Ուսումնասիրելով տվյալների տնտեսությունը
Տվյալների տնտեսությունը էկոհամակարգ է, որտեղ տվյալները հավաքվում, պահվում, վերլուծվում և դրամայնացվում են: Անհատների և կազմակերպությունների կողմից ստեղծվող տվյալների աճող քանակով տվյալների տնտեսությունը դարձել է արագ աճող և ավելի արժեքավոր ոլորտ:
Տեխնոլոգիաների առաջխաղացումները, ինչպիսիք են իրերի ինտերնետի (IoT) սարքերի տարածումը և արհեստական ինտելեկտի աճող օգտագործումը և Machine Learning տվյալների վերլուծության համար խթանում են կանխատեսվող աճը եվրոպական տվյալների տնտեսությունը 167 թվականին գնահատված 2019 միլիարդ դոլարից մինչև 550 թվականը ավելի քան 2025 միլիարդ դոլար:
Քանի որ տվյալների տնտեսությունը շարունակում է ընդլայնվել, կա լուծումների աճող անհրաժեշտություն, որոնք հնարավորություն են տալիս տվյալների փոխանակման և դրամայնացման անվտանգ և գաղտնիության պահպանմանը: Այստեղ է, որ բլոկչեյնի վրա հիմնված հարթակներ և տեքստայինացում մուտք գործեք՝ հնարավորություն տալով անհատներին և կազմակերպություններին վերահսկել իրենց տվյալների ակտիվները և օգուտ քաղել դրանց արժեքից:
Տվյալների արժեքը. «Տվյալները նոր նավթ են»
«Տվյալները նոր նավթ են» արտահայտությունը փոխաբերություն է, որը հաճախ օգտագործվում է ժամանակակից տնտեսության մեջ տվյալների աճող արժեքն ու նշանակությունը նկարագրելու համար: Ինչպես նավթը արժեքավոր ռեսուրս էր, որը սնուցում էր 20-րդ դարի արդյունաբերական տնտեսությունը, այնպես էլ տվյալները համարվում են արժեքավոր ռեսուրս, որն ուժ է տալիս 21-րդ դարի թվային տնտեսությանը:
Ինչպես նավթը, տվյալները հումք են, որոնք պետք է արդյունահանվեն, վերամշակվեն և զտվեն, նախքան դրանք օգտագործելը: Այն կարելի է գտնել տարբեր ձևերով, ներառյալ տեքստը, պատկերը, աուդիո և վիդեո:
Ալգորիթմներն ու արհեստական ինտելեկտի համակարգերն ավելի ու ավելի են օգտագործում տվյալներ, ինչպես նախկինում գործարաններն ու մեքենաները սնուցվում էին նավթով:
Տվյալների և նավթի համեմատությունը նաև ընդգծում է այն փաստը, որ տվյալները, ինչպես նավթը, կարող են լինել և՛ արժեքավոր ռեսուրս, և՛ էներգիայի և վերահսկողության պոտենցիալ աղբյուր: Ընկերությունները և կազմակերպությունները, որոնք ի վիճակի են հավաքել և վերլուծել մեծ քանակությամբ տվյալներ, կարող են մրցակցային առավելություն ստանալ մյուսների նկատմամբ և կարող են կերտել այն ոլորտների ապագան, որտեղ նրանք գործում են:
Այնուամենայնիվ, համեմատությունը կատարյալ չէ, քանի որ տվյալները ոչ մրցակցային և անսահման վերարտադրվող ռեսուրս են, ի տարբերություն նավթի, որը վերջավոր և սպառող ռեսուրս է: Բացի այդ, տվյալները բարձրացնում են եզակի մարտահրավերներ՝ կապված գաղտնիության և անվտանգություն որոնք չեն վերաբերում նավթին.
Չնայած այս տարբերություններին, տվյալների և նավթի համեմատությունը օգտակար միջոց է՝ հասկանալու տվյալների աճող կարևորությունն ու արժեքը ժամանակակից տնտեսության մեջ, ինչպես նաև դրանց ներկայացրած պոտենցիալ հնարավորություններն ու մարտահրավերները:
Սեփականություն և դրամայնացում
Քանի որ տվյալների արժեքը մեծանում է, ավելի շատ ընկերություններ և անհատներ փնտրում են դրանք դրամայնացնելու ուղիներ: Ձևավորվող միտումներից մեկը տվյալների նշանավորումն է, որը ներառում է թվային նշանների ստեղծում, որոնք ներկայացնում են տվյալների ակտիվները: Մի շարք ստարտափներ առաջնորդում են այս միտումը՝ զարգացնելով բլոկչեյնի վրա հիմնված հարթակներ տվյալների սեփականության և դրամայնացման համար:
Ocean Protocol. Տվյալների փոխանակման և դրամայնացման հնարավորություն
Այս տարածության առաջատար խաղացողներից մեկը Ocean Protocol-ն է (OCEAN), ապակենտրոնացված տվյալների փոխանակման արձանագրություն, որը թույլ է տալիս տվյալների փոխանակումը և դրամայնացումը անվտանգ և գաղտնիության պահպանման եղանակով: Ocean Protocol-ը օգտագործում է բլոկչեյն տեխնոլոգիա՝ շուկա ստեղծելու համար, որտեղ տվյալների մատակարարները կարող են վաճառել իրենց տվյալները անմիջապես տվյալների սպառողներին՝ առանց միջնորդների անհրաժեշտության:
Պլատֆորմն աջակցում է գնագոյացման ճկուն մոդելին, որը տվյալների մատակարարներին թույլ է տալիս սահմանել իրենց գները, իսկ տվյալների սպառողներին՝ ըստ անհրաժեշտության, վճարել տվյալների համար:
Բացի տվյալների փոխանակման իր առանձնահատկություններից, Ocean Protocol-ը տրամադրում է նաև տվյալների կառավարման և կառավարման մի շարք գործիքներ: Դրանք ներառում են տվյալների հասանելիության վերահսկում, տվյալների ծագման հետագծում և տվյալների փոխանակման համաձայնագրերին համապատասխանությունը պարտադրելու հնարավորություն:
Տվյալների մատակարարներն ավելի հեշտ են համարում վերահսկողություն պահպանել իրենց տվյալների վրա և ապահովել, որ դրանք համապատասխանեն իրենց արժեքներին և նպատակներին:
Գոլեմ. Ապակենտրոնացված հաշվողական հզորություն տվյալների վերլուծության համար
Մեկ այլ ընկերություն, որը օգտագործում է բլոկչեյն տեխնոլոգիան տվյալների դրամայնացման համար, Golem-ն է: Golem-ը (GNT) ապակենտրոնացված հարթակ է, որը թույլ է տալիս օգտվողներին վարձակալել իրենց չօգտագործված հաշվողական հզորությունը ուրիշներին՝ բարդ հաշվարկներ կատարելու համար: Սա կարող է հատկապես օգտակար լինել տվյալների վերլուծության համար, որը հաճախ պահանջում է զգալի հաշվողական հզորություն:
Ըստ կիրառելով Golem, տվյալների վերլուծաբաններն ու գիտնականները կարող են օգտվել իրենց անհրաժեշտ հաշվողական հզորությունից՝ ըստ պահանջի, առանց թանկարժեք սարքավորումներում ներդրումներ կատարելու: Միևնույն ժամանակ, նրանք, ովքեր վարձակալում են իրենց հաշվողական հզորությունը, կարող են ժետոններ վաստակել իրենց ծառայությունների դիմաց: Ստեղծվում է հաշվողական հզորության նոր շուկա, որը կարող է աջակցել տարբեր տվյալների ինտենսիվ ծրագրերի:
Streamr. իրական ժամանակի տվյալների հոսք և դրամայնացում
Վերջապես, Streamr-ը (DATA) կենտրոնանում է իրական ժամանակի տվյալների հոսքի և դրամայնացման վրա: Streamr-ը ապակենտրոնացված հարթակ է, որը թույլ է տալիս օգտվողներին կիսվել և դրամայնացնել իրական ժամանակի տվյալների հոսքերը, ինչպիսիք են IoT սարքերի կողմից ստեղծվածները:
Պլատֆորմն օգտագործում է բլոկչեյն տեխնոլոգիա՝ տվյալների գաղտնիությունն ու անվտանգությունն ապահովելու համար, միաժամանակ տրամադրելով շուկա տվյալների գնորդների և վաճառողների համար:
Օգտագործելով Streamr-ը, տվյալների մատակարարները կարող են վաստակել խորհրդանիշներ՝ վաճառելով իրենց իրական ժամանակի տվյալների հոսքերը, մինչդեռ տվյալների սպառողները կարող են մուտք գործել իրենց անհրաժեշտ տվյալներ ապահով և թափանցիկ եղանակով: Պլատֆորմը տրամադրում է նաև տվյալների վերլուծության և վիզուալիզացիայի գործիքներ՝ թույլ տալով օգտվողներին պատկերացումներ ստանալ իրական ժամանակի տվյալների հոսքերից:
Տվյալների տնտեսության խորհրդանշականացման մարտահրավերներն ու հնարավորությունները
Քանի որ տվյալների տնտեսությունը շարունակում է աճել, մենք կարող ենք ակնկալել, որ ավելի շատ ստարտափներ կմտնեն այս տարածք: Ինչպես նաև ավելի կայացած ընկերություններ, որոնք ուղիներ են փնտրում իրենց տվյալների ակտիվները օգտագործելու համար:
Այնուամենայնիվ, տվյալների սեփականության և գաղտնիության հետ կապված խնդիրները դեռևս մարտահրավերներ են ներկայացնում:
Տվյալների նշանավորման հետ կապված ամենամեծ մտահոգություններից մեկը տվյալների չարաշահման կամ չարաշահման հավանականությունն է: Զգայուն կամ անձնական տվյալները կարող են ներգրավվել, ինչը հատկապես ճիշտ է դարձնում: Որպես այդպիսին, ստարտափների համար կարևոր կլինի առաջնահերթություն տալ տվյալների անվտանգությանը, քանի որ նրանք շարունակում են զարգացնել իրենց հարթակները:
Մեկ այլ խոչընդոտ է ապահովել, որ տվյալների մատակարարները կարողանան գումար վաստակել իրենց տվյալների համար: Տվյալներ մատակարարողներին արդար փոխհատուցում ստանալու ապահովումը շատ կարևոր է տվյալների խորհրդանշականացման ժամանակ՝ պահանջելով թափանցիկ գնային մոդելներ և հստակ կիսման ուղեցույցներ:
Ինչպես նշվեց, հակամարտությունները պահպանվում են։
Ժառանգական տվյալների ընկերություններ և ստարտափներ. հակամարտությո՞ւն, թե՞ համագործակցություն:
Տվյալների ժառանգական ընկերությունները, ինչպիսիք են Google-ը, Meta-ն և Amazon-ը, կարող են վարանել հրաժարվել իրենց տվյալների ակտիվների նկատմամբ վերահսկողությունից: Նրանք կառուցել են իրենց բիզնես մոդելները տվյալների հավաքագրման և վերլուծության շուրջ: Սա ստեղծում է կոնֆլիկտի պոտենցիալ նորաստեղծ ընկերությունների հետ, որոնք ձգտում են ավելի մեծ հասանելիություն ապահովել պահված տվյալներին: Այնուամենայնիվ, կան նաև հնարավորություններ համագործակցության և գործընկերության համար այս ժառանգական ընկերությունների և նորարարական տվյալների լուծումների վրա աշխատող ստարտափների միջև:
Բացի այդ, այս ընկերություններն ունեն հսկայական քանակությամբ տվյալներ և դրանք հավաքելու, պահելու և վերլուծելու ռեսուրսներ: Ինչը կարող է զգալի խոչընդոտ ստեղծել ստարտափների մուտքի համար: Կամ հետազոտողների համար, ովքեր տվյալների հասանելիության կարիք ունեն խնդիրներ լուծելու համար, ինչպիսիք են գլոբալ տաքացումը:
Այնուամենայնիվ, կան նաև համագործակցության և գործընկերության հնարավորություններ այս ընկերությունների և ստարտափների միջև: Ստարտափները կարող են առաջարկել նոր և նորարարական լուծումներ տվյալների կառավարման և դրամայնացման համար, որոնք նախկին ընկերությունները չեն կարող: Իր հերթին, ժառանգական ընկերությունները կարող են տրամադրել արժեքավոր տվյալների ակտիվներ, որոնք ստարտափները կարող են օգտագործել իրենց հարթակները մշակելու և փորձարկելու համար:
Մենք արդեն տեսնում ենք այս տեսակի համագործակցության օրինակներ։ Օրինակ, Ocean Protocol-ը համագործակցել է Mercedes զարգացնել տվյալների ապակենտրոնացված շուկա շարժունակության ոլորտի համար:
Համագործակցության այս տեսակը կարող է օգնել կամրջել հին ընկերությունների և ստարտափների միջև առկա բացը: Եվ ստեղծել նոր հնարավորություններ տվյալների սեփականության և դրամայնացման համար:
Հաստատված ընկերությունները կարող են ներդրումներ փնտրել նորարարական ստարտափներում: Microsoft-ի վերջին $10 մլրդ ներդրումը OpenAI ցույց է տալիս այս միտումը: Սա կարող է օգնել նրանց առաջ մնալ կորություն և մնալ մրցունակ տվյալների արագ զարգացող տնտեսության մեջ:
Հակամարտության ներուժը գոյություն ունի հին տվյալների փոխանցման ընկերությունների և ստարտափների միջև, որոնք առաջարկում են տվյալներին ավելի մեծ հասանելիություն: Համագործակցության հնարավորություններ կան. Այնուամենայնիվ, ժառանգական խաղացողները տատանվում են տվյալների փոխանակման հարցում, երբ վտանգված են տրիլիոնավոր դոլարներ:
Եզրափակիչ մտքերը
Բլոկչեյնի վրա հիմնված հարթակները և թոքենիզացիան լուծումներ են ապահովում տվյալների անվտանգ փոխանակման և դրամայնացման համար: Տվյալների տնտեսությունը դարձնել արագ աճող և արժեքավոր ոլորտ:
Այս տարածության առաջատար խաղացողները, ներառյալ Ocean Protocol-ը, Golem-ը և Streamr-ը, տրամադրում են նորարարական լուծումներ տվյալների սեփականության և դրամայնացման համար:
Չնայած այս առաջընթացին, տվյալների տնտեսության մեջ առկա են մարտահրավերներ: Տվյալների տնտեսությունը բախվում է տարբեր մարտահրավերների: Օրինակ՝ տվյալների չարաշահման ռիսկը, տվյալների մատակարարների համար արդար փոխհատուցման անհրաժեշտությունը: Եվ հնարավոր հակամարտությունները ժառանգական տվյալների ընկերությունների և Startups.
Այնուամենայնիվ, մարտահրավերները մնում են, ինչպիսիք են տվյալների չարաշահումը, տվյալների մատակարարների արդար փոխհատուցումը: Եվ պոտենցիալ կոնֆլիկտներ ժառանգական տվյալների ընկերությունների և ստարտափների միջև:
Այնուամենայնիվ, կան նախկին ընկերությունների և ստարտափների միջև համագործակցության և գործընկերության հնարավորություններ: Էական կլինի տվյալների անվտանգության և գաղտնիության առաջնահերթությունը տալ, քանի որ տվյալների տնտեսությունը շարունակում է զարգանալ: Բացի այդ, նորարարության և համագործակցության խթանումը առանցքային կլինի տվյալների սեփականության և դրամայնացման նոր հնարավորություններ ստեղծելու համար:
Հրաժարում պատասխանատվությունից
Մեր կայքում պարունակվող ողջ տեղեկատվությունը հրապարակվում է բարեխղճորեն և միայն ընդհանուր տեղեկատվական նպատակներով: Actionանկացած գործողություն, որը ընթերցողը ձեռնարկում է մեր կայքում հայտնաբերված տեղեկատվության նկատմամբ, խստորեն իրենց ռիսկի տակ է:
Աղբյուր՝ https://beincrypto.com/tokenization-solutions-monetizing-data-economy/