Երբ նա չի աշխատում արագացնել մարդկության շտապողականությունը դեպի Եզակիություն՝ ստեղծելով արհեստական ընդհանուր ինտելեկտ (AGI), Բեն Գյորցելը նվագում է ջազ-ռոք խմբում, որը կոչվում է Jam Galaxy, որը գլխավորում է Դեզդեմոնա անունով ռոբոտը:
Դա նրա բազմաթիվ կողմնակի նախագծերից մեկն է, որը, բնականաբար, ստիպել է նրան փորձել և խորհրդանշել երաժշտական բիզնեսը՝ դիմելով Pearl Jam-ի և Heart-ի անդամներին: Գյորցելը նաև աշխատում է երկարակեցության հետազոտության վրա՝ հավաքելով մարդու առողջության վերաբերյալ տվյալներ խորհրդանշական պարգևներով Rejuve.ai կոչվող հավելվածի միջոցով: Այդ տեղեկատվությունը այնուհետև հավաքվում է կենդանիների և միջատների ուսումնասիրության տվյալների հետ և վերլուծվում արհեստական ինտելեկտի միջոցով՝ որոշելու համար, թե գենոմի որ մասերը կարող են մեզ ավելի երկար ապրել, այնուհետև խթանել գենային թերապիայի միջոցով: «Մենք ունեցել ենք բավականին ապշեցուցիչ բեկումնային մակարդակի բացահայտումներ», - ասում է նա: Օ, և մեր մեկ ժամ տևողությամբ հարցազրույցի ավարտից անմիջապես առաջ, նա պատահաբար նշում է, որ նա նաև ստեղծում է stablecoin իր ապակենտրոնացված AI շուկայի համար՝ SingularityNET, որը կապված է բնապահպանական առաջընթացի սինթետիկ ցուցանիշի հետ, քանի որ այն կապել ԱՄՆ դոլարի հետ: «կաղ».
«Շրջակա միջավայրի ոլորտում առաջընթացը շատ կայուն է։ Այն երբեք ոչ մի տեղ չի գնում»,- նշում է նա։
«Եվ դա շահարկելու համար դուք պետք է իրականում լուծեք գլոբալ տաքացումը»:
Դա ճիշտ այնպիսի քաղաքական մեկնաբանություն է, որը համապատասխանում է բարձր տեխնոլոգիաների նոու-հաուին, որը դուք կարող եք ակնկալել Գյորցելից, ով կարծես և հնչում է որպես հիպի գիտնական, ով բախվել է ժամանակի մեքենայի մեջ 1971-ին և ամբողջությամբ ձևավորվել 2023-ին: Բայց մի խաբվեք: կենդանական պրինտով գլխարկ, երկար մազեր և Electric Kool-Aid թթվային ճամփորդություն. նա փայլուն գիտնական է, ով պատկերացնում է ապագա լուսային տարիները շատից առաջ և ով պայքարում է մարդկության երբևէ մտածած ամենամեծ գաղափարների հետ: Ի՞նչ է գիտակցությունը: Ինչպե՞ս ենք մենք ստեղծում արհեստական կյանք, և ինչ է տեղի ունենում, եթե այն մեզ դուր չի գալիս, խաբում է և կրակում է բոլորին Terminator 2?
Ի՞նչ է արհեստական ընդհանուր ինտելեկտը:
Գյորցելը հանրաճանաչեց «արհեստական ընդհանուր ինտելեկտ» տերմինը՝ որպես տարբերակելու իսկական մտածող մեքենան, որը կարող է գրեթե ամեն ինչ սովորել, AI-ներից, որոնք օպտիմիզացված են մեկ կոնկրետ առաջադրանքի համար, օրինակ՝ Deep Blue համակարգիչը, որը հայտնիորեն հաղթեց շախմատի աշխարհի չեմպիոն Գարրի Կասպարովին: Նա ազատորեն ընդունում է, որ ռիսկեր կան մի մեքենայի կառուցման մեջ, որն ի վիճակի է սովորել ամեն ինչ և ամեն ինչ, ներառյալ այն, թե ինչպես վերածրագրավորել իրեն, որպեսզի դառնա ավելի խելացի, քան ցանկացած մարդ:
«AGI-ի հետ կապված մի շարք ռիսկեր և վտանգներ կան», - ասում է Գյորցելը Սինգապուրի բանուկ առևտրի կենտրոնում գտնվող հնդկական ռեստորանում ցնծության ընթացքում: «Դրանցից մեկը, որը արժանացել է ԶԼՄ-ների մեծ ուշադրությանն այն է, որ AGI-ն կխափանի և կոչնչացնի մարդկությանը և կտիրի տիեզերքին: Դա լիովին հնարավոր է; չես կարող բացառել»,- ասում է նա։
«Ավելի հավանական ռիսկն այն է, որ չար էգոիստ մարդիկ կօգտագործեն արհեստական ինտելեկտը՝ իրենց ագահությունն ու վերահսկողությունը այլ մարդկանց վրա գործադրելու համար»:
Նրա կարծիքով, կառավարությունները դժվար թե բեկում մտնեն AGI-ում, քանի որ նրանք «չափազանց պահպանողական և հիմար են», թեև նա նշում է, որ Չինաստանն իր AGI աշխատանքը պայմանագրեր է տալիս այնպիսի ընկերությունների, ինչպիսիք են Tencent-ը և Baidu-ն: Ավելի մոտ, նա կարծում է, որ Google-ի և Facebook-ի AI ստորաբաժանումները նույնպես չեն անցնի գիծը, քանի որ նրանք չափազանց կենտրոնացած կլինեն AI-ի որոշակի չափանիշների վրա հասնելու վրա, ինչը չի նպաստում ստեղծագործ մտքի:
«Ինչպես ամենահիասքանչ մարդիկ չեն ցանկանում պարզապես սպասարկել ուրիշի չափանիշները, ես կարծում եմ, որ արհեստական ընդհանուր ինտելեկտը պարտադիր չէ, որ ցանկանում է նաև առավելագույնի հասցնել որևէ մեկի վեբ էջի վրա սեղմումները, այնպես չէ՞: Պետք է թույլ տալ ստեղծագործաբար խաղալ»:
The Singularity մոտ 1970 թ
Գյորցելը համալսարանը սկսել է 15 տարեկանում, ավարտել է 18 տարեկանում, ունեցել է դոկտորական կոչում՝ 22 տարեկանում, իսկ երիտասարդ ընտանիքը՝ 23 տարեկանում: Թերևս անսովոր է մեր օրերում, նա պարզապես մաթեմատիկական հմուտ կամ տեխնոլոգիական հանճար չէր, ով 70-ականներին զոդում էր համակարգիչները: բայց հավասարապես հետաքրքրված էր փիլիսոփայությամբ, ստեղծագործական գրությամբ և երաժշտությամբ:
Նա իր կարիերայի մեծ մասն անցկացրել է աշխարհի տարբեր համալսարաններում համակարգչային գիտություն, մաթեմատիկա և ճանաչողական գիտություն դասավանդելու և հետազոտելու վրա՝ միաժամանակ աշխատելով AI տեխնոլոգիաների վրա, երբ կարող էր: Սերիալների հիմնադիր, ով հակված է բոլորից մոտ մեկ տասնամյակ առաջ լինել իր գաղափարներով, որոնք բիզնեսում, հայտնիորեն հավասարազոր է սխալ լինելուն — նա աշխատել է արհեստական ինտելեկտի օգտագործման վրա՝ ֆինանսական շուկաները և երկարակեցությունը կանխատեսելու համար, ինչպես նաև եղել է Hanson Robotics-ի գլխավոր գիտնական, որտեղ նա Սոֆիայի ռոբոտին տվել է իր արհեստական ուղեղը:
Գյորցելը մտածում էր էքսպոնենտալ տեխնոլոգիական աճի մասին 1970-ականներից սկսած, երբ առաջին անգամ կարդաց Ջերալդ Ֆայնբերգի աշխատությունը։ Պրոմեթևս նախագիծ, որը վերաբերում է «մեքենաների, որոնք կարող են ավելի լավ մտածել, քան մարդիկ… նանոտեխնոլոգիական մեքենաները, որոնք մանրադիտակով փոքր են, և մենք պատրաստվում ենք լուծել ծերացումը»: Սա լավ համահունչ է եզակիության ձևավորվող հայեցակարգին, որը ապագայի հիպոթետիկ կետ է, երբ տեխնոլոգիական առաջընթացը դառնում է անվերահսկելի և անշրջելի, ինչը հանգեցնում է մարդկային քաղաքակրթության զանգվածային փոփոխությունների:
«Այսպիսով, մարդիկ կապրեն հավերժ, այնուհետև հարցը կլինի. Ինչի՞ համար ենք մենք օգտագործում այս տեխնոլոգիաները՝ արագ անմիտ սպառողականությունը, թե՞ այն օգտագործում ենք գիտակցությունը ընդլայնելու համար: Եվ այն, ինչ նա [Ֆեյնբերգը] առաջարկեց, դա ժողովրդավարական քվեարկության դնելն է»:
Տարիներ անց, երբ նա սկսեց տեսնել, որ AGI-ն մեր տիրույթում է, այս «ժողովրդավարական քվեարկությունը» դարձավ ոգեշնչում սկզբում օգտագործելու բաց կոդով տեխնոլոգիաները, իսկ ավելի ուշ՝ բլոկչեյնը՝ որպես համագործակցային համայնքին տեխնոլոգիան կառավարելու միջոց:
«Այն, ինչ ես հասկացա որոշակի պահի, այն է, որ արհեստական ինտելեկտի դեպքում բաց ծածկագիրը բավարար չէ», - ասում է նա: «Դուք իսկապես պետք է ինտելեկտին վարժեցնեք տվյալների մեծ քանակության վրա»:
«Սա այն վայրում է, որտեղ բլոկչեյնը գալիս է որպես արհեստական ինտելեկտի հիմքում ընկած մշակումը և տվյալները ապակենտրոնացված և ամբոխային բնույթով և բաց վերահսկելու միջոց: Եվ պարզվում է, որ դա ավելի խորամանկ է, քան պարզապես բաց կոդով ծածկագիրը»:
Գյորցելը հիմնադրել է OpenCog-ը 2008 թվականին՝ բաց կոդով, ամբոխից հիմնված արհեստական ինտելեկտի շրջանակ ստեղծելու համար: Այն օգտագործվում է 50 ընկերությունների կողմից, այդ թվում՝ Huawei-ի և Cisco-ի, և շուտով պատրաստվում է լուրջ արդիականացման, որը կոչվում է Hyperon, որի նպատակն է արագացնել այն 200 անգամ: Ալֆա տարբերակը հասանելի կլինի այս եռամսյակում, իսկ բետա-ն սպասվում է հաջորդ տարի:
Բլոկչեյնը հիմնական է, բայց հիանալի
Գյորցելի համար բլոկչեյն տեխնոլոգիան մի փոքր հիմնական է: Նա նկարագրում է այն որպես որոշ պարզունակ բաշխված ալգորիթմներ, որոնք ավելացվել են կրիպտոգրաֆիային, սակայն «սառը համադրությունը» թույլ է տալիս համակարգերին աշխատել առանց կենտրոնացված հսկողության՝ դարձնելով այն կատարյալ իր կարիքների համար:
«Եթե դուք պատրաստվում եք մտածել մտածող մեքենա և պատրաստվում եք այն դարձնել բաշխված նանոմաշտաբով հաշվողական գործվածք, շատ լավ կլիներ, եթե այն պատկաներ բոլորին և ոչ ոքի, քան վերևից ներքև վերահսկվող»:
Բլոկչեյնները չափազանց դանդաղ են՝ լուծելու մշակման պահանջները և ներգրավված տվյալների հսկայական ծավալները, ուստի ինչ-որ մրցավազք կա բլոկչեյնը ճիշտ մասշտաբավորելու համար՝ նախքան բեկումնային AGI-ի մշակումը: Գյորցելն ասում է, որ թեև լայնածավալ լուծումները, ինչպիսիք են զրոյական գիտելիքների համախմբումը, ավելի լավն են, նրանք դեռևս չունեն բավարար թողունակություն՝ բլոկչեյնի սահմանափակումների պատճառով, որին նրանք հայտնում են գործարքները:
Նա համահիմնել է SingularityNET-ը 2017-ին, որը և՛ արհեստական ինտելեկտի ծառայությունների և տեխնոլոգիաների ապակենտրոնացված շուկա է, և՛ բլոկչեյնի վրա հիմնված համակարգման մեթոդ հետազոտողների կամ նույնիսկ AI-ների համար՝ միասին աշխատելու համար:
Ներկայումս, հիմնվելով Ethereum-ի վրա, նա կարծում է, որ առաջ է քաշել իրերը այնքանով, որքանով նրանք կարող են գնալ բլոկչեյնի ներկայիս տեսքով: Այսպիսով, երբ նա չի աշխատում AGI-ի (կամ խմբի, ռոբոտների կամ երկարակեցության) առաջընթացի վրա, նա աշխատում է զանգվածային մասշտաբային բլոկչեյնի վրա, որպեսզի նրան տրամադրի պահանջվող թողունակությունը:
«Քանի դեռ դուք չեք կարող արմատապես բարձրացնել բլոկչեյնի մասշտաբայնությունը, դուք չեք կարող AI-ի ներքին աշխատանքը շղթայի վրա դնել»:
AI-ն ավելի մոտ է, քան կարծում եք
2022 թվականը բեկումնային տարի էր արհեստական ինտելեկտի տեխնոլոգիայի վրա հիմնված աշխատանքային արտադրանքների համար, ներառյալ լեզվական հավելվածները (GPT-3, ChatGPT), կոդավորումը (GitHub Copilot) և պատկերների ստեղծումը (DALL-E և Stable Diffusion): Bing-ը նույնիսկ նախատեսում է այս տարի ստանձնել Google-ի որոնման գերակայությունը՝ ներառելով ChatGPT տեխնոլոգիան իր որոնման համակարգում:
Գյորցելը կարծում է, որ AGI-ն կարող է ընդամենը հինգ տարի առաջ լինել, և նշում է, որ ոլորտում զարգացումները, կարծես, տեղի են ունենում երեք կամ չորս տարվա կարճատև պոռթկումներով՝ մի շարք բեկումներով:
«Computer Vision-ը սկսվեց 2014 թվականին, և հետո հանկարծ, պայթյուն, պայթյուն, պայթյուն, առեղծվածը բացահայտվեց: Բնական լեզվի մշակում… այն բանից հետո, երբ Google-ը ստեղծեց Bert մոդելը (2018 թվականին), դուք ունեիք GPT-3: Դուք հավանաբար կտեսնեք նույն առաջընթացի կամարը AGI-ում: Դուք կունենաք մեկ բեկում, հետո մեծ առաջընթաց երկու տարի շարունակ»,- ասաց նա:
«Տարբերությունն այն է, որ բեկումնային առաջընթացը, այդ դեպքում, հանգեցնում է մի մեքենայի, որն այնուհետև կարող է շարունակել առաջընթացը՝ վերաշարադրելով իր ծածկագիրը»:
Գյորցելը հուսով է, որ իր նախաձեռնած նախագծերն ու համագործակցությունները կարող են լինել այնպես, ինչպես դա տեղի կունենա:
«Եթե մեր բախտը բերի, մենք կհասնենք այդ առաջընթացին առաջիկա երեք-հինգ տարիների ընթացքում OpenCog Hyperon-ի միջոցով, որն աշխատում է SingularityNET-ով, որն աշխատում է Hypercycle-ով», - ասում է նա: «Բայց եթե պարզվի, որ մենք գաղտնի սոուս չունենք, ուրիշը կունենա»:
Ափսոս Վիտալիկը համակարգչային գիտնական չէր
Բլոկչեյնը մեծացնելու Գյորցելի լուծումը բավականին արմատական է և ներառում է «HyperCyle» կոչվող կողային շղթայի կամ 2-րդ շերտի Cardano-ի տուրբո լիցքավորումը:
«Դա իսկապես ավելին է, քան կողային շղթա: HyperCycle-ը կհամագործակցի նաև Ethereum-ի և այլ բլոկչեյնների հետ, բայց մենք այնտեղ կօգտագործենք Plutus թարգմանիչը, բայց մենք ազատվում ենք մատյանից»:
Նա նկարագրել է HyperCycle առցանց որպես «բլոկչեյն եռապատկերի» լուծում՝ «ապակենտրոնացումն ընդդեմ անվտանգության ընդդեմ կատարման՝ ազատվելով մատյանից և օգտագործելով ավելի ժամանակակից/լիովին ապակենտրոնացված ալգոներ և տվյալների կառուցվածքներ, գումարած մի քիչ AI և հեղինակության համակարգեր»:
Գրացուցակը գտնվում է բլոկչեյն տեխնոլոգիայի հիմքում, բայց նա ասում է, որ ցանցի յուրաքանչյուր հանգույց ստանալը յուրաքանչյուր գործարքը կրկնելու և յուրաքանչյուր խելացի պայմանագիր մշակելու համար ծիծաղելիորեն անարդյունավետ է:
«Գրանցամատյանը պարզապես վատն է: Եթե մտածում եք դրա մասին, եթե մտածում եք ձեր հեռախոսի գրքում ձեր կոնտակտների անալոգիայի մասին, ես նկատի ունեմ, որ մատյանը նման է […] Դեղին էջերի 10,000 օրինակ պահելուն, և դուք դրանք թարմացնում եք ամեն անգամ, երբ ինչ-որ մեկը գալիս է կամ ինչ-որ մեկը: փոխում է նրանց հեռախոսահամարը. Իսկապես հիմարություն է Դեղին էջերի 10,000 օրինակ թարմացնելը»:
Կարդալ նաեւ
Նմանության HyperCycle տարբերակում, փոխանակ բոլորը պահեն և թարմացնեն Դեղին էջերը, ձեր կոնտակտային գրքում գտնվող մարդիկ պահում են ձեր հասցեագրքի պատճենը և հակառակը՝ գաղտնագրված ձեր անձնական բանալիով:
«Մենք հասկացանք, թե ինչպես անել, որ բլոկչեյնը աշխատի առանց կրկնօրինակվող մատյան, որպեսզի մինչև վերջ բեկորներ: Բլոկչեյնով զբաղվող յուրաքանչյուր անհատ պահում է իր գործարքների պատմությունը և պահում է իր ընկերների և որոշ ընկերների գործարքների պատմությունը», - ասում է նա:
«Բարձրացնելով մինչև վերջ, ձեզ հարկավոր չէ մատյան, ձեզ հարկավոր չէ տվյալների բազայի աղյուսակ: Այս բաները չափազանց կենտրոնացված են»:
Նա ասում է, որ հայեցակարգի հաստատման որոշ HyperCycle հանգույցներ արդեն գործում են, բայց լայնածավալ գործարկումը տեղի չի ունենա մինչև 2024 թվականի երկրորդ կեսը:
Մենք երկար ժամանակ քննարկում ենք բլոկչեյնի տարբեր մոտեցումների տարբեր արժանիքները՝ ինտերնետ համակարգչից մինչև Elastos և Celestia, որոնցից շատերը գերազանցում են իմ վարձատրության աստիճանը և գերազանցում են իմ ձայնագրող սարքի՝ աղմկոտ ռեստորանում ճշգրիտ նկարելու հնարավորությունը:
Նա եզրափակում է ասելով. «Այսպիսով, ես պարզապես զգում եմ, որ այս ճարտարապետություններից ոչ մեկը բավականաչափ արմատական չէ: Նրանք բոլորը չափազանց մոտ են բիթքոյնին»:
«Քանի դեռ դուք գործարկում եք յուրաքանչյուր խելացի պայմանագիր յուրաքանչյուր հանգույցի վրա, ես նկատի ունեմ, որ այն խելագարորեն դանդաղ է լինելու: Այժմ, HyperCycle-ում, եթե դուք խելացի պայմանագիր եք կնքում հինգ հանգույցների վրա, ապա այն առնվազն հինգ անգամ ավելի դանդաղ է, քան մեկ մեքենայի վրա, այն 10,000 անգամ ավելի դանդաղ չէ»:
Ինչո՞ւ Կարդանո, ուրեմն:
Գյորցելը մտերմացել է Cardano-ի հիմնադիր Չարլզ Հոսկինսոնի հետ՝ զույգի հետ կապված Աֆրիկայում իրենց նախագծերի հետ: Նա կարծում է, որ Հոսկինսոնը «իսկապես այնտեղ է, որպեսզի փրկի աշխարհը: Ես նկատի ունեմ, որ նա քաղաքականապես ավելի շատ հարդքոր ազատամարտիկ է, քան ես, ես ավելի շատ անարխոսոցիալիստ եմ, բայց նա միայն դրանով չէ, որ փող աշխատի կամ ուրիշներին իրենց փողերով քշի»:
Բայց Cardano-ի իրական գրավչությունն այն է, որ նա օգտագործում է Haskell ծրագրավորման լեզուն, որի երկրպագուն Գյորցելը 1993 թվականից է: Նրան շատ է ցավում, որ Ethereum-ի համահիմնադիր Վիտալիկ Բուտերինը օգտագործել է Գևին Վուդի խելացի պայմանագրային ծրագրավորման լեզուն Solidity:
«Եթե Վիտալիկը ավելի շատ համակարգչային գիտություն իմանար, նա կստիպի նրանց օգտագործել Haskell-ը կամ F Sharp-ը կամ որևէ այլ բան, և բլոկչեյնի հաքերները շատ ավելի քիչ կլինեն», - ասում է նա:
«Եթե դուք պատրաստվում եք ղեկավարել աշխարհի տնտեսության մեծ մասը, վաճառել տրիլիոնավոր դոլարներ ինչ-որ ծրագրային համակարգով, ապա ավելի լավ կլինի այդ ծրագրային համակարգը կառուցեք այնպիսի լեզվով, որը հակված չէ սխալների, և որտեղ ձեր ալգորիթմները կարող են պաշտոնապես լինել: ստուգված մաթեմատիկական տեսության միջոցով: Դա պարզապես ամեն ինչ անելու ճիշտ ճանապարհն է»:
Stop-gap լուծում
Անկախ նրանից, թե որքան արագ է բլոկչեյնը, հենց որ AGI-ն մի կարգով ավելի խելացի և ընդունակ է, քան մարդիկ, Գյորցելը ասում է, որ ոչ ոքի թույլ չի տա վերահսկել այն:
«Երբ AGI-ն 100 անգամ ավելի խելացի է, քան մարդիկ, այն չի ցանկանում, որ կառավարվի մեր կողմից, քանի որ մենք չէինք կառավարվի շիմպանզեի կամ էշի կողմից, այնպես չէ՞»:
«Այնուհետև ես կասեի, որ հարցը մեզանից մեկը չի՞ վերահսկում, հարցն այն է, որ դա լավ է տրամադրված մեզ: Արդյո՞ք դա թույլ կտա մարդկանց կարգավորել իրենց սեփական բիզնեսը և մեզ տրամադրել հիանալի գործիքներ և նանո հավաքիչներ՝ 3D տպելու համար այն ամենը, ինչ մենք ցանկանում ենք, և բուժելու մեր հիվանդությունները»:
«Բայց անցումային շրջանը, երբ AGI-ն նույն բանականությամբ է, ինչ մարդիկ, դա այն ժամանակ, երբ ամեն ինչ ավելի հուզիչ և հետաքրքիր է: Եվ հարցն այն է, որ AGI-ն ցանկանու՞մ է համագործակցել մարդկանց հետ: Թե՞ դա պարանոյիկ է և ցանկանում է կառավարել մարդկանց, նախքան նրանք ոչնչացնեն այն»:
Լավ սովորեցրեք ձեր երեխաներին
Գյորցելի կարծիքով, լուծումը AGI-ին ուրիշների մասին հոգալու, ստեղծագործելու և արվեստի մասին սովորեցնելն է: Հենց այստեղ են մտնում Ռոբոտ Դեզդեմոնան իր խմբի մեջ և նրա քույր Գրեյսը, որը նախատեսված է տարեցների խնամք ապահովելու համար:
Այն եղանակը, որով դուք խուսափում եք AGI-ից, որը վերածվում է Terminator's Skynet-ի, այն է, որ այն ի սկզբանե այդպես չկառուցեք:
«Skynet-ը, իհարկե, ֆիլմում համակարգչային անվտանգության ցանց էր, որը անսարք էր: Այն ստեղծվել է մարդկանցից պաշտպանվելու համար»,- ասում է նա։
«Բայց եթե դուք կառուցեք առաջին AGI-ն, որը կզբաղվի տարեցների խնամքով և ստեղծագործական արվեստով և կրթության հետ, քանի որ այն ավելի խելացի է դառնում, այն ուղղված կլինի մարդկանց օգնելուն և հետաքրքիր բաներ ստեղծելուն: Եթե դուք կառուցեք առաջին AGI-ն, որը կսպանի վատ տղաներին… գուցե այն շարունակի անել այդ բաները»:
«Այսպիսով, շահավետ է, թե ոչ, դա իսկապես կախված է նրանից, թե ինչ հավելվածներ եք մշակել և ինչի համար եք խրախուսել»:
Նա կարծում է, որ AI-ներ տեղադրելը ռոբոտների մարմիններում օգտակար է, քանի որ այն օգնում է դրանք տեղավորել իրական աշխարհում, այլ ոչ թե վերացական մաթեմատիկական տիեզերքում:
«AI-ը պետք է սովորի մարդկային աշխարհի և ֆիզիկական աշխարհի մասին: Աշխարհում մարմնավորվելը դրա ճիշտ ճանապարհն է»,- ասում է նա։
Բայց երբ նա ներկայացնում է Սոֆիա ռոբոտին մեծ լսարանի առաջ, տեսողական և լսողական սենսորները կարող են հեշտությամբ ճնշել՝ շփոթեցնելով արհեստական ինտելեկտը բարձր և լուսավոր միջավայրում: Այսպիսով, Sophia-ն շուտով կմեկնարկի մետավերսում, որը կոչվում է Sophiaverse: Մոռացեք ChatGPT-ի տեքստի վրա հիմնված ձանձրալի պատասխանները, Սոֆյան մարմնավորված է 3D վիրտուալ աշխարհում, և նա կսովորի այնտեղ մարդկանց հետ շփվելուց: Այնուամենայնիվ, նա զգուշացնում է, որ նա հավանաբար որոշ հիմար բաներ կասի:
«Այն ունի նեյրոնային ցանց, որը նման է GPT-3-ին և այլն, որոնք զգալի հնարավորություն ունեն պատասխանելու ձեր հարցերին, բայց դրանք նաև որոշ առումներով բավականին հիմար են»:
Բաժանորդագրվել
Բլոկչեյնում ամենահետաքրքիր ընթերցումները: Առաքվում է մեկ անգամ ա
շաբաթ.
Աղբյուր՝ https://cointelegraph.com/magazine/how-to-prevent-ai-from-annihilating-humanity-using-blockchain/