AI-ի մասնաճյուղն է համակարգչային գիտություն և ճարտարագիտություն. AI համակարգերը գնահատում են շատ տվյալներ՝ օգտագործելով ալգորիթմներ և վիճակագրական մոդելներ և հիմնվում են իրենց կանխատեսումների կամ ընտրությունների վրա այդ վերլուծությունների վրա:
Խելացի մեքենաների ուսումնասիրությունը, որոնք կարող են կատարել այնպիսի առաջադրանքներ, որոնք ավանդաբար պահանջում են մարդկային խելք, ինչպիսիք են խոսքի ճանաչումը, որոշումների կայացումը և լեզվի թարգմանությունը, հայտնի է որպես. արհեստական ինտելեկտ (AI).
AI-ն գալիս է տարբեր ձևերով, ինչպիսիք են կանոնների վրա հիմնված համակարգերը, մեքենայական ուսուցում (ՄԼ) և խորը ուսուցում: Մինչ մեքենայական ուսուցման համակարգերը սովորում են տվյալներից և ժամանակի ընթացքում կարող են ավելի լավանալ, կանոնների վրա հիմնված համակարգերը որոշումներ կայացնելու համար օգտագործում են սահմանված կանոնների մի շարք:
Նյարդային ցանցերը՝ ալգորիթմների խումբ, որը մոդելավորվել է մարդու ուղեղի հիման վրա, օգտագործվում են խորը ուսուցման համակարգերի կողմից՝ մեքենայական ուսուցման ենթաբազմություն՝ բարդ առաջադրանքներ իրականացնելու համար։
Բազմաթիվ ոլորտներ, այդ թվում Առողջապահություն, բանկային, տրանսպորտի և զվարճանքի, օգտագործել AI. Արհեստական ինտելեկտի զարգացումը բարձրացնում է էթիկական և հասարակական հարցեր, ինչպիսիք են ազդեցությունը զբաղվածության վրա և որոշումների կայացման ժամանակ կողմնակալության հնարավորությունը, նույնիսկ եթե այն կարող է բարձրացնել արդյունավետությունը և բացել նոր հնարավորություններ:
Աղբյուր՝ https://cointelegraph.com/explained/what-are-artificial-intelligence-ai-crypto-coins-and-how-do-they-work