղի տեմպերով նրանք պարտադիր չէ, որ ուշադիր և ուշադրությամբ կատարեն արտոնագրերի որոնումներ՝ համոզվելու համար, որ դրանց բաղադրիչները չեն խախտում առկա արտոնագրերը: Հավանականությունն այն է, որ սա, հավանաբար, խելամիտ չէ, կամ նույնիսկ եթե քննարկվի, հնարավոր է, որ առայժմ մի կողմ դրվի: Ինչու՞ հետաձգել հիմա, երբ դուք կարող եք առաջ մղել IP-ի հնարավոր իրավական խնդիրը: Եթե ​​դուք բախվում եք կոշտ ժամկետների, դուք բավարարվում եք առայժմ և ենթադրում եք, որ մեկ ուրիշը, հավանաբար, տարիներ անց կվճարի այդ ներկայիս անտեսման գինը:

Արտոնագրերը առատորեն գոյություն ունեն AI տարածության մեջ: Գոյություն ունի արտոնագրերի բյուզանդական մի շարք ռոբոտ ձեռքերի, ռոբոտ ձեռքերի, ռոբոտային ոտքերի, ռոբոտացված ոտքերի, ռոբոտային իրանների, ռոբոտային գլուխների և նմանատիպ այլ արտոնագրերի: Դա օրինական ականապատ դաշտ է։ Ես եղել եմ ինտելեկտուալ սեփականության իրավունքի գործերի փորձագետ AI ոլորտում, և արտոնագրերի հսկայական քանակություն կա՝ դրանց հաճախ համընկնող բնույթի հետ մեկտեղ, որը ներկայացնում է տարածքի նախազգուշացում:

Նրանց համար, ովքեր ունեն արտոնագրեր ռոբոտաշինության վերջույթների և քայլող ռոբոտաշինության այլ բաղադրիչների վերաբերյալ, շարունակեք դրանք քանդել: Սկսեք ուշադիր նայել Bumble C-ին և Optimus-ին: Ձեր IP իրավաբաններին հերթագրեք: Ամեն անցնող օրվա ընթացքում ձեզ համար կառուցվում է ոսկու հանք, որը, եթե այն ապավինի ձեր IP-ին, կլինի կոկիկ վարձատրություն փառահեղ խորը գրպաններով հսկա ընկերության կողմից:

Դուք կարող եք թոթափել «թույլ» լինելու գարշահոտ պիտակը, մինչդեռ փայլուն կերպով գնում եք դեպի բանկ:

AI ՕՐԵՆՔՆԵՐ ԵՎ ՀԱՐԱԿԻՑ ԻՐԱՎԱԿԱՆ ԲԱՐԴՈՒԹՅՈՒՆՆԵՐ ԳՈՅՈՒԹՅԱՆ

Դուք կարող եք մտածել, թե ինչի համար են օգտագործվելու Bumble C-ն և Optimus-ը: Քանի որ Bumble C-ը կարծես թե դուրս է գալիս որպես արագ և կեղտոտ նախատիպ, եկեք կենտրոնանանք Optimus-ի վրա, որը համարվում է Tesla-ում մեծ հետաքրքրություն ներկայացնող ընթացիկ և ապագա ռոբոտը:

Ինչի՞ համար է օգտագործվելու Optimus-ը:

Մասկի խոսքով՝ նա առաջարկել է, որ նման ռոբոտներով մենք երբեք ձեռք բարձրացնելու կամ որևէ տեսակի տնային կամ ֆիզիկական աշխատանք կատարելու կարիք չենք ունենա։ Տանը քայլող ռոբոտը կկարողանա հանել աղբը, հագուստը դնել լվացքի մեքենայի մեջ, չորանոցից հանելուց հետո ծալել հագուստը, պատրաստել ընթրիքը և կատարել բոլոր տեսակի տնային գործերը:

Աշխատավայրում Մասկը առաջարկել է, որ նման ռոբոտները կարող են իրենց վրա վերցնել հավաքման գծի աշխատանքը: Բացի գործարաններում աշխատելուց կամ պոտենցիալ ծանր աշխատանքային պայմաններից, այս ռոբոտները կարող են աշխատել նաև գրասենյակում: Շնորհանդեսի ընթացքում գրասենյակային միջավայրի կարճ տեսահոլովակը ցույց տվեց, թե ինչպես է ռոբոտը տեղափոխում տուփը, կարծես տուփը հանձնում է գրասենյակում աշխատող մարդուն: Մեզ նույնիսկ ծաղրեց մի կարճ տեսահոլովակ, որտեղ ռոբոտը բույս ​​է ջրում գրասենյակային միջավայրում:

Վստահ եմ, որ մեզանից յուրաքանչյուրը հեշտությամբ կարող է գտնել մի շարք եղանակներ՝ օգտագործելու քայլող ռոբոտը, որն ունի մարդկային հատկանիշներին նման մի շարք հատկանիշներ:

Ես քեզ համար շրջադարձ ունեմ:

Պատկերացրեք, որ Optimus-ը օգտագործվում է տանը: Ռոբոտը տնային գործեր է կատարում։ Մենք, բնականաբար, կենթադրենք, որ Optimus-ը կունենա խոսակցական ինտերակտիվության ինչ-որ ձև, հավանաբար Alexa-ի կամ Siri-ի նման: Առանց ռոբոտի հետ շփվելու որոշ կենսունակ միջոցների, ձեզ դժվար կլինի այն հարմարավետորեն տեղաշարժել ձեր ընտանիքում ձեր, ձեր նշանակալից մյուսի, ձեր երեխաների, ձեր ընտանի կենդանիների և այլնի մեջ:

Նրանց համար, ովքեր դիտում են առցանց, մենք կարծես թե ծանոթ չէինք Optimus-ի խոսակցական կամ խոսակցական կարողությունների որևէ ցուցադրմանը: Վերամշակման հնարավորությունների մասին ոչ մի ակնարկ չկար:

Փոխարենը, մենք միայն տեսանք, որ Bumble C-ը հազիվ էր կարողանում դուրս գալ բեմ (դատանում, անորոշ, և ես կռահում եմ, որ ինժեներների մոտ սրտի կանգ է առաջացրել, երբ նրանք աղոթում էին ռոբոտաշինության աստվածներին, որ անիծվածը չփլուզվի կամ չփլուզվի): . Օպտիմուսին հրեցին կամ ձեռքով բերեցին բեմ: Զբոսանք տեղի չի ունեցել։ Մեզ տեղեկացրին, որ ենթադրաբար «Օպտիմուսը» քայլելու կարողության եզրին է:

Դասական ցուցադրական խուսափում և անհավատալի, ներառյալ այն, որ թվում է, թե սովորական լրատվական լրատվամիջոցների մեծ մասը գնել է դրան:

Ամենուր պարող ռոբոտները պետք է ամաչեին այդ բեմում կատարվածի համար։

Բայց ես շեղվում եմ. Վերադառնալ Optimus-ին, որը ծառայում է որպես քայլող ռոբոտ ամենօրյա տնային տնտեսությունում և ենթադրենք, որ երեխաները ներկա են այս տնակում:

Կալիֆոռնիան վերջերս ընդունեց նոր օրենք, որը հայտնի է որպես Կալիֆորնիայի տարիքին համապատասխան դիզայնի օրենսգիրք (COPPA): Ես պատրաստվում եմ քննարկել այս նոր օրենքը իմ սյունակում, և դուք կարող եք գրազ գալ, որ մյուս նահանգները շուտով կընդունեն նմանատիպ օրենքներ: Սա օրենք է, որի մասին պետք է իմանա արհեստական ​​ինտելեկտ ստեղծող յուրաքանչյուր ոք (լավ, յուրաքանչյուրը, ով մշակում է ցանկացած տեսակի հաշվարկ, որը կարող է շփվել երեխաների հետ, նույնպես պետք է տեղյակ լինի այս մասին):

Օրենքի էությունը կայանում է նրանում, որ ցանկացած համակարգ, որը կարող է հասանելի լինել երեխաներին, պետք է համապատասխանի դրույթներին, որոնք վերաբերում են երեխայի գաղտնիության ասպեկտներին: Անձնակազմի տարբեր տեղեկությունները, որոնք AI համակարգը կամ որևէ հաշվողական համակարգ կարող է հավաքել երեխայի մասին, պետք է համապատասխանի հատուկ երեխաների տվյալների գաղտնիությանը և երեխաների իրավունքներին: Սահմանվել են տույժեր և այլ իրավական հետևանքներ՝ օրենքը չպահպանելու համար:

Եթե ​​Optimus-ը օգտագործվում է այնպիսի տնային տնտեսություններում, որտեղ կան կամ կարող են լինել երեխաներ, ապա ռոբոտը կարող է հեշտությամբ հավաքել երեխայի մասին անձնական տեղեկատվություն: Խոսակցական արտահայտությունները կարող են ձայնագրվել: Երեխայի գտնվելու վայրը կարող է գրանցվել: Երեխայի մասին բոլոր տեսակի մանրամասն տեղեկություններ կարող էին հայտնաբերել ռոբոտը:

Արդյո՞ք Optimus թիմը մտածե՞լ է, թե ինչպես պահպանել այս նոր օրենքը և AI-ի նոր օրենքների առատությունը:

Կրկին, սա, հավանաբար, ցածր է առաջնահերթությունների ցանկում: Այնուամենայնիվ, իմ միտքն այն է, որ այս օրենքը և արհեստական ​​ինտելեկտի հետ կապված այլ օրենքները բռնկվում են հրդեհի պես: AI-ի վրա հիմնված քայլող ռոբոտը պատրաստվում է մտնել եղջյուրի օրենքների բույն: Tesla-ն կարող է կամ փաստաբաններ ստանալ այս հարցում և կանխատեսել, թե ինչ է լինելու օրինականորեն, հուսով ենք՝ փորձելով կանխել իրավական ճահիճների մեջ մտնելը և ուղղորդումներ տրամադրել AI ծրագրավորողներին և ինժեներներին, կամ անել սովորական տեխնոլոգիական ուղղվածությունը և պարզապես սպասել և տեսնել, թե ինչ կլինի: (սովորաբար միայն օրինական խայտառակության մեջ ընկնելուց հետո):

Վճարիր ինձ հիմա, կամ վճարիր ինձ ավելի ուշ:

Տեխնոլոգները հաճախ չեն մտածում հիմա ինձ վարձատրության մասին և ի վերջո հանկարծակիի են ընկնում և ավելի ուշ վճարում:

AI ԷԹԻԿԱ ԵՎ ՌՈԲՈՏԻԿԱ ԽՆԴԻՐԸ

Նախորդ սյունակներում ես անդրադարձել եմ արհեստական ​​ինտելեկտը կարգավորող օրենքներ ստեղծելու և ընդունելու ազգային և միջազգային տարբեր ջանքերին, տես. հղումն այստեղ, օրինակ. Ես նաև անդրադարձել եմ արհեստական ​​ինտելեկտի էթիկայի տարբեր սկզբունքներին և ուղեցույցներին, որոնք շատ երկրներ հայտնաբերել և ընդունել են, ներառյալ, օրինակ, Միավորված ազգերի կազմակերպության ջանքերը, ինչպիսին է ՅՈՒՆԵՍԿՕ-ի Արհեստական ​​ինտելեկտի էթիկայի փաթեթը, որը ընդունել է մոտ 200 երկիր, տես. հղումն այստեղ.

Ահա AI համակարգերի վերաբերյալ Էթիկական AI չափանիշների կամ բնութագրերի օգտակար հիմնական ցուցակը, որը ես նախկինում մանրամասն ուսումնասիրել եմ.

• Թափանցիկություն
• Արդարություն և արդարություն
• Ոչ չարամտություն
• պատասխանատվություն
• Գաղտնիության
• Բարեգործություն
• Ազատություն և ինքնավարություն
• Վստահեք
• Կայունություն
• Արժանապատվություն
• Համերաշխություն

Արհեստական ​​ինտելեկտի էթիկայի այդ սկզբունքները լրջորեն պետք է օգտագործվեն արհեստական ​​ինտելեկտի մշակողների կողմից, ինչպես նաև նրանք, ովքեր ղեկավարում են AI-ի զարգացման ջանքերը, և նույնիսկ նրանք, որոնք, ի վերջո, կիրառում և պահպանում են AI համակարգերը:

Բոլոր շահագրգիռ կողմերը AI-ի զարգացման և օգտագործման ողջ ցիկլի ընթացքում համարվում են Էթիկական AI-ի հաստատված նորմերին պահպանելու շրջանակում: Սա կարևոր կարևոր կետ է, քանի որ սովորական ենթադրությունն այն է, որ «միայն կոդավորողները» կամ նրանք, ովքեր ծրագրավորում են AI-ն, ենթակա են հավատարիմ մնալու AI-ի էթիկայի հասկացություններին: AI մշակելու և մշակելու համար անհրաժեշտ է գյուղ, և որի համար ամբողջ գյուղը պետք է տիրապետի և ենթարկվի AI-ի էթիկայի կանոններին:

Արդյո՞ք Տեսլան և Իլոն Մասկը լուրջ և նվիրված ուշադրություն են դարձրել քայլող ռոբոտի AI-ի էթիկայի հետևանքներին:

Շնորհանդեսներում ասվածի համաձայն, ըստ երևույթին, առայժմ միայն հապճեպ ուշադրություն է հատկացվել այդ խնդրին։

Մասկին հարց ու պատասխանի ժամանակ հարցրել են, թե արդյոք նրանք ուսումնասիրել են այն մեծ պատկերը, թե ինչ կանեն քայլող ռոբոտները հասարակության հետ: Մենք արդեն բոլորս գիտենք, որ Մասկը բազմիցս հայտարարել է, որ AI-ն դիտարկում է որպես մարդկության համար էկզիստենցիալ վտանգ, տես իմ լուսաբանումը. հղումն այստեղ. Անշուշտ կարելի է ենթադրել, որ եթե մեկը ռոբոտներ է պատրաստում, որոնք քայլելու են մեր միջով, և որ նա ակնկալում է, որ այդ ռոբոտներից, հավանաբար, միլիոնավոր միլիոնավոր կվաճառվեն հանրային և մասնավոր օգտագործման համար, դա, բնականաբար, բարձրացնում է մարդկության էթիկական AI խնդիրները:

Հարցի պատասխանը կարծես հուշում էր, որ ձեռնարկվող ջանքերը չափազանց վաղաժամ են AI-ի էթիկայի հնարավորությունները հատկապես ուսումնասիրելու համար:

Սա ևս մեկ դասական և տխուր տեխնիկական արձագանք է:

Արհեստական ​​ինտելեկտի շատ մշակողներ և ինժեներներ AI-ի էթիկան համարում են հետագա մտածված թեմա: Պետք չէ շփոթել AI-ի առկա աշխատանքային ջանքերը: Պարզապես շարունակեք առաջ մղվել: Մի օր, իհարկե, միգուցե AI Ethics-ը գլուխը բարձրացնի, բայց մինչ այդ նա գլուխը ցած է և ամբողջ արագությամբ առջևում է:

Ցավոք սրտի, էթիկական արհեստական ​​ինտելեկտի նկատմամբ գլխի ընկնող մոտեցումը վատ նորություն է բոլորի համար: Հենց որ արհեստական ​​ինտելեկտը կամ այս դեպքում ռոբոտային համակարգը ավելի ընթանա զարգացման ուղու վրա, ավելի դժվար և ծախսատար կդառնա AI-ի էթիկայի կանոնների ընդունումը համակարգում: Սա էթիկական AI նկատառումներով զբաղվելու անհեռատես ձև է:

Ենթադրենք, նրանք սպասում են, մինչև քայլող ռոբոտն արդեն տեղադրվի մարդկանց տներում։ Այդ պահին մարդկանց վնաս պատճառելու հավանականությունը մեծացել է, և բացի վնասակար վնաս պատճառելու ներուժից, ընկերությունը, որը սպասել է մինչև վերջին փուլերը, կհայտնվի հսկայական դատավարությունների առաջ: Դուք կարող եք գրազ գալ, որ կոշտ հարցեր են տրվելու այն մասին, թե ինչու էթիկական AI-ի այս տեսակի կողմերը պատշաճ ուշադրության չեն արժանացել, և ինչու դրանք չեն քննարկվել ավելի վաղ AI զարգացման կյանքի ցիկլի ընթացքում:

Այն փաստը, որ Մասկը բազմիցս առաջ է քաշել արհեստական ​​ինտելեկտի էթիկայի նկատառումներ՝ AI-ի էքզիստենցիալ ռիսկերը քննարկելիս, այս թվացյալ հսկողությունը կամ ներկայիս անհանգստության բացակայությունը էթիկական ինտելեկտի վերաբերյալ իր քայլող ռոբոտների նկատմամբ դարձնում է ավելի գայթակղիչ հարց:

Մասկի իմացությունը սա հատկապես անհանգստացնող է դարձնում:

Որոշ բարձրաստիճան ղեկավարներ նույնիսկ չգիտեն, որ կան էթիկական AI-ի հետ կապված խնդիրներ, որոնց պետք է դիմակայել. հղումն այստեղ.

ԻՆՔՆԱՔԱՂԱԿԱՆ ՌՈԲՈՏՆԵՐԻ ՀԱՄԱՐ ԻՆՔՆԱՎՈՐՎԱԾ ՕՐԵՆՔՆԵՐԸ ՆՈՒՅՆ ՉԵՆ.

Ավելի վաղ ես նշեցի, որ գոյություն ունեցող Tesla-ները, որոնք օգտագործում են Autopilot և FSD, գտնվում են ինքնավարության 2-րդ մակարդակում:

Սա հարմար է Tesla-ի և Musk-ի համար, քանի որ նրանք կարող են կառչել այն գաղափարից, որ քանի որ 2-րդ մակարդակը պահանջում է ղեկին ակտիվորեն մարդ վարորդ, գրեթե այն ամենը, ինչ անում է AI ինքնակառավարվող համակարգը, պատասխանատվության տեսանկյունից խուսափելու ապացույցից է: Տեսլան և Մասկը կարող են պարզապես պնդել, որ մարդ վարորդը պատասխանատու է վարելու համար:

Նկատի ունեցեք, որ դա չի լինի 4-րդ և 5-րդ մակարդակների դեպքում, երբ ավտոարտադրողը կամ նավատորմի օպերատորը կամ ինչ-որ մեկը պետք է մասնակցի որպես ինքնակառավարվող մեքենայի գործողությունների պատասխանատու կողմ:

Նկատի ունեցեք նաև, որ մարդկային վարորդի պատասխանատու լինելու այս պնդումը կարող է երկարաձգվել միայն 2-րդ և 3-րդ մակարդակներում, և շուտով մենք կտեսնենք իրավական գործեր, թե որքան հեռու կարող է դա հասնել:

Շնորհանդեսի ընթացքում մի քանի կետեր արվեցին, որ արհեստական ​​ինտելեկտի ինքնակառավարվող մեքենաների վրա աշխատանքը կարելի է հեշտությամբ տեղափոխել կամ նորից կիրառել քայլող ռոբոտների տիրույթում: Սա որոշ չափով ճիշտ է: Սա թեև որոշակիորեն ապակողմնորոշիչ է կամ որոշ դեպքերում վտանգավոր պատկերացում:

Մենք կարող ենք սկսել ակնհայտ փոխադրումից, որը ներառում է AI-ի վրա հիմնված տեսողության մշակում: Ինքնակառավարվող մեքենաները օգտագործում են տեսախցիկներ՝ մեքենայի շուրջը պատկերներ և տեսանյութեր հավաքելու համար: ML/DL/ANN-ների օգտագործումը սովորաբար օգտագործվում է հավաքագրված տվյալների մեջ օրինաչափություններ գտնելու համար: Դուք դա կանեիք՝ պարզելու համար, թե որտեղ է գտնվում ճանապարհը, որտեղ են մյուս մեքենաները, որտեղ են շենքերը և այլն:

Տեսականորեն, դուք կարող եք նորից օգտագործել այդ նույն կամ նմանատիպ ML/DL/ANN-ները՝ փորձելով պարզել, թե ինչի է հանդիպում քայլող ռոբոտը: Տնային տնտեսությունում ռոբոտի տեսողության համակարգը պետք է սկանավորի սենյակը: Հավաքված տեսանյութը և պատկերները կարող են հաշվարկվել՝ պարզելու, թե որտեղ են դռները, որտեղ են պատուհանները, որտեղ է բազմոցը, որտեղ են մարդիկ և այլն:

Խելամիտ է թվում:

Բայց ահա շրջադարձը:

2-րդ մակարդակի ինքնակառավարվող մեքենաների համար վարելը կախված է մարդու վարորդից: Մեքենայի արածի իրավական պատասխանատվությունը հիմնականում վարորդի ուսերին է: Քայլող ռոբոտի դեպքում նման պաշտպանություն հնարավոր չէ:

Այսինքն՝ ձեր տանը քայլող ռոբոտ է։ Ենթադրենք, որ դուք՝ որպես չափահաս, ռոբոտի հետ հեռահար չեք աշխատում: Ռոբոտը ազատորեն շրջում է տան շուրջը՝ հիմնվելով քայլող ռոբոտի մեջ ստեղծած ցանկացած AI-ի վրա:

Ռոբոտը բախվում է ձկան ամանի մեջ: Ձկան ամանը բախվում է գետնին։ Մոտակայքում գտնվող երեխան տխուր կտրված է թռչող ապակիով: Բարեբախտաբար, երեխան լավ է, իսկ կտրվածքները աննշան են:

Ո՞վ է պատասխանատու կատարվածի համար.

Ես համարձակվում եմ ասել, որ մենք բոլորս ողջամտորեն կհամաձայնենք, որ ռոբոտը «մեղավոր է», քանի որ նա բախվել է ձկան ամանի մեջ (մնացած բոլորը հավասար են): Կա շարունակական և բուռն բանավեճ այն մասին, թե արդյոք մենք պատրաստվում ենք իրավաբանական անձի կարգավիճակ շնորհել AI-ին և, հետևաբար, ի վիճակի կլինենք AI-ին պատասխանատու համարել վատ արարքների համար: Ես դա լուսաբանել եմ ժամը հղումն այստեղ.

Այս դեպքում կամ սցենարում ես չեմ ուզում խրվել այն հարցի մեջ, թե արդյոք այս AI-ն ունի իրավաբանական անձ: Ես պատրաստվում եմ ասել, որ այդպես չէ: Մենք կենթադրենք, որ այս արհեստական ​​ինտելեկտը չի բարձրացել ինքնավարության այնպիսի մակարդակի, որը մենք կարծում ենք, որ արժանի է իրավաբանական անձի:

Պատասխանատու կողմը կարծես քայլող ռոբոտն ստեղծողն է։

Ի՞նչ արեցին նրանք ռոբոտը ստեղծելու համար, որպեսզի խուսափեն իրերի մեջ բախվելուց: Արդյո՞ք կանխատեսելի էր, որ ռոբոտը կարող է դա անել: Արդյո՞ք ռոբոտի ներսում սխալ է եղել, որը հանգեցրել է այս գործողությանը: Անընդհատ մենք իրավաբանորեն կարող ենք կասկածի տակ առնել տեղի ունեցածը:

Արդյո՞ք Տեսլան և Մասկը հասկացել են, որ օրինական աչքով անելը, որը նրանք անում են իրենց մեքենաների հետ, հավանական չէ, որ փոխանցվի այն ռոբոտներին, որոնք նրանք ցանկանում են ստեղծել:

Քայլող ռոբոտները, ասես, այլ կենդանի են:

Կրկին առաջանում են իրավական և էթիկական հետևանքներ։

ԻՐԱՎԱԲԱՆԱԿԱՆ ՄԻՋՈՑՆԵՐ ԹԻՄՆԵՐԸ ՊԱՏԱՍԽԱՆԵԼՈՒ ՀԱՄԱՐ

Շնորհանդեսները հուշեցին, որ AI ինքնակառավարվող թիմի բազմաթիվ քրոսովերներ են տեղի ունենում քայլող ռոբոտաշինության թիմի հետ: Իմ ավելի վաղ ցուցումների համաձայն, սա խելամիտ է թվում: Սարքավորման և ծրագրային ապահովման շատ ասպեկտներ նմանություններ ունեն, և դուք կարող եք նաև կրկնակի պարտականություն ստանաք, երբ կարող եք: Բացի այդ, դա կարող է հուսանք արագացնել ռոբոտաշինության կողմը, քանի որ այն խելահեղորեն փորձում է ընթանալ մեռյալ սկզբից և հասնել Մասկի ձգտումների հայտարարություններին:

Թեև շրջադարձ կա.

Թվում է, թե միշտ շրջադարձ կա, բայց, նորից, կյանքը կարծես թե այդպես է:

Ենթադրենք, որ արհեստական ​​ինտելեկտի ինքնակառավարման թիմը նիհարել է՝ փորձելով օգնել քայլող ռոբոտաշինության թիմին: Մենք, անշուշտ, կարող ենք պատկերացնել, որ դա կարող է հեշտությամբ տեղի ունենալ: Ահա նրանք, ովքեր իրենց ձեռքերը լի են փորձելով հասնել Autopilot-ին և FSD-ին ավելի ու ավելի բարձր ինքնավարության մակարդակների, և միևնույն ժամանակ նրանք ներգրավվում են քայլող ռոբոտաշինության թիմի մեջ, որն առաջ է ընթանում իրենց ջանքերով:

Որքանո՞վ է արհեստական ​​ինտելեկտի ինքնակառավարման թիմը շեղվում կամ գերակշռում այս երկակի ուշադրությունից, և արդյոք դա կազդի ինքնակառավարման հավակնությունների վրա:

Եվ ոչ միայն ամբիցիաները, այլ տրամաբանորեն կարող եք կանխատեսել, որ ինքնակառավարվող թիմի կողմից այրումը կարող է հանգեցնել սխալների, որոնք սողոսկում են ինքնակառավարման համակարգ: Երևի նրանք չեն արել եռակի ստուգում, որը սովորաբար անում էին: Միգուցե նրանք արձագանքներ ստացան քայլող ռոբոտաշինության թիմից և փոխեցին ինքնակառավարման կոդը, թեև այս փոփոխությունը կարող էր այնքան լավ փորձարկված և չափված չլիներ, որքան պետք է լիներ:

Կարճ ասած, յուրաքանչյուր ոք, ով ցանկանում է դատի տալ Tesla-ին ինքնակառավարման համար, այժմ լայն հնարավորություն կունենա պնդելու, որ Autopilot-ում կամ FSD-ում ցանկացած խնդիր, որը կարող է պահանջվել կամ հայտնաբերվել, այնտեղ չի լինի, այլ միայն ղեկավարության կողմից ընդունված որոշումը՝ համատեղելու այդ երկուսը: Հակառակ դեպքում տարբեր թիմեր՝ միասին աշխատելու համար:

Պատկերացրեք, թե ինչպես դա կարող է թվալ ժյուրիին:

Ինքնավար թիմը մեծացնում էր երկայնքով և ամբողջությամբ կենտրոնացած էր ինքնուրույն վարելու վրա: Այնուհետև նրանք ներքաշվեցին այս նոր քայլող ռոբոտաշինության մեջ: Վեճը կարող է լինել, որ դա հանգեցրել է սխալների և բացթողումների ինքնակառավարման կողմում: Ընկերությունը ցանկանում էր ունենալ նաև իր տորթը և գլազուրը, բայց ի վերջո բաժանվեց տորթը, և գլազուրների մի մասն ընկավ հատակին:

Մենք չգիտենք, որ աղավնապոչը նման խոցելիություններ է ստեղծել։ Դա ուղղակի հնարավորություն է։ Կտրուկ իրավաբանների համար, ովքեր ցանկանում են գնալ Tesla-ի հետևից ինքնակառավարվող կողմում, դուռը բացվում է օրինական բացում ապահովելու համար:

ԵԶՐԱԿԱՑՈՒԹՅՈՒՆ

2022թ.-ի Tesla AI-ի օրվա կապակցությամբ շատ ցնցումներ են առաջացել:

Օրինակ, Մասկը նշել է, որ քայլող ռոբոտները կարտադրեն երկու անգամ ավելի տնտեսական արդյունք, քան ակնհայտորեն մարդկանցից: Նա նույնիսկ հետևեց այդ պնդումին՝ ասելով, որ երկինքը արտադրողականության հնարավորության սահմանն է։

Որտե՞ղ են վերջնական թվերը, որոնք կարող են թափանցիկ կերպով լուսաբանել արտադրողականության կրկնակի կամ N-ապատիկ բարելավումները:

Ես չեմ ասում, որ երկու անգամը կամ N-ժամանակը սխալ են։ Խնդիրն այն է, որ նման չհիմնավորված պնդումները, որոնք դուրս են գալիս օդից, այլապես մաքուր հիպերբոլ են, քանի դեռ այդ պնդումները հաստատող որևէ նյութ չի տրամադրվել: Հատկապես մտահոգիչն այն է, որ լրագրողները հայտնում են, որ նա նման պնդումներ է արել, և այդ պնդումներն իրենց հերթին աստիճանաբար կրկնվելու և կրկնվելու են այնքան ժամանակ, մինչև այն դառնա «փաստացի», և ոչ ոք չհասկանա, որ դա հորինվել է, թերևս, ճարմանդից դուրս:

Մեկ այլ ապշեցուցիչ հայտարարություն այն էր, որ Մասկն ասաց, որ քայլող ռոբոտները կարող են արժենալ մոտ $20,000:

Նախ, եթե պարզվում է, որ դա այդպես է, ապա դա ուշագրավ է հաշվի առնելով բաղադրիչների հավանական արժեքը և քայլող ռոբոտների մշակման ու տեղակայման հետ կապված ծախսերը, գումարած, հավանաբար, մաքուր շահույթի անհրաժեշտությունը: Ինչպե՞ս նա գտավ համարը: Որովհետև դա լավ է հնչում, թե՞ հիմնված է հիմնավոր վերլուծության վրա:

Մենք նաև դեռ չգիտենք, և ոչ էլ քննարկում է եղել այս քայլող ռոբոտների հետ կապված սպասարկման մասին: Մեքենայի սպասարկումը բավականին տարբերվում է քայլող ռոբոտի սպասարկումից։ Ինչպե՞ս է ռոբոտը հասնելու սպասարկման ցանկացած վայր, որն անհրաժեշտ է՝ հաշվի առնելով մեծ չափսերն ու քաշը: Արդյո՞ք տեխնիկական սպասարկման աշխատողները պետք է գան ձեր տուն՝ սպասարկումը կատարելու համար: Որքա՞ն կարժենա սպասարկումը: Սպասարկման ի՞նչ ակնկալվող հաճախականություն կպահանջվի:

Ենթադրենք, որ արժեքը կազմում է $20,000 կամ նման է այդ ցուցանիշին: Համոզված եմ, որ Մասկի համար 20,000 դոլարը գրպանի փոփոխություն է թվում: Քանի՞ հոգի կարող էր իրեն թույլ տալ գնել մեկ նման քայլող ռոբոտ 20,000 դոլար արժողությամբ: Համարձակվում եմ ասել՝ ոչ շատ։ Դուք կարող եք փորձել պնդել, որ դա մեքենայի արժեքն է (ավելի ցածր դասի մեքենա): Բայց մեքենան կարծես թե շատ ավելի օգտակար է, քան քայլող ռոբոտը:

Մեքենայով դուք կարող եք հասնել աշխատանքի և գումար վաստակել ձեր հաշիվները վճարելու համար: Դուք կարող եք մեքենայով գնալ և ստանալ ձեր մթերքները: Մեքենան կարող է թույլ տալ ձեզ հասնել հիվանդանոց կամ ճամփորդել զվարճանալու համար: Քայլող ռոբոտը, որը ջրում է ձեր բույսերը ձեր տանը կամ պատրաստում է ձեր անկողնու սավանները, կարծես թե նույն արժեքավոր օգտակարությունը չունի:

Պարզաբանելու համար, այո, շատ ավելի բարձր եկամուտ ունեցող մարդիկ կարող են իրենց թույլ տալ իրենց տանը քայլող ռոբոտ ունենալ: Այդ առումով քայլող ռոբոտների շուկան հաստատ կգտնվեր: Հարցն այն է, թե արդյոք դա արդարացի կլինի մեր հասարակության մեջ։ Կարո՞ղ են լինել այնպիսիք, որոնք կարող են իրենց թույլ տալ քայլող ռոբոտներ, և նրանք, ովքեր չեն կարող:

Մենք կարող ենք նաև հիմնավոր կասկածել, որ քայլող ռոբոտները կունենան հասարակության հարգանքի և լուրջ աջակցության նույն զգացումը, ինչ EV-ները: Դուք կարող եք վաճառել EV-ներ՝ ընդգծելով, որ այն օգնում է շրջակա միջավայրին սովորական մեքենայի համեմատ: Կառավարությունը կարող է նաև խթաններ տրամադրել դրա համար: Արդյո՞ք դրանցից որևէ մեկը վերաբերում է նաև քայլող ռոբոտներին: Թվում է, թե ավելի դժվար է վաճառել:

Եվս մի քանի մեկնաբանություն, և մենք առայժմ կփակենք այս քննարկումը:

Քայլող ռոբոտների մասին ուշագրավ հայացքը ենթադրում է ռոբոտների անմխիթար մարդակերպությունը:

Անթրոպոմորֆիզացումը վերաբերում է արհեստական ​​ինտելեկտի պատկերմանը, որը հավասար է մարդկանց: Մարդկանց կարող է խաբել՝ մտածելով, որ արհեստական ​​ինտելեկտը կարող է անել այն, ինչ մարդիկ կարող են անել, հնարավոր է նույնիսկ գերազանցել այն, ինչ մարդիկ կարող են անել: Այդքան խաբված մարդիկ, ամենայն հավանականությամբ, կհայտնվեն սարսափելի թթվի մեջ: Նրանք կենթադրեն, որ AI-ն կարող է գործել այնպես, ինչպես կարող են մարդիկ:

Երբ Bumble C-ը դուրս եկավ բեմ, նա թափահարեց ձեռքերը: Թևի շարժումը հենց այն էր, ինչ դուք կակնկալեիք անել մարդուց: Ձեր սկզբնական աղիքների արձագանքը պետք է լինի այն, որ քայլող ռոբոտը «մտածում» էր և հասկացավ, որ բեմ է բարձրանում մարդկանց և տեսախցիկների առջև: Ռոբոտը որոշեց, որ ժողովի վրա ձեռքով ձեռք տալը քաղաքավարի և շփվող կլինի:

Վստահեցնում եմ, որ ռոբոտը մարդկային մտածողության որևէ ձևով չէր «մտածում»:

Քանի որ մենք գիտենք, կար մի օպերատոր, որը կանգնած էր ինչ-որ տեղ մոտակայքում կամ գուցե հեռավար աշխատանքով, որը կառավարում էր ռոբոտի ձեռքերը: Այդ առումով, ռոբոտը չուներ որևէ ծրագրակազմ, որն աշխատում էր զենքերը:

Ենթադրենք, որ զենքերը գործարկող ծրագրային ապահովում է եղել։ Ծրագրային ապահովումը, հավանաբար, չափազանց պարզեցված էր, որ ակտիվացնելուց հետո ձեռքերը կբարձրացներ, թափահարում էր, ապա դա անում էր որոշ կարճ ժամանակահատվածում: Շատ քիչ հավանական է, որ ծրագրաշարը բաղկացած է տեսողության մշակման համակարգից, որը նկարահանում էր հանդիսատեսի վիդեո պատկերները, այնուհետև ռոբոտի ձեռքերը թափահարելու ընտրության հաշվողական «պատճառաբանություն» էր անում:

Իմ կարծիքն այն է, որ քայլող ռոբոտի ալիքը սուտ կամ ապակողմնորոշող պատկերացում է այն մասին, թե ինչ կարող է իրականում անել ռոբոտը, և դա հիմարացնում է մարդկանց՝ ենթադրելով, որ ռոբոտը նման է մարդուն: Ես, ի դեպ, ասել եմ նույն մտահոգությունները պարող ռոբոտների մասին: Գեղեցիկ է և գրավում է վերնագրերը, երբ կան թափահարող ռոբոտներ և պարող ռոբոտներ: Ցավոք, դա նաև գերագնահատում է այն, ինչ իրականում կարող են անել այս ռոբոտները:

Քայլող ռոբոտների պրոցեսորին որպես բոտ ուղեղի հիշատակելը մարդակերպության ևս մեկ օրինակ է: Այդ պրոցեսորները ուղեղ չեն՝ մարդկային ուղեղի իմաստով։ Դա ձեւակերպումների յուրացում է։

Դուք կարող եք հենց հիմա բացականչել, որ բոլորը կամ գոնե շատերը AI-ի մեջ կիրառում են մարդակերպությունը՝ փորձելով աչքի ընկնել և ստիպել, որ իրենց AI-ն արժանանա գովասանքի և ուշադրության: Այո, ես կհամաձայնեի ձեզ հետ: Արդյո՞ք դա ստիպում է երկու սխալը վերածվել ճիշտի: Չեմ կարծում։ Դա դեռևս վատ մոտեցում է, և մենք պետք է փորձենք կրճատել կամ գոնե նվազեցնել դրա ժողովրդականությունը: Սա, անշուշտ, նման է մի մեծ քար հրելով զառիթափ և անվերջ բլուրը:

Հիմա այս թեմայի վերաբերյալ վերջնական դիտողություն անենք.

Իլոն Մասկը նախկինում ասել է, թե ուր է գնում AI-ն. «Նշեք իմ խոսքերը, AI-ն շատ ավելի վտանգավոր է, քան միջուկայինները… ինչու՞ մենք չունենք կարգավորող վերահսկողություն»: Նմանատիպ հայտարարություններ նա արել է Tesla AI օրվա ընթացքում։

Ես համաձայն եմ նրա հետ կարգավորիչ վերահսկողություն ունենալու վերաբերյալ, թեև ավելացնում եմ մի փոքր պարզաբանում, որ դա պետք է լինի ճիշտ տեսակ կարգավորող վերահսկողություն: Ես հանձն եմ առել կարգավորիչ վերահսկողություն AI-ի վերաբերյալ, որը ցավալիորեն բացակայում է նշանը, ինչպես, օրինակ, հղումն այստեղ.

Մարդը հուսով է, որ Տեսլան և Մասկը ոչ միայն կաջակցեն AI-ի վերաբերյալ խելամիտ և պատշաճ օրենքների հայտնությանը, այլև նրանք կլինեն առաջին շարժիչ ուժը, որը կցուցադրի ինչպես փափուկ օրենքների կարևորությունը, ինչպիսիք են AI-ի էթիկան և կոշտ օրենքները, որոնք առկա են գրքերում:

Ինչպես մեզ ասում է իմաստուն իմաստությունը, մեր խոսքերը ծառայում են որպես ճրագ՝ ուղղորդելու մեր ոտքերը և կերտելու փարոս լույս՝ առջևի ուղու համար:

Այդ մասին ընդգրկում է բաներ: