Արհեստական ինտելեկտի (AI) հաշվողականության մեջ նշանակալից քայլ կատարելով՝ WOMBO, Dream և WOMBO Me լայն տարածում գտած AI հավելվածների ստեղծողները միավորվել են io.net-ի հետ՝ հեղափոխության ենթարկելու իրենց մեքենայական ուսուցման (ML) մոդելները՝ համաձայն տարածված տեղեկատվության: Ֆինբոլդը ապրիլի 11-ին։
Այս հավելվածները, որոնք պարծենում են ավելի քան 200 միլիոն ներբեռնումներով՝ համակցված iOS-ի և Android-ի միջոցով, այժմ պատրաստվում են բարելավել իրենց հաշվողական հնարավորությունները՝ օգտագործելով io.net-ի ապակենտրոնացված գրաֆիկայի մշակման միավորի (GPU) հաշվողական ցանցը:
Առաջատար աշխատանք ապակենտրոնացված հաշվողական ցանցերում
io.net-ի ռազմավարական համագործակցությունը, որը հայտնի է ապակենտրոնացված հաշվողական ցանցերում իր առաջնահերթ աշխատանքով, և WOMBO-ի՝ գեներատիվ արհեստական ինտելեկտի առաջատար ստարտափի միջև, նպատակ ունի օգտագործել Apple-ի (AAPL) սիլիկոնային չիպերի կլաստերների հսկայական ներուժը՝ խթանելու նրանց ML-ի ջանքերը:
WOMBO-ի նման AI-ի ոլորտում գործող ընկերությունների համար ամպային հաշվարկը հաճախ կազմում է գործառնական ծախսերի զգալի մասը:
io.net-ի հետ համագործակցությունը գալիս է որպես ռազմավարական քայլ՝ ուղղված ապարատային սահմանափակ մատակարարման և ինտենսիվ մրցակցության հետ կապված մարտահրավերներին, ինչը թույլ է տալիս ընկերություններին, հատկապես նորաստեղծներին, մուտք գործել հաշվողական ռեսուրսներ սովորական ծախսերի և ժամանակի մի փոքր մասով:
io.net-ի հաշվողական հզորությունը
Քանի որ io.net-ը պարծենում է իր ցանցում ավելի քան 100,000 հանգույցներով և առաջարկում է ապարատային տարբերակների բազմազան տեսականի՝ Nvidia-ի (NVDA) A100 և H400 բարձրակարգ մոդելներից մինչև ավելի մատչելի այլընտրանքներ, ինչպիսիք են 4090 կամ A6000 քարտերը, համագործակցությունը խոստանում է տրամադրել մեքենայական ուսուցման ինժեներներ: կլաստերների արագ և ծախսարդյունավետ տեղակայման միջոցներով:
WOMBO-ի գործադիր տնօրեն Բեն-Զիոն Բենխինը խանդավառություն հայտնեց գործընկերության վերաբերյալ՝ ընդգծելով չօգտագործված հաշվողական հզորությունը օգտագործելու և GPU-ի մատակարարման պակասը մեղմելու դրա ներուժը.
«Մենք ոգևորված ենք io.net-ի հետ համագործակցությամբ՝ օգնելու բերել չօգտագործված հաշվողական հզորությունը և օգտագործել այն նորարարական AI հավելվածներում. միասին, մեր թիմերը ներուժ ունեն լուրջ վնաս հասցնել GPU-ի մատակարարման պակասին»:
— WOMBO-ի գործադիր տնօրեն Բեն-Զիոն Բենխին
Համագործակցության հիմքում ընկած է հավակնոտ նախագիծը, որն օգտագործում է Apple-ի սիլիկոնային չիպերի կլաստերները, որոնք աջակցվում են io.net-ի կողմից՝ հզորացնելու WOMBO-ի բարդ ML մոդելները:
Օգտագործելով Apple-ի չիպերի նյարդային շարժիչի հնարավորությունները և io.net-ի մեգա-կլաստերավորման ներուժը, նախաձեռնությունը նպատակ ունի օգտագործել հարյուրավոր միլիոն սպառողական սարքերի հաշվողական ներուժը AI աշխատանքային ծանրաբեռնվածության համար:
Աղբյուր՝ https://finbold.com/wombo-teams-up-with-io-net-to-bring-decentralized-apple-silicon-chips-to-machine-learning/