AI-ի էթիկան և արհեստական ​​ինտելեկտի հետևանքով առաջացած հոգեբանական պատվաստումը մարդկանց ապատեղեկատվության հարցում օգնելու համար

Ի՞նչ ենք մենք պատրաստվում անել ապատեղեկատվության և ապատեղեկատվության զանգվածային գերության հետ:

Ամեն անցնող օրվա ընթացքում ամեն ինչ ակնհայտորեն ավելի ու ավելի է վատանում:

Թերևս Արհեստական ​​ինտելեկտը (AI) կարող է օգնել մեզ: Այո, դա ճիշտ է, մենք կարող ենք օգտագործել արհեստական ​​ինտելեկտի շահավետ օգտագործումը՝ ապատեղեկատվության և ապատեղեկատվության մեր անողոք ցունամիին դիմակայելու համար: Մենք կարող ենք խելամիտ լինել, եթե փորձենք դա անել: Պոտենցիալ լուծման յուրաքանչյուր պողոտա արժանի կթվա:

Որպես մի կողմ, ես կցանկանայի անմիջապես ընդունել և նշել, որ AI-ն, անկասկած, պատրաստվում է. նույնպես եղիր նաև խնդրի մի մասը: Կասկած չկա, որ մարդիկ կարող են հեշտությամբ օգտագործել AI-ն՝ ապատեղեկատվություն և ապատեղեկատվություն առաջացնելու համար: Ավելին, արհեստական ​​ինտելեկտը կարող է նենգորեն օգտագործվել, որպեսզի ապատեղեկատվությունը և ապատեղեկատվությունը զարմանալիորեն վավերական թվան և մարդկանց հիմարացնեն՝ ենթադրելով, որ ներկայացված տեղեկատվությունը գայթակղիչ ճշգրիտ է և փաստացի: Վճռականորեն տխուր դեմքի կողմը, թե ինչ է AI-ն բերում սեղանին: Մենք կվերադառնանք այս վատ կողմի առեղծվածին այս քննարկման ավարտին:

Առայժմ, եկեք հագնենք մեր ժպտացող դեմքերը և ուսումնասիրենք, թե ինչպես է AI-ն ձեռնտու ապատեղեկատվությունն ու ապատեղեկատվությունն իր հզոր ծնկի բերելու համար: Կարևոր հոսանքներից մեկն այն կլինի, որ այս ամենը միաձուլվում է AI-ի էթիկայի կարևոր տարրերին: AI-ի էթիկայի և էթիկական AI-ի իմ սյունակի լուսաբանումը շարունակական է և ծավալուն, ներառյալ հղումն այստեղ և հղումն այստեղ, պարզապես մի քանի անուն:

Մտածեք այս հիմնաքարային ուղիները, որոնցով AI-ն կարող է հատկապես օգտակար դաշնակից լինել ապատեղեկատվության և ապատեղեկատվության դեմ պատերազմում.

• Կանգ առեք. Արհեստական ​​ինտելեկտը կարող է օգտագործվել ապատեղեկատվությունն ու ապատեղեկատվությունը հայտնաբերելու և ակցիզացնելու համար՝ նախքան այն չկորցնելը:
• Զտել նախքան տեսնելը. AI-ն կարող է օգտագործվել ապատեղեկատվությունը և ապատեղեկատվությունը զտելու համար, որպեսզի չանհանգստանաք այն տեսնելու համար:
• Պատրաստեք ձեզ անձեռնմխելի լինելու համար. AI-ն կարող է օգտագործվել ապատեղեկատվության և ապատեղեկատվության դեմ պայքարելու ձեր պատրաստակամությունն ու կարողությունն ամրապնդելու համար (որը ձևականորեն հայտնի է որպես հոգեբանական պատվաստում տրամադրող)
• այլ

Առաջին թվարկված կետը ենթադրում է փորձեր՝ դադարեցնել ապատեղեկատվությունն ու ապատեղեկատվությունը հնարավորինս վաղ պահին՝ նախքան բովանդակությունը աշխարհ մտնելը:

Սա խիստ խնդրահարույց մոտեցում է։ Ոմանք բուռն կերպով կվիճեն, որ սա կարող է լինել «Մեծ եղբոր» կողմից խոսքի ազատությունը ճնշելու փորձ: Որքա՞ն հեռու կարող է գնալ այս AI-ն: Կարո՞ղ է դա խանգարել մարդկանց ազատ արտահայտել իրենց տեսակետները: Սա սարսափելի կարող է դառնալ AI-ի սայթաքուն լանջը, որը, ի վերջո, կդառնա չար արդյունքների ամենավատ մղձավանջը, որն անմեղորեն սկսվեց լավագույն մտադրություններով:

Համոզված եմ, որ դուք հասկանում եք նկարը:

Երկրորդ կետը մի փոքր ավելի չափավոր է և հուշում է, որ մենք կարող ենք օգտագործել AI-ն՝ մեզ համար բովանդակությունը զտելու համար:

Դուք կարող եք ունենալ AI ֆիլտրի բոտ, որը կսկանավորի ձեր բոլոր մուտքային տվյալների հոսքերը տարբեր լուրերից և այլ աղբյուրներից: AI-ն ստեղծված է ցանկացած ապատեղեկատվություն կամ ապատեղեկատվություն բռնելու համար, որը համապատասխանում է ձեր անձնական չափանիշներին: Այսպիսով, նման սցենարում դա Մեծ եղբոր գրաքննության իրավիճակ չէ: Դուք վերահսկում եք AI-ն և այն, թե ինչպես է այն զտում ձեր իսկական տեղեկատվության մուտքի արկղը ձեր անունից:

Բավականին լավ է հնչում:

Այնուամենայնիվ, կան որոշ ուշագրավ մտահոգություններ:

Օրինակ, մենք արդեն մեծապես բևեռացված ենք մեր հայացքներում, և AI-ի այս օգտագործումը կարող է այդ բևեռացումը ավելի խորն ու մութ դարձնել: Պատկերացրեք, որ այս փայլուն արհեստական ​​ինտելեկտով, որն աշխատում է անդադար 24×7, դուք երբեք կարիք չեք ունենա տեսնելու մի կտոր տեղեկատվություն, որը դուք դասակարգել եք որպես պոտենցիալ ապատեղեկատվություն և ապատեղեկատվություն: Ձեր բևեռացված տեսակետն այժմ գրեթե երաշխավորված է անձեռնմխելի մնալու համար: Ամբողջ օրը, և երբ դուք փորձում եք դիտել ձեր ուշադրությանը սպասող տեղեկատվությունը, այն միշտ նախապես ընտրված է, և այսպես կոչված ապատեղեկատվության և ապատեղեկատվության վրա հայացք նետելու հնարավորություն չկա:

Ես ասում եմ, որ ապատեղեկատվությունն ու ապատեղեկատվությունը կարող են լինել այսպես կոչված քանի որ հսկայական հակասություններ կան այն մասին, թե իրականում ինչն է ապատեղեկատվություն և ապատեղեկատվություն: Որոշ փորձագետներ պնդում են, որ բացարձակ հիմք կա պարզելու, թե որն է ապատեղեկատվությունը, ինչը՝ ապատեղեկատվությունը։ Կա ճիշտ և սխալ: Ամեն ինչ կարելի է հաշվարկել առանց սխալվելու, որ ինչ-որ բան կամ ապատեղեկատվություն է, կամ ապատեղեկատվություն։

Ոչ բոլորն են ամեն ինչ այդքան պարզորոշ տեսնում:

Ասվում է, որ առած-բացառող փոխադարձաբար բացառող հակադրությունը մոլորեցնող մտքի շրջանակ է: Մեկ անձի ապատեղեկատվությունը կարող է չհամարվել ապատեղեկատվություն մեկ այլ անձի համար: Նույնպես ապատեղեկատվության մասին։ Պնդումն այն է, որ ապատեղեկատվությունը և ապատեղեկատվությունը տարբերվում են ըստ բնույթի և մեծության: Փորձելը վերջնականապես դասակարգել ամբողջ տեղեկատվությունը մեկ կամ մյուս կույտի մեջ, շատ ավելի դժվար է, քան հուշում է ձեռքի շարժումը:

Էությունը այն է, որ AI-ն որպես զտիչ մեխանիզմ օգտագործելու երկրորդ կետն ունի իր հակադրությունները: Կասկած չկա, որ AI-ն գնալով ավելի է կիրառվելու այս կիրառման մեջ: Միևնույն ժամանակ, մենք պետք է նկատի ունենանք այն մարտահրավերները, որոնք նման AI-ն պատրաստվում է առաջին պլան մղել: AI-ն՝ որպես ապատեղեկատվության և ապատեղեկատվության զտիչ, արծաթյա փամփուշտ կամ սլեմ դանկ չէ:

Դա մեզ տանում է դեպի երրորդ կետը, այն է՝ արհեստական ​​ինտելեկտն օգտագործելու հնարավորությունը, որպեսզի մարդկանց ավելի լավ զբաղվի ապատեղեկատվության և ապատեղեկատվության հետ:

Ես կասկածում եմ, որ դուք հավանաբար շատ բան եք լսել այս համատեքստում AI-ի օգտագործման այս երրորդ պողոտայի մասին: Այն նոր է սկսում ի հայտ գալ։ Դուք այժմ գտնվում եք մի բանի առաջնային եզրին, որը հավանաբար կաճի և աստիճանաբար կկիրառվի: Խնդրում ենք իմանալ, թեև, քանի որ այս ժողովրդականությունն ընդլայնվում է, հակասությունները, թե արդյոք դա հարմար մոտեցում է, նույնպես տեսանելի կդառնան:

Հարցի մի մասն այն է, որ AI-ն ինչ-որ չափով օգտագործվում է այն բանի համար, ինչ ոմանք նվաստացուցիչ կերպով կվերաբերեն որպես մտքի խաղեր խաղալ մարդկանց հետ.

Դա չարագուշակ է թվում:

Սա նաև մեզ բերում է AI-ի էթիկայի տիրույթ:

Այս ամենը վերաբերում է նաև այսօրվա AI-ի և հատկապես մեքենայական ուսուցման և խորը ուսուցման՝ որպես տեխնոլոգիայի ձևի օգտագործման և այն կիրառման վերաբերյալ սթափ առաջացող մտահոգություններին: Տեսեք, կան ML/DL-ի կիրառումներ, որոնք հակված են ենթադրել, որ AI-ն մարդակերպվի հանրության կողմից՝ հավատալով կամ ընտրելով ենթադրել, որ ML/DL-ը կա՛մ զգայուն AI է, կա՛մ մոտ է (դա ոչ): Բացի այդ, ML/DL-ը կարող է պարունակել հաշվողական օրինաչափությունների համապատասխանության ասպեկտներ, որոնք անցանկալի են կամ բացարձակապես ոչ պատշաճ կամ անօրինական էթիկայի կամ իրավական տեսանկյունից:

Կարող է օգտակար լինել նախ պարզաբանել, թե ինչ նկատի ունեմ, երբ ընդհանուր առմամբ նկատի ունեմ AI-ն, ինչպես նաև տրամադրել մեքենայական ուսուցման և խորը ուսուցման հակիրճ ակնարկ: Մեծ շփոթություն կա, թե ինչ է նշանակում Արհեստական ​​ինտելեկտը: Ես նաև կցանկանայի ձեզ ներկայացնել արհեստական ​​ինտելեկտի էթիկայի սկզբունքները, որոնք հատկապես անբաժանելի կլինեն այս դիսկուրսի մնացած հատվածում:

Նշելով AI-ի մասին գրառումը

Եկեք համոզվենք, որ մենք նույն էջում ենք այսօրվա AI-ի բնույթի վերաբերյալ:

Այսօր չկա որևէ AI, որը զգայուն է:

Մենք սա չունենք:

Մենք չգիտենք, թե արդյոք հնարավո՞ր է խելացի AI-ն: Ոչ ոք չի կարող տեղին կանխագուշակել, թե արդյոք մենք կհասնենք խելացի արհեստական ​​ինտելեկտի, և ոչ էլ արդյոք զգալի AI-ն ինչ-որ կերպ հրաշքով ինքնաբերաբար կառաջանա հաշվողական ճանաչողական գերնոր աստղի տեսքով (սովորաբար կոչվում է The Singularity, տես իմ լուսաբանումը այստեղ հղումն այստեղ).

Գիտակցեք, որ այսօրվա AI-ն ի վիճակի չէ «մտածել» մարդկային մտածողությանը հավասար: Երբ դուք շփվում եք Alexa-ի կամ Siri-ի հետ, խոսակցական կարողությունները կարող են թվալ մարդկային կարողություններին, բայց իրականությունն այն է, որ այն հաշվարկային է և չունի մարդկային ճանաչողություն: AI-ի վերջին դարաշրջանը լայնորեն օգտագործել է մեքենայական ուսուցում և խորը ուսուցում, որոնք օգտագործում են հաշվողական օրինաչափությունների համընկնումը: Սա հանգեցրել է արհեստական ​​ինտելեկտի համակարգերի, որոնք ունեն մարդու նման հակումների տեսք: Միևնույն ժամանակ, այսօր չկա որևէ արհեստական ​​ինտելեկտ, որն ունի ողջամտության նմանություն, և ոչ էլ ունի ուժեղ մարդկային մտածողության ճանաչողական հրաշք:

Հարցի մի մասը համակարգիչները և հատկապես AI-ն մարդաբանական դարձնելու մեր միտումն է: Երբ համակարգչային համակարգը կամ AI-ն կարծես գործում է այնպես, ինչպես մենք կապում ենք մարդկային վարքի հետ, գրեթե ճնշող ցանկություն է առաջանում համակարգին վերագրելու մարդկային որակներ: Դա ընդհանուր մտավոր թակարդ է, որը կարող է գրավել նույնիսկ ամենաանզիջող թերահավատին, որ կարող է հասնել զգացմունքի:

Որոշ չափով, այդ իսկ պատճառով AI-ի էթիկան և էթիկական AI-ն այդքան կարևոր թեմա է:

AI-ի էթիկայի կանոնները մեզ ստիպում են զգոն մնալ: AI տեխնոլոգները երբեմն կարող են զբաղված լինել տեխնոլոգիայով, մասնավորապես՝ բարձր տեխնոլոգիաների օպտիմալացումով: Նրանք պարտադիր չէ, որ հաշվի առնեն հասարակության ավելի մեծ ճյուղավորումները: Արհեստական ​​ինտելեկտի էթիկայի մտածելակերպ ունենալը և արհեստական ​​ինտելեկտի էթիկայի զարգացմանն ու ոլորտն ապահովելը կենսական նշանակություն ունի համապատասխան AI-ի արտադրության համար, ներառյալ այն գնահատումը, թե ինչպես է AI էթիկան ընդունվում ընկերությունների կողմից:

Բացի արհեստական ​​ինտելեկտի էթիկայի կանոնների կիրառումից, ընդհանուր առմամբ, կա համապատասխան հարց, թե արդյոք մենք պետք է ունենանք AI-ի տարբեր կիրառություններ կարգավորող օրենքներ: Նոր օրենքներ են մշակվում դաշնային, նահանգային և տեղական մակարդակներում, որոնք վերաբերում են արհեստական ​​ինտելեկտի մշակման տիրույթին և բնույթին: Նման օրենքներ մշակելու և ընդունելու ջանքերը աստիճանաբար են ընթանում: AI-ի էթիկան ծառայում է որպես նվազագույնը հաշվի առնելով, և գրեթե անկասկած որոշ չափով ուղղակիորեն կներառվի այդ նոր օրենքներում:

Տեղյակ եղեք, որ ոմանք համառորեն պնդում են, որ մեզ պետք չեն նոր օրենքներ, որոնք ընդգրկում են արհեստական ​​ինտելեկտը, և որ մեր գործող օրենքները բավարար են: Նրանք նախազգուշացնում են, որ եթե մենք հաստատենք AI-ի այս օրենքներից մի քանիսը, մենք կսպանենք ոսկե սագին՝ ճնշելով արհեստական ​​ինտելեկտի առաջընթացը, որը հսկայական հասարակական առավելություններ է տալիս: Տես, օրինակ, իմ լուսաբանումը հղումն այստեղ.

Նախորդ սյունակներում ես անդրադարձել եմ արհեստական ​​ինտելեկտը կարգավորող օրենքներ ստեղծելու և ընդունելու ազգային և միջազգային տարբեր ջանքերին, տես. հղումն այստեղ, օրինակ. Ես նաև անդրադարձել եմ արհեստական ​​ինտելեկտի էթիկայի տարբեր սկզբունքներին և ուղեցույցներին, որոնք տարբեր ազգեր հայտնաբերել և ընդունել են, ներառյալ, օրինակ, Միավորված ազգերի կազմակերպության ջանքերը, ինչպիսին է ՅՈՒՆԵՍԿՕ-ի Արհեստական ​​ինտելեկտի էթիկայի փաթեթը, որը ընդունել է մոտ 200 երկիր, տես. հղումն այստեղ.

Ահա AI համակարգերի վերաբերյալ Էթիկական AI չափանիշների կամ բնութագրերի օգտակար հիմնական ցուցակը, որը ես նախկինում մանրամասն ուսումնասիրել եմ.

• Թափանցիկություն
• Արդարություն և արդարություն
• Ոչ չարամտություն
• պատասխանատվություն
• Գաղտնիության
• Բարեգործություն
• Ազատություն և ինքնավարություն
• Վստահեք
• Կայունություն
• Արժանապատվություն
• Համերաշխություն

Արհեստական ​​ինտելեկտի էթիկայի այդ սկզբունքները լրջորեն պետք է օգտագործվեն արհեստական ​​ինտելեկտի մշակողների կողմից, ինչպես նաև նրանք, ովքեր ղեկավարում են AI-ի զարգացման ջանքերը, և նույնիսկ նրանք, որոնք, ի վերջո, կիրառում և պահպանում են AI համակարգերը: Բոլոր շահագրգիռ կողմերը AI-ի զարգացման և օգտագործման ողջ ցիկլի ընթացքում համարվում են Էթիկական AI-ի հաստատված նորմերին պահպանելու շրջանակում: Սա կարևոր կարևոր կետ է, քանի որ սովորական ենթադրությունն այն է, որ «միայն կոդավորողները» կամ նրանք, ովքեր ծրագրավորում են AI-ն, ենթակա են հավատարիմ մնալու AI-ի էթիկայի հասկացություններին: Ինչպես նախկինում ընդգծվել է այստեղ, AI մշակելու և մշակելու համար անհրաժեշտ է գյուղ, և որի համար ամբողջ գյուղը պետք է տիրապետի և ենթարկվի AI-ի էթիկայի կանոններին:

Եկեք պահենք ամեն ինչ և կենտրոնանանք այսօրվա հաշվողական ոչ զգայուն AI-ի վրա:

ML/DL-ը հաշվողական օրինաչափությունների համապատասխանության ձև է: Սովորական մոտեցումն այն է, որ դուք հավաքում եք տվյալներ որոշումներ կայացնելու առաջադրանքի վերաբերյալ: Դուք սնուցում եք տվյալները ML/DL համակարգչային մոդելների մեջ: Այդ մոդելները ձգտում են գտնել մաթեմատիկական օրինաչափություններ: Այդպիսի օրինաչափություններ գտնելուց հետո, եթե գտնվեն, ապա արհեստական ​​ինտելեկտի համակարգը կօգտագործի այդ օրինաչափությունները նոր տվյալների հանդիպելիս: Նոր տվյալների ներկայացումից հետո «հին» կամ պատմական տվյալների վրա հիմնված օրինաչափությունները կիրառվում են ընթացիկ որոշում կայացնելու համար:

Կարծում եմ, դուք կարող եք կռահել, թե ուր է սա գնում: Եթե ​​մարդիկ, ովքեր որոշումներ են կայացնում, իրենց մեջ ներդնում են անբարենպաստ կողմնակալություն, ապա հավանականությունն այն է, որ տվյալներն արտացոլում են դա նուրբ, բայց նշանակալի ձևերով: Մեքենայի ուսուցումը կամ խորը ուսուցման հաշվողական օրինաչափությունների համընկնումը պարզապես կփորձի համապատասխանաբար մաթեմատիկորեն նմանակել տվյալները: Առողջ դատողության կամ AI-ի կողմից ստեղծված մոդելավորման այլ զգալի ասպեկտներ ինքնին չկա:

Ավելին, AI մշակողները նույնպես կարող են չհասկանալ, թե ինչ է կատարվում: ML/DL-ի գաղտնի մաթեմատիկան կարող է դժվարացնել այժմ թաքնված կողմնակալությունների բացահայտումը: Դուք իրավամբ հույս կունենաք և ակնկալում եք, որ AI մշակողները կփորձարկեն պոտենցիալ թաղված կողմնակալության համար, թեև դա ավելի բարդ է, քան կարող է թվալ: Մեծ հավանականություն կա, որ նույնիսկ համեմատաբար լայնածավալ փորձարկումների դեպքում, ML/DL-ի օրինաչափությունների համապատասխանող մոդելներում դեռևս առկա կլինեն կողմնակալություններ:

Դուք կարող եք ինչ-որ չափով օգտագործել աղբի մեջ աղբի դուրս գալու հայտնի կամ տխրահռչակ ասացվածքը: Բանն այն է, որ սա ավելի շատ նման է կողմնակալություններին, որոնք նենգորեն ներարկվում են որպես AI-ի մեջ ընկղմված կողմնակալություններ: AI-ի որոշումների կայացման ալգորիթմը (ADM) աքսիոմատիկորեն ծանրաբեռնված է անհավասարություններով:

Ոչ լավ.

Կարծում եմ, որ ես հիմա հիմք եմ դրել՝ բավականաչափ քննարկելու AI-ի դերը որպես միջոց՝ խթանելու հոգեբանական պատվաստումը՝ կապված ապատեղեկատվության և ապատեղեկատվության հետ առնչվելու հետ:

Մարդկանց մտքերի մեջ մտնելը

Սկսենք ապատեղեկատվության և ապատեղեկատվության հիմքում ընկած հիմունքներից կամ հիմունքներից:

Ընդհանրապես, ապատեղեկատվությունը վերաբերում է կեղծ կամ ապակողմնորոշող տեղեկատվությանը:

Ապատեղեկատվությունը մոտավորապես նույնն է, թեև բաղկացած է ավելացված տարրից Նպատակը. Մենք սովորաբար տեղեկատվությունը ընկալում ենք որպես ապատեղեկատվություն, երբ դա տեղեկատվություն է նախատեսված ապատեղեկացնել.

Կարող եմ ձեզ ասել, որ այս պահին գիշերվա ժամը 10-ն է, որը, ենթադրենք, կեղծ է, քանի որ ժամը իսկապես կեսգիշեր է։ Եթե ​​ես ձեզ 10 ժամը ասեի որպես կուզիկ և չփորձեի խաբուսիկ լինել, մենք սովորաբար կասեինք, որ ես ձեզ ապատեղեկացրել եմ: Ես ապատեղեկատվություն էի փոխանցել։ Միգուցե ես ծույլ էի կամ գուցե իսկապես հավատում էի, որ ժամը 10-ն է: Մյուս կողմից, եթե ես նշել էի ժամը 10-ը, քանի որ դիտավորյալ ցանկանում էի ձեզ խաբել՝ մտածելով, որ ժամը 10-ն է, և որ ես գիտեի, որ ժամը իրականում կեսգիշեր է, ապա դա կարելի է ասել ապատեղեկատվության ձև է։ .

Ընդհանուր տեղեկատվության մեկ ուշագրավ ասպեկտն այն է, որ սովորաբար մենք կարողանում ենք տարածվել տեղեկատվության շուրջ, և այդպիսով տեղեկատվությունը կարող է որոշակիորեն տարածվել: Տեղեկատվությունն իսկապես կարող է հոսել ջրի պես՝ լայն իմաստով:

Ասում եմ՝ գիշերվա ժամը 10-ն է։ Դուք այժմ ունեք այդ կոնկրետ տեղեկությունը: Դուք կարող եք բարձրաձայն բղավել մոտակա մարդկանց խմբին, որ գիշերվա ժամը 10-ն է: Նրանք հիմա նույնպես ունեն այդ նույն տեղեկությունը։ Միգուցե այդ մարդկանցից ոմանք նստում են իրենց բջջային հեռախոսները և զանգում այլ մարդկանց՝ ասելու, որ ժամը 10-ն է: Ընդհանուր առմամբ, տեղեկատվությունը կարող է տարածվել կամ տարածվել, և երբեմն դա արվում է այնքան արագ, մինչդեռ այլ դեպքերում դա արվում է դանդաղ:

Ինչ-որ իմաստով, դուք կարող եք պնդել, որ տեղեկատվությունը կարող է վիրուսային դառնալ:

Գոյություն ունի հորինված բառ կամ տերմինաբանություն, որը դուք, հավանաբար, առանձնապես չեք տեսել կամ օգտագործել, որն օգնում է նկարագրել վիրուսային տարածվող տեղեկատվության այս երևույթը. ինֆոդեմիկ. Այս բառը և՛ տեղեկատվության, և՛ համաճարակ լինելու խառնուրդ է: Մեծ հաշվով, ինֆոդեմիան կապված է ապատեղեկատվության կամ ապատեղեկատվության տարածման հետ կապված հանգամանքների հետ: Գաղափարն այն է, որ կեղծ կամ ապակողմնորոշիչ տեղեկատվությունը կարող է վիրուսային դառնալ, անցանկալի կերպով, նման հիվանդության կամ հիվանդությունների անցանկալի տարածմանը:

Գիշերվա ժամը 10-ի մասին օրինակում այս թվացյալ փաստը տեղեկություն էր, որը տարածվեց մոտակա մարդկանց խմբին։ Նրանք իրենց հերթին փաստը տարածում են ուրիշներին։ Եթե ​​ժամը 10-ը կեղծ էր, ապա ապատեղեկատվության կամ ապատեղեկատվության այս կոնկրետ դեպքը տարածվեց շատ ուրիշների վրա: Նրանք գուցե չգիտեին, որ այդ տեղեկատվությունը ապատեղեկատվություն է կամ հնարավոր է ապատեղեկատվություն:

Ես վստահ եմ, որ այս բոլոր սահմանումներն ու հիմունքները խելամիտ են թվում, և դուք մինչ այժմ գործում եք:

Հիանալի, եկեք շարունակենք:

Ես ձեզ ինչ-որ չափով գաղտնի կերպով տարել եմ մի բանի մեջ, որը գրավում է մեծ հմայքը և նաև զայրույթը: Էությունը կայանում է նրանում, որ կան վիճելիորեն ողջամտորեն հնչեղ զուգահեռներ այն բանի միջև, թե ինչ են անում հիվանդությունները վիրուսային և ինչ է անում ապատեղեկատվությունը կամ ապատեղեկատվությունը:

Ոչ բոլորն են համաձայն այս պնդվող զուգահեռների հետ։ Այնուամենայնիվ, դրանք ինտրիգային են և արժանի են ուշադրության:

Թույլ տվեք մանրամասնել.

Տեսեք, մենք կարող ենք փորձել օգտագործել մարդու կողմից փոխանցվող հիվանդություններին և հիվանդություններին, որոնք տարածվում են, նման հնարավորությունը համեմատելու ապատեղեկատվության և ապատեղեկատվության տարածման հետ: Փորձելու և կասեցնել հիվանդությունների տարածումը, մենք կարող ենք նպատակ ունենալ վաղ հայտնաբերել և ձգտել զսպել հիվանդության առաջացող աղբյուրը, որը ցույց է տալիս հիվանդության հնարավոր տարածումը: Տարածվող հիվանդության դեմ պայքարի մեկ այլ մոտեցում կլինի այն վարակվելուց պաշտպանվելը՝ դիմակ կամ պաշտպանիչ հանդերձանք կրելու միջոցով: Երրորդ մոտեցումը կարող է բաղկացած լինել պատվաստումներից՝ փորձելու և զարգացնելու ձեր իմունիտետը՝ կապված հիվանդության հետ:

Մենք այժմ լրիվ շրջան ենք մտել այն առումով, որ հիվանդությունների դեմ պայքարի նույն մոտեցումները կարող են բացահայտորեն նմանվել ապատեղեկատվության և ապատեղեկատվության հետ գործ ունենալուն: Ես ավելի վաղ նշել էի, որ նմանատիպ ջանքեր կան արհեստական ​​ինտելեկտի կիրառման համար՝ ապատեղեկատվության և ապատեղեկատվության դեմ պայքարելու նպատակով, մասնավորապես (ինչպես նշվեց ավելի վաղ).

• Կանգ առեք. Արհեստական ​​ինտելեկտը կարող է օգտագործվել ապատեղեկատվությունն ու ապատեղեկատվությունը հայտնաբերելու և ակցիզացնելու համար՝ նախքան այն չկորցնելը:
• Զտել նախքան տեսնելը. AI-ն կարող է օգտագործվել ապատեղեկատվությունը և ապատեղեկատվությունը զտելու համար, որպեսզի չանհանգստանաք այն տեսնելու համար:
• Պատրաստեք ձեզ անձեռնմխելի լինելու համար. AI-ն կարող է օգտագործվել ապատեղեկատվության և ապատեղեկատվության դեմ պայքարելու ձեր պատրաստակամությունն ու կարողությունն ամրապնդելու համար (որը ձևականորեն հայտնի է որպես հոգեբանական պատվաստում տրամադրող)
• այլ

Երրորդ ասպեկտն այստեղ ամենաշատը կհետաքրքրի:

Ահա գործարքը:

Մենք գիտենք, որ հիվանդությունները սովորաբար հարվածում են մարդու մարմինը. Համեմատելով, թե ինչպես են տեղի ունենում ապատեղեկատվությունը և ապատեղեկատվությունը, մենք կարող ենք ենթադրել, որ կեղծ տեղեկատվությունը հարվածում է մարդկային միտքը. Այո, դուք ենթադրաբար կարող եք շփվել ապատեղեկատվության կամ ապատեղեկատվության հետ, որը հոսում է ձեր միտքը: Ապատեղեկատվությունը կամ ապատեղեկատվությունը կարող է փչացնել կամ թունավորել ձեր մտածելակերպը:

Մարդու մարմինը կարող է պատվաստվել, որպեսզի փորձի և պատրաստվի հիվանդությունների հետ շփմանը: Մեծ հարց է ծագում այն ​​մասին, թե արդյոք մենք կարող ենք նույնն անել մարդկային մտքի համար։ Հնարավո՞ր է փորձել և պատվաստել միտքը, որպեսզի երբ ապատեղեկատվություն կամ ապատեղեկատվություն գա, որ դու պատրաստ ես դրան և համապատասխանաբար պատվաստվել ես:

Ուսումնասիրության ոլորտ, որը հայտնի է որպես հոգեբանական պատվաստում ենթադրում է, որ միտքն իսկապես կարող է պատվաստվել այն իմաստով, որ նա պատրաստ է վարվել ապատեղեկատվության կամ ապատեղեկատվության հետ:

Հաշվի առեք այս նկարագրությունը հոգեբանական պատվաստման և այն, ինչը երբեմն պիտակավորված է որպես արած, վերաբերվող վերջին հետազոտական ​​ուսումնասիրության մեջ prebunking:

• «Ապատեղեկատվության ապատեղեկատվությունը նույնպես խնդրահարույց է, քանի որ ապատեղեկատվությունը շտկելը միշտ չէ, որ ամբողջությամբ վերացնում է դրա հետևանքները, մի երևույթ, որը հայտնի է որպես շարունակական ազդեցության էֆեկտ: Հետևաբար, ի տարբերություն ապատեղեկատվության, նախաբունկինգը մեծ նշանակություն է ձեռք բերել՝ որպես ապատեղեկատվության կանխատեսվող ազդեցության դեմ կանխարգելիչ դիմակայություն ստեղծելու միջոց: Այս մոտեցումը սովորաբար հիմնված է պատվաստման տեսության վրա: Պատվաստման տեսությունը հետևում է բժշկական իմունիզացիայի նմանությանը և պնդում է, որ հնարավոր է հոգեբանական դիմադրություն ձևավորել անցանկալի համոզման փորձերի դեմ, ինչպես բժշկական պատվաստումները ֆիզիոլոգիական դիմադրություն են ստեղծում պաթոգենների դեմ» (Գիտություն Առաջընթաց24 թվականի օգոստոսի 2022, «Հոգեբանական պատվաստումը բարելավում է դիմակայությունը սոցիալական ցանցերում ապատեղեկատվության դեմ» համահեղինակներ Ջոն Ռուզենբեկի, Սանդեր վան դեր Լինդենի, Բեթ Գոլդբերգի, Սթիվ Ռաթժեի և Ստեֆան Լևանդովսկու կողմից):

Վերադառնալով իմ օրինակին գիշերվա ժամը 10-ի մասին, ենթադրենք, որ ես նախկինում ձեզ ասել էի, որ երբեմն պահանջվող ժամը իրական ժամանակը չէ։ Դուք այսուհետև ունեք պատվաստման ձև՝ զգուշանալու պահանջված ժամանակներից: Այս պատվաստումը պատրաստել է ձեզ կապի մեջ մտնելու պնդված ժամանակների հետ, որոնք ապատեղեկատվություն են կամ ապատեղեկատվություն:

Եթե ​​ես մի քանի տարի առաջ նախազգուշացնեի ձեզ այն մասին, որ հայտարարված ժամանակները իրական ժամանակներ չեն, հնարավոր է, որ դուք չմտածեք վաղուց այդ զգուշացման մասին: Այսպիսով, ավելի վաղ պատվաստումը (ասենք) մաշվել է: Հնարավոր է, որ իմ պատվաստումը ձեզ համար ուժեղացվի:

Հնարավորություն կա նաև, որ պատվաստումը բավականաչափ սպեցիֆիկ չի եղել, որպեսզի այն օգտագործեք անհրաժեշտության դեպքում: Եթե ​​ես տարիներ առաջ զգուշացնեի ձեզ պահանջված ժամանակների և իրական ժամանակների մասին, դա կարող էր չափազանց լայն լինել: Պատվաստումը կարող է չաշխատել կոնկրետ դեպքում, երբ ձեզ ասում են ժամը 10-ի մասին: Այդ առումով, երևի իմ պատվաստումը պետք է լիներ, որ դուք պետք է զգույշ լինեք, երբ օգտագործվում է պահանջված ժամը 10-ը։ Իհարկե, հիվանդությունների դեպքում պատվաստումները որոշ չափով նույնն են, երբեմն շատ հատուկ են հայտնի հիվանդություններին, իսկ մյուս դեպքերում դրանք լայն սպեկտր են:

1961 թվականին Կոլումբիայի համալսարանից Ուիլյամ ՄակԳուայրի հոգեբանական պատվաստման վերաբերյալ կատարված հաճախակի մեջբերված հետազոտական ​​ուսումնասիրությունը ներկայումս համարվում է դասական այս ուսումնասիրության ոլորտում: Դուք կարող եք հետաքրքրել հետևյալ հիմնական կետերը, որոնք նա արեց այն ժամանակ.

• «Նման ընդհանրացված իմունիզացիան կարող է բխել երկու մեխանիզմներից որևէ մեկից: Նախնական բացահայտումը կարող է ցնցել մարդուն՝ հասկանալով, որ իր կողմից միշտ ընդունված «տրուիզմներն» իսկապես խոցելի են, այդպիսով դրդելով նրան զարգացնել իր համոզմունքների պաշտպանությունը, ինչի արդյունքում նա ավելի դիմացկուն է ուժեղ հակափաստարկներին, երբ դրանք գալիս են: Այլապես, նախնական բացահայտման մեջ ներգրավված հերքումները կարող են ավելի քիչ տպավորիչ դարձնել այն համոզմունքի դեմ ներկայացված բոլոր հակափաստարկները» (William McGuire, «Resistance to Persuasion Conferred By Active And Passive Prior Refutation Of The Same And Alternative Counterarguments», Journal of Abnormal and Սոցիալական հոգեբանություն, 1961):

Արդյո՞ք պատվաստումների և պատվաստումների այս անալոգիան օգտակար և տեղին համեմատություն է ապատեղեկատվության և ապատեղեկատվության ոլորտին:

Ոմանք անում են, ոմանք՝ ոչ։

Այս քննարկման նպատակների համար ընդունեք, որ նախադրյալը ողջամիտ է և տեղին:

Ինչպե՞ս կարող ենք փորձել և պատվաստել կամ իմունիզացնել մարդկանց մտքերը:

Մենք կարող ենք ստիպել մարդկանց կարդալ գրքեր, որոնք կարող են լուսավորել նրանց միտքը: Մենք կարող ենք նրանց պատմել այդ մասին, կամ խնդրել նրանց դիտել տեսանյութեր կամ լսել ձայներիզներ: և այլն:

Եվ մենք կարող ենք օգտագործել AI-ն նույնն անելու համար:

Արհեստական ​​ինտելեկտի համակարգը կարող է ստեղծվել որպես ձեր պատվաստիչը: Ամեն անգամ, երբ դուք սկսում եք միանալ առցանց, օրինակ՝ դիտելով ինտերնետը, AI-ի վրա հիմնված հավելվածը կարող է ձեզ նախապատրաստել ձեր առցանց ճանապարհորդությանը: AI-ն կարող է ձեզ կերակրել փոքր քանակությամբ ապատեղեկատվություն, որը պիտակավորված է որպես այդպիսին, ինչը թույլ կտա ձեզ հասկանալ, որ պատրաստվում եք տեսնել մի բան, որը միտումնավոր կեղծ է:

Այս AI-ով սնվող ապատեղեկատվությանը ենթարկվելուց հետո ձեր միտքն այժմ պատրաստվում է դիմակայել ապատեղեկատվությանը կամ ապատեղեկատվությանը, որոնք դուք կարող եք հանդիպել վայրի բնության մեջ ինտերնետում: Ձեր միտքը պատրաստ է: Voila, դուք տեսնում եք մի բլոգ ինտերնետում, որն առաջարկում է փաստարկված փաստ, որ Մարսից եկող այլմոլորակային արարածներն արդեն այստեղ են երկրի վրա և թաքնվում են տեսադաշտում, բայց այս թվացյալ ապատեղեկատվությունը կամ ապատեղեկատվությունը հեշտությամբ մերժվում է ձեր մտքի կողմից նախնական պատվաստման պատճառով (լավ, հետո նորից, գուցե դա ճշմարտացի է, և նրանք իսկապես այստեղ են):

Համենայն դեպս, հուսով եմ, որ դուք այժմ կկարողանաք հասկանալ, թե ինչպես է AI-ն կարող է օգնել մարդկանց պատվաստել կամ պատվաստել ապատեղեկատվության կամ ապատեղեկատվության առնչությամբ:

Մշակվում են տարբեր AI հավելվածներ, որոնք կգործեն որպես ապատեղեկատվության կամ ապատեղեկատվության պատվաստումներ: AI-ն կարող է ձգտել ապահովել պատվաստում, որը լայն է և ապահովում է իմունիզացիայի ընդհանուր տեսք: AI-ն կարող է մշակվել նաև պատվաստման ավելի կոնկրետ ձևերի համար: Ավելին, AI-ն կարող է աշխատել անհատականացված հիմունքներով, որը հարմարեցված է ձեր հատուկ կարիքներին կամ հետաքրքրություններին: Ընդլայնված AI-ն այս տարածքում կփորձի նաև որոշել ձեր հանդուրժողականության մակարդակը, մտավոր կլանման մակարդակը, պահելու կարողությունը և այլ գործոններ, այսպես կոչված, իմունիզացիայի կադրեր կազմելիս և ներկայացնելիս:

Բավականին հարմար է թվում:

AI-ն որպես վտանգավոր մտքի խաղերի խաղացող

Այս կերպ օգտագործվող AI-ն առաջին հայացքից բավականին հարմար կթվա (հեյ, ես դա նշեցի ընդամենը մեկ վայրկյան առաջ):

Կան մի շարք հնարավոր բացասական կողմեր ​​և խնդիրներ, որոնք անհանգստացնող են և գուցե սարսափելի:

Իմ սյունակներում ես հաճախ եմ քննարկում արհեստական ​​ինտելեկտի երկակի օգտագործման հնարավորությունները, տե՛ս օրինակ հղումն այստեղ. AI-ն կարող է կենսական ներդրում ունենալ մարդկության համար: Ավաղ, AI-ն նույնպես ծանրաբեռնված է բազմաթիվ վտանգներով և դժբախտ որոգայթներով:

Արհեստական ​​ինտելեկտի` որպես սերմանող գործի համար եկեք դիտարկենք AI-ի էթիկայի հետ կապված այս ցուցադրական խնդիրները.

• Անբարենպաստ ռեակցիաներ մարդկանց կողմից
• Մարդկանց կողմից չպատասխանող ռեակցիաները
• AI-ի սխալ թիրախավորում
• AI-ի թեր թիրախավորում
• AI-ի կիբեր խախտում
• այլ

Մենք համառոտ կուսումնասիրենք այդ մտահոգությունները:

Անբարենպաստ ռեակցիաներ մարդկանց կողմից

Ենթադրենք, որ մարդը, ով ստանում է այս տեսակի արհեստական ​​ինտելեկտի վրա հիմնված պատվաստում, ունի անբարենպաստ ռեակցիա կամ առաջացնում է անբարենպաստ ազդեցություն:

Անձը կարող է սխալ ընկալել պատվաստումը և հանկարծ դառնա անընդունելի իր ստացած ցանկացած տեղեկատվության նկատմամբ: Նրանք արգելափակում են բոլոր տեղեկությունները: Արհեստական ​​ինտելեկտը ինչ-որ կերպ դրդել է նրանց երեխային դուրս նետել լոգանքի ջրով (հին ասացվածք, թերևս արժե թոշակի անցնել): Ավելի շուտ, քան միայն փորձում է դիմակայել ապատեղեկատվությանն ու ապատեղեկատվությանը, անձը արձագանքել է՝ որոշելով, որ բոլոր տեղեկությունները միշտ կեղծ են:

Չեմ կարծում, որ մենք ցանկանում ենք, որ մարդիկ այդքան չափն անցնեն:

Բազմաթիվ անբարենպաստ ռեակցիաներ կան, որոնք AI-ն կարող է խթանել: Սա մասամբ պայմանավորված է նրանով, թե ինչպես է AI-ն փորձել կատարել պատվաստումը, բայց նաև մենք պետք է խնդրի մի մասը դնենք այն մարդու ոտքերին, ով ստացել է պատվաստումը: Նրանք կարող էին արձագանքել վայրի կամ տարօրինակ ձևերով, որ մյուսները, ովքեր ստացան նույն արհեստական ​​ինտելեկտի պատվաստումը, դա չարեցին:

Կրկին, դուք կարող եք դա նմանեցնել հիվանդությունների պատվաստումների անալոգիայի հետ:

Մի խոսքով, կարևոր կլինի, որ երբ կիրառվեն արհեստական ​​ինտելեկտի նման ջանքերը, դրանք կատարվեն պատասխանատու ձևերով, որոնք ձգտում են նվազագույնի հասցնել բացասական հետևանքները: Պետք է լինի նաև AI-ի հետևողական կողմ, որպեսզի փորձի և պարզի, թե արդյոք տեղի է ունեցել անբարենպաստ ռեակցիա: Եթե ​​կա հայտնաբերված անբարենպաստ ռեակցիա, ապա AI-ն պետք է մշակվի, որպեսզի փորձի և օգնի անձին իր անբարենպաստ արձագանքում և ձգտի հաղթահարել կամ մեղմացնել արձագանքը:

Մարդկանց կողմից չպատասխանող ռեակցիաներ

Մեկ այլ հավանականություն այն է, որ արհեստական ​​ինտելեկտով սնվող պատվաստումը չի ազդում ընդունող անձի վրա:

Մարդը ստանում է արհեստական ​​ինտելեկտի վրա հիմնված պատվաստում՝ կապված ապատեղեկատվության կամ ապատեղեկատվության հետ: Մինչդեռ մարդկանց մեծամասնությունը «ստանում է» և պատվաստվում է, անպայման կլինեն մարդիկ, որոնք ընդհանրապես չեն արձագանքի: Նրանք ոչինչ չեն սովորում պատվաստումից։ Նրանք չեն արձագանքում AI-ի փորձին՝ իրենց պատվաստելու բոլոր կամ որոշ տեսակի ապատեղեկատվության կամ ապատեղեկատվության համար:

Սա ևս մեկ անգամ համեմատելի է հիվանդությունների պատվաստումների հետ:

AI-ն պետք է մշակվի նման հանգամանքի դեմ պայքարելու համար:

AI սխալ թիրախավորում

Պատկերացրեք, որ արհեստական ​​ինտելեկտը հույս ունի պատվաստել մարդկանց որոշակի թեմայի վերաբերյալ, որը մենք կասենք X թեման է, բայց պարզվում է, որ Y թեման փոխարենը լուսաբանվում է: AI-ն սխալ է նպատակադրում:

Սա երկակի խնդիր է. Նախ, X թեման այն ժամանակ չի լուսաբանվել որպես AI պատվաստանյութի ենթադրյալ և ակնկալվող նպատակ: Երկրորդ, Y թեման լուսաբանված է, բայց մենք գուցե չէինք ցանկանա, որ մարդիկ պատվաստվեն այդ թեմայով:

Oops.

Հարցերը շատ են։ Հնարավո՞ր էր դա կանխել: Եթե ​​դա տեղի ունենա, կարո՞ղ ենք չեղարկել Y իմունիզացիայի թեման: Կարո՞ղ ենք մենք ձգտել լուսաբանել X պատվաստման թեման, թե՞ անձը կլինի ավելի քիչ ընկալունակ կամ ոչ ընկալունակ՝ ի սկզբանե AI-ի կողմից սխալ նպատակադրման պատճառով:

Բազմաթիվ խնդրահարույց մտահոգություններ են առաջանում։

AI Թերթիրախավորում

AI-ն պատվաստում է տալիս Z թեմայի շուրջ: Պատվաստում ստացող մարդիկ կարծես թե ունեն նվազագույն կամ գրեթե աննշան արձագանք: Պատվաստումը անբավարար էր պահելու համար:

Դուք կարող եք գայթակղվել արագ պնդելու, որ դա հեշտությամբ լուծվում է: Մնում է միայն կրկնել պատվաստումը: Գուցե այո, գուցե ոչ.

Արհեստական ​​ինտելեկտի պատվաստումը կարող է այնքան սահմանափակ արժեք ունենալ, որ անկախ նրանից, թե մարդիկ հարյուրապատիկ փորձ ունեն դա, արդյունքը դեռևս սահմանային արդյունք է: Ձեզ կարող է անհրաժեշտ լինել խթանել պատվաստումը, այլ ոչ թե պարզապես կրկնել այն:

Միևնույն ժամանակ, պատկերացրեք, որ փորձ է արվում խթանել արհեստական ​​ինտելեկտով սնվող պատվաստումը, բայց դա անցնում է չափից դուրս: Խթանված տարբերակը առաջացնում է հիպեր-ռեակցիաներ: Այո, մենք վատից ավելի վատն ենք եկել:

AI-ի կիբեր խախտում

Պատկերացրեք, որ արհեստական ​​ինտելեկտը լայնորեն օգտագործվում է մարդկանց ապատեղեկատվությունից և ապատեղեկատվությունից պատվաստվելու համար:

Մարդկանց կողմից տիրում է ընդհանուր վստահություն: Նրանք գիտեն և ակնկալում են, որ արհեստական ​​ինտելեկտը պատրաստվում է ներկայացնել իրենց հատվածներ, որոնք կբացեն իրենց աչքերը այն, ինչ հայտնի է որպես ապատեղեկատվություն և ապատեղեկատվություն:

Ամեն ինչ լավ է, կարծես:

Չարագործը ինչ-որ կերպ ի վիճակի է արհեստական ​​ինտելեկտի կիբեր խախտումներ կատարել: Նրանք գաղտագողի կերպով մտցնում են AI որոշ ցանկալի ապատեղեկատվություն, որը նրանք ցանկանում են, որ մարդիկ մտածեն, որ ապատեղեկատվություն չէ: Արհեստական ​​ինտելեկտը կազմակերպված է այնպես, որ իրական ապատեղեկատվությունը իրական տեղեկատվություն թվա: Ինչպես նաև, իրական տեղեկատվությունը ձևավորվում է որպես ապատեղեկատվություն:

Մարդիկ ամբողջովին սնուկ են: Նրանց ապատեղեկացնում է AI-ն։ Բացի այդ, քանի որ նրանք կախված էին AI-ից, և վստահության պատճառով, որ AI-ն ճիշտ է անում, նրանք ընկնում են կեռիկ, տող և խորտակվում այս խախտված AI-ի համար: Առանց վարանելու.

Հաշվի առնելով, թե որքան հեշտությամբ ապատեղեկատվությունը կարող է հետագայում տարածվել, չարագործը կարող է հաճույք ստանալ, որ այս տեսակի AI-ի գոյությունը ամենահեշտ և ամենաարագ ճանապարհն է իրենց նենգ ստերը աշխարհով մեկ տարածելու համար: Ճակատագրի հեգնանքով, իհարկե, արհեստական ​​ինտելեկտի պատվաստման լծակներն օգտագործելը էապես տարածելու հիվանդությունը:

Եզրափակում

Արդյո՞ք մենք պետք է AI-ն մտքի խաղեր խաղա մեզ հետ:

Արդյո՞ք AI-ն ապատեղեկատվության և ապատեղեկատվության պատվաստման համար սպառնացող տրոյական ձի է:

Դուք կարող եք հիմնավոր պատճառաբանել նման մղձավանջի մասին անհանգստանալու համար:

Մյուսները ծաղրում են նման հնարավորությունը: Մարդիկ բավականաչափ խելացի են՝ իմանալու, թե երբ AI-ն փորձում է խաբել նրանց: Մարդիկ նման դրիբլի չեն ընկնի։ Միայն հիմարները կարող են իրենց մոլորեցնել նման AI-ի կողմից: Սովորական հակափաստարկներն ու հակափաստարկներն են։

Չցանկանալով թվալ ավելի քիչ, քան լիովին հիացած մարդկանցով և մարդկային բնությամբ, ես պարզապես կառաջարկեի, որ կան բազմաթիվ նշաններ, որ մարդիկ կարող են ընկնել արհեստական ​​ինտելեկտի վրա, որը մոլորեցնում է նրանց:

Կա նույնիսկ ավելի մեծ խնդիր, որը, հավանաբար, առնչվում է այս ամենի վրա:

Ո՞վ է ստեղծում AI-ն և ինչպե՞ս է AI-ն ալգորիթմորեն որոշում, թե որն է համարվում ապատեղեկատվություն և ապատեղեկատվություն:

Այսօր ամբողջ աշխարհում տեղի է ունենում մի ամբողջ կրակահերթ այն մասին, թե հատկապես ինչ է նշանակում ապատեղեկատվություն և ապատեղեկատվություն: Ոմանք պնդում են, որ փաստերը փաստեր են, հետևաբար երբեք չի կարող որևէ շփոթություն լինել, թե ինչ է պատշաճ տեղեկատվությունը և ոչ պատշաճ տեղեկատվություն: Թեև սատանան երբեմն մանրուքների մեջ է, դա միանշանակ է:

Վերջնական դիտողություն առայժմ. Աբրահամ Լինքոլնը հայտնի է. «Դուք կարող եք խաբել բոլոր մարդկանց որոշ ժամանակ և որոշ մարդկանց անընդհատ, բայց դուք չեք կարող խաբել բոլոր մարդկանց անընդհատ»:

Արդյո՞ք արհեստական ​​ինտելեկտը, որն օգտագործվում է ապատեղեկատվությունից և ապատեղեկատվությունից մարդկության պատվաստմանը նպաստելու համար, կենսական գործիք կլինի ապահովելու համար, որ ոչ բոլոր մարդիկ կարող են մշտապես խաբվել: Կամ գուցե այն օգտագործվի ավելի շատ մարդկանց հիմարացնելու համար:

Ժամանակը ցույց կտա.

Եվ դա, անշուշտ, ապատեղեկատվություն կամ ապատեղեկատվություն չէ: