Crypto արհեստական ​​ինտելեկտի և Crypto AI լավագույն նախագծերի մասին 

Արհեստական ​​ինտելեկտը և կրիպտոարժույթների ինտեգրումը առաջ են բերել տեխնոլոգիական արդյունաբերության ամենանորարար և խանգարող նախագծերից մի քանիսը: AI ալգորիթմների հզորությունը ապակենտրոնացված ֆինանսական համակարգերի հետ միավորելու ունակությունը նոր ուղիներ է բացել աճի և զարգացման համար:   

Այս տարածքն ուսումնասիրող նախագծերի աճող թվով կրիպտո լանդշաֆտը արագորեն զարգանում է և ստեղծում նոր հնարավորություններ աճի և նորարարության համար:   

Այս հոդվածում մենք կխորանանք կրիպտո AI-ի լավագույն նախագծերի մեջ, որոնք ձևավորում են կրիպտո աշխարհի ապագան և խաթարում ստատուս քվոն:

Ի՞նչ է արհեստական ​​ինտելեկտը (AI): 

ChatGPT-ի ի հայտ գալուց ի վեր, AI-ի վրա հիմնված տեխնոլոգիաների նկատմամբ բաց լինելը գնալով ավելի է ընդլայնվում: Չէ՞ որ նա բարձրացրել է ա 10 միլիարդ դոլար ներդրում Microsoft-ից, ճիշտ?  

Այնուամենայնիվ, ChatGPT-ն ամենևին էլ AI-ի վրա հիմնված առաջին կամ միակ պլատֆորմը չէ, քանի որ այս տեխնոլոգիան ավելի հին է, քան դուք կարող եք մտածել՝ խոսելով դրա մասին առնվազն 50 տարի: Այսպիսով, ինչի՞ մասին է արհեստական ​​ինտելեկտի այս մոլուցքը: 

Արհեստական ​​ինտելեկտը (AI) ղեկավարում է մարդու ինտելեկտի մոդելավորումը մեքենաներում, որոնք ստեղծված են մարդկանց նման մտածելու և վարվելու համար: Այս խելացի համակարգերը կարող են կատարել այնպիսի առաջադրանքներ, որոնք սովորաբար պահանջում են մարդու նման ընկալում, դատողություն և որոշումների կայացում:  

AI համակարգերը կարող են ուսուցանվել՝ ճանաչելու օրինաչափությունները, կանխատեսումներ անելը և տարբեր այլ առաջադրանքներ՝ սկսած պարզներից, ինչպիսիք են ձայնի ճանաչումը և պատկերների դասակարգումը, մինչև ավելի բարդ, օրինակ՝ ինքնավար մեքենա վարելը և ֆինանսական առևտուրը:  

AI-ի հետազոտության նպատակն է ստեղծել մեքենաներ, որոնք կարող են կատարել այնպիսի առաջադրանքներ, որոնք սովորաբար պահանջում են մարդկային խելք, ինչպիսիք են բնական լեզուն հասկանալը, նկարները ճանաչելը, դժվար խնդիրներ լուծելը և որոշումներ կայացնելը:  

Այսպիսով, մենք կարող ենք տեսնել, որ AI ծրագրավորումը ներառում է երեք հիմնարար ճանաչողական ունակություններ. ուսուցման, պատճառաբանելով, եւ ինքնաուղղում. 

• AI ծրագրավորման ուսուցման գործընթացը կենտրոնանում է տվյալների ձեռքբերման և ալգորիթմների մշակման վրա՝ այդ տվյալները գործող տեղեկատվության վերածելու համար:  
• AI ծրագրավորման մեջ հիմնավորման գործընթացները ներառում են համապատասխան ալգորիթմի ընտրություն՝ ցանկալի արդյունքի հասնելու համար: 
• Ինքնուղղման գործընթացները նպատակ ունեն կատարելագործել ալգորիթմները՝ շարունակաբար առավել ճշգրիտ արդյունքների հասնելու համար: 

AI տեխնոլոգիայի շուրջ բարձրացված աղմուկը ավելի լավ հասկանալու համար վերը նշված գրաֆիկը a-ի ամփոփումն է հաղորդում է Statista-ից ցույց տալով, թե որքան ժամանակ է պահանջվել մի քանի հարթակներից 1 միլիոն օգտատերերի հասնելու համար: 

Այսպիսով, աղմուկի արդյունքում մենք կարող ենք տեսնել ապշեցուցիչ արդյունքներ AI արդյունաբերության արտադրանքի համար. ChatGPT-ին հաջողվել է ընդամենը հինգ օրվա ընթացքում հասնել 1 միլիոն օգտատերերի՝ համեմատած օրինակ Netflix-ի հետ, որը տևեց երեքուկես տարի: 

Ի՞նչ է AI կրիպտոարժույթը: 

AI Cryptocurrency, որը նաև հայտնի է որպես Crypto AI կամ Cryptocurrency AI, նոր և զարգացող հայեցակարգ է, որը համատեղում է արհեստական ​​ինտելեկտի (AI) ուժը կրիպտոարժույթների ապակենտրոնացված և անվտանգ բնույթի հետ: Հիմնականում դա կրիպտոարժույթ է, որը ինտեգրված է արհեստական ​​ինտելեկտի տեխնոլոգիայի հետ: 

Կրիպտոարժույթի այս տեսակը օգտագործում է AI ալգորիթմները՝ խթանելու կրիպտո տարածության համար անհրաժեշտ տարբեր գործընթացները, հատկապես անկողմնակալության, անվտանգության, թափանցիկության կամ մատչելիության հետ կապված գործընթացները: AI Crypto-ն կամ Crypto արհեստական ​​ինտելեկտը օգտագործում է AI տեխնոլոգիայի վերջին զարգացումները՝ ավտոմատացնելու և օպտիմալացնելու այս գործընթացները և դրանք ավելի հասանելի դարձնելու օգտատերերի համար: 

Ի՞նչ ընդհանուր բան ունեն կրիպտոարժույթները և AI-ն: 

Նույնիսկ եթե կրիպտոարժույթները (հատկապես բլոկչեյն տեխնոլոգիան) և AI-ն տարբեր նպատակներով տարբեր տեխնոլոգիաներ են, այս երկու թեմաները դարձել են տեխնոլոգիաների սիրահարների շուրջ ամենաշատ բամբասվողներից երկուսը: Արդյունքում, մշակողները ուղիներ են փնտրում՝ դրանք ընդգրկելու ավելի ու ավելի ավտոմատացված աշխարհում, հիմնականում այն ​​պատճառով, որ նրանք ունեն ընդհանուր արժեքներ կամ հատկանիշներ: 

Թեև դրանք տարբեր են, կրիպտոարժույթը և AI-ն ունեն մի քանի նմանություններ, որոնց մասին ձեզ հարկավոր է իմանալ: Դրանք ներառում են. 

• Անաչառ - Երկու տեխնոլոգիաներն էլ ապակենտրոնացված են և ինքնավար, ինչը նշանակում է, որ նրանք որոշումներ են կայացնում՝ հիմնվելով տրամաբանության և ռացիոնալության վրա՝ առանց զգացմունքների ազդեցության: Այս առավելությունն ակնհայտ է կրիպտոարժույթների առևտրում, որտեղ AI-ն կարող է գործարքներ կատարել՝ հիմնվելով ներդրողի լավագույն շահերի և հիմնավոր պատճառաբանության վրա, փոխանակ բաց թողնելու վախի կամ այլ էմոցիոնալ ազդակների պատճառով: 
• Թափանցիկություն - Կրիպտոարժույթները գործում են բլոկչեյն տեխնոլոգիայով, որն անվտանգ է և թափանցիկ։ AI-ն նաև աշխատում է թափանցիկ՝ կատարելով ցուցումներ՝ նախատեսված արդյունքներին հասնելու համար: Տեխնոլոգիաներից ոչ մեկը չունի կենտրոնական համակարգ, որը վերահսկում կամ կառավարում է դրանք՝ ապահովելով արդար արդյունքներ: 
• Ապահով - Անվտանգությունը առաջնահերթություն է ինչպես կրիպտոարժույթի, այնպես էլ AI-ի համար: Ե՛վ կրիպտոարժույթները, և՛ արհեստական ​​ինտելեկտը պահանջում են անվտանգության առաջադեմ միջոցներ՝ պաշտպանվելու վնասակար դերակատարներից և ապահովելու համակարգերի ամբողջականությունը: 
• Մատչելի - Քանի որ երկու տեխնոլոգիաները շարունակում են զարգանալ, դրանք դառնում են ավելի մատչելի և մատչելի հանրության համար: Ինչպես վերևում նշեցինք ChatGPT, այս ծրագիրը գալիս է, օրինակ, AI տեխնոլոգիայով, որը կարող է փոխարինել բազմաթիվ մասնագիտությունների: Նմանապես, կրիպտոարժույթը կարող է վերացնել վճարային պրոցեսորների և ֆինանսական միջնորդների կարիքը: Երկու տեխնոլոգիաներն էլ կապահովեն ավելի արագ, եթե ոչ ակնթարթային արդյունքներ՝ ավանդական այլընտրանքների արժեքի մի փոքր մասով: 

Լավագույն AI Crypto մետաղադրամներ և նշաններ 2023-ի համար 

Արհեստական ​​ինտելեկտի վրա հիմնված կրիպտո նախագծերի շուրջ վերջերս մեծ հետաքրքրություն առաջացավ, շատ նախագծեր, որոնք իրականում խաբեություն են, արդեն իսկ առաջացել են և կշարունակեն դա անել: 

Ահա թե ինչու, լավագույն կրիպտո AI-ների մեր գագաթը դնելու համար մենք հիմնականում կենտրոնացել ենք նախագծերի օգտակարության վրա, բայց հատկապես դրանց հետևում կանգնած թիմի ճշմարտացիության և փորձի վրա, խուսափել խաբեություններից խորհուրդ տալուց. Այնուամենայնիվ, մեր խորհուրդն է անել ձեր սեփական հետազոտությունը:

Առանց հետագա անհանգստության, սա մեր լավագույն կրիպտո AI-ն է, որը դուք ունեք այս պահին շուկայում. 

1. SinguralityNET (AGIX)

Առավելագույն մատակարարում. 2,000,000,000: 

Ընդհանուր մատակարարում: 1,249,584,777: 

Շրջանառվող մատակարարում. 1,199,121,857: 

Շուկայական գլխարկ $ 677,685,833. 

SingularityNET- ը գործարկվել է 2017 թվականին և ընդամենը 36 վայրկյանում հավաքել է 60 միլիոն դոլար մետաղադրամների սկզբնական առաջարկից: Դա արհեստական ​​ինտելեկտի կրիպտո նախագիծ է, առաջադեմ հարթակ, որը հեշտացնում է բոլորի համար «ստեղծել, կիսվել և դրամայնացնել» AI ծառայություններով:  

Իր AI գլոբալ շուկայի շնորհիվ դուք հեշտությամբ կարող եք գտնել, փորձել և գնել AI ծառայությունների լայն շրջանակ՝ օգտագործելով AGIX՝ հարթակի սեփական թվային արժույթը: Բացի այդ, շուկան թույլ է տալիս AI ծրագրավորողներին ցուցադրել և վաճառել իրենց AI ստեղծագործությունները և հետևել իրենց հաջողությանը: 

SingularityNET-ի ետևում գտնվող տաղանդավոր թիմը ստեղծել է Sophia-ն՝ աշխարհի ամենաարտահայտիչ ռոբոտը: Նրանք նպատակ ունեն ստիպել նրան լիովին հասկանալ մարդկային լեզուն և շարունակել կատարելագործել «OpenCog»-ը՝ AI շրջանակը, որը մի օր կարող է հասնել առաջադեմ ընդհանուր հետախուզության կամ նույնիսկ գերազանցել այն: 

Պլատֆորմը հիմնադրվել է դոկտոր Բեն Գյորցելի կողմից, ով ծառայում է որպես SingularityNET-ի գործադիր տնօրեն և գլխավոր գիտնական: Նա հայտնի գործիչ է արհեստական ​​ինտելեկտի և ռոբոտաշինության ոլորտում և ունի առաջատար տեխնոլոգիական ընկերությունների, այդ թվում՝ Hanson Robotics-ի և OpenCog հիմնադրամի հետ աշխատելու հարուստ պատմություն: Նա նաև զբաղեցնում է Mozi Health-ի գլխավոր գիտնականի և Humanity+-ի փոխնախագահի պաշտոնները: 

Սիմոնե Ջակոմելին՝ SingularityNET-ի մեկ այլ համահիմնադիր, ձեռնարկատեր և ներդրող է, ով նախկինում աշխատել է Cryptodex կրիպտոխորհրդատվական ընկերությունում: Նա լքեց SingularityNET նախագիծը 2019 թվականի մարտին՝ կենտրոնանալու իր տեխնոլոգիական R&D լաբորատորիայի վրա՝ Vulpem, որը նա հիմնեց 2015 թվականին: 

Դոկտոր Դեյվիդ Հանսոնը SingularityNET-ի երրորդ համահիմնադիրն է և ունի մեծ փորձ ռոբոտաշինության ոլորտում: Նա աշխատել է Disney-ի հետ 1998-ից 2001 թվականներին և վերջին երկու տասնամյակների ընթացքում հիմնել է ռոբոտաշինության մի քանի ստարտափներ, այդ թվում՝ Human Emulation Robotics, Initiative for Awakening Machines և Hanson Robotics: 

Հաշվի առնելով նախագիծը, դրա ներուժը և հատկապես դրա հետևում կանգնած թիմը՝ ռոբոտաշինության և արհեստական ​​ինտելեկտի հսկայական փորձ ունեցող թիմ, այս նախագիծը համեմատաբար անվտանգ է թվում և ունի գերազանց շրջանառության ներուժ: 

2. Օվկիանոսի արձանագրություն (OCEAN) 

Առավելագույն մատակարարում. 1,410,000,000: 

Ընդհանուր մատակարարում: 613,099,141: 

Շրջանառվող մատակարարում. 613,099,141: 

Շուկայական գլխարկ $ 325,407,125. 

Օվկիանոսի արձանագրություն (OCEAN) ապակենտրոնացված հարթակ է, որն օգտագործում է արհեստական ​​ինտելեկտը (AI)՝ հնարավորություն ընձեռելու արժեքավոր տվյալների և ծառայությունների անվտանգ և թափանցիկ փոխանակում: Այն նախատեսված է անհատներին և կազմակերպություններին հնարավորություն ընձեռելու դրամայնացնել իրենց տվյալները և AI մոդելները անվտանգ և գաղտնիության պահպանման եղանակով:  

Պլատֆորմը օգտագործում է Blockchain տեխնոլոգիան ապահովել անվտանգ և թափանցիկ միջավայր տվյալների գործարքների համար՝ հնարավորություն տալով օգտատերերին վերահսկել, թե ով ունի մուտք դեպի իրենց տվյալները և ինչպես են դրանք օգտագործվում:  

Ocean Protocol-ը ներառում է AI տեխնոլոգիա՝ բարելավելու իր աշխատանքը և առաջարկելու տվյալների փոխանակման ավելի բարդ հարթակ: Սա թույլ է տալիս AI մոդելների և տվյալների անվտանգ և բաց փոխանակումը՝ հնարավորություններ բացելով AI-ով աշխատող նոր հավելվածների և ծառայությունների զարգացման համար: 

Պլատֆորմը գործում է խորհրդանշական տնտեսությամբ, որտեղ օգտվողները կարող են առևտուր անել տվյալներ, ծառայություններ և ակտիվներ՝ օգտագործելով OCEAN նշանը: Ocean Protocol-ի միջոցով օգտվողները կարող են վերահսկել իրենց տվյալները և անվտանգ և թափանցիկ մասնակցել տվյալների տնտեսությանը: 

Ocean Protocol-ը ստեղծվել է 2017 թվականին Բրյուս Պոնի և Թրենթ Մակքոնագիի և կայացած խորհրդատուների և ձեռնարկատերերի թիմի կողմից, որոնք ապացուցված փորձ ունեն բարձր տեխնոլոգիական բիզնեսի կառուցման և ընդլայնման գործում: Գլխավոր գործադիր տնօրեն Բրյուս Պոնի՝ միջազգային նախագծերի կայացած մենեջերի և BigchainDB-ի գործադիր տնօրենի գլխավորությամբ, 15 հոգուց բաղկացած հիմնական թիմը ներառում է ճարտարագիտության, արհեստական ​​ինտելեկտի, մարքեթինգի և կառավարման փորձագետներ: 

Մակքոնահին, ով ունի Ph.D. Creative AI-ում և հրատարակել է մի քանի լավ ընդունված գրքեր, մեծ քանակությամբ գիտելիքներ է բերում թիմին: Նա հիմնել է արհեստական ​​ինտելեկտի և սխեմաների նախագծման ստարտափներ ADA և Solido ընկերությունները, նախքան կենտրոնանալը Ocean Protocol-ի վրա: 

Հիմնական թիմը լրացնում են Ռազվան Օլտեանուն՝ BigchainDB-ի գլխավոր տնօրենը և մարքեթինգի տնօրեն Քրիստինա Պոնը: Երեսունհինգ խորհրդականներ հարթակին աջակցում են բլոկչեյնով, արհեստական ​​ինտելեկտով, մեծ տվյալների և բիզնեսի փորձով: Սինգապուրում գործող ոչ առևտրային կազմակերպության՝ Ocean Protocol Foundation-ի կողմից կառավարվող հիմնական արձանագրությունը և ցանցը կառուցվել է BigchainDB-ի կողմից, որը նաև ղեկավարում է մարքեթինգային և համայնքային նախաձեռնությունները: 

Ունենալով խորհրդատուների երկար ցուցակ, որոնք պարծենում են այնպիսի ոլորտներում, ինչպիսիք են AI-ն, բլոկչեյնը, մեծ տվյալները և բիզնեսը, ինչպես նաև ընկերության հաջող սեփականության պատմությունը, Օվկիանոսի արձանագրությունը կարծես հուսալի և լավ աջակցվող հարթակ է: 

3. Fetch.AI (FET) 

Առավելագույն մատակարարում. 3,409,064,989: 

Ընդհանուր մատակարարում: 1,152,997,575: 

Շրջանառվող մատակարարում. 818,912,300: 

Շուկայական գլխարկ $ 443,755,853. 

Fetch.AI ինտելեկտուալ արհեստական ​​ինտելեկտի կրիպտո լաբորատորիա է, որի նպատակն է ստեղծել ապակենտրոնացված, բաց և հասանելի ցանց մեքենայական ուսուցման և կրիպտոարժույթի վրա հիմնված տնտեսության համար: Նախագիծը ձգտում է ժողովրդավարացնել AI տեխնոլոգիայի հասանելիությունը՝ հնարավորություն տալով ցանկացած մեկին միանալ իր անվտանգ ցանցին և օգտագործել տվյալների բազան ինքնավար AI առաջադրանքների միջոցով:  

Պլատֆորմը նախատեսված է լուծելու բարդ թվային համակարգեր տարբեր ոլորտներում, ինչպիսիք են defi առևտուր, տրանսպորտային ցանցեր, խելացի էներգետիկ ցանցեր և ճանապարհորդություն՝ օգտագործելով լայնածավալ տվյալների հավաքածուներ՝ այս ծառայությունները օպտիմալացնելու համար:  

Fetch.ai Հիմնադրվել է 2017 թվականին Մեծ Բրիտանիայի Քեմբրիջ քաղաքում գտնվող փորձագետների թիմի կողմից: Նախագիծը ստեղծվել է տեխնոլոգիական արդյունաբերության մի եռյակի կողմից, ներառյալ Թոբի Սիմփսոնը, Հումայուն Շեյքը և Թոմաս Հեյնը: Շեյքը ծառայում է որպես գործադիր տնօրեն, Սիմփսոնը որպես գլխավոր տնօրեն, իսկ Հեյնը՝ գլխավոր գիտական ​​տնօրեն: 

Գործադիր տնօրեն Հումայուն Շեյխը դինամիկ ձեռնարկատեր է, որն ունի բազմաթիվ ոլորտներում հաջողության ապացուցված փորձ:  

Հումայունի ձեռնարկատիրական ճանապարհորդությունը սկսվեց Metallis-ից, որտեղ նա թարմ հեռանկար բերեց պողպատի վերամշակման ոլորտը և ընկերությունը աճեցրեց նորաստեղծից մինչև 40 միլիոն ֆունտ ընդամենը վեց տարում: Նրա հեռանկարային մոտեցումը տարածվում է նաև նրա ներդրումների վրա, ներառյալ վաղաժամ աջակցությունը DeepMind-ին և PLUMgrid-ին, որոնք հետագայում ձեռք բերեց VMWare-ը: 

Քրենֆիլդի համալսարանից նանոտեխնոլոգիայի ֆոն ունենալով՝ Հումայունը խորապես հասկանում է զարգացող տեխնոլոգիաները և իր ջանքերը կենտրոնացնում է Blockchain-ի, AI-ի և մեքենայական ուսուցման վրա: 

Fetch.AI մոդելը և թիմը հուսալի և նորարար են թվում, որոնք կենտրոնացած են AI-ի և ապակենտրոնացված տեխնոլոգիաների միջև բացը կամրջելու վրա: 

4. Numeraire (NMR)

Առավելագույն մատակարարում. 11,000,000: 

Ընդհանուր մատակարարում: 10,931,080: 

Շրջանառվող մատակարարում. 5,888,504: 

Շուկայական գլխարկ $ 136,179,687. 

Նումերայ Սան Ֆրանցիսկոյում հիմնված հարթակ է, որն օգտագործում է Ethereum տեխնոլոգիան՝ ծրագրավորողների և տվյալների գիտնականների համար տարածք տրամադրելու փորձեր կատարելու և մեքենայական ուսուցման նորարարական մոդելներ կառուցելու համար:  

Numerai-ն հայտնի է որպես կրիպտոարժույթ գործարկող առաջին հեջ-ֆոնդը և ունի եզակի մոտեցում ֆոնդային շուկայի առևտուրին՝ մեծապես հենվելով AI-ի կողմից ստեղծված տվյալների կանխատեսումների վրա տվյալների գիտության իր մրցաշարի միջոցով: Numeraire (NMR) նշանը շնորհվում է տվյալների գիտնականներին, որոնց մոդելները լավ են հանդես գալիս մրցաշարում, ինչը նշանը դարձնում է ավելի արժեքավոր, քանի որ ավելի շատ մարդիկ են մասնակցում: 

Ռիչարդ Քրեյբը՝ Numerai-ի հիմնադիրն ու գործադիր տնօրենը, ունի նորարարության և կրթության փորձ՝ սովորելով Քեյփթաունի համալսարանում, Քորնելի համալսարանում և UC Berkeley-ում: Նա հայտնի է հեջ-ֆոնդերի կառավարման իր բեկումնային մոտեցմամբ և ճանաչվել է Forbes-ի 30 Under 30-ի վարկանիշային աղյուսակը: 

Հիմնվելով առկա տեղեկատվության վրա՝ Numerai-ն, ըստ երևույթին, հուսալի նախագիծ է՝ բաժնետոմսերի առևտրի յուրահատուկ մոտեցմամբ և նորարար գործադիր տնօրենի ղեկին: 

5. iExec RLC (RLC) 

Առավելագույն մատակարարում. 86,999,785: 

Ընդհանուր մատակարարում: 86,999,785: 

Շրջանառվող մատակարարում. 80,999,785: 

Շուկայական գլխարկ $ 179,778,338. 

iExec հեղափոխություն է անում ամպային հաշվարկում՝ ստեղծելով ապակենտրոնացված ցանց, որը թույլ է տալիս մարդկանց գումար վաստակել իրենց հաշվողական հզորությունից, հավելվածներից և տվյալներից: Այս ցանցը սնուցվում է բլոկչեյն տեխնոլոգիայով և օգտվողներին հնարավորություն է տալիս օգտվել ամպային հաշվողական ռեսուրսներից՝ ըստ պահանջի: 

iExec-ը սպասարկում է այնպիսի ոլորտներ, ինչպիսիք են մեծ տվյալները, առողջապահությունը, AI-ն, ռենդերինգը և ֆինտեխը՝ աջակցելով դրանց հավելվածներին:

iExec-ի ողնաշարը XtremWeb-HEP-ն է՝ բաց կոդով ծրագրակազմ, որն ապահովում է բազմաբնույթ հավելվածների աջակցություն, անվտանգություն, տվյալների կառավարում, վիրտուալ պատկերի տեղակայում և այլն: iExec-ի միջոցով հավելվածների մշակողները կարող են եկամուտ ստանալ իրենց ալգորիթմներից, իսկ տվյալների սեփականատերերը կարող են հասանելի դարձնել իրենց արժեքավոր տվյալները: 

Ապացույցի ներդրման (PoCo) կոնսենսուսային արձանագրությունը երաշխավորում է, որ արտաքին ռեսուրսները հավաստագրված են բլոկչեյնում: Սա մարդկանց համար ստեղծում է անվտանգ և թափանցիկ միջոց՝ դրամայնացնելու իրենց հաշվողական հզորությունը և տվյալները: 

iExec-ը հիմնադրվել է երկու փորձառու և բանիմաց մարդկանց կողմից՝ Gilles Fedak-ը և Haiwu He-ն:  

Gilles-ը iExec-ի գործադիր տնօրենն է և համահիմնադիրը և ունի հետազոտությունների և համակարգչային գիտության ոլորտում: Նա աշխատել է այնպիսի հաստատություններում, ինչպիսիք են INRIA-ն, UC San Diego-ն և Paris-Sud համալսարանը: 

Հայվուն iExec-ի Ասիա-Խաղաղօվկիանոսյան տարածաշրջանի համահիմնադիրն ու ղեկավարն է: Նա ունի բ.գ.թ. հաշվողական գիտությունների ոլորտում և զբաղեցրել է տարբեր պաշտոններ, ինչպիսիք են՝ Չինաստանի Գիտությունների ակադեմիայի պրոֆեսոր, ENS Լիոնի հետազոտող ինժեներ և Հոհայ համալսարանի ասիստենտ: 

Այս տաղանդավոր անհատները իրենց փորձը բերում են աշխատասեղանի ցանցային հաշվման ոլորտում INRIA-ում և CNRS-ում իրենց հետազոտություններից մինչև iExec-ի մշակումը: Սա ապահովում է, որ iExec-ը կառուցված է առաջադեմ հետազոտության և փորձաքննության հիմքի վրա: 

Crypto AI եզրակացություն 

Կրիպտոարժույթների շուկայում արհեստական ​​ինտելեկտի նշանների հատվածը դեռ կարող է լինել իր սկզբնական շրջանում՝ ներկայիս շուկայական չափը կազմում է մոտավորապես 4.65 միլիարդ դոլար: AI նշանների իրական պահանջարկը դեռ լիովին ակնհայտ չէ, ինչը հանգեցնում է ենթադրությունների այս զարգացող արդյունաբերության վաղ փուլերում: 

Չնայած դրան, AI-ի նշանների շուկայում աճի ներուժը զգալի է, քանի որ աճող թվով նախագծեր և բիզնեսներ ձեռնամուխ են լինում AI-ն ինտեգրելու կրիպտոարժույթի տարածությանը: Ակնկալվում է, որ սա զգալի աճ կբերի առաջիկա տարիներին: 

* Սույն հոդվածի տեղեկատվությունը և տրամադրված հղումները նախատեսված են միայն ընդհանուր տեղեկատվական նպատակների համար և չպետք է լինեն որևէ ֆինանսական կամ ներդրումային խորհուրդ: Մենք խորհուրդ ենք տալիս կատարել ձեր սեփական հետազոտությունը կամ խորհրդակցել մասնագետի հետ՝ նախքան ֆինանսական որոշումներ կայացնելը: Խնդրում ենք ընդունել, որ մենք պատասխանատվություն չենք կրում այս կայքում առկա որևէ տեղեկատվության պատճառով առաջացած որևէ վնասի համար: