Տվյալների գրագիտության բացի լուծում

Համաձայն վերջերս հրապարակված Forrester Consulting ուսումնասիրությունը պատվիրված է Tableau-ի կողմից Համաշխարհային ձեռնարկություններում տվյալների գրագիտության և մշակույթի մասին, կազմակերպությունները, որոնք ունեն ամբողջ ընկերության լիազորություններ տվյալների գրագիտության ուսուցման համար, ունեն աշխատակիցների բավարարվածության ավելի բարձր մակարդակներ վերապատրաստման առաջարկներից, քան նրանք, որոնք կենտրոնանում են թիմի կամ բաժնի մակարդակում:

ստացվեց

Սահմանափակ ռեսուրսներով հասկանալի է, թե ինչու են շատ կազմակերպություններ նախընտրում օգտագործել ըստ պահանջի ուսուցման հարթակներ՝ հնարավորինս շատ աշխատակիցների հասնելու համար: Forrester-ի ուսումնասիրությունը ցույց է տվել, որ աշխատակիցների միայն 40%-ն է գոհ իրենց կազմակերպության առաջարկած տվյալների վերապատրաստման հմտություններից: Միևնույն ժամանակ, աշխատակիցների 71%-ը ցանկանում էր, որ իրենց կազմակերպությունը ավելի շատ ուսուցում առաջարկեր, քան ներկայումս է անում, իսկ աշխատակիցների 63%-ը ցանկանում էր ավելի խորը, ավելի համապատասխան բովանդակություն: Ժամանակն է վերանայելու մեր մոտեցումը մեր կազմակերպություններում տվյալների հիմնական հմտությունների ստեղծման համար՝ կենտրոնանալու համապատասխանության, համայնքի և ոգեշնչման վրա, այլ ոչ թե մեկուսացված հմտությունների զարգացմանը: Ներքին համայնքների կառուցման վրա կենտրոնանալը, որոնք ավելի շատ աշխատակիցներ են հրավիրում տվյալների զրույցի, լրացուցիչ առավելություն ունի՝ լինելով ծախսարդյունավետ և ավելի քիչ կախված մեկ անձի կամ թիմի վրա՝ կառավարելու վերապատրաստման պարտականությունները մի ամբողջ կազմակերպության համար:

Մեծ պատկերը. տվյալների գրագիտության բացը

Տվյալների հավաքագրման և վերլուծության տեխնոլոգիայի մեջ ներդրումները ծախսատար են, բայց դրանք կորցնում են իրենց արժեքը, երբ աշխատակիցները պատշաճ կերպով պատրաստված չեն տվյալների օգտագործման վերաբերյալ: Հարցված որոշում կայացնողների միայն 39%-ն է, ովքեր առաջարկում են տվյալների ուսուցում, այն հասանելի է դարձնում իրենց բոլոր աշխատակիցներին: Սա հասկանալի է. Պաշտոնական ուսուցումը մեծ պարտավորություն է բոլոր ներգրավվածների համար, ներառյալ կազմակերպությունը, ղեկավարը, մարզիչը և ներկա աշխատողները: Այնուամենայնիվ, դա կարող է մեծացնել գիտելիքների հասանելիությունը և աշխատակիցների ներգրավվածությունը և հանգեցնել տվյալների գրագիտության տարածմանը ամբողջ կազմակերպությունում:

Ֆորեստերի ուսումնասիրությունը ցույց տվեց գործատուների և աշխատողների միջև տվյալների վերապատրաստման տարբեր ընկալումների զգալի անջատում:

«Գործատուները չեն գիտակցում թերությունները։ Չնայած պաշտոնական տվյալների ուսուցում ստացող անձնակազմի ցածր տոկոսին, որոշում կայացնողների 79%-ն ասում է, որ իրենց բաժինը հաջողությամբ ապահովում է իր աշխատողներին անհրաժեշտ հմտություններով, մինչդեռ աշխատակիցների միայն 40%-ը: Աշխատողների գրեթե երեք քառորդն ասում է, որ ցանկանում է ավելի շատ ընկերության կողմից հովանավորվող տվյալների վերապատրաստում: Այս մեծ տարբերությունը հուշում է, որ ղեկավարները թերագնահատում են իրենց կազմակերպությունների վերապատրաստման բացը»:

^{«Տվյալների գրագիտության կառուցում. ավելի լավ որոշումների, ավելի մեծ արտադրողականության և տվյալների վրա հիմնված կազմակերպությունների բանալին», Forrester Consulting Thought Leadership Paper-ը պատվիրված է Tableau-ի՝ Salesforce ընկերության կողմից, 2022 թ.}

Ձեռնարկությունների մեծ մասը չեն հասկանում արժեքը կամ չունեն ռեսուրսներ, սակայն վերապատրաստումը և տվյալների գրագիտությունը պետք է արմատավորված լինեն ընկերության մշակույթի մեջ և կարևոր ներդրում լինի երկարաժամկետ հաջողության համար: Ի վերջո, տվյալների հմտությունների բացը խանգարում է տվյալների վրա հիմնված մշակույթին և որոշումներին:

«Գործատուների ակնկալիքների և աշխատակիցների կողմից ստացված տվյալների վերապատրաստման միջև եղած մեծ անջատումը լուրջ խոչընդոտ է հանդիսանում տվյալների վրա հիմնված մշակույթներ ստեղծելու համար, որոնք ցանկանում են շատ կազմակերպություններ: Խոսուն օրինակն այն է, որ որոշում կայացնողների 69%-ն ասում է, որ տվյալների հմտությունների պակասը աշխատակիցներին կանգնեցնում է տվյալներն արդյունավետ օգտագործել որոշումների կայացման ժամանակ»:

Ինչպես օգնել լուծել տվյալների հմտությունների բացը

Բարեբախտաբար, կան ձևեր՝ լրացնելու պաշտոնական ուսուցումը և խրախուսելու ձեր աշխատակիցների շրջանում տվյալների ավելի խորը հմտությունների զարգացումը, առանց բացառապես երրորդ կողմի վաճառողի վրա հենվելու:

Ներքին համայնքներ, աշխատակիցների մի խումբ, ովքեր միավորվում են աշխատավայրում՝ ոչ ֆորմալ պայմաններում տվյալների հմտությունները սովորելու համար, կարող են օգնել լուծել տվյալների հմտությունների բացը ծախսարդյունավետ ձևով, որը առավելագույնի հասցնում է ձեր աշխատակիցների կողմից արտաքին գործընկերներից կամ խորհրդատուներից ստացված ցանկացած հարմարեցված թրեյնինգ: Թեև նրանք պահանջում են մեծ ներդրումներ և աշխատանք ավելի ցածր մակարդակի ղեկավարներից, նրանք ունեն հեշտությամբ պահպանվելու ներուժ: Նրանք կարող են նաև աճել պաշտոնական վերապատրաստման ծրագրերին զուգահեռ՝ օգնելով պահպանել և/կամ աճեցնել դրանք:

Ահա չորս ուղիներ, որոնց միջոցով ներքին համայնքները կարող են օգնել ձեր ընկերությանը նվազեցնել տվյալների հմտությունների բացը:

Ավելի քիչ թանկ, քան պաշտոնական ուսուցումը

Ներքին համայնքները պահանջում են մեկ անհատ, ով կարող է գտնել ֆիզիկական (կամ վիրտուալ) հոսթինգի տարածք, ժամանակ և փոքր բյուջե՝ մարդկանց տվյալների շուրջ համախմբելու համար:

Շատ ներքին համայնքներ հաճախ սկսվում են այն ժամանակ, երբ աշխատակիցը կիրք ունի տվյալների և կամավորների նկատմամբ՝ համակարգելու և հյուրընկալելու համար: Այլ ժամանակներում դրանք կարող են ավելի շատ կենտրոնացած լինել վերլուծական գործիքների վրա և հյուրընկալվել վաճառողի կամ ՏՏ թիմի կողմից, որը ցանկանում է մեծացնել ընդունումը և մասնակիցներին թարմացնել տեխնոլոգիայի տեղակայման հետ կապված նոր առանձնահատկությունների կամ քաղաքականության վերաբերյալ: Այնուամենայնիվ, ներքին համայնքները կարող են գործարկվել՝ միտումնավոր կենտրոնանալով տվյալների հիմնական հմտությունների ուսուցման և օրինակների փոխանակման վրա, թե ինչպես են տվյալները ազդում բիզնեսի վրա:

«Lunch-and-learns»-ն առաջարկում է պատահական ձևաչափ, որում վերապատրաստման թեմաները կարելի է բաժանել մի քանի ժամ տևողությամբ նիստերի՝ դարձնելով դրանք ավելի քիչ վախեցնելու և ավելի հեշտ օգտագործելու և հիշելու համար: Ճաշը և սովորելը մեծ ֆինանսական ներդրումներ չեն պահանջում. Անձնական հավաքների համար մարդիկ կարող են իրենց հետ բերել իրենց ճաշերը: (Բայց հիշեք. Մարդիկ միշտ ոգևորվում են անվճար կերակուրից, եթե ունեք բյուջե:) Այլ տարբերակները ներառում են տվյալների լավ հմտություններ ունեցող աշխատակիցներ, որոնք հյուրընկալում են գրասենյակային ժամերը կամ ավելի խորը ներգրավվածություն, ինչպիսիք են ներքին օգտագործողների խմբերը:

Քանի որ համայնքները աճում և արժեք են դրսևորում, ընկերությունները կարող են ընտրել պաշտոնականացնել հոսթինգի պարտականությունները աշխատանքի նկարագրություններում և նվիրել մեկ կամ մի քանի լրիվ դրույքով աշխատող ավելի մեծ ընկերություններում:

Բարձր համապատասխանություն աշխատողի մոտիվացիաների հետ

Շատ ընկերություններ ներկայումս փնտրում են գործընկերներ և վաճառողներ՝ իրենց վերապատրաստման ծրագրերը կառուցելու համար: Forrester-ի ուսումնասիրության համաձայն՝ որոշում կայացնողների 47%-ը, ովքեր առաջարկում են տվյալների ուսուցում, ասել է, որ իրենց ընկերությունները օգտագործել են պաշտոնական դասընթաց, որը մշակվել է սպասարկման գործընկերոջ կողմից, և ևս 32%-ը՝ տեխնոլոգիական գործընկերոջ կողմից մշակված դասընթացներ: Դրա պատճառներից մեկը կարող է լինել գործընկերների պատրաստակամությունը՝ հարմարեցնել ուսուցումը կազմակերպության համար: Վերջին մի քանի տարիների ընթացքում տեղի է ունեցել տեղաշարժ դեպի ոչ միայն կենտրոնանալ տվյալների հմտությունների զարգացման վրա, այլ նաև զարգացնել տվյալների գրագիտությունը՝ արդյունաբերության, բաժնի կամ նույնիսկ կազմակերպությունում անհատի դերի բարձր մակարդակով համապատասխան ուսուցման միջոցով:

Բրայան Սմիթը, Cardinal Health-ի տվյալների վերլուծության ավագ խորհրդատուը, հիմնեց տվյալների ներքին համայնք՝ իր գործընկերների շրջանում տվյալների գրագիտությունը խթանելու համար: Նրանց օգտագործած ծրագիրը՝ TableauQuest, պարունակում էր 17 ժամ տևողությամբ առաջարկվող դասընթացներ: Նրանց վերլուծական ղեկավարությունը տվյալներ հավաքեց մասնակցության և ավարտի մասին, և այն, ինչ նրանք գտան, զարմանալի էր:

«Երբ աշխատակիցները մի քանի նիստեր էին մասնակցում, դա նման էր աղյուսե պատին բախվելու: Մենք գիտեինք, որ պետք է շտկենք», - ասաց Սմիթը: «Առաջին ուսուցումը չափազանց երկար էր, նույնիսկ՝ գեյմիֆիկացմամբ: Եվ նույնիսկ հարմարեցումներով, այն լիովին չի համապատասխանում մեր համայնքին», - ասաց Սմիթը:

Երբ մենք նայում ենք, թե ինչն է դրդում աշխատակիցներին մասնակցել տվյալների վերապատրաստմանը, մենք տեսնում ենք, որ իրենց ընթացիկ աշխատանքին համապատասխանությունը ավելի ցածր է, քան մյուս գործոնները: Forrester-ի ուսումնասիրության մեջ աշխատակիցների 35%-ը նշել է, որ իրենք մոտիվացված են բարելավելու իրենց տվյալների փոխանցման հմտությունները, որպեսզի կարողանան ավելի շատ պատասխանատվություն ստանձնել: Միայն 21%-ն է ասել, որ մոտիվացված կլինի գնալ վերապատրաստման՝ արդարացնելու այն ակնկալիքները, որոնք սահմանել են հասակակիցները՝ օգտագործելու տվյալները: Մինչդեռ 40%-ը դրդված է եղել առաջխաղացման հնարավորությունից, իսկ 42%-ը՝ աշխատավարձի բարձրացման հնարավորությունից: 46%-ը դրդված է եղել ավելի իրավասու համարվելով, հավանաբար այն պատճառով, որ 47%-ը ցանկանում է բարձրացնել իրենց աշխատունակությունը:

Սովորական ուսուցման խնդիրն այն է, որ այն հնարավորություն չի տալիս մարդկանց ցույց տալ, որ պատրաստ են հաջորդ առաջխաղացմանը: Աշխատակիցները ցանկանում են վերապատրաստում, որը նրանց կառաջարկի իրենց հաջորդ աշխատանքին կամ պաշտոնին, այլ ոչ թե ավելի լավ անել իրենց ներկայիս աշխատանքը:

Forrester-ի ուսումնասիրությունը զարմանալի գործոն է գրավել, երբ խոսքը վերաբերում է աշխատակիցների մոտիվացիային. հարցվածների 57%-ը ցանկանում էր բարելավել իրենց: Հաճախ մարդիկ դրդապատճառվում են ոչ թե արտաքին, այլ ներքին: Մասնակցելով ներքին համայնքին՝ անհատները կարող են ցույց տալ իրենց աճը իրական ժամանակում և ցանցում՝ բացահայտելու իրենց համար ընկերության ներսում ներդրում անելու հաջորդ հնարավորությունը:

«Մենք որոշեցինք պարզել այն հասկացությունները, որոնք անհրաժեշտ էին ֆորմալ թրեյնինգից՝ տվյալներին և աղյուսակին լավ նախապատմություն տալու համար», - ասաց Սմիթը: «Մենք ստեղծեցինք մի շարք թեմաներ և ծանոթացանք ընկերության աստղային աշխատակիցներին մի շարք ճաշի և սովորելու համար: Քանի որ այն այնքան համայնքային էր, մենք կարողացանք ասել. «Կարդինալի մարդիկ այսպես են օգտագործում տվյալները»: »

Հիմնական ուսուցումը հարմարեցնելով համայնքի վրա հիմնված ձևաչափին՝ Սմիթը և նրա գործընկերները դարձրին իրենց վերապատրաստման դասընթացները ոչ թե մարդկանց դերերին, այլ Cardinal Health-ի աշխատակիցների կարիքներին և դրդապատճառներին:

Մատչելիության և աշխատակիցների ներգրավվածության բարձրացում

Ներքին համայնքները կարող են մեղմել ահաբեկման գործոնը, որը պարտադրում է պաշտոնական վերապատրաստման դասընթացները: Երբեմն մենք մոռանում ենք վախն ու անորոշությունը, որը կարող է առաջանալ նոր բան փորձելուց: Նույնիսկ եթե ինչ-որ մեկը նոր հմտություններ սովորելու պատրաստակամություն ունի, եթե նրան վախեցնում են տվյալները և թվերը, վերապատրաստումը կարող է վախեցնել: Երբ մենք մտածում ենք մեր հարմարավետության գոտուց դուրս գալու մեր փորձի մասին, ավելի հեշտ է դառնում տեսնել, թե որքան խոցելի կարող է լինել աշխատակիցների համար՝ փորձել սովորել նոր հմտություններ, ինչպիսիք են տվյալները, հատկապես, եթե նրանք կարծում են, որ իրենց վարպետության աստիճանը կգնահատեն: նոր հմտություն վերապատրաստման ավարտին:

Ներքին համայնքը կարող է կամրջել այդ բացը՝ հենվելով աջակցող հարաբերությունների վրա՝ խրախուսելու մարդկանց սովորել: Ոչ ոք չի սպասում, որ ինչ-որ մեկը կունենա ճիշտ պատասխան, երբ նրանք մասնակցում են համայնքին. նրանց ուղղակի խնդրում են ներկա գտնվել և մասնակցել:

Ներքին համայնքները կարող են նաև ապահովել հավասարակից աջակցություն: Ավելին, խրախուսելու աշխատակիցներին սովորել տվյալների հասկացությունները, ընկերությունները կարող են հյուրընկալել տվյալների վիզուալիզացիայի մրցույթներ որոնք ներառում են այնպիսի առաջադրանքներ, ինչպիսիք են տվյալների մաքրումը կամ պատկերացումը, բիզնեսի խնդրի լուծումը կամ տվյալների հավաքածուում հայտնաբերված պատմությունը պատմելը: Զվարճանքի և նորության զգացումը, հատկապես, երբ ընկերությունները նպատակ են դնում մասնակցությունը, կարող են ավելի շատ մարդկանց բերել համայնք:

Մեկ այլ տարբերակ է գործարկումը տվյալների բժշկի կամ սպասարկման գրասենյակի ժամեր, որտեղ աշխատակիցները կամավոր տրամադրում են իրենց ժամանակը, որպեսզի օգնեն իրենց գործընկերներին հաղթահարել խնդիրները, երբ նրանք խրված են: Կարող է սարսափելի լինել խոստովանել, որ դու ավելի շատ ես կծել, քան կարող ես ծամել: Հաճախ աշխատակիցը ոգեշնչվում է սկսել օգտագործել տվյալներ, բայց խրվում է, երբ հանդիպում է ավելի բարդ խնդրի, քան վերապատրաստման տվյալների հավաքածուն: Օգնող մարդ ունենալը, ինչը համայնքն իրեն թույլ կտա, մարդկանց առաջ կքշի իրենց հմտությունները հետագայում զարգացնելու համար:

Ավելի քիչ վստահություն մեկ անձի կամ թիմի վրա՝ ձեր ամբողջ կազմակերպության վերապատրաստման պարտականությունները կառավարելու համար

Դասընթացը կարող է մեծ աշխատանք լինել կազմակերպության համար: Բայց ավելի հեշտ է ծանրաբեռնվածությունը տարածել ներքին համայնքների հետ:

Հաճախ այն աշխատակիցները, ովքեր մոտիվացված են մասնակցել տվյալների առաջադեմ դասընթացներին, խրված են իրենց գործընկերներից շատերի աշխատանքը կատարելիս, ինչը կայուն ծանրաբեռնվածություն կամ լուծում չէ: Իդեալում, բարձր մասնագիտացված ուսուցում ստացած աշխատակիցը կարող է այդ գիտելիքները կիսել իր գործընկերների հետ, որպեսզի ավելի շատ մարդիկ կարողանան որոշակի հմտություններով ավելի բարձր մակարդակի հասնել: Այստեղ է, որ խաղում են ոչ ֆորմալ համայնքները:

Առաջնորդները պետք է փոխարինեն իրենց ընկերությունում տվյալների չեմպիոններին, ովքեր կարող են պաշտպանել վերապատրաստման հնարավորությունները և թույլ տան ուրիշներին, թե ինչպես մասնակցել: Եվ եթե աշխատակիցը, որը պատասխանատու է տվյալների մասին ուրիշներին սովորեցնելու համար, հեռանում է ձեր ընկերությունից, ներքին համայնքներով, այժմ կա մարդկանց մի ամբողջ խումբ, որը կարող է օգնել շարունակել տվյալների գրագիտության խթանման աշխատանքը. դա մեկ անձի պարտականությունը չէ:

Կարևոր քայլ առաջ՝ ամբողջ ընկերության տվյալների գրագիտության համար

«Հարգել ժամանակը; ժամանակը միշտ թանկ է»,- ասել է Սմիթը: «Հարգել արժեքը. Երբ մարդիկ ինձ հարցնում են, թե որն է մեր օգտվողների խմբի իմաստը, ես ասում եմ, որ այն կա, որպեսզի մեր ընկերությունը կարողանա օգտագործել բոլոր ներդրումները տվյալներից և Tableau-ից, որոնք մենք կարող ենք: Եթե մարդկանց տալիս եք գործիք, և նրանք չեն կարողանում օգտագործել այն, ապա դրանք լավ ծախսված ռեսուրսներ չեն: Միշտ հարգեք ժամանակը և միշտ հարգեք արժեքը: Ցույց տվեք, թե ինչ է անում ներդրումը ձեր ընկերության համար»:

Ընկերության մշակույթը խթանելով, որտեղ խրախուսվում է տվյալների ոչ ֆորմալ համայնքների զարգացումը, առաջնորդները կարող են կարևոր քայլ կատարել իրենց աշխատակիցների միջև տվյալների հմտությունների տարբերությունները նվազեցնելու համար:

ՍՈՎՈՐԵՔ TABLEAU ձեր ճանապարհով

Երբ դուք բոլորովին նոր եք Tableau-ում, դժվար կլինի պարզել, թե որտեղից սկսել: Մենք նախանշել ենք լավագույն ռեսուրսները
այստեղ.

Իմացեք ավելին ՏՎՅԱԼՆԵՐԻ ՀԱՄԱՅՆՔՆԵՐԻ ՄԱՍԻՆ

Լսեք հաճախորդներից, որոնք առաջնորդում են տվյալների և վերլուծական տվյալների հաջողված համայնքներ և սովորեք, թե ինչպես ստեղծել ձեր տվյալների համայնքը
այստեղ և
այստեղ.

Աղբյուր՝ https://www.forbes.com/sites/tableau/2022/04/18/data-communities-a-solution-to-the-data-literacy-gap/