Թվային աշխարհը դինամիկ է եղել այնքան ժամանակ, ինչ գոյություն ունի: Միևնույն ժամանակ, AI-ն հաճախ է ձգտել քայլել անընդհատ փոփոխվող թվային աշխարհին համընթաց: Մրցավազքը հանգեցրել է անընդհատ թեժ քննարկման՝ կապված AI-ի ստեղծման, արտադրության և մարդկանց հետ դրա փոխազդեցության հետ:
Ոգեշնչված քննարկման AI/մարդկային մասով, rct AI մշակել և հրապարակել է DRL նոր մոդել: Նորարարությունն օգտագործում է AI ունակությունները՝ բարելավելու Axie Infinity-ի կատարումը, քայլ, որը ակնկալվում է բարելավել AI-ի կատարումը բլոկչեյն խաղերում:
rct-ն ընտրել է RL ալգորիթմը, որը լավագույնս հարմար է լայնածավալ գործողությունների բազայի (ACAR) համար: Ուշադրության կենտրոնում է ձեռք բերել ավելի լավ AI/մարդկային փոխազդեցություններ՝ թարգմանելով լավագույն խաղային փորձը: Դրական արձագանքները սկսել են ներթափանցել արդյունավետության կրկնակի բարելավմամբ: Հաստատված է սիմուլյացված մարտական տվյալների մեջ շահումների աճ, որը, ինչպես ասվում է, գերազանցել է իրական խաղացողի մակարդակը:
ACAR (Action Clustering using Action Representation) օգտագործման որոշումը հիմնված է դրա արդյունավետության վրա՝ տարածք օգտագործելու և բլոկչեյնով աշխատող խաղերում AI-ի ինտեգրման վրա: Ակնկալվում է, որ ACAR-ը կաջակցի հետագա հետազոտություններին՝ ապահովելով կիրառման ճշգրիտ ուղղություն անվերջ մարդուն ընդդեմ մեքենայի հաշվողական ուժի պայքարի համար: Բացի այդ, դա կհանգեցնի օգտատերերի ավելի խորը փոխազդեցության՝ ապահովելով բավականին սուզվող վիրտուալ աշխարհ մետավերսի խաղային տարածքում:
Այլ կերպ ասած, rct AI նոր DRL մոդելը կստեղծի AI-ով աշխատող ավելի լավ խաղացողներ, ինչը կհանգեցնի արդյունավետ խաղային էկոհամակարգի: Հետևաբար, խաղային նախագծերը կարող են հեշտությամբ հասնել իրենց նպատակներին, ներառյալ արտադրանքի համատեղ ստեղծումը, օգտագործողների ցանկալի ծավալն ու տեսակները, ծրագրի եկամուտը և տվյալների պահպանումը:
rct AI-ի մասին
rct AI-ն տրամադրում է AI լուծումներ, որոնք պայմանավորված են Metaverse-ը կառուցելու ցանկությամբ՝ օգտագործելով բլոկչեյնով աշխատող AI-ն, որն ուղեկցվում է խաղային արդյունաբերության վրա լազերային շեշտադրմամբ: rct AI-ն օգտագործում է ժամանակակից առաջադեմ տեխնոլոգիաներ, մասնավորապես՝ ամրապնդման ուսուցում և խորը ուսուցում՝ մետաղադրամի երկու կողմերում (սպառողների և արտադրության կողմում) օգտատիրոջ յուրահատուկ փորձ ստեղծելու համար: rct AI-ն հիմնված է այն բանի վրա, ինչ նրանք միշտ պնդել են.Ապագա web3 AI-ով:
Աղբյուր՝ https://zycrypto.com/rct-ai-develops-new-drl-model-surpasses-real-player-level-offers-the-best-ever-blockchain-based-gaming-experience/